创新能力指标研究论文

区域创新绩效评价模型的构建关键词：区域创新绩效 熵权法 协调度内容摘要：本文以区域创新绩效的内涵及评价方法为研究对象，从区域创新效率与效果两个方面综合界定了区域创新绩效的基本内涵，在此基础上构建了区域创新绩效评价模型，并运用该模型对2008年度河北省区域创新绩效进行了实证分析。区域创新绩效的内涵区域创新绩效是一个复杂而广泛的概念，目前还没有比较一致的说法。国内外的一些研究人员从不同的角度和需要出发，对区域创新绩效及其相关概念进行了解释说明。美国是最早开展创新绩效指标体系研究的国家；经济合作与发展组织提出了关于收集和解释创新数据的指导原则；欧盟从科技投入和科技绩效两方面对成员国的创新能力进行评价，该指标体系中突出了人力资源在创新能力中的重要作用（杨志江，2007）。在国内的研究中，大多采用因子分析法及DEA法创建指标体系进行定量评价，但其中某些概念的界定与国际标准不完全一致，如R&D经费来源、大企业的界定等。从本质上看，区域创新系统是一个典型的投入、产出过程。区域创新的投入表现为人员、设备、资金等，产出表现为专利技术、产品、工艺方法等。区域创新的最终目的是促进区域经济和社会的进步。因此，对区域创新绩效的考察，不能单纯地考察其投入产出过程，即区域创新效率，还要考察区域创新最终对经济和社会发展的贡献，即区域创新的效果，只研究任何一方面都是片面的。因此，区域创新绩效的内涵包括两个方面，即区域创新效率和区域创新效果。区域创新活动的投入产出效率要高，即投入的资源要得到有效利用；区域创新活动要能够促进区域经济和社会发展，即产出的成果得到有效利用。区域创新绩效应该是上述两个方面的综合反映。区域创新绩效评价模型的构建（一）模型构建思路依据本文提出的区域创新绩效的涵义，保证绩效评价的科学性和可比性，本文运用熵权法和协调度方法，分别评价区域创新的效率和效果，然后对区域创新绩效进行综合判定。熵权法的优点是一种客观的赋权方法，不掺加评价者的主观评价，但是，其结论只反映相对有效性，根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标权重；协调度的优点是可以检测多个被评价对象之间的协调性，得出各个行政区划创新投入与经济发展之间的协调性，从而反映出区域创新投入对各决策单元产生的效果。但是其缺点是协调度使得函数意义不明确，并且评价结果受指标的绝对值影响较大。因此，本文将两种方法结合起来，运用熵权值分析区域创新活动的有效性，用协调度方法对区域创新投入与经济发展进行协调性分析，考察区域创新活动效果，从而建立基于熵权法和协调度的复合评价模型，如图1所示。（二）模型介绍“熵”原本是一热力学概念，它最先由申农（）引入信息论，现已在工程技术、社会经济等领域得到十分广泛的应用。根据信息论基本原理，信息是系统有序程度的一个度量；而熵是系统无序程度的一个度量；二者绝对值相等，但符号相反。若现有m个评价指标，n个待评价的单元，则该系统的熵就可定义为（i=1，2…，m），其中，（rij为原始数据归一化矩阵），，则第i个指标的熵权为（谢赤等，2002）。对于区域创新与经济发展水平的协调性采用协调度及协调发展度来测量，协调度只能反映两系统间的协调程度，协调发展度则能反映系统当时所处水平的高低。在确定协调性模型之前，用简单线性加权法先评价二者的综合水平，其中综合创新能力评价函数为：，综合经济发展水平函数为。定义协调度、协调发展度分别为式（1）和式（2）（K=2，K为辨别系数）（1）（2）其中根据计算结果定义区域创新投入与经济发展的协调性等级划分如表1所示。（三）绩效的综合判定与比较以熵权值为横坐标，以协调度值为纵坐标，组成二维坐标平面，适当取值，分别将横轴、纵轴划分为两部分，用以区分评价单元区域创新活动有效性和效果的高低，从而形成一个四象限坐标图，如图2所示。处于A区域的评价单元，熵权值和协调值都高，说明处于这个区域的评价单元的区域创新活动效率高，且与经济发展良好协调，区域创新活动绩效好；处于B区域的评价单元，区域创新活动与经济发展的协调值高，但是熵权值低，说明区域创新活动的效率低，区域创新活动绩效属于中等水平；处于C区域的评价单元，熵权值高，说明区域创新活动的效率高，但是区域创新投入与经济发展的协调值较低，区域创新绩效也属于中等水平；处于D区域的评价单元，熵权值和协调度数值都低，说明区域创新活动的效率和效果均差，区域创新活动绩效低。处于同一区域的多个评价单元，则可根据其相对位置加以对比分析。实证分析（一）熵权法评价1.指标与数据。熵权法评价的指标体系本文选取了四项投入指标，分别是：科技活动人员数（）、科学家和工程师数（）、R&D经费内部支出（）、R&D经费占GDP比重（）。 三项产出指标，分别是：科技论文数（）、专利授权量（）、技术市场成交合同金额（）。（括号内数据为专家打分确定的指标初始权重）。2.熵权值评价及分析。由于篇幅限制，本文省略了其余27个省份的计算结果和一些中间步骤，河北省熵权值如表2所示。从熵权评价结果来看，河北省的综合熵值是，在被评价的28个省份中，排名第21位，说明河北省整体的区域创新效率较低，属于中下游水平。（二）协调度评价1.指标与数据。采用频度统计法选取指标，层次分析法（AHP）赋权，如表3所示。2.协调度评价及分析。运用Z-SCORE方法对原始数据进行标准化处理，运用协调度评价方法计算出河北省的协调度和协调发展度值，如表4所示。从协调度评价结果来看，河北省的协调度为，协调发展度为，按照协调等级划分，河北省区域创新活动与经济发展之间属于良好协调发展类。由于经济综合函数值F（E）小于区域创新综合函数值F（ST），所以河北省属于良好协调发展类经济滞后型。这说明河北省经济的发展滞后于创新投入，其原因有两个方面，一是现有区域创新投入的产出效率不高，二是区域创新产出没能有效转化为生产力。（三）河北省区域创新绩效的综合判定根据上述方法，去掉了数据搜集受限的青海、宁夏和西藏，在全国28个省市区域范围内（不包括港澳台地区）进行实证分析的评价结果，我们分别取熵值和协调发展度为横坐标和纵坐标，得到绩效综合判定图（见图3）。由图可见，河北省的熵值为，协调发展度值为，处于绩效较低的D区。所以，综合判断河北省区域创新体系绩效为中等偏下水平。其具体特征是，区域创新投入效率低；创新活动与经济发展之间属于良好协调发展类型，但经济滞后。区域创新活动是政府促进科技发展的重要战略和措施，对其绩效进行科学、全面评价，有利于政府认识和改进在创新投入和使用方面的不足，更好地促进科技和经济社会的全面发展。本文从效率与效果两个方面，创新性的综合界定了区域创新活动绩效的内涵，基于这个内涵，运用熵函数和协调度方法构建了区域创新绩效复合评价模型，由于篇幅受限，主要对河北省区域创新绩效进行了实证分析。参考文献：1.杨志江.区域创新绩效评价方法研究及其应用研究[M].广西师范大学，.谢赤，钟赞.熵权法在银行经营绩效综合评价中的应用[J].中国软科学，2002（9）3.赵丹丹.河北省R&D资金绩效评价研究[D].燕山大学，

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