谷歌翻译是不错的
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谷歌翻译 有道词典
可以把看不懂的那几句拎出来，找出关键词去百度或者知网查找相关信息，就算不明白其深层推理，但也能明白大概意思。
如果刚接触某一个研究领域的话，不建议一上来就读Article。当你已有想要关注的领域，需要先去了解这个领域背景：你需要看一些综述类文章（Review Article），综述类文章相比较一般论文前部分中的文献综述而言具有更为丰富的内容，这类文章都是某领域高度概括性的内容，具有一定的科普性。综述类文章本身并不属于整整意义的原创性研究成果，这类文章的作者是在阅读大量该领域文献之后写出来的，但这种文章的创作对于总结一个领域的学术动态、研究得失是十分重要的。而通过阅读综述类文章会让你在深入到更为专业的技术细节前，快速获得一个较为广泛的知识背景体系，这个阶段可以说是你在具体研究前的扫盲阶段。例如下图中的文章，你可以在标题中看到“A Review"的字样，即为综述类文章。· 如果你是一个英语底子不好或者刚读研究生还不到半年的学生。在阅读综述时，你可以选择先读两篇好的中文综述，它是你迅速了解该领域的入口。通过阅读中文综述你可以首先了解一些基本名词、常用的研究方法。之后再入手外文综述，这样会比较容易上手，会比直接看英文综述理解起来快很多。可能很多同学觉得“我可以用翻译软件直接翻译啊”，但其实翻译软件翻译的并不精准，会把你引入误区、产生歧义，反而看着看着更糊涂了。因此我们在用翻译软件的前提应该是你已经大致了解了一些基本理论、名词、研究方法等。· 如果你英语底子还不错，直接给你一篇英文文章去看不抵触，请直接看英文综述。· 如果你已经读研究生半年了，请逼着自己去接受英文文献！多读两篇你就习惯了！除了读综述类文章之外，你也可以读中文博士论文的前言部分或者绪论部分。中文博士学位论文，特别是最近几年的，其第一章前言或是绪论所包含的信息量往往大于一篇综述。它会更加详细的介绍该领域的背景以及相关理论知识，同时里面往往会提到国内外在本领域做得比较好的几个科研小组的相关研究方向。另外，在读综述的时候，可以记录一下综述中提到的文献资料，这样也可以为你后面阅读文献积累资料。当你已经清楚了自己所在的研究领域，并开始做某项研究，想要看看别人在该领域具体做了什么工作，并得出怎样的结论时：这个时候你就需要去找一些该领域有其具体研究内容的文章来读一读了。但需要注意的是，当你正在接触一个陌生领域时，最好先读的是学位论文（thesis）而后是学术论文（paper）。这里的学位论文主要建议读博士论文，硕士论文水平参差不齐借鉴意义不大，而且找博士论文看时也一定要看学校来选择。这里的学术论文主要建议读外文期刊，中文期刊灌水情况较为严重，同样是花时间，要选择一篇高质量的文章来阅读。先读博士论文，因为是中文，这样可以使你更加容易理解该领域研究，当你对该领域有一定程度了解之后，这个时候就该阅读外文期刊了。
根据你的大纲，找你所需要的那部分就行了，提取精华，多看些了解个大概就行了，主要是要懂从哪方面入手写。
可以选择去图书馆，文献比较科学可靠，而且都是很多很多的，而且比较好找，又方便又快捷！希望我的回答对你有帮助，欢迎采纳我的回答，谢谢
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阅读文献主要分为3个阶段：一、判断论文是否值得读1、读标题和关键词 推测这篇论文的大致主题和内容，以此判断自己是否感兴趣或者是否需要 2、读摘要 摘要会说明论文的基本内容、方法特色、主要贡献，是整篇论文内容的浓缩，非常重要。3、看结论 跳过前言、实验的方法等部分，直接看作者得出的结论，如果结论和你不是很相关，同样地舍弃这篇论文。二、读论文 1、读图表和数据在查看实验细节之前，先花点时间看下图表和数据。2、读引言 引言的功能是介绍研究的背景，以及在这个背景下这篇论文想解决的问题和它的重要性。3、读结果和讨论结果和讨论是论文的核心，值得花费大部分时间来阅读。4、读实验这是论文中最晦涩难读的部分，所以要放在最后。当这部分需要仔细阅读，了解作者究竟做了哪些工作，怎么做的，阅读速度肯定要慢下来，花更多时间。三、做笔记“好记性不如烂笔头”，在读完论文后还需要认真做笔记。一份好的笔记，可以帮你把一篇论文的重要内容全部“偷走”。这样下次只需要看自己的阅读总结即可，不需要再对论文进行重新阅读。
Adobe Reader中文字一般是可以复制的，你可以单击右键->选择工具，或者在菜单栏中点工具->选择和缩放->选择工具这样就能选中PDF中文字了建议你用goole在线翻译，比较准确！还有，我知道一个叫ABBYY FineReader的软件是可以转换多种格式到Word格式的，图片中文字都可以！虽然有时不是很精确，会出现乱码，但功能还是挺强大的！
谷歌翻译 有道词典
不是有屏幕取词功能么？？？？？开始总是艰难的，坚持看一个月，保证你以后就不会感到困难了。
in I C Artificial Intelligence and Computational Intelligence,2010, 1, 337–表示这篇文章发表在“I C Artificial Intelligence and Computational Intelligence"这个会议录中的2010年第1卷第337－342页。