一篇论文的影响因子是以发表杂志当年的影响因子为准的。影响因子是以年为单位进行计算的，是一个国际上通行的期刊评价指标。以1992年的某一期刊影响因子为例，IF（1992年） = A / BA = 该期刊1990年至1991年所有文章在1992年中被引用的次数；B = 该期刊1990年至1991年所有文章数。扩展资料：IF作为对学术期刊影响力评估的指标之一并非是汤森路透创造的。它的真正发明者是美国科技情报所（ISI），1992年并入了汤森路透。自1975年以来，ISI每年定期发布“期刊引证报告”（Journal Citation Reports，简称JCR），其中的一个核心指标就是期刊IF。一般来说，一本期刊的IF越高，证明它的学术影响力越大。因此，ISI最初的想法很简单，就是用一种文献计量学的工具来帮助图书馆评估和挑选期刊。后来，IF的数值逐渐变成为反映科学家和学者对于值得关注和有帮助的科学研究的判断。
某期刊的某年的影响因子是由它前两年发表的文献的引用率来计算的。所以跟某篇文献的影响因子是没有关系的。
sci影响因子每年都变。一般一个期刊仅在一个数据库中。
影响因子的计算 在科学界，学术期刊上的文章一般被分成二类，其一是在发表前需经同行评议的所谓“可引用”(citable)文章，它包括原始研究报告和专题评述等；其二是“不可引用”(non-citable)文章，它包括新闻、读者反应和科幻小品等，如我国物理杂志“前沿和动态”（News from the front line）栏目中的短文。遗憾的是，ISI统计程序不能区分“可引用”和“不可引用”，结果在计算期刊IF时会产生很大的误差。让我们举例说明：计算物理杂志1998年度的IF，它等于被引用总频次与刊载论文总篇数的比。不妨假定，比例的分子（1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章在1998年被全国1286种统计源刊引用的总频次）等于78，分母（1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章总篇数）等于312。于是我们得到IF=25。问题在于，如果在上述分子中，不正确地计入了对“不可引用”文章（如“前沿和动态”栏目中的短文）的引用，则会导致IF值的膨胀。一项莱顿大学针对ISI统计数据（注：它的统计源刊来自世界各国，总计约5700种）的研究表明，对于NATURE和SCIENCE这类包含有许多“不可引用”文章的期刊来说，上述问题可能导致其IF值虚增，最高达40%。
研究生和博士学习期间，打交道最多的就是期刊论文。工作之后，能力和职称也需要论文来帮你实现。说到论文，捆绑话题就是影响因子了。那么影响因子是什么？
某期刊的某年的影响因子是由它前两年发表的文献的引用率来计算的。所以跟某篇文献的影响因子是没有关系的。
某期刊的某年的影响因子是由它前两年发表的文献的引用率来计算的。所以跟某篇文献的影响因子是没有关系的。
具体的某篇论文的是没有影响因子的！只有引用次数的多少！影响因子是对期刊来讲的！
这个不一定吧。影响因子是评价期刊的指标，跟具体文章没有关系。论文影响力的指标应该是引用次数。所以”论文的影响因子“这个说法本身就有问题。至于学校评职称或者研究生毕业，那就要看所在学校的说法了，我当时的学校就是按照每年更新的算，跟发表年没关系。
论文没有影响因子，只有杂志才有。评价论文质量的因素是下载量、引用率
某期刊的某年的影响因子是由它前两年发表的文献的引用率来计算的。所以跟某篇文献的影响因子是没有关系的。
具体的某篇论文的是没有影响因子的！只有引用次数的多少！影响因子是对期刊来讲的！
这个需要系统的，全面的，正规平台来操作了。
研究生和博士学习期间，打交道最多的就是期刊论文。工作之后，能力和职称也需要论文来帮你实现。说到论文，捆绑话题就是影响因子了。那么影响因子是什么？
看你学校订的是什么数据库了 Web of Science —— 改版以后版面布局很清晰，影响因子，引用和被引清清楚楚 Scopus —— 国际上最大的学术期刊出版集团 Elsevier 的数据库， 当然也包括非 Elsevier 的期刊数据，非常好用， 可惜许多学校都没买。 以上两个数据库现在都支持多字段 Refine 功能，可以从大到小的迅速缩小检索结果集，换句话说就是可以从比较少的几个关键词开始，根据结果一步步地缩小范围
影响因子是对刊物的评价，而不能代表发表于此刊物的每一篇论文的水平。《电子与信息学报》从2001至2005年发表论文1618篇[9]，2006年5年被引593次，100篇被引论文贡献了50%的被引频次。5%的论文未被引用过。Seglen也通过统计发现，约15%的论文贡献50%刊物总被引频次，50%论文贡献90%被引频次。这表明，好的刊物并不能提高一般水平论文的被引频次。影响因子是有波动的，不是一成不变的。影响因子的计算方法：以计算2004年if 为例 if 2004= （该杂志2003被引次数 + 该杂志2002被引次数）/(该杂志2003文章数量 + 该杂志2002文章数量)
某期刊的某年的影响因子是由它前两年发表的文献的引用率来计算的。所以跟某篇文献的影响因子是没有关系的。
影响因子的计算 在科学界，学术期刊上的文章一般被分成二类，其一是在发表前需经同行评议的所谓“可引用”(citable)文章，它包括原始研究报告和专题评述等；其二是“不可引用”(non-citable)文章，它包括新闻、读者反应和科幻小品等，如我国物理杂志“前沿和动态”（News from the front line）栏目中的短文。遗憾的是，ISI统计程序不能区分“可引用”和“不可引用”，结果在计算期刊IF时会产生很大的误差。让我们举例说明：计算物理杂志1998年度的IF，它等于被引用总频次与刊载论文总篇数的比。不妨假定，比例的分子（1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章在1998年被全国1286种统计源刊引用的总频次）等于78，分母（1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章总篇数）等于312。于是我们得到IF=25。问题在于，如果在上述分子中，不正确地计入了对“不可引用”文章（如“前沿和动态”栏目中的短文）的引用，则会导致IF值的膨胀。一项莱顿大学针对ISI统计数据（注：它的统计源刊来自世界各国，总计约5700种）的研究表明，对于NATURE和SCIENCE这类包含有许多“不可引用”文章的期刊来说，上述问题可能导致其IF值虚增，最高达40%。
这个不一定吧。影响因子是评价期刊的指标，跟具体文章没有关系。论文影响力的指标应该是引用次数。所以”论文的影响因子“这个说法本身就有问题。至于学校评职称或者研究生毕业，那就要看所在学校的说法了，我当时的学校就是按照每年更新的算，跟发表年没关系。
影响因子（英文：Impact Factor），简称IF，是汤森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份（JCR year）中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量意义影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。比如，生物，和化学类的期刊，这类期刊一般情况下就比较容易有较高的影响力。影响因子虽然可在一定程度上表征其学术质量的优劣，但影响因子与学术质量间并非呈线性正比关系，比如不能说影响因子为0的期刊一定优于影响因子为0的期刊，影响因子不具有这种对学术质量进行精确定量评价的功能。国内部分科研机构，在进行科研绩效考评时常以累计影响因子或单篇影响因子达到多少作为量化标准，有的研究人员可能因影响因子差1分而不能晋升职称或评定奖金等，这种做法绝对是不可取的。影响因子（Impact factor，缩写IF）是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，由美国科学情报研究所（ISI）创始人尤金·加菲得（Eugene Garfield）在1960年代创立，其后为文献计量学的发展带来了一系列重大革新。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引用报告”（Journal Citation Reports）。