不属于。论文学术不端包括：1、论文内容与他人论文完全雷同或过度引用，涉嫌抄袭。2、论文内容与作者本人发表过的论文重复率高。3、与学位论文重复率高，作者署名另有文章。4、译文或经过文字性处理的文章，系统无法有效检出。5、论文在投稿过程中，被他人剽窃。6、参考文献处理不当，存在引而未标或标而未引现象。7、一稿多投。
算学术不端，采用不当手段，窃取他人的观点、数据、图像、研究方法、文字表述等并以自己名义发表的行为都是算学术不端。而目前这种也属于一种不好被查处的学术不端行为，因为都列入了，确实从期刊的角度来看并不违规。
学术论文是某一学术课题在实验性、理论性或预测性上具有的新的科学研究成果或创新见解和知识的科学记录，或是某种已知原理应用于实际上取得新进展的科学总结，用以提供学术会议上宣读、交流、讨论或学术刊物上发表，或用作其他用途的书面文件。
学术论文的写作是非常重要的，它是衡量一个人学术水平和科研能力的重要标志。在学术论文撰写中，选题与选材是头等重要的问题。一篇学术论文的价值关键并不只在写作的技巧，也要注意研究工作本身。
在于你选择了什么课题，并在这个特定主题下选择了什么典型材料来表述研究成果。科学研究的实践证明，只有选择了有意义的课题，才有可能收到较好的研究成果，写出较有价值的学术论文。
包括抄袭论文，借用他人研究成果，编造实验数据，找人带写论文等
论文学术不端指的是什么？就是指在论文 答辩或者是书写的过程当中，出现了作弊，造假
学术规范是学术的生命线。学者必须要按照学术规范从事学术研究，而不可随心所欲题“想法”。如果仅仅是提“想法”，没有被证明的“想法”，仅仅是一个假设而已。一个假设性的观点决不能代表一种学术水平。只有用理论方法进行了符合逻辑的证明之后，如果这个“想法”具有创新性同时又符合学术逻辑，那么这个“想法”才转变为学术观点，这个观点就代表了学者的学术水平。当前，社会的浮躁也同样渗透到学术领域，使学者不再沉寂与象牙塔，而是通过学术论文的大跃进而成就自己的虚名，从而获得各种各样的学术荣誉和学术奖项，最终捞取相应的学术地位。结果，有的就不折手段，通过各种学术不断行为和学术腐败进行学术制假造假。当前，学术不断、学术制假造假行为在论文上表现在以下几个方面： 1.抄袭剽窃 或抄袭观点，或抄袭材料，或抄袭段落，或抄袭文献，或将别人的文章略作改动整体性剽窃，或仅仅是把题目改动署上自己的名字。 2.强行在他人成果上署名 这主要有一下几种情形：一是导师与学生的关系，导师规定学生发表文章必须把导师的名字署上，甚至要求署名第一作者，但导师并没有审阅文章，一旦文章被人举报，导师就千方百计回避；或者公然宣称自己不知道，是学生自作主张署上的。二是上下级同事关系，尤其是领导与被领导的关系。或者是下级刻意为领导捉刀代笔；或者是上级借用行政权力强行要求。 3.篡改文献和数据、故意断章取义。 这主要是不愿意去核对数据和文献，而自己的论文可能又特别需要这样一组数据来证明自己的观点，结果只好对边缘有数据进行为我所用地篡改，或对文献的观点进行刻意地曲解，或断章取义地引用，以迎合自己研究的需要。 4.注释有误或做“伪注”。如前面所说的张冠李戴。 5.低水平重复 不愿意去阅读文献，因而不知道学术发展动态，导致自己的研究在重复着前人的研究，甚至重复着同辈学人的研究。 6.转引二手文献并且未核对导文献，导致以讹传讹。 7.只引证自己的论文，自我吹嘘。 8.阅读中文文献却引用外文表达文献，结果弄巧成拙。 9.源于外文书刊却译成中文，结果牛头不对马嘴。 10.转引外文注释却不注明原出处，让人难以查找原文献，难以辨认其真伪。 11.一稿多投，有的甚至是略作一点“乔装”后就投给不同的多家刊物。
论文学术不端行为包括捏造数据支撑学术研究成果，搞虚假命题、虚假研究，照搬照抄他人研究成果。
问题一：什么样的论文才算抄袭 二、学生所提交答辩的毕业论文有下列情形之一者属于抄袭、剽窃行为。 1. 与他人已完成的论文（包括已公开发表和未公开发表的论文）的结构、基本论点和内容基本相同，文字一致率达到60％以上者； 2. 与他人已完成的论文中的重要段落的论点和内容基本相同（包括引文在内），文字一致率达到70％以上者； 3. 与他人已完成的论文中的一段连续的文句（300字以上）的文字基本相同，一致率达到80％以上，并未加注释，此项行为达2处以上者； 4. 与他人已完成的论文中的一段连续的文句（100字以上）的文字基本相同，一致率达到90％以上，并未加注释，此项行为达3处以上者。 三、注释只有在引证名言、他人的独特观点和实际资料时才能使用，不得整段引证他人的论证分析文字。否则，以抄袭、剽窃论处。 四、学生毕业论文抄袭、剽窃、套用他人成果和请人代笔等行为的认定机构为院毕业论文答辩委员会。 五、学生毕业论文属于抄袭、剽窃、套用他人成果和请人代笔的，一经发现，取消论文成绩，并责成其重新写作，合格后予以答辩，核定成绩。 问题二：毕业论文如何才算抄袭？ 一、学生所提交答辩的毕业论文有下列情形之一者属于抄袭、剽窃行为。1. 与他人已完成的论文（包括已公开发表和未公开发表的论文）的结构、基本论点和内容基本相同，文字一致率达到60％以上者；2. 与他人已完成的论文中的重要段落的论点和内容基本相同（包括引文在内），文字一致率达到70％以上者；3. 与他人已完成的论文中的一段连续的文句（300字以上）的文字基本相同，一致率达到80％以上，并未加注释，此项行为达2处以上者；4. 与他人已完成的论文中的一段连续的文句（100字以上）的文字基本相同，一致率达到90％以上，并未加注释，此项行为达3处以上者。二、注释只有在引证名言、他人的独特观点和实际资料时才能使用，不得整段引证他人的论证分析文字。否则，以抄袭、剽窃论处。三、学生毕业论文抄袭、剽窃、套用他人成果和请人代笔等行为的认定机构为院毕业论文答辩委员会。四、学生毕业论文属于抄袭、剽窃、套用他人成果和请人代笔的，一经发现，取消论文成绩，并责成其重新写作，合格后予以答辩，核定成绩。 问题三：论文结构相似,内容相似算不算抄袭？ 结构相似，内容相似，还不算抄袭？改下关键词也掩盖不了两者相似的事实。 老师看论文都是用百度加中国知网再加几个引擎一同搜索，基本上一篇论文引用了多少、从哪里引用的这些都能知道，更别说你和别人的相似度如此之高。 超过35%的引用就有抄袭的嫌疑了，论文会被退回；超过50%你就不用交了。 问题四：论文怎么算是抄袭的? 贴来的。还是不要找人代写的好。学生所提交答辩的毕业论文有下列情形之一者属于抄袭、剽窃行为。1. 与他人已完成的论文（包括已公开发表和未公开发表的论文）的结构、基本论点和内容基本相同，文字一致率达到60％以上者；2. 与他人已完成的论文中的重要段落的论点和内容基本相同（包括引文在内），文字一致率达到70％以上者；3. 与他人已完成的论文中的一段连续的文句（300字以上）的文字基本相同，一致率达到80％以上，并未加注释，此项行为达2处以上者；4. 与他人已完成的论文中的一段连续的文句（100字以上）的文字基本相同，一致率达到90％以上，并未加注释，此项行为达3处以上者。三、注释只有在引证名言、他人的独特观点和实际资料时才能使用，不得整段引证他人的论证分析文字。否则，以抄袭、剽窃论处。四、学生毕业论文抄袭、剽窃、套用他人成果和请人代笔等行为的认定机构为院毕业论文答辩委员会。五、学生毕业论文属于抄袭、剽窃、套用他人成果和请人代笔的，一经发现，取消论文成绩，并责成其重新写作，合格后予以答辩，核定成绩。 问题五：毕业论文如何算抄袭呢？ 关于知网相关抽查规定： 有规定的，可以进行第一次修改，修改之后通过就可以答辩，如果第二次不通过就算结业，在之后4个月内还要交论文或者设计的。这个是在抄袭30%的基础上的。如果抄袭50%以上的话，直接结业在之后4个月内还要交论文或者设计的。1．被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），包括与他人已有论文、著作重复总字数比例在30%至50%（含50%）之间的，需经本人修改。修改后经过再次检测合格后，方可参加学院答辩。再次检测后仍不合格的，按结业处理。须在3 个月后提交改写完成的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。2．被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），且与他人已有论文、著作重复总字数比例超过50%的，直接按结业处理。须在4 个月后提交改写的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。 知网系统计算标准详细说明： 1．看了一下这个系统的介绍，有个疑问，这套系统对于文字复制鉴别还是不错的，但对于其他方面的内容呢，比如数据，图表，能检出来吗？检不出来的话不还是没什么用吗？ 学术不端的各种行为中，文字复制是最为普遍和严重的，目前本检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平，对于图表、公式、数据的抄袭和篡改等行为的检测，目前正在研发当中，且取得了比较大的进展，欢迎各位继续关注本检测系统的进展并多提批评性及建设性意见和建议。 2．按照这个系统39%以下的都是显示黄色,那么是否意味着在可容忍的限度内呢?最近看到对上海大学某教师的国家社科基金课题被撤消的消息,原因是其发表的两篇论文有抄袭行为,分别占到25%和30%.请明示超过多少算是警戒线？ 百分比只是描述检测文献中重合文字所占的比例大小程度，并不是指该文献的抄袭严重程度。只能这么说，百分比越大，重合字数越多，存在抄袭的可能性越大。是否属于抄袭及抄袭的严重程度需由专家审查后决定。 3．如何防止学位论文学术不端行为检测系统成为个人报复的平台？ 这也是我们在认真考虑的事情，目前这套检测系统还只是在机构一级用户使用。我们制定了一套严格的管理流程。同时，在技术上，我们也采取了多种手段来最大可能的防止恶意行为，包括一系列严格的身份认证，日志记录等。 4．最小检测单位是句子，那么在每句话里改动一两个字就检测不出来了么？ 我们对句子也有相应的处理，有一个句子相似性的算法。并不是句子完全一样才判断为相同。句子有句子级的相似算法，段落有段落级的相似算法，计算一篇文献，一段话是否与其他文献文字相似，是在此基础上综合得出的。 5．如果是从相关书籍上摘下来的原话，但是此话已经被数据库中的相关文献也抄了进去，也就是说前面的文章也从相关书籍上摘了相同的话，但是我的论文中标注的这段话来自相关的书籍，这个算不算学术抄袭？ 检测系统不下结论，是不是抄袭最后还有人工审查这一关，所以，如果是您描述的这种情况，专家会有相应判断。我们的系统只是提供各种线索和依据，让人能够快速掌握检测文献的信息。 6．知网检测系统的权威性？ 学术不端文献检测系统并不下结论，即检测系统并不对检测文献定性，只是将检测文献中与其他已发表文献中的雷同部分陈列出来，列出客观事实，而这篇检测文献是否属于学术不端，需专家做最后的审查确认。 第一步：初稿一般重复率会比较高(除非你是自己一字一句写的大神)，可以采用万方、papertest去检测，然后逐句修改。这个系统是逐句检测的，也就是说你抄的任何一句话都会被检测出来。这种检测算法比较严格，从程序的角度分析这种算法比较简单。因而网上卖的都很便宜，我测的是3万字，感觉还是物......>> 问题六：毕业论文中的一两个观点可以跟参考文献上的一样吗，算抄袭吗 总结性的话 千万不能抄 观点剽窃 直接打死的 问题七：论文一些方法大点相似，算抄袭么 论文一般应有摘要，有些为了国际交流，还有外文(多用英文)摘要。它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。其他用是不阅读论文全文即能获得必要的信息。摘要应包含以下内容： ①从事这一研究的目的和重要性; ②研究的主要内容，指明完成了哪些工作; ③获得的基本结论和研究成果，突出论文的新见解; ④结论或结果的意义。 (四)关键词(Key words) 关键词属于主题词中的一类。主题词除关键词外，还包含有单元词、标题词的叙词。 主题词是用来描述文献资料主题和给出检索文献资料的一种新型的情报检索语言词汇，正是由于它的出现和发展，才使得情报检索计算机化(计算机检索)成为可能。主题词是指以概念的特性关系来区分事物，用自然语言来表达，并且具有组配功能，用以准确显示词与词之间的语义概念关系的动态性的词或词组。 技巧―：依据学术方向进行选题。论文写作的价值，关键在于能够解决特定行业的特定问题，特别是在学术方面的论文更是如此。因此，论文选择和提炼标题的技巧之一，就是依据学术价值进行选择提炼。 技巧二：依据兴趣爱好进行选题。论文选择和提炼标题的技巧之二，就是从作者的爱好和兴趣出发，只有选题符合作者兴趣和爱好，作者平日所积累的资料才能得以发挥效用，语言应用等方面也才能熟能生巧。 技巧三：依据掌握的文献资料进行选题。文献资料是支撑、充实论文的基础，同时更能体现论文所研究的方向和观点，因而，作者从现有文献资料出发，进行选题和提炼标题，即成为第三大技巧。 技巧四：从小从专进行选题。所谓从小从专，即是指软文撰稿者在进行选则和提炼标题时，要从专业出发，从小处入手进行突破，切记全而不专，大而空洞。 问题八：论文题目相同算是抄袭吗 跟题目无关，内容差不多才叫抄袭。 问题九：关于本科毕业论文怎样算抄袭 你可以写个大概，然后去淘宝花钱查重，一般是跟别的相关文章有一样的字连续超过7个好像就算抄袭，现在系统也改进了，意思相近好像也能查到了，一般本科要求不能超过20% 问题十：这算是论文抄袭吗 你引用的自然算抄袭的了亲。 给你的建议就是尽量少引用一些，或者是自己变着法的将那些报告的内容在复述一遍，这样就可以避免抄袭的问题了。 但是这个抄袭并不是那种论文剽窃，是在写作过程中不可避免出现的抄袭率问题，只要控制就可以的了， 如果楼主对修改抄袭率的问题不太了解的话，可以帮助楼主完成的。 望采纳。
应该不算，毕竟那也是你自己的知识，又不是去偷去抢，无非就是把之前的东西放现在来发表而已，这个前后都是你的东西，不存在不端的说法
Raft算法是解决分布式系统共识的问题的算法，Raft是基于Multi-Paxos的基础上做了简化和限制。不同于Paxos的难以理解，Raft设计的首要目的就是可理解性，一个易于理解、实现简单的分布式一致性协议。 Raft 将一致性算法分解成了几个关键模块，例如领导人选举、日志复制和安全性，本文将主要基于 raft论文 简单分析raft算法。
Raft是强领导(Strong leader)模型，一切以leader为主，比如日志只能由leader复制到其他服务器。所以leader的选举是非常重要的一部分。 首先介绍raft算法的三个服务状态：
任意时间集群中只能由一个leader存在。
Raft使用心跳机制实现leader选举。在服务启动的时候，处于follower角色，需要注意的是每个服务于leader的心跳超时的时间是随机的(150-300 毫秒)。
如上图，集群中有三个几点A、B、C，超时时间分别为150ms、200ms、300ms刚启动时任期编号都是0，都处于follower角色。节点A与leader的心跳超时时间最短，最先从follower状态转为candidate，并增加自己的任期编号，先给自己投上一张选票，并向集群中其他节点发送投票信息，当B、C节点接受到A的投票请求之后，在任期为1的这个阶段没有给其他节点投过票，便接受A的投票请求。此时节点A接受到了集群中超过一半的节点的投票，便成为任期为1的leader。
上诉是最简单的选举流程，里面有很多概念都需要解释，比如为什么超时时间不一样？任期编号是什么？投票比较的规则又是什么？ 1. 任期编号 每个leader在当选期间都有一个自己的任期编号，它是全局单调递增的数字。每个节点都存储这当前的leader的任期编号，当处于candidate阶段的时候，发起投票的时候会把当前任期编号加一。 而且当一个节点接受到比自己任期高的请求时，会将自己的任期编号更新为高的任期编号，如果当前角色是leader，会从leader转换为follower角色。当接受到任期编号比自己小的请求时，节点会直接拒绝这个请求。
2. 投票比较规则 a. 先到先服务：一个节点在一个任期只能投一票，如果A、B节点都请求C节点投票，C节点如果先投给A之后、就会拒绝B的投票请求。 b.日志完整性：一个节点接受的投票信息如果它的日志比自身小，将会拒绝该投票请求。 c.过半策略：当某节点接受到了集群中超过一半的节点投票之后，成为该次任期的leader，向其他节点发送leader心跳。 d. 在等待投票期间，candidate 可能会收到另一个声称自己是 leader 的服务器节点发来的 AppendEntries RPC 。如果这个 leader 的任期号（包含在RPC中）不小于 candidate 当前的任期号，那么 candidate 会承认该 leader 的合法地位并回到 follower 状态。
3.随机超时 前面提高过，每个几点与leader的心跳超时时间是不同的，这样的好处在于避免瓜分票数的情况存在，能快速的进行leader选举。如果各个节点的超时时间都是一样的，就容易出现瓜分票数的情况存在，每个节点都没有获得超过一半的投票，就会开启下一轮的选举，选举时间就会很长。使用随机超时机制，正常情况下，一个时间段里只有一个节点发起投票请求。
下图是整个集群中服务角色变化的流程图。
Leader选举出来之后为客户端提供服务，将接受到的指令作为一个新的日志项追加到日志中去，然后并行的发起 AppendEntries RPC 给其他的服务器，让它们复制该日志项。当该日志项被安全地复制（过半的节点已复制完成），leader 会应用该日志项到它的状态机中（状态机执行该指令）然后把执行的结果返回给客户端。如果 follower 崩溃或者运行缓慢，或者网络丢包，领导人会不断地重试 AppendEntries RPC（即使已经回复了客户端）直到所有的 follower 最终都存储了所有的日志。
上图展示了日志的格式，一个日志项包含三部分
Leader通过 AppendEntries RPC 将日志复制到其他节点。
AppendEntries RPC：
接收者实现：
上诉是AppendEntries RPC的参数的接受流程。term与leaderId不用介绍很简单，而prevLogIndex、prevLogTerm的作用是日志的一致性检测，如果 follower 在它的日志中找不到包含相同索引位置和任期号的条目，那么他就会拒绝该新的日志条目。一致性检查就像一个归纳步骤：一开始空的日志状态肯定是满足 Log Matching Property（日志匹配特性） 的，然后一致性检查保证了日志扩展时的日志匹配特性。因此，每当 AppendEntries RPC 返回成功时，leader 就知道 follower 的日志一定和自己相同（从第一个日志条目到最新条目）。
正常操作期间，leader 和 follower 的日志保持一致，所以 AppendEntries RPC 的一致性检查从来不会失败。然而，leader 崩溃的情况会使日志处于不一致的状态（老的 leader 可能还没有完全复制它日志里的所有条目）。如下情况：
在 Raft 算法中，leader 通过强制 follower 复制它的日志来解决不一致的问题。这意味着 follower 中跟 leader 冲突的日志条目会被 leader 的日志条目覆盖。
Leader 针对每一个 follower 都维护了一个 nextIndex ，表示 leader 要发送给 follower 的下一个日志条目的索引。当选出一个新 leader 时，该 leader 将所有 nextIndex 的值都初始化为自己最后一个日志条目的 index 加1。如果 follower 的日志和 leader 的不一致，那么下一次 AppendEntries RPC 中的一致性检查就会失败。在被 follower 拒绝之后，leaer 就会减小 nextIndex 值并重试 AppendEntries RPC 。最终 nextIndex 会在某个位置使得 leader 和 follower 的日志达成一致。此时，AppendEntries RPC 就会成功，将 follower 中跟 leader 冲突的日志条目全部删除然后追加 leader 中的日志条目（如果有需要追加的日志条目的话）。一旦 AppendEntries RPC 成功，follower 的日志就和 leader 一致，并且在该任期接下来的时间里保持一致。
本机简单介绍了raft 的leader选举和日志复制，当然raft还有其他的特性本文并没有介绍，推荐去看raft的论文，完整的了解raft。 我之前 ZAB协议 的文章分析了zookeeper的zab协议，这里对比一下两者的异同。
最后 这个网址详细介绍了raft协议。
本文为RAFT一致性算法论文的译文，原文是《In search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version)》，作者为 Diego Ongaro 和 John Ousterhout 。 Raft 是一种用于管理日志复制的一致性算法，它与 Paxos 算法在效果和性能上相近。但得益于其独特的结构，Raft 比 Paxos 更易于理解，且更易于在实际项目中落地。为了便于理解，Raft 将一致性算法的关键部分分为：leader 选取，日志复制，安全性。并且，Raft 通过使用更强的一致性以减少必须考虑的状态。因此，对于学生群体，Raft 比 Paxos 更易于学习，这在一项用户调查研究中得到了印证。此外，Raft 引入了新的机制——重叠多数（overlapping majorities）原则来保证安全地动态调整集群成员。 一致性算法保证一组机器像一个整体一样工作，即使其中一些机器出现故障。因此，一致性算法是建立可靠的大规模软件系统的关键。在过去的十年中 Paxos 一直主导着有关一致性算法的讨论：大多数一致性算法的实现都基于它或者受它影响，并且 Paxos 也成为了教学中关于一致性知识的主要工具。 然而，尽管研究人员在降低它的复杂性方面做了许多努力，Paxos 依旧很难理解。并且，Paxos 需要经过复杂的修改才能应用于实际系统中。这些导致了系统构建者和学生都对 Paxos 十分头疼。 在被 Paxos 折磨之后，我们开始寻找一种新的在系统构建和教学上更好的一致性算法。与常规方法不同，我们的首要目标是让一致性算法易于理解：我们能不能定义一种面向实际系统的、比 Paxos 更容易学习的一致性算法呢？此外，我们希望这种算法直观易懂，这对一个系统构建者来说是十分必要的。对于一个算法，不仅要能够实现并且正常工作，还要清楚地明白其中的原理。 这项工作的结果是一种新的一致性算法，叫做 Raft。在设计 Raft 的过程中我们应用了许多专门的技巧来便于理解，包括算法分解（分为领导选取，日志复制和安全性）和约简状态空间（state space reduction，相对于 Paxos，Raft 减少了非确定性的程度和导致服务器之间不一致的可能）。在针对两所大学43名学生的用户调查中发现，Raft 比 Paxos 更易于理解：在学习了两种算法之后，回答问题时，其中的33个学生对 Raft 的问题回答的更好。 Raft 算法与现在一些已有的算法在某些地方很相似（主要是 Oki 和 Liskov 的 Viewstamped Replication），但是 Raft 有如下新特性： 我们认为，在教学和实际实现方面，Raft 比 Paxos 和其他算法更优秀。Raft 比其他算法更简单，更易于理解；它能满足一个实际系统的需求；它拥有许多开源的实现并且被许多公司使用；它的安全特性已经被证明；并且它的效率和其他算法相比也具有竞争力。 这篇论文剩下的部分会讲如下内容：复制状态机（replicated state machine）问题（第2节），讨论 Paxos 的优缺点（第3节），讨论为了使算法更便于理解所用的方法（第4节），陈述 Raft 一致性算法（第5~8节），评价 Raft 算法（第9节），对相关工作的讨论（第10节）。 一致性算法是在复制状态机的背景下提出来的。在这个方法中，一组服务器的状态机计算产生相同状态的副本，即使其中一些服务器崩溃，这组服务器也还能继续运行。复制状态机用于解决分布式系统中多种容错相关的问题。例如，GFS，HDFS和 RAMCloud 之类大规模系统都是用独立的复制状态机来管理 leader 选取，以及存储配置信息来应对 leader 崩溃的情况。 Chubby 和 ZooKeeper 就是使用复制状态机的例子。 如图1所示，复制状态机是通过复制日志来实现的。每一台服务器保存着一份日志，日志中包含一系列的命令，状态机会按顺序执行这些命令。因为每一台计算机的状态机都是确定的，所以每个状态机通过计算得到相同的状态，最后的输出结果也就一致了。 一致性算法的工作就是保证复制的日志一致。在一台服务器上，一致性模块接收到客户端的指令后把指令写入到日志中，并与其他服务器上的一致性模块通信，以确保每一个日志最终包含一致的请求序列，即使有某些服务器宕机。一旦这些指令被正确的复制了，每一个服务器的状态机都会按同样的顺序去执行它们，然后将结果返回给客户端。最终，这些服务器看起来就像一台可靠的状态机。在实际系统中应用的一致性算法一般有以下特性：
教育部2016年出台的《高等学校预防与处理学术不端行为办法》，明确了将买卖论文、由他人代写或者为他人代写论文等学术不端行为作为一种违法违规行为予以处理。从我们当前的法律规定处罚层级来看，对于代写、买卖论文的行为只能由行政规章来处理，刑法是没有办法介入的。法律依据：《中华人民共和国学位条例》 第十七条 学位授予单位对于已经授予的学位，如发现有舞弊作伪等严重违反本条例规定的情况，经学位评定委员会复议，可以撤销。所以说，学位论文代写破坏了学位授予制度。但这仍是条例，还没有上升到法律层面，也就无法以此为依据来进行刑事审判。对于这一领域是否出台法律规范还存在着争议，就目前形势看，论文代写尚不构成违法。
论文简单的辅导是不会犯法的。但是论文大写就不一样了，论文代写是会被开除学籍的是违反相关规定的最好不要这样做。这也辱一个人的名声。
一般不违法。目前我国是将“买卖论文、由他人代写或者为他人代写论文”视为学术不端行为，并没有较为完善的相关法律规定，因此“代写论文”这块领域还属于法律空白区域。相关的规定有教育部令，是教育部的部门规章，《学位论文作假行为处理办法》。确实有法律效力，但是约束的对象基本只是学生或者体制内在职人员。我国在2018年严厉查处高校学位论文买卖、代写行为，但是其范围仍旧限制在学校范围内，对学生、指导老师、学校单位都有较为严厉的惩处措施，但是对第三方机构却难以有效《学位论文作假行为处理办法》第十四条规定——社会中介组织、互联网站和个人，组织或者参与学位论文买卖、代写的，由有关主管机关依法查处。学位论文作假行为违反有关法律法规规定的，依照有关法律法规的规定追究法律责任。虽然这样明文规定了，但目前真实有效的对代写论文机构的限制基本就两种。第一种，合法的互联网“商场”——比如淘宝等——是禁止代写论文这项服务的。但是实际上限制起不到特别有效的作用，弃号东山再起也是分分钟的事。而且这也没有相应的法律罪名，因此，不违法。第二种，说代写，实际上收钱不办事，可能构成。2020年泰州姜堰警方查获了一窝买卖、代写、代发论文的犯罪团伙，这伙团体成员大多只有初高中文化水平，收钱不办事，或者没有按要求办事，其行为已然构成，且数额巨大，是违法的。总而言之，一般情况下，由于代写论文领域的法律之空白，代写论文机构并不违法，但是如果成了，那就是违法的了。如果你想知道什么属于论文作假行为、个人与组织有何差别，或者想知道互联网经营代写机构会不会受到平台处罚、具体什么行为构成，也许你需要一个能为你详尽解答的人，推荐一个平台——掌上权利。
你好，找中介发论文不属于学术不端，但是也不建议这样做。
首先，找中介发论文不属于学术不端。学术不端包括抄袭、剽窃、找代写等等，这个范围是不包括找中介发论文的，代发一般只是因为你比较急，可能等不到这么久的审核，或者说是没有渠道等等。
但是，找中介发论文也不是特别靠谱的，你极有可能找到一个不靠谱的中介，万一把你的文章发到不靠谱的期刊上了，或者把你的学术成果剽窃走了，多的事情都来了。所以，我觉得最好还是不要找中介发论文。