遇到同样的问题，弄了一小时，总算解决了。报错的原因是安装scipy前需要安装numpy+mkl（注意不是numpy，两者不同的），可以在python常用库网站（~gohlke/pythonlibs/#scipy）中看到：所以，先下载安装numpy+mkl。然而，安装时又报错：找了很多方法都不能解决，想了想，是不是要先卸载scipy再安装numpy+mkl呢，不管了，试试吧，于是，运行pip uninstall scipy：最后问Proceed(y/n)，此时输入“y”：卸载成功，然后再安装numpy+mkl，居然成功了：再把scipy重新安装回去。打开python 的shell窗口，运行：import scipy， 这次终于没有报错了：问题解决了，不知道是否适合您，如果有用，给个赞呗。
sci-hub这个网站很不稳定，你可以用seek68文献馆代替sci-hub,资源更多，sci-hub下载不了的文献，可以用seek68文献馆进入收录该文献的数据库中下载。
有两种办法：你先在这篇文献的网址上了解到该文献来自于哪个期刊 ，然后可以用seek68文献馆的“期刊哪儿有”的功能，了解该期刊的全文被收录于哪个数据库。然后再用seek68文献馆的功能“资源指引”，来找到有这个期刊的数据库。接下来就可以找到你要的文献并下载了。从这篇文献的网址中可以了解到这篇文献来自于哪个网站 , 直接用seek68文献馆的“资源指引功能”，在搜索框里搜索该网站网址 ,可以看到客户端软件反馈的文献在哪个数据库了。从这个数据库中找到这个文献就可以下载了。对比下，第二种办法简单，但根据文献网站检索的数据库是单一一个的，第一种办法找到收录这个文献的数据库比较多，成功率更高。
如果你已经装了pip那就很方便的啦sudo apt-get install python-pippip install scipy
很快的，也和你的网速有关，如果网速没问题，一般下载一般几秒钟。
有可能是以下几种情况导致您无法下载或下载后的文档无法正常使用:财富值不足(你要确定够,注意知道财富和文库财富不通用);使用了迅雷、快车等下。
如果你已经装了pip那就很方便的啦sudo apt-get install python-pippip install scipy