机器视觉缺陷检测论文怎么写

机器视觉检测和人工目视检测的优缺点比较：机器视觉检测系统需要一定的资金投入 目前中小型企业利润空间有限，自动化升级需要资金、人才方面的储备，由于各种局限性，不愿意投入大量资金，所以机器视觉检测还是在实力雄厚的大型企业里才会出现。 目前人工成本最大，企业也在高成本运营，资金压力大，除非是必须要买，不然都将就着过着。 机器视觉检测系统的局限性 1、在视觉检测应用中，往往是给定一些具体的缺陷模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有缺陷发生。但经常遇到的情况是，许多明显的缺陷，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人工目视检测，虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷，但是他会注意到，从而有较大几率检测出缺陷，避免质量事故的发生。 2、机器视觉缺陷检测的应用中，打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果，那么算法就太难做了。反之如果前期做好打光，突出所要检测的特征，算法实现并不困难。 机器视觉检测系统前景展望 机器视觉检测仍然会很有市场，因为它解决了人员检测的一个非常严重的问题：不稳定。人工目视检测的作业员，无论你设计怎样的奖惩制度，都会出现漏检，失误，因为员工会有疲劳，会有疏忽。但是机器视觉检测系统不会出现这样的问题，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行，一丝不苟，不知疲倦。 对于工厂的质量控制部门来说，我们更愿意舍弃人工目视检测，而选择虽然比较傻但是一丝不苟工作的机器视觉。因为对于工厂而言，最重要的是“受控”，我们可以接受有个别特殊的未发生过的缺陷被漏出，但必须知道有一些经常发生的不可接受的缺陷一定能够被发现。 机器视觉检测成本 机器视觉检 . com测成本方面，中长期来看机器视觉比人工便宜。一般的工厂都设有品检员(QC)等岗位，四个品检员的人工成本年均超过20万元。而20万基本上够搞一套机器视觉系统了，那还是值得投入的。 综上所述，视觉检测系统短期内不能完全取代人工目视检测，主要原因是还不够智能，中小企业愿意投资的意愿不强。但是对于工厂的质量控制来讲，机器视觉检测比人工目视检测更可靠。

外观缺陷视觉检测的原理是基于光学特性照射到产品表面反射的差异来判断的。例如，当光均匀垂直射入产品表面时，如果产品表面没有任何瑕疵缺陷，反射回来的方向就不会发生改变，机器视觉所呈现到的光也是均匀的；当产品表面含有瑕疵缺陷时，出射的光线就会发生变化，所探测到的图像也要随之改变。由于缺陷的存在，在其周围就发生了应力集中及变形，在图像中也容易观察。 外观缺陷视觉检测系统中，图像处理和分析算法是重要的内容，通常的流程包括图像的预处理、目标区域的分割、特征提取和选择及缺陷的识别分类。每个处理流程都出现了大量的算法，这些算法各有优缺点和其适应范围。如何提高算法的准确性、执行效率、实时性和鲁棒性，一直是研究者们努力的方向。外观缺陷视觉检测设备特点： 1.高速相机和处理技术能够对瑕疵进行快速侦测、分类、显示、剔除等; 2.优良的光学配备用于紧缺的瑕疵检测，甚至是低对比度的瑕疵; 3.智能分类软件：瑕疵根据来源被精确的分类到各个目录中; 4.信息准确，实时，可靠 5.操作简单方便，无须深入学习即可瑕疵检测系统; 6.加快生产速度，实现局部全检; 不同产品的表面缺陷有着不同的定义和类型，一般而言表面缺陷是产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域，如金属表面的划痕、斑点、孔洞，纸张表面的色差、压痕，玻璃等非金属表面的夹杂、破损、污点，等等。 外观视觉检测系统的工作原理是：当产品表面含有瑕疵缺陷时，若遇到光透射型缺陷(如裂纹、气泡等)，光线在该缺陷位置会发生折射，光的强度比周围的要大，因而相机靶面上探测到的光也相应增强；若遇到光吸收型(如砂粒等)杂质，则该缺陷位置的光会变弱，相机靶面上探测到的光比周围的光要弱。 机器视觉是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。 外观缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，还会对其使用性能带来不良的影响，由此可见外观缺陷视觉检测设备对于企业的重要性。 山东红宝自动化有限公司 不断顺应生产制造业的需求，致力于为各大企业提供视觉检测技术解决方案。

这个要你有看有没有相关的研究了，对这方面是否有些了解，如果有了解的话就还是比较好。

机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断,表面缺陷和表面瑕疵，就是指物体表面有划痕，有污点，缺料等，机器视觉表面缺陷检测就是指用机器代替人工把物件表面有划痕、污点，缺料，字符logo错误的物件挑选出来下面以伟顾德机器视觉检测设备的工作流程为例，看看机器视觉检测设备是怎样工作的1、物料系统把需要检测的物件按照需求排列好并输送到检测盘上2、当物料在检测盘上运行到摄像机面前是，摄像机对物件进行拍照，并把照片传输给电脑3、电脑根据程程序对图像进行分析，当电脑判断物件有缺陷和瑕疵时，控制吹气阀门将缺陷物件筛选出来，良品物件继续在检测盘上输送至良品收集器具中，至此，物件检测筛选完成。机器视觉表面缺陷检测在实际检测过程中还涉及到很多东西，比如光源、计算软件，物料输送系统等，这里就不一一赘述。

机器视觉表面缺陷检测就是指用机器代替人工把物件表面有划痕、污点，缺料，字符logo错误的物件挑选出来