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杂志社要求提供原始数据

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杂志社要求提供原始数据

视保密程度高低决定是否提供原始数据。对于我个人的研究方向与相关专业,因为不存在涉密的现象,因此,在投稿论文的时候,如果杂志社要求提供原始数据,我们一般都按照要求提供。

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医学sci杂志reviewer要求提供原始数据,不但必须提供数据,还要提供你的数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的,你必须如实提供原始数据、数据的处理过程,还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理,这都是不能被允许的。之所以这样做,就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到你的数据之后,会找到相关的专家用你的数据进行认真核实,并且进行重复试验,如果其他专家能够得到和你一致的结论,就说明你的结论是经得住推敲的。如果其他专家发现你的数据有问题,或者按照你的数据进行重复试验、处理,无法得到你的结论,就说明你的结论是站不住脚的,不是出现错误,就是造假,这样的论文一定会被打回来。

影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的

需要的科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据,通过统计大量的引文,然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高,说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响,被国际同行重视,学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域,所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果,而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以,如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。扩展资料:收录类型一、正刊二、特刊特刊往往是一期具备特定主题的正刊,比如疟疾疾病在某国家的流行情况及治疗研究进展。但是由于拥有特定的主题,特刊往往在被SCI数据库收录的时候加上special issue字样。国内目前有些高校并不认可特刊,认为其跟国内的特刊一样,质量非常的低,甚至将特刊同增刊混为一谈,这是大错特错的。正常情况下,特刊和增刊拥有以下4个区别:1、在英文当中,特刊的意思是special issue,而增刊的意思是supplementary 2、特刊是针对某一主题而集中发布的具有相同主题文章的专辑,增刊是在正常版面之外刊登的论文3、特刊有正规版面期卷号是正刊中的一期,增刊没有正式的期卷号以及页码,不是正刊中的一期4、特刊会被SCI数据库全文检索,且检索类型为论著而增刊通常很少会被检索,且检索类型通常为会议三、增刊四、会议集五、新闻六、编语参考资料来源:百度百科-SCI

从图中提取数据。Originlab中有一个Digitize功能。打开Originlab后在弹出对话框中选择目标图片(可选择图片格式有很多种)。QPCR至少有以下特点:所用仪器少,只用一台仪器。检测时间短,只须45分钟~1小时10分钟(试剂各异),而定性PCR须3~4小时,酶免终点定量须6~8小时,荧光终点定量须2~3小时。操作极其简单:前处理后,样本插入仪器一小时后到电脑上来出报告即可,无须开盖,移样本(以前方法),避免污染。

杂志要求提供原始数据

审稿人如果对你呈现的数据有问题的话,他们就会要求你拿出原始数据,最好不要拒绝,如果怕出现什么问题,那就截图标注好给他比较好,留有余地。杂志社要求提供原始数据是有可能会撤稿的。撤回稿件都是发生在编辑要求投稿作者提供原始资料后,比如更详细的临床数据、实验数据或者未经剪裁的WesternBlot原始图等,或者要求补充实验。论文发表后被撤稿的事件越来越多被媒体报道,尤其是国际著名出版商接连发生大规模撤稿事件,更加引起了社会广泛关注。撤稿属于期刊正常纠错机制的一种。对作者来讲,如果已经发表的研究成果中存在错误或失误。撤稿的原因介绍:撤稿需要及时公开说明并修正,这也是诚实守信、求真求实的科学精神的体现,科学本身就是在不断怀疑、纠错和自我修正的过程中得以发展的;对期刊来讲,则需要及时去修正文献,保证文献的正确性。因此正确客观看待撤稿问题非常重要。撤稿无论对于作者还是期刊来讲,都是不希望发生的事情,会对作者、读者和期刊产生不良影响。如果是涉及学术不端行为的撤稿,作者可能还会面临来自所在科研机构和资金支持等部门的调查和惩罚,都应尽可能避免。

一般不需要的,文章通过检测没有抄袭,有一定的学术价值都可以发表的。不过级别高的刊物审稿和要求都比较严,要看发什么样的刊物。不妨向公务员之家网站了解一下。期刊,定期出版的刊物。如周刊、旬刊、半月刊、月刊、季刊、半年刊、年刊等。由依法设立的期刊出版单位出版刊物。期刊出版单位出版期刊,必须经新闻出版总署批准,持有国内统一连续出版物号,领取《期刊出版许可证》。从广义上来讲,期刊的分类,可以分为非正式期刊和正式期刊两种。非正式期刊是指通过行政部门审核领取“内部报刊准印证”作为行业内部交流的期刊(一般只限行业内交流不公开发行),但也是合法期刊的一种,一般正式期刊都经历过非正式期刊过程。正式期刊是由国家新闻出版署与国家科委在商定的数额内审批,并编入“国内统一刊号”,办刊申请比较严格,要有一定的办刊实力,正式期刊有独立的办刊方针。“国内统一刊号”是“国内统一连续出版物号”的简称,即“CN号”,它是新闻出版行政部门分配给连续出版物的代号。“国际刊号”是“国际标准连续出版物号”的简称,即“ISSN号”,我国大部分期刊都配有“ISSN号”。

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需要的科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据,通过统计大量的引文,然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高,说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响,被国际同行重视,学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域,所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果,而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以,如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。扩展资料:收录类型一、正刊二、特刊特刊往往是一期具备特定主题的正刊,比如疟疾疾病在某国家的流行情况及治疗研究进展。但是由于拥有特定的主题,特刊往往在被SCI数据库收录的时候加上special issue字样。国内目前有些高校并不认可特刊,认为其跟国内的特刊一样,质量非常的低,甚至将特刊同增刊混为一谈,这是大错特错的。正常情况下,特刊和增刊拥有以下4个区别:1、在英文当中,特刊的意思是special issue,而增刊的意思是supplementary 2、特刊是针对某一主题而集中发布的具有相同主题文章的专辑,增刊是在正常版面之外刊登的论文3、特刊有正规版面期卷号是正刊中的一期,增刊没有正式的期卷号以及页码,不是正刊中的一期4、特刊会被SCI数据库全文检索,且检索类型为论著而增刊通常很少会被检索,且检索类型通常为会议三、增刊四、会议集五、新闻六、编语参考资料来源:百度百科-SCI

医学sci杂志reviewer要求提供原始数据,不但必须提供数据,还要提供你的数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的,你必须如实提供原始数据、数据的处理过程,还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理,这都是不能被允许的。之所以这样做,就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到你的数据之后,会找到相关的专家用你的数据进行认真核实,并且进行重复试验,如果其他专家能够得到和你一致的结论,就说明你的结论是经得住推敲的。如果其他专家发现你的数据有问题,或者按照你的数据进行重复试验、处理,无法得到你的结论,就说明你的结论是站不住脚的,不是出现错误,就是造假,这样的论文一定会被打回来。

杂志社要求提供原始数据会撤稿吗

因为随着时代变化,数据是会发生改变的。发表sci论文要找sci期刊,sci期刊数量不少,大多数是不要求作者提供原始数据的。作者在发表论文前,若已经确定自己无法提供原始数据,在匹配期刊上,就要选择不需要提供原始数据的sci期刊。这样可以避开无法提供原始数据带来的麻烦。sci论文发表,要经过审稿人的审核。若审稿人对论文内容审核论证过程中,可能需要原始数据的支持,往往会向作者提出提供原始数据的要求。不过这种情况还是比较少见的。若作者遇到了这样情况,可以把无法提供原始数据的情况,与审稿人或编辑沟通,若可以不提供原始数据,那最好了。若是必须需要提供原始数据,就没办法了。作者可以在拒稿后,重投其他期刊试试。另外,有人质疑你的文章和数据的时候,可能也要提供原始数据。若无法提供原始数据,可能会导致文章无法发表,或者发表后被撤稿,此时没有其他办法,只能接受。原始数据对sci论文发表很重要,作者在写作时,不能在原始数据上作假,另外发表过程中,能不提供就不提供,容易引起其他麻烦。

审稿人如果对你呈现的数据有问题的话,他们就会要求你拿出原始数据,最好不要拒绝,如果怕出现什么问题,那就截图标注好给他比较好,留有余地。杂志社要求提供原始数据是有可能会撤稿的。撤回稿件都是发生在编辑要求投稿作者提供原始资料后,比如更详细的临床数据、实验数据或者未经剪裁的WesternBlot原始图等,或者要求补充实验。论文发表后被撤稿的事件越来越多被媒体报道,尤其是国际著名出版商接连发生大规模撤稿事件,更加引起了社会广泛关注。撤稿属于期刊正常纠错机制的一种。对作者来讲,如果已经发表的研究成果中存在错误或失误。撤稿的原因介绍:撤稿需要及时公开说明并修正,这也是诚实守信、求真求实的科学精神的体现,科学本身就是在不断怀疑、纠错和自我修正的过程中得以发展的;对期刊来讲,则需要及时去修正文献,保证文献的正确性。因此正确客观看待撤稿问题非常重要。撤稿无论对于作者还是期刊来讲,都是不希望发生的事情,会对作者、读者和期刊产生不良影响。如果是涉及学术不端行为的撤稿,作者可能还会面临来自所在科研机构和资金支持等部门的调查和惩罚,都应尽可能避免。

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