你好，我是软件工程专业的毕业生，现在也做了点项目，也有自己的省部级科研课题，学这个专业，最重要的是兴趣，只要有兴趣就好学。就专业本身而言，如果你不做美工，刚开始学习的时候，大量的时间就是在编码，肯定会感觉到枯燥。我之所以能够坚持下来，主要原因是我非常喜欢用我的程序去解决实际问题。就比如说，我参与的项目里面有科研的，也有商业的，科研项目能够通过专家组答辩，或者商业项目交付用户使用，我都会感觉到非常有成就感，如果看到其他人在使用我做的软件，或者知道我做的软件能够在什么地方大大提高生产效率，我会非常高兴。就是这种成就感在促进我的兴趣，然后有兴趣之后更喜欢学，更加去研究，就这样循环，所以会比较容易学，如果你没有这样的兴趣和这种成就感，说真的，正常人很难承受一天八小时面对电脑打代码。而且我认为，软件工程专业前半段的学习以编程技术和相关原理为主，后半段学习以相关的工程方法为主，毕竟这个专业叫软件工程，如果只学编程，那么就可以叫软件技术了，如果再加一点硬件知识，就可以叫计算机科学与技术，之所以叫软件工程，更重要的就是学习用工程的方法，来管理软件开发。当然，这只是我在学习过程中的领悟，我觉得软件工程相比其他相关专业（如软件技术、计算机科学与技术、计算机应用等）的精髓不在前两个字，而在后两个字。最后再来说说软件工程这个专业的发展和前景，一般来说，有两个方向，第一个方向是走技术路线，这条路线的顶层是公司的总工程师、架构师，第二个方向是走管理，这个方向一般就可以是做产品经理、CTO这些，你如果能力强，也可以合二为一，成为公司高层，决策这公司的发展方向。而且，这个专业学出来之后，你的目标应该是软件工程师，而不是程序员，程序员和工程师还是有区别的，就像是一座大楼，是由建筑工程进行设计的，但是具体执行主要还是靠民工一样的道理，如果你想有好的发展，是不可能一直当程序员的，一定要有工程能力。
软件工程专业：
计算机专业目前的前景非常广阔。随着信息技术的不断发展，计算机行业的需求不断增加，对于具备相关技能的人才的需求也在不断增长。特别是近年来，云计算、大数据、人工智能等新技术的出现和发展，更是为计算机专业的发展注入了新的动力，相关职业岗位和就业前景也在不断扩展。
北大青鸟中博软件学校是一家专业的IT职业教育机构，其目标是为学生提供高质量的IT职业教育和服务，帮助学生快速适应职场和提升就业竞争力。学校主要提供各类计算机相关的职业教育课程，包括计算机应用、软件开发、前端开发、移动开发、大数据等方向。
北大青鸟中博软件学校注重实践和就业导向，采用多种教学方式，包括面授课程、在线学习和实习就业等，为学生提供全方位的IT职业教育服务。此外，北大青鸟中博软件学校还为学生提供一系列就业服务，包括职业规划、求职指导、面试辅导等，帮助学生更好地实现就业目标。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。如果您对计算机行业感兴趣，想要进入这个行业发展，可以考虑加入北大青鸟中博软件学校的IT职业教育课程学习了解学校北大青鸟中博软件学校拥有丰富的教学经验和完善的教学体系，能够为您提供全方位的IT职业教育服务，帮助您顺利地进入IT行业并实现职业目标。
北大青鸟中博软件学校学生课堂实录
软件工程是研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量的过程化方法去开发和维护软件，以及如何把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来的学科。它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。 现在很多大学开通了软件工程专业。主要学习软件的学习，设计，管理等方面的知识。
工程造价咨询业前景广阔 目前，我省拥有工程造价咨询单位200多家、造价工程师4000多人。据省建设工程造价管理总站宁艳芳站长介绍，随着《湖南省建筑工程造价管理办法》的正式实施，使得工程造价咨询单位和造价工程师在执业过程中有规可依、有章可循，必将促进我省工程造价咨询业更加健康的发展。实行执业资格制度工程造价咨询业，是随着基建投资管理体制的改革、投资多元化的发展应运而生的。工程造价是一门工程技术性很强的专业，按照国际惯例，从事工程造价咨询的专业人员应该是以工程技术为基础，兼有经济、法律、管理等方面知识的复合型人才。同时，工程招投标制度、工程合同管理制度等工程管理基本制度的建设，以及工程索赔、工程项目可行性研究等新业务的出现，客观上需要一批同时具备工程计量与计价、通晓经济法与工程造价管理的人才在投资等经济领域进行项目管理。在这种情况下，我国建立了既有中国特色又与国际惯例接轨的注册造价工程师执业资格制度。每年节约投资200亿据宁站长介绍，工程造价咨询业的主体是工程造价咨询单位和注册造价工程师。工程造价咨询单位是经济鉴证类社会中介组织，只要取得《工程造价咨询单位资质证书》，就可以在资质证书核定的范围内进行执业。近年来，我省工程造价咨询行业根据国家的要求，按照“独立、客观、公正”的市场要求，通过脱钩改制，形成了“自主经营、自担风险、自我约束、自我发展、平等竞争”的发展模式。建立了一支拥有200多家工程造价咨询单位、4000多名工程造价师的咨询专业队伍，已逐步成为我省工程造价管理军，在充分发挥我省固定资产投资的社会效益和经济效益，维护建设各方的合法权益等方面起到了越来越重要的作用。每年为我省固定资产投资节约200亿元以上。政策支持法律保障《办法》的实施为工程造价咨询业的发展，提供了强有力的政策支持和法律保障。它是建设行政管理部门和行业协会管理工程造价业市场的主要依据，也是工程造价咨询业市场有序运行的根本保证。它的实施，有利于建立我省统一开放竞争有序的工程造价业市场，为全行业创造一个有利的外部环境。此外，《办法》的实施还有利于培育和发展行业协会；有利于规范固定资产投资行为，增强固定资产投资的透明度；有利于规范工程造价咨询单位和造价工程师的执业行为。
最低元/天开通百度文库会员，可在文库查看完整内容>原发布者:智拓法律如何有效控制建筑工程造价的相关探索【摘要】随着经济的发展，房地产业也成为我国的主要行业。各种建筑工程支撑着我国的国民经济。对一个工程的造价进行良好的控制，能够有效的降低业主的投资成本，而且能够督促施工方节约建设资源，对我国的经济发展质量有着重要作用。所以，本文对建筑工程的造价控制进行了探究，主要探讨了在决策阶段、设计阶段、施工阶段和结算阶段的造价控制，以期望能够给我国的众多业主提供相应的造价控制方案。前言：我国的房地产已经进入了一个新的阶段，伴随着新形式的到来，各个建设方都在努力的面对困境，并积极的采取措施，希望能够使自己的经济利益保持稳定的上升。对于建设方来说，一个工程的成功与失败，一方面在于建成工程的利益回报，一方面在于工程建设的成本高低。而要降低一个工程的造价成本，就必须在工程的各个阶段采取必要的措施进行造价控制。一、增强决策阶段的造价控制意识决策阶段是整个工程的开始，决定着这个工程后续如何发展。所以，这一阶段所确定的工程规模以及形式，都对后期的造价成本起到决定性的作用，且一旦确定，无法更改。建设方要想有效的降低成本，就必须在这一阶段，增强工程决策人员的造价控制意识。让决策人员在考虑了成本，经济利益，对各个工程方案进行了必要的技术经济分析之后选择合适的工程方案进行建设。所以在工程的图纸设计阶段，比较加强对图纸的审查工作，及时的找出图纸当中存在的问题，才能够减少甚至避免图纸上的
浅谈在设计阶段对工程造价的控制 摘要:对设计阶段控制工程造价的现状进行了分析,从选择设计单位、实行限额设计、加强设计过程控制、采用合同措施 及应用新技术等方面提出了在设计阶段控制工程造价的方法,揭示了在设计阶段积极、主动地控制工程造价的重要性。 关键词:设计阶段,工程造价,控制,优化设计 多年来,由于受计划经济的影响,许多工程技术人员虽然技 术水平、工作能力都很高,但大多数缺乏经济观念,把造价控制看 成仅是财务人员和工程概预算人员的职责,很少把工程设计过程 中的技术与经济有机结合。初步设计阶段的多方案经济比较尚 未真正实现。目前大多数设计单位仍然实行设计图纸完成后才 编制概算,而设计方案的比较主要是从技术先进性、可靠性等方 面比较,很少从工程造价方面认真比较。这样,编制概算仅仅是 设计的最后一道工序,使利用设计概算中的经济指标评价设计方 案、影响设计方案成为一句空话。 部分项目由于压缩设计周期,使设计人员没有足够的时间进 行方案优化,建设单位对设计阶段的工程造价无机会或无条件控 制,造成设计深度不够或标准选用不当。当概算超出投资限额 后,不是要求设计人员调整设计方案,而是要求造价管理人员想 办法把投资降下来,要么就是追加投资。现行制度使设计单位只 对工程的技术负责,对工程造价应负的责任不明确,这使不少设 计人员随意加大安全系数,肥梁、胖柱、粗钢筋、高标号、深基础、 重屋顶比比皆是。由于建筑构造和结构构造设计不当,造成大量 建筑裂缝、渗漏和装饰层脱落。部分设计人员责任心不强,缺乏 深入地调查研究,闭门造车,产生的错、漏、碰现象仍然相当严重。 工程设计质量的好坏,不仅决定着建设项目的艺术美,更决 定着工程造价的高低。实践表明,在保证安全可靠的基础上,在 合适的设计标准和使用性条件下,降低造价的潜力非常大,一般 可达5%~10%,有的可达10%~20%。因此要降低工程造价, 很重要的一点就是要把好设计关。 据有关资料分析,在初步设计阶段,影响工程造价的可能性 为75%~95%。因为在初步设计阶段,建筑物的结构形式、外观 设计、平面布置及装修标准就应全部确定,这些在建筑工程中占 工程总造价的75%~95%。在技术设计阶段,只是对工程设计的 合理性、可行性进行确定,而这一部分对工程造价的影响只占工 程总造价的35%~75%;在施工图设计阶段,影响项目投资的可 能性为5%~35%。因此,在整个设计阶段,对工程造价实施主 动、积极的控制是十分必要的。 要在设计阶段实施对工程造价的控制,可从以下几方面做起。 1 选好设计单位 设计单位的水平如何直接影响着工程设计质量的好坏,而工 程设计质量的好坏则直接影响工程的造价。不同的设计单位对 同一项目的设计是不同的,同一项目不同设计院的作品之间肯定 在工程造价方面存在不同的差异,我们假设同一个设计分别由两 家不同的设计院来设计,施工图完成后请一家造价咨询单位来做 预算,可以肯定不同的设计院的工程总造价绝对不同,而且大多 数两者的差异超过10%,甚至超过30%,并且不一定造价高的设 计就比造价低的好。我们都知道不同的人的设计有不同的风格 和不同的水平,设计出来的作品自然不一样,因此选择好设计单 位就是控制造价的第一步。 目前,招投标主要在施工阶段,设计阶段的招投标开展的不 够广泛,监督管理机制不够健全,设计市场比较混乱,挂靠设计等 不规范行为比较普遍。通过招投标来选择设计单位是很好的方 法,通过招投标把工程设计推向市场,通过比较来选择最优秀的 设计单位。 2 实行限额设计 所谓限额设计,就是在不降低工程效能的前提下,将设计投 资控制在建设项目的计划投资内。这就要求将设计阶段的限额 在设计中层层展开,纵向到底,横向到边。 从纵向限额设计来说,经批准的可行性研究报告和投资估算 就是限额设计最根本的基础,它是设计方案选择和进行投资造价 控制的目标。经批准的初步设计总概算应是技术设计和施工图 设计的造价控制目标,应层层把关,不得突破。 从横向限额设计来说,就是要将上阶段设计审定的投资额和 工程量,按建筑、结构、水、电、暖、装饰、设备等各专业进行分配, 然后再按专业根据工程设计的实际情况进行细分,以求对建设项 目造价影响程度最大的分项在设计上实现技术与经济的统一。 当前普遍存在着设计不精、深度不够的情况,这是增加工程 造价的不确定因素。限额设计可以促使设计单位改善管理,优化 结构,提高设计水平,真正做到用最小的投入取得最大的产出。 将整个项目按设施部位或功能的不同,分为若干单元,设计人员 根据限定的额度进行方案筛选与设计,这种限额设计能有效地控 制整个工程的造价。为使限额设计达到预期目的,应该做到参与 设计人员必须是有经验、懂技术经济的设计师,其设计的成果必 须是实用、先进的,而且造价合理。 建设单位应依据经验和投资估算的要求,对设计方案提出限 额设计要求,并建立奖惩考核激励机制。哪个专业或哪一段突破 了造价指标,必须分析原因,用修改设计的办法加以解决,并利用 同类建筑工程的技术指标进行科学分析、比较,优化设计,降低工 程造价。 作为设计单位,在设计中凡是能进行定量分析的设计内容, 均要通过计算,要用数据说话,充分考虑施工的可能性和经济性, 在设计技术与经济分析上要改变设计完后再算账、功能决定造价 的习惯做法,克服那种只顾画图不顾算账的倾向,变“画了算”为 “算了画”。 3 加强设计过程控制 加强设计过程的控制,在设计出图以前,根据不同的设计阶 段组织相关技术人员对图纸在技术上的合理性、施工上的可行 性、工程造价上的经济性进行评审,从各个不同角度对设计图纸 进行全面的审核管理工作,力争使项目的设计方案达到最优化, 将设计存在的错、漏、碰现象消灭在设计阶段,避免因设计考虑不 周或失误给施工带来变更,造成经济损失,从而有效地控制工程 造价。 为了更好地对设计过程进行控制,也可聘请专业的设计监理 单位,发挥监理单位技术、经济方面人力资源的优势,对设计全过 程实施监理。 4 采取合同措施 针对目前部分设计人员经济观念淡薄,设计变更随心所欲的 情况,可在设计合同经济条款上,增加设计变更及修改的费用额 度限制条款。 5 鼓励优化设计 在建设单位和设计单位内部要建立鼓励工程技术人员和造 价管理人员优化工程设计、简化工艺流程的机制。对在运用价值 工程原理进行设计方案综合评价、优化方面做出突出贡献的人员 予以适当的奖励。 6 合理安排设计周期 建设项目尤其是地产项目在设计运作过程中,经常会出现方 案阶段设计周期过长,留给施工图设计阶段的周期较短的情况, 设计院加班加点赶图,不能保证图纸质量,甚至会出现边设计边 施工的窘境。施工图设计的质量对工程的顺利施工和成本控制 关系很大,但时间的紧迫性将会限制设计师对问题的深度思考和 解决,给工程留下遗憾和隐患。 7 应用新技术和新材料 目前有很多新技术、新材料可以起到节省成本、提高效能和 缩短工期的作用。有很多的新技术和新材料要从设计开始,在设 计过程中可突破传统的设计方案,合理采用新技术、新材料。要 不断更新才可以改变传统方式,才能提高效益,节省投资。 总之,我们要充分认识到设计阶段对控制工程造价的重要性 和必要性,从设计阶段就采取可行的方法来控制工程造价。 参考文献: [1] 徐大图.工程建设投资控制[M].北京:中国建筑工业出版 社,1997. [2] 童晴,吴玮.建设项目工程造价控制的几点思考[J].岩 土工程界,2001(3):30-31. [3] 王鄂.建设工程造价控制浅议[J].山西建筑,2007,33 (21):281-282.
《浅谈在设计阶段对工程造价的控制》这也太少了，只是我论文的一小部分。我的论文题目是《政府投资市政工程的造价管理与控制》，从决策阶段→设计阶段→招标阶段→实施阶段→竣工结算阶段→举例。算上封皮整30页。你在网上绝对搜不到，是我一字一句的敲出来的。
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软件测试就是描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试的定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。下面学术堂整理了十五个关于软件测试论文题目，希望对您有所帮助。1、 探讨计算机软件测试的相关技术应用2、 软件测试方法研究3、 基于安全性的航空发动机控制软件测试技术4、 互联网+背景下软件测试课程混合教学模式5、 计算机软件测试方法及应用实践6、 因果图法在ATE软件测试用例设计中的应用7、 众包软件测试技术研究进展8、 互联网时代背景下基于软件测试的软件工程特色专业建设研究9、 论自动化软件测试技术的实际运用10、 地理国情普查质检软件测试方法11、 以工程和就业能力培养为导向的软件测试人才培养改革研究12、 直升机机电管理系统软件测试方法研究13、 智能网联汽车对软件测试领域研究14、 基于云计算的电力软件测试技术研究15、 基于故障注入的嵌入式测绘导航软件测试技术研究
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人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。以下是我整理的科技人工智能论文的相关 文章 ，欢迎阅读!
人工智能技术推动我国ICT产业发展模式探讨
【摘 要】人工智能是一项前瞻性科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。通过比较国内外ICT产业中人工智能技术研发现状， 总结 我国相关技术和产业的优劣势，有针对性的从国家政策层面和企业层面探讨人工智能技术在促进我国ICT产业发展的对策和建议。
【关键词】人工智能;政策引导;发展模式
0 引言
工信部在2010年工作会议上重点部署了战略性新兴产业的发展，信息和通信技术(Information and Communication Technology， ICT)产业排在首位。当前以智慧城市、智能家居、车联网等构成的物联网、移动互联网等应用为代表的新一代ICT产业不断创新，正在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革，相关产业布局如图1所示。2013年前后欧美等国家和地区相继启动的人脑研究计划，促进人工智能、神经形态计算和机器人系统的发展。而人工智能就是机器模拟人脑的具体表现形式，以云计算、深度学习、智能搜索等一系列新技术在大规模联网上的应用，已经成为ICT产业进一步发展的重要方向[1-2]。面对人工智能在ICT产业上的迅猛发展，急需对我国在此方面的发展模式进行梳理。
1 国内外人工智能技术在ICT产业的发展现状
从发展脉络看，人工智能研究始终位于技术创新的高地，近年来成果斐然，在智能搜索、人工交互、可穿戴设备等领域得到了前所未有的重视，成为产业界力夺的前沿领域。目前国际ICT产业在人工智能技术上的发展重心涉及以下几个方面。
搜索引擎方向的发展
信息搜索是互联网流量的关键入口，也是实现信息资源与用户需求匹配的关键手段，人工智能的引入打开了搜索引擎发展的新空间。融合了深度学习技术的搜索引擎正大幅度提升图像搜索的准确率，同时吸纳了自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎，可将语音指令转化为实时搜索结果，另外人工智能搜索引擎可能添加意识情感元素，发展出真正意义上的神经心理学搜索引擎[3]。
从搜索引擎的发展上来看，国内企业起步稍晚，搜索领域较窄，但也有新浪、搜狐、百度、阿里巴巴、腾讯等公司等纷纷运用独特的技术与 商业模式 进行中国式的创新与超越，以及科大讯飞等企事业研究单位在部分方向已经具有了一定的基础，发展态势较好。
人脑科学助推人工智能技术发展
人工智能技术都是通过机器来模拟人脑进行复杂、高级运算的人脑研究活动。目前基于信息通信技术建立的研究平台，使用计算机模拟法来绘制详细的人脑模型，推动了人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展，预计将引发人工智能由低级人脑模拟向高级人脑模拟的飞跃。
谷歌公司早就通过自主研发以及收购等方式来获取人工智能的必要技术，包括使用一万六千个处理器建立的模拟人脑神经系统的、具备学习功能的谷歌大脑。国内该方面的研究发展起步偏重于医学单位，在中华人类脑计划和神经信息学方面具有一定的科研成果，在某些领域达到了国际先进水平，但在新一轮全球人工智能竞赛中，中国至今处于观望和模仿阶段。直至2013年初，百度成立深度学习研究院，提出百度大脑计划，如图2所示，拥有了超越天河二号的超级计算能力，组建起世界上最大的拥有200亿个参数的深度神经网络。作为国内技术最领先的互联网公司，百度此次争得人工智能领域最顶尖的科学家，在硅谷布局人工智能研究，被视为与美国科技巨头直接展开了技术和人才竞争。
智能终端和可穿戴设备引起产业变革
移动终端通过嵌入人工智能技术破除了时空限制，促进了人机高频互动，穿戴式智能联网设备正在引领信息技术产品和信息化应用发展的新方向。
我国在智能终端和可穿戴设备芯片的研发方面，还处于探索的阶段，特别是大型芯片企业未进行有力的支持。目前只有君正发布了可穿戴的芯片，制造工艺与国际上还有一定的差距。应该说国内芯片现在还是处于刚刚起步阶段，相比市场对可穿戴设备概念的热捧，用户真正能体验到的可穿戴设备屈指可数，大多停留在概念阶段。
物联网部分领域发展
全球物联网应用在各国战略引领和市场推动下正在加速发展，所产生的新型信息化正在与传统领域深入融合。总的来看，在公共市场方面发展较快，其中智能电网、车联网、机器与机器通信(Machine-To-Machine， M2M)是近年来发展较为突出的应用领域[4]。
物联网涉及领域众多，各国均上升至国家战略层次积极推动物联网技术研发，我国也在主动推进物联网共性基础能力研究和建立自主技术标准。在射频识别(Radio Frequency Identification， RFID)、M2M、工业控制、标识解析等领域已经获得部分知识产权，其中中高频RFID技术接近国际先进水平，在超高频(800/900MHz)和微波()RFID空中接口物理层和MAC层均有重要技术突破。在标准方面，已建立传感网标准体系的初步框架，其中多项标准提案已被国际标准化组织采纳。作为国际传感网标准化四大主导国(美国、德国、韩国、中国)之一，我国在制定国际标准时已享有重要话语权。
2 我国ICT产业的政策引导
目前ICT产业的应用范围在不断的延伸，政策的制定必须考虑跨行业的需要，加速产业链的分工、合作和成熟。我国ICT企业正紧跟变革、激励创新、发掘内需，再通过突破瓶颈的ICT政策必将迎来新的机遇和发展。
国家政策方面的引导
世界发达国家纷纷制定ICT产业发展计划，并将其作为战略性新兴产业的重要组成部分。我国急需在国家政策方面进行引导，试图抢占下一程竞争制高点。政策应呈现如下趋势，破除行业间壁垒，加快制定ICT跨行业标准和产业相关政策。
加强政策顶层设计
成立国家级ICT产业发展机构，尽快确立国家ICT中长期发展战略，落实国家级监管机制、产业协同等各方面的工作，促进ICT产业及相关行业的发展。 加强自主创新能力
将战略性新兴产业作为发展重点，围绕其需求部署创新链，掌握核心关键技术，突破技术瓶颈。加强技术集成和商业模式的创新，加快新产品、新技术、新工艺研发应用。
深化科技体制改革
将企业主体地位予以强化，建立以企业为主、以市场为导向、产学研一体化的创新体系。新体系要确保企业为产业技术研发、技术创新决策、成果转化的主导地位，要促进人才、资源、技术等创新要素向企业流动，要主动与产学研机构开展深度合作，要扶植和壮大创新型企业。
知识产权方面的引导
专利方面
国际专利纠纷在一定程度上提高了国内企业的专利危机意识，但是由于在国内专利长期并未得到重视及专利技术研发周期长，企业对是否有能力实现布局认识不清[5]。初具国际竞争实力的国内企业应该紧抓全球重大的专利收购机遇，快速提升整体竞争力。针对新技术涉及专利问题应加快系统研究，重视前瞻性专利布局。积极探索统一专利池的构建，增强全产业专利授权及谈判能力，探索构建国内企业面临知识产权危机时的商业保护伞机制。一方面强化自身研发投入，另一方面仍需加强产学研结合、实现高校和科研院所的专利对企业转移。
著作权方面
目前版权产业已经成为国民经济新的增长点和经济发展中的支柱产业。世界知识产权组织在与我国国家版权局的合作调研时发现，2013年我国著作权作品登记共845064件，其中软件著作权登记164349件，同比增长超过18%。物联网、云计算、大数据等 热点 领域软件均呈现出了加速增长态势，如物联网软件著作权共4388件，同比增长，云计算软件著作权共3017件，同比增长，明显高于软件登记整体增速。虽然我国软件技术正处在一个高速增长期，但存在着低水平重复、起点较低的问题，仍需坚持不懈的进行引导、创新和保护。
3 ICT相关企业实现方式探讨
经过多年的努力积累，在人工智能究领域我国在不再仅是国外技术的跟随者，已经能够独立自主地进行重大问题的创新性研究，并取得了丰硕的成果。今后我国相关企业应进一步拓展人工智能在ICT产业的应用，并加快构建ICT产业生态系统。我国ICT相关企业在整个产业上应该逐步完成以下几个方面。
政、学、研、产、用全面推进
政府与科研院所建立合作机制。我国已经在制定多个促进产学研合作的计划，目的是将基础研究、应用研究，以及国家工业未来的发展紧密联系起来。大力资助具有应用前景的科研项目，促进大学与产业界联合申请项目，同时对由企业参与投资开发的项目实行重点关注。企业参与高校的科研项目。鼓励实力雄厚的公司通过向高校提供资金、转让科研设备等形式建立合作关系。高校积极参加企业研发项目。提供多种形式的合作方式，如高校教师充当企业顾问、举办学术讲座或参加企业课题研究，公司科研人员到高校进修并取得学位等。随着高校与政府、企业、研发机构合作的不断深入，努力消除校企之间的空间和物理层面的隔阂。探索建立学校、地方、企业、研发机构四位一体的科技创新体系，尽快形成具有特色优势和规模效益的高新技术产业群。
加强合作、推进新技术的产业化与商用
通信设备企业可与电信运营商、互联网企业加强合作，共同搭建新型试验网络，验证基于融合技术的网络架构在各场景的运行状况，排查可能出现的问题，推进相关技术、设备以及解决方案的成熟与商用化。加大与科研院所、专利中介、行业协会组织的合作，充分利用各方资源优势。企业应着重关注和影响科研院所的研究方向，协助其加强研发的实用性，提高研发质量。可以采取与校企合作开发、企业牵头申报课题，高校参与、企业设立课题由高校认领、建立联合实验室等方式。合作培育应用生态。企业在推进网络控制平台面向标准化的过程中，应充分考虑和吸纳包括电信运营商、互联网企业及其他各类企业的网络应用创新需求，为网络应用生态体系的形成与繁荣创建良好的技术基础与商业环境。
全力抢占大数据
我国政府已经认识到大数据在改善公共服务、推动经济发展以及保障国家安全等方面的重大意义。2014年《政府 工作 报告 》明确提出，“以创新支撑和引领经济结构优化升级;设立新兴产业创业创新平台”，在新一代移动通信、集成电路、大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。ICT企业在发展大数据的总体思路应该是：首先，明确国家关于大数据发展的战略目标，促进电信、互联网、金融等拥有海量数据的企业与其他行业进行大数据融合，扩展大数据应用领域;其次，在技术方面需要提高研发的前瞻性和系统性，近期重点发展实时大数据处理、深度学习、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用相关的分析技术等[6];第三，集合产学研用各方力量，统筹规划大数据应用，避免盲目发展;最后，解决个人信息的数据安全性需求。
重点发展云计算
2014年3月，工信部软件服务业司司长陈伟透露我国云计算综合标准化技术体系草案已形成。在政府建立标准化的同时，ICT企业应以企业的角度积极参与到云计算领域研究中，服务国家云产业发展战略。建议向用户充分开放企业平台资源，推进社会云产业发展;加强技术应用深度，将云计算技术着重应用于信息搜索、数据挖掘等领域，逐渐形成社会资源利用方面高效可行的 方法 技术;广泛展开与社会各界合作，推动社会各类数据资源与企业云计算技术的整合应用。云计算企业拥有丰富的软硬件资源、技术资源以及人力资源，并且服务政府信息化建设意愿强烈。应通过与政府社会资源应用需求相结合，充分发挥企业云计算资源在服务政府信息化建设、社会资源应用方面的潜力。
4 小结
发达国家对人工智能技术在ICT产业应用的研究开展较早，为促进人工智能技术的发展和ICT产业相关技术的发展已经提出并实施了一些行之有效的策略，积累了一定的 经验 。本文通过对比国内外在人工智能技术重点方向发展现状，借鉴他国政策与经验，根据我国的国情及产业发展所处的阶段，提出符合我国目前产业发展现状，适合我国的可借鉴的策略，以期为促进我国人工智能技术在ICT产业发展提供参考。
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人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!
摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。
关键词：人工智能;计算机科学;发展方向
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2人工智能的应用领域
人工智能在管理及教学系统中的应用
人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
人工智能在技术研究中的应用
人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3人工智能的发展方向
人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械
和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
人工智能发展方向
在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
4结语
由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。
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人工智能前景不错就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。机械制造人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
自从计算机诞生以来，计算机的发展十分迅猛快速，而且计算机的运算速度已经超过了人脑的运算速度。目前对于计算机科学的研究已经出现了很多的分支，其中的人工智能在整个计算机科学领域中也是一个十分热门的课题。以下是我整理分享的人工智能发展的结课论文的相关资料，欢迎阅读!
浅谈人工智能技术的发展
摘要：自从计算机诞生以来，计算机的发展十分迅猛快速，而且计算机的运算速度已经超过了人脑的运算速度。目前对于计算机科学的研究已经出现了很多的分支，其中的人工智能在整个计算机科学领域中也是一个十分热门的课题。本文从人工智能的概念开始，对人工智能的发展进行讲述，并从哲学的角度对人工智能能否超过人的智能这个问题进行了分析。
关键词：人工智能 发展 智能
1、人工智能的概念
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机科学的一个分支，它探究智能的实质，并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的 思维方式 和 方法 产生了深刻的变革。人工智能是与哲学关系最为紧密的科学话题，它集合了来自认知心理学、语言学、神经科学、逻辑学、数学、计算机科学、机器人学、经济学、社会学等等学科的研究成果。过去的半个多世纪以来人工智能在人类认识自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以来，对人工智能研究存在两种态度：强人工智能和弱人工智能，前者认为AI可以达到具备思维理解的程度，可以具有真正的智能;后者认为研究AI只是通过它来探索人类认知，其智能只是模仿的不完全的智能。
2、人工智能的发展
对于人工智能的研究一共可以分为五个阶段。
第一个阶段是人工智能的兴起与冷落，这个时间是在20世纪的50年代。这个阶段是人工智能的起始阶段，人工智能的概念首次被提出，并相继涌现出一批科技成果，例如机器定理证明、 跳棋 程序、LISP语言等。由于人工智能处于起始阶段，很多地方都存在着缺陷，在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因，人工智能的发展一度陷入低谷。同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显的特点：对问题求解的方法过度重视，而忽视了知识重要性。
第二个阶段从20世纪的60年代末到70年代。专家系统的出现将人工智能的研究再一次推向高潮。其中比较著名的专家系统有DENDAL化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11语言理解系统等。这些专家系统的出现标志着人工智能已经进入了实际运用的阶段。
第三个阶段是20世纪80年代。这个阶段伴随着第五代计算机的研制，人工智能的研究也取得了极大的进展。日本为了能够使推理的速度达到数值运算的速度那么快，于1982年开始了“第五代计算机研制计划”。这个计划虽然最终结果是以失败结束，但是它却带来了人工智能研究的又一轮热潮。
第四个阶段是20世纪的80年代末。1987年是神经网络这一新兴科学诞生的年份。1987年，美国召开了第一次神经网络国际会议，并向世人宣告了这一新兴科学的诞生。此后，世界各国在神经网络上的投资也开始逐渐的增加。
第五个阶段是20世纪90年代后。 网络技术 的出现和发展，为人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已经从曾经的单个智能主体研究开始转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。在这个阶段人工智能不仅仅对基于同一目标的分布式问题求解进行研究，同时还对多个智能主体的多目标问题求解进行研究，让人工智能有更多的实际用途。
3、人工智能可否超过人的智能
那么人工智能可否超过人的智能呢?关于这个问题可以从下面几个方面来分析：
首先，从哲学量变会引起质变的角度来说，人工智能的不断发展必定会产生质的飞跃。大家都知道，人工智能从最初的简单模拟功能，到现在能进行推理分析 (比如计算机战胜了 国际象棋 世界冠军)，这本身就是巨大的量变。在一部科幻电影中，父亲把儿子生前的记忆输人芯片，装在机器人中，这个机器人就与他的儿子死去时具有相同的思维和记忆，虽然他不会长大。从技术的角度来说，科幻电影中的东西在不久的将来也可以成为现实。到那个时候，真的就很难辨别是人还是机器了。
第二，有的人会说，人工智能不会超过人的智能，因为人工智能是人制造出来的，所以不可能超过人的智能。对于这个观点，我们这样想一想，起重机也是人造出来的，它的力量不是超过人类很多吗?汽车也是人制造出来的，它的速度不也远超过人类的速度吗?从科学技术的角度来说，智能和力气、速度一样，也是人的某个方面的特性，为什么人工智能就不能超过人类的智能呢?
第三，还有的人认为，人工智能是人制造的，必有其致命的弱点，所以人的智能胜于人工智能。我认为这一点也不成立，因为人与机器人比较，也可以说有致命弱点，比如说人如果没有空气的话，就不能生存，就好比是机器人没有电一样。再比如，人体在超过一定的温度或压力的环境下，不能生存，在这一点上，机器人却可以远胜于人类。因此，在弱点比较方面，我认为人工智能的机器人并不比人差，在某些方面还远胜于人类。
第四，随着科学技术的发展，人工智能不单需要 逻辑思维 与模仿。科学家对人类大脑和精神系统研究得越多，他们越加肯定情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予它情感能力。
4、结束语
人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术、控制科学与技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和 教育 等带来更大的影响。
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人工智能的本质让使计算机模拟人的意识、思维的信息过程。简单来说，就是能够做出和人类智能相似反应的智能机器，这个领域还包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。所以，人工智能的发展前景非常广阔，在各行各业会发挥重要作用。
虽然“人工智能”(AI)已经成为一个几乎人人皆知的概念，但对人工智能的定义还没有达成普遍共识。传统的人工智能发展思路是研究人类如何产生智能，然后让机器学习人的思考方式和行为。现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡认为，机器不一定需要像人一样思考才能获得智能，重点是让机器能够解决人脑所能解决的问题。第四次工业革命正在来临，而人工智能已经从科幻逐步走入现实。从1956年人工智能这个概念被首次提出以来，人工智能的发展几经沉浮。随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑，人工智能终于在21世纪的第二个十年里迎来质的飞跃，成为全球瞩目的科技焦点。自从2016年AIphaGo战胜李世石之后，全球对于人工智能发展的兴奋与担忧交织难分。即使如此，世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场，因而纷纷开始部署人工智能发展战略，以期占领新一轮科技革命的历史高点。对于中国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。本文从科技产出与人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境等方面描绘中国人工智能的发展面貌。科技产出与人才投入1. 论文产出 : 中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一。中国在人工智能领域论文的全球占比从 1997 年 增长至2017 年的 ，遥遥领先其他国家。高校是人工智能论文产出的绝对主力，在全球论文产出百强机构中，87家为高校。中国顶尖高校的人工智能论文产出在全球范围内都表现得十分出众。不仅如此，中国的高被引论文呈现出快速增长的趋势，并在 2013 年超过美国成为世界第一。但在全球企业论文产出排行中，中国只有国家电网公司的排名进入全球前 20 位。从学科分布看，计算机科学、工程和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响十分明显，高水平论文里中国通过国际合作而发表的占比高达 。2. 专利申请 : 中国专利数量略微领先于美国和日本，国家电网表现突出。中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本，而中美日三国占全球总体专利公开数量的 74%。全球专利申请主要集中在语音识别、图像识别、机器人以及机器学习等细分方向。中国人工智能专利持有数量前 30 名的机构中，科研院所与大学和企业的表现相当，其技术发明数量占比分别为 52% 和48%。企业中的主要专利权人表现差异巨大，尤其是中国国家电网近五年的人工智能相关技术发展迅速，在国内布局专利技术量远高于其他专利权人，而且在全球企业排名中位列第四。