目前主流的主要是这五大数据库：中国知网：国家知识工程，数据多，实用性不好万方数据：数据比较丰富，入口比较深不好查中国学术期刊网：成立时间比较久2007年，目前刚改版，数据还不是很丰富维普：数据多，网站成旧速度慢龙源期刊网：数据多但有很多非法杂志根据杂志收录的网站不同进行查询，很多杂志都和这些网站签订了独家合作协议，所以可以在其中一个网站能够查询就可以。
二 检索语言检索语言是根据文献检索需要创造的一种人工语言，又称检索标识。如果从反映文献特征的角度来看，那些代表了文献外表特征的著者姓名、题名、报告号、标准号、专利号、档案号等检索标识和代表了文献内容特征的类号、叙词、标题词和关键词都是检索语言。但从检索标识规范化的角度来看，检索语言可分为自然语言检索标识和规范语言检索标识。在编制检索工具时,标引人员要对各种文献进行分析，把它们所包含的内容要点都分析出来，使之形成若干能代表文献内容的概念，并用规范化的语言如叙词、标题词或分类号把这些概念标示出来，纳入检索系统中。检索时，用户要对提问进行主题分析，使之形成能代表信息需求的概念，并把这些概念转换成系统能接受的语言，然后才能从系统中得到用这些规范化语言所标引的文献。因此，将信息需求者的自然语言转化成系统规范化的检索语言对检索的成功与否关系极大。当前，情报检索语言主要分为两大类：1、体系分类法和分类检索语言；2、主题法和主题检索语言。对于较复杂的检索，最好综合运用几种检索语言从不同途径查找，各种检索语言各有其优缺点。体系分类语言具有单维性特点，适用于按学科体系进行族性检索，但不适用于多维性的、按专题概念进行的特性检索。主题语言，不论是叙词法还是标题法，具有直接性、专指性、灵活性等优点，克服了体系分类法只能从一种概念为中心检索文献的缺点，但缺乏族性检索能力又成了它的缺点。虽然词表采用倒置式标题或大量参照的办法把具有内在联系的检索标识集中在一起，但仍无法克服同类文献分散的矛盾，影响查全率。此外，标题间的先组性质也决定了它缺乏描述复杂概念的能力。叙词语言是在吸取许多语言优点的基础上发展起来的，其可以灵活组配的优点主要体现在计算机检索上，手工检索很少应用，且系统性又不及分类语言。总之，充分认识上述各种检索语言的长处和局限性，就可以在使用中扬长避短，对提高查准率和查全率都是大有益处的。后退
用搜索引擎搜呀。
科技文献检索的技术包括•中文全文数据库检索（CNKI中国知网学术期刊网络数据库、维普中文科技期刊数据库、超星期刊、超星数字图书馆、万方数据库资源系统等）•国外全文数据库检索（ EBSCO数据库资源系统、 springer数据库资源系统等）
以下数据库中,能查找中文期刊文献的数据库有( )〔1〕CNKI中国期刊全文库 〔2〕中国学位论文库 〔3〕 人大复印资料 〔4〕 超星数字图书馆 〔5〕中文科技期刊数据库〔6〕万方数据资源系统 [7〕龙源电子期刊阅览室
有清华同方、维普、万方等。可以检索中文期刊的数据库有很多，但最常用的，也是大学购买最多的就是同方、维普和万方这三家数据库供应商。其中清华同方是使用最为广泛的数据库。收录的论文数量多，论文检索页面设计对于用户非常友好。即使第一次使用，也没有任何障碍
有以下途径：
1、初级检索
初级检索能进行快速方便的查询，适用于不熟悉多条件组合查询或SQL语句查询的用户，它为用户提供了详细的导航，最大范围的选择空间。
2、高级检索
利用高级检索系统能进行快速有效的组合查询，优点是查询结果冗余少，命中率高。
3、聚类检索
检索与本篇文章具有相同分类号的文章。
4、二次检索
5、分类检索分类检索利用导航体系逐步细化，最终检索出最小知识单元中包含的论文，这种检索方式主要使用导航区。
举其中的例子，检索有关“社区管理”2005年至今的期刊全部文献。
初级检索的具体步骤如下：
1、进入中国期刊全文检索，选择检索项“主题”，输入检索词“社区管理” ;选择从“2005”到“2011”，选择“更新”中的“全部数据 ’。
2、选择 范围”中的“全部期刊”，选择“匹配 ’中的“精确”，选择排序中的“时间 ，选择 “每页”中的“50”，点击“检索。
3、就会看到以下画面，获得结果。
4、由于结果太多可进行二次检索，输入新疆，缩小结果范围。
5、就看到以下画面，点击其中一个。
6、进入下载页面，点击下载。
1、中国科技期刊数据库：
该数据库设置8个专辑社会科学、经济管理、教育科学、图书情报、自然科学、农业科学、医药卫生、工程技术和21个专题。是我国最早发行的中文全文数据库。迄今为止，该数据库收录中文期刊8000多种，收录期限追溯到1989年。
2、中国生物医学文献数据库：
是由中国医学科学院医学信息研究所于1994年研制开发的综合性中文医学文献数据库，它收录1978年以来1600余种中国生物医学期刊，以及汇编、会议论文的文献记录，总计超过400万条记录，年增长量超过35万条。
3、中国学术期刊网：
中国学术期刊网（qikanwang）是中国学术期刊协会的官方网站，拥有CN刊号的正规期刊会员1200多家，是中文学术期刊联合征稿平台。权威，安全，快捷，是广大追求事业晋升或学业进步人士的发表园地。
4、中国期刊全文数据库：
覆盖范围理工A（数理化天地生）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律知识、教育与社会科学 、电子技术与信息科学。
5、万方数据知识服务平台：
万方数据知识服务平台整合数亿条全球优质知识资源，集成期刊、学位、会议、科技报告、专利、标准、科技成果、法规、地方志、视频等十余种知识资源类型，覆盖自然科学、工程技术、医药卫生、农业科学、哲学政法、社会科学、科教文艺等全学科领域，实现海量学术文献统一发现及分析，支持多维度组合检索，适合不同用户群研究。
毕业论文写作如何查找资料
资料是构成论文写作的基础。在确定选题、进行设计以及必要的观察与实验之后，做好资料的搜集与处理工作，是为论文写作所做的进一步准备。那么，毕业论文写作如何查找资料呢?下面我为大家支支招!
毕业论文不同于一般的论文，专业的毕业论文是某一学科领域的科研成果的描述与反映，没有研究，写作就无法进行.而研究的一定前提是必须掌握尽可能多的文献信息资料。一个人读的书越多、查找的资料越全面，专业水平就越高，创造性的思考可能性就越大，写出来的论文质量就更高。因此，大学生在写作毕业论文时，首先要学会如何检索文献资料，懂得文献查找的方法与技巧。
文献资料的查找也就是文献资料的'检索，它是现代科技人员获取文献和信息的主要手段之一，同时也是大学生写作毕业论文获取资料的主要方法。每到大学毕业班开始做毕业论文(设计)时，学校图书馆及系资料室就挤满了查找资料的学生。但大部分学生在图书馆、资料室里东翻翻，西找找，浪费了许多时间，又给资料员增加了许多无谓的工作。许多学生由于不会查找文献，而找不到相应的文献资料，影响了他们的毕业论文(设计)的质量，有的甚至做了重复前人工作的劳动。造成这种情况的主要原因是大学生缺乏动手获取文献情报的能力。笔者认为，大学生们认识有关毕业论文写作与文献资料的关系以及学会文献查找的方法和技巧，会利用相关工具去检索自己所需资料是很有必要的。
图书馆及其它文献信息机构收藏的文献资料有很多种类，随着Internet的流行，现在图书馆有很多电子期刊数据库可供选择。电子期刊数据库不但检索种类齐全，而且速度快，是当今科技人员资料查找的首选。
下面简单介绍几种目前用得较多的电子期刊数据库:
(1)中国知识基础设施工程网(CNKI数据库)。
它是由清华同方光盘股份有限公司和清华大学中国学术期刊(光盘版)电子杂志负责牵头实施的.其建立的CNKI系列数据库包括期刊、报纸、博硕士毕业论文等，收录了自1994年以来的国内公开出版的6000多种期刊(编者注：现在已达到8400多种)和报纸上发表的文章的全文。
(2)万方数据资源系统。
它是由中国科技信息研究所、万方数据集团公司开发的建立在因特网上的大型中文网络信息资源系统。它由面向企业界、经济界服务的商务信息系统、面向科技界的科技信息子系统及数字化期刊子系统组成。科技信息子系统是集中国科技期刊全文，中国科技论文与引文、中国科技机构与中国科技名人的论文和毕业论文等近一百个数据库为一体的科技信息群。数字化期刊子系统使得用户可在网上直接获取万方新提供的部分电子期刊的全文。
(3)中国科技期刊数据库。
它是由重庆维普咨询公司开发的一种综合性数据库，也是国内图书情报界的一大知名数据库。它收录了近千种中文期刊和报纸以及外文期刊。
以上简单介绍的几种数据库在一般高校的图书馆里都可以查到。关于电子期刊文献资料的查找，可以分为两个层次:基本查找和追踪查找.所谓文献的基本查找是指文献的题目或内容一般无从知道，只知道该文献大致属于哪一个学科或者属于某一方面，或者只知道某些关键词;追踪查找则大致知道文献的题名、出处或者作者等相关信息.两个层次的查找方式有一些区别，下面分别介绍。
对于电子期刊资料的基本查找，以重庆文理学院网站为例，先进入学校图书馆主页，点击常用数据库下方的CNKI中国学术期刊网，选择中国期刊全文数据库，以默认的帐号和密码登录(限校内IP)，在检索项中有篇名、作者、关键词、机构、中文摘要、引文、基金、全文、中文刊名等选项。一般说来，初次使用者最好选择“篇名”项，通过它查找得到的文章与论文题目比较接近，容易查找到相关的文章。如果要查找某个作者的文章，则可以选择“作者”选项。比如中文专业的学生需要写作有关“中外文学比较研究”方面的文章，可以在篇名选项中输入“文学”，按“检索”选项，则在搜索结果中可出现32540篇与“文学”有关的文章。 很显然，对几万篇文章来说，我们不可能一一下载，更不可能一一去看，这时候就要有所选择。因此，根据研究题目，还应当缩小搜索范围。在“二次检索”栏目中选择检索项“篇名”，输入检索词“中外”，点击“二次检索”，则在收索结果中可出现71项结果。如果对其中一篇文章感兴趣，比如《论跨文化研究的视角—兼评曹顺庆〈中外文学跨文化比较研究〉》，单击该文章题名后，点击“CAJ原文下载”按钮，则可将文章下载到自己的电脑上，再下载文章阅读器软件CAJVIEWER6.0并进行安装后，就可以打开并阅读所下载到的文章了。
对于电子期刊资料的追踪查找，由于这时候我们基本上掌握了要查找的文献资料的一些信息，相对来说要比基本查找容易一些。比如，我们在读了文献《论跨文化研究的视角—兼评曹顺庆〈中外文学跨文化比较研究〉》后，想要了解更深层次的内容，则可以进一步检索该文后参考文献中的文献。如果想知道文献《论跨文化研究的视角—兼评曹顺庆〈中外文学跨文化比较研究〉》的作者关于比较文学的研究成果，可以在检索条件中选择“作者”，输入该文章的作者名字“刘介民”，点击检索，就会出现许多有关刘介民的文章。如《西方比较文学研究现状》、《21世纪“比较文学与世界文学”教学断想》等文献。
一般来说，关于电子期刊文献资料的检索往往结合两个层次的检索方法效果会更好。另外，关于书籍资料和博硕士毕业论文、会议论文的检索，其检索方法基本上相同，只是所使用的数据库不一样罢了.所以，大学本科毕业生为了写好本科毕业论文，从毕业论文选题到文献资料的查找，都应当掌握一定的方法，才会收到事半功倍的效果。
维普网可以搜到
问一下你这个找到了么 ，我评职称提供的网站也查询不到
查找文献除了知网还有维普、万方、paperpass、paperfree。
知网只有通过登录校园网以及机构这两种方式才能免费下载知网文献，知网文献包括期刊文章、专著、学位论文、专利、电子文献等各种形式。知网学术不端检测对任意一篇需要检测的文献，系统首先对其进行分层处理，按照篇章、段落、句子等层级分别创建指纹，而比对资源库中的比对文献，也采取同样技术创建指纹索引。
维普网（原名：维普资讯网）是重庆维普资讯有限公司于2000年推出的一家综合文献数据库。维普网包含数据库出版发行、知识网络传播、期刊分销、电子期刊制作发行、文献资料数字化工程等多种个性化服务。
万方数据库是国内三大中文数据库之一，收录海量高品质信息资源学术期刊、学位论文、会议论文、OA期刊论文、中外标准、专利、科技成果、特种图书、机构、专家、学者博文，主要资源均提供全文。资源种类全、品质高、更新快，具有广泛的应用价值。
PaperPass系统的检测范围涵盖所有中文类别，包括哲学、经济学、管理学、法学、社会科学、教育学、文学、艺术学、历史学、理学、工学、农学、医学、政治学，以及军事学等。
PaperFree是湖南写邦科技有限公司申请注册的品牌。PaperFree对所有注册用户提供免费体验，用户通过亲身体验认识到什么是优秀论文检测，杜绝劣质论文检测的欺行为，肃清论文检测市场鱼龙混杂的不良局面。
全文数据库很多，常用的：维普，CNKI，万方等希望可以帮到你。
一般来说鲜明的要求写人的论文都已经给出题目，大部分是命题或者半命题，当然也存在让你拟题的可能。题目是文章的窗口，拟一个好题目，可以使文章增色不少，怎样拟好写人论文的题目呢？1、通常我们以写的人为题，这样可以一目了然让人了解你是在写人，在题目中，也可以加入一些修饰语，把这个人的主要特征写入，如《可爱的老爸》；或者把我对一个人的情感写入《难忘的他》
1、权威性
拥有最广泛、最稳定的信息来源，最专业的信息资源通道，由最强大的专家阵容组织对信息的内容进行甄别遴选，并提供综合可靠的专业知识服务。
2、实用性
根据业务的需要、各层次的需求，定制适合的、解决问题的资料信息。
3、专业性
是面向特定主题领域的，可供多级用户并发使用的，集信息采集、信息整理、知识服务等功能为一体的知识服务体系。
4、动态更新
每日根据最新公开的期刊、报纸、行业动态内容对数据库进行实时更新，日更新2000条，月更新5万条以上，总数约为300万余条情报资源，随时以最新的行业动态消息武装用户，以便用户获得迅速的价值增殖。
扩展资料：
CNKI提供以下检索服务：
文献搜索：精确完整的搜索结果、独具特色的文献排序与聚类，是您科研的得力助手学术定义写论文需要引用权威的术语定义怎么办？CNKI学术定义搜索帮您轻松解决
数字搜索：“一切用数字说话”，CNKI数字搜索让您的工作、生活、学习和研究变得简单而明白学术趋势关注学术热点，展示学术发展历程，发现经典文献，尽在CNKI学术趋势
翻译助手：文献、术语中英互译的好帮手，词汇句子段落应有尽有新概念。和您分享我们自动发现学术新概念
参考资料来源：百度百科-中国知网
做科研必备6大文献数据库！
*关于数据库介绍可以点击第一行《做科研必备6大文献数据库！》查看
国内五大论文数据库如下：
一、中国知网提供的《中国学术期刊（光盘版）》
也称中国期刊全文数据库由清华同方股份有限公司出版。
收录1994年以来国内6 600种期刊，包括了学术期刊于非学术期刊，涵盖理工、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理。
收录的学术期刊同时作为“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”。
但是收录的期刊不很全面，一些重要期刊未能收录。
二、中国生物医学文献数据库（CBMDISC)
数据库是中国医学科学院信息研究所开发研制，收录了自1978年以来1 600余种中国生物医学期刊。
范围涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学及中药学等生物医学的各个领域。
三、中文生物医学期刊数据库（CMCC)
由中国人民解放军医学图书馆数据库研究部研制开发。
收录了1994年以来国内正式出版发行的生物医学期刊和一些自办发行的生物医学刊物1 000余种的文献题录和文摘。
涉及的主要学科领域有：基础医学、临床医学、预防医学、药学、医学生物学、中医学、中药学、医院管理及医学信息等生物医学的各个领域。
并具有成果查新功能医学全在线
四、万方数据资源系统（China Info)
由中国科技信息研究所，万方数据股份有限公司研制。
该数据库收录的期刊学科范围广，包括了学术期刊于非学术期刊，提供约2 000种的电子期刊的全文检索。
被收录的学术期刊都获得了“中国核心期刊（遴选）数据库来源期刊”的收录证书。
个别期刊甚至将“遴选”改成“精选”，或者干脆去掉。
很多作者因此误以为这就是核心期刊。
五、维普数据库
也称中文科技期刊数据库，维普科技期刊数据库，由中国科学技术信息研究所重庆分所出版。
收录了1989年以来我国自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报等学科9 000余种期刊，包括了学术与非学术期刊。
收录期刊数量很大，但不足之处是部分国家新闻出版总署公布的非法期刊也被收录了。
一般的，学术期刊都能进入至少1个国内期刊数据库。
期刊据数据库不是期刊的评价体系，对科研处的期刊性质评价也就缺乏足够的意义，故不宜作为期刊性质评价的依据。
另外还有：
1、万方数据
万方数据提供中国大陆科技期刊检索，是万方数据股份有限公司建立的专业学术知识服务网站。
隶属于万方数据资源系统，对外服务数据由万方数据资源系统统一部署提供。
2、全国报刊索引
收录全国包括港台地区的期刊8000种左右，月报道量在1.8万条以上，年报道量在44万条左右，书本式用户有3500多家，现又出版光盘数据库。
反映了中国政治、经济、军事、科学、文化、文学艺术、历史地理、科技等方面的发展情况，提供了国内外最新学术进展信息。
该索引是我国收录报刊种类最多，内容涉及范围最广，持续出版时间最长，与新文献保持同步发展的权威性检索刊物，也是查找建国以来报刊论文资料最重要的检索工具。
正文采用分类编排，先后采用过《中国人民大学图书分类法》和自编的《报刊资料分类表》，1980年起，仿《中国图书馆图书分类法》分21类编排，1992年全面改用《中国图书资料分类法》（第三版）编排，2000年开始用《中国图书馆分类法》（第四版）标引，计算机编排。
在著录上，《全国报刊索引》从1991年起采用国家标准——《检索期刊条目著录规则》进行著录，包括题名、著译者姓名、报刊名、版本、卷期标识、起止页码、附注等项。
同时，“哲社版”采用电脑编排，增加了“著者索引”、“题中人名分析索引”、“引用报刊一览表”，方便了读者的使用。
3、超星数字图书馆
为目前世界最大的中文在线数字图书馆，提供大量的电子图书资源提供阅读，其中包括文学、经济、计算机等五十余大类，数十万册电子图书，300万篇论文，全文总量4亿余页，数据总量30000GB，大量免费电子图书，并且每天仍在不断的增加与更新。
覆盖范围：涉及哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、经济学、自然科学总论、计算机等各个学科门类。
本馆已订购67万余册。
收录年限：1977年至今。
4、维普资讯
维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司，是中文期刊数据库建设事业的奠基人，公司全称重庆维普资讯有限公司。
目前已经成为中国最大的综合文献数据库。
从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。
5、中宏数据库
中宏数据库由国家发改委所属的中国宏观经济学会、中宏基金、中国宏观经济信息网、中宏经济研究中心联合研创。
是由18类大库、74类中库组成，涵盖了九十年代以来宏观经济、区域经济、产业经济、金融保险、投资消费、世界经济、政策法规、统计数字、研究报告等方面的详尽内容，是目前国内门类最全，分类最细，容量最大的经济类数据库。
发展现状
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，
即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，
这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，
它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
以上内容参考：百度百科——数据库