检索专利的网站有很多，一般来说只要我们知道了专利号。可以直接到国家知识产权局上进行搜索。只要输入对应的专利号，上面就会显示出专利的详细信息。如果不知道专利号也可以按照专利的类目来检索专利。
常用的有百度学术，谷歌学术 ，爱学术，爱学术的文献类型比较广，主要有中文的期刊，会议，专利，标准，图书，论文，英文的期刊，会议，专利，图书等，我比较喜欢。
官方就国知局了，免费的可以用sooPat，适合个人和小企业进行简单的检索，大企业或对于检索要求全而且准的话可以买商业数据库，比如incopat。
个人比较推荐incopat
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做得好的，用起来顺手的也就incopat的数据库，其他的多多少少都有一定明显不足
中国的专利数据库有incopat专利数据库，专利之星，佰腾网，主推incopat专利数据库，数据准确，更新频率快，检索分析方便。
有官方的，国知局的免费试用，不过用起来没有商用的体验好，我们辗转还是用了incopat，能满足更多检索和分析的需求。
incopat的功能很强大，很多不光有全面的数据还有设计好的查询功能，很容易上手，数据也能很精确的查询出来
万方数据库中国知网数据库读秀学术搜索 以上三个数据库都可以检索到专利文献！ 专利文献是包含已经申请或被确认为发现、发明、实用新型和工业品外观设计的研究、设计、开发和试验成果的有关资料，以及保护发明人、专利所有人及工业品外观设计和实用新型注册证书持有人权利的有关资料的已出版或未出版的文件（或其摘要）的总称。
之前做过几年知识产权工作，使用过挺多的数据库的，如innojoy，soopat,rainpat，incopat,patsnap等，综合比较，个人还是更喜欢用incopat一点，数据库比较全面，操作界面简洁，功能丰富多样，而且可以用中文检索国内外专利技术文献，很强大。
B,不写得很清楚吗?
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专利文献是包含已经申请或被确认为发现、发明、实用新型和工业品外观设计的研究、设计、开发和试验成果的有关资料，以及保护发明人、专利所有人及工业品外观设计和实用新型注册证书持有人权利的有关资料的已出版或未出版的文件（或其摘要）的总称。
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Meta 分析的基本步骤 (1)明确简洁地提出需要解决的问题 (2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验 (3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献 (4)资料选择和提取 (5)各试验的质量评估和特征描述 (6)统计学处理 a．异质性检验（齐性检验） b．统计合并效应量（加权合并,计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断 c．图示单个试验的结果和合并后的结果 d．敏感性分析 e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚 (7)结果解释、作出结论及评价 (8)维护和更新资料