基于nbiot的毕业论文

lora接收灵敏度更优，部署简单，功耗低

其实他们说的都不对，我对物联网的理解，可以分为三部分：数据采集控制终端（这里集合了你刚刚所说的射频、量化、传感等等技术）、远程传输网络（包括数据过滤中心）、后台处理系统（比如网站、组态软件），有什么不明白可以再问。物联网领域的探索者 杭州鸿泉

NB－IoT特点

NB－IoT在带宽和成本上优势明显，构建于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署UMTS网络、LTE网络和GSM网络，很容易实现网络的升级。同时，相对于4G网络，它支持的待机时间长，连接高效，而且联网设备的电池寿命很高。

NB－IoT的优势应用场景：正是因为NB－IoT技术成本低、功耗低，所以在定位、水表和停车等领域应用很广泛，如共享单车里就有内置NB－IoT模组，实现物联网通讯。

更重要的是，NB－IoT背靠运营商对于室内场景覆盖有着天然的优势。确定的频谱资源，并可利用运营商原有的室分系统完成覆盖，可通过融合套餐，设备体验等方式将NB－IoT设备推入到用户家庭当中。广泛应用于如智能家居、智能零售和智慧城市等行业中。

NB－IoT虽然优势明显，但在国内的发展现状是缺乏一个统一的开放产业平台，同时标准、芯片、网络和相关的应用层厂商以中小企业为主，还需要壮大自身联盟的实力，打造强大的生态。

LoRa特点

目前在国内，由于备受国家政策、电信运营商和业内大厂的青睐，NB－IoT技术的发展可谓如火如荼。相比而言，此前因频段授权问题沉寂许久的LoRa技术低调很多。

然而，随着阿里巴巴和中国铁塔合作，以及腾讯等互联网巨头宣布加入LoRa联盟的消息又为该产业注入一支“强心剂”，LoRa技术或将在国内迎来又一个春天。

LoRa的一大特点是在同样功耗下比其它无线方式传播的距离更远，实现了低功耗和远距离的统一，LoRa网络主要由基站（也可以是网关）、服务器、LoRa终端和物联网云四部分组成，其特点是应用端和服务器端数据双向传递。

LoRa的优势是超低功耗和多信道数据传输，增加了系统数据容量，网关和终端系统能够支持测距和定位，非常适用于位置敏感的应用。

LoRa拥有着阿里、腾讯、谷歌等的支持，可直接获得围绕在这些头部互联网玩家周围的生态支持。

可以预见，在未来的室内场景中，NB－IoT与LoRa无疑将依托各自的生态进行长期的龙争虎斗。

NB－IoT和LoRa对比

（1） 频段、成本、服务质量

NB－IOT和蜂窝通信使用的是运营商提供的授权频段，因为是专门划分的频段，因此干扰相对要少很多，虽然实际应用中会收取一定的通信费用，但是相应的也会提供更好的信号服务质量，安全性和认证。而且针对目前蜂窝网络基站的建成更有利于快速大规模应用。

LoRa工作在Sub－1G的非授权频段，无需申请便可以建立网络设备，相对来说网络架构简单，而且实际应用中不需要额外付通信费用，但是因为是开放频段，所以实际应用非常广泛，容易受到其他相同频段设备的干扰。

（2） 通信距离

NB－IOT信号覆盖范围取决于其基站密度和链路预算，借助前期的资源优势，能够实现比LoRa更广的范围覆盖和更好的QoS，且NB－IoT自身具有高达164dB的链路预算，使其传输距离可达15km～20km。

LoRa使用线性调频扩频调制技术，既保持了像FSK（频移键控）一样的低功耗特性，也显著增加了通信传输距离，从而提高网络效率和抗干扰能力，即不同扩频序列的终端在使用相同的频率同时发送时不会相互干扰，在此基础上研发的网关能实现多路并行的数据接受，大大扩展了网络容量。LoRa节点的传输距离可达 12～15 km覆盖范围（空旷郊区环境，市区环境传输距离会下降）。

（3） 低功耗、电池寿命

低功耗是物联网的指标之一，关于电池寿命方面需要考虑协议内容和节点电流消耗两个重要因素。

NB－IOT同步协议的节点必须定期地联网，所需要的“峰值电流”比采用非线性调制的LoRa多出了几个数量级，尤其是在唤醒后请求基站到接入服务器的过程中，会存在大量电池电量的消耗。

LoRa是基于ALOHA协议的异步通信方式，因此可以根据具体应用需求进行精准的休眠时间设定，达到充分利用电池电量的目的。

（4） 设备成本

对终端节点来说，LoRa相比NB－IOT更加简单，更容易开发，NB－IOT的协议和调制机制比较复杂，需要更复杂的电路设计和更多的花费，同时NB－IOT采用授权频段，通信需要收取一定的费用。

通过以上的分析，LoRa和NB－IoT最大的区别是：NB－IoT是工作在蜂窝授权频段上，网络由运营商进行部署和维护，为保证能与基站进行正常的通信以及工作，有必要在产品实际部署之前对其功能进行有效的验证。

而LoRa是非蜂窝网络，其标准细节的非公开性，使得产生用于验证的标准信号是个难点。LoRa可以利用传统的信号塔、工业基站甚至是便携式家庭网关来进行。构建基站和家庭网关价格便宜。在成本上来看，LoRa无线模块和NB－IoT无线模块成本相差不大，但在隐形成本上NB－IoT明显是要高于LoRa无线模块。

NB－IoT和LoRa目前都还处于发展的起步阶段，需要各方投入和共同发展。当大规模部署成为可能的时候，NB－IoT和LoRa的模组成本也会进一步降低。就技术方案而言，在短时间内，NB－IoT和LoRa肯定会并行，各有优点、各有缺点，很难说谁压倒谁；但是，如果受到技术方案以外的因素影响，比如赢利模式的创新，与应用行业的紧密结合，借助行业的影响力，两者都有可能率先占据市场。

物联网是一种技术变革，代表了计算和通信技术未来的发展方向。而物联网的发展依赖于很多重要领域的技术：a）类如RFID（射频识别）的物体识别技术。物联网的核心就是物体的识别，一个准确的、代价低的物体识别系统是非常关键的，只有这样才能准确的获取所需数据并进行处理。b）传感器技术。物联网中需要时刻关注物体物理状态的变化，这需要传感器技术从环境中收集数据、产生信息，并对状态变化产生警告。c）物体的嵌入式智能技术。该技术可以赋予网络中的某些节点以信息处理的能力，增强网络的弹力。d）小型化技术和纳米技术。这一技术的发展将使得越来越小的物体都能加入到物联网中，进行通信和联系。

近年来，物联网（Internet of Thing，IOT）技术特别是射频识别（Radio FrequencyIdentification, RFID）技术因其具有非接触式的自动完成目标识别等显著优点，而得到了广泛的应用与推广。特别是在第三方物流仓储领域，通过引入物联网技术，可以显著提高企业信息化水平，降低物流成本，提高企业竞争力。但是标签读取率较低等因素，始终制约着RFID技术在第三方物流企业中的大规模应用，同时，物联网技术中的另一大分支——传感技术在物流领域中还缺少较为有效的集成方法。本文针对物联网技术在第三方物流仓储中的应用存在的问题做了以下研究工作：（1）针对当前RFID系统普遍存在读取率较低，可靠性差的问题。本文在分析了国内外研究现状的基础之上，提出了引入智能机器学习技术——支持向量机方法，对读取率影响因素试验进行模拟与预测，进而指导RFID系统部署优化，从而节约人力物力，提高RFID系统可靠性。（2）针对当前RFID技术应用成本以及门槛较高的问题。本文在对第三方物流特点分析的基础之上，构建RFID技术在第三方物流领域应用架构，优化应用流程。通过将RFID以及中间件技术融入物流全程供应链，提高智能化水平，降低企业使用难度。同时，通过对流程进行改造，加入称重校验环节，进一步提高了RFID系统在物流应用中的可靠性。针对传感技术在第三方物流中缺少较为有效集成方法的问题，本文提出了一种温湿度传感器在物流仓储领域中的应用方法，通过将传感技术与传统RFID中间件技术融合扩展为物联网中间件，使得企业可以方便的与传感技术进行集成。