一般不要求提供原始数据。但如果你的数据是统计数据的话，要求标注数据来源；如果是调查问卷的话，需说明调查的时间、地点、问卷发放数量、回收数量、有效问卷数量和有效率；问卷也一般不用附后，但最好自己留存以备用（有些审稿人或读者会问询或索取副本）
审稿人如果对你呈现的数据有问题的话，他们就会要求你拿出原始数据，最好不要拒绝，如果怕出现什么问题，那就截图标注好给他比较好，留有余地。杂志社要求提供原始数据是有可能会撤稿的。撤回稿件都是发生在编辑要求投稿作者提供原始资料后，比如更详细的临床数据、实验数据或者未经剪裁的WesternBlot原始图等，或者要求补充实验。论文发表后被撤稿的事件越来越多被媒体报道，尤其是国际著名出版商接连发生大规模撤稿事件，更加引起了社会广泛关注。撤稿属于期刊正常纠错机制的一种。对作者来讲，如果已经发表的研究成果中存在错误或失误。撤稿的原因介绍：撤稿需要及时公开说明并修正，这也是诚实守信、求真求实的科学精神的体现，科学本身就是在不断怀疑、纠错和自我修正的过程中得以发展的；对期刊来讲，则需要及时去修正文献，保证文献的正确性。因此正确客观看待撤稿问题非常重要。撤稿无论对于作者还是期刊来讲，都是不希望发生的事情，会对作者、读者和期刊产生不良影响。如果是涉及学术不端行为的撤稿，作者可能还会面临来自所在科研机构和资金支持等部门的调查和惩罚，都应尽可能避免。
期刊投稿不需要原始数据excel，正常把文章按格式要求投过去就行。影响因子高的可能编辑会找你要，看你的投稿反馈就可以了。事实上，任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据，分析结果也是在此基础上优化出来的，才是最科学的。试想，高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统，硕士论文也是如此。当然，如果你认为有些数据和分析结果关联性很强，也可以加个附录附上，最好不要长篇大论。在最近一两年投稿基础生物医学研究论文时发现，越来越多SCI期刊（如PloSOne、Neuroscience等权威期刊）都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据，尤其是Westernblot，不过仍有少数期刊不主动要求作者提供原始数据，因为这涉及到作者的著作权等相关问题。但是在特殊情况下，如果审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问，就会强烈要求作者提交所有与该论文相关的原始数据，不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息，要求是非常严格的，否则文章将面临被撤稿的风险。
影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的
因为随着时代变化，数据是会发生改变的。发表sci论文要找sci期刊，sci期刊数量不少，大多数是不要求作者提供原始数据的。作者在发表论文前，若已经确定自己无法提供原始数据，在匹配期刊上，就要选择不需要提供原始数据的sci期刊。这样可以避开无法提供原始数据带来的麻烦。sci论文发表，要经过审稿人的审核。若审稿人对论文内容审核论证过程中，可能需要原始数据的支持，往往会向作者提出提供原始数据的要求。不过这种情况还是比较少见的。若作者遇到了这样情况，可以把无法提供原始数据的情况，与审稿人或编辑沟通，若可以不提供原始数据，那最好了。若是必须需要提供原始数据，就没办法了。作者可以在拒稿后，重投其他期刊试试。另外，有人质疑你的文章和数据的时候，可能也要提供原始数据。若无法提供原始数据，可能会导致文章无法发表，或者发表后被撤稿，此时没有其他办法，只能接受。原始数据对sci论文发表很重要，作者在写作时，不能在原始数据上作假，另外发表过程中，能不提供就不提供，容易引起其他麻烦。
医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供你的数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的，你必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。之所以这样做，就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到你的数据之后，会找到相关的专家用你的数据进行认真核实，并且进行重复试验，如果其他专家能够得到和你一致的结论，就说明你的结论是经得住推敲的。如果其他专家发现你的数据有问题，或者按照你的数据进行重复试验、处理，无法得到你的结论，就说明你的结论是站不住脚的，不是出现错误，就是造假，这样的论文一定会被打回来。
影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的
中国大陆学者在SSCI杂志发英语文章的难度更大，除了语言的原因，还有是因为国内社会科学研究（包括社会学，教育，心理学，公共政策等）起步晚，资金少，科研人员知识结构老化或者落后。国内许多社会科学的研究计划大都是复制欧美的研究，除了被研究人群的不同，大陆学者很少有理论方面和方法学上的突破。研究没有新意，这也是投稿难以被录用的一个原因。要求：SSCI对于方法学的要求更加严格，特别是实验设计和统计分析这方面。临床医学杂志的稿件基本是t检验ANOVA，最多就是多元回归模型。而社会科学，教育，心理学，公共政策等杂志的统计分析方法要复杂很多，特别是现在强调evidence－based practice／policy，很多稿件都采用quantitative analysis。作者里至少有一位是统计学专家。
这个 SSCI 就是哲学社会学科的， 这个SCI就是自然学科的。具体可以问问壹品优刊
目前，在国际科学界，如何正确评价基础科学研究成果已引起越来越广泛的关注。而被SCI、SSCI收录的科技论文的多寡则被看作衡量一个国家的基础科学研究水平、科技实力和科技论文水平高低的重要评价指标。那么，究竟什么是SCI和SSCI呢？ 一、SCI SCI即《科学引文索引》(Science Citation Index），是由美国科学信息研究所（Institute for Scientific Information 简称ISI）创建的，收录文献的作者、题目、源期刊、摘要、关键词，不仅可以从文献引证的角度评估文章的学术价值，还可以迅速方便地组建研究课题的参考文献网络。SCI创刊于1961年。经过40年的发展完善，已从开始时单一的印刷型发展成为功能强大的电子化、集成化、网络化的大型多学科、综合性检索系统。 SCI从来源期刊数量划分为SCI和SCI-E。SCI指来源刊为3500多种的SCI印刷版和SCI光盘版（SCI Compact Disc Edition, 简称SCI CDE），SCI-E（SCI Expanded）是SCI的扩展库，收录了5600多种来源期刊，可通过国际联机或因特网进行检索。SCI涵盖学科超过100个，主要涉及农业、生物及环境科学；工程技术及应用科学；医学与生命科学；物理及化学；行为科学。 二、SSCI SSCI即社会科学引文索引（Social Sciences Citation Index），为SCI的姊妹篇，亦由美国科学信息研究 所创建，是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。1999 年SSCI全文收录1809种世界最重要的社会科学期刊，内容覆盖包括人类学、法律、经济、历史、地理、心理学 等55个领域。收录文献类型包括：研究论文，书评，专题讨论，社论，人物自传，书信等。选择收录 (Selectively Covered)期刊为1300多种。 三、CSSCI 科学引文索引是从文献之间的引证关系上，揭示科学文献之间的内在联系。通过引文的统计与分析，可以从一个重要侧面揭示学科研究与发展的基本走向，评价科学研究质量，为人文社会科学事业发展与研究提供第一手资料。由南京大学研制成功的“中文社会科学引文索引”（CSSCI）是国家、教育部重点研究项目。2000年该项目完成了CSSCI引文数据库的构建工作，相继研制成功了CSSCI数据库网络版和光盘版。经过数年的努力，现已开发的CSSCI（1998—2004年）7年数据并在国际互联网上和国内电讯网上向社会各界提供多种形式的查询服务，取得了明显的社会效益。该项成果填补了我国社会科学引文索引的空白，达到了国内领先水平。 目前，教育部已将CSSCI数据作为全国高校机构与基地评估、成果评奖、项目立项、人才培养等方面的重要考核指标。CSSCI数据库已被北京大学、清华大学、中国人民大学、武汉大学、吉林大学、山东大学、南京大学等100多个单位购买使用，并将CSSCI作为地区、机构、学术、学科、职称、项目、成果评价与评审的重要依据。 作为我国社会科学主要文献信息统计查询与评价的重要工具， CSSCI提供多种信息查询、检索途径，可以为社会科学研究者提供国内社会科学研究前沿信息和学科发展的历史轨迹；为社会科学管理者提供地区、机构、学科、学者等多种类型的统计分析数据，从而为制定科学研究发展规划、科研政策提供科学合理的决策参考。目前南京大学CSSCI数据库已向社会开展服务，服务项目有网上包库（包库机构在限定的IP地址范围内的任何一台计算机上、任意时间段使用CSSCI数据库）、网上查询（非包库用户通过网络查询CSSCI数据库）；委托查询（用户委托南京大学代为查询CSSCI数据库，出具查询报告）、手机查询（中国移动手机用户通过发送手机短信形式查询CSSCI数据库），详情可登录南京大学中国社会科学研究评价中心网站（）查询。可以发表 看你有没有能力了
首先，选择不需要提供原始数据的sci期刊发表sci论文要找sci期刊，sci期刊数量不少，大多数是不要求作者提供原始数据的。作者在发表论文前，若已经确定自己无法提供原始数据，在匹配期刊上，就要选择不需要提供原始数据的sci期刊。这样可以避开无法提供原始数据带来的麻烦。其次，与期刊编辑沟通或转投其他期刊sci论文发表，要经过审稿人的审核。若审稿人对论文内容审核论证过程中，可能需要原始数据的支持，往往会向作者提出提供原始数据的要求。不过这种情况还是比较少见的。若作者遇到了这样情况，可以把无法提供原始数据的情况，与审稿人或编辑沟通，若可以不提供原始数据，那最好了。若是必须需要提供原始数据，就没办法了。作者可以在拒稿后，重投其他期刊试试。另外，有人质疑你的文章和数据的时候，可能也要提供原始数据。若无法提供原始数据，可能会导致文章无法发表，或者发表后被撤稿，此时没有其他办法，只能接受。