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b(w)表示带宽4000hz 信噪比r换算分贝数:30db=10lg(r) r=1000则c(rmax)=4000*log(1+1000)=4k*10=40k香农定理给出了信道信息传送速率的上限(比特每秒)和信道信噪比及带宽的关系。香农定理可以解释现代各种无线制式由于带宽不同,所支持的单载波最大吞吐量的不同。在有随机热噪声的信道上传输数据信号时,信道容量rmax与信道带宽w,信噪比s/n关系为:rmax=w*log2(1+s/n)。式中:w是链路的带宽,s是平均信号功率,n是平均噪声功率,信噪比(s/n)通常用分贝(db)表示,分贝数=10×log10(s/n)。注意这里的log2是以2为底的对数。
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克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon), 1916年4月30日出生于美国密歇根州,1936年毕业于密歇根大学并获得数学和电子工程学士学位,1940年获得麻省理工学院(MIT)数学博士学位和电子工程硕士学位。1941年他加入贝尔实验室数学部,并一直工作到1972年。在此期间,1956年他成为麻省理工学院(MIT)客座教授,并于1958年成为终生教授。香农于2001年2月24日去世。据传,香农与大发明家爱迪生有远亲关系。香农的大部分时间是在贝尔实验室和MIT(麻省理工学院)度过的。1948年至1949年间,他先后发表了《通讯的数学原理》和《噪声下的通信》,文章阐明了通信的基本问题,给出了通信系统的模型,提出了信息量的数学表达式,并解决了信道容量、信源统计特性、信源编码、信道编码等一系列基本技术问题。这两篇论文被视为信息论奠基之作。香农也因此一鸣惊人,被誉为“信息论之父”。
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香农定理指出,如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C,那么,在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。该定理还指出:如果R>C,则没有任何办法传递这样的信息,或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。可以严格地证明;在被高斯白噪声干扰的信道中,传送的最大信息速率C由下述公式确定:该式通常称为香农公式。C是数据速率的极限值,单位bit/s;W为信道带宽,单位Hz;S是信号功率(瓦),N是噪声功率(瓦)。香农公式中的S/N是为信号与噪声的功率之比,为无量纲单位。如:S/N=1000(即,信号功率是噪声功率的1000倍)但是,当讨论信噪比时,常以分贝(dB)为单位。公式如下:换算一下:公式表明,信道带宽限制了比特率的增加,信道容量还取决于系统信噪比以及编码技术种类。香农公式,通信工程学术语,是香农(Shannon)提出并严格证明的“在被高斯白噪声干扰的信道中,计算最大信息传送速率C公式”:C=B log2(1+S/N)。式中:B是信道带宽(赫兹),S是信道内所传信号的平均功率(瓦),N是信道内部的高斯噪声功率(瓦)。显然,信道容量与信道带宽成正比,同时还取决于系统信噪比以及编码技术种类。香农定理指出,如果信息源的信息速率R小于或者等于信道容量C,那么,在理论上存在一种方法可使信息源的输出能够以任意小的差错概率通过信道传输。该定理还指出:如果R>C,则没有任何办法传递这样的信息,或者说传递这样的二进制信息的差错率为1/2。
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