gmc是CCF-A类期刊。CCF中文目录分为A、B、C三类，A为最顶级期刊，B为非常优秀期刊，C为优秀期刊。其中，A类期刊7本，B类期刊11本，C类期刊19本。本目录未来将在两到三年更新一次。
ccfa论文是发表在推荐会刊。各级期刊的“增刊、特刊、专刊、综合版、专辑”等上发表的论文，有期刊号的，包括列入北大核心期刊目录的刊物，以期刊主办单位确定为相应级别内部刊物折半计分。下列情况一般不作为学术论文对待：与所从事专业技术工作非密切相关的文章，如评论、文摘、短篇报道、科普文章、文艺、新闻等作品，以及会议简报、动态、讲座等资料性质的材料；刊号中含有H、HK等由香港出版发行且未被认定准许或不能确定是否准许在大陆公开发行的刊物。
gmc是CCF-A类期刊。CCF中文目录分为A、B、C三类，A为最顶级期刊，B为非常优秀期刊，C为优秀期刊。其中，A类期刊7本，B类期刊11本，C类期刊19本。本目录未来将在两到三年更新一次。
这次的调整申请中，从B类升级A类的会议猛增，尤其是人工智能等领域：为了提供国内高校和科研单位作为学术评价的参考依据，推动国内计算机领域同行评价和学术进步，CCF于2010年8月发布了《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》（第一版），并先后在此基础上进行了第二版和第三版的修订。按照工作规程，2015年将进行第四版的修订工作。为此，CCF学术工委于2014年12月17日开始启动第四版修订，并通知各专业委员会进行广泛的意见征集。截至2015年2月20日，学会秘书处共收到来自23个专委会的134份调整意见。2015年3月初交由学术工委进行汇总和分类。现将目录调整意见提议情况公示如下。其中，对于申请调整为A类的会议，原则上要求专委会提交了该会议近三年的相关数据（如投稿数、录用论文数、参会人数等），在此一并列出（点击“备注”栏的“相关数据”可以进一步查看）。
西安交通大学刘烃的课研组要求高。1、西安交通大学刘烃的课研组团队隶属于管晓宏院士和郑庆华教授领衔的智能网络与网络安全教育部重点实验室。2、主要研究领域：信息物理融合系统安全、AI软件工程。承担自然科学基金、重点研发计划、863计划等课题十余项。获得2017年国家科技进步二等奖、2018年教育部自然科学二等奖、2015年教育部科技进步一等奖、2013年陕西省科技进步一等奖等国家和省部级科技奖励6项。研究成果在TSE、TIFS、ICSE、ACL等CCFA类期刊和会议上发表论文40余篇，获2021QRS、2019INFOCOM、2016ISSRE等最佳论文奖5项。获得中国发明专利40余项，美国专利2项，其中15项完成校企转让。
般在图形图像领域CCF的C类会议录用率在40%~50%之间，基本录用的话扩展一下投稿3区或4区sci应该稳稳地录用吧，当然CCF的B类或A类会议如果能录用的话，说明已经很强大了喔肯定是ccf a更难。我举个例子，ieee transactions on information theory是三区期刊，但也是ccf a类期刊。这个期刊有多难中，这么说吧，你能发十篇一区，也未必能中一篇这个期刊。如果博士生能发这个期刊，在以前你甚至有机会拿到全国百篇优博。
生物信息学和系统生物学是两个很有意义，也应该受到更多关注，采用的研究方法和研究领域，只要你选对了新颖有意义的研究方向，设计了非常严谨的实验，并且得到了令人信服的结果并描述得当，我想还是和其他领域的文章一样可以发表在顶级杂志的。如果科学家仅仅将自己当成数学家、统计学家、计算机科学家、物理学家，因为在这些学者各自的领域里，确实有许多好的理论建模问题。但如果这些学者是认真对待生物信息学的研究，这个回答不OK。许多0级生物信息学家们从来不读或者不发表生物学期刊上的论文，也不参加生物学的会议，因此这个级别属于“未入门级”。根据人以类聚，物以群分的原则，0级生物信息学家们通常只阅读自己或者其他0级生物信息学家的论文，并且，并且引用也是自引或者被同级别的学者引用。
briefings in bioinformatics介绍生物信息学-----------------------------------如有疑问欢迎追问！满意请点击右上方【选为满意回答】按钮
Bio informatics，很多方法类文章都发在上面，但是影响因子一般。如果有实验和数据分析，大多投到生物相关的杂志，比如genome research, nature genetics, nature等，在method里面涉及一些生信的方法，连带把algorithm放出来，供大家使用。所以，不一定非要发到Bio informatics。以前在Adderley学计算机的，研究字符串比较之类的问题，UNIX下的gnu diff就是他的杰作。后来写了blast，blast的重要性就不多说了，在后来在Celerity把string graph 应用到genome assembly，直接把HGP操翻。虽然现在因为2代测序出现D Bruising占了上风，不过随着3代测序的普及，他的string graph based OLC将再一次统治genome assembly界。
Bio informatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。2012年度IF=468 另外还有Briefings in Bio informatics，这个杂志每年的发稿量少，最近几年IF波动很大，第一年24+，后来到9+，2012年度IF=202。 稍次一点的杂志，如BMC Bio informatics，也是生物信息学的专刊。2012年度IF=447 对于计算向的生物信息学，PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。2012年度IF=215 除此之外，Nature Method，也会有生物信息学相关的方法发表。2012年度IF=276。PLOS Biology也是很好的杂志，2012年度IF=452。PLOS One也会经常有生物信息学文章，但被批灌水太多，算不得牛刊，2012年度IF=092。生物信息学相关的文章不一定要发到专门的生物信息学杂志，因为生物信息学作为一个工具，已经融入到很多生物问题的研究中，而不仅仅是一门孤立的学科了。
应该可以，关键看你学到东西没?
Bio informatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。2012年度IF=468 另外还有Briefings in Bio informatics，这个杂志每年的发稿量少，最近几年IF波动很大，第一年24+，后来到9+，2012年度IF=202。 稍次一点的杂志，如BMC Bio informatics，也是生物信息学的专刊。2012年度IF=447 对于计算向的生物信息学，PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。2012年度IF=215 除此之外，Nature Method，也会有生物信息学相关的方法发表。2012年度IF=276。PLOS Biology也是很好的杂志，2012年度IF=452。PLOS One也会经常有生物信息学文章，但被批灌水太多，算不得牛刊，2012年度IF=092。生物信息学相关的文章不一定要发到专门的生物信息学杂志，因为生物信息学作为一个工具，已经融入到很多生物问题的研究中，而不仅仅是一门孤立的学科了。
bioinformatics
Bio informatics，很多方法类文章都发在上面，但是影响因子一般。如果有实验和数据分析，大多投到生物相关的杂志，比如genome research, nature genetics, nature等，在method里面涉及一些生信的方法，连带把algorithm放出来，供大家使用。所以，不一定非要发到Bio informatics。以前在Adderley学计算机的，研究字符串比较之类的问题，UNIX下的gnu diff就是他的杰作。后来写了blast，blast的重要性就不多说了，在后来在Celerity把string graph 应用到genome assembly，直接把HGP操翻。虽然现在因为2代测序出现D Bruising占了上风，不过随着3代测序的普及，他的string graph based OLC将再一次统治genome assembly界。