最好是自己想，学习是自己的事！如果实在不行，可以参考别人的，也不要依样画葫芦!!
概念百度百科--哈夫曼树。不复制了构造步骤百度百科--哈夫曼树。参考如下图来画吧：#aid=0&pic=c9bdddceac0cbb3393457e06或者，之前我给其他人详细解答的过程来画吧，只是自己找8个权值的点相关代码参考如下#include 作为区块链就是一种大数据中加密的数据，所以说有关可以写进有关数据结构的论文。 可以，将来的区块链就是一个庞大的数据，例如妈妈让我去买菜，我带着十块钱去，付给菜市场的卖家后，菜市场卖家和妈妈那里，很快，就会得到一个数据，买菜的详细信息 去玩儿电影可以进入一些数据，相关的论文的很多人都在写这种都玩。 第1章 引论1 本书讨论的内容2 数学知识复习1 指数2 对数3 级数4 模运算5 证明方法3 递归的简单介绍4 C++类1 基本class语法2 特别的构造函数语法与访问函数3 接口与实现的分离4 vector和5 C++细节1 指针2 参数传递3 返回值传递4 引用变量5 三大函数：析构函数、复制构造函数和operator=6 C风格的数组和字符串6 模板1 函数模板2 类模板3 Object、Comparable和例子4 函数对象5 类模板的分离编译7 使用矩阵1 数据成员、构造函数和基本访问函数2 operator[]3 析构函数、复制赋值和复制构造函数小结练习参考文献第2章 算法分析1 数学基础2 模型3 要分析的问题4 运行时间计算1 一个简单的例子2 一般法则3 最大子序列和问题的解4 运行时间中的对数5 检验你的分析6 分析结果的准确性小结练习参考文献第3章 表、栈和队列1 抽象数据类型(ADT)2 表ADT1 表的简单数组实现2 简单链表3 STL中的向量和表1 迭代器2 示例：对表使用3 const_4 向量的实现5 表的实现6 栈ADT1 栈模型2 栈的实现3 应用7 队列ADT1 队列模型2 队列的数组实现3 队列的应用小结练习第4章 树1 预备知识1 树的实现2 树的遍历及应用2 二叉树1 实现2 一个例子——表达式树3 查找树ADT——二叉查找树1 2 findMin和findM3 4 5 析构函数和复制赋值操作符6 平均情况分析4 AVL树1 单旋转2 双旋转5 伸展树1 一个简单的想法(不能直接使用)2 伸展6 树的遍历7 B树8 标准库中的set和1 2 3 set和map的实现4 使用几个map的例子小结练习参考文献第5章 散列1 基本思想2 散列函数3 分离链接法4 不使用链表的散列表1 线性探测2 平方探测3 双散列5 再散列6 标准库中的散列表7 可扩散列小结练习参考文献第6章 优先队列(堆)1 模型2 一些简单的实现3 二叉堆1 结构性质2 堆序性质3 基本的堆操作4 堆的其他操作4 优先队列的应用1 选择问题2 事件模拟5 d堆6 左式堆1 左式堆性质2 左式堆操作7 斜堆8 二项队列1 二项队列结构2 二项队列操作3 二项队列的实现9 标准库中的优先队列小结练习参考文献第7章 排序1 预备知识2 插入排序1 算法2 插入排序的STL实现3 插入排序的分析3 一些简单排序算法的下界4 谢尔排序5 堆排序6 归并排序7 快速排序1 选取枢纽元2 分割策略3 小数组4 实际的快速排序例程5 快速排序的分析6 选择问题的线性期望时间算法8 间接排序1 vector 个人估计你要做相关的毕业设计吧……去文献数据库随便找一些关于数据结构以及教学方面的中外论文吧。专门研究数据结构精品课程网站设计的不太可能有。 一个软件系统框架应建立在数据之上，而不是建立在操作之上。一个含抽象数据类型的软件模块应包含定义、表示、实现三个部分。对每一个数据结构而言，必定存在与它密切相关的一组操作。若操作的种类和数目不同，即使逻辑结构相同，数据结构能起的作用也不同。不同的数据结构其操作集不同，但下列操作必不可缺： 结构的生成； 结构的销毁； 在结构中查找满足规定条件的数据元素； 在结构中插入新的数据元素； 删除结构中已经存在的数据元素； 遍历。抽象数据类型：一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。抽象数据类型实际上就是对该数据结构的定义。因为它定义了一个数据的逻辑结构以及在此结构上的一组算法。抽象数据类型可用以下三元组表示：（D，S，P）。D是数据对象，S是D上的关系集，P是对D的基本操作集。ADT的定义为：ADT 抽象数据类型名{数据对象：（数据元素集合）数据关系：（数据关系二元组结合）基本操作：（操作函数的罗列）} ADT 抽象数据类型名;抽象数据类型有两个重要特性：* 数据抽象o 用ADT描述程序处理的实体时，强调的是其本质的特征、其所能完成的功能以及它和外部用户的接口（即外界使用它的方法）。* 数据封装o 将实体的外部特性和其内部实现细节分离，并且对外部用户隐藏其内部实现细节。数据结构中，逻辑上（逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系）可以把数据结构分成线性结构和非线性结构。线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构，线性表的链式存储结构是一种顺序存取的存储结构。线性表若采用链式存储表示时所有结点之间的存储单元地址可连续可不连续。逻辑结构与数据元素本身的形式、内容、相对位置、所含结点个数都无关。算法的设计取决于数据（逻辑）结构，而算法的实现依赖于采用的存储结构。数据的运算是在数据的逻辑结构上定义的操作算法，如检索、插入、删除、更新的排序等。数据结构的形式定义为：数据结构是一个二元组：Data-Structure=(D，S)其中：D是数据元素的有限集，S是D上关系的有限集。数据结构不同于数据类型，也不同于数据对象，它不仅要描述数据类型的数据对象，而且要描述数据对象各元素之间的相互关系。 第1章 引论1 本书讨论的内容2 数学知识复习1 指数2 对数3 级数4 模运算5 证明方法3 递归的简单介绍4 C++类1 基本class语法2 特别的构造函数语法与访问函数3 接口与实现的分离4 vector和5 C++细节1 指针2 参数传递3 返回值传递4 引用变量5 三大函数：析构函数、复制构造函数和operator=6 C风格的数组和字符串6 模板1 函数模板2 类模板3 Object、Comparable和例子4 函数对象5 类模板的分离编译7 使用矩阵1 数据成员、构造函数和基本访问函数2 operator[]3 析构函数、复制赋值和复制构造函数小结练习参考文献第2章 算法分析1 数学基础2 模型3 要分析的问题4 运行时间计算1 一个简单的例子2 一般法则3 最大子序列和问题的解4 运行时间中的对数5 检验你的分析6 分析结果的准确性小结练习参考文献第3章 表、栈和队列1 抽象数据类型(ADT)2 表ADT1 表的简单数组实现2 简单链表3 STL中的向量和表1 迭代器2 示例：对表使用3 const_4 向量的实现5 表的实现6 栈ADT1 栈模型2 栈的实现3 应用7 队列ADT1 队列模型2 队列的数组实现3 队列的应用小结练习第4章 树1 预备知识1 树的实现2 树的遍历及应用2 二叉树1 实现2 一个例子——表达式树3 查找树ADT——二叉查找树1 2 findMin和findM3 4 5 析构函数和复制赋值操作符6 平均情况分析4 AVL树1 单旋转2 双旋转5 伸展树1 一个简单的想法(不能直接使用)2 伸展6 树的遍历7 B树8 标准库中的set和1 2 3 set和map的实现4 使用几个map的例子小结练习参考文献第5章 散列1 基本思想2 散列函数3 分离链接法4 不使用链表的散列表1 线性探测2 平方探测3 双散列5 再散列6 标准库中的散列表7 可扩散列小结练习参考文献第6章 优先队列(堆)1 模型2 一些简单的实现3 二叉堆1 结构性质2 堆序性质3 基本的堆操作4 堆的其他操作4 优先队列的应用1 选择问题2 事件模拟5 d堆6 左式堆1 左式堆性质2 左式堆操作7 斜堆8 二项队列1 二项队列结构2 二项队列操作3 二项队列的实现9 标准库中的优先队列小结练习参考文献第7章 排序1 预备知识2 插入排序1 算法2 插入排序的STL实现3 插入排序的分析3 一些简单排序算法的下界4 谢尔排序5 堆排序6 归并排序7 快速排序1 选取枢纽元2 分割策略3 小数组4 实际的快速排序例程5 快速排序的分析6 选择问题的线性期望时间算法8 间接排序1 vector数据结构相关文献
有关数据结构的参考文献
关于数据结构的文献