我觉得清华大学，北京大学，复旦大学，中国人民大学，浙江大学，这五所学校可以排名靠前
当然可以，，在全文那行输入关键词，检索一下，就能看到被引次数和下载次数了。截个图
引用率：是指科学论文对文献的引用次数
负责任的告诉你，可以，很多种方法，最简单的就是在检索页面找到这篇文章，后面就有被引次数，下载次数等。详细的就去首页找到[引文数据库]，在里面按照作者或者是篇名查询，不仅可因看到被引次数，而且还可以看到被哪几篇论文引用，还会生成柱状图等各种报表打印页面
中国知网可以查到论文的被引用次数。1、百度搜索“中国知网”2、点击进入官网。3、点击“引文搜索”。4、以“中国学术”为例。5、点击搜索，便可查询到结果。扩展资料知网的概念是国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI），由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局、国家发改委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界、图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下；CNKI工程集团经过多年努力，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI数字图书馆"；并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。参考资料来源：百度百科-中国知网
高被引学者是指，学者写的论文被引用的次数很多，也就是常说的被引频次很高，就叫“高被引学者”。 文献计量学中测量论文的影响力或者质量的基本指标是论文的被引用次数，一名学者的影响力大小，可以根据其发表的所有论文获得的引用次数来设计指标测算。学者发表的论文被数据库收录后，其他研究学者可以通过检索来获取信息，引用这篇论文，这些被引用的文章叫做被引文献，被引文献的作者叫被引学者。
在中国科学技术信息研究所发布的中国百篇最具影响国际学术论文和中国百篇最具影响国内学术论文统计中，北京大学入选百篇学术论文95篇次，雄居校友会最具影响力百篇学术论文排行榜榜首。清华大学76篇次，居第2；浙江大学65篇次，居第3；复旦大学42篇次，居第4；北京协和医学院38篇次，列第5；上海交通大学34篇次，居第7；哈尔滨工业大学33篇次，列第7；南京大学和中国农业大学各25篇次，并列第8；中国科学技术大学和山东大学各23篇次，并列第10。
他引次数只是说SCI的吗不是的还包括非SCI的引用但是有的时候也会特别强调，是SCI的引用没有强调则其他的也行
google学术
web of science里面查询的是SCI文章的SCI文章引用次数，google scholar里面是总引用次数
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9 月开学了，对于研究生来说注定是忙碌的一个时间段，因为要开始弄国基的标书了，博士生要思考老板标书的内容，硕士生也不会闲着，帮老板弄各种各样的材料。其中最烦人的估计就是整理老板的论文引证报告了（有钱去让图书馆查新的除外）。这里是针对那些发很多小分和各种杂七杂八灌水的文章然后又不舍得花钱让图书馆查新的老板来说的，当然顺便吐槽下我们这边的图书馆收费贼贵，当然每个地方的收费也是不一样的，废话不多说，直接进入正文。论文引证报告除了要将作者的所有论文在 web of science 核心合集上找出来之外，重要的一点事要将论文的引用次数还有他引以及更为坑爹的近 5 年的引用次数和他引次数给标注出来。这里简单解释下自引和他引的意思，自引就是文章中的作者在以后的文章中引用了这篇文章，他引则是除了这篇文章的作者之外其他作者有引用该篇文章。看到这是不是觉得如果让你来查找有木有觉得很崩溃的样子？别急，容我慢慢跟你解释。本人当年第一次也是这种赶脚，但经过两年的压榨后也是找到一些门路，相对来说能比较简便快速的找到你所需的信息，下面以一篇论文名为 A practical and precise approach to quantification of body composition in cancer patients using computed tomography images acquired during routine care 进行示范进行操作检索过程。首先进入 web of science 核心数据库（注意一定要核心数据库不能全部数据）。然后将你所查找的标题输入到被引参考文献检索中，检索。选择文献，完成检索。这里出现的结果数目就是总共被引用次数 258 次。勾选近 5 年年份，选择精炼。 出来的结果就是近 5 年的被引次数 232 次。然后返回核心数据库基本检索处将论文的作者按照检索式进行检索。点击检索历史 （注意这里的上一步骤的数据库一定要一致，注意一定要核心数据库不能全部数据，不然不会出现在统一检索历史里面的）。选择 #1、#3 使用 AND 进行组配检索。大致意思是 12 和 13 的交集，简单来说是被引用的文章中的作者含有含有引用文章作者，即是作者自引文章。可以得到所有时间段的这篇论文的自引次数（#4 的检索结果频数），用总的被引次数减去自引次数得出来的则是他引次数。同理选择 #1、#2 使用 AND 进行组配检索，可得到近 5 年的文章自引次数（#5 的检索结果频数），将近 5 年被引总数减去近 5 年的文章自引次数既得近 5 年的他引次数。
负责任的告诉你，可以，很多种方法，最简单的就是在检索页面找到这篇文章，后面就有被引次数，下载次数等。详细的就去首页找到[引文数据库]，在里面按照作者或者是篇名查询，不仅可因看到被引次数，而且还可以看到被哪几篇论文引用，还会生成柱状图等各种报表打印页面
Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。Google Scholor 可以查到引用次数，但似乎无法以引用次数对搜索结果进行排序。如果你所在学校订购了 ISI Web of Knowledge 的话，可以用那个查询，ISI Web of Knowledge 可以很方便地对搜索结果根据需要进行排序，而且很准确。