毕业论文查重图片不会查。因为首先要进行识别，但是现在的算法无法很有效的对于图片进行识别，所以论文查重不会对图片进行查重。 论文查重主要是文字进行查重，一般的查重比例是5%-30%之间。详情可以看一下自己学校的论文查重比例。 扩展资料 论文是每个毕业生的'通行证，但是这通行证也是有哦要求的，如果光是有毕业论文也是不行的，必须是经过论文查重修改之后得到重复率符合学校要求的定稿论文，才能被学校认可。学位论文（设计）工作的完成是高校人才培养的关键环节，对于学生而言直接关乎能否顺利毕业和找到一份好工作，其重要性不言而喻。
学校查重不需要，自费查重可去可不去，图片应该不算在重复内容里面的
首先一篇完整的论文里面肯定是包含图片的，那么就能让内容更加的清晰起到一定的指导好处，所以大部分文章里面都会加入必要的图片。其实对于图片的检测来说，其他检测系统会显得非常薄弱，甚至连检测图片的作用都很小。因此，在对论文上的图片进行鉴定时，不是检测不到，就是全部加了扰码。
其实，图片能不能被系统识别到，关键还是取决于图片内容是不是能转换成文字内容，尽管目前技术很早就达到了一定的水平，但部分查重系统还是存在一些不足。如今大部分查重系统都无法对图片进行识别查重，但是我们会注意到，实际上检测系统是做不到这一点的，但是论文检测软件已经开始可以对其进行检测了，说明论文检测软件的权威性。
论文查重系统会不断的升级，已经比较完善。其实这方面的技术人员会因为缺乏图像识别而不断改进，论文查重一定要按照学校的要求提交。
图中最主要的看图中的内容。如果图片是全文的话，检测的时候可以转换一下，再检测一下。所以选择论文检测软件在完成定稿时进行论文检测，保证最优的论文检测报告。
首先我们应该知道的是，图片基本都是无法被检测系统开展识别的。论文查重系统主要是对文本内容来开展分析和对比，大多数情况下图片内容是并不会被查重检测的，系统会直接绕过。因此不必东西论文图片会被查重，论文中会运用到图片的图片，是没有问题的，并不会引起标红的情况。但是这上面的情况要除开知网vip5.3，知网vip5.2升级到知网vip5.3之后，对图片的识别已经上了一个档次了，如果是纯文字的图片就会被转化文字检测的。
修改图片大小。使用修图软件，对图片的大小，颜色和分辨率进行调整，一般来说论文中引用的图片需要调整为灰度。论文中图片的位置:插入文章的各类型图都应居中，并按排版需要调整大小，但图片宽度不应超过正文文本宽度。颜色:除特殊用途图片外，插图尽量不使用彩色图，应调为灰度。
1．图片压缩在将图片插入到word文档前，应先将图片进行压缩，(1)最简单的图片压缩办法是将图片复制到其他绘图软件(如微软的画图)中再另存为体积较小的格式(如*.gif、*.jpg等)的图片后再插入到原文档中。(2)另一种方法是从文件中去掉多余的信息，如裁剪区域。同时也减小图像的分辨率，使图形文件格式更有效率这种方法借助其他的制图工具（如：acdsee等）。2.选择性粘贴在往word文档中添加图片时，如果直接进行复制和粘贴操作会增加文档容量的大小，原来，当采用粘贴命令时，文档中增加的内容除了我们所需要的图片本身，还有许多与图片和软件有关的信息，并且word还自动在图片和原来软件中创建了链接。而选用选择性粘贴图片，则只往文档中添加图片本身，大大减少文件规模。对添加图片文件最好选择插入－图片3．只创建一个版本word的版本功能可以让你的文件生成多个版本，以方便不同的word来读取，使用版本功能创建文档的多个版本可能会增加文件大小。若要检查文档是否包含其他版本，请单击文件菜单中的版本。如果存在其他版本，则可通过删除最早的版本来缩减文件大小。4．取消快速保存当文件打开时，使用快速保存比使用完全保存需要更多的空间。可以在工具→选项命令中选择保存选项卡，取消允许快速保存复选框即可。5．文件另存word在保存doc文件时，只把后来修改的信息存入，这样即使你删除了文件中的部分内容也会使文件越来越大，如果我们使用另存为命令来保存文件，word则会重新整理并存盘，如此一来，就可以有效地减小word文件的容量。6．谨慎嵌入字体word有嵌入字体技术，能够将一篇文章所包含的字体结合成一个文件，以便文件在另一台计算机上能正确地显示，这无疑会使文件的体积大大地增加。要不嵌入truetype字体，可以单击工具→选项命令，再选择保存选项卡，然后取消嵌入truetype字体复选框，可以减小word文档的容量。如果因为在其他机器上演示文档需要嵌入字体，一定记住只嵌入所需字体。即一定要勾选只嵌入所用字符复选框，这样你的文件中既有所需的字体，又可以减小文档的容量。7．页面设置在保存文件前，单击文件→页面设置，打开页面设置对话框，任意单击其中的纸张大小、页边距等，而其中的内容可以不改动，确定后再保存，就会发现文件容量也减小了。
正常情况下压缩图片是可以极大的瘦身word文档的，但是以下情况可能无效：1、word文档中的图片已经被压缩过了，多次压缩不能瘦身；2、word文档中有可编辑的图像，例如带数据的图表，可编辑的visio结构图等，我曾经遇到过一个visio图占用了20M空间的情况，如果有这样的图像，用截图的方法将其转换为图片可以极大的搜索
正常情况下压缩图片是可以极大的瘦身word文档的，但是以下情况可能无效：
1、word文档中的图片已经被压缩过了，多次压缩不能瘦身。
2、word文档中有可编辑的图像，例如带数据的图表，可编辑的visio结构图等，一个visio图将占用了20M空间的情况，如果有这样的图像，用截图的方法将其转换为图片可以极大的压缩大小。
离散余弦变换是jpeg标准的，你还可以增加jpeg2000的内容，它是以小波变换压缩的，很快将替代jpegjpeg国际标准请参考 上面有详细的背景介绍，标准的发展，以及jpeg的压缩算法要查找相关论文，请上 scholar.google.com 用关键词jpeg搜索。或者你学校图书馆买IEEE的论文数据库的话可以上
以联想小新pad Pro11.5英寸电脑、win10专业版以及360安全浏览器13版本为例，如需要将论文下载并打包在一起可以先将论文下载到电脑。然后根据需要选中文件点击右键添加压缩即可。具体的操作方法如下：
1、在电脑上勾选需要下载的论文，点击下载按钮。
2、在出现的下载对话框中选择存储位置点击下载按钮。
3、找到该下载的两个文件，选择文件以后点击右键，选择添加到压缩文件。
4、此时即可看到已经将下载的论文打包在一起了。
毕业论文插图的正确格式：
大家在写论文的时候，有些论文中还涉及到图片，那么那么毕业论文的图片格式：
一、图片要完整显示
很多学生在写论文的时候，都要用图片对自己的论文进行分析，在排版时，经常会发生排版混乱的事情，其实这个问题很容易解决，如果图片不全一般是因为图片的行距设定有问题，把行距调整到单倍行距就行了。
其次，如果图片显示不完整，那格式就会很混乱，还不如不放置图片，在显示完整之后，我们还要使图片居中，最后论文结束后，再将所有图片统一整齐的排版，注意图片与正文的排版配合，既不紧凑也不漏大面积的空白，让人看起来不舒服，论文图片格式简单，只要你注意，就能排版正确。
二、图片格式
事实上，论文中图片最基本的格式是 JPG，如果您的图片格式不是这样，需要修改后再上载，图片的种类很多，很容易造成混乱，所以在论文中有饼状图和柱状图，要保证简洁明了，保证图案的区分度，不要含糊不清。
设置好了论文图片的格式，我们需要对论文进行查重，查重通过后方可交由教师审核，此时您可以到 PaperFree论文检测系统上进行检测，然后才能提交给教师。
1、在【WPS图片】软件中打开需要压缩的图片后点击右上角的“工具箱”选项。2、进入后点击需要的“压缩体积”选项。3、再在压缩体积窗口中，根据自身的需要设置输出大小、图片品质等参数，并点击“导出”按钮即可。
很多朋友可能不清楚如何将图片压缩，占用最小的空间。其实有两种方法可以来解决此问题，第一是改变图片格式，第二就是使用压缩软件来减小空间，下面我就将具体的方法介绍给大家。
建议你这样试试看：
方法一
下载安装后打开软件。极速小编就给大家演示一下怎么使用闪电图片压缩器对电脑本地的JPG图片进行压缩吧。要压缩图片大小，首先我们要将图片导入到软件中。点击软件主界面左上角的添加文件按钮，就可以打开文件浏览窗口，选择图片进行压缩；
在文本浏览窗口中，根据JPG图片的存放路径，找到想要压缩文件大小的图片。按住键盘的Ctrl键可以同时选中多个图片文件。选中图片后点击打开，就可以将图片导入到软件中；
图片导入成功，这时候我们就可以在软件主界面的源图片文件列表中看到刚刚选择导入的三张图片的文件名、图片尺寸和文件大小。我们还可以在软件主界面右边的图片预览窗口中看到图片的内容；
接下来我们就可以开始设置图片的压缩品质了。用鼠标点击按住图片压缩设置区域中的压缩品质滑块，就可以开始左右调节图片的压缩品质；
软件还支持转换图片的输出格式。点击输出格式选择按钮，展开图片输出格式选择按钮，我们可以选择JPG和JEPG这两种格式；
图片压缩品质和输出格式都设置好之后，我们就可以准备将压缩后的图片输出到电脑本地文件夹中了。软件默认将图片输出到原文件夹中。极速小编想将图片输出到更好查找的文件夹中。点击输出目录右边的自定义，然后点击图片输出路径框右边的文件夹按钮，打开文件夹浏览窗口，选择图片输出路径；
在浏览文件夹窗口中，找到想要用来保存压缩品质后的图片的文件夹。用鼠标点击选中文件夹后点击窗口中的确定按钮，就可以完成图片输出路径修改；
图片输出路径设置完成之后，我们就可以点击软件主界面右上角的开始压缩按钮，开始压缩导入到软件中的JPG图片的品质；
软件正在压缩图片。压缩图片需要一定的时间，请耐心等待软件完成图片压缩的任务；
图片格式转换成功，这时候软件会自动打开图片输出路径文件夹，我们就可以在文件夹中看到使用闪电图片压缩器对电脑本地JPG图片进行压缩后输出到文件夹中的图片文件。我们可以看到图片确实被成功压缩。刚刚90KB的图片经过压缩之后现在的大小只有33.1KB。
有关图片压缩的原理及方法简介出于对于photoshop的爱好和学习，前两天去租了一碟世界百科大图库，结果装入电脑中后显示D盘仅余4GB的空间了，对于像我这样喜欢存资料的人来说实在是太少了，而且我发现大图库中的图片动则是1.5M左右，这与我平时在网上收藏的图片大小有很大的区别，我存的图片一般都是100KB右右，除非是用数码相机照的才有0.5M左右，而且从表现上来看还没有100KB的图片清晰，于是想办法把百科图库给压缩一下，今天的文章就是简单地介绍图片压缩的原理和简单的方法。首先我来介绍电脑上图片的两种表现技术，图片的表示技术就两种，位图技术和矢量图技术。矢量图主要用于电脑创作的卡通图及数学上的规则图形等，而通常我们生活中接触较多的，如数码照片，扫描进电脑的图片都是位图。对于矢量图来说，压缩是没有必要的，因为矢量图是通过命令来实现的，并不是以点阵的形式表现，所以无论你把他放多大，缩多小，它的命令还是那几条，根本就没有改变，而且格式也是没法改变的，如果改变格式的话将会失去矢量图的各种功能，所以今天我们就不讨论矢量图，主要谈谈位图的压缩技术。对于位图的压缩，从根本上来说有两种方法：第一种方法，格式类型转换压缩。这种途径就是利用一些技术，对图象重新编码（如：jpeg就是一种技术）。对于图片文件，拓展名有很多，如bmp、jpeg(jpg)、gif等等很多很多，如果想全面了解可以去网上查找一下，每一种方件格式都对应一种图像的编码，在这么多编码中，jpeg技术可以达到少损（不能说无损）压缩图片，如果你的图片的文件扩展名是.BMP，那么你就应该先将用这种方式可以直接转换为扩展名是.JPG的压缩图片，压缩后的图片大小甚至不到原来的十分之一。操作方法很简单，用windowXP自带的画图板将图片打开，然后另存为的时候，把格式选择成jpg或jpeg就可以了。如果你是windows2000操作系统，无法用画图板保存为jpg文件，你可以在开始菜单选择程序-〉附件-〉图象处理来完成上述操作，操作方法一样。你也可以用QQ的自动转换功能来转换图片格式，方法是将一幅图片发给别人，然后“右单击”QQ上显示的图片，选择另存为。那么保存后的图片便是被压缩后的图片。当然也有很多的软件都会带有这种功能，特别是需要批量处理的时候我建议大家最好使用软件的帮助，如PhotoShop，ACDSEE，具体的方法我在以后的文章里面介绍。现在最流行的技术就是采用jpeg编码压缩图片，下面我引用某图片专业网站里面的话来给大家解释一下这种技术实现的原理，不想懂的人可以跳过这段：压缩文件的基本原理是查找文件内的重复字节,并建立一个相同字节的"词典"文件,并用一个代码表示,比如在文件里有几处有一个相同的词"中华人民共和国"用一个代码表示并写入"词典"文件,这样就可以达到缩小文件的目的.由于计算机处理的信息是以二进制数的形式表示的，因此压缩软件就是把二进制信息中相同的字符串以特殊字符标记来达到压缩的目的。为了有助于理解文件压缩，请您在脑海里想象一幅蓝天白云的图片。对于成千上万单调重复的蓝色像点而言，与其一个一个定义“蓝、蓝、蓝……”长长的一串颜色，还不如告诉电脑：“从这个位置开始存储1117个蓝色像点”来得简洁，而且还能大大节约存储空间。这是一个非常简单的图像压缩的例子。其实，所有的计算机文件归根结底都是以“1”和“0”的形式存储的，和蓝色像点一样，只要通过合理的数学计算公式，文件的体积都能够被大大压缩以达到“数据无损稠密”的效果。总的来说，压缩可以分为有损和无损压缩两种。如果丢失个别的数据不会造成太大的影响，这时忽略它们是个好主意，这就是有损压缩。有损压缩广泛应用于动画、声音和图像文件中，典型的代表就是影碟文件格式mpeg、音乐文件格式mp3和图像文件格式jpg。但是更多情况下压缩数据必须准确无误，人们便设计出了无损压缩格式，比如常见的zip、rar等。压缩软件（compression software）自然就是利用压缩原理压缩数据的工具，压缩后所生成的文件称为压缩包（archive），体积只有原来的几分之一甚至更小。当然，压缩包已经是另一种文件格式了，如果你想使用其中的数据，首先得用压缩软件把数据还原，这个过程称作解压缩。常见的压缩软件有winzip、winrar等。有
数字图像压缩技术的研究及进展摘要：数字图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。本文介绍了当前几种最为重要的图像压缩算法：JPEG、JPEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩，总结了它们的优缺点及发展前景。然后简介了任意形状可视对象编码算法的研究现状，并指出此算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法。关键词：JPEG；JPEG2000；分形图像压缩；小波变换；任意形状可视对象编码一 引 言 随着多媒体技术和通讯技术的不断发展，多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据的存储和传输提出了更高的要求，也给现有的有限带宽以严峻的考验，特别是具有庞大数据量的数字图像通信，更难以传输和存储，极大地制约了图像通信的发展，因此图像压缩技术受到了越来越多的关注。图像压缩的目的就是把原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输，并且要求复原图像有较好的质量。利用图像压缩，可以减轻图像存储和传输的负担，使图像在网络上实现快速传输和实时处理。 图像压缩编码技术可以追溯到1948年提出的电视信号数字化，到今天已经有50多年的历史了[1]。在此期间出现了很多种图像压缩编码方法，特别是到了80年代后期以后，由于小波变换理论，分形理论，人工神经网络理论，视觉仿真理论的建立，图像压缩技术得到了前所未有的发展，其中分形图像压缩和小波图像压缩是当前研究的热点。本文对当前最为广泛使用的图像压缩算法进行综述，讨论了它们的优缺点以及发展前景。二 JPEG压缩 负责开发静止图像压缩标准的“联合图片专家组”（Joint Photographic Expert Group,简称JPEG），于1989年1月形成了基于自适应DCT的JPEG技术规范的第一个草案，其后多次修改，至1991年形成ISO10918国际标准草案，并在一年后成为国际标准，简称JPEG标准。1．JPEG压缩原理及特点 JPEG算法中首先对图像进行分块处理，一般分成互不重叠的 大小的块，再对每一块进行二维离散余弦变换（DCT）。变换后的系数基本不相关，且系数矩阵的能量集中在低频区，根据量化表进行量化，量化的结果保留了低频部分的系数，去掉了高频部分的系数。量化后的系数按zigzag扫描重新组织，然后进行哈夫曼编码。JPEG的特点优点：（1）形成了国际标准；（2）具有中端和高端比特率上的良好图像质量。缺点：（1）由于对图像进行分块，在高压缩比时产生严重的方块效应；（2）系数进行量化，是有损压缩；（3）压缩比不高，小于50。 JPEG压缩图像出现方块效应的原因是：一般情况下图像信号是高度非平稳的，很难用Gauss过程来刻画，并且图像中的一些突变结构例如边缘信息远比图像平稳性重要，用余弦基作图像信号的非线性逼近其结果不是最优的。2． JPEG压缩的研究状况及其前景 针对JPEG在高压缩比情况下，产生方块效应，解压图像较差，近年来提出了不少改进方法，最有效的是下面的两种方法：（1）DCT零树编码 DCT零树编码把 DCT块中的系数组成log2N个子带，然后用零树编码方案进行编码。在相同压缩比的情况下，其PSNR的值比 EZW高。但在高压缩比的情况下，方块效应仍是DCT零树编码的致命弱点。（2）层式DCT零树编码 此算法对图像作 的DCT变换，将低频 块集中起来，做 反DCT变换；对新得到的图像做相同变换，如此下去，直到满足要求为止。然后对层式DCT变换及零树排列过的系数进行零树编码。 JPEG压缩的一个最大问题就是在高压缩比时产生严重的方块效应，因此在今后的研究中，应重点解决 DCT变换产生的方块效应，同时考虑与人眼视觉特性相结合进行压缩。三 JEPG2000压缩 JPEG2000是由ISO/IEC JTCISC29标准化小组负责制定的全新静止图像压缩标准。一个最大改进是它采用小波变换代替了余弦变换。2000年3月的东京会议，确定了彩色静态图像的新一代编码方式—JPEG2000图像压缩标准的编码算法。1．JPEG2000压缩原理及特点 JPEG2000编解码系统的编码器和解码器的框图如图1所示。编码过程主要分为以下几个过程：预处理、核心处理和位流组织。预处理部分包括对图像分片、直流电平（DC）位移和分量变换。核心处理部分由离散小波变换、量化和熵编码组成。位流组织部分则包括区域划分、码块、层和包的组织。 JPEG2000格式的图像压缩比，可在现在的JPEG基础上再提高10%~30%，而且压缩后的图像显得更加细腻平滑。对于目前的JPEG标准，在同一个压缩码流中不能同时提供有损和无损压缩，而在JPEG2000系统中，通过选择参数，能够对图像进行有损和无损压缩。现在网络上的JPEG图像下载时是按“块”传输的，而JPEG2000格式的图像支持渐进传输，这使用户不必接收整个图像的压缩码流。由于JPEG2000采用小波技术，可随机获取某些感兴趣的图像区域（ROI）的压缩码流，对压缩的图像数据进行传输、滤波等操作。2．JPEG2000压缩的前景 JPEG2000标准适用于各种图像的压缩编码。其应用领域将包括Internet、传真、打印、遥感、移动通信、医疗、数字图书馆和电子商务等。JPEG2000图像压缩标准将成为21世纪的主流静态图像压缩标准。四 小波变换图像压缩1．小波变换图像压缩原理小波变换用于图像编码的基本思想就是把图像根据Mallat塔式快速小波变换算法进行多分辨率分解。其具体过程为：首先对图像进行多级小波分解，然后对每层的小波系数进行量化，再对量化后的系数进行编码。小波图像压缩是当前图像压缩的热点之一，已经形成了基于小波变换的国际压缩标准，如MPEG-4标准，及如上所述的JPEG2000标准 。2．小波变换图像压缩的发展现状及前景 目前3个最高等级的小波图像编码分别是嵌入式小波零树图像编码（EZW），分层树中分配样本图像编码（SPIHT）和可扩展图像压缩编码（EBCOT）。（1）EZW编码器 1993年，Shapiro引入了小波“零树”的概念，通过定义POS、NEG、IZ和ZTR四种符号进行空间小波树递归编码，有效地剔除了对高频系数的编码，极大地提高了小波系数的编码效率。此算法采用渐进式量化和嵌入式编码模式，算法复杂度低。EZW算法打破了信息处理领域长期笃信的准则：高效的压缩编码器必须通过高复杂度的算法才能获得，因此EZW编码器在数据压缩史上具有里程碑意义。（2）SPIHT编码器 由Said和Pearlman提出的分层小波树集合分割算法（SPIHT）则利用空间树分层分割方法，有效地减小了比特面上编码符号集的规模。同EZW相比，SPIHT算法构造了两种不同类型的空间零树，更好地利用了小波系数的幅值衰减规律。同EZW编码器一样，SPIHT编码器的算法复杂度低，产生的也是嵌入式比特流，但编码器的性能较EZW有很大的提高。（3）EBCOT编码器优化截断点的嵌入块编码方法（EBCOT）首先将小波分解的每个子带分成一个个相对独立的码块，然后使用优化的分层截断算法对这些码块进行编码，产生压缩码流，结果图像的压缩码流不仅具有SNR可扩展而且具有分辨率可扩展，还可以支持图像的随机存储。比较而言，EBCOT算法的复杂度较EZW和SPIHT有所提高，其压缩性能比SPIHT略有提高。小波图像压缩被认为是当前最有发展前途的图像压缩算法之一。小波图像压缩的研究集中在对小波系数的编码问题上。在以后的工作中，应充分考虑人眼视觉特性，进一步提高压缩比，改善图像质量。并且考虑将小波变换与其他压缩方法相结合。例如与分形图像压缩相结合是当前的一个研究热点。五 分形图像压缩 1988年，Barnsley通过实验证明分形图像压缩可以得到比经典图像编码技术高几个数量级的压缩比。1990年，Barnsley的学生A.E.Jacquin提出局部迭代函数系统理论后，使分形用于图像压缩在计算机上自动实现成为可能。1． 分形图像压缩的原理 分形压缩主要利用自相似的特点，通过迭代函数系统（Iterated Function System, IFS）实现。其理论基础是迭代函数系统定理和拼贴定理。 分形图像压缩把原始图像分割成若干个子图像，然后每一个子图像对应一个迭代函数，子图像以迭代函数存储，迭代函数越简单，压缩比也就越大。同样解码时只要调出每一个子图像对应的迭代函数反复迭代，就可以恢复出原来的子图像，从而得到原始图像。2．几种主要分形图像编码技术 随着分形图像压缩技术的发展，越来越多的算法被提出，基于分形的不同特征，可以分成以下几种主要的分形图像编码方法。（1）尺码编码方法 尺码编码方法是基于分形几何中利用小尺度度量不规则曲线长度的方法，类似于传统的亚取样和内插方法，其主要不同之处在于尺度编码方法中引入了分形的思想，尺度 随着图像各个组成部分复杂性的不同而改变。（2）迭代函数系统方法 迭代函数系统方法是目前研究最多、应用最广泛的一种分形压缩技术，它是一种人机交互的拼贴技术，它基于自然界图像中普遍存在的整体和局部自相关的特点，寻找这种自相关映射关系的表达式，即仿射变换，并通过存储比原图像数据量小的仿射系数，来达到压缩的目的。如果寻得的仿射变换简单而有效，那么迭代函数系统就可以达到极高的压缩比。（3）A-E-Jacquin的分形方案 A-E-Jacquin的分形方案是一种全自动的基于块的分形图像压缩方案，它也是一个寻找映射关系的过程，但寻找的对象域是将图像分割成块之后的局部与局部的关系。在此方案中还有一部分冗余度可以去除，而且其解码图像中存在着明显的方块效应。3．分形图像压缩的前景 虽然分形图像压缩在图像压缩领域还不占主导地位，但是分形图像压缩既考虑局部与局部，又考虑局部与整体的相关性，适合于自相似或自仿射的图像压缩，而自然界中存在大量的自相似或自仿射的几何形状，因此它的适用范围很广。六 其它压缩算法 除了以上几种常用的图像压缩方法以外，还有：NNT（数论变换）压缩、基于神经网络的压缩方法、Hibert扫描图像压缩方法、自适应多相子带压缩方法等，在此不作赘述。下面简单介绍近年来任意形状纹理编码的几种算法[10]~ [13]。（1）形状自适应DCT（SA-DCT）算法 SA-DCT把一个任意形状可视对象分成 的图像块，对每块进行DCT变换，它实现了一个类似于形状自适应Gilge DCT[10][11]变换的有效变换，但它比Gilge DCT变换的复杂度要低。可是，SA-DCT也有缺点，它把像素推到与矩形边框的一个侧边相平齐，因此一些空域相关性可能丢失，这样再进行列DCT变换，就有较大的失真了[11][14][15]。（2）Egger方法 Egger等人[16][17]提出了一个应用于任意形状对象的小波变换方案。在此方案中，首先将可视对象的行像素推到与边界框的右边界相平齐的位置，然后对每行的有用像素进行小波变换，接下来再进行另一方向的小波变换。此方案，充分利用了小波变换的局域特性。然而这一方案也有它的问题，例如可能引起重要的高频部分同边界部分合并，不能保证分布系数彼此之间有正确的相同相位，以及可能引起第二个方向小波分解的不连续等。（3）形状自适应离散小波变换（SA-DWT） Li等人提出了一种新颖的任意形状对象编码，SA-DWT编码[18]~[22]。这项技术包括SA-DWT和零树熵编码的扩展（ZTE），以及嵌入式小波编码（EZW）。SA-DWT的特点是：经过SA-DWT之后的系数个数，同原任意形状可视对象的像素个数相同；小波变换的空域相关性、区域属性以及子带之间的自相似性，在SA-DWT中都能很好表现出来；对于矩形区域，SA-DWT与传统的小波变换一样。SA-DWT编码技术的实现已经被新的多媒体编码标准MPEG-4的对于任意形状静态纹理的编码所采用。 在今后的工作中，可以充分地利用人类视觉系统对图像边缘部分较敏感的特性，尝试将图像中感兴趣的对象分割出来，对其边缘部分、内部纹理部分和对象之外的背景部分按不同的压缩比进行压缩，这样可以使压缩图像达到更大的压缩比，更加便于传输。七 总结 图像压缩技术研究了几十年，取得了很大的成绩，但还有许多不足，值得我们进一步研究。小波图像压缩和分形图像压缩是当前研究的热点，但二者也有各自的缺点，在今后工作中，应与人眼视觉特性相结合。总之，图像压缩是一个非常有发展前途的研究领域，这一领域的突破对于我们的信息生活和通信事业的发展具有深远的影响。参考文献：[1] 田青. 图像压缩技术[J]. 警察技术, 2002, (1)：30-31.[2] 张海燕, 王东木等. 图像压缩技术[J]. 系统仿真学报, 2002, 14(7)：831-835.[3] 张宗平, 刘贵忠. 基于小波的视频图像压缩研究进展[J]. 电子学报, 2002, 30(6)：883-889.[4] 周宁, 汤晓军, 徐维朴. JPEG2000图像压缩标准及其关键算法[J]. 现代电子技术, 2002, (12)：1-5.[5] 吴永辉, 俞建新. JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景[J]. 计算机工程, 2003, 29(3)：7-10.[6] J M Shaprio. Embedded image coding using zerotree of wavelet coefficients[J]. IEEE Trans. on Signal Processing, 1993, 41(12): 3445-3462.[7] A Said, W A Pearlman. A new fast and efficient image codec based on set partitioning in hierarchical trees[J]. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Tech. 1996, 6(3): 243-250.[8] D Taubman. High performance scalable image compression with EBCOT[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2000, 9(7): 1158–1170.[9] 徐林静, 孟利民, 朱建军. 小波与分行在图像压缩中的比较及应用. 中国有线电视, 2003, 03/04：26-29.[10] M Gilge, T Engelhardt, R Mehlan. Coding of arbitrarily shaped image segments based on a generalized orthogonal transform[J]. Signal Processing: Image Commun., 1989, 1(10): 153–180.[11] T Sikora, B Makai. Shape-adaptive DCT for generic coding of video[J]. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 1995, 5(1): 59–62.[12] T Sikora, S Bauer, B Makai. Efficiency of shape-adaptive 2-D transforms for coding of arbitrarily shaped image segments[J]. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., 1995, 5(3): 254–258.[13]邓家先 康耀红 编著 《信息论与编码》
你可以用这种在线的图片压缩工具，就可以把图片文件压缩到你期望的体积大小，比如你将压缩数值设置到100kb，稍等几秒钟之后，在线图片压缩工具就已经把图片的文件大小压缩到最高100kb了。换句话说，你设定压缩到多少kb的期望值，他压缩完的输出图片就是多少kb大小了，非常方便。在线智能图片压缩,压缩图片体积大小,JPG|PNG大图压缩
在线图片智能压缩使用步骤：
一、首先点击加号添加需要压缩的图片。目前已知支持对jpg、png、webp、bmp等多种常见的图片格式进行压缩，如果选择图片后正常显示并能够压缩成功，则代表支持该图片格式。二、可以自行修改图片需要被压缩到的最大宽高尺寸，默认为图片原始的宽高尺寸，并且宽高比例是自动锁定的，确保图片不会变形。三、必须设置图片被压缩后，期望输出的压缩之后图片文件的最大占用空间，该选项是必填的。四、选择图片压缩的算法。默认为智能混合压缩算法，绝大多数情况下使用默认算法进行图片压缩即可。五、当你设置压缩后的大小单位为”Kb“时，压缩大小的设定值不能小于1Kb，但图片压缩后的最终文件大小是可以小于1Kb的。
很遗憾地告诉你，因为BMP图像文件它是无压缩无损保存的，尺寸达到640×480了，文件大小是不可能小于150KB的～～通过简单计算就能知道一个BMP文件近似大小了：长×宽×位数/8/1024代入你这个图片的尺寸就是：640×480×16/8/1024=600KB