把大体意思说一下，标注引用，然后再参考文献里记得写上。自己查重其实重复率都比较高，查重软件会把重复的地方用不同的颜色标注出来，你要降低重复率就得改，不过改到个位数，就差不多了。
根据学术堂的了解，所谓论文查重规则，最简单的说法就是检测同学们所完成的论文是否符合标准，看它是否能够存在一些抄袭情况。 一篇好的论文不是想象出来的，而是除了自己的论点和论据外，还需要在多个渠道学习别人的信息，就有抄袭的可能性。如果抄袭率过高，那么后果是非常严重的，轻者可能推迟毕业，而严重的情况下可能会取消学位。 那么都有哪些规则是视为抄袭呢？ 把别人的论文组合在一起，通过拆解和重组来合成一篇论文，这种情况一般被认为是剽窃。剽窃通常是连篇复制别人的论文，甚至连一点修改都不做。查重率是达到了60％以上，这类型的论文内容上说不通，查重率更是不过关。不过有一点就是我们可以放心，引用少量的句子或者通过文字是不属于抄袭的。 杜绝一大段或者一句一字的仿照，那就属于标准的抄袭行为了。有一些其他同学甚至我们只是修改了一下论文的题目以及内容摘要，将正文部分一字未改，这样的情况分析不仅可以属于抄袭，也是一种侵权的行为，尤其是对于那些连原论文的图表以及照片都全部通过使用的行为，不可取。 使用他人的文字等内容没有体现在标签上，如果严重则视为侵权。 引用或者可以参考他人进行文献，属于自己论文查重规则之关键的一点，大家一定要注意：要注意学生使用的字数。在正常情况下，一万字的论文引用500个字以内的引用或标示的话，若突破，则它被认为是抄袭。 相信通过上面的具体介绍，大家对于论文查重规则清楚了，所以我们掌握了这一规则以后，在撰写论文时一定不要触犯这些规则，这方面的修改工作必须要在查重前完成，并且需要提醒大家的是，对于一些免费软文查重软件，是不可信的，不仅效果不好，而且有可能会泄露论文的内容，到时候会因小失大，建议大家花费一点钱去使用正规的论文查重系统，确保自己的权益不受到侵害。
这个是知网大致的功能，一些具体的要求不同的学校是不一样的，所以你可以去学习的官网合作是直接询问辅导员。
可以。PS是可以P截图的，您按照那个P图的步骤操作就可以。最先意思是使用Photoshop（PS）将图片美化、变更、修复、拼接等达到美观，或者恶搞的目的。后来发展到所有制图或图像处理软件处理图片时，都可以称为P图。
论文重查率也叫论文查重率、相似率、复制比、抄袭率。顾名思义，论文重查率是指一篇文章中被认定重复的部分占全文所有内容的比例，举个简单的例子，如果一篇三万字的论文中有4500字被查重系统认定为抄袭，那么这篇论文的重查率为15%。不难看出如果论文中抄袭部分越多、总字数越少，那么重查率也就越高。
是通过一定的软件或者系统查阅学生的论文的重复率。多增加自己论文的原创内容，就会降低查重率的。
这个要看你的图片是拿来干什么用的，如果是论文的话当然也会被查重，但是它的软件可能没有文字那么快那么迅速。
下面是大学本科毕业论文的相似率以及查重率的概念： 大学毕业论文的相似率： 说的是，论文和网上已发表的论文之间的相似度，用来检测论文网上摘抄率，相似度高，说明粘贴复制的多，根据学校的要求，如果达到一定标准，可能会不予通过论文答辩。 大学本科毕业论文查重率： 论文的段落与格式 论文检测基本都是整篇文章上传，上传后，论文检测软件首先进行部分划分，上交的最终稿件格式对抄袭率有很大影响。不同段落的划分可能造成几十个字的小段落检测不出来。因此，我们可以通过划分多的小段落来降低抄袭率。 数据库 论文检测，多半是针对已发表的毕业论文，期刊文章，还有会议论文进行匹配的，有的数据库也包含了网络的一些文章。这里给大家透露下，很多书籍是没有包含在检测数据库中的。之前朋友从一本研究性的著作中摘抄了大量文字，也没被查出来。就能看出，这个方法还是有效果的。 章节变换 很多同学改变了章节的顺序，或者从不同的文章中抽取不同的章节拼接而成的文章，对抄袭检测的结果影响几乎为零。所以论文抄袭检测大师建议大家不要以为抄袭了几篇文章，或者几十篇文章就能过关。 标注参考文献 参考别人的文章和抄袭别人的文章在检测软件中是如何界定的。其实很简单，我们的论文中加了参考文献的引用符号，但是在抄袭检测软件中。都是统一看待，软 件的阀值一般设定为1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄袭了多于50，即使加了参考文献，也会被判定为抄袭。 字数匹配 论文抄袭检测系统相对比较严格，只要多于20单位的字数匹配一致，就被认定为抄袭，但是前提是满足第4点，参考文献的标注。
查重截图是针对论文中出现的代码等用图片的方式展示的一个查重。在知网查重系统最新的3版本中，新增加了“源代码库”，知网官方的解释为“支持选择该库作为比对资源库使用，并支持进行pp、java、py等源码检测”。因此，像计算机类专业的毕业论文，很容易代码重复。而且大家还要注意的是，在最新版本的查重系统，对OCR智能识别技术也进行了重大升级，比如图片文字抓取、公式识别、文本框识别等内容，都有了很大的识别几率。
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