【检索语言及其作用】 1、检索语言的概念 检索语言是应文献信息的加工、存储和检索的共同需要而编制的专门语言，是表达一系列概括文献信息内容和检索课题内容的概念及其相互关系的一种概念标识系统。简言之，检索语言是用来描述信息源特征和进行检索的人工语言，可分为规范化语言和非规范化语言（自然语言）两类。 2、检索语言的作用 检索语言在信息检索中起着极其重要的作用，它是沟通信息存储与信息检索两个过程的桥梁。在信息存储过程中，用它来描述信息的内容和外部特征，从而形成检索标识；在检索过程中，用它来描述检索提问，从而形成提问标识；当提问标识与检索标识完全匹配或部分匹配时，结果即为命中文献。 检索语言的主要作用如下： ①标引文献信息内容及其外表特征，保证不同标引人员表征文献的一致性； ②对内容相同及相关的文献信息加以集中或揭示其相关性； ③使文献信息的存储集中化、系统化、组织化，便于检索者按照一定的排列次序进行有序化检索； ④便于将标引用语和检索用语进行相符性比较，保证不同检索人员表述相同文献内容的一致性，以及检索人员与标引人员对相同文献内容表述的一致性；⑤保证检索者按不同需要检索文献时，都能获得最高查全率和查准率。 【检索语言的类型】 目前，世界上的信息检索语言有几千种，依其划分方法的不同，其类型也不一样。下面叙述两种常用的检索语言划分方法及其类型。 （一）按照标识的性质与原理划分 1、分类语言 分类语言是指以数字、字母或字母与数字结合作为基本字符，采用字符直接连接并以圆点（或其他符号）作为分隔符的书写法，以基本类目作为基本词汇，以类目的从属关系来表达复杂概念的一类检索语言。 以知识属性来描述和表达信息内容的信息处理方法称为分类法。著名的分类法有《国际十进分类法》、《美国国会图书馆图书分类法》、《国际专利分类表》、《中国图书馆图书分类法》等。 2、主题语言 主题语言是指以自然语言的字符为字符，以名词术语为基本词汇，用一组名词术语作为检索标识的一类检索语言。以主题语言来描述和表达信息内容的信息处理方法称为主题法。主题语言又可分为标题词、元词、叙词、关键词。 （1）标题词 标题词是指从自然语言中选取并经过规范化处理，表示事物概念的词、词组或短语。标题词是主题语言系统中最早的一种类型，它通过主标题词和副标题词固定组配来构成检索标识，只能选用“定型”标题词进行标引和检索，反映文献主题概念必然受到限制，不适应时代发展的需要，目前已较少使用。 （2）元词 元词又称单元词，是指能够用以描述信息所论及主题的最小、最基本的词汇单位。经过规范化的能表达信息主题的元词集合构成元词语言。元词法是通过若干单元词的组配来表达复杂的主题概念的方法。元词语言多用于机械检索，适于用简单的标识和检索手段（如穿孔卡片等）来标识信息。 （3）叙词 叙词是指以概念为基础、经过规范化和优选处理的、具有组配功能并能显示词间语义关系的动态性的词或词组。一般来讲，选做的叙词具有概念性、描述性、组配性。经过规范化处理后，还具有语义的关联性、动态性、直观性。叙词法综合了多种信息检索语言的原理和方法，具有多种优越性，适用于计算机和手工检索系统，是目前应用较广的一种语言。CA、EI等著名检索工具都采用了叙词法进行编排。 （4）关键词 关键词是指出现在文献标题、文摘、正文中，对表征文献主题内容具有实质意义的语词，对揭示和描述文献主题内容是重要的、关键性的语词。关键词法主要用于计算机信息加工抽词编制索引，因而称这种索引为关键词索引。在检索中文医学文献中使用频率较高的《CMCC》数据库就是采用关键词索引方法建立的。 3、代码语言 代码语言是指对事物的某方面特征，用某种代码系统来表示和排列事物概念，从而提供检索的检索语言。例如，根据化合物的分子式这种代码语言，可以构成分子式索引系统，允许用户从分子式出发，检索相应的化合物及其相关的文献信息。 （二）按照表达文献的特征划分 1、表达文献外部特征的检索语言 表达文献外部特征的检索语言主要是指文献的篇名（题目）、作者姓名、出版者、报告号、专利号等。将不同的文献按照篇名、作者名称的字序进行排列，或者按照报告号、专利号的数序进行排列，所形成的以篇名、作者及号码的检索途径来满足用户需求的检索语言。 描述文献外表特征的检索语言可简要概述为： 2、表达文献内容特征的检索语言 表达文献内容特征的检索语言主要是指所论述的主题、观点、见解和结论等。 描述文献内容特征的检索语言可简要概述为：
找文献有哪
科技文献的特点：数量多，增长快；形式广，文种多；内容交叉重复；文献分布分散；文献寿命缩短。四种途径分别是：通过机关主办机构或出版机构网站获取原文通过搜索引擎获取原文通过全文数据库获取原文通过免费电子期刊网站获取原文
科技文献的特点：数量多，增长快；形式广，文种多；内容交叉重复；文献分布分散；文献寿命缩短。四种途径分别是：通过机关主办机构或出版机构网站获取原文通过搜索引擎获取原文通过全文数据库获取原文通过免费电子期刊网站获取原文
引自百度百科 文献检索一条 2 什么是文献的内容特征和外表特征？这两者有何区别？与文献信息主题内容没有关系或关系不大的信息称为文献信息的外表特征，例如，著者、著者单位、期刊名称、专利说明书的专利号、政府报告的报告号等。 与文献信息主题内容密切相关的信息称为文献信息的内容特征。文献信息内容特征主要有各种形式的主题词和分类号。文献的标题因常常能够反映文献的主题，常被归入内容特征的范畴。内容特征和外表特征的区别是：与文献信息内容特征的关系密切的是内容特征，反之是外表特征。
文献检索的一般步骤：1、明确检索需求，主题，关键词；2、寻找关键词的同义词，下位词；3、检索某个学者的名字；4、寻找合适的数据库；5、简单检索： 关键词，作者，题目，时间；6、 高级检索：‘或’‘且’‘非’等逻辑连接词；截词符。文献数据库&学术搜索引擎，也可以给你推荐一些，中文文献：百度学术、中国知网、万方搜索、搜狗学术；英文文献：PubMed、Web of Science、SCI-Hub、Google & Google Scholar、Springer, Science direct、 ProQuest、Wiley！针对文献多不知道怎么下手，自己也不知道怎么看，没时间看的朋友，告诉一个高效解决的方法，那就是去找专业的地方帮忙，早点解决这个头疼的问题，就像湘元生物，他们就可以帮忙进行文献检索，分析你的实验思路的合理性，甚至还可以帮你完善实验的全过程，真的很省心省力！
针对文献内容特征的检索途径有：关键词、主题词、分类号等。针对文献外部特征的检索途径有：文献题名、文献作者、文献来源、引文信息等。
赵坤文献检索与管理实用教程（高清视频）百度网盘 链接: 提取码: xynr 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 若资源有问题欢迎追问~
找文献有哪
1、简单课题文献 所谓的简单课题指平时的课程作业或者科普知识，这样的需求基本上百度可以解决。相对技术细节问题或者有代码需求的话，借助于CSDN博客即可完成。输入关键词，可以获得大量同质化的回答，相对比较容易解决。2、毕业课题文献 毕业课题相对是需要自己独立完成的项目，存在很多知识都是空白。当拿到题目时，可能连题目的意思都不太理解，该如何查找文献呢？ 首先，需要解决知识扫盲，此时可根据关键词在万方、知网、百度学术等平台下载中文文献。推荐本科论文或者硕士论文，这些论文写的相对详细，简单清楚，比较容易理解。 在知识扫盲之后，此时渴望搞清楚别人都用了哪些方法，取得了怎样的结果。推荐核心期刊的文献，锁定时间范围，一般五年之内的文献基本可以了解清楚。当然，如果检索到综述文献，那就是绝佳的神助力。 最后，到解决自己的问题。推荐从一篇相似的文献开始，里面最好涵盖详细的算法、完成流程，或者现成的代码（工科生一枚）。慢慢找到感觉，再尝试最新的方法或者创新自己的算法。除非原创，只有地球上存在过，都是找得到痕迹的。3、项目文献 所谓的项目指博士开题、国家项目、公司项目，动辄上万。这样的项目对文献的要求很高，不仅需要最新，也需要最好。此时，中文文献似乎满足不了要求，需要摄取大量的外文文献。以最新的人工智能研究方向，基于深度学习的精神类疾病预测为例。 首先，外文文献下载平台推荐，谷粉学术、web of science、sci等。考虑到可能需要购买资源的情况，推荐的三种方式都不需要购买即可下载到外文文献，也不需要翻墙。基本上谷粉学术即可完成。 其次，锁定关键词比如：Deeplearning \Schizophrenia \Pattent，划定时间范围，也可以加入数据类型，这样搜索出匹配的文献。此时，你可能会头疼，这么多文献难道都要看完吗，那得看到什么时候。其实，并不是这样。一般而言，阅读最新的文献或者引用数最多的文献3~5篇即可，并通过里面的参考文献，找到最权威的文献，以此为线索查找文献。权威文献一般在博客中都会有中文解释，方面自己的学习和理解。相信到这里，文献查找已经被拿下。 可能这些文献都满足不了你，这样的情况下阅读最新的杂志、社交媒体咨询、相关领域微信公众号，你可能会找到答案。
高级检索可以同时设定多个检索字段，输入多个检索词，根据布尔逻辑（可以简单理解为是我们数学中所学的“交、并、补”关系或者说“OR、AND、NOT”三种关系）在知网高级检索中对更多检索词之间进行关系限定——“或含、并含、不含”三种关系，从而更精准地得到你想要的文献资源。另外，还可以从文献分类目录、跨库选择以及新型出版模式三种大类进行筛选，可以帮你限定更多的文献来源，从而精准找到你所需的文献资源。
文献检索途径包括以下几种：一、著者途径 许多检索系统备有著者索引、机构（机构著者或著者所在机构）索引，专利文献检索系统有专利权人索引，利用这些索引从著者、编者、译者、专利权人的姓名或机关团体名称字顺进行检索的途径统称为著者途径。二、题名包括书名、刊名、篇名等途径。 一些检索系统中提供按题名字顺检索的途径，如书名目录和刊名目录。三、分类途径 按学科分类体系来检索文献。这一途径是以知识体系为中心分类排检的，因此，比较能体现学科系统性，反映学科与事物的隶属、派生与平行的关系，便于我们从学科所属范围来查找文献资料，并且可以起到"触类旁通"的作用。从分类途经检索文献资料，主要是利用分类目录和分类索引。四、主题途径 通过反映文献资料内容的主题词来检索文献。由于主题法能集中反映一个主题的各方面文献资料，因而便于读者对某一问题、某一事物和对象作全面系统的专题性研究。我们通过主题目录或索引，即可查到同一主题的各方面文献资料。五、引文途径 文献所附参考文献或引用文献，是文献的外表特征之一。利用这种引文而编制的索引系统，称为引文索引系统，它提供从被引论文去检索引用论文的一种途径，称为引文途径。六、序号途径 有些文献有特定的序号，如专利号、报告号、合同号、标准号、国际标准书号和刊号等。文献序号对于识别一定的文献，具有明确、简短、唯一性特点。依此编成的各种序号索引可以提供按序号自身顺序检索文献信息的途径。七、代码途径 利用事物的某种代码编成的索引，如分子式索引、环系索引等，可以从特定代码顺序进行检索。八、专门项目途径 从文献信息所包含的或有关的名词术语、地名、人名、机构名、商品名、生物属名、年代等的特定顺序进行检索，可以解决某些特别的问题。
1、直接法又称常用法，是指直接利用检索系统（工具）检索文献信息的方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。2、顺查法顺查法是指按照时间的顺序，由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献，它适用于较大课题的文献检索。例如，已知某课题的起始年代，需要了解其发展的全过程，就可以用顺查法从最初的年代开始查找。3、倒查法倒查法是由近及远，从新到旧，逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。使用这种方法可以最快地获得最新资料。4、抽查法抽查法是指针对项目的特点，选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段，利用检索工具进行重点检索的方法。5、追溯法是指不利用一般的检索系统，而是利用文献后面所列的参考文献，逐一追查原文（被引用文献），然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围，一环扣一环地追查下去的方法。它可以像滚雪球一样，依据文献间的引用关系，获得更好的检索结果。6、循环法又称分段法或综合法。它是分期分交替使用直接法和追溯法，以期取长补短，相互配合，获得更好的检索结果。参考资料来源：百度百科-文献检索