数据结构，主要介绍的是数据结构和一些基本的算法。数据结构和算法的重要性不必多说了，随着人工智能的发展，企业对算法人才急缺。还有一门是 数据结构 C++版本的，是面向对象语言实现的。离散数学。同数据结构一样，是学习计算机以及通讯所需要掌握的基础课程。数值分析。这个想起来双眼泪两行，当时快学哭了。此课程的目的是掌握基本的数值计算方法，设计求解算法，求出数学问题的近似解。主要内容包括线性方程组的解法（包括直接法与迭代法），插值求值法（拉格郎日插值，牛顿插值，分段低次插值，三次样条插值），函数逼近计算，数值积分与数值微分的近似计算，方程求根的近似解法，以及矩阵特征值与特征向量的计算，此算法与计算机紧密结合。4、操作系统。讲述 unix，linux，windows等操作系统，也是必学课程。5、程序设计基础6、数据库系统概论7、 计算机系统结构8、计算机组成原理9、C++面向对象程序设计 ，Python，Java等语言设计。10、编译原理。以上是计算机的基础课程，如果你是想学习下计算机软件的应用，用PS，做做动画，直接学习软件就行，没有必要学习上面的，如果想打好基础，学编程的话，可以去MOOC上去学，里面有很多的课程。英文好的话可以去看MIT的计算机课程。
计算机科学与技术可以分为科学与技术两部分，大学期间的课程基本上涵盖了这两部分，像计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据结构与算法等课程都是在阐述科学的部分，而像C语言程序设计、Java面向对象编程、WEB网页设计等课程则是在阐述技术部分。科学与技术的学习是相辅相成的，俗话说实践是检验真理的唯一标准。不过，很多同学却没能搞清楚这个关系，甚至懒得去想这其中的关系，也就很难参透出其中的奥妙。因此，很多同学在大学期间顶多学习些C语言、Java语言、WEB编程等，或者高级点可以学习一些ORM框架、DI框架等，然后利用这些能做出一些小型的系统，比如选课系统之类的；却对Java语言中的线程模型、内存模型，WEB编程中的网络知识视而不见，到头来只学会了技术，却忘了科学。其实这种学习方式也无可厚非，毕竟我们喜欢所见即所得，喜欢能够立马看得见的东西，就像打游戏一样，并且刚接触新知识时也建议从实践入手，先知道是什么，再知道怎么回事，之后再以技术反哺科学，这样对科学理解的更加深入，而不是读死书。可是，很多同学在大学期间光学习上面提到的Java语言就已经耗费了一两年、甚至两三年的时间，更别提以技术反哺科学了，能把技术掌握熟练就已经很不错了。反观原因，一是大家对计算机科学与技术没有整体的认知，以至于在学习时无固定的学习方向，这周学一周C语言，下周又学一周Java语言，三天打鱼两天晒网，那当然是学不好喽；二是缺乏领路人，虽然大家一个班都是学习计算机科学的，但是大家水平都差不多呀，互相都带不动，而这时如果你身边有个技术很厉害的同学，那你的成长速度肯定快过其他同学
计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。Advanced Programming 高级编程Object-Oriented Programming and Software Design 面向对象的编程与软件设计Robotics and Intelligent Systems 机器人与智能系统Computer Vision and Embedded Systems 计算机视图与嵌入式系统Building Secure Networks 安全网络构建Wireless Networks 无线网络
IT行业是一个需要不断自我挑战的行业，这就让很多人都想要进行尝试、挑战。IT行业的工作属于脑力劳动，需要不断的攻克难关，且在工作的过程需要不断的更新自己的技能知识，跟上时代的脚步。在该行业，从业者能够不断的突破自己，一步步的得到自我的提升。
计算机光盘软件与应用 我可以帮你，需要的话追问我。
这个杂志审稿比较严格，必须是副教授以上职称，职校类不收！达到的话就可以发表
学校图书馆的检索结果：（不能给你链接不好意思。你可以在那两个平台搜一下）题名:Simulation of eolian 来源:Science [0036-8075] Anderson, Robert 年:1988 卷:241 期:4867 页:820Contains list of services for current record全文获取获取全文，可通过JSTOR Complete 报告 谢谢备注:Moving Wall: 5 years 获取全文，可通过ProQuest平台 谢谢
计算机科学及应用毕业论文的建议计算机毕业设计可不能马虎，最好还是自己动动脑筋，好好的写一写。 网上那种免费的毕业设计千万不能采用，要么是论文不完整，要么是程序运行不了，最重要的是到处都是，老师随时都可以知道你是在网上随便下载的一套如果没有时间写，可以在网上找找付费的，我们毕业的时候也是为这个头疼了很长时间，最后在网上找了很久，终于购买了一套毕业设计，还算不错，开题报告+论文+程序+答辩演示都有，主要的都是他们技术做好的成品，保证论文的完整和程序的独立运行，可以先看了作品满意以后再付款，而且同一学校不重复，不存在欺的性质，那个网站的名字我记的不是太清楚了，你可以在百度或者GOOGLE上搜索------七七计算机论文网，好好找，祝您好运
要想在Nature 或者Science （以下简称NS）上发表文章，首先要对自己领域最近10年有哪些文章发表在这些刊物上，并进行分类。以氧化物燃料电池领域为例，在2002-2012年区间总共有8篇文章发表在这两个杂志上。如果你研究的小领域没有文章在NS或者Nature的子刊上，那说明杂志编辑认为你的领域不具有很广的关注度。同时，要分析是些什么样的突破发表在NS上。比如在这8篇文章，有6篇文章直接与燃料电池的阳极材料有关。这说明如果你能在阳极的研究中有所突破，存在在NS上发表的可能性。再进一步分析其细节，你会发现更多的规律。比如，燃料电池阳极的最主要的问题是碳氢燃料在高温下的裂解导致碳沉积和硫在镍表面吸附导致阳极硫中毒。早前的SN上的文章主要关注怎样防止在阳极上的碳沉积，在2006年首先出现了一个新的阳极材料同时有抗碳沉积和抗硫中毒。这篇文章给了我一个启发，说明现有的阳极材料必须能够同时解决这两个问题，才有可能在NS上出现。当然这也是合理的，因为碳氢燃料包含碳和硫。 当然，并不是说你知道这些趋势，你一定能够在这样上面有所突破，但是能够给你一个非常具有指引性的思路。比如说，当时我的研究课题是做电解质的，因为师兄毕业需要移交阳极的课题，我学习了一段时间。我把我所研究的新电解质去做阳极的抗硫测试，发现具有不可思议的抗硫性能。在我多次重复加以确认之后，我意识到了其重要性。其实当时有人建议说可以用这个结果在Advanced Materials上投一篇文章，但是在我分析这些年在SN上发表的氧化物燃料电池文章，我决定继续研究该阳极的抗碳沉积特性，然后进一步优化。这个做法非常重要，为后来冲击Science奠定了重要的基础。 二、系统性的设计实验 据我了解，很多最为关键或者突破的实验数据都是意外得到的，或者超过自己预期的 （当然也存在像Goodenough教授这种牛人能够从理论上设计材料）。当你获得比以前文献中更好的性能时，就要开始考虑怎么设计一系列系统的试验，以能够将来写出一篇有完整故事情节的文章。因为现在已经不是“酒香不怕巷子深”的年代了，除非你的结果能够改变人类的认知，否则都需要思考围绕该突破的实验设计。其工作量大约是一般长文的2~3倍。除了最为关键的4个图放在正文，其余的将放到补充材料里面。 实验该怎么设计才会对主编和审稿人的口味？当然不同领域有不同的文章结构。一个简单的方法就是你尽可能把自己领域中不同小方向在Journal of the American Chemical Society, Angewandte Chemie International Edition 和Advanced Materials 上面的文章综合起来。比如，这些杂志上有专注于合成的、有专注于表征的或者专注机理理解的文章。你如果能够把这些文章的最有特色的东西有机的糅合在一起，你的文章就已经高于这些杂志的档次了。以催化和表面化学为例，SN上的实验设计思路一般来说就是一个比较新颖的纳米结构，比较高档的表征（如STM或同步辐射）、优异的性能和分子动力学的理论计算。如果你去详细比较SN上某一篇文章每一小部分和JACS上类似的的全文，你会发现其实JACS上的水平更专。根据这个思路，你就可以设计完整的实验，寻找合作对象，相互促进，最终达到一个完美的实验结论。我的那篇Nature Communications 就是以这种思路设计的。当时需要对我们现有性能的理论解释，我们寻求了与布鲁克海文国家实验室的合作。他们给我们提供了很好的思路，继续优化实验，与他们的理论达到了较好的融合。虽然在投Nature主刊40多天后被拒，但是审稿人对实验设计非常肯定：This paper has really nice science；The science is top notch等等。这篇文章本身的实验结果没有我Science上那篇文章的突破大，但是好的实验设计让这篇文章被子刊接受。 三、撰写完整且吸引人的文章 当你做完大部分实验或计算之后，就要开始着手写论文了。对于Natured子刊、JACS和Advanced Materials这类杂志来说，论文撰写的重要性我觉得至少占40%。也就是说如果你能够切入一个非常有吸引力的角度，你可以让你的实验结果发到更好的杂志。对于NS来说，我觉得实验的设计更为重要。如何能够写好一篇文章，我认为首先应该抛弃两个错误的看法。第一：不要鄙视烂的结果都能够发在好杂志上。你需要思考如果你拿这些数据能够把文章写成怎样。你要学习你没有想到的“点”。比如说，性能可能并没有非常突出，但是他/她提出了一个非常有启发性的假设。第二：不要认为审稿人误会你的评语愚蠢。我知道审稿人在审阅时（包括我在审Advanced Materials时）速度是非常快的。如果一个领域的评审人在短时间内都没有看出你的创新点，说明你没有表达清楚。我经常听到有人抱怨“我这篇文章其实和以前不一样，审稿人却认为没有新东西”或者“我的性能明显要比别人的文章好，不知道为什么审稿人没有注意到”等等。出现这种情况后，要重新审视自己的文章。思考怎样写别人不会忽视我的重点，怎样写不会让人误解。一个小窍门是让你的同学（大方向一致但不是一个小领域的）快速浏览一下你的文章，让他指出不确定的东西，然后加以改正。 我觉得写文章最重要也最难写的就是Introduction。这是审稿人看得比较认真而且容易理解的部分。而且我发现一个规律，越好的杂志，审稿人越喜欢攻击introduction。可能是因为你的实验设计已经很好，不太容易有问题。但是对于introduction，审稿人却非常容易下手。比如这篇文章没有新意，或者你在introduction提到的问题，在正文中没有解决等等。在读好文章时一定要学习他们在组织introduction时的思路。其次，一定要有一个吸引人的标题。不要过于中立。我以前投一篇文章的时候，刚开始拟定为Sulfur Poisoning Behavior of 。后来偶然看到Berkeley物理系的一片不相干的文章，用了New Insights into 。我就把这个模式套用到我的文章上，我导师认为这个标题立马让文章档次提高。我的一个经验，经常收集那些好文章的title （不需要局限你的领域），以备将来时灵活运用。至于正文，只要围绕你的Introduction，反复强调你的创新性（一定要“反复”，因为审稿人会忽视），一般没有什么问题。另外，因为审稿人是带着寻找问题的模式去评判文章的，所以在正文中的每一句话不要过度发散，否则很容易招致不严谨或者补充数据的评语。 后记：这三个部分分享了很多关于提升自己成果的经验，但是大家不要进入一个误区：为了发文章而做实验。 发牛文更多是因为你的研究热情和辛勤付出，因为科研成果的内核还是你能否真正解决前人未能解决的问题。当然，从营销学角度，我们去探寻并运用这些规律也是无可厚非的。
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计算机方面的期刊还是比较多的，按你的情况，一定是要中国知网收录的计算机方面的期刊才行的！找代理是可以的，是在网上联系！优势就是审核时间快，通过率高，只要文章不是抄袭或大面积摘录的就行，有些刊物是可以保证录用！比如《信息与电脑》《光盘技术》《电脑知识与技术》《数字技术与运用》等等！另外也可以选择发学报自然科学版，学术性更好，当然费用也要高一些！本人就是论文期刊代理，你可以找我咨询！百度资料有我的联系方式！
以多伦多大学圣乔治校区的计算机科学为例
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cs=算法，数学的一部份，读computerscience不一定需要computerce=电脑工程，如何建一台电脑，跟电子工程很像
回答 亲，您好！计算机科学与技术专业就业前景不错，可以从事网络工程领域的设计、教育培训、事业单位的信息技术部门、教育部门等工作。 扩展资料 目前网络工程的`地位逐渐上升，所以计算机科学与技术专业就业方向是比较广阔的，可以从事网络工程领域的设计、教育培训、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位、信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防等 计算机科学与技术专业就业前景广泛，能够在网络通信类科研院所、政府机构、银行、电力企业、计算机网络公司、通信公司等各类企事业单位从事计算机网络的科学研究、系统设计、系统防护、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。计算机科学与技术就业前景 计算机科学与技术专业课程主要有：计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、人机交互、计算机英语、电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、面向对象的设计方法等课程。 培养具有从事计算机软、硬件及计算机网络的研究、应用与开发能力的高级工程技术人才。是学习和研究利用计算机进行信息获取、表示、存储、处理、控制等的理论、原理、方法和技术的学科。本专业学生主要学习和掌握计算机科学与技术专业领域的基本理论知识，接受从事计算机和嵌入式系统相关的研究与应用的专业训练，具有研究、开发、应用和集成计算机系统与嵌入式系统的基本能力。 提问 计算机科学与技术专业的应用领域 计算机科学与技术专业的专业分类 回答 应用领域 科学计算(或称为数值计算) 早期的计算机主要用于科学计算。科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域。如高能物理、工程设计、地震预测、气象预报、航天技术等。由于计算机具有高运算速度和精度以及逻辑判断能力，因此出现了计算力学、计算物理、计算化学、生物控制论等新的学科。 过程检测与控制 利用计算机对工业生产过程中的某些信号自动进行检测，并把检测到的数据存入计算机，再根据需要对这些数据进行处理，这样的系统称为计算机检测系统。特别是仪器仪表引进计算机技术后所构成的智能化仪器仪表，将工业自动化推向了一个更高的水平。 信息管理(数据处理) 信息管理是计算机应用最广泛的一个领域。利用计算机来加工、管理与操作任何形式的数据资料，如企业管理、物资管理、报表统计、帐目计算、信息情报检索等。国内许多机构纷纷建设自己的管理信息系统(MIS);生产企业也开始采用制造资源规划软件(MRP)，商业流通领域则逐步使用电子信息交换系统(EDI)，即所谓无纸贸易。 计算机科学与技术专业的专业分类 计算机科学与技术类包括：电子信息工程技术、无线电技术、机电技术应用、电子组装技术与设备、数控技术、电子电路设计与工艺、理化测试与质检技术、光电子技术、微电子技术、计算机应用技术、计算机网络技术、计算机控制技术、通信技术、移动通信技术、软件技术、计算机多媒体技术、影视多媒体技术等专业。 提问 计算机科学与技术专业的发展 回答 计算机科学与技术专业发展前景广泛，能够在网络通信类科研院所、政府机构、银行、电力企业、计算机网络公司、通信公司等各类企事业单位从事计算机网络的科学研究、系统设计、系统防护、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。计算机科学与技术就业前景 计算机科学与技术专业课程主要有：计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、人机交互、计算机英语、电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、面向对象的设计方法等课程。 培养具有从事计算机软、硬件及计算机网络的研究、应用与开发能力的高级工程技术人才。是学习和研究利用计算机进行信息获取、表示、存储、处理、控制等的理论、原理、方法和技术的学科。本专业学生主要学习和掌握计算机科学与技术专业领域的基本理论知识，接受从事计算机和嵌入式系统相关的研究与应用的专业训练，具有研究、开发、应用和集成计算机系统与嵌入式系统的基本能力。 提问 对师范专业的认识 回答 1、什么是师范类专业？ 师范类，通常用来泛指一类高校，而不是具体指某些专业。现在我们习惯将师范类高校中的数学、中文、外语、物理等与中小学教育科目相关的称为师范类教育，将中小学教育的科研基础性学科，如教育学、心理学等称为师范类专业。值得注意的是，师范类院校并非全部专业都是师范类，部分非师范院校也开设有师范类专业。 学科专业门类多 师范类专业除了包括与培养中学教师相对应的语文、数学、英语、物理、化学、政治、历史、地理、音乐、体育、美术、计算机等专业外，还有培养小学教师的小学教育专业，培养幼儿园教师的学前教育专业，培养特殊教育学校、中等职业学校、高等院校教师的诸多师范专业。师范类专业按报考的类别可分为普通类、艺术类和体育类。关于选考科目要求，除少数理科专业外，绝大部分高校的绝大多数师范专业对选考科目没有太多限制。 2、师范类专业的就业前景： 从大城市的就业状况来看，师范类学生的供求量趋近平衡，其中民办教育机构（包括培训机构）对师范类人才的需求量占了很大比例。 统计显示，在师范类各专业中，需求较大的专业有教育学、特殊教育、教育技术、数学、汉语言文学、英语、日语、物理、计算机等专业。 在全国范围内逐步实施教师资格认证制度，面向社会吸纳师资。同时，鼓励综合性高等院校参与培养、培训中小学教师，使得师资来源多元化。但由于受社会认同和学校品牌的长期影响，普教系统仍然是师范院校尤其是部属师范院校的优势就业领域。 由于我国教育政策的调整，近几年民办学校、职业学校大量兴起，使得师范生就业机会增多。 近两三年来，中西部省会城市及一些经济发达地区的二线甚至三线城市成为师范类毕业生求职的热点地区。从国家免费师范生政策的实施可以看出，中西部对师范人才的需求很大。 3、未来需要的教师人才： 学历高： 我国一千万中小学教师中研究生学历仅有22%，但中小学对于高学历教师的需求正在持续增加，越来越多学校要求教师入职时具有硕士甚至博士学位。一些教育相对发达的地区，如上海、北京等地的一些示范性中学教师目前入职的要求是博士。 综合能力强： 就基础教育整体而言，对优秀教师的要求是既有扎实的专业基础，又有教育理念和教学技能。师范类专业学生有教育理念和教学技能，上手快，在这方面相比于非师范类学生更有优势，但也需更扎实地修习通识课程和学科课程，夯实综合素质与学科能力。 提问 大学生活的规划 回答 关于如何规划大学生活，有以下六点建议给大家，每一条都很重要，大家可以根据自己能力的强弱酌情选择。 学好专业知识。大学生所有的规划，第一要务是学好自己专业的知识。如果自己的专业知识都学不扎实，那么以后出入社会了，将没有自己的立足之能，会让自己处于很被动的境地。专业知识越扎实，以后不管是参加工作还是立足于研究都会掌握主动权，也越能主动地选择，而不至于成为被选择的“棋子”。 累积其他知识储备。大学生光学好专业知识是不够的，毕竟能够掌握专业知识的人不只有你一个人，而且社会是复杂而多面的，要想以后能更好地适应社会发展的需求，你还需要累积很多其他的知识储备。这些知识储备最基本的体现就是考取各种证书。比如普通话证书，英语四六级证书，驾驶证，还有其他各种证件等等，在大学阶段考取这些证书可能很简单，而且不会消耗掉太多精力，但是如果在大学期间没有得到这些证书的话，以后参加工作了，就需要单独为此付 就需要单独为此付出很多的时间和精力去应付这些考试。 另外，除了这些证书之外，还有些专业之外的“副业”也是需要有所涉猎的。比如金融方面的知识，它可以帮助你合理的理财；比如哲学类型的，让你从宏观角度认识这个世界，可以开拓自己的思维认知，培养更博大的心境。 提前做好职业规划。这是很多大学生可能容易犯的一个错误，就是认为只有临到了大三实习的时候，才开始考虑职业规划的事情。其实往往这个时候已经晚了。职业规划应该从大一就得开始思考了。在很多其他国家，职业规划是伴随人生规划一起进行的，不仅仅只是进入大学才开始准备，结合中国实际情况而言，进入大学再做职业规划已算是较晚了。因为选择哪个专业，吸收什么知识，学习什么技能，这些都是由职业规划决定的，而不单单是父母的要求或者建议。所以趁早在大一的时候，尽可能多去了解社会上的职业类型，结合自己的实际，思考清楚自己的职业规划，然后根据自己的初步职业规划，做好上文中前面的两点。 锻炼社交能力。社交能力的锻炼可以从积极争取当班干部做起，班干部往往接触的人比较多，而且都是长期接触的熟人，所以适合社交能力偏弱而有意提升的人。 另外有能力的人还可以做点自己感兴趣的小生意，盈利与否不重要，重在体验。在这些社会实践类型中，尝试更多地接触社会上形形色色的人和行业，可以帮助我们更直观地了解现实的社会。 尝试情感启蒙。这一点有的人可能很喜欢，有的人估计会排斥。在大学谈一次单纯的恋爱并不是什么坏事，这类需求只能随缘，而不能强求。意思是当感觉来了的时候，不要刻意逃避，大大方方地面对接受，彼此好好体验那种单纯而美好的情感在心里生发出的能量，要知道，当生命以美的形式表现其价值的时候，欢愉是美好的，痛苦也是美好，所以别介意其中给你带来的是快乐还是感伤，毕竟单纯的爱情终究是美好而难忘的，而这种美好，在今后的长久岁月里，定会带给你意想不到的能量。当然，如果没有遇到也不要紧，毕竟美好终究会来，只是迟早的事。 以上一点建议，希望可以帮助到你。 更多41条
CS目前是最炙手可热的行业，薪水也比大部分行业高。但是，这只是一个暂时而正常的现象。因为，真的会赚钱的人都只是在市场规律下顺势而为而已。在近几年选择CS行业的同学是比较幸运的赶上了这波互联网红利的。无论当初他们是因为高考志愿填了计算机软件还是个人原因选择来互联网，市场都给予了时代红利的分红到每个人。 只是，时代的变化、政策的倾斜并不一定会一直眷顾互联网行业，所以请大家辩证的看待CS行业与目前的高薪酬现象。市场会给有价值的人才正确的回报。
这些都是计算机专业的必修基础课，只要以后的工作和计算机有关就会多少用到的。比如软件工程师（程序员），一般刚刚工作都是做程序员的。