回答 您好，我正在帮您查询相关的信息，马上回复您。 提问 好 快点好吗 回答 亲您好，当今世界，核心技术，高端科技就是现代的“国之利器”，实践反复告诉我们，在引进高新技术上不能抱任何幻想，关键核心技术是要不来，买不来，讨不来的。只有把核心技术真正掌握在自己手中，才能真正掌握竞争和发展的主动权 提问 才这么点 太少了 回答 想要打好核心技术攻关站，我国首先应该加强基础研究。加强基础研究，是增强原始创新能力的重要基础，引导鼓励有条件的企业增强自主创新能力、解决技术短板问题，在核心技术上不断实现突破，掌握更多具有自主知识产权的关键技术，掌控产业发展主导权；其次应该充分发挥企业家和科技人才的作用，引进培养一批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队，让包括关键核心技术攻关在内的创新创造活力充分迸发；然后推进产学研深度融合。关键核心技术攻关是一项系统工程，需要产学研深度融合；最后健全社会主义市场经济条件下新型举国体制。 打好关键核心技术攻坚战的重要目的之一，是为了提升创新链整体效能，促进科技创新与实体经济深度融合。《建议》强调，“加强知识产权保护，大幅提高科技成果转移转化成效”。建设制造强国、质量强国、网络强国，需要充分发挥我国超大规模市场和完备产业体系的优势，完善和细化知识产权创造、运用、交易、保护制度规则，加速科技成果向现实生产力转化。只有这样，才能有利于提升产业链供应链现代化水平、发展战略性新兴产业、加快数字化发展，从而提升我国产业技术发展水平，形成参与国际经济合作和竞争新优势。 更多6条
2021年6月8日，上海临港新片区发布《中国（上海）自由贸易试验区临港新片区金融业发展“十四五”规划》，提出立足金融科技创新试验港的发展定位，积极开展金融科技创新监管试点，加快推动以大数据、人工智能、区块链、云计算、5G 等为代表的核心技术研发攻关，助力上海金融科技中心建设。作为2018国家工信部（唯一区块链）试点示范项目和2019国家网信办（首批）区块链备案企业，易保全从2014年起就一直深耕区块链底层技术的研发与应用创新，通过“区块链+司法+应用”模式，推出了君子签、微版权、仲证宝等落地应用产品。通过君子签，帮助用户1分钟搞定合同签署，异地合同也可随时随地进行签约，不打印、不快递、高效管理，同时还可通过区块链永久存证同步备案司法机构，保障合法有效。 通过微版权，帮助用户快速进行区块链存证、版权登记、全网监测与分析、网络取证，最快1天出版权证书，支持纸质版和电子版，让用户在第一时间获取权属证明和侵权证据。 通过仲证宝，为公证处和仲裁委分别搭建互联网公证系统和互联网仲裁系统，为金融机构提供网络仲裁服务，助力公证、仲裁业务全面实现数字化转型升级。
提高国家制造业创新能力完善以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的制造业创新体系。围绕产业链部署创新链，围绕创新链配资源链，加强关键核心技术攻关，加速科技成果产业化，提高关键环节和重点领域的创新能力。加强关键核心技术研发。强化企业技术创新主体地位，支持企业提升创新能力，推进国家技术创新示范企业和企业技术中心建设，充分吸纳企业参与国家科技计划的决策和实施。瞄准国家重大战略需求和未来产业发展制高点，定期研究制定发布制造业重点领域技术创新路线图。继续抓紧实施国家科技重大专项，通过国家科技计划（专项、基金等）支持关键核心技术研发。发挥行业骨干企业的主导作用和高等院校、科研院所的基础作用，建立一批产业创新联盟，开展政产学研用协同创新，攻克一批对产业竞争力整体提升具有全局性影响、带动性强的关键共性技术，加快成果转化。提高创新设计能力。在传统制造业、战略性新兴产业、现代服务业等重点领域开展创新设计示范，全面推广应用以绿色、智能、协同为特征的先进设计技术。加强设计领域共性关键技术研发，攻克信息化设计、过程集成设计、复杂过程和系统设计等共性技术，开发一批具有自主知识产权的关键设计工具软件，建设完善创新设计生态系统。建设若干具有世界影响力的创新设计集群，培育一批专业化、开放型的工业设计企业，鼓励代工企业建立研究设计中心，向代设计和出口自主品牌产品转变。发展各类创新设计教育，设立国家工业设计奖，激发全社会创新设计的积极性和主动性。推进科技成果产业化。完善科技成果转化运行机制，研究制定促进科技成果转化和产业化的指导意见，建立完善科技成果信息发布和共享平台，健全以技术交易市场为核心的技术转移和产业化服务体系。完善科技成果转化激励机制，推动事业单位科技成果使用、处置和收益管理改革，健全科技成果科学评估和市场定价机制。完善科技成果转化协同推进机制，引导政产学研用按照市场规律和创新规律加强合作，鼓励企业和社会资本建立一批从事技术集成、熟化和工程化的中试基地。加快国防科技成果转化和产业化进程，推进军民技术双向转移转化。完善国家制造业创新体系。加强顶层设计，加快建立以创新中心为核心载体、以公共服务平台和工程数据中心为重要支撑的制造业创新网络，建立市场化的创新方向选择机制和鼓励创新的风险分担、利益共享机制。充分利用现有科技资源，围绕制造业重大共性需求，采取政府与社会合作、政产学研用产业创新战略联盟等新机制新模式，形成一批制造业创新中心（工业技术研究基地），开展关键共性重大技术研究和产业化应用示范。建设一批促进制造业协同创新的公共服务平台，规范服务标准，开展技术研发、检验检测、技术评价、技术交易、质量认证、人才培训等专业化服务，促进科技成果转化和推广应用。建设重点领域制造业工程数据中心，为企业提供创新知识和工程数据的开放共享服务。面向制造业关键共性技术，建设一批重大科学研究和实验设施，提高核心企业系统集成能力，促进向价值链高端延伸。加强标准体系建设。改革标准体系和标准化管理体制，组织实施制造业标准化提升计划，在智能制造等重点领域开展综合标准化工作。发挥企业在标准制定中的重要作用，支持组建重点领域标准推进联盟，建设标准创新研究基地，协同推进产品研发与标准制定。制定满足市场和创新需要的团体标准，建立企业产品和服务标准自我声明公开和监督制度。鼓励和支持企业、科研院所、行业组织等参与国际标准制定，加快我国标准国际化进程。大力推动国防装备采用先进的民用标准，推动军用技术标准向民用领域的转化和应用。做好标准的宣传贯彻，大力推动标准实施。强化知识产权运用。加强制造业重点领域关键核心技术知识产权储备，构建产业化导向的专利组合和战略布局。鼓励和支持企业运用知识产权参与市场竞争，培育一批具备知识产权综合实力的优势企业，支持组建知识产权联盟，推动市场主体开展知识产权协同运用。稳妥推进国防知识产权解密和市场化应用。建立健全知识产权评议机制，鼓励和支持行业骨干企业与专业机构在重点领域合作开展专利评估、收购、运营、风险预警与应对。构建知识产权综合运用公共服务平台。鼓励开展跨国知识产权许可。研究制定降低中小企业知识产权申请、保护及维权成本的政策措施。推进信息化与工业化深度融合加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。研究制定智能制造发展战略。编制智能制造发展规划，明确发展目标、重点任务和重大布局。加快制定智能制造技术标准，建立完善智能制造和两化融合管理标准体系。强化应用牵引，建立智能制造产业联盟，协同推动智能装备和产品研发、系统集成创新与产业化。促进工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。加强智能制造工业控制系统网络安全保障能力建设，健全综合保障体系。加快发展智能制造装备和产品。组织研发具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的高档数控机床、工业机器人、增材制造装备等智能制造装备以及智能化生产线，突破新型传感器、智能测量仪表、工业控制系统、伺服电机及驱动器和减速器等智能核心装置，推进工程化和产业化。加快机械、航空、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等行业生产设备的智能化改造，提高精准制造、敏捷制造能力。统筹布局和推动智能交通工具、智能工程机械、服务机器人、智能家电、智能照明电器、可穿戴设备等产品研发和产业化。推进制造过程智能化。在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造等技术和装备在生产过程中的应用，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的推广应用，促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成，实现智能管控。加快民用爆炸物品、危险化学品、食品、印染、稀土、农药等重点行业智能检测监管体系建设，提高智能化水平。深化互联网在制造领域的应用。制定互联网与制造业融合发展的路线图，明确发展方向、目标和路径。发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云制造等新型制造模式，推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式。建立优势互补、合作共赢的开放型产业生态体系。加快开展物联网技术研发和应用示范，培育智能监测、远程诊断管理、全产业链追溯等工业互联网新应用。实施工业云及工业大数据创新应用试点，建设一批高质量的工业云服务和工业大数据平台，推动软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享。加强互联网基础设施建设。加强工业互联网基础设施建设规划与布局，建设低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网。加快制造业集聚区光纤网、移动通信网和无线局域网的部署和建设，实现信息网络宽带升级，提高企业宽带接入能力。针对信息物理系统网络研发及应用需求，组织开发智能控制系统、工业应用软件、故障诊断软件和相关工具、传感和通信系统协议，实现人、设备与产品的实时联通、精确识别、有效交互与智能控制。强化工业基础能力核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺、关键基础材料和产业技术基础（以下统称“四基”）等工业基础能力薄弱，是制约我国制造业创新发展和质量提升的症结所在。要坚持问题导向、产需结合、协同创新、重点突破的原则，着力破解制约重点产业发展的瓶颈。统筹推进“四基”发展。制定工业强基实施方案，明确重点方向、主要目标和实施路径。制定工业“四基”发展指导目录，发布工业强基发展报告，组织实施工业强基工程。统筹军民两方面资源，开展军民两用技术联合攻关，支持军民技术相互有效利用，促进基础领域融合发展。强化基础领域标准、计量体系建设，加快实施对标达标，提升基础产品的质量、可靠性和寿命。建立多部门协调推进机制，引导各类要素向基础领域集聚。加强“四基”创新能力建设。强化前瞻性基础研究，着力解决影响核心基础零部件（元器件）产品性能和稳定性的关键共性技术。建立基础工艺创新体系，利用现有资源建立关键共性基础工艺研究机构，开展先进成型、加工等关键制造工艺联合攻关；支持企业开展工艺创新，培养工艺专业人才。加大基础专用材料研发力度，提高专用材料自给保障能力和制备技术水平。建立国家工业基础数据库，加强企业试验检测数据和计量数据的采集、管理、应用和积累。加大对“四基”领域技术研发的支持力度，引导产业投资基金和创业投资基金投向“四基”领域重点项目。推动整机企业和“四基”企业协同发展。注重需求侧激励，产用结合，协同攻关。依托国家科技计划（专项、基金等）和相关工程等，在数控机床、轨道交通装备、航空航天、发电设备等重点领域，引导整机企业和“四基”企业、高校、科研院所产需对接，建立产业联盟，形成协同创新、产用结合、以市场促基础产业发展的新模式，提升重大装备自主可控水平。开展工业强基示范应用，完善首台（套）、首批次政策，支持核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺、关键基础材料推广应用。加强质量品牌建设提升质量控制技术，完善质量管理机制，夯实质量发展基础，优化质量发展环境，努力实现制造业质量大幅提升。鼓励企业追求卓越品质，形成具有自主知识产权的名牌产品，不断提升企业品牌价值和中国制造整体形象。推广先进质量管理技术和方法。建设重点产品标准符合性认定平台，推动重点产品技术、安全标准全面达到国际先进水平。开展质量标杆和领先企业示范活动，普及卓越绩效、六西格玛、精益生产、质量诊断、质量持续改进等先进生产管理模式和方法。支持企业提高质量在线监测、在线控制和产品全生命周期质量追溯能力。组织开展重点行业工艺优化行动，提升关键工艺过程控制水平。开展质量管理小组、现场改进等群众性质量管理活动示范推广。加强中小企业质量管理，开展质量安全培训、诊断和辅导活动。加快提升产品质量。实施工业产品质量提升行动计划，针对汽车、高档数控机床、轨道交通装备、大型成套技术装备、工程机械、特种设备、关键原材料、基础零部件、电子元器件等重点行业，组织攻克一批长期困扰产品质量提升的关键共性质量技术，加强可靠性设计、试验与验证技术开发应用，推广采用先进成型和加工方法、在线检测装置、智能化生产和物流系统及检测设备等，使重点实物产品的性能稳定性、质量可靠性、环境适应性、使用寿命等指标达到国际同类产品先进水平。在食品、药品、婴童用品、家电等领域实施覆盖产品全生命周期的质量管理、质量自我声明和质量追溯制度，保障重点消费品质量安全。大力提高国防装备质量可靠性，增强国防装备实战能力。完善质量监管体系。健全产品质量标准体系、政策规划体系和质量管理法律法规。加强关系民生和安全等重点领域的行业准入与市场退出管理。建立消费品生产经营企业产品事故强制报告制度，健全质量信用信息收集和发布制度，强化企业质量主体责任。将质量违法违规记录作为企业诚信评级的重要内容，建立质量黑名单制度，加大对质量违法和假冒品牌行为的打击和惩处力度。建立区域和行业质量安全预警制度，防范化解产品质量安全风险。严格实施产品“三包”、产品召回等制度。强化监管检查和责任追究，切实保护消费者权益。夯实质量发展基础。制定和实施与国际先进水平接轨的制造业质量、安全、卫生、环保及节能标准。加强计量科技基础及前沿技术研究，建立一批制造业发展急需的高准确度、高稳定性计量基标准，提升与制造业相关的国家量传溯源能力。加强国家产业计量测试中心建设，构建国家计量科技创新体系。完善检验检测技术保障体系，建设一批高水平的工业产品质量控制和技术评价实验室、产品质量监督检验中心，鼓励建立专业检测技术联盟。完善认证认可管理模式，提高强制性产品认证的有效性，推动自愿性产品认证健康发展，提升管理体系认证水平，稳步推进国际互认。支持行业组织发布自律规范或公约，开展质量信誉承诺活动。推进制造业品牌建设。引导企业制定品牌管理体系，围绕研发创新、生产制造、质量管理和营销服务全过程，提升内在素质，夯实品牌发展基础。扶持一批品牌培育和运营专业服务机构，开展品牌管理咨询、市场推广等服务。健全集体商标、证明商
核心技术是制造业发展的重要引擎，就拿最简单的圆珠笔芯来说好了，虽然我们国家产出量全世界第一，但是利润也就几厘钱，因为到现在那颗钢珠都是进口的，
核心技术之所以核心就是因为它比较难，高精尖，所以科学研究要有侧重点，还应该鼓励相关的企业自主创新，研究新技术新方法还有就是鼓励相应的国外的留学生回国，有很多科学家都是在国外学习到很多的知识方法，回国进行研究分析的
（一）去IOE问题IOE是指IBM、Oracle、EMC三家公司。IBM主要提供服务器，小型机；Oracle是数据库，数据管理；EMC主要是做存储方面的解决方案。这三家公司在银行、金融机构里都有非常大的市场份额。银行过去主要用这三家公司的产品和服务，因为它的可靠性非常好，在市场上占有率非常高。中国的银行业、金融业，这三家公司的相关收费是非常高的。当然这不仅仅是钱的问题，更涉及到国家核心信息的安全问题。因此，我国去IOE化是国家信息化发展中无法回避的问题，我们需要研发自主可控的替代品。但是，国产化过程是很艰辛的。比如我从事的数据库行业，人大在国内数据库行业算最早几家做国产化的。例如人大金仓数据库公司，目前在国产数据库方面是排在前面的公司之一。但国产替代是一个漫长的过程，因为产品质量、稳定性等还需要长期打磨，与国际代表性产品Oracle还有较大的差距。最近几年一些有互联网背景的国产数据库发展迅速，值得我们去关注。（二）芯片问题另外一个领域是芯片制造。从中兴事件可以看出，中国芯片制造领域对国外依赖非常大，尤其是重要的CPU、GPU核心硬件。以光刻机为例，制造芯片要依赖光刻机。光刻机是制作芯片的专门精密设备，需要在相对封闭环境下做高精密的芯片生产制造。这方面我们国家依赖进口，自己很难制造高精度设备，或者制造出来质量也很难达到要求。这是现在非常严峻的“卡脖子”的事儿。为什么我们芯片的档次上不去？其中很重要的一个原因就是在制造的仪器设备上。另外，从行业背景看，互联网、软件行业更好找工作，更吸引人一些，所以对传统的仪器设备的研发投入各方面都没引起重视，人才的流失也就非常严重，导致我们积累很难突破核心关键技术，缺乏制造工艺方面的底蕴，这也成为“卡脖子”的事儿。这是硬件层面上。（三）系统软件差距在软件层面上，除芯片外，差距更大的是在系统软件问题。例如国产操作系统、数据库、大数据软件、工业软件等。在工业软件领域，面临人才短缺，缺乏积累等。在大数据时代，开源软件越来越多，对我们来说有好处，可以更多地参考。但大数据系统软件研发，比如Hadoop、Spark这样比较流行的软件也都是美国主导（研发）起来的，我们自主研发这些非常少。我们国家很多企业也意识到了这个问题，最近看到阿里、华为等公司投入很大精力做开源软件、自主软件的开发，有了一定的进步，但人才培养和科研实力差距还是非常大。（四）人工智能快速发展背后的隐忧人工智能这些年进步非常快。最近三五年大家也能够看到，国内的人工智能非常火，无人车、语音识别、图像识别技术进步非常快。这里有个例子，也是前几天，我刚看到的例子，在国际上人脸识别领域里，全球有个国际人脸识别比赛。前5名都被我国公司包揽。当前一些人工智能算法方面中国确实领先，相比精度比其他国家要高。目前，国内最火的是算法工程师，人工智能应该在软件领域的关键就是算法。例如，现在机器学习非常火，导致大批学生往这方面扎堆，忽略了基础软件研发问题。他们认为算法找工作最好找。据了解我校今年毕业人工智能和算法相关的硕士好多能拿到40万左右，好的博士生能达到80万，他们认为做AI、做算法适合市场的需求，于是一窝蜂跑去做算法。相对而言，算法比较容易入手，老师不讲，自己花几万元出去培训机构那里学学，再练练编程，开放的课程都有很多，学生也有渠道去学。但系统软件做得很少，搞深度学习的都知道，TensorFlow这样软件强大在是一个系统化的深度学习软件，这也不是我们自己研发的，是Google这样的国外大公司和核心科研团队研发出来的。Google开源出来，它的技术落后已经三五年甚至更长时间。Google不可能把最新最强的技术开放出来。这就是我国人工智能研发背后的隐忧，基础性独立研发不足。（五）大数据战略资源争夺难以避免为什么中国大数据、人工智能发展这么快？其中背后的关键原因之一是数据资源问题。大的互联网公司，大数据、人工智能对他们肯定很重要。但对高校而言自然而然缺乏数据的资源，没有大数据，人工智能也很难去谈。美国的环境有其掣肘，美国大学的老师跟我们讲，他们不是很容易有途径弄到大数据，它的隐私保护、政策、法规的约束，导致他们在做技术突破创新的时候都相对保守很多。这背后是大数据战略资源的较量。有些媒体把大数据比喻为新石油，说明它的重要性。而全球未来围绕数据资源的争夺也难以避免。（六）清醒认识我国在大数据人工智能方面的优势和劣势我们国家在大数据、人工智能产品研发上发展迅速，应用领域推进得很快，西方国家必然会感觉到很大的威胁性，尤其我们经济规模这么大，美国肯定是要想办法遏制我们，遏制我们通过什么途径？就是“卡脖子”，我们的弱项，最典型的是工业领域就最核心的东西，如飞机的发动机，我刚才提到的光刻机、系统软件都是我们薄弱的环节，就容易被他们抓住这个脖子。我们是理工科，做这些项目，智能制造、大数据都是做“卡脖子”工程，从0到1，不是已经有了把它做得更好，而是你没有这个东西怎么把它建起来。美国对我们的制裁，假如Oracle对我们制裁，不给我们提供的话，国内数据库厂商机会就来了。西方的技术扼制，短时间是坏事。但从长远看的话，我国的独立自主技术发展，如果进一步完善国内竞争机制，把握好自主研发的保护、竞争和淘汰机制，迈向国际一流只是时间问题。我结合自己做的事情的理解，我们国家最近五六年，大数据、人工智能发展非常快，有可能超过美国。当前我们国家对全球各国人才也很有吸引力，高端人才也回来了。为什么在中国做大数据、人工智能有优势呢？因为我们数据资源丰富，用户多，场景极为丰富。这是我国面向未来大数据与人工智能发展的核心竞争力。劣势的地方主要体现在一些系统基础性的地方。如基础系统软件等。“卡脖子”的地方，不仅仅需要应用产品，还需要基础性的东西，需要体制，需要底蕴，方方面面提高上去才能做出来。还有个问题，现在互联网发展太快了，人工智能把很多优秀的人才挖走了，学校的学生就面临这个问题。基础性研发市场竞争力相对较弱，学生们不愿意做系统，不愿意做底层代码开发和基础系统建设。总是希望做算法、期望更高薪水，需要时间，需要市场来回调。因此，基础系统软件这些方面的人才流失问题也要引起重视。另外，知识产权的保护的问题也要进一步加强，只有产权保护越好，创新的回报才能得到更多保护。总的而言，只有脚踏实地，夯实基础，才是我国应对西方技术扼制的可靠方法。
回答 您好，我正在帮您查询相关的信息，马上回复您。 提问 好 快点好吗 回答 亲您好，当今世界，核心技术，高端科技就是现代的“国之利器”，实践反复告诉我们，在引进高新技术上不能抱任何幻想，关键核心技术是要不来，买不来，讨不来的。只有把核心技术真正掌握在自己手中，才能真正掌握竞争和发展的主动权 提问 才这么点 太少了 回答 想要打好核心技术攻关站，我国首先应该加强基础研究。加强基础研究，是增强原始创新能力的重要基础，引导鼓励有条件的企业增强自主创新能力、解决技术短板问题，在核心技术上不断实现突破，掌握更多具有自主知识产权的关键技术，掌控产业发展主导权；其次应该充分发挥企业家和科技人才的作用，引进培养一批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队，让包括关键核心技术攻关在内的创新创造活力充分迸发；然后推进产学研深度融合。关键核心技术攻关是一项系统工程，需要产学研深度融合；最后健全社会主义市场经济条件下新型举国体制。 打好关键核心技术攻坚战的重要目的之一，是为了提升创新链整体效能，促进科技创新与实体经济深度融合。《建议》强调，“加强知识产权保护，大幅提高科技成果转移转化成效”。建设制造强国、质量强国、网络强国，需要充分发挥我国超大规模市场和完备产业体系的优势，完善和细化知识产权创造、运用、交易、保护制度规则，加速科技成果向现实生产力转化。只有这样，才能有利于提升产业链供应链现代化水平、发展战略性新兴产业、加快数字化发展，从而提升我国产业技术发展水平，形成参与国际经济合作和竞争新优势。 更多6条
第一章 总 则第一条 为了促进智能制造发展，落实制造业立市战略，增强全国先进制造研发基地核心竞争力，推动高质量发展，结合本市实际，制定本条例。第二条 本条例适用于本市行政区域内促进智能制造发展的相关活动。 本条例所称智能制造，是指基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。第三条 本市促进智能制造发展应当坚持创新驱动、市场主导、融合发展、安全可控、系统推进的原则，以提升智能制造创新能力、供给能力、支撑能力和应用水平为着力点，深入推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革。第四条 市和区人民政府应当加强对促进智能制造发展工作的领导，将智能制造发展纳入国民经济和社会发展规划，制定促进智能制造发展的政策措施并组织实施，将促进智能制造发展的相关资金纳入本级财政预算，统筹解决智能制造发展中的重大问题。第五条 市工业和信息化部门、区工业和信息化部门或者区人民政府确定的部门负责推进、协调本行政区域内促进智能制造发展工作。 发展改革、科技、网信、财政、教育、人力资源社会保障、市场监管等部门应当按照各自职责，做好促进智能制造发展的相关工作。第六条 市工业和信息化部门应当组织编制本市智能制造发展规划，明确智能制造发展的总体目标、主要任务、工作重点和保障措施，报市人民政府批准后实施。 区人民政府可以组织编制本行政区域智能制造发展规划，并与本市智能制造发展规划相衔接。第七条 本市统筹整合优势资源，推动智能制造系统协同、产业协同、区域协同，建立完善多方联动、协调发展的工作机制，加快实现智能制造领域创新突破，服务“一带一路”建设和京津冀协同发展重大国家战略。第八条 市和区人民政府及有关部门应当加强智能制造发展应用的宣传教育和知识普及，推动传播工业文化，营造全社会促进智能制造发展的良好氛围。 新闻媒体应当开展促进智能制造发展公益宣传，鼓励社会团体、企业事业单位开展智能制造宣传推广活动。第二章 智能制造供给第九条 本市加强智能制造供给，加快发展智能装备、软件和系统解决方案，提升智能制造供给体系适配性，引领带动产业体系优化升级。第十条 市和区人民政府及有关部门应当采取措施，构建智能制造科技创新体系，推动跨学科、跨领域融合创新，加强关键核心技术攻关，推动系统集成技术加速突破，提升智能制造创新效能。 鼓励企业、高等院校、科研机构、行业协会、产业联盟等面向设计、生产、管理、服务等制造全过程，研究攻克和开发应用智能制造相关基础技术、先进工艺技术和共性技术，研发人工智能、新一代移动通信技术、大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术；推动面向装备、单元、车间、工厂、产业链供应链等，加速系统集成技术开发。第十一条 市和区人民政府及有关部门应当采取措施，围绕关键工艺、工业母机、数字孪生、工业智能等重点领域，支持建设制造业创新载体、产业化促进组织，推动协同创新，加快智能制造创新成果转移转化。第十二条 市和区人民政府及有关部门应当采取措施，推动先进工艺、信息技术与制造装备深度融合，鼓励开展首台（套）装备研制和示范应用，推动产学研用联合创新，突破“卡脖子”基础零部件和装置。 鼓励企业加速研制和升级智能制造装备，研制国际先进的新型智能制造装备。第十三条 鼓励企业开发推广智能立（卧）式五轴加工中心、车铣复合加工中心、高精度数控磨床等高端工业母机，发展面向航空航天、汽车等领域的高性能专用数控机床以及相关数控系统。第十四条 鼓励软件企业、装备制造商、高等院校、科研机构、用户企业强化协同，联合开发面向产品全生命周期和制造全过程的核心软件，研发嵌入式工业软件及集成开发环境，研制面向细分行业的集成化工业软件平台。 市和区人民政府及有关部门应当支持工业知识软件化和架构开源化，推动工业软件云化部署，支持重大项目和骨干企业开展安全可控工业软件应用示范。
中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。
当遇到关键核心技术卡脖子问题时应当实施好关键核心技术攻关工程。坚持创新驱动发展，突出产业政策的战略引导作用。统筹推进补齐短板和锻造长板，针对产业薄弱环节，实施好关键核心技术攻关工程，针对产业薄弱环节，实施好关键核心技术攻关工程，尽快解决一批“卡脖子”问题。强化竞争政策的基础性地位，坚决反对垄断和不正当竞争行为。精准施策推动产业转型升级，实施好产业基础再造工程，推动先进制造业和现代服务业融合发展，推进国家战略性新兴产业集群发展工程，推动数字经济发展。