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书名：刷脸背后
作者：张重生著
豆瓣评分：6.3
出版社：电子工业出版社
出版年份：2017-8-1
页数：234
内容简介：
人脸识别是当今热门的研发方向，在安防、金融、旅游等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术，包括人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的算法原理和实现技术。本书中讲解的算法具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书，研究人员、工程师能够在3～5个月内，系统了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的原理和技术。本书内容新颖、层次清晰，适合高校教师、研究人员、研究生、高年级本科生、人脸识别爱好者使用。
作者简介：
张重生，男，博士，教授，硕士生导师，河南大学大数据研究中心、大数据团队带头人。研究领域为大数据分析、深度学习、数据挖掘、数据库、数据流（实时数据分析）。
博士毕业于 INRIA,France(法国国家信息与自动化研究所)，获得优秀博士论文荣誉。2010年08月至2011年3月，在美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)，计算机系，师从著名的数据库专家Carlo Zaniolo教授，从事数据挖掘领域的合作研究。 2012-2013,挪威科技大学，ERCIM/Marie-Curie Fellow。
姓名：张钰 学号：21011210154 学院：通信工程学院 【嵌牛导读】Frequency-aware Discriminative Feature Learning Supervised by Single-Center Loss for Face Forgery Detection论文阅读笔记 【嵌牛鼻子】Deepfake人脸检测方法，基于单中心损失监督的频率感知鉴别特征学习框架FDFL，将度量学习和自适应频率特征学习应用于人脸伪造检测，实现SOTA性能 【嵌牛提问】本文对于伪造人脸检测的优势在哪里体现 【嵌牛正文】 转自：
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论文如何快速进行查重呢？其实关于论文查重主要还是看大家倾向于的什么样的查重方式了，因为选择的查重方式不同的话可以能出现的结果也是不同的。现在目前的快速论文查重的方式也有两种，一种是直接通过论文查重软件进行查重，另一种是直接通过论文查重系统进行查重。今天小编就给大家详细讲讲吧。1、通过论文查重软件查重现在网络上也有很多论文查重软件，一般这类的论文查重软件基本上市通过授权的方式进行的查重的。比如同学们在购买论文查重软件以后是需要同学们进行授权，因为只有通过授权以后就能够进行论文查重的。当然，在就是需要同学们注意的就是论文查重软件的真假。这些细节方面都是需要注意的，尤其是论文查重软件的真假，同学们想要保证自己论文安全，必须要注重论文查重软件的真假。这些都是可以通过学生们的选择论文查重网站的名字进行判断，因为只有了解这些论文查重软件的口碑以后就可以进行论文查重了。2、通过论文查重系统查重现在网络上在线论文查重系统也是比较多，所以同学们在选择论文查重系统的时候，首先先要了解一些论文查重系统的重要性，因为只有同学们了解论文查重系统的重要性以后，就可以有效进行论文查重了。重要性主要是论文查重系统的安全以及论文查重系统的准确率，这些都是需要同学们注意的，因为同学们注意到这些细节以后就能够快速进行论文的查重，这种查重方式比较适合自己的。总之，同学们在进行论文查重的时候，应该充分了解这些细节，因为同学们了解这些细节以后就能够做好这些论文查重工作，这些方面对于同学们来说很重要的。一般在进行论文查重时，应该要注重这些细节，因为只有注重这些细节以后就能够做好这些论文查重了。
论文查重可以通过知网或者其他软件来查，很快就出结果。
如果您想要免费查重论文，可以尝试以下方法：
1.使用免费的在线查重工具，例如：Turnitin、Plagiarism Checker、Grammarly等。这些工具可以帮助您快速检测论文的重复程度和相关度，并给出详细的报告和建议。不过，需要注意的是，这些免费的在线查重工具检测论文的范围、精度、速度和隐私安全等方面都存在一定的局限性和风险。
2.使用各大高校、图书馆、科研机构等提供的免费查重服务。这些机构通常有专业的学术服务团队，能够提供高质量、精准、保密的查重服务。需要注意的是，每个机构的服务范围、流程和要求等可能存在一定的差异和限制。
3.向同行或老师寻求帮助。您可以邀请专业人士或有经验的老师帮助您查重论文，他们能够提供专业的指导和建议，并帮助您避免剽窃和抄袭等问题。同时，这也是一种非常有效的交流和学习方式。
总之，免费查重论文是一种相对简单、方便、快捷的选择，但需要注意工具的选择和使用方法、服务的质量和效果。
论文检测是有一些软件的，比如，可以通过知网或者万方来进行查重的检验要想迅速的通过检验，自然是在写论文的时候注意到，不要抄别人的论文
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写一篇基于实时监控人脸检测的论文，可以按照以下步骤进行：1. 研究背景和意义：介绍实时监控人脸检测技术在安防、智能家居等领域的应用，并说明该技术对社会发展的重要性。2. 相关工作综述：对当前主流的人脸检测算法进行梳理和总结，包括传统方法（如Haar特征分类器、HOG+SVM）以及深度学习方法（如卷积神经网络）。并分析其优缺点及适用场景。3. 实验设计与数据集选择：详细描述本次实验所使用的硬件设备、软件环境以及数据集来源。同时还需解释为什么选择这些硬件设备和数据集，并且需要提供相关参数设置。4. 方法介绍：详细介绍采用哪种算法来进行实时监控人脸检测，包括模型架构、训练过程中使用到的技巧等方面。此外，还需说明如何将该算法应用于视频流中，并保证高效率地运行。5. 实验结果与分析：给出本次实验得到的具体结果，在不同条件下测试准确率、召回率等指标，并通过图表形式直观呈现。同时也需要针对结果进行分析，找出其中存在问题或者改进空间之处。6. 结论与展望：总结本次研究成果并归纳出最新发现；同时也需要指出目前存在问题或者未来可开展工作方向。最后强调该项技术在未来可能带来更多广泛而深远影响。 7. 参考文献: 列举文章引用过所有参考资料, 便于读者查阅相关信息.以上是一份简单论文框架, 具体内容根据自身情况灵活调整即可。
计算机人脸识别是一个复杂和困难的问题，其原因是：（1）人脸是由复杂的三维曲面构成的可变形体，难以用数学描述；（2）所有人的人脸结构高度相似，而人脸的图像又受年龄和成像条件的影响，这使得同一人在不同条件下的差别可能比不同的人在相同条件下的差别还要大。因此，人脸识别技术实用化所需解决的重要问题是研究能在上述变化条件下可靠工作的人脸识别技术，即鲁棒的人脸识别技术。实现鲁棒的人脸识别涉及人脸检测、特征检测、人脸描述、建模、识别等技术，而其中最关键的是特征检测。基于上述理解，本论文以鲁棒的人脸识别为目标，以人脸特征检测为重点进行了相关的研究，并取得了如下创新性成果：1、提出多线索自适应人脸特征检测方法，将多种人脸线索通过导引、校验、纠错等方式相融合，实现了在姿态、背景和光照变化的情况下人脸特征的可靠检测。与现有典型的特征检测方法相比，正确率和适应性有显著提高（对于姿态变化的情况，正确率提高10%左右），从而使人脸特征检测技术达到实用阶段。2、提出图像分析和运动分析相结合的交叉验证方法，实现了活动图像人脸特征检测中的自动纠错和特征估计机制，从而使视频中人脸特征自动检测的正确率达到98%以上，为基于... It is difficult to implement the face recognition mechanism using computers for several reasons. First, human face is a deformable object composed of complex 3D curve surfaces, which is hard to be represented in form of mathematics. Secondly, faces of different persons have the similar structure. On the other side, the face images are greatly dependent on ages and photography conditions. This results that the difference between two face images of two different persons taken under the same photography co...
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