论文结束语的书写，应该总结性的对全文进行观点的汇总，点明主题，把论文所涉及到的主要观点和内容主旨明确的书写出来，这样才可以达到理想的书写效果。
毕业论文的结语，主要是要围绕这篇论文创作一个结束语，要基本概括全文的重点部分，不能草草收兵，也不要画蛇添足，把自己在论文中引用的专著，按顺序列出来，就可以了，那么毕业论文结语怎么写？下面我们就为大家介绍一下吧！
1、毕业论文的结论是什么？
每个人都明白一个道理，那就是，当我们想学习或做好某件事时，我们必须首先了解它的作用和含义。毕业论文的结论是对整个论文内容的总结，或者是对您提出的研究问题的解答。简而言之，这就像在作业结束时写出对整个作品的见解或摘要一样。这句话是目的。至于毕业论文的两个致词和致谢的概念，学生们常常将其混淆。实际上，它们本质上是不同的，因为承认是一种礼貌的陈述，而毕业论文的结束语是不同的。它是指摘要。
2、如何写和写毕业论文的结论？
现在我们知道毕业论文的结尾词是什么，现在我们必须学习如何编写和撰写毕业论文的结尾词！编辑器进行了以下整理：第一，结语应指出本文解决的实际问题和研究成果等，突出重点和实质性内容。如果研究结果有更多方向，您可以一个个简短地描述。第二，结论应指出本文目前难以解决的局限性，缺陷和问题。第三，结论应指出进一步发展和研究的方向，以便他人在此基础上进行进一步研究。第四，结论应精确，准确，避免使用"水平有限，能力不足"或"达到国际先进水平，国内领先水平"等个人创造的意见。
3、具体写作方法介绍
总的感慨+感谢自己的知道老师+在我的毕业论文上帮我解决了什么问题+感谢其他的老师+感谢审阅毕业论文的老师和参加论文答辩的老师。具体：在这个毕业论文完成之际，我首先要感谢的就是我的论文指导老师XXX,他是一位怎样的老师，在我写论文的时候帮助我解决了什么问题，我要对XXX老师表示衷心的感谢。与此同时，我还要感谢辅导员还有其它的黛珂老师，在我的大学四年里，给予了我很大的鼓励和帮助。最后，我感谢的就是毕业论文审阅老师和能够参加我毕业论文答辩的老师，感谢您们不辞辛苦，为了我们能够顺利的毕业。
学术堂来告诉你毕业论文的结束语该怎么写：1、结束语要指出本文解决的实际问题与研究结果等，突出重点与实质性内容，研究结果方向较多时可逐条简洁叙述。2、结束语要指出本文研究的局限、不足以及目前难以解决的问题。3、结束语要指出进一步发展和研究的方向，以便他人在此基础上作进一步的研究。4、结语精炼、准确，避免使用“水平有限、能力不足”或“达到国际先进水准、国内领先水平”等自评语。
1、论文的结论是最终的、总体的结论，不是正文中各章小结的简单重复。结论应该观点明确、严谨、完整、准确、精炼。文字必须简明扼要。如果不可能导出应有的结论，也可以没有结论而进行必要的讨论。2、可以在结论或讨论中提出建议、研究设想、仪器设备改进意见、尚待解决的问题等。不要简单重复、罗列实验结果，要认真阐明本人在结业工作中创造性的成果和新见解，在本领域中的地位和作用，新见解的意义。对存在的问题和不足应做出客观的叙述。应严格区分自己的成果与他人（特别是导师的）科研成果的界限。结论的任务是精炼表达在理论分析和实验验证的基础上，通过严密的逻辑推理而得出的富有创造性、指导性、经验性的结果。3、它又以自身的条理性、明确性、客观性反映了论文或研究成果的价值。结论与引言相呼应，同摘要一样可为读者和二次文献作者提供依据。结论的内容不是对研究结果的简单重复，而是对研究结果更深入一步的认识。
大数据不是抽样数据，而是全部的数据；所以大数据必须依赖云计算，不可能是局域网的；物联网目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化，数据上传，自然就是大数据了。云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题；大数据是为了解决海量数据分析问题；物联网是解决设备与软件的融合问题；可见，它们之间的关系是互相关联、互相作用的：物联网是很多大数据的来源（设备数据），而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于大数据，而大数据的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供issa层的设备和服务控制，大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。
这个链接你看是不是提纲式的浅谈云计算 摘要云计算是当前计算机领域的一个热点。它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算将改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。此文阐述了云计算的简史、概念、特点、现状、保护、应用和发展前景，并对云计算的发展及前景进行了分析。关键词： 云计算特点， 云计算保护， 云计算应用．1云计算简史著名的美国计算机科学家、 图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年， 他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。 在那次演讲中， 他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇， 但却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时， 一涉及到不必交待细节的部分， 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大， 就成为了云计算中的这个 “云” 字， 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分， 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指， 它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵， 但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。 这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年， 这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户， 很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向， 该公司却死活不干， 坚持只作为服务提供， 这是云计算的一种典型模式， 叫做 “软件即服务” (Software as a Service， 简称 SaaS)。 这种模式的另一个例子， 是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语， 也不必有陌生感， 因为您多半已是它的老客户了)。 除了 “软件即服务” 外， 云计算还有其它几种典型模式， 比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service， 简称 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)， 它能让用户创建自己的网络程序。 还有一种模式更彻底， 干脆向用户提供虚拟硬件， 叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service， 简称 IaaS)， 其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud， 简称 EC2)， 它向用户提供虚拟主机， 用户具有管理员权限， 爱干啥就干啥， 跟使用自家机器一样。1．2云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。1.3云计算的特点和优势（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。（六）价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。拿网格计算来说， 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目， 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？ 我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金， 因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转， 你的人力和硬件都要有一定的超前配置， 这也要花钱。 更要命的是， 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本， 你若不想被技术前沿抛弃， 就得花钱费力不断更新 (当然， 也别怪人家， 你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算， 情况就不一样了： 计算机和软件都可以用云计算， 业务好的时候多用一点， 业务坏的时候少用一点， 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算， 无需任何超前配置[注四]。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位， 不象实体机器， 从下定单， 到进货， 再到调试， 忙得四脚朝天不说， 起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了， 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的， 如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。1.4浅谈云计算的一个核心理念大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统：◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。1.5云计算的现状云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。
首先介绍下云计算，的发展历史，他的前身，现在的应用，然后在介绍现在计算机的应用，在应用之中的不足，然后，着重阐述云计算的优势，我这里有一份关于这方面的对比及心得，发给你，希望能帮到你。 云计算简史著名的美国计算机科学家、 图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年， 他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。 在那次演讲中， 他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇， 但却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时， 一涉及到不必交待细节的部分， 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大， 就成为了云计算中的这个 “云” 字， 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分， 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指， 它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵， 但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。 这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年， 这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户， 很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向， 该公司却死活不干， 坚持只作为服务提供， 这是云计算的一种典型模式， 叫做 “软件即服务” (Software as a Service， 简称 SaaS)。 这种模式的另一个例子， 是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语， 也不必有陌生感， 因为您多半已是它的老客户了)。 除了 “软件即服务” 外， 云计算还有其它几种典型模式， 比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service， 简称 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)， 它能让用户创建自己的网络程序。 还有一种模式更彻底， 干脆向用户提供虚拟硬件， 叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service， 简称 IaaS)， 其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud， 简称 EC2)， 它向用户提供虚拟主机， 用户具有管理员权限， 爱干啥就干啥， 跟使用自家机器一样。1．2云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。1.3云计算的特点和优势（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。（六）价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。拿网格计算来说， 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目， 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？ 我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金， 因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转， 你的人力和硬件都要有一定的超前配置， 这也要花钱。 更要命的是， 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本， 你若不想被技术前沿抛弃， 就得花钱费力不断更新 (当然， 也别怪人家， 你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算， 情况就不一样了： 计算机和软件都可以用云计算， 业务好的时候多用一点， 业务坏的时候少用一点， 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算， 无需任何超前配置[注四]。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位， 不象实体机器， 从下定单， 到进货， 再到调试， 忙得四脚朝天不说， 起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了， 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的， 如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。1.4浅谈云计算的一个核心理念大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统：◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。1.5云计算的现状云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。 2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。
一、云计算概念二、云计算历史三、云计算现状四，云计算发展前景五、云计算实现，目前存在的问题。写论文多参考:华为的云计算，wingdows云计算，goole云计算。明天看看再补充些，多参考
《大数据技术对财务管理的影响》
摘 要：大数据可以快速帮助财务部门建立财务分析工具，而不是单纯做账。大数据应该不仅仅局限于本单位的微观数据，更为重要的关注其他单位的宏观数据。大数据技术不仅带来了企事业单位财务数据搜集的便利和挑战，而且也衍生出了诸多关于单位人员个人信息保密等问题的积极探索。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。
关键词：大数据;财务管理;科学技术;知识进步
数据是一个中性概念。人类自古以来几千年的辉煌变迁，无外乎就是数据的搜集和使用过程而已。纵观古今中外的人际交流与合作，充满着尔虞我诈和勾心斗角，那么他们在争什么呢?实际上是在争夺信息资源;历史上品相繁多的战争，实际上不是在维持什么所谓的正义和和平，抑或为了人间的正道，而是在争夺数据的使用权;“熙熙攘攘皆为利往、攘攘熙熙皆为利来”的世俗变迁逻辑已经让位于数据游戏的哲学法则。人类自英国产业革命以来所陆续发明的技术，尽管被人们美其名曰“第四次科技革命的前沿技术”，实际上不过就是“0”和“1”两个数字的嬉戏而已。正如有学者指出的，汽车技术、生命科学技术、基因技术、原子能技术、宇宙航天技术、纳米技术、电子计算机技术，看起来美轮美奂，实则隐含着杀机，那就是由于人们把技术当成了目的后，导致了“技术专制”后的“技术腐败”和“技术灾难”。人类一方面在懒惰基因的诱惑下，发明了诸多所谓的机械装置，中国叫“机巧”;另一方面又在勤奋的文化下，发明了诸多抑制懒惰的制度和机制。本来想寻求节俭，结果却越来越奢侈;本来想节约，结果却越来越浪费;本来想善良，结果却越来越邪恶;本来想美好，结果却越来越丑陋。正如拉美特里所说：“人是什么?一半是天使，一半是野兽。当人拼命想成为天使的时候，其实他会逐渐变成野兽;当人想极力崇拜野兽的时候，结果会逐渐接近天使。”我们不是在宣讲宿命的技术，我们只是在预测技术的宿命。本文主要研究大数据技术(meta-data或big data)对企业或事业单位财务管理的影响，以期为财务数据管理的安全性提供一种分析的依据和保障。
一、大数据技术加大了财务数据收集的难度
财务数据的收集是一个复杂的系统工程，国际上一般采用相对性原则，即首先利用不完全统计学的知识对数据进行初步的计算，接着对粗糙的数据进行系统的罗列，最后对类型化的数据进行明分梳理。使用者如果想进入该数据库，就必须拥有注册的用户名和密码。由于国际上对于网络数据的监督均采取了实名注册的模式，所以一旦该用户进入到核心数据库之后想窃取数据，一般都会暴露自己的bug地址源，网管可以循着这一唯一性存留，通过云计算迅速找到该网络终端的IP地址，于是根据人机互动原理，再加上各种网吧所安装的监控平台，可以迅速找到数据库的剽窃者。如果按照上述数据变迁逻辑，那么财务数据的收集似乎变得易如反掌，而事实并非如此。因为：①数据的量化指标受制于云计算服务器的安全性。当云服务器受到不可抗力的打击，如地震、水患、瘟疫、鼠疫、火灾、原子能泄露或各种人为破坏的作用，数据会呈现离散型散落。这时的数据丢失会演变成数字灾难;②各种数据版权的拥有者之间很难实现无缝隙对接。比如在经过不同服务器的不同数据流之间，很难实现现实意义上的自由流通。正如专家所指出的，教育服务器的事业单位的人员数据、行政部门人事管理部门的保密性数据、军事单位的军事数据、医疗卫生事业的数据、工商注册数据、外事数据等在无法克服实际权力的分割陷阱之前，很难实现资源的共享，这时对数据的所谓搜集都会演化为“不完全抽样”的数字假象。由此而衍生的数据库充其量只是一部分无用的质料而已。
二、大数据技术影响了财务数据分析的准确性
对于搞财务管理的人来说，财务数据的收集只是有效实现资源配置的先决条件，真正有价值的或者说最为关键的环节是对财务数据的分析。所谓“财务数据分析”是指专业的会计人员或审计人员对纷繁复杂的单位人力资源信息进行“去魅”的过程。所谓“去魅”就是指去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里、内外互联，彼此沟通、跨级交流、跨界合作。在较为严格的学术意义上，分析的难度广泛存在与财务工作人员的日常生活中。大数据技术尽管为数据的搜集提供了方便法门，但同时加大了财务人员的工作量和工作难度。原先只是在算盘或者草稿纸上就可以轻松解决的数据计算，现在只能借助于计算机和云图建模。对于一些借助于政治权力因素或者经济利益因素，抑或是借助于自身的人际关系因素上升到财务管理部门的职工来说，更大的挑战开始了。他们不知道如何进行数据流的图谱分析，不知道基于计算机软件技术的集成线路技术的跌级分类，不知道基于非线性配置的液压传动技术的模板冲压技术，不知道逆向网络模型来解决外部常态财务变量的可篡改问题。由于技术不过硬，导致了领导安排的任务不能在规定的时间内完成，即时仓促做完的案例，也会因为数据分析技术的落后而授人以柄，有的脾气不好的领导可能会大发雷霆;脾气好的领导只是强压着内心的怒火，那种以静制动的魄力和安静更是摄魂夺魄。所以说数据分析难度的增加不是由于财务人员的良心或善根缺失，在很大程度上是由于技术的进步和大数据理念给我们带来的尖锐挑战。对于普通的没有家庭和社会背景的财务管理人员来说，能做的或者说唯一可做的就是尊重历史发展的周期律，敬畏生生不息的科学革命，认真领会行政首长的战略意图，提升自己的数据分析技术，升华在自身的“硬实力”。否则觊觎于领导的良心发现和疏忽大意，期望技术的静止或者倒退，抑或是在违法犯罪之后天真的认为可以相安无事，可能都只会落得“恢恢乎如丧家之犬”的境遇。
三、大数据技术给财务人事管理带来了挑战
一个单位的财务人事管理牵扯到方方面面的问题，其意义不可小视。一般来讲，单位在遴选财务管理部门管理人员的时候，大多从德才绩行四个方面全面权衡。然而这种“四有标准”却隐含着潜在的危机和不可避免的长远威胁，这其中的缘由就在于人性的复杂性和不可猜度性。历史和现实一再告诉人们，单纯看眼前的表现和话语的华丽，不仅不能对人才的素质进行准确的评价，而且还会导致官员的远期腐败和隐性腐败。对于中国的腐败，国人大多重视了制度和道德的缘起，却往往忽视了财务管理的因素。试想如果财务管理人员牢牢践行“焦裕禄精神”，不对任何政治权力开绿灯，国有资产又如何流出国库而了无人知晓呢?事实上，中国的所有腐败，不论是国有资产的国外流失抑或是国内流失，都在很大程度上与财务人员有关，可能有些管理人员会强调那不是自己的责任，出纳签字是领导的授意，会计支出费用那是长官的意思清晰表示。实际上，处于权力非法授予的签字、盖章、取现、流转和变相洗钱都是违法的，甚至是犯罪的。间接故意也是应当追究责任的。值得高兴的是，伴随着数字模拟技术的演进，财务管理中的腐败现象和人事管理科学化问题得到了极大的改善，相关领导伸手向财务要钱的行为，不仅会受到数据进入权限的限制，而且还会受到跟数据存留的监控，只要给予单位科技人员以足够的权限，想查找任何一笔资金的走向就变得非常简单，而且对于每一笔资金的经手者的信息也会了如指掌。这在一定程度上减少了只会指挥、不懂电脑的首长的孵化几率。
四、大数据技术加大了单位信息保密的难度
IMA(美国注册会计师协会)研发副总裁Raef・Lawson博士曾经指出：“客观上讲，大数据技术的正面效用是非常明显的，但一个不容回避的事实是大数据技术为财务信息的安全性提出了越来越严峻的挑战。我们已经注意到，在欧洲大陆、美洲大陆已经存在基于数据泄露而产生的各种抗议活动，这些活动牵扯到美国的数据窃听丑闻、俄罗斯对军事数据的强制性战友举动、以色列数据专家出卖阿拉伯世界经济数据的案件、在东方的中国香港一部分利用数据的窃取而发家致富的顶尖级黑客专家。”在数据集成的拓扑领域，大数据技术的保密性挑战肇始于蚁群算法的先天性缺陷。本来数据流的控制是依靠各种所谓的交易密码，实际上这些安全密码只是数据的另一种分类和组合而已。在数据的非线性组合和线路的真空组装模式下，任何密码都只是阻挡了技术侏儒的暂时性举动，而没有超出技术本身的惰性存在。当一个hacker掌握了源代码的介质性接洽技术之后，所剩下的就是信息和数据的搜集了，只要有足够的数据源，信息的户的几乎是轻而易举的。
2003年，北京的一家名为飞塔公司的防火墙安全软件在中关村科技城闪亮上市。该安全控制软件的开发者随机开发了一款名曰MAZE天网的软件，并且采用了“以其之矛攻其之盾”的攻防策略。测试的结果是尽管maze的源代码采用了24进制蝶形加密技术，但 FortiGate防火墙技术仍然能够阻挡住善意木马对电脑终端用户信息的剽窃和非法利用。FortiWeb已经通过全球权威的ICSA认证，可以阻断如跨站脚本、SQL注入、缓冲区溢出、远程文件包含、拒绝服务，同时防止敏感数据库外泄，为企事业单位Web应用提供了专业级的应用安全防护。飞塔公司之所以耗费人力和物力去开发这一新型的换代产品，就在于大数据时代对单位信息保密性的冲击。试想，如果一个单位连职工最起码的个人信息都不能安全存储的话，那么财务管理的科学性和人本性将从何谈起?只能说，即使在人权保护意识相对薄弱的法治环境里，我们也应该尽量提升自己的保密意识，加强对个人信息的保护和合理运用。
作者简介：田惠东(1967- )，女，汉族，河北定兴人，副高级会计师，本科学历，研究方向：财务管理，单位：保定市第一医院
大数据论文【1】大数据管理会计信息化解析
摘要：
在大数据时代下，信息化不断发展，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。
同时也面临着一些问题。
本文通过分析管理会计信息化的优势和应用现状以及所面临的的问题，以供企业在实际工作中对这些问题的控制和改善进行参考和借鉴。
关键词：
大数据;管理会计信息化;优势;应用现状;问题
在这个高速发展的信息时代，管理会计的功能已经由提供合规的信息不断转向进行价值创造的资本管理职能了。
而管理会计的创新作为企业管理创新的重要引擎之一，在大数据的时代下，管理会计的功能是否能够有效的发挥，与大数据的信息化，高效性、低廉性以及灵活性等特点是密不可分的。
一、大数据时代下管理会计信息化的优势及应用现状
在大数据时代下，管理者要做到有效地事前预测、事后控制等管理工作，在海量类型复杂的数据中及时高效的寻找和挖掘出价值密度低但是商业价值高的信息。
而管理会计信息化就能够被看做是大数据信息系统与管理会计的一个相互结合，可以认为是通过一系列系统有效的现代方法，
不断挖掘出有价值的财务会计方面的信息和其他非财务会计方面的综合信息，随之对这些有价值的信息进行整理汇总、分类、计算、对比等有效的分析和处理，
以此能够做到满足企业各级管理者对各个环节的一切经济业务活动进行计划、决策、实施、控制和反馈等的需求。
需要掌控企业未来的规划与发展方向就能够通过预算管理信息化来实现;需要帮助管理者优化企业生产活动就能够通过成本管理信息化对
供产销一系列流程进行监控来实现;需要对客观环境的变化进行了解以此帮助管理者为企业制定战略性目标能够通过业绩评价信息化来实现。
(一)预算管理信息化
在这个高速发展的信息时代下，预算管理对于企业管理而言是必不可少的，同时对企业的影响仍在不断加强。
正是因为企业所处的环境是瞬息万变，与此同此，越来越多的企业选择多元化发展方式，选择跨行业经营的模式，经营范围的跨度不断增大。
这就需要企业有较强的市场反应能力和综合实力，对企业的预算管理提出了新的发展挑战要求。
虽然不同企业的经营目标各不相同，但对通过环境的有效分析和企业战略的充分把握，从而进行研究和预测市场的需求是如出一辙的。
企业对需求的考量进而反应到企业的开发研发、成本控制以及资金流安排等各个方面，最终形成预算报表的形式来体现企业对未来经营活动和成果的规划与预测，
从而完成对企业经营活动事后核算向对企业经营活动全过程监管控制的转变。
然而从2013国务院国资委研究中心和元年诺亚舟一起做的一项针对大型国有企业的调研结果中得出，仅仅有4成的企业完成了预算管理的信息化应用，
大型的国有企业在预算管理信息化应用这方面的普及率都不高，足以说明我国整体企业的应用情况也不容乐观。
所以从整体上来讲,预算管理信息化的应用并未在我国企业中获得广泛的普及。
(二)成本管理信息化
企业由传统成本管理企业向精益成本管理企业转换是企业发展壮大的必然选择。
而基于大数据信息系统能够为企业提供对计划、协调、监控管理以及反馈等过程中各类相关成本进行全面集成化管理。
而进行成本管理的重中之重就是对企业价值链进行分析以及对企业价值流进行管理。
企业能够通过成本管理信息化对有关生产经营过程中的原材料等进行有效地信息记录及进行标示，并结合在财务信息系统中产生的单独标签，
使与企业有关的供应商、生产经营过程和销售等的过程全都处于企业的监控。
以此企业可以做到掌握生产经营的全过程，即能够通过财务信息系统实时了解到原材料的消耗，产品的入库及出库等一切企业生产经营活动。
同时，结合价值链的分析和价值流管理，企业通过将生产过程进行有效地分解，形成多条相互连接的价值链，运用信息化手段对企业的
每条价值链的成本数进行有效的追踪监管和综合分析，以此为基础为企业提出改进方案，并使用历史成本进行预测，达到减少企业的不需要的损失及浪费，最终达到优化生产经营过程。
虽然成本管理信息化是企业发展的一个重要趋势，以大数据信息技术为基础的信息系统可以使得企业完成全面的成本管理，给企业的成本管理带来了巨大的推动力。
然而信息化在成本控制方面的实施效果并不是很理想。
(三)业绩评价信息化
业绩评价是对企业财务状况以及企业的经营成果的一种反馈信息，当企业的绩效处于良好状态，代表企业的发展状况良好，
也反映了企业现阶段人才储备充足，发展处于上升期，由此企业定制扩张战略计划。
而当企业的绩效不断减少，代表企业的发展状况在恶化，也反映了企业的人才处在流失状态，企业在不断衰退，此时企业应该制定收缩战略计划。
企业进行业绩评价信息化的建设，通过对信息系统中的各类相关数据进行综合分析，有效地将对员工的业绩评价与企业的财务信息、顾客反馈、学习培训等各方面联系在一起。
对于企业而言，具备一套完善且与企业自身相适应的业绩评级和激励体系是企业财务信息系统的一个重要标志，也是企业组织内部关系成熟的一种重要表现。
然而，如今对于具备专业的业绩评价信息化工具平衡分卡等在企业的发展过程中并未得到广泛的应用。
其中最大的原因应该是对业绩评价的先进办法对于数据信息的要求比较简单，通常可以由传统方式获得。
所以，现如今能够完全将业绩评价纳入企业信息系统，并能够利用业绩评价信息化来提高企业管理效率的企业数量并不多。
二、大数据时代下管理会计信息化存在的主要问题
(一)企业管理层对管理会计信息化不重视
我国企业管理层对企业管理会计信息化建设存在着不重视的问题。
首先，对管理会计信息化概念和建设意义没有正确的认识，有甚至由于对于企业自身的认识不够充分，会对管理会计信息化的趋势产生了质疑和抵触心理。
再者，只有在一些发展较好的企业中进行了管理会计信息化的建设工作及应用，但是，企业应用所产生的效果并不是很理想，进而促使管理会计信息化在企业的发展速度缓慢。
(二)管理会计信息化程度较低
大数据时代下，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。
但是，由于管理会计在我国受重视程度不够，企业在进行管理会计信息化建设的过程中对与软件的设计和应用也要求较高，所以与管理会计信息化建设相关的基础建设还相对较落后。
(三)管理会计信息化理论与企业经管机制不协调
虽然随着国家政策鼓励和扶持，很多行业的不断涌现出新的企业，企业数量不断增多，但是由于这些企业在规模以及效益等方面都存在着较大的差距，同时在管理决策方面也产生了显著地差别。
很多企业在发展的过程中并没有实现真正的权责统一，产生了管理层短视行为，没有充分考虑企业的长远利益等管理水平低下的问题。
三、管理会计信息化建设的措施
(一)适应企业管理会计信息化发展的外部环境
企业在进行管理会计信息化建设时，要结合企业所处的外部环境进行全方面的规划和建设。
在企业进行规划和建设时，国家的法律法规等相关政策占据着十分重要的位置，需要对市场经济发展的相关法律法规进行充分理解和考虑，为企业管理会计信息化建设提供好的法律环境。
管理会计信息化系统的正常运转要求企业处于相对较好的环境之中，以此充分发挥出其应有的作用。
(二)管造合适的管理会计信息化发展内部环境
企业管理会计信息化的良好发展要求企业能够提供良好的内部环境。
树立有效推进企业管理会计信息化建设的企业文化，企业文化作为企业股东、懂事、管理层以及每个员工的价值观念体现，
有利于各级员工都能够正确认识到管理会计信息化建设的重要性，接受管理会计信息化的价值取向。
再者，企业要储备足够的管理会计人才,为管理会计信息化的建设提供源源不断的血液。
同时，为企业管理会计信息化建设提供强大的资金保障。
最后，对企业内部控制体系不断完善，为企业创造长足的生命力，为管理会计信息化赖以生存的环境。
(三)开发统一的企业信息化管理平台
在大数据时代下，信息化不断发展，对于企业而言，会同时使用多种不同的信息系统进行组合使用，并且这种情况在未来也可能将持续下去，企业需要建立综合统一的企业信息化管理平台。
四、结束语
管理会计信息化已经成为企业发展的重要趋势。
同时也面对着一些问题。
因此，相应的措施和不断地完善和改进是必不可少的，以此才能够促进管理会计信息化的不断发展。
作者：李瑞君 单位：河南大学
参考文献：
[1]冯巧根.
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会计之友,2014(32).
[2]张继德,刘向芸.
我国管理会计信息化发展存在的问题与对策[J].
会计之友,2014(21).
[3]韩向东.
管理会计信息化的应用现状和成功实践[J].
会计之友,2014(32).
大数据论文【2】大数据会计信息化风险及防范
摘要：
随着科学技术的不断进步和社会经济的不断发展，大数据时代的发展速度加快，同时也推动着会计信息化的发展进程，提高了企业会计信息化工作的效率和质量，资源平台的共享也大大降低了会计信息化的成本。
但大数据时代下会计信息化的发展也存在一定的风险。
本文将会对大数据时代下会计信息化中所存在的风险给予介绍，并制定相应的防范对策，从而使大数据时代在避免给会计
信息化造成不良影响的同时发挥其巨大优势来促进会计信息化的发展进程。
关键词：
大数据时代;会计信息化;风险;防范
前言
近年来经济全球化进程不断加快，经济与科技的迅猛发展，我国在经历了农业、工业和信息时代以后终于踏入了大数据时代。
大数据是指由大量类型繁多、结构复杂的数据信息所组成的`数据集合，运用云计算的数据处理模式对数据信息进行集成共享、
交叉重复使用而形成的智力能力资源和信息知识服务能力。
大数据时代下的会计信息化具有极速化、规模性、智能性、多元化、和即时高效等特点，这使得会计从业人员可以更方便快捷的使用数
据信息，并在降低经济成本的同时有效实现资源共享，信息化效率逐渐增强。
但同时大数据时代下的会计信息化也面临着风险，应及时有效地提出防范对策，以确保会计信息化的长久发展。
一、大数据时代对会计信息化发展的影响
(一)提供了会计信息化的资源共享平台
进入大数据时代以来，我国的科学技术愈加发达，会计信息化也在持续地走发展和创新之路，网络信息资源平台的建立使数据与信息资源可以共同分享，平台使用者之间可以相互借鉴学习。
而最为突出的成就便是会计电算化系统的出现，它改变了传统会计手工做账的方式，实现了记账、算账和报账的自动化模式，
提高了会计数据处理的正确性和规范性，为信息化管理打下基础，推进了会计技术的创新和进一步发展。
但是“信息孤岛”的出现证明了会计电算化并没有给会计信息化的发展带来实质性的变化。
据学术堂了解,毕业论文的结尾也就是论文的结束语,基本的要点就是围绕中心点,概括全文加深题目的意思,部分对序言中提出的问题分析综合概括,并引出需要强调的结论.论文结束语怎么写,切记不要添蛇画足,拖泥带水,这样效果反而不好,在毕业论文结束语中语言一定不要写一些别人都知道的话,将论文主旨概括总结各个的要点就可以了.在这里值得一提的是,毕业论文的结束语是不参加知网检测的,也就是说在进行知网查重的时候,知网的只能算法会自动将论文结束语隔离开来.所以在这方面也就不用担心会被知网查重了.
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进入二十一世纪以来,世界各个国家的经济都在飞速的发展中,经济的发展必然会促进科技的进步。下面是我为大家整理的计算机应用技术毕业论，供大家参考。
[摘要]计算机基础教学是高等教育中一项基础内容，要能非常熟悉心地掌握并操作计算机，已成为现代都市人生活的必备条件之一。而目前高校非计算机专业的计算机应用基础教学仍存在着一些问题。本文通过分析新形势下计算机应用基础课程教学中存在的一些问题，并结合自己的教学经验对计算机应用基础课程教学的改革措施提出一些自己的看法。
[关键词]高校;计算机应用基础;教学问题;教学改革
一、引言
计算机作为现代化生活必需的一种通用工具，在社会的各个领域上已广泛使用，与此同时，社会上的各种企业对高校毕业生的计算机的实际动手能力也越来越高，学会使用计算机已成为一个当代大学生必须具备的基本素质，而在我们的日常教学中，《计算机应用基础》的课程教学仍存在着一些问题。因此研究与探索新形势下高校非计算机专业计算机基础课程教学改革，因而为了提高我们的教育教学的质量和提高学生与自己本专业的知识结构相结合的计算机应用水平，从而不断地提高大学生在资讯化社会中的竞争能力，是一个急需解决的关键问题。
二、高校《计算机应用基础》教育教学存在的问题
***一***非计算机专业的学生基础不同，大部分学生以应试为主
目前计算机等级一、二级证书仍然是许多高校作为发放毕业证书的必要条件之一，社会上一些企事业单位也把计算机等级证书作为选拔录用人才的硬体条件之一，这样必然会导致一部分在校学对学习计算机的目的盲目地变成了应付计算机等级考试，而且其中相当大的一部分学生，他们只是一味地操作和考试内容密切相关的知识，或者经常都是根据往年的考试习题库反复地做进行大量的重复操作练习，很多内容并没有完全真正地理解。因而相当大一部分学生在他们毕业后的实际工作中，仍然是连最最基本的计算机操作都不懂，都要重新再去摸索、学习，如果学生不能把在学校学到的操作技巧灵活地应用到实际工作中，那么即使他们拥有了计算机等级证书，其实也是没有多大的意义。这些说明了目前高校对计算机的基础教育还是远远不能达到实际社会的需求。
***二***教师的课堂教学方式比较单一
在高校中，这门课程的教学方式大都是采用结合多媒体的理论授课和机房上机操作实践相结合。近年来，教师们课堂上都是采用PPT来演示课堂教学，但也还只是处在"演示"阶段，仍然没有改变传统的教学方式，并且在理论授课过程或上机实践中，有些教师也是一味地追求考试的及格率，而学生为了能拿到计算机等级证书，也只能是按部就班，使得教学只能围绕着考试转，虽然学生的过级率不低，学生的计算机成绩也很高，但学生实际的计算机水平却不高，一到毕业的时候，大家对毕业论文的基本格式设定或者是做份求职简历都头大，这种教学方式其实根本无法满足他们个性化的学习需求，学生的自主学习计算机的兴趣也不会得到相应地提高。
***三***教学效果评价方式
目前大多高校仍是采用省里统一的无纸化考试系统，由于考试系统本身也会存在有一定的局限性，只采用这种考核方式并不能真实地反映出学生的实际水平，不能培养出学生的分析、解决问题能力、也不能培养出学生的自学能力、创新能力等。
三、计算机应用基础教学改革探索
***一***既要以考证为中心，又要因材施教，提高教学效果，将课堂教学变为"探究性"学习
探究性学习是指在教师的指导下，学生们能主动得去获取、应用知识并能够解决实际学习问题的活动，重点培养他们的创新精神和提高他们的实践操作能力。我们可以借鉴最新的现代教育理论研究来指导教学，教师在教学过程中要根据不同专业的学生来讲授知识点，让学生在以后的专业课程中能学以致用，这样学生就可以通过自主学习来获得更多的知识，并且在探究性的学习过程中不断地完善知识体系结构。
***二***采用多元化的教学方法，激发学生的学习兴趣
教师在教学过程中，要灵活地使用不同的教学方法，从不同的方面来调动学生的学习积极性，增强课堂的学习气氛，提高学生的学习自主性。案例教学法，能比较好地发挥学生们的创新能力。案例教学在实际地教学过程中不是一味地进行理论知识点的讲解，而要从实际的例子入手，在讲解的过程中将相关的理论知识点结合进去。当然在案例教学中，案例的选择是至关重要的，案例要选择的合理，才能极大地发挥出案例教学的作用。通过收集大量的教学经验，分析认为案例的选择有以下几个条件:1.要密切地围绕教学目标，通过案例分析，能让学生快速地掌握基本知识，并能及时顺利地完成教学任务。2.最好要来源于实际生活，让学生们能在实际生活中用所学的知识来解决他们遇到的实际问题，这样才能激发学生们的学习兴趣，并能达到积极主动的参与的学习效果。3.要有针对性，每学期末教师就要根据不同专业的教学内容和学生的接受能力来选择相应教学案例。4.所选的案例最好是要经过一定的思考、查阅才能找到的。因而我们教师在设计案例时，要仔细不断地推敲不同专业的知识点，为学生构造适合他们本专业的案例，这样学生就能通过案例来学习并掌握相关知识。任务驱动法，提高学生的自主探索和协作精神。任务驱动法是以任务为驱动的教学方式。它是通过几项任务，通过教师的引导，并在学生们强烈的求知欲望的驱动下，积极主动地进行自主探索和互动协作的学习的教学过程。为了提高他们对知识的掌握能力，教师可通过布置具体的任务，灵活地将学习的知识点隐含在每一个任务当中，学生为了完成任务就会通过各种途径、方法去完成，将会对教学起到事半功倍的效果。当然，最好能鼓励大家能互相合作，一同来完成对相关知识点的理解和应用。这样就能更好地培养学生的自主学习能力和分析、解决问题的能力。
***三***突出专业特点，注重计算机基础教学与专业知识的整合
教师要根据不同的专业来设计不同的基础教学内容和目标，让各个非计算机专业都会有符合他们专业要求的计算机课程内容，从而形成一个良好的计算机基础教学课程体系。利用这种教学模式，不仅能克服传统的教学模式中把不同专业的计算机基础教育同等对待的弊端，还能让不同的专业班级有着不同的教学内容，极大地将计算机基础教学和他们的专业课程能更好地有机结合在一起。
***四***要搭建一个互动式教学交流平台，实现教学资源共享
要搭建一个适合学生学习的网路平台，让学生能从被动式学习转变为主动学习，满足学生个性化学习的要求。学生可以根据自己的学习基础或者兴趣选择不同的内容来学习，可以与同学、教师共同探讨学习生活问题，逐步建立并形成传统教学与网路教学相结合的多元化教学模式，可形成多方面的交流、合作和学习的气氛。
***五***改革教学考核手段
当前省高校对非计算机专业的计算机等级考核仍是以省里上机考试成绩作为学生这门课的最终成绩，这样教师为了学生的通过率，只能一味地应试教育，而学生也为了能够顺利地拿到等级证书也一味地死记硬背。因而为了进一步提高非计算机专业的计算机基础教学质量和促进计算机教学的改革，对当前计算机的教学考核手段的改革也是至关重要，如果学生的期末成绩不再是由省统考的上机考试最终的成绩来决定计算机等级证书，能由上机成绩、平时成绩和笔试成绩三者间进行有机结合，其中笔试成绩侧重于对学生理论知识的考核，上机成绩则以省考的统一成绩为主，平时成绩是平常对学生的要求，比如出勤率、课堂的学习主动性及课后下达任务完成情况等方面来综合评定。这样可以大大地激励学生们进行大胆地创新和追求较全面的知识。
四、结束语
《计算机应用基础》课程是培养学生掌握计算机基础知识的重要工具，对培养学生的基本素质和思维方式起著至关重要的作用，而教学改革是一项长期而又艰钜的任务，我们需要进一步地深化教学改革，建立科学的课程体系，从而提高学生们的实际应用能力，使学生们毕业走上社会后能很快地适应社会的工作需要。总之，通过大学计算机应用基础的改革，不仅能有效地发挥教师的引导作用，拓展并增强教师的知识面，也能激发学生们学习计算机的积极性、主动性，从而全面地提高学生们计算机的实际应用、操作能力。
参考文献:
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[4]普运伟，耿植林，陈榕，李彤.大学计算机基础教学现状分析及课程改革思路[J].计算机教育，20013***11***:13-18.
【摘要】随着时代的发展和技术的进步，计算机应用技术与资讯管理的整合，已经成为了现代计算机技术的重要发展趋势和关键内容。有效的整合可以更好地提高不同行业的整体工作效率，为其提供更加全面的资讯管理服务保障。本文就对于计算机应用技术和资讯管理整合的相关问题进行了分析和探讨。
【关键词】计算机应用技术;资讯管理
一、引言
在快速发展的社会经济体系下，计算机技术已经在各个行业中发挥着重要的作用。通过将计算机应用技术与资讯管理进行有效的整合，可以更好地将计算机技术的优势进行发挥，为各行各业的发展带来新的变革与助力。二者的有效结合，同时也可以提高计算机相关工作的整体效率和质量，并且提高资讯的准确度，二者是相互促进，互相影响的。把计算机应用技术应用到资讯管理之中，将二者有效整合，是当下各项工作展开的迫切要求，也是时代发展的必然趋势。
二、资讯管理中计算机技术的有效运用的分析
第一，提高对资讯管理工作的重视程度。
在知识经济时代下，资讯资源本身的重要性得到了进一步的强调和提现。在资讯化时代下，各行各业中资讯资源的价值不断提高，并且资讯泄露等负面问题，已经对各个组织机构造成了很大的影响。无论是各行各业，不同组织机构要想得到进一步的发展，资讯资源的获取已经成为了其重要的发展关键，资讯管理工作的价值也体现在此。通过计算机技术的有效运用，可以提高资讯管理工作的有序性，相关管理人员可以第一时间对有效资讯进行获取，这提高了整体管理工作的开展成效性。针对于资讯管理工作的重要意义，资讯管理人员要予以高度的重视，在日常工作中加强资讯管理工作的开展，提高自身的责任感。
第二，对资讯管理系统进行不断地完善和优化。
资讯管理工作的开展，需要一套科学的资讯管理系统作为支撑，同时这也是计算机技术应用的一个重要方面。一套科学完善的系统可以更好地保障资讯资料资料的真实性和安全性，并直接影响了相关资讯管理工作的整体效率和效果。针对于资讯管理工作的相关需求，资讯管理系统也要进行不断的优化和完善，对相关功能的完整性与可靠性进行进一步的验证。与此同时，相关管理人员也要积极掌握资讯管理系统平台的操作技术，提高自身的计算机操作能力，与时俱进地进行学习相关的专业技术，从而更好地提高资讯管理工作的整体水平。资讯管理系统的构建和设计，也要符合不同的工作需求和性质，以提高实效性为基本目的，不断地对功能进行完善创新。
第三，提高资讯资料的整体质量。
在对资讯管理和计算机技术进行整合的过程中，资讯资料资料的质量是应该受到各方所关注的重点问题。一些资讯方面的质量问题，对于企业的相关决策行为有着十分重要的影响。针对于资讯管理质量方面的需求，资讯管理工作的开展要关注对资讯资料质量的保障，结合资讯质量控制的要求与标准，对资讯管理系统进行调整，提高资料库系统的完善性，让资讯的价值得到最大化的体现。资讯管理系统中的资料库要采取科学的资料资料管理策略，对于资料储存的规范性和安全性进行保障，并结合录入资料型别和特点，对于资料资讯的收集流程进行重新梳理和科学的构建。随着时代的发展和技术的进步，资讯管理工作面临着更多的难题，海量的资讯资料管理为资讯管理者带来了很多挑战。在面对繁杂的资讯时，如何获取更高品质和真实度的资讯资源已经成为了资讯管理活动的难题和要点。在资讯收集的过程中，也要结合计算机技术，对于资讯的有效性、真实性和完整性进行全面的评估，并确保资讯的安全性与时效性。在资料资讯收集的过程中，要讲电子资讯的收集予以高度的重视，将其与纸质材料资讯的收集同步开展，并做好相应的归档管理，为后期资讯资料的调阅提供依据。
第四，保持资讯的及时更新。
资讯的及时性也是资讯管理工作的一个重要保障，同时及时性也是资讯管理工作的一个重要开展目标。在现代社会，资讯资料的变化很快，如果不能掌握资讯的动态变化，那么很多决策行为的制定和下发都会受到很大的影响。资讯管理者本身要积极地通过计算机技术的应用，对资讯资料进行及时的更新，保持资讯资料的实时性，让资讯资源的价值得到最大化的发挥和积累，提高企业整体决策的有效性。
三、结束语
总而言之，作为一项系统性的工作，资讯管理工作具有较大的工作量和较高的工作难度，工作过程中需要对大量资讯进行科学统一的管理，整体管理成本较高。通过将计算机应用技术与资讯管理进行有效的整合，可以更好地提高资讯管理工作的准确性和整体效率，降低管理成本，提高管理质量。
参考文献
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会计电算化的内部控制会计毕业论文
摘要：本文结合会计电算化内部控制的重要性和功能,从组织控制、操作控制、处理控制三个方面论述了内部控制的措施。
一、内部控制概述
建立内部控制的目的就是为了保证由数据处理功能所产生的信息具有准确性、完整性、及时性、有效性以及保证数据处理功能本身具有有效性;使会计处理符合会计制度和会计准则的要求;防止违法行为的发生;提高信息系统的效率和效益;提高企业的竞争能力;促使企业提高管理决策的正确性。
二、会计电算化内部控制的功能
1. 预防性控制功能。它是通过防止或阻止错误、灾害、事故、舞弊等的发生来避免各种灾害。
2. 检测性控制功能。它是通过找出、发现已经发生的错误、灾害、事故以及舞弊现象来防止危害的扩大或使危害得到补偿。
3. 纠正性控制功能。它是通过更正和纠正已检测出的错误,处置发生的舞弊行为,以及处理和补救已发生的灾害等来减轻危害,使系统恢复正常。
三、内部控制的措施
(一)组织控制
1. 电算化部门与用户部门问职责的分离
在会计电算化的情况下,电算化部门除了对数据采集部门所送来的数据按一定程序进行处理外,不能负责业务的批准和执行、也不能保管除计算机系统以外的资产。一般设置数据采集、数据处理、维护管理等新的岗位。这些岗位将承担起内部会计控制的作用,达到保证会计数据真实可靠,提高会计工作质量的目标。
2. 电算化部门内部的职能分离
在经济业务处理中,将不相容职能予以分离是十分必要的,但是会计电算化却常常将这些职能集中化。因此,在电算化部门内部,应该适当地进行职员分离,以补救不相容职能集中化的不足。一般来说,电算化部门内部应做到以下的职能分离。
(1)系统分析和应用程序设计的分离。将系统分析和应用程序设计分离开来,有利于分别检查系统的设计相应用程序的设计,不过,这两者不严格分离并不会严重削弱内部控制。
(2)系统分析和应用程序设计与系统程序设计的分离。没有这种分离,系统程序就可能在未经批准的情况下对应用程序和数据文件做出变更。
(3)系统分析、应用程序设计以及系统程序设计与操作职能分离。如果让系统分析员和程序设计员运行程序,他们就有机会对程序和文件进行非法修改。
(4)独立的档案保管职能。实行独立的档案保管职能有助于防止任何未经批准而使用程序、文件和系统资料的行为。
(二)操作控制
操作控制的目的是通过规范的计算机操作来保证信息处理的高质量,减少产生差错和未经批准而使用文件、程序和报表的'机会。操作控制是通过制定和执行规范的操作规程来实现的。规范的操作规则主要有以下几个方面:
1. 操作运行规则。计算机操作员应遵循操作指南中的规定进行操作。
2. 机器操作规则。应为计算机输入输出设备的运行设立规范的操作规则。
3. 用机时间记录规则。应对每个上机操作者所用时间进行记录,以便考核计算机完成的任务以及每项任务所用机时。
4. 控制台记录规则。操作系统应编写控制台记录,即记录操作系统的所有活动、设备的使用情况和操作员的行动。
5. 严密的监管规则。规范的操作规则还应要求对操作活动进行严密的监察和检查,包括定期地对控制台记录、操作记录和用机时间记录,加以审查和比较。
6. 机房守则。这涉及到设备的使用、程序的存放、文件的处置等方面,目的是为了使机房保持良好的秩序,以减少程序和数据损失和破坏的风险,保证保密的输出信息不落入未经允许使用的人之手。
(三)处理控制
1. 数据有效性检验。可靠的和合适的数据处理要求应用程序所处理的数据是正确的,而处理正确的数据意味着要读入正确的文件和文件中的记录,而且所处理的业务与主文件所包含的业务相配。有效性检验是为了发现用错文件、记录和业务数据的情形,其措施包括:
(1)文件标签检验。打开文件时,应检查文件的内部标签,以便确认使用的文件是所需的文件以及所需的版本。
(2)记录标识检测。在处理顺序文件时,应用程序是依次读文件中的记录的。为保证要读的下一记录在逻辑顺序上是正确的(即确是下一记录),应用程序应在处理该记录前检测一下记录的标识(关键字)。
(3)业务代码检测。业务数据文件通常包括不同类列的业务数据,每类业务数据需要得到不同的处理。业务类型可以出业务代码来辨别。每类业务的业务代码均被应用程序读入,以便决定由哪一段应用程序来进行处理。
(4)顺序测试。秩序混乱的文件会导致在处理顺序文件的过程中遗漏记录,导致文件的误用,导致文件排序或合并操作的失败。因此,应用程序应通过比较前后两次读入的记录的关键字来检查记录的顺序。
2. 余额检查。费用和收入类账户在期末—般没有余额。因此,可以在程序中设置余额检查指令。在借贷记账法下,大部分负债和所有者权益类账户的期末余额应在贷方,而资产类账户的期末余额应在借方。因此,可将此作为余额合理性标准编人程序。当程序运行时,就可对账户余额进行合理性检查。
3. 试算平衡。程序根据记账方法中的试算平衡法对全部账户的期末余额进行检验。如果不平衡,说明处理有错,需进行查找和更正。
4. 总账和明细账余额核对法。将某——账户所有明细账的余额相加的结果应与总账余额相符。
四、结语
总之,发展会计电算化,是实现会计工作现代化,促进会计改革的重要保证。而加强会计电算化的内部控制工作,则将有助于企业更好地利用会计电算化系统组织会计工作,为企业决策提供准确、及时的会计信息,从而促进企业的发展,提高企业的经济效益。
会计电算化在促进企业发展，下面内容由我为大家分享大学生会计电算化论文，一起来看看吧！
【摘要】 为了让学生完全掌握会计电算化该门课程的精髓，作者结合自己平时的教学经验，积极反思项目化教学如何在该门课程的实施，即以“项目”为导向，以“任务”为驱动模拟企业情境来教会学生掌握相关知识。最后以综合模拟实训加以巩固。通过项目化教学方式，提高了学生的实际动手能力，为学生将来的职业生涯打下了坚实的基础。
【关键词】 项目化教学；会计电算化；实施方案
1.理解项目化教学的实质
项目化教学即“项目导引，任务驱动”教学法。具体来讲就是师生通过共同实施一个完整的项目工作而展开的教学活动。对于《会计电算化》这门课，是指将理论知识的学习与机房实训相结合，并且采用小组合作的方式，调动学生积极性来完成小组任务。它能将理论知识和实际技能有机的结合起来，以实践促理论；学生有独立制定计划并实施的机会，在一定范围内组织和安排自己的学习行为；有明确而具体的成果展示；在项目实施过程中完善教学内容和学科体系；学生能自主发现知识的不足和提高发现问题、解决问题的能力。
2.项目化教学实施方案
2.1教学方式项目化。
2.1.1团队化教学。由担任《会计电算化》课程教学的所有教师组成教学团队，团队内形成教学资源共享、优势互补的模式，即分模块编写教案，课程进度互通，教学方式互相借鉴，但同时保持个人教学特色。
2.1.2数字化教学。教师尽量使用PPT教学，并适时结合视频、音频、挂图、会计账簿等多种方式来丰富教学，改变以往只有板书及课本的单一教学方式。
2.1.3内容项目化教学。教师可将采用大的案例进行项目划分模块教学，比如给定某公司业务，可从会计电算化的总账、应收应付款、固定资产、薪资、报表等方面来多个子项目出发进行教学，最后形成关于这个企业的一整套会计电算化数据，学生也由此得到整体的认识和成果。具体细分如下：项目1系统管理与基础档案设置，可分解为任务一建立账套，任务二，增加用户及操作员权限设置，任务三账套备份与恢复，任务四基础档案设置。项目2总账管理系统，可分解为任务一总账管理系统初始化，任务二日常凭证处理，任务三出纳管理，任务四账簿管理，任务五总账期末处理。项目3应收款管理系统，可分解为任务一认识应收款管理系统，任务二应收款管理系统初始设置，任务三应收款管理系统日常业务处理，任务四，坏账处理，任务五应收款管理系统期末业务处理。项目4应付款管理系统，可分解为任务一认识应付款管理系统，任务二应付款管理系统初始设置，任务三应付款管理系统日常业务处理，任务四应付款管理系统期末业务处理。项目5固定资产管理系统，可分解为任务一认识固定资产管理系统，任务二固定资产管理系统初始设置，任务三固定资产管理系统日常业务，任务四固定资产管理系统期末业务处理。项目6薪资管理系统，可分解为任务一认识薪资管理系统，任务二薪资管理系统初始设置，任务三工资变动管理，任务四工资发放，任务五薪资管理系统期末处理。项目7UFO报表管理系统，可分解为任务一认识UFO报表管理系统，任务二报表编制，任务三报表日常业务处理。
2.2学生考评方式项目化。
2.2.1多样化考评。学生期末成绩由平时成绩10%+测试成绩10%+作品成绩或小组展示成绩20%+期末考试成绩60%四部分构成，同时可灵活根据各自频率和结果确定比重，使学生成绩不再由期末成绩单一确定。
2.2.2无纸化考试。一方面为了锻炼学生电算化的实际操作能力，另一方面为了与会计从业资格考试中的会计电算化无纸化测试保持对接，使学生能够更好地适应考证及实际工作需要。
2.3学生学习方式项目化。
2.3.1线上小组合作化学习。可由任课教师根据班级情况每学期抽出一定时间留给学生，将学生分组分任务分角色，每个小组轮流展示对于所研究项目的自主学习成果并由教师和学生代表共同评定结果，这样就改变了以往只有教师讲课学生被动接受知识的教学学习模式，给学生一定的自主探究空间，增强他们学习的积极性。具体设想为：拿出一周四课时360分钟，其中班级根据人数自由组队（每队5-6人），每队展示15分钟，学生与教师打分，最后学生自评与教师讲评。2.3.2线下提供多种学习资源自主学习。教师可将教学讲义、PPT、练习题、微课等学习资料上传至专门网站供学生课后自主学习。
3.以综合模拟实训来加以巩固
全部教学内容完成后，学生已基本掌握了会计电算化各个项目的具体操作，还需要结合综合模拟实训加以巩固，将分散的知识点由点到面，由分散到整体的结合。综合模拟也要完全仿照企业的实际业务情境，按照学习情境三总账管理系统的流程，教师设置若干账套，包含此学习情境的内容，由学生课堂分小组演练。任务一总账管理系统初始化，任务二日常凭证处理，任务三出纳管理，任务四账簿管理，任务五总账期末处理。这样做的好处是连续做账，教会学生如何月底结账、年底结账。
4.对项目化教学的思考
对会计电算化实施项目化教学以来，教师的教学水平明显提高了，不仅要照本宣科地讲一些枯燥的理论知识，还要结合实际的企业实操经验来引导学生学习。总结如下：
4.1制度新的授课计划。重新分配授课学时，保证项目化教学的正常实施。有必要缩短会计电算化的理论教学学时，增加实际上机操作学时，有条件的学校可以完全实施机房授课，提高课堂的教学效率。
4.2编写校本教材。由于项目化教学和综合实训的结合需要模拟企业的真实情境，因此需要专业课教师有企业工作经历，编写一套完整的账套信息供学生练习。站在学生的角度上自主编写实用性的校本教材是该门授课教师的职责所在。
参考文献：
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摘要： 随着计算机在会计领域应用的日益深入，会计电算化在会计岗位的优势和地位越来越凸显。重点培育会计专业技术人才的中职学校，也已经把会计电算化作为会计专业的主干必修课，各种硬件和软件设施设备逐步完善。但由于电算化课程的特殊性以及中职学生固有的特点，导致课堂教学效果并不十分明显，学生到工作岗位后仍旧缺乏实际操作能力。本文分析了中职学校电算化教学的现状和中职学生的特点，并针对提高中职会计电算化课堂教学的有效性提出了建议。
关键词： 中职学校；会计电算化；课堂教学；有效性
一、会计电算化课程的特殊性
1.知识的复杂性
会计电算化课程是会计知识与计算机知识的综合应用。会计知识以财务会计、管理会计、财务管理、税法、经济法等专业内容为主。计算机知识包含计算机应用与维护、数据库、信息管理、网络技术等通用课程。因此，会计电算化课程是在学生熟练掌握会计理论知识和计算机基本知识后才开设的，一般安排在二年级下半学期，对计算机知识薄弱和会计基础知识掌握得不扎实的学生而言存在着一定的难度。
2.操作过程逆向的困难性
会计电算化比传统的手工账多了一项系统初始化的过程。初始化工作是手工会计向电算化会计过渡的桥梁，工作量大，考虑的问题多，综合性强，且不能出现丝毫差错，若出现差错，修改起来非常麻烦，甚至不能修改，因而影响了电算化会计工作的顺利实施。3.教师多重身份的制约性传统的会计电算化教学模式是教师在讲台上面一边讲解、一边演示，学生根据教师的讲解进行操作。中职学生上课注意力较难集中，教师既要讲解，又要操作，很难注意学生的动态。此外，教师重点讲的是方法，但在实际操作中还会遇到很多新问题，学生需要教师的指导。所以教师一般是一边自己操作，一边在学生需要帮助时下去指导，在讲台上下来回奔跑，一个教师指导几十个学生，常常分身乏术。另外，如果计算机本身出现问题，特别是专业性的，会计教师很难解决。
二、中职学生学习能力和基础的不足
中职学生一般都是因为初中阶段成绩较差，中考不理想才被迫进入中职学校学习的，在学习能力和基础方面存在一些不足。
1.基础知识、基本技能较薄弱
中职学生在初中时基础不扎实或者偏科严重，教师讲解的知识不能很好地消化吸收。前面没有打好基础，导致知识脱节，后面学起来更困难。会计电算化需要会计和计算机两方面的知识，但很少有学生完全具备。即便是一些学生自认为电脑很在行，但也仅仅局限于电脑游戏上，真正解决问题的能力很弱。
2.学习目标不明确，缺乏信心
中职学生往往被认为是中考的“失败者”，自卑、脆弱、敏感，自尊心受到很大的打击，觉得自己不如别人，被人看不起。因此，一部分学生没有学习目标，对学习产生抗拒心理。还有一部分学生想认真学习，但由于基础较差，上课听不懂，课后又不主动请教，作业迟交或应付，造成系统知识的脱节，久而久之，更难赶上，甚至导致放弃了学习。
3.学习主动性差，依赖性强
90后的学生大部分是独生子女，父母的溺爱使他们缺乏责任感，他们的主动性和自制力较弱，学习无目的、无计划，无耐心，遇到问题不愿意主动思考解决，就等着教师和同学帮忙。由于学生人数多，老师一时难以全面顾及，学生往往就放弃了学习。
三、提高会计电算化课堂教学有效性的建议
1.明确学习目标，使学生对课程有一个整体性的认识
会计电算化是一门操作性很强的课程，不像理论课知识点繁多、知识结构错综复杂，它实际上就是一种流程的掌握，只要认识了流程，了解了各个流程模块之间的关系，学习起来就会事半功倍。在课堂教学中，教师要引导学生对系统数据处理流程进行详细的讨论，并着重讲解系统处理的具体步骤，使学生对电算化处理流程有一个总体的认识。
2.挑选一名学生，充当教师的操作员
会计电算化课程教师身份的多重性不仅会使教师的在教学中非常疲惫、分身乏术，而且无法及时解决学生的操作问题，影响学生的操作进程。因此，可以挑选一名学生充当教师的操作员，在讲台上演示，教师站在讲台下用语言指导，其余的学生跟着演示的学生操作。这样，教师不仅可以完成讲解和操作，还可以时时关注学生的动态，适时指导学生操作。挑选操作演示的学生尤其重要，这名学生既要有扎实的会计基础，还要有熟练的计算机操作能力。如果教师能在课下先对这名学生进行指导，使他提早掌握操作步骤，演示效果会更好。
3.合理分组，指定组长分担教师的指导工作
虽然可以挑选出一名学生代替教师操作，让教师有更多的时间关注学生，但毕竟学生人数太多，很难在有限的时间内解决所有学生的问题。为解决这个困难，教师可以把班级学生按8～10人分为一组，每一组选出一个组长，组长除了要有扎实的会计基础、熟练的计算机操作能力，还要有耐心和凝聚力。在平时操作时，组长要做好检查监督工作。在组员的操作遇到问题时，首先在组长的带领下解决，实在解决不了，再来向教师寻求帮助。这样不但可以节约时间，还可以培养学生思考问题、解决问题的能力。
4.知识穿插，着力培养学生计算机应用能力
在会计电算化教学中，教师不仅要讲授学生会计知识，还要培养学生运用计算机解决相应问题的能力。教师要适时引导学生有意识地分析计算机发生故障的规律，归纳操作方法。在课堂上，对出现的各种软件、硬件及网络问题，如果仅依靠教师个人对故障进行排查和处理，不但费时费力，而且还解决不了根本问题。教师应引导学生注意观察出现的问题，理解计算机屏幕提示信息的含义，讲明产生该问题的原因，发挥学生的主观能动性，引导学生总结类似问题的解决方法。
5.开展竞赛活动，增强学生的自信心
竞赛是调动学生积极性，培养学生责任感、集体荣誉感，增强学生自尊心、自信心的最有效的方式之一。竞赛活动一般安排在教学的后期，这时的学生已经对操作流程和操作方法有了较深入的了解，解决问题的能力有了大幅提升，对不同的会计职位职能也有了全面的认识，非常适合开展竞赛活动。在竞赛活动中，组长根据组员的个人情况，分配不同的岗位角色，解决不同的问题。教师可根据实际情况进行调整，制定竞赛规则，布置竞赛任务。同组学生要互相讨论，发扬集体精神，按照正确的操作过程完成任务。教师对优先完成的小组给予适当的表扬和奖励，对没有完成的或完成较慢的小组要一起找出原因。
四、小结
会计电算化是当今社会发展的必然趋势，会计电算化事业的蓬勃发展需要大量的人才，同许多新生事物一样，会计电算化的实现需要我们在实际工作中不断摸索、总结和完善，才能为社会创造更多的财富。中职学校是培养会计电算化人才的重要力量，必须以市场为导向，做学生与企业之间的桥梁，不断探索和改进会计电算化教学，培育出真正适合社会的会计人才。
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［摘要］ 云计算已经成为会计信息系统发展的重要趋势，应对云计算的挑战需要在人才培养环节提前做好准备，优化会计电算化教学内容成为应对云计算挑战的必然选择。分析会计专业排名前二十名的国内高校会计电算化课程设置，结合云计算特征以及对会计电算化人才的新要求，提出在不同课程设置模式下相应的内容重点。
［关键词］ 云计算；会计电算化；教学；人才培养
1引言
云计算已经成为企业会计电算化应用的新趋势。云计算对会计电算化管理人员提出了新挑战———要求其能够对企业业务流程有更好的理解，通过云服务科学配置会计电算化处理流程；要求其能够有较强的流程优化与流程再造能力，以通过云服务优化会计信息系统业务流程；要求其能够具备更强的数据分析处理能力以提高云服务使用效益。应对这些挑战，需要在会计人才培养的前端提前做好准备。
2国内高校会计信息系统课程设置
以会计专业排名前二十名的国内高校为例进行分析。可以看到：厦门大学，会计学方向设置会计信息系统课程，注册会计师方向设置管理信息系统课程，国际会计方向设置管理信息系统课程；上海财经大学，会计学方向设置管理信息系统（公共课）+会计信息系统课程，注册会计师方向设置管理信息系统（公共课）+会计信息系统课程，财务管理方向设置管理信息系统（公共课）+财务决策支持系统课程，美国会计方向设置管理信息系统（公共课）+会计信息系统课程；中国人民大学，会计学专业设置计算机会计学课程；北京大学，会计专业设置会计信息系统课程；清华大学，会计学专业方向，设置会计信息系统课程；东北财经大学，会计学方向、注册会计师方向、财务管理专业均设置会计信息系统+管理信息系统（选修）课程；西安交通大学，会计学方向、注册会计师方向均设置管理信息系统课程；中南财经政法大学，会计学专业设置管理信息系统课程；天津财经学院，会计与审计专业，设置会计电算化+审计电算化课程；西南财经大学，会计学专业设置会计信息系统课程，注册会计师方向设置电算化会计与审计+管理信息系统课程，会计学双语实验班设置管理信息系统课程；中山大学，会计学专业方向设置管理信息系统课程；武汉大学，会计学专业设置管理信息系统+电算化会计课程；湖南大学，会计学专业设置管理信息系统（公共课）+计算机会计学课程；复旦大学，会计学专业设置管理信息系统（必修）+ERP原理与应用（选修）课程；南京大学，会计学专业设置管理信息系统（选修）课程；江西财经大学，会计学专业设置电算化会计与审计课程；吉林大学，会计学专业设置管理信息系统+会计信息系统课程；南开大学，会计学专业设置管理信息系统课程；中央财经大学，会计学专业设置会计电算化+审计电算化；北京工商大学，会计学专业设置计算机会计学课程。可见，仅设置管理信息系统课程的比例最高，占到30%；既设置管理信息系统也设置会计信息系统课程的比例占到23%；仅设置会计信息系统课程的比例占到14%。管理信息系统+计算机会计学、管理信息系统+ERP原理与应用、管理信息系统+计算机会计与审计也分别占到各3%的比例。
3云计算对会计信息系统的挑战
云计算是一种IT资源新型的交付、服务、使用和管理模式，它通过泛在网络以随时随地、按需、易扩展、可靠低廉、高效便捷的方式获得所需的硬件、平台、软件和服务资源。云计算为企业应用会计信息系统提出了新的挑战，企业信息系统管理人员的“系统配置能力”成为会计信息系统能否发挥效益的关键。在这一趋势影响下，《会计信息系统》教学重点也需相应调整———要求其通过云服务科学配置会计电算化处理流程；要求其通过云服务优化会计信息系统业务流程；要求其能够具备更强的数据分析处理能力以提高云服务使用效益。
4会计电算化教学重点内容
4.1仅设置管理信息系统课程
该门课程重点将从原有的强调系统分析与设计转向系
统业务流程分析。管理信息系统课程重点放在系统分析与设计环节，即介绍自顶向下分析法、原型化分析法、面向对象分析法，介绍模块图、数据流程图、C/R图等系统分析设计工具。在云计算发展趋势下，企业会计信息系统的开发设计更多地交给提供云服务的专业化企业，企业会计信息系统管理人员更多地根据会计制度规定合理配置业务流程、优化业务流程，因此结合会计制度理解业务流程、优化业务流程应该成为管理信息系统课程中的重点。以案例的形式，结合会计制度以及内部控制要求，分析优化企业会计信息系统的业务流程，可以成为帮助学生提高流程配置能力的有效办法。
4.2既设置管理信息系统课程也设置会计信息系统课程
需要对这两门课程重点进行差异化。例如，管理信息系统课程强调系统的开发设计，重点仍放在系统分析与设计环节，介绍自顶向下分析法、原型化分析法、面向对象分析法，介绍模块图、数据流程图、C/R图等系统分析设计工具；会计信息系统重点强调系统的业务流程配置、会计制度对会计信息系统的流程设置要求、基于云计算的业务流程再造、会计数据分析等。
4.3仅设置会计信息系统课程
该门课程重点需要从原有的系统应用转向业务流程分析环节。会计专业仅设置该课程，则主流会计软件的操作应用放在该门课程中，从而使学生具备基本的操作能力。但在云计算的发展趋势下，企业不再自己购买特定的会计软件，转而使用云服务完成会计业务处理。因此，掌握软件的操作应用不再是最为重要的内容，理解软件的业务流程，在新的云计算的'环境下配置业务流程、优化业务流程才是更为重要的能力。同样地，以案例的形式，结合会计制度以及内部控制要求，分析优化会计信息系统的业务流程，可以成为帮助提高流程理解与配置能力的有效办法。
摘要 ：随着信息技术的发展，财务软件在中小企业实现了普及，熟练操作财务软件成为会计电算化专业学生的必备技能。高职院校一直承担着为社会输送技术应用型人才的重任，提高高职院校会计电算化课程的教学效果对高职院校来说非常重要。笔者结合自己的教学实践经验，针对如何提高高职院校会计电算化课程教学效果提出了几点建议。
关键词 ：会计电算化；教学效果；高职院校
近年来，我国高职院校的数量在不断增加，高职院校就读的门槛进一步降低，高职院校的学生情况也随之发生了变化，具体表现为学习主动性较差，理论基础差，学习习惯不好，新知识理解能力不足等。这些情况使教学工作面临挑战，高职院校的教学效果急需提高。但是，由于学生动手能力强、随机应变能力强的特点，教师也应转变教学方法，因材施教。会计电算化课程属于实践性课程，要求学生能熟练利用计算机进行账务处理。如何激发学生学习兴趣,提高会计电算化的教学效果，笔者提出了以下几点建议。
一、使理论教学生动化，形象化
会计电算化的熟练操作离不开扎实的理论知识。只有掌握了扎实的理论知识才能对在上机操作时遇到的问题进行分析、解决。很多同学在上机时遇到问题就束手无策，尽管这些问题是经常遇到或者教师反复讲解的。出现这种状况的根源就是理论知识不扎实。传统的教学方式是教师在讲解理论知识时“满堂灌”，因为太过枯燥、乏味，即使是努力学习的学生也无法坚持听完，所以应努力使理论教学生动化，形象化。比如可以采用微课的形式，将每个系统的操作流程形象化，可以加入动画形象为学生生动讲解。由于每本教材中都有相应的案例，教师在讲解理论知识前应根据教材中案例公司的财务信息将整个的操作过程录成视频或者将操作过程截屏制作成动态PPT。视频或PPT可以提前发给学生，这样学生就可以提前预习，在课堂上学习理论知识时比较直观，在以后进行上机操作时也能作为参考,还能帮助学生课下复习，一举多得。学生的学习过程也变得丰富有趣，教学效果也会得到提高。
二、对学生进行分组化管理
分组时，每组三到五个学生，优秀的学生与差生数量应该均衡。在上机的时候遇到问题先进行组内讨论，不能解决了再进行组间讨论；每组同学要对自己组上机遇到的问题进行汇总，然后定期的进行组间交流，教师及时给予总结；学生平时成绩按组给出，这样对学生进行分组化管理，不仅可以促使学习主动性差的学生在学习好的同学的带领下进行上机练习，提高学习积极性，还可以促使学生主动思考，强化知识点，完善知识体系。另外，还可以给组内的同学分配角色。在学生进行初次上机练习时往往是一人分饰多个角色，主要是为了使学生全面掌握财务软件的操作方法。但是从实际的教学经验来看，很多同学在进行财务处理时会淡化甚至没有角色意识，有的学生会全部用主管的身份进行所有的财务处理。所以为了使学生有角色意识，可以进行体验式教学。在第一次练习结束时给组内的同学分角色。分好角色后思考讨论在以上业务中自己所分配角色的工作内容。让学生明白不同的角色有不同的权限，在进行业务处理时要先明确接下来的工作是谁的权限，应由谁来登录系统进行财务处理。
三、采用案例教学法，强化上机练习
在上机练习的过程中，很多同学存在眼高手低的现象。上机操作一遍就认为自己掌握的很好，没有练习的必要了。事实是等到期末考试时这部分同学往往是遇到常见问题忘记如何解决、不会解决而考试不及格。教师可以加强练习，指导学生对多套公司财务业务进行上机操作。只有加大练习的频率才能巩固所学知识点。为了提高学生上机练习的积极性，教师可以对电算化这门课程实施过程性考核。所谓过程性考核就是根据教学内容，将整个教学过程分为多个项目，对每个项目出题进行上机测试，每个项目的分值占一定百分比，用每个项目的测试结果乘以所占比例，就是这位学生的期末成绩。项目的测试内容与课堂教学同步，可以表现为课堂练习。这样既可以促使学生多多练习，也可以增加学习积极性，提高教学效果。在项目考核时，教师根据学生的完成进度和完成情况给学生考核成绩。过程性考核对于会计电算化这类实践性强的课程尤其适用，通过过程性考核建立科学合理、公平公正的成绩评定体系，有利于学生主观能动性的发挥。
四、结语
想要提高会计电算化课程的教学效果，需要教师根据学生的情况因材施教，不断的探索新的教学方式。利用微课、视频等教学手段增加理论课程的有趣性，努力提高学生学习的积极性，配合过程性考核促使学生多加练习，提高上机熟练程度，采用分组讨论，角色分配等方式提高学生的参与度。这样不仅可以巩固专业课知识,更重要的是培养了学生分析问题、解决问题的能力，提高了学生的综合能力，也为学生毕业后顺利参加工作打下了坚实基础。
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