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毕业论文改数据显著性

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毕业论文改数据显著性

我都做了很多的论文的数据分析,在结果分析出来时 往往都跟论文提前要求的假设不同。 其实这本来是非常合理的,所谓研究自然就是建立假设、验证假设的过程,如果你都知道你的假设是正确的了 那干嘛还需要再用数据验证。所谓验证自然是有成立和推翻的,不管是成立还是推翻,都可以说是研究的发现,只有不断的推翻,最后才能找到正确的路。 但是现在的高校导师并没有把这一点告诉学生,所以学生认为做出的结论跟假设和前人研究不一致,就只认为是这个研究没有意义,是错误的,实在是可悲了教育。 所以最终很多找我做分析论文的 都要求改数据 改结果。我的建议是 如果最后论文提交不要求提供原始数据的话,那直接改下结论就好了。如果要求提供原始数据,那就该原始数据,不过非常难,需要不断的尝试和验证

看你是什么方法了,有的可以改

首先打SPSS软件,开点击“分析”-“比较平均值”-“单因素ANOVA”。 2、在弹出的“单因素方差分析”选项卡中,将“体重”选入到应变量列表中,将“饲料类型”选入到因子中。 3、点击右边的“事后多重比较”,在弹出的选项卡中选择“LSD”,然后点击继续。 4、然后再点击右边的“选项”,在弹出的选项卡中选择“描述性”和“方差同质性检验”,点击确定。 5、在结果中,要看的就是方差齐性检验,在“单因素同质性测试”表中可以看到P=244>05,说明方差是齐的,可以使用单因素方差分析法。全文5图75评论踩吕秀才2013-03-02知道合伙人金融证券行家关注

毕业论文数据结果不显著

我觉得你可以再去找一些知识丰富你一下你的论文,让得出来的结果更加显著一些。

找到原因,重新做实验。如果做出的结果不显著,要分析一下,找出原因,重新做实验得结果。

写的论文得出来的结果不显著,可以再改改呀,或者是找比自己学习好的人帮你看看问题出在了哪里

1、使用了假的论文查重网站市面上出售知网检测的商家有很多,也甚至存在一些非经营性虚假信息。如果是假的知网检测系统报告,那么检测结果自然不同,我们应该知道如何去识别知网的真实性。2、论文查重网站的版本号不一致为了解决不同类型的论文,网络系统的内部也分成许多版本。3、检测时间因为知网检测数据库不时更新,如果检测时间间隔过长,可能会导致结果的不准确性。一般建议的时间间隔3-7天,这样不仅检测结果准确,并修改论文的时间是准确的。4、大学有本地库高校自建数据库进行查重一般比较少,即使有,也只有少数。5、两次毕业论文不一样这里是指两种情况,一种是内容提交,另一种是提交的文件的格式。

本科毕业论文数据不显著

看看数据是否出现了错误,可以先认真的核查一遍,看看自己的计算过程是否正确,如果没有错误,那就更换下实验的数据的,把数据修改一下。

再好好分析,用别的的数据、别的方法再去研究,得出新的分析结论。可以去咨询老师,看看是哪里出的错误,能及时纠正。

对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢?或者说实验的步骤出错如何尽早发现?预习实验时,要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比,如果差很多,那就是实验出现了错误,须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。

我觉得你可以再去找一些知识丰富你一下你的论文,让得出来的结果更加显著一些。

毕业论文数据不显著怎么办

我觉得你可以再去找一些知识丰富你一下你的论文,让得出来的结果更加显著一些。

对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢?或者说实验的步骤出错如何尽早发现?预习实验时,要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比,如果差很多,那就是实验出现了错误,须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。

我觉得可以适当的发散一下,这样会更加的丰富,变得更合适。

毕业论文修改显著性会被发现吗

不会的吧,写出点主要的东西老师都会让你过的。我也是本科毕业的,那时候我的指导老师让我自己做设计,我是全靠自己做的,做的质量当然不好。到快答辩前一个星期我才给老师看,老师说大概的样子做出来了就可以了,通过是可以的~

会的。我的老师说过,毕业论文会有软件查看是否抄袭,想作弊,没门。百度很强大的,别以为百度不出来……

应该不会但是这种弄虚作假的行为不太好

一般不会,但是最好还是自己做数据。没必要为了证明你的命题而造假数据,如果真实数据证明不了你的命题就大大方方把结论和下一步猜想写出来,科学本来就是探究性的,没人能保证自己的设想一定是对的。有的硕士导师就会告诉学生,自然科学不是人文科学,像政治、法律之类的都是先设定命题,然后搜集证据去支持命题,只要自身前后逻辑和上了就行,不管对错;然而自然科学是提出假设,然后用真实数据去验证假设,对就是对错就是错,错了也算有收获,至少说明这条路走不通。假造数据说明自己的思维模式就不在自然科学这一挂。

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