如果你已经装了pip那就很方便的啦sudo apt-get install python-pippip install scipy
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用pip 安装，只要知道包的正式名字就行
1Numpy对于科学计算，它是Python创建的所有更高层工具的基础。以下是它提供的一些功能： N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组，它提供矢量化数学运算 。 你可以不需要使用循环，就对整个数组内的数据行标准数学运算。 非常便于传送数据到用低级语言（如C或C++）编写的外部库，也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。2ScipyScipy库依赖于NumPy，它提供便捷和快速的N维向量数组操作。SciPy库的建立就是和NumPy数组一起工作，并提供许多对用户友好的和有效的数值例程，如：数值积分和优化。SciPy提供模块用于优化、线性代数、积分以及其它数据科学中的通用任务。3PandasPandas包含高级数据结构，以及和让数据分析变得快速、简单的工具。它建立在NumPy之上，使以NumPy为中心的应用变得简单。 带有坐标轴的数据结构，支持自动或明确的数据对齐。这能防止由于数据没有对齐，以及处理不同来源的、采用不同索引的数据而产生的常见错误。 使用Pandas更容易处理缺失数据。 合并流行数据库（如：基于SQL的数据库）中能找到 的关系操作。Pandas是进行数据清洗/整理（data munging）的最好工具。4MatplotlibMatlplotlib是Python的一个可视化模块。它让你方便地制作线条图、饼图、柱状图以及其它专业图形。使用Matplotlib，你可以定制所做图表的任一方面。在IPython中使用时，Matplotlib有一些互动功能，如：缩放和平移。它支持所有的操作系统下不同的GUI后端（back ends），并且可以将图形输出为常见地矢量图和图形格式，如：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP和GIF等。5Scikit-learnScikit-learn是一个用于机器学习的Python模块。它建立在Scipy之上，提供了一套常用机器学习算法，让使用者通过一个统一的接口来使用。Scikit-learn有助于你迅速地在你的数据集上实现流行的算法。
自动安装pip install scipy手工安装1)访问~gohlke/pythonlibs/#scipy根据自己系统及Python版本下载不同的包，如4版本，windows 10 64位系统则下载scipy‑1‑cp34‑cp34m‑win_whl2) 在开始菜单搜索cmd打开 终端3) 在终端输入python -m pip install -U pip4) 找到下载的 scipy‑1‑cp34‑cp34m‑win_whl所在的文件夹5) 在终端打开到上述文件夹目录，输入 pip install scipy‑1‑cp34‑cp34m‑win_whl这样就在win10 64位系统上完成了4版本的scipy库安装！
用pip 安装，只要知道包的正式名字就行
遇到同样的问题，弄了一小时，总算解决了。报错的原因是安装scipy前需要安装numpy+mkl（注意不是numpy，两者不同的），可以在python常用库网站（~gohlke/pythonlibs/#scipy）中看到：所以，先下载安装numpy+mkl。然而，安装时又报错：找了很多方法都不能解决，想了想，是不是要先卸载scipy再安装numpy+mkl呢，不管了，试试吧，于是，运行pip uninstall scipy：最后问Proceed(y/n)，此时输入“y”：卸载成功，然后再安装numpy+mkl，居然成功了：再把scipy重新安装回去。打开python 的shell窗口，运行：import scipy， 这次终于没有报错了：问题解决了，不知道是否适合您，如果有用，给个赞呗。