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论文的调查数据能瞎写么

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论文的调查数据能瞎写么

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数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的,老师都不是傻子,到时候一旦被看出来你就会很难过了。一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。还是哪句话,一般不是长期做学术或很有经验的人,编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假,学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。

你的数据要能支撑你的理论,如果是很重要的论文建议你去网上搜一搜数据,毕竟审核你论文的老师也不好糊弄

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论文调查数据怎么写

论文中的调查法的话,主要是通过调查一些数据,然后的话反映出来一些总结结果。

一、设计调查问卷题目的原则1.有明确的主题。根据调查主题,从实际出发拟题,问题目的明确,重点突出,没有可有可无的问题。2.结构合理、逻辑性强。问题的排列应有一定的逻辑顺序,符合应答者的思维程序。一般是先易后难、先简后繁、先具体后抽象。3.通俗易懂。问卷应使应答者一目了。4.应有尽有不重不漏。5.便于资料的校验、整理和统计。二、如何设计调查问卷题目 1、明确调查对象、调查目的 这个问题可以作为第一个问题,比如你的题目是“针对90后员工离职影响因素调查”,很明显调查研究样本要为90后,因此需要首先设置筛选题项,如果非90后样本,即停止回答后续题项,这样一方面方便处理数据,一方面节约大家时间2、确定调查内容可以把你的题目写在一张纸上,静下心来花十分钟想自己做这个课题需要哪些数据做支撑并分别列出来,然后根据你需要的数据设计题目。3、检查问卷题目设计完了之后自己读一遍,检查是否有重复的废话,是否有遗漏的题目

SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量,在打开SPSS后,我们可以看到和excel相似的界面,在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类)我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置为了便于说明,可假设此题为:请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1,type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的,即选择Numeric, width宽度为4,decimals即小数位数位为0(因为答案没有小数点),label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号,会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59;Missing,用

论文中的调查数据怎么写

论文中的调查法的话,主要是通过调查一些数据,然后的话反映出来一些总结结果。

毕业调查报告可以选择一定的调查内容和调查方案,然后去实地调查整理数据写成文章。

调研报告的正文包括前言、主体和结尾三部分。       (1)前言       调研报告的前言简要地叙述为什么对这个问题(工作、事件、人物)进行调查;调查的时光、地点、对象、范围、经过及采用的方法;调查对象的基本状况、历史背景以及调查后的结论等。这些方面的侧重点由写作者根据调研目的来确定,不必面面俱到。       调研报告开头的方法很多,有的引起读者注意,有的采用设问手法,有的开门见山,有的承上启下,有的画龙点睛,没有固定形式。但一般要求紧扣主旨,为主体部分做展开准备。文字要简练,概括性要强。       (2)主体      这是调研报告的主干和核心,是引语的引申,是结论的依据。这部分主要写明事实的真相、收获、经验和教训,即介绍调查的主要资料是什么,为什么会是这样的。主体部分要包括超多的材料人物、事件、问题、具体做法、困难障碍等,资料较多。所以要精心安排调研报告的层次,安排好结构,有步骤、有次序地表现主题。       (3)结尾       结尾是调研报告分析问题、得出结论、解决问题的必然结果。不一样的调研报告,结尾写法各不相同,一般来说,调研报告的结尾有以下五种:对调研报告归纳说明,总结主要观点,深化主题,以提高人们的认识;对事物发展做出展望,提出努力的方向,启发人们进一步去探索;提出推荐,供领导参考;写出尚存在的问题或不足,说明有待今后研究解决;补充交代正文没有涉及而又值得重视的状况或问题。       总之,调研报告结尾要简洁有力,有话则长,无话则短,没有必要也能够不写。我要调查网,让调查更简单方便!

论文的调查数据

论文引用别人的调查数据的意思就是在自己所撰写的论文中要引用别人的调查数据结果来证明自己的论文内容。绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。论文里可以参考其他前人论文的调查数据结果,有的可以适量引用,但不能成段照抄,引用需要表明来源。

论文数据自己瞎编的

一般不会,但是最好还是自己做数据。没必要为了证明你的命题而造假数据,如果真实数据证明不了你的命题就大大方方把结论和下一步猜想写出来,科学本来就是探究性的,没人能保证自己的设想一定是对的。有的硕士导师就会告诉学生,自然科学不是人文科学,像政治、法律之类的都是先设定命题,然后搜集证据去支持命题,只要自身前后逻辑和上了就行,不管对错;然而自然科学是提出假设,然后用真实数据去验证假设,对就是对错就是错,错了也算有收获,至少说明这条路走不通。假造数据说明自己的思维模式就不在自然科学这一挂。

数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的,老师都不是傻子,到时候一旦被看出来你就会很难过了。一般情况下,答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程,但一般会问到你你的论文理论基础,数据是如何收集的(即通过哪些途径收集的),你的问卷设计,数据分析结果,得出结论等。还是哪句话,一般不是长期做学术或很有经验的人,编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假,学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。

编数据没有问题,但是数值结果里面有一些联系的,也不是你想编什么值就行的,编的不好,一下子就露馅了,最好找点数据来做

毕业论文不是小学生作文,不是给班主任看而是给导师看的,还有评审小组和复核人,你要觉得你瞎编的东西能唬住至少三个副教授以上的人物,那你就编呗。

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