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文献检索关键词格式

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文献检索关键词格式

一般格式和顺序:1、封面:(由文印中心统一制作)。2、中文摘要:中文摘要,约300字以内。内容应包括工作目的、研究方法、成果和结论,要突出本论文的创造性成果,语言力求精炼。为了便于文献检索,应在本页下方另起一行注明论文的关键词(3-5个)。广义的检索包括信息的存储和检索两个过程(Storage and Retrieval)。信息存储是将大量无序的信息集中起来,根据信息源的外表特征和内容特征,经过整理、分类、浓缩、标引等处理,使其系统化、有序化。扩展资料:按照检索结果内容划分为以下三种:(1)数据检索:以文献中的数据为对象的一种检索。如查找某种材料的电阻,某种金属的熔点;(2)事实检索:以文献中的事实为对象,检索某一事件发生的时间,地点,或过程;如查找鲁迅生于某年;(3)文献检索:以文献原文为检索对象的一种检索。参考资料来源:百度百科-文献检索

一、一般格式和顺序封面:(由文印中心统一制作)2.中文摘要:中文摘要,约300字以内。内容应包括工作目的、研究方法、成果和结论,要突出本论文的创造性成果,语言力求精炼。为了便于文献检索,应在本页下方另起一行注明论文的关键词(3-5个)。英文摘要:中文摘要后为英文摘要。内容与中文摘要同。目录:其内容从第一章开始。引言(第一章)正文结论(最后一章):应明确、精炼、完整、准确,使人只要一看结论就能全面了解论文的意义、目的和工作内容。致谢:致谢对象限于在学术方面对论文的完成有较重要帮助的团体和人士。(限200字)参考文献:只列作者直接阅读过、在正文中被引用过、正式发表的文献资料。参考文献不得放在各章之后。附录文献翻译:放置顺序为先译文,后原文。汉语原文字数不少于1000字,英文原文字数不少于1500字。 二、论文的书写层次和标题(1)层次要清楚:标题要重点突出,简明扼要。(2)层次代号的格式如下:第一章 ××××(居中书写)1 ××××1 ××××页眉和页码页眉:(1)对中文摘要、英文摘要、目录等前置部分,页眉全用各部分内容的标题;(2)从第一章开始,奇数页页眉用“本章标题”,偶数页页眉用“电子科技大学本科生学位论文”(3)页眉字体采用宋体五号字居中书写,页眉线为单横线。页码:(1)中文摘要、英文摘要、目录等前置部分用罗马数字连续编排;(2)从引言(第一章)开始按阿拉伯数字连续编排;(3)页码位于页面底端,居中书写。有关参考文献英文部分严格按照字母顺序排序中文部分,置于英文部分之后,严格按照拼音字母顺序排列三、论文的印刷要求封面:由文印中心统一制做。论文字体、字型及字号要求(1)大标题 Times New Roman加粗小三 (2)一级节标题 Times New Roman加粗四号 (3)二级节标题 Times New Roman加粗四号 (4)三级节标题 Times New Roman加粗小四 (5)正 文 Times New Roman 5号 (6)参考文献及篇眉 Times New Roman 5号(中文用宋体五号) 段落及行间距要求(1)正文段落和标题均取5倍的行间距。(2)按照标题的不同,分别采用不同的段前段后间距: 标题级别 段前段后间距 大标题 30磅 一级节标题 18磅 二级节标题 12磅 三级节标题 6磅(3)参考文献行间距取5倍。注意不要在一篇文献段落中间换页。用纸及打印规格(要求双面印刷,除中英文扉页须单面印制外)纸张规格(mm) 页边距(mm) 页眉距边界(mm) 页脚距边界(mm) 左、右 上、下 A4(210×297) 30 35 5 5

文献检索关键词

我的理解是:题名一般是指文献的题目,关键词是作者提炼出来的文献的核心词汇,摘要是作者提炼出来的文献的内容概括,主题则是建立在题名、关键词、摘要之上的,一般也包括这三者的内容,全文则是文献的正文。检索过程中,一般来说,全文的检索范围最大,主题的检索范围也较大,摘要的检索范围也还不小,题名、关键词的检索就具有针对性了。理解比较浅薄,供您参考!

主题词是文章标题的简略,以及文章的主旨,文中不一定出现,可能是作者对文章大意的概括和总结性语言。关键词是文章中关键的词语,文章中一般都会出现。

区别就在于关注度上。主题词这里简称它为主词,它是产品的最大分类的搜索目的,之所以它的流量大,因为搜索主词的结果不仅仅有分类,还有关于它一切的信息导向和资源资料,所以一般主词的流量大,但是结果不明确。关键词主要是长尾关键词,它的产品分类相对较明确,一般只有专业的人士和迫切知道的人士才会使用,例如,想买一种圆珠笔,如果您在搜索引擎输入“圆珠笔”,那你得到的结果成千上万,可以说没有一条你能使用的信息,而你输入“75cm 蓝色 塑料 圆珠笔”那你得到的结果绝对是你想要的,一些不必要的信息将因为你的长尾关键词的准确而被过滤,所以这个就是他们之间最主要的区别。在推广中,很多人做搜索引擎竞价排名往往通过主词,可想而知,不但流量大花费高,而且吃力不讨好,因为主词的来的最终流量准确率不高的,相反,通过长尾关键词的推广,潜在而专业的客户才会去使用,因为我们需要一个准确的表达方式,而不是泛指。

文献关键词检索

1、简单课题文献 所谓的简单课题指平时的课程作业或者科普知识,这样的需求基本上百度可以解决。相对技术细节问题或者有代码需求的话,借助于CSDN博客即可完成。输入关键词,可以获得大量同质化的回答,相对比较容易解决。2、毕业课题文献 毕业课题相对是需要自己独立完成的项目,存在很多知识都是空白。当拿到题目时,可能连题目的意思都不太理解,该如何查找文献呢? 首先,需要解决知识扫盲,此时可根据关键词在万方、知网、百度学术等平台下载中文文献。推荐本科论文或者硕士论文,这些论文写的相对详细,简单清楚,比较容易理解。 在知识扫盲之后,此时渴望搞清楚别人都用了哪些方法,取得了怎样的结果。推荐核心期刊的文献,锁定时间范围,一般五年之内的文献基本可以了解清楚。当然,如果检索到综述文献,那就是绝佳的神助力。 最后,到解决自己的问题。推荐从一篇相似的文献开始,里面最好涵盖详细的算法、完成流程,或者现成的代码(工科生一枚)。慢慢找到感觉,再尝试最新的方法或者创新自己的算法。除非原创,只有地球上存在过,都是找得到痕迹的。3、项目文献 所谓的项目指博士开题、国家项目、公司项目,动辄上万。这样的项目对文献的要求很高,不仅需要最新,也需要最好。此时,中文文献似乎满足不了要求,需要摄取大量的外文文献。以最新的人工智能研究方向,基于深度学习的精神类疾病预测为例。 首先,外文文献下载平台推荐,谷粉学术、web of science、sci等。考虑到可能需要购买资源的情况,推荐的三种方式都不需要购买即可下载到外文文献,也不需要翻墙。基本上谷粉学术即可完成。 其次,锁定关键词比如:Deeplearning \Schizophrenia \Pattent,划定时间范围,也可以加入数据类型,这样搜索出匹配的文献。此时,你可能会头疼,这么多文献难道都要看完吗,那得看到什么时候。其实,并不是这样。一般而言,阅读最新的文献或者引用数最多的文献3~5篇即可,并通过里面的参考文献,找到最权威的文献,以此为线索查找文献。权威文献一般在博客中都会有中文解释,方面自己的学习和理解。相信到这里,文献查找已经被拿下。 可能这些文献都满足不了你,这样的情况下阅读最新的杂志、社交媒体咨询、相关领域微信公众号,你可能会找到答案。

高级检索可以同时设定多个检索字段,输入多个检索词,根据布尔逻辑(可以简单理解为是我们数学中所学的“交、并、补”关系或者说“OR、AND、NOT”三种关系)在知网高级检索中对更多检索词之间进行关系限定——“或含、并含、不含”三种关系,从而更精准地得到你想要的文献资源。另外,还可以从文献分类目录、跨库选择以及新型出版模式三种大类进行筛选,可以帮你限定更多的文献来源,从而精准找到你所需的文献资源。

题名是检索文章的题目关键词是通过检索每篇文献中的关键词来检索出文献摘要是检测出与搜索句式意思相近的文章主题是通过检索每篇文章的主旨来检索文章全文是指文章中任何部分出现要检索的字词都会被检索出来在进行文献检索时,检索的条件往往不是唯一的。可以通过题名、关键词、主题等进行模糊或精确检索。扩展资料:文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料[1] ,随着现代网络技术的发展,文献检索更多是通过计算机技术来完成。文献概念的发展经历了三个阶段:最早见于《论语八佾》,宋代朱熹解释为:文指典籍,献指熟知史实的贤人。近代一般理解为具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料。现代学者认为,文献是记录有人类知识和信息的一切载体。它由四个要素构成:文献内容、载体材料、信息符号、记录方式。计算机检索以计算机技术为手段,通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样,计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功,这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要。一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员,必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会,美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一,这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要,故值得大家对这一技术予以重视。参考资料:百度百科——文献检索

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文献检索表达式关键词

以在cnki检索为例。用专业检索进行检索。检索表达式为 :JN="国医论坛"and KY="半夏泻心汤"检索出18条结果,即18篇文献。如图:

主要区别有以下几点1、检索针对性不同:题名是检索文章的题目关键词是通过检索每篇文献中的关键词来检索出文献摘要是检测出与搜索句式意思相近的文章主题是通过检索每篇文章的主旨来检索文章全文是指文章中任何部分出现要检索的字词都会被检索出来2、检索精确度不同:题名检索的精确程度最高,全文检索的精确程度最低。根据自己的需要选择合适的精确度检索。3、应用场景不同:对于检索确切的文章应选择题名检索,检索相关主题时应用主题检索,查找特定词汇或语句时关键词、全文检索更加合适。在进行文献检索时,检索的条件往往不是唯一的。可以通过题名、关键词、主题等进行模糊或精确检索。扩展资料文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料,随着现代网络技术的发展,文献检索更多是通过计算机技术来完成。文献概念的发展经历了三个阶段:最早见于《论语八佾》,宋代朱熹解释为:文指典籍,献指熟知史实的贤人。近代一般理解为具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料。现代学者认为,文献是记录有人类知识和信息的一切载体。它由四个要素构成:文献内容、载体材料、信息符号、记录方式。计算机检索以计算机技术为手段,通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样,计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功,这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要。一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员,必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会,美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一,这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要,故值得大家对这一技术予以重视。参考资料来源    百度百科——文献检索

基础知识1、信息>知识>情报2、现代文献构成四要素:文献信息,文献载体,符号系统,记录方式。3、文献检索类型1)按检出结果形式划分:书目检索,全文检索,引文检索。2)根据检索对象不同:文献检索,数据检索,事实检索。3)按检索手段:手工检索,计算机检索4、文献的外表特征(自然标识):标题,作者,来源,卷期,页次,年月,类型,号码,文种等。文献的内容特征(人为标识):主题词,分类号,类目名称,文摘等。指文献论述的主题,即中心内容。5、文献检索系统类型:按所摘录的文献加工程度,分为:目录型检索系统、文摘型、题录、全文检索系统。6、文献信息类型1)按文献信息表现形式:文字,视频,音频,数字。2)按文献信息出版类型:图书,期刊,政府出版物,科技报告,专利文献,会议文献,学位论文,标准文献,产品样本说明书,技术档案。其中图书、期刊为普通文献,其他为特种文献。3)按信息的载体形式划分:印刷型,微缩,声像,电子。4)按文献信息加工程度:一次文献,二次文献,三次文献,零次文献。一次文献:公开出版的图书,期刊论文,科技报告,会议文献,学位论文,发明专利。二次文献:目录,文摘,索引。检索一次文献信息的工具。三次文献:分为综述研究类(动态综述,学科总结,专题述评,进展报告)和参考工具类(年鉴,手册,大全,词典,百科全书,指南),同时兼有文献检索功能。零次文献:非正式出版物,未公开与社会,如 草稿,私人笔记,会议记录,未发表的名人手记,口头讨论。7、检索语言类型1)按所用词语受控程度:规范语言(受控语言,人工语言):经过人工控制的规范性的词语或符号作为检索标目。如单元词,叙词(主题词),标题词非规范语言(非受控语言,自然语言)如关键词。2)按检索语言所表述的信息特征分为描述文献内容特征的语言:分类语言,代码语言,主题语言(单元词语言,标题词,关键词(非规范语言),叙词)描述文献外表特征的语言:书名,刊名,篇名,著者,团体著者,引文,代码/序号。中国生物医学文献数据库(CBM)1、根据《医学主题词表(MeSH)》 、 《中国中医药学主题词表》 、 《中国图书馆分类法 医学专业分类表》进行主题标引和分类标引。2、数据库>文档>记录>字段。3、缺省字段:中文标题、摘要、作者,关键词,主题词,刊名4、通配词:单字通配(?),任意(词)通配(%)5、 智能检索:只支持“缺省字段”,且不支持逻辑词组配检索。6、出处:期刊名+年份;卷,期,页码7、主题词检索----一种手术治疗一种疾病:1)、主题词疾病+“外科学”(副) 2)、手术名+“方法”(副) 3)、#1+#2——一种药物治疗一种疾病:1)、疾病+“药物疗法” 2)、药物+“治疗应用” 3)、1+28、主题检索选择完后,点击“主题检索”即可检索。分类检索选择完后,按“分类检索”PubMed数据库1、 是基于英特网的全球免费生物医学文献数据库,生物医学权威数据库2、 数据库包括:MEDLINE,In process citations, Publisher-supplied citations 三个部分,期中MEDLINE以indexed forMEDLINE为标识,In process citations以PubMed-in process为标识,Publisher-supplied citations以PubMed-as supplied by publisher为标识。3、基 本 字 段中文段码名称 英文段码全称 英文段码简称题目 Title TI文摘 Abstract AB作者 Author AU作者单位 affiliation AD期刊名称 Journal J N出版年份 Publishing year PY语种 Language LA所有字段 All fields ALL第一作者 1AU责任作者 LASTAU主题词 MH期刊全称 journal title TA关键词 text words TW/KW3、 截词符:“*”代表0个或多个字符,再CNKI 维普中也是,CBM为%4、 自动转换匹配检索顺序:MESH词表,期刊刊名表,短语表,作者索引,逻辑运算符。如果4个表中都找不到,讲自动拆分短语,以单词或词组为单位,分别重复以上过程,检索时各个词之间是AND的逻辑关系。5、 词组检索时,注意加“”号,否则将拆分为独立单词或词组以逻辑“与”连接。6、 AND,NOT OR 必须用大写,可在检索词后面加“[TI/AU]”内为字段名称。Not>and>or7、 作者检索:著者姓 空格 名字首字母缩写。如果只用姓来检索,必须加上作者字段[AU]8、 刊名检索:如果刊名中有特殊符号,输入刊名及缩写时要去掉特殊符号。9、 主题检索:Restrict to MeSH Major T 加权检索,提高查准率Do not include MeSH terms found below this term in the MeSH 不扩展10、引文匹配器:PubMed tool ----- Single Citation Matcher期刊检索:more resources------- Journals in NCBI Databases中国知识基础设施工程(CNKI)1、《中国期刊全文数据库》(CJFD)是CNKI源数据库建设的一个子项目,是目前世界上最大的联系动态更新的期刊全文数据库。2、主题字段为默认,是篇名,关键词,摘要三项综合。3、有期刊导航功能4,被引用次数看:引证文献ScienceDirect (SD)1、 是业界公认的高质量学术出版物(1823)2、 在检索专业词汇或短语时,需加“”或{},否则以单词为单位,用逻辑与(and)连接检索3、 查看期刊影响因子或者ISSN号:点击期刊封面,“about this journal” 影响因子:impact factors4、 运算符优先顺序:OR,W/n, PRE/n, AND, AND NOT5、 W/n:两次之间间隔不超过n个词,两此次序不固定,PRE/n词序固定。如flu w/3 drug两种邻近符不能同时使用6、 作者检索:名的全称或缩写+姓7、 Author字段,可以出现在不同人名中,要求一个作者,用specific author8、 二次检索:search within 限定范围内:limit to 或所选范围外:exclude9、10、 最新热门25篇文章,直接跳转到结果,引用次数; cited by11、 检索表达式:页面上方articles found for: 表达式12,单字通配(?)中国科技期刊数据库(维普)1、 按照《中国图书馆分类法分类》(1989)2、 默认字段:提名或关键词3、 同义词检索,可以在高级或者传统检索中,但只能用题名,关键词和题名或关键词字段,但传统检索中无表达式,写出关键步骤即可。4、 运算符“*”表示AND,在结果中检索,“+”表示OR,在结果中添加,“-”表示 NOT,在结果中去除知识是文献的实质内容,载体是文献的外在形式,记录是联系知识和载体的手段广义上的文献检索实质上包括文献储存和文献检索目录型检索系统:图书,期刊题录型检索系统:独立的文章,并只著文献的外部特征文献检索系统的评价:准确性,及时性,索引系统的完善程度,对信息标引的深度,查全率和查准率标引深度反映信息内容特征进行描述的细致程度。标引程度是决定检索系统质量的高低的重要因子查全率(r)=检出的相关信息/检索工具相关信息总量查准率(P)=检出的相关信息/检出的相关总量检索语言由检索标目和语法组成,有等同关系,从属关系,相关关系检索的基本方法有常用法,追溯法,循环法,浏览法文献检索的基本步骤是分析课题 明确检索需求 选择检索工具和方法 选择检索标识和检索途径 执行检索 检索结果处理及获取原始文献文献的符号系统是图画,文字,公式,图表,编码,声像和电磁信息综合性搜索引擎 专题搜索引擎 特殊搜索引擎独立和元情报具有保密性,时效性,传递性文献属于储蓄性的固体载体CBM数据库简介数据标引 CBM的全部题录均根据美国国立医学图书馆最新版《医学主题词表》(即MeSH词表)、中国中医研究院中医药信息研究所出版的《中国中医药学主题词表》进行主题标引,以及《中国图书馆分类法 • 医学专业分类表》进行分类标引。二、CBM数据库结构及系统运算符(二)系统运算符字段(Field): 组成记录的数据项就是字段,反映一篇文献的具体特征。如题名(TI)、著者(AU)、地址(AD)、出处(SO)、主题词(MeSH)、关键词(KW)、特征词(TG)、出版年(PY)、语种(LA)、等。记录(Record): 是构成数据库的基本信息单元,每条记录都描述了一个原始信息的外表和内容特征。一条记录通常由多个数据项组成,文献型数据库中的一条记录通常代表一篇文献文档(File): 是数据库中一部分记录的**。许多大型数据库往往包含有数以万计的记录,为便利用户检索,常划分为若干文档。题名 著者 关键词 文摘 出处 出版年份(一)数据库结构CBM数据库的记录包括30多个可检索数据项 AB 文摘 AD 地址 (第一著者地址) AU 著者 CN 国内代码 (国内期刊代码) CL 分类号 CT 特征词 FS 资助类别 MH 主题词 PY 出版年 IS ISSN (国际期刊代码) VI 卷 PT 文献类型 RF 参文数 (参考文献数)(SO) 出处 (复合字段:TA,PY,VI,IP,PG) TA 期刊名称 TI 中文题目 TW 关键词布尔逻辑运算符A 逻辑“与”(AND )B 逻辑“或”(OR )C 逻辑“非”(NOT )三、CBM数据库检索运算符(二)系统运算符布尔逻辑运算符的优先顺序依次为()>NOT>AND>OR,通配符:(1)单字通配符?:替代一个字符。如“门?脉”,可检出:门静脉、门动脉等。注意:?必须为半角状态。(2)任意通配符%:替代任意个字符。如“肝炎%疫苗”,可检出:肝炎疫苗、肝炎病毒基因疫苗、肝炎减毒活疫苗、肝炎灭活疫苗等。强制执行符/短语检索符“”检索词做为短语或含有特殊符号“-”、“(”等,用英文半角双引号标识检索词,如: “1,25-(OH)2D3”四、CBM检索方法1、基本检索2、主题检索3、分类检索4、期刊检索5、作者检索6、限定检索1、基本检索缺点:检索误差大,查准率、查全率不高2、主题检索主题词(subject headings)亦称叙词(descriptor)是指能代表文献主题内容实质的、经过严格规范化处理的专业名词术语。规范化:由权威机构将不同表达方法的同义词强制用一个词来表达。MESH词表、汉语主题词表。主题检索:是基于文献内容的主题概念进行检索,有利于查全率和查准率。 优点: 利于查全和查准 便于扩大或缩小检索范围(扩展vs不扩展、加权 vs 不加权) 便于限定文献的主要概念及各个方面 (组配一个或多个副主题词) 缺点: 非专业人员难以掌握主题词的标引3、分类检索分类检索: 是指按学科或专业去收集文献,采取的是族性检索方式,如果对某一课题做比较全面的文献收集和积累或已经知道所需文献的学科分类体系,就可以从分类途径进行查找按照《中国图书馆分类法 • 医学专业分类表》的分类号和分类名进行检索5、作者检索可检索出数据库中收录的某一作者发表的所有文献。如果同时标记第一著者选项,则检索结果均为第一作者的文献。6、限定检索限定检索:是把年代、文献类型、研究对象等常用的限定条件整合到一个对话框,方便检索五、检索结果显示和保存显示结果:共有三种格式:系统默认为题录格式,显示:标题、作者、作者单位、出处。文摘格式显示:标题、作者、作者单位、文摘、出处、关键词、主题词、特征词。详细格式:显示全部字段。在文摘格式基础上增加了参考文献、资助类别等。

文献检索中关键词

布尔逻辑检索。 逻辑词与用“AND”与“ *”表示。可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分,也即交集部分。如果用AND连接检索词A和检索词B,则检索式为:AANDB(或A*B):表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息集合C。如:查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为: insulin (胰岛素)anddiabetes(糖尿病)。用“OR”或“+”表示。用于连接并列关系的检索词。用OR连接检索词A和检索词B,则检索式为:AORB(或A+B)。表示让系统查找含有检索词A、B之一,或同时包括检索词A和检索词B的信息。如:查找“肿瘤”的检索式为:cancer(癌)ortumor(瘤)orcarcinoma(癌)orneoplasm(新生物)。非用“NOT”或“—”号表示。用于连接排除关系的检索词,即排除不需要的和影响检索结果的概念。用NOT连接检索词A和检索词B,检索式为:ANOTB(或A—B)。表示检索含有检索词A而不含检索词B的信息,即将包含检索词B的信息集合排除掉。如:查找“动物的乙肝病毒(不要人的)”的文献的检索式为:hepatitis B virus(乙肝病毒)nothuman(人类)。运算算符With用“With”表示。用于表示同时出现在同一文献的一个字段的两个词,用With连接检索词A和检索词B,检索式为:“Awith B”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中,还要同时出现在一个字段里的文献才是命中文献。如:drug(药物) withabuse(滥用),检索出的是同一个字段中同时出现这两个词的记录。Near用“Near”表示。用于表示不仅要同时出现在一条记录的同一字段里,还必须在同一个子字段(一句话)里的两个词,用With连接检索词A和检索词B,检索式为:“ANearB”。表示检索词A和检索词B不仅要同时出现在一条记录中的同一个字段里,还要同时出现在同一个子字段(一句话)里的文献才是命中文献。如:drug(药物) Near abuse(滥用),检索出的是同一句话中同时出现这两个词的记录。(也可说成是两个词之间没有句号的文献)。Near#用“Near#”表示。其中“#”代表一个常数,,用Near#连接检索词A和检索词B,检索式为:“A near# B”表示检索词A和检索词B之间有0~#个单词的文献(A和B在同一记录、同一字段里)。在near后加一个数字,指定两个词的邻近程度,且不论语序。如:information (信息检索)near2retrieval(数据),表示检索词 information和retrieval同时出现在一个句子中,且这两个检索词之间的单词数不超过两个的那些文献为命中文献。运算次序在一个检索式中,可以同时使用多个逻辑运算符,构成一个复合逻辑检索式。复合逻辑检索布尔逻辑检索式中,运算优先级别从高至低依次是not、and、near、with、or,可以使用括号改变运算次序。如:(A or B) and C先运算(A or B),再运算and C检索中逻辑算符使用是最频繁的,逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求,除要掌握检索课题的相关因素外,还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外,对同一个布尔逻辑提问式来说,不同的运算次序会有不同的检索结果。希望能帮到你。

区别就在于关注度上。主题词这里简称它为主词,它是产品的最大分类的搜索目的,之所以它的流量大,因为搜索主词的结果不仅仅有分类,还有关于它一切的信息导向和资源资料,所以一般主词的流量大,但是结果不明确。关键词主要是长尾关键词,它的产品分类相对较明确,一般只有专业的人士和迫切知道的人士才会使用,例如,想买一种圆珠笔,如果您在搜索引擎输入“圆珠笔”,那你得到的结果成千上万,可以说没有一条你能使用的信息,而你输入“75cm 蓝色 塑料 圆珠笔”那你得到的结果绝对是你想要的,一些不必要的信息将因为你的长尾关键词的准确而被过滤,所以这个就是他们之间最主要的区别。在推广中,很多人做搜索引擎竞价排名往往通过主词,可想而知,不但流量大花费高,而且吃力不讨好,因为主词的来的最终流量准确率不高的,相反,通过长尾关键词的推广,潜在而专业的客户才会去使用,因为我们需要一个准确的表达方式,而不是泛指。

高级检索支持使用运算符*、+、-、''、""、()进行同一检索项内多个检索词的组合运算,检索框内输入的内容不得超过120个字符。输入运算符*(与)、+(或)、-(非)时,前后要空一个字节,优先级需用英文半角括号确定。若检索词本身含空格或*、+、-、()、/、%、=等特殊符号,进行多词组合运算时,为避免歧义,须将检索词用英文半角单引号或英文半角双引号引起来。

题名是检索文章的题目关键词是通过检索每篇文献中的关键词来检索出文献摘要是检测出与搜索句式意思相近的文章主题是通过检索每篇文章的主旨来检索文章全文是指文章中任何部分出现要检索的字词都会被检索出来在进行文献检索时,检索的条件往往不是唯一的。可以通过题名、关键词、主题等进行模糊或精确检索。扩展资料:文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。近代认为文献是指具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料[1] ,随着现代网络技术的发展,文献检索更多是通过计算机技术来完成。文献概念的发展经历了三个阶段:最早见于《论语八佾》,宋代朱熹解释为:文指典籍,献指熟知史实的贤人。近代一般理解为具有历史价值的文章和图书或与某一学科有关的重要图书资料。现代学者认为,文献是记录有人类知识和信息的一切载体。它由四个要素构成:文献内容、载体材料、信息符号、记录方式。计算机检索以计算机技术为手段,通过光盘和联机等现代检索方式进行文献检索的方法。与手工检索一样,计算机信息检索应作为未来科技人员的一项基本功,这一能力的训练和培养对科技人员适应未来社会和跨世纪科研都极其重要。一个善于从电子信息系统中获取文献的科研人员,必定比不具备这一能力的人有更多的成功机会,美国报道生活新方式的期刊POV也将交互网络检索专家作为未来十大热门职业之一,这些情况都说明了计算机文献检索越来越重要,故值得大家对这一技术予以重视。参考资料:百度百科——文献检索

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