通过物联商业网的介绍，健康管理包括健康信息的采集、评估、干预、改善，以及健康跟踪，它是一个循环的过程。健康管理就是通过这样一个循环的过程，来达到提升人民健康水平的目标。
您好，为您10本医疗健康领域的书籍，可以更好的了解临床生活。1、生物医药大时代胡明东 著2019年6月/128元ISBN：978-7-5201-4702-6生物技术的第三次革命浪潮，促进生物医药快速发展，生物医药进入大时代。我国生物医药产业处于战略机遇期，大有可为但任重道远。对标领先企业，创新药新贵、仿制药领头羊、国际化武田、美国药品流通巨头等十多家企业案例，构成微观视角。本书适合生物医药产业各层级的决策者、管理者、各类医药企业的经营者和管理者，高等院校和科研机构的专家学者，以及关注医药产业的投资研究等社会各界人士均具有一定的参考价值。2、医疗与帝国：从全球史看现代医学的诞生〔英〕普拉提克·查克拉巴提 著李尚仁 译2019年8月/69元ISBN：978-7-5201-5146-7作者超越了西方中心观，从全球史的角度认为帝国与殖民地关系是现代医学诞生的源头。本书在地理尺度上横跨美、亚、非三洲，并顾及澳大利亚、太平洋岛群；在时间刻度上，自17世纪以降，横跨350年；在资料取用上，参照最新的研究成果和第一手资料，能够回应过去研究者局限于特定区域或是特定疾病的不足。从全球史的视角，详尽分析了17世纪到20世纪中叶现代医学的诞生过程。3、中国医疗人工智能发展报告（2019）张旭东 主编2019年3月/148元ISBN：978-7-5201-4384-4作者从医疗人工智能政策环境分析、临床应用、科研投入与学科发展、产业、社会认知和伦理等方面全面分析中国医疗人工智能发展现状与趋势，探讨人工智能影响医疗健康产业发展的未来前景。全书共五大部分，分别是制度篇、临床应用篇、学科技术篇、产业篇，对医疗人工智能发展进行汇总分析，综合运用文献研究、专家咨询、案例研究、问卷调查以及信息计量等方法，并基于儿科、皮肤科和糖尿病视网膜病变临床案例进行专科专病领域的应用研究，展示了我国医疗人工智能的最新研究和应用成果。4、中国医院竞争力报告（2018~2019）庄一强 主编2019年3月/148元ISBN：978-7-5201-4313-4艾力彼医院管理研究中心策划，本书主要是根据艾力彼“第三方医院分层评价体系”系列排行榜，对2018年度的排名结果进行横向和纵向的对比研究、总结分析而成的年度行业报告。全书分为总报告、分报告一、分报告二、分报告三以及专题报告、附录共六个部分。当前医疗资源分布不平衡，望本书以国家医疗地理的概念展示国家医疗资源的分布情况，为医疗业界带来科学、客观的参考依据。5、中国民营医院发展报告（2018）刘谦 主编2019年3月/89元ISBN：978-7-5201-4460-5本书总报告对2017～2018年我国民营医院医疗服务状况进行了总体分析；“发展篇”围绕2017年以来民营医院发展策略以及第三方检验中心等新型医疗机构的现状展开；“运营篇”从不同视角探讨民营医院的投资运营策略；“数据篇”发布了民营医院医疗数据分析报告，包括民营医院住院病案首页数据质量分析和民营专科医院医疗数据评价；“实践篇”荟萃了一批近年来发展势头良好的民营医院实践经验，为民营医院的可持续发展积累了有益的经验。6、中国医院评价报告（2018）庄一强 刘庭芳 主编2018年11月/98元ISBN：978-7-5201-3867-3香港艾力彼医院管理研究中心策划，本书是对中国医院评价相关数据进行定量分析以及对卫生政策环境、市场前景与竞争态势进行定性分析总结而成的年度行业报告。全书分为总报告、技术报告、认证篇、标准化管理篇、案例篇共五个部分。通过定量的科学分析和理论提升，为我国医院评价与标准化管理行业的健康发展提供一定的帮助。7、中国医疗器械行业发展报告（2018）王宝亭 耿鸿武 主编2018年9月/128元ISBN：978-7-5201-3177-3本书立足于2017年我国医疗器械行业的发展现状，用翔实的资料、数据、图表进行了论述，揭示了医疗器械行业在政策、市场等方面存在的问题，提出了医疗器械行业未来发展方向，给出了解决方案和政策建议。8、中国健康管理与健康产业发展报告 N2（2019）武留信 主编2019年4月/198元ISBN：978-7-5201-4531-2本书主要围绕我国健康服务业发展面临的新趋势与新业态、新问题与新挑战、新策略与新对策三个方面展开研究。书中共设置了总报告、区域报告、调查报告、综合报告、新业态报告和热点报告，从健康管理视角全面、系统、深入地报告了我国健康服务业的发展现状、存在的主要问题与挑战，并据此提出应对策略及建议。9、中国国民心理健康发展报告（2017-2018）10、中国健康消费与公共卫生投入双检报告（2019）
计算机在医药行业中的应用有：1、基于计算机视觉技术对医疗影像智能诊断；2、基于语音识别技术的人工智能虚拟助理；3、从事医疗或辅助医疗的智能医用机器人；4、分析海量文献信息加快药物研发；5、基于数据处理和芯片技术的智能健康管理。近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。扩展资料：人工智能技术在医疗影像的应用主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分，人工智能技术能够通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率，以供放射科医师参考。提高图像分析效率，可让放射学家腾出更多的时间聚焦在需要更多解读或判断的内容审阅上，从而有望缓解放射科医生供给缺口问题。电子病历记录医生与病人的交互过程以及病情发展情况的电子化病情档案，包含病案首页、检验结果、住院记录、手术记录、医嘱等信息。语音识别技术为医生书写病历，为普通用户在医院导诊提供了极大的便利。通过语音识别、自然语言处理等技术，将患者的病症描述与标准的医学指南作对比，为用户提供医疗咨询、自诊、导诊等服务。智能语音录入可以解放医生的双手，帮助医生通过语音输入完成查阅资料、文献精准推送等工作，并将医生口述的医嘱按照患者基本信息、检查史、病史、检查指标、检查结果等形式形成结构化的电子病历，大幅提升了医生的工作效率。医用机器人种类很多，按照其用途不同，有临床医疗用机器人、护理机器人、医用教学机器人和为残疾人服务机器人等。随着我国医疗领域机器人应用的逐渐认可和各诊疗阶段应用的普及，医用机器人尤其是手术机器人，已经成为机器人领域的“高需求产品”。在传统手术中，医生需要长时间手持手术工具并保持高度紧张状态，手术机器人的广泛使用对医疗技术有了极大提升。手术机器人视野更加开阔，手术操作更加精准，有利于患者伤口愈合，减小创伤面和失血量，减轻疼痛等。人工智能助力药物研发，可大大缩短药物研发时间、提高研发效率并控制研发成本。目前我国制药企业纷纷布局AI领域，主要应用在新药发现和临床试验阶段。对于药物研发工作者来说，他们没有时间和精力关注所有新发表的研究成果和大量新药的信息，而人工智能技术恰恰可以从这些散乱无章的海量信息中提取出能够推动药物研发的知识，提出新的可以被验证的假说，从而加速药物研发的过程。通过人工智能的应用，健康管理服务也取得了突破性的发展，尤其以运动、心律、睡眠等检测为主的移动医疗设备发展较快。通过智能设备进行身体检测，血压、心电、脂肪率等多项健康指标便能快速检测出来，将采集健康数据上传到云数据库形成个人健康档案，并通过数据分析建立个性化健康管理方案。同时通过了解用户个人生活习惯，经过AI技术进行数据处理，对用户整体状态给予评估，并建议个性化健康管理方案，辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排，进行健康干预等。依托可穿戴设备和智能健康终端，持续监测用户生命体征，提前预测险情并处理。参考资料来源：新华网-人工智能技术在医疗领域的应用
摘要：物联网作为一种新的网络形式，相关理论研究和实践应用正在探索过程中。本文介绍了物联网的概念，给出了基于智能物体层、数据传输层、信息关联层、应用服务层的物联网四层体系架构，最后探讨了物联网在实现过程中所面临的问题和挑战。关键词：物联网，RFID一、概念物联网（Internet of Things）这个概念最早由麻省理工的Auto-ID中心在1999年提出，其基本想法是将RFID和其他传感器相互连接，形成RFID架构的分布式网络。欧洲委员会[1]提出“物联网是未来因特网的综合部分之一，可以被定义为一个动态的全球网络基础。基于标准的和互操作的通信协议，无论物理的还是虚拟的“物”均有身份、物理属性和虚拟特质，具备自配置能力且使用智能接口，可以无缝地集成到信息网络中去。”本文认为，物联网实质上是将真实世界映射到虚拟世界的过程：真实世界中的事物，通过传感器采集一定的数据，在虚拟世界中形成与之对应的事物。“相关物体可能在虚拟电子空间中被创造出来，源于物理物体空间，且与物理空间的物体有关联。”[2]传感器采集到数据的详细程度，将影响到该事物在虚拟世界中的抽象程度。在虚拟世界中，对该事物最简单也最重要的描述是物体提供了一个ID用于识别（如使用RFID标签），最详细的描述则是真实世界中该事物的所有属性和状态均可在虚拟世界中被观察到。进一步的，在虚拟世界中对该物体做出控制，则可通过物联网改变真实世界中该物体的状态。对于一个真实的事物，其所需的各种应用与操作，只需在虚拟世界中对与之对应的虚拟事物进行应用和操作，即达到目的。这样将会对世界带来巨大的改变：实地实时监测和控制一个事物的成本是高昂的，通过物联网，所有事物都将在虚拟世界中被找到，以较低的成本被监测和控制，从而实现4A（anytime, any place, anyone, anything）[3]连接。虚拟世界提供了对所有事物的实时追踪的可能，所有的信息都不是孤立的，这将为各种海量运算和分析提供了最基础和最重要的信息源。真实世界存在于某一时刻，而当物联网发展到能将真实世界中的所有事物都映射到虚拟世界中时，无数个某一时刻的世界汇集起来，在虚拟世界中将形成一个可以追溯的历史，如同过去以纸质保存历史事件的发生，将来将以电子数据对所有事物进行全息描述的形式存储世界的历史。二、体系架构目前, 物联网还没有一个广泛认同的体系结构，最具代表性的物联网架构是欧美支持的EPCglobal和日本的UID物联网系统。EPC系统由EPC 编码体系、射频识别系统和信息网络系统3 部分组成。UID 技术体系架构由泛在识别码(uCode)、泛在通信器、信息系统服务器、和ucode 解析服务器等4部分构成。EPCglobal 和UID上只是RFID 标准化的团体，离全面的“物联网”体系架构相去甚远。美国的IBM公司在2008年提出“智慧的地球”这一与物联网概念相近的概念，并提出通过INSTRUMENTED，INTERCONNECTED和INTELLIGENT这三个层面来实现智慧地球。在文献基础上，本文提出了物联网体系架构。1、智能物体层：通过传感器捕获和测量物体相关数据，实现对物理世界的感知。同时具备局部的互动性，需要一定的存储和计算能力。2、数据传输层：以有线或无线的方式实现无缝、透明、安全的接入，提供并实施编码、认知、鉴权、计费等管理。3、信息关联层：通过云计算实施对海量数据的存储和管理、数据处理与融合，屏蔽其异质性与复杂性，形成一个与真实世界对应的虚拟世界。4、应用服务层：从虚拟世界中提取信息，提供丰富的面向服务的应用。如智能交通、智能电网、智能医疗等等。需要指出的是，数据由底部的传感器通过网络到达应用服务层面，而实际上，在服务应用层面，各个中心、用户可以反向的通过网络由执行器对物体进行控制。 在该体系结构中，感知层面的各种传感器、执行器都是具体的，随着技术的发展会不断升级，新设备不断引入物联网。而服务应用层的各种需求也是不断提出的，并不是一层不变的。若是每个具体的服务应用和传感设备都形成一个独立的网络，最后可能形成许多套特殊的网络，这不利于推广和不便于维护。因此这需要物联网的网络层有一定前瞻性，物体设备层可以变化，服务应用层可以变化，但它们都是通过一个普适的网络进行连接，这个网络可以在一定的时间内保持稳定。三、面临的挑战1、统一标准物联网其实就是利用物体上的传感器和嵌入式芯片，将物质的信息传递出去或接收进来，通过传感网络实现本地处理，并联入到互联网中去。由于涉及到不同的传感网络之间的信息解读，所以必需有一套统一的技术协议与标准，而且主要是集中在互联上，而不是传感器本身的技术协议。现在很多所谓的物联网标准，实际上还是将物联网作为一种独立的工业网络来看待的具体技术标准，而应对互联需要的技术协议，才是真正实现物联网的关键。2、安全、隐私在物联网中所有“事物”都连接到全球网络，彼此间相互通信，这也带来了新的安全和隐私问题，例如可信度，认证，以及事物所感知或交换到的数据的融合。人和事物的隐私应该得到有效保障，以防止未授权的识别和攻击。安全与隐私这个问题，是人类社会的问题，不论是物联网还是其他技术，都是面临这两个问题。因此，不仅要从物联网内部的技术上做出一定的控制，而且要从外部的法规环境上作出一定的司法解释和制度完善。参考文献 Commission, IDE, Internet of things Strategic Research R CASAGRAS Final Report: RFID and the inclusive model for the Internet of ITU Internet Reports 2005: The Internet of T 2005, ITU
我刚好写了一个物联网应用在食品追溯的产业分析。2万字。用来凑合作业的 不是很好，你可以考虑。还有就是一个物联网市场分析，估计1万字，还有行业分析，你看看你要什么？我邮箱
人工智能可以辅助医生，提高工作效率，让很多环节智能化。
你也可以去参考下（人工智能与机器人研究）期刊上的相关文献
促进了医学的发展，将会改变医学的发展趋势，减轻医生的负担。
目前，5G和人工智能技术依旧是互联网医疗发展中的根本性的需求，在医疗方面，5G起到把医疗终端设备互联的作用，人工智能实现控制和管理，促进互联网医疗模式提质升级。5G把终端跟网络连接起来，可以极大地提高信息传递的容量和效率，和云端更紧密的结合，通过仪器设备互联、全息投影技术，实现立体化、智能化的远程会诊。另外，人工智能技术的引入，使得诊断能力大幅度提高，为患者创造了更加人性化的医疗环境和沟通模式，有助于缓解医护人员紧张问题。参考资料来源：《艾媒咨询|2020年中国互联网医疗行业发展专题研究报告》
人工智能将会是人类历史上第四次工业革命，智能社会的到来，是历史的必然。万物感知，万物互联，万物智能将是人工智能的典型特征。人工智能可以使人们在享受医疗服务时，摆脱时间和空间的束缚，实现看病便捷、自由，并让我们获得更长寿的生命自由。。人工智能将会在以下几个方面对服务医疗行业带来影响：1）智能诊疗系统；2）医疗机器人；3）基于人工智能的药物研发。
人工智能助力辅助诊断事实上，国外早已有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。最为知名的当属IBM的“Waston”医生。人的大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。对于医生来说，通过人工智能可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案；对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为精准的诊断建议，节省大量的时间、金钱成本；对于医疗来讲，深度学习可以提高准备效率，同进系统性降低医疗成本。基因分析和精准医疗当然，人工智能不仅仅只在辅助诊疗方面发光发热，它在基因分析和精准医疗方面更能展现自己的优势。精准医疗要想实现精准一定是建立在数据之上的，主要的是基因数据。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。在没有深度学习之前，这几乎是不可想象的，但随着深度学习的出现，像IBM Waston、Google大脑、百度大脑这些应用深度学习的计算处理系统，他们能够不断的通过已有数据进行训练，在“黑盒”中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。人工智能的计算能力还有效地推动更多精准治疗新药的出现，让我们攻克现有的一些疑难杂症，比如癌症、艾滋病等一些当前医疗水平较难处理的疾病。在美国像AtomWise、Flatiron Health等公司已经在尝试这方面的创新。人工智能仍然代替不了医生虽然人工智能在医学领域的应用越来越广泛，但人工智能终究不能代替医生。人工智能这项技术，其最大的作用在于整合海量的信息，从之筛选出有价值的数据，是作为医生诊断的辅助。而到真正的治疗阶段，则更多需要医生对患者面对面的沟通、交流，来确定合适的治疗方案。而患者也更需要医生亲切的关怀，是有血有肉的交流方式，而不是机器冷冰冰的问答。
你也可以去参考下（人工智能与机器人研究）期刊上的相关文献
人工智能是使用计算机编写的程序可以与人交流，使人感到与之交流的是一个人，而不是一台机器，比如可以和人下棋的计算机 程序，或者可以帮人决策的程序，如专家系统，如帮助病人的医疗诊断程序，或者帮助人决定投资的程序，人工智能应用范围很广。比如：博弈、自动推理、专家系统、自然语言理解、规划和机器人学、机器学习等。人工智能是一种计算机程序，可以辅助人们解决一些问题。
[1] 雷赫 8500亿牵动医疗信息化[J] 中国计算机用户, 2009,(10) [2] 李文男 通向现代化医院的桥梁——荣讯医疗信息管理系统简析[J] 计算机周刊, 1996,(17) [3] 侯晓林, 曹梅红 面向病人全生命周期医疗信息系统构架和关键技术的研究[J] 计算机工程与应用, 2005,(01) [4] 陈晓勐 医疗信息系统中的网络安全问题[J] 红外, 2002,(08) [5] 仲计水 “医改”不成功,医疗信息化咋办？[J] 中国信息界, 2005,(15) [6] 雷赫 医疗信息化“翻天覆地”[J] 中国计算机用户, 2009,(18) [7] 刘宝旨, 温新民, 王彦 基于CTI技术的医疗信息声讯系统[J] 医学信息, 2000,(08) [8] 王骁 二十一世纪医疗信息交换协议展望[J] 计算技术与自动化, 1998,(04) [9] 杨婕, 邵晨 电子病例系统建设现状分析[J] 科技情报开发与经济, 2008,(17) [10] 方皓 医院信息化新方向?[J] 中国医院院长, 2006,(05)
医疗行业:RFID用于医疗设备 患者的识别 用于医院人员区域管理 用于药品仓库 发药窗口管理 用于医院资产管理
人工智能中，对医疗领域影响最直接的地方！专家言简意赅