研究洗面奶的论文题目

着人民收入提高,生活方式和消费习惯的改变,美容健康服务逐渐成为一个新的消费 热点 。下面是我为你精心整理的关于美容与健康论文，希望对你有帮助!

摘要：要遵循(细部观察及不断询问客人的感觉及反应，客人极度不适，要停止观察)、专心照顾(一面护肤，一面专注观察过程的变化，一有肤变，立即停止)、小心使用护肤品(选择护肤用品要有专业常识，并小心使用，刺激性较弱的保养品为优先考虑)的“三心”原则，避免护肤过程中引发刺激产生类敏感的不适。

关键字：敏感、皮肤、保养、生活细节

敏感性皮肤就是容易因饮食、情绪或所用的护肤用品，导致皮肤表面干燥、发红、起斑点、眼肿、脱皮或生暗疮等。 敏感性皮肤最直接的定义就是“易受刺激而引起某种程度不适的皮肤”，易受刺激是主要关键，这种皮肤一般都比较白，毛孔也较细小。敏感性皮肤一般很脆弱，遇到外在环境出现变化，肌肤无法调适。而出现不舒服的感觉，这是一种不健康的皮肤类型。

要遵循(细部观察及不断询问客人的感觉及反应，客人极度不适，要停止观察)、专心照顾(一面护肤，一面专注观察过程的变化，一有肤变，立即停止)、小心使用护肤品(选择护肤用品要有专业常识，并小心使用，刺激性较弱的保养品为优先考虑)的“三心”原则，避免护肤过程中引发刺激产生类敏感的不适。敏感性肌肤在换季的季节最易发生，热温由热变冷，空气中的相对湿度由高变低，很多平常自觉皮肤较脆弱的人，在秋冬时期，无论护肤的选择方式以及护肤用品的选择，都是配合专业秉持“三心”的原则，逐渐改善肤质，让美丽的肌肤臻于至善至美。

一、敏感性皮肤主要具有下列特征表现：

1. 皮肤表皮薄，细腻白皙，皮脂分泌少，较干燥，微血管明显，皮肤呈现干燥机能减退，角质层保持水分的能力降低，肌肤表面的皮脂膜形成不完全。

2. 接触化妆品或季节过敏后易引起皮肤过敏，出现红、肿、痒。皮肤缺乏光泽，脸颊易充血红肿。

3. 因季节变化而使皮肤容易呈现不稳定的状态。主要症状是搔痒、烧灼感、刺痛、皮肤发痒和出小疹子。

4. 容易受冷风、食物、水质、紫外线、合成纤维、香味、色素等外在环境或物质的影响。

5. 当接触到刺激性物质就会引发肌肤的问题。对阳光、气候、水、植物(花粉)、化妆品、香水、蚊虫叮咬及高蛋白食物都有可能导致过敏。

二、敏感肌肤大致分为以下几种类型：

A.干燥性敏感肌肤

无论什么季节，肌肤总是干巴巴且粗糙不平，一搽上化妆水就会感到些微刺痛、发痒，有时会红肿，有这几种症状的人属于干燥性敏感肌肤。肌肤过敏的原因是因为肤持干燥，导致防卫机能降低，只要去除多余的皮脂和充分种保湿即可。

B.油性敏感肌肤

脸上易冒出痘痘和小颗粒，会红肿、发炎，就连脸颊等易干燥部位也会长痘痘，专家称有这些症状的人应属于油性敏感肌肤。敏感原因为过剩附着的皮脂及水分不足引起肌肤防护机能降低，只要去除多作的皮脂和充分保湿即可。

C.压力性敏感肌肤

季节交替及生理期前，化妆保养品就会变得不适用，只要睡眠不足或压力大，肌肤就会变得干巴巴，有这几种症状的人应属于压力性敏感肌肤。原因在于各种外来刺激或荷尔蒙失调所引起的内分泌紊乱。

D.永久性敏感肌肤

如同过敏性皮肤炎或阳光、香料、色素等异常敏感来源。特定的刺激物(过敏源)引起过敏反应，如果依然按照自己日常的保养方式会很危险，最好公平是马上到皮肤科诊所求诊，并用医师所建议的保养产品。

三、注意护理

成为敏感性肌肤后，皮肤会变得非常脆弱，外界轻微的变化都有可能导致肌肤过敏，因此在平常的养护中一定要注意小心呵护。

1.保持皮肤清洁。春天多风沙，这些灰尘与分泌旺盛的皮脂相混合，易造成皮肤粗糙，故应时刻保持皮肤清洁，可用温和的洗面奶及柔肤水，帮助杀菌、清洁、柔软肌肤。皮肤在冬季多因干燥缺水而异常敏感，因此在选择护理用品时，应选不含香料、酒精、重防腐剂的成分。

2、洁面剂方面，不要选太浓太刺激的碱性产品，由于碱性太强，会伤害皮肤，因此应以温和而偏微酸性的洁面乳为佳。 此外，洁面时亦不应使用洁面刷、海绵或丝瓜络，以免因摩擦而造成敏感。使用天然植物制成的护肤品，如用蔬菜水果制成的护肤品或面膜。不宜使用含有药物或动物蛋白的营养护肤品及面膜，因皮肤对其易发生过敏。

3.不要随意更改往日用惯的化妆品品牌，因为皮肤需要适应新的气候，正处于一种抵御、适应外界环境能力较为薄弱的时候，随意更改品牌的话，很容易出现过敏。

4.随时注意皮肤的保湿，增强皮肤的抵抗力，可选用清爽型、亲水性护肤品，原来冬季使用， 的含油多的护肤品应尽量少用。跟夏季不同，在干涸的秋冬，敏感性皮肤在使用粉底时，除要顾及防敏感的作用外，也应选择含高水分的湿粉底，以减少因干燥而造成的痒痛。

5.对寒风和紫外线过敏的皮肤，外出应保护好皮肤。如冬天戴好防寒帽及口罩，防止寒风侵袭。夏天应撑伞或戴遮阳帽，面部皮肤涂防晒霜，防止日光曝晒。

注意风沙对皮肤的影响，平时皮肤较敏感的人外出时要注意这些。

6.饮食上多吃新鲜水果、蔬菜，少食刺激性强、易引起过敏反应的食物如海鲜、笋类等。多补充维他命C ，缺乏维他命C，容易令皮肤粗糙枯干，从而引致皮肤炎、脱皮等敏感症状。在含丰富维他命C的蔬果中，梨与奇异果是首选，多吃可以加强皮肤组织，有助对抗外来敏感。

7、晚上护理皮肤时，应用水果汁或蔬菜汁护肤。既起到营养皮肤的作用又防止皮肤过敏。

8、定期到美容院做皮护，对改善皮肤的条件，增加皮肤的抗敏性有较好的作用。

四、注意化妆品的选择

1.洁面产品

我们的皮肤通常在秋冬季会因缺水干燥而异常敏感，因此护理品应以不含香料，酒精，防腐剂等成分为准。对于敏感性肌肤者而言，洁面产品不能太刺激，可选温和而偏微酸性的洁面乳。这里要强调的是，洁面时水温不能太热也不能太冷，更不能用肥皂和香皂洗脸等含碱性物质的洁面乳洗脸，那样会加重皮肤过敏的症状。另外，敏感性皮肤不宜使用磨砂膏、去死皮膏等。这是因为皮肤的角质层薄和角质层损伤是造成敏感的主要原因，因而保养的首要原则就是维护角质层不受伤害。像尚赫的海洋活肤洁颜露和蓝希活性金洗面乳就是两款不错的洁面品。前者集卸妆和清洁为一体，能彻底清除肌肤表面彩装及深层污垢，同时对皮肤进行滋养保护;后者由于其独特的成分，能让用者在彻底清洁面部污垢的同时使肌肤得到滋养并增强肌肤自身免疫机能。

2.爽肤水

洗完脸后涂上爽肤水能使面部有清爽及光滑的感觉，一般的爽肤水都含有酒精，除容易令敏感皮肤发红外，当酒精挥发后还会令皮肤感觉很紧绷。所以皮肤敏感的朋友应该选择性质温和又不含有酒精，香料的爽肤水。涂时应用手指指腹轻弹，不宜大力拍打。具有海洋高密度锁水分子，海洋粘多糖等成分的尚赫海洋活肤水，是爽肤水中的好品牌，它能在皮肤表面形成柔软平滑的保湿屏障，活化肌肤细胞，具有辅助、提高保养品吸收的功能。

3.日霜

皮肤敏感的朋友不宜选用带刺激性而浓度高的修复霜，偏微酸性而无香料或标明敏感皮肤专用的最好。由于秋冬阳光不如夏季强烈，日霜中便不需要使用油光控制的成分,但应以能着重锁紧肌肤水分的活性粒子成分为主. 比如内含海洋高密度锁水因子，锁水磁石的尚赫海洋活肤精华霜，它能在表皮形成3D保湿水网，平衡油水，超强保湿，同时修复受损细胞。

4.面膜

敏感性肌肤浅薄的角质层常常不能保持住足够的水分，无论是在夏天的冷气房中，或是在冬天干燥的气候中，具有这种肤质的人，会比一般人更敏锐地感觉到皮肤缺水、干燥，因而日常保养中加强保湿非常重要。除使用含保湿成分的化妆水、护肤品外，还应经常性地定期做保湿面膜。海洋活肤面膜，含有丰富的矿物质及微量元素，能提高细胞活力、达到油水平衡，促进血液循环及新陈代谢。将清洁，补水、美白一次完成。

5.隔离乳

敏感性肌肤者比非敏感性肌肤者更易在日常生活中对刺激性物质产生反应，因此外出或者上彩妆之前，涂上一层隔离乳就显得尤为重要。尚赫海洋活肤隔离乳，能隔离紫外线,粉尘等有害物质，提供全天候的保湿作用，抗自由基及氧化物质，防止皮肤衰老。它清爽透气，不油腻，同时修饰肤色，为肌肤增添光彩。

对于敏感性皮肤我们既要注重平时在日常生活中的饮食又要注重保养。希望每个人对自己的皮肤负责，还自己一个美丽。

参考文献:

1、农牧岗,梁作裕,覃君良,曹烁;中成药药理实验 方法 的探讨——美容中成药药理实验方法初探[J];中药药理与临床;1985年00期

2、吴琰瑜,王学民;敏感性皮肤的测试及其评定[J];中华医学美学美容杂志;2003年04期

3、胡晋红,朱全刚,范国荣;皮肤药理学的研究进展[J];中国临床药理学杂志;2001年05期

4、王旭平 ,任道凤 ,金锡鹏;皮肤屏障研究方法的新进展[J];国外医学.皮肤性病学分册;1999年06期

【摘要】所谓“一白遮白丑”，亚洲女性对于美白有执着的追求。果蔬中含有丰富的营养维生素，有一种人体皮肤内表层易于吸收的褪色素。维生素的种类很多，功用也多种多样。它们不仅是维持生命的必要之素，而且是美容的重要物质，通过食用以及外敷都可提高皮肤的光泽及亮度。

【关键词】美白、维生素、果实美容。

现在市场上各种美白产品琳琅满目，对于美白肌肤很多女生都喜欢使用昂贵的美白产品，有时候用得多还比不上内服的效果好，其实在我们的身边就存在很多可以美容的食物，省钱又有效。现代医学研究发现，果蔬中主要含有维生素、矿物质、纤维素、不饱和脂肪酸等营养物质。维生素不仅是维持生命的必要之素，而且是美容的重要物质。人体一旦严重缺乏维生素，会影响到美容与健康。

一、影响肤色的因素

人类的肤色因种族不同而不同。在同一种族的人中，皮肤颜色的深浅也不完全相同。即使在同一个体中，皮肤的颜色也可受年龄，环境、季节、食物、皮肤状态，健康情况等因素的影响。一般来说，皮肤的颜色与下列因素有关。

(1)皮肤表皮角质层的厚薄。表皮透明层及颗粒层的厚薄、真皮层内血管的充血程度及皮肤表面的光洁度都与肤色有关。若角质层厚，皮肤偏黄色;颗粒层和透明层厚，皮肤显白;真皮层血液循环充足，皮肤红润;皮表若不平整，有凹陷，可使皮肤发青。

(2)黑色素 黑色素是由黑色素细胞产生的，它是使毛发和皮肤着色的黑褐或黄褐色色素，其数量与分布影响皮肤黑色调的深浅，是引起皮肤颜色变化的主要原因。

(3)内分泌 内分泌对肤色的影响主要是通过对黑色素的影响来实现的。例如肢端肥大症患者因为垂体分泌的促黑素激素增加，所以黑素的形成增加，使皮肤出现色素沉着。性激素特别是雌激素也能刺激黑素细胞分泌黑素，孕激素则促进黑素的转运和扩散，二者联合作用的结果就使妊娠妇女出现明显的色素沉着--妊娠斑。

(4)营养 人体内的各种代谢过程包括色素代谢在内均与营养有关。动物实验表明，酪氨酸、色氨酸、赖氨酸等氨基酸在黑素形成中是必需的。泛酸、叶酸、生物素、对氨苯甲酸等也可参与黑素形成。维生素C在黑素代谢中可使深色氧化型酿式产物还原，从而使色素转淡。维生素A缺乏引起毛囊角化过度而使流基减少，引起色素沉着。烟酸缺乏可对光敏感而出现色素沉着。微量元素在黑素代谢中也起很大作用，其中以铜离子和锌离子较为重要。身体中若缺少了铜离子和锌离子，毛发就要变白。此外，一些重金属，如砷、钮、银、金等，可以通过增强酪氨酸酶的活性而使黑素生成增加，引起皮肤色素沉着。

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论文： 论文题目：《Search-based User Interest Modeling with Lifelong Sequential Behavior Data for Click-Through Rate Prediction》 地址： 这是阿里妈妈发表在2020SIGIR上面的又一篇佳作，让我们来阅读一下这篇论文吧。 在CTR/CVR预估领域中，用户历史行为对CTR/CVR预估的建模是很有指导意义的，用户的历史行为序列中潜藏着用户丰富的”兴趣点“，用户的每一次行为都是某个方面兴趣的一种反应。比如我喜欢各种口红产品、喜欢洗面奶、但是又对某个牌子不是特别感兴趣，基于这些兴趣的驱动，我可能浏览、点击过很多相关领域的内容或商品，那这些历史行为是否对我未来行为的预测有帮助呢，答案是肯定的。正是基于上述这种主观的行为模式，我们才需要对用户的历史行为进行建模，用户行为队列越长，包含的用户兴趣也就越丰富，但是同样也会带来更大的挑战，其实用户的兴趣是发散的多元的，如何从发散多元的用户兴趣中找到真正对当前任务有帮助的兴趣是十分重要的。 在介绍这篇论文之前建议先去看一下阿里的另一篇论文MIMN，也是基于用户长序列进行CTR预估的论文，但是MIMN存在着几个问题，一个是因为，当用户行为序列的长度进一步增加（例如，增加10倍或比十倍更多）时，MIMN无法精确捕获给定特定候选项的用户兴趣。另一个是因为，MIMN不能很好的解决延时和存储这两个瓶颈上的棘手问题，也就是说部署到线上到时候如何才能做到延时跟其他轻量模型相近。 在淘宝中，用户的浏览序列长度可能达到上千甚至上万个，怎么高效且有效的利用这种长序列信息呢？阿里妈妈提出了SIM模型来进一步从用户丰富的长期历史行为队列中挖掘用户有价值的兴趣点，并且提供一种长行为序列线上服务化的可行性方案，接下来就来看看这篇论文吧。 模型总览： SIM分为两个阶段，这两个阶段都有自己的核心部分，文章中将长序列用户行为特征的建模分为了两个模块，即Genral Search Unit（GSU）和Exact Search Unit（ESU），这两部分就是两个阶段的核心模块了。先简单的介绍下这两个模块的作用吧。GSU如图所示，简单理解就是从几百上千的用户长序列中挑选出TopK个跟候选Item最相似的K个Item，类比与推荐系统中的召回模块，先降低长序列物品的长度，在进行后续任务。另一个是ESU，这个模块的作用是对刚刚GSU抽取出来对K个物品进行序列建模，得到一个能代表用户长序列兴趣对向量，并利用这个向量进行后面对排序。 GSU的主要任务是从长度为T的序列中抽取出K个跟候选item相似的item，GSU有两种方式来选取TopK个物品，分别是hard-search 和soft-search。前面也提到了GSU类比于推荐系统中的召回阶段，而在多路召回中，一般也有基于Embedding的召回和基于策略规则的召回，其中hard-search就是基于规则的召回，soft-search就是基于Embedding的召回，下面来详细讲一下这两种方法。 这种方法比较直观而且实施起来比较简单，就是我们从候选行为序列中按照给定规则筛选出与当前目标任务相关的候选集，举个例子，我在淘宝上历史浏览过很不同种类的商品（比如电子产品、口红、男鞋等等），当候选广告是iphone12时，hard-search方法会从我历史行为队列中筛选出电子产品相关的行为进行建模，用于PCTR预估，而口红、男鞋大概率就不会对这次预估产生影响，通过上面这个例子大家应该能明白这种基于规则和策略的思路。论文中指出hard-search方法使用的是商品类别作为筛选的标准。 这种方法是基于Embedding的抽取方式，从上面的模型图的左侧可以看到整个soft-search的结构。这个部分也是一个子模型，模型的输入是候选Item和长序列，目标是CTR预估，用这种方式来学习候选Item和长序列Item的embedding信息。有了Embedding后，就可以将候选广告embedding和历史行为中的embedding算一个内积相似度，利用近似最近邻检索方法（论文中用的是ALSH）来得到topK相关的候选行为序列。 在这个子model中，DNN的输入是候选item  和Ur的concat，其中Ur：注意，如果用户行为增长到一定程度，则不可能将整个用户行为直接输入模型。 在这种情况下，可以从长序列用户行为中随机采样子序列集，这些行为仍需遵循原始序列的相同分布。 这种方法的缺点就是计算开销比较大，不如基于规则的hard-search方便，优点就是效果应该会更好一些。但是论文中也提到了两种方法在效果上的差异不是特别的大，所以最后基于性能和效果的折中，采用了hard-search这种比较简单的方式。 从模型整体上来看，这部分主要是利用从GSU抽取出来的K个Item得到一个能代表用户长期兴趣的向量，并配合其他特征送的DNN里面做整体的CTR预估任务。 论文中对这K个来自GSU对item是用self-attention进行序列建模的： 其中 为： concat中第一个是原始的embedding，第二个是关于时间的embedding。 根据self-attention的方式，我们又得到了一个向量h(K)。 这里，第二个子model也进行了ctr预估，特征是模型图上面画出来 input，还有个dien，dien前面的文章以及介绍过了，就不再赘述。 最后的loss是： 其中α和β是控制损耗权重的超参数。 在我们的实验中，如果GSU使用软搜索模型，则将α和β都设置为1。具有硬搜索模型的GSU是非参数的，并且α设置为0。 广告推荐系统对线上的计算耗时要求还是比较严格的，因为要保证用户最基本的用户体验。随着用户行为序列的进一步增长，采用传统的方式直接对长序列用户行为进行计算耗时和内存占用会增长的特别快，所以需要有针对性的对线上系统进行一定的升级和改造。文章提到在hard-search和soft-search的选择中，是基于大量的离线实验结果最终决定采用hard-search这种方便快捷有效的方式，同时信息损失也在可以接受的范围内。 一般的线上部署的系统架构图是这样： 为了让SIM能更好的给用户带来低延时的体验，阿里构建了SIM的Online Seving结构： 可以看到对于用户的行为序列，论文采用的是对每个用户采用的是两层索引的结构：key-key-value，第一个key是user_id，第二个key是category ids，value是用户行为序列中属于对应类别的item。用这种方式可以很快的通过这个索引树找到属于统一category的物品。线上A/B Test实验效果： 用户的历史行为对于整个CTR/CVR预估任务越来越重要了，如果不考虑时间和存储，那么把所有的序列输入到模型中作为长期兴趣关键点是可以精确的定位出用户的长期兴趣的，但是由于性能的原因就不得不考虑用特殊的方法对这个长序列进行一次筛选，筛选的K个物品都是跟候选Item相似的物品，能做到裁剪的效果还不会带来CTR预估的损失。在进行筛选过程中还分为了两种方法，但是为了部署到线上，就要考虑性能最好的hard-search方式进行TopK筛选任务，这种方式跟Embedding筛选的效果是差不多的，但是速度比Embedding快，所以采用这种方式。 未来应该还会有更多针对序列推荐的论文，单纯的对长序列阶段还带来一定的兴趣偏差，所以如何有效挖掘用户更丰富行为特征背后的商业价值是需要好好思考的。