《Nature》杂志还为研究人员提供其它的帮助，通过一个新的网上递交系统，论文的 处理过程更有效、更透明，作者能够在整个审稿过程中跟踪他们的论文。我们也重新修订 了《Nature》杂志的作者指南，更清楚明白地向作者建议如何写作一篇论文。今天，我们 积极地鼓励作者在论文的后面明白地说明每一位共同作者的贡献，他们做了什么工作，并 确信每一位共同作者都签名同意《Nature》杂志基本的要求：数据可获得性和材料共享。 此外，《Nature》杂志还邀请作者提供帮助，将他们的研究结果呈现给多样化的读者 。现在，《Nature》杂志要求作者在递交一篇论文时要写两份摘要：一份是写给科学家和 编辑的，另一份是作者向大众提练出他们研究结果的重要性。《Nature》杂志将借此展现 和推销它所发表的论文。 研究人员们日益认识到他们对更广泛读者的责任，不仅仅只是媒体，而是更多有科学 兴趣的大众。当科学被曲解或受到抑止时，研究人员们不应该坐视等待，让媒体来为他们 做所有的工作。《Nature》杂志的作用是发表科学家们所能做的最有创新性和最有影响力 的论文，并将这些结果展示给公众。但是，研究人员也有责任积极主要地交流他们的知识 和不确实性，避免被误会，有时甚至会通过通过努力抗争来将科学信息传达出去。《Natu re》杂志将一如既往地为论文的作者提供媒体的平台，让他们理所当然地得到这些机会。
不需要。论文的原始数据是对论文主要观点的最有力的支撑，但是在投稿时，默认你的观点和实验测试的结果是正确的，而不是一定要完全的去验证你的方法，只有在提出需要验证的情况下才需要提供原始数据。其他情况不用。
需要。医学sci投稿要求提供原始数据，必须提供数据，还要提供数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的，必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。
不需要。论文的原始数据是对论文主要观点的最有力的支撑，但是在投稿时，默认你的观点和实验测试的结果是正确的，而不是一定要完全的去验证你的方法，只有在提出需要验证的情况下才需要提供原始数据。其他情况不用。
需要。医学sci投稿要求提供原始数据，必须提供数据，还要提供数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的，必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。
影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的
需要的科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据，通过统计大量的引文，然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高，说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响，被国际同行重视，学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以，如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。扩展资料：收录类型一、正刊二、特刊特刊往往是一期具备特定主题的正刊，比如疟疾疾病在某国家的流行情况及治疗研究进展。但是由于拥有特定的主题，特刊往往在被SCI数据库收录的时候加上special issue字样。国内目前有些高校并不认可特刊，认为其跟国内的特刊一样，质量非常的低，甚至将特刊同增刊混为一谈，这是大错特错的。正常情况下，特刊和增刊拥有以下4个区别：1、在英文当中，特刊的意思是special issue，而增刊的意思是supplementary 2、特刊是针对某一主题而集中发布的具有相同主题文章的专辑，增刊是在正常版面之外刊登的论文3、特刊有正规版面期卷号是正刊中的一期，增刊没有正式的期卷号以及页码，不是正刊中的一期4、特刊会被SCI数据库全文检索，且检索类型为论著而增刊通常很少会被检索，且检索类型通常为会议三、增刊四、会议集五、新闻六、编语参考资料来源：百度百科-SCI
医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供你的数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的，你必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。之所以这样做，就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到你的数据之后，会找到相关的专家用你的数据进行认真核实，并且进行重复试验，如果其他专家能够得到和你一致的结论，就说明你的结论是经得住推敲的。如果其他专家发现你的数据有问题，或者按照你的数据进行重复试验、处理，无法得到你的结论，就说明你的结论是站不住脚的，不是出现错误，就是造假，这样的论文一定会被打回来。