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哈毛小子
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叽叽咕咕喳喳

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大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

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little1208

大数据只是一个时代背景,具体内容可以班忙做

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xiaomakuaipao

学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目,供大家进行参考:1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战7、大数据背景下银行外汇业务管理分析8、大数据在互联网金融领域应用9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施10、大数据公司内部控制构建问题11、大数据征信机构运作模式监管12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系15、大数据助力普惠金融

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小熊缭乱1990

数学建模进入中国已经有26年了,并且有了很大的发展。据不完全统计,目前的中国数学建模爱好者以每年有50万人次的增长,26年来中国的数学建模爱好者总计有700余万人,这为数学建模行业的发展打下了坚定地基础。 中国的数学建模行业的发展前景将是什么样?这个话题很多人都提过,但是大多数人对其只是从【数学建模的用途】上来解释的,而非从人的需求层次上来反映——数学建模对未来就业会有什么帮助,对职业生涯发展会有什么帮助。下面将从我本人及数学中国站长马壮老师2年来的全国各地的调查结果、跟各类企业家(包括电商行业、移动互联网行业、数据挖掘分析行业、计算机行业)的交流以及自身做企业的一些经验中,来分析下设数学建行业的发展现状及未来前景。 1、从全国各地的调查结果及对中国未来教育发展的现状分析得知,数学建模目前已经逐渐进入了快速发展阶段,从刚开始只有大学生参与发展到现在小、中、高、大学生共同参与的科技活动。这为未来数学建模行业的发展积累了大量的后备力量,也是未来数学建模行业的希望。 2、从跟各类企业家的交流中得出,数学建模在各个行业中的需求很大,尤其是即将到来的【大数据时代】(其是未来5年会呈现爆发式发展的一个趋势),将为数学建模行业的发展提供难得的机会。从我去年的调查统计中显示,目前全国电商、互联网、移动互联网、市场营销等行业对数学建模人才的需求每年在10万以上,未来5年将会呈现每年以500%的形式发展(因为数学中国将正式联合相关企业对中国数学建模认证人才进行推介,并且联络数学中国老会员进行推荐,从而解决数学建模人才的就业难题)。3、从自己做企业的经验中,切身感受到数学建模人才在企业中的作用,并且定位了几个数学建模人才可以攻略的没有专业限制的职位: (1)相关专业领域的市场营销。很多人看到这个词汇,感觉就怕了,感觉就没底气了,从我自己做企业的经验来说,市场营销中最重要的一个环节是【市场分析+精准化营销】,而非普通人认为的沟通能力(沟通能力固然重要,但是那只是市场营销成功的皮毛,真正的核心是分析),所以这也是数模人的优势所在。寄语:如果你有事业心、有野心,那么你就可以去尝试这个职位,优秀的营销人员需要的是“分析能力”+“洞察力”+“随机应变的能力(可以理解为数模中的现学现卖能力)”=智慧。

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