小学深度就是奥数了，这个要看学生接受能力
深度学习，翻转课堂瞄向核心素养 ——读马LL地理翻转课堂案例有感苏州市电化教育馆 金陵 X省X高级中学地理教师马莉莉在“翻转课堂本土创新暨微课程教学法教学观摩会” 借班执教翻转课堂示范课之后写了一篇文章：《“微课程教学法”地理翻转课堂的设计、过程与反思》。读这篇文章你会发现：翻转课堂不是“玩视频”，而是课前在任务单的引领和微视频的支持下，打好深度学习的基础；课堂在检测、进阶的基础上开展以“微项目学习”为代表的深度学习，促进学生内化知识，发展面向未来挑战的核心素养。梳理马LL设计与施教中的关键点，大致有三：其一，贯彻微课程教学法目标管理的实施导向。首先对学习材料作清晰的梳理，为提炼达成目标创造条件。然后，把课程标准转变为可量化的课前和课中各有侧重的达成目标，使目标管理从课前贯彻到课堂，保证微观课程实施纲举目张，保证视频不会纵马跑偏，用活了微课程教学法的系统设计观。进而，把学习内容转化为一系列问题，形成学习任务，方便学生在教材和技术的支持下，开展发现式学习。这些学习任务与达成目标具有一一对应的关系，保证只要按要求完成学习任务，就能达成学习目标，为保证课堂检测这一课前学习评价的质量创造条件。其二，贯彻微课程教学法需求导向的视频开发方法。马LL根据学生完成学习任务可能遇到的困难确定视频开发的主题，力求学生通过自主学习完成学习任务。因此，视频始终与学习任务如影随形，技术硬生生介入教学的拼凑感已经荡然无存。这与把课程学习变成学习微课的糟糕做法是截然不同的。其三，深度学习指向核心素养。微课程教学法不提倡课堂上玩技术，认为只有在互动和质疑讨论中才能达到深度学习。马LL用活了微课程教学法创意的微项目学习，检测、进阶之后，开始“S州城市化”主题探究：让学生动手绘制S州城镇人口占总人口比重变化图；以“S州城市化，让生活更美好还是更糟糕”为题展开讨论；以“S州是我家，建设靠大家”的形式，让学生学以致用，为S州新型城镇化建设献计献策，使课堂成为聚会智慧的场所。我们发现，在这样的学习过程中，学生不仅完成了知识内化，而且，发展了合作与交流能力、信息与通讯技术运用能力、公民素养、创造性、批判性思维等核心素养。就这样，微课程教学法直指核心素养，促进教学质量提升，为翻转课堂探索出极具魅力的发展前景。值得一提的是，马LL涉足翻转课堂实验之后，很快发现“翻转课堂倒逼我再次成长”（马LL语），于是一头扎进微课程教学法——翻转课堂本土创新的理论与方法的研究与实践之中。2015年，她的地理翻转课堂案例参加“一师一优课，一课一名师”活动获部优；2016年，她被评为S州市高中地理学科带头人。
课堂中如何开展深度学习是新一轮课改的关键,作为数学如何开展深度学习更是迫在眉睫的事情.结合本人的教学,我想这样操作也许更好些?一、 课前预习是实施深度学习的基础性前提。让学生们课前学习，通过读书、勾圈画知识点，明确课文知识的基本内容，理解课文的基本精神，这是提高学生接受新知识、强化要点知识达成的基础。然后学有余力的同学开展做题练习，进行巩固、强化、提升的工作，加强对基础知识的理解与认同，产生对所学知识的同向强化。这个环节是关键，保证基础知识的学习，保证基本技能的熟练，甚至强化。这些工作为我们开展深度学习奠定基础，由此可以进行选择兴趣点，开展深度学习。二、 根据学生的兴趣和爱好选择开展深度学习的课题。这是我们最为需要的策略，这样能够提升学习的动力和学习的效率，学生愿意学习，愿意开展工作，也愿意付出自己的精力和时间。例如我在教授学生三角形的稳定性问题时，让学生自制三角形和四边形，在材质相同的情况下，试一试那个图形的东西具有更强的稳定性的问题，学生做出不同材质的图形实物，通过给不同实物的外力，观察那个图形的实物容易变形？有的同学还把圆形的东西参与了比较，最后在课堂交流中，学生排列出相同材质的不同实物，三角形是最为稳定的结论。 实际上，我们应该根据所学内容，结合现实条件，做出最为切合实际的探索，这样能够保证学生思考问题的可行性，实效性，和可操作性。 引导学生根据兴趣、爱好、及其现实条件开展深度学习和探索能够激发学生学习知识、探索知识、应用知识的热情，从而做到学以致用，用以带学的目的。三、 教师设计深度学习的课题，引导学生开展研究，也能够更好地调动学生学习知识、应用知识的积极性。 可以这样说：我们教学的最终目的是为了学生学习知识、应用知识、形成能力，变成学生自身发展技能。因此，我们让学生把知识变成可以看得到，想得出、用得上的知识技能。这样我们就选择合适的切入点进行教学，引导学生开展知识的应用探索之旅，这样学生的学习动能就能被激发出来，兴趣也就能够坚持下去，一切的困难也就变得轻松，变得自如，他们不再把学习知识、应用知识看作是一件痛苦的事情了。 教师设计题目的最佳方向是：看得见、找得着、用得上；再次一点的是：借助仪器能够达到以上标准；最为差点是，借助网络能够达到以上标准。这样就能够让大多数的同学都能够开展深度学习，同时也能达到最佳化的程度。 以上几点，是我对深度学习的思考和工作开展中的点滴认识，不当之处，望各位领导、同仁斧正。
小学数学深度学习的教学设计，要考虑小学学生的接受度，以及和教学大纲的一个贴合度
不是的。1、对评审非常不友好。某些论文作者中只给伪代码，但是用伪代码去复现论文的结果是很困难的。因为对于深度学习来说，每个细微的参数都很重要，一点差别就可能导致结果无法复现。而开放代码更容易让你的论文通过评审。从2019年开始，ICML增加了论文可重复性作为评审考察的因素。2、对科研人员不公平。一些科研人员无法获得大量的计算资源。如果某个大团队发布了一篇论文，而一个研究生需要用到其中的结果应该怎么办？指望他一个人复现上百人工程团队的的研究成果吗？这显然是不现实的。公开代码能让科研人员紧跟最新研究成果，对保持学术界的竞争力至关重要。
打开app软件就行。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文，基于深信度网（DNB）提出非监督贪心逐层训练算法，未解决深层结构相关的优化难题出现的论文。
能解决教师在自主游戏中师幼互动的随意性和盲目性，寻找“师幼互动”的有效性，使自由游戏的开展能够把幼儿的探索兴趣引向对问题的深入研究，使“师幼互动”成为促进儿童有效学习的过程。师幼互动不仅成为评价教师专业素养能力的重要指标，也是衡量幼儿园教育过程质量的重要依据。
多谢邀请。关于gym可参考我的知乎专栏帖子：强化学习实战 第一讲 gym学习及二次开发 - 知乎专栏。关注该专栏，可以学到很多强化学习的知识（理论知识和实践知识）。下面正式回答你的问题：搞深度强化学习，训练环境的搭建是必须的，因为训练环境是测试算法，训练参数的基本平台（当然，也可以用实际的样机进行训练，但时间和代价是相当大的）。现在大家用的最多的是openai的gym（ ），或者universe(),。这两个平台非常好，是通用的平台，而且与tensorflow和Theano无缝连接，虽然目前只支持python语言，但相信在不久的将来也会支持其他语言。下面我根据自己的理解，讲下关于gym的一些事情。Gym的原理是什么？它是新东西吗？在我看来，gym并不是完全的新东西，它不过是用python语言写的仿真器。对于仿真器大家肯定并不陌生。学控制的人都用过或听过matlab的simulink，学机械的人应该用过动力学仿真软件adams，gym在本质上和simulink，adams没什么区别。如果把Gym，simulink，adams等等这些仿真器去掉界面显示（如动画显示），剩下的本质不过是一组微分方程。所以Gym，simulink，adams等等一切仿真器的本质是微分方程。比如，运动学微分方程，动力学微分方程，控制方程等。Gym在构造环境时，主要的任务就是构建描述你模型的微分方程。我们举例说明：Gym中的CartPole环境是如何构建的：下面的链接是gym中CartPole环境模型：在该环境模型中，最核心的函数是def _step(self, action)函数，该函数定义了CartPole的环境模型，而在该函数中最核心的代码如下：图中方框中又是这段代码中最核心的地方，这两行代码便决定了CartPole的模型。简单的模型，通过手工推导便可完成。那么对于复杂的模型，比如战斗机器人，各种大型游戏怎么办呢？这就需要专门的多刚体仿真软件了，这些软件背后的核心技术都是物理引擎。大家可以搜下物理引擎这个词，游戏以及各种仿真软件都要用到物理引擎，用的多的而且开源的物理引擎有：ODE, Bullet, Havok, Physx等。原则上来说利用这些物理引擎都可以搭建训练环境。Gym在搭建机器人仿真环境用的是mujoco，ros里面的物理引擎是gazebo。下面针对你的问题，逐条回答：1. gym中CartPole, MountainCar这种环境的构建原理是怎样的？答：这种简单的环境只需要手动推导便可写出动力学方程，然后可以人为编写环境模型。只是，gym中除了给出了动力学方程，还加入了界面程序，将结果更直观地显示出来。2. gym中的环境源代码能不能查看和修改？Gym是开源开发工具，所有代码都可查看和修改。可以模仿gym已有的例子自己创建环境。Gym创建环境很方便，只需要编写你的环境模型，并将你的环境模型注册到环境文件中即可，至于如何构建新的环境，请关注我的知乎专栏，我会在后面讲一讲。我的专栏中深入剖析了gym并给出了创建自己环境的实例，强化学习实战 第一讲 gym学习及二次开发 - 知乎专栏。
幼儿园自主性区域游戏以自主性为核心,以探究为主要方式,通过深层、中层、浅层三种层次的建构,萌发各种探究内容,使区域游戏中产生无数深度学习的契机。文章通过行动研究法从已有的区域游戏及深度学习理论出发,探索自主性区域游戏三种层次及特点,通过过程中的游戏案例解读幼儿深度学习的行为,思考教师支持策略,进一步提升幼儿区域活动质量,凸显"游戏中学习,游戏中发展"的意义,揭示自主性区域游戏的独特价值。
这个具体就要学深度学习和强化学习的相关知识了，可以拿最简单的DQN举例，DQN就是用神经网络去代替了传统的Q表，从而进行训练。
如何开启深度学习之旅？这三大类125篇论文为你导航（附资源下载）
如果你现在还是个深度学习的新手，那么你问的第一个问题可能是「我应该从哪篇文章开始读呢？在 G上，s准备了一套深度学习阅读清单，而且这份清单在随时更新。
项目地址：
这份清单依照下述 4 条原则建立：
从整体轮廓到细节
从过去到当代
从一般到具体领域
聚焦当下最先进技术
你会发现很多非常新但很值得一读的论文。这份清单我会持续更新。
1、深度学习的历史与基础知识
书籍
[0] Bengio, Yoshua, Ian J. Goodfellow, and Aaron Courville. 深度学习（Deep learning）, An MIT Press book. (2015). （这是深度学习领域的圣经，你可以在读此书的同时阅读下面的论文）。
调查类：
[1] LeCun, Yann, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton. 深度学习 (Deep learning), Nature (2015): 436-444. (深度学习三位大牛对各种学习模型的评价)
深度信念网络（DBN）（深度学习前夜的里程碑）
[2] Hinton, Geoffrey E., Simon Osindero, and Yee-Whye Teh. 一个关于深度信念网络的快速学习算法（A fast learning algorithm for deep belief nets）, (深度学习的前夜)
[3] Hinton, Geoffrey E., and Ruslan R. Salakhutdinov. 使用神经网络降低数据的维度（Reducing the dimensionality of data with neural networks）, (里程碑式的论文，展示了深度学习的可靠性)
ImageNet 的演化（深度学习从这里开始）
[4] Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. 使用深度卷积神经网络进行 ImageNet 分类任务（Imagenet classification with deep convolutional neural networks）(AlexNet, 深度学习的突破)
[5] Simonyan, Karen, and Andrew Zisserman. 针对大尺度图像识别工作的的超深卷积网络（Very deep convolutional networks for large-scale image recognition） (VGGNet, 神经网络开始变得非常深！)
[6] Szegedy, Christian, et al. 更深的卷积（Going deeper with convolutions）(GoogLeNet)
[7] He, Kaiming, et al. 图像识别的深度残差学习（Deep residual learning for image recognition）(ResNet，超级超级深的深度网络！CVPR--IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议-- 最佳论文)
语音识别的演化
[8] Hinton, Geoffrey, et al. 语音识别中深度神经网络的声学建模（Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared views of four research groups）（语音识别中的突破)
[9] Graves, Alex, Abdel-rahman Mohamed, and Geoffrey Hinton. 用深度循环神经网络进行语音识别（Speech recognition with deep recurrent neural networks）(RNN)
[10] Graves, Alex, and Navdeep Jaitly. 面向端到端语音识别的循环神经网络（Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks）
[11] Sak, Ha?im, et al. 语音识别中快且精准的循环神经网络声学模型（Fast and accurate recurrent neural network acoustic models for speech recognition）(语音识别系统)
[12] Amodei, Dario, et al. Deep speech 2:英语和汉语的端到端语音识别（Deep speech 2: End-to-end speech recognition in english and mandarin）(百度语音识别系统)
[13] W. Xiong, J. Droppo, X. Huang, F. Seide, M. Seltzer, A. Stolcke, D. Yu, G. Zweig，在对话语音识别中实现人类平等（Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition）
当你读完了上面给出的论文，你会对深度学习历史有一个基本的了解，深度学习建模的基本架构（包括了 CNN，RNN，LSTM）以及深度学习如何可以被应用于图像和语音识别问题。下面的论文会让你对深度学习方法，不同应用领域中的深度学习技术和其局限有深度认识。
2 深度学习方法
模型
[14] Hinton, Geoffrey E., et al. 通过避免特征检测器的共适应来改善神经网络（Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors）(Dropout)
[15] Srivastava, Nitish, et al. Dropout：一种避免神经网络过度拟合的简单方法（Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting）
[16] Ioffe, Sergey, and Christian Szegedy. Batch normalization:通过减少内部协变量加速深度网络训练（Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift）(2015 年一篇杰出论文)
[17] Ba, Jimmy Lei, Jamie Ryan Kiros, and Geoffrey E. Hinton.层归一化（Layer normalization）(批归一化的升级版)
[18] Courbariaux, Matthieu, et al. 二值神经网络：训练神经网络的权重和激活约束到正 1 或者负 1（Binarized Neural Networks: Training Neural Networks with Weights and Activations Constrained to+ 1 or?1）(新模型，快)
[19] Jaderberg, Max, et al. 使用合成梯度的解耦神经接口（Decoupled neural interfaces using synthetic gradients）(训练方法的发明，令人惊叹的文章)
[20] Chen, Tianqi, Ian Goodfellow, and Jonathon Shlens. Net2net：通过知识迁移加速学习（Net2net: Accelerating learning via knowledge transfer） (修改之前的训练网络以减少训练)
[21] Wei, Tao, et al. 网络形态（Network Morphism）(修改之前的训练网络以减少训练 epoch)
优化
[22] Sutskever, Ilya, et al. 有关深度学习中初始化与动量因子的研究（On the importance of initialization and momentum in deep learning） (动量因子优化器)
[23] Kingma, Diederik, and Jimmy Ba. Adam：随机优化的一种方法（Adam: A method for stochastic optimization）(可能是现在用的最多的一种方法)
[24] Andrychowicz, Marcin, et al. 通过梯度下降学习梯度下降（Learning to learn by gradient descent by gradient descent） (神经优化器，令人称奇的工作)
[25] Han, Song, Huizi Mao, and William J. Dally. 深度压缩：通过剪枝、量子化训练和霍夫曼代码压缩深度神经网络（Deep compression: Compressing deep neural network with pruning, trained quantization and huffman coding） (ICLR 最佳论文，来自 DeePhi 科技初创公司，加速 NN 运行的新方向)
[26] Iandola, Forrest N., et al. SqueezeNet：带有 50x 更少参数和小于 1MB 模型大小的 AlexNet-层级精确度（SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and< 1MB model size.） (优化 NN 的另一个新方向，来自 DeePhi 科技初创公司)
无监督学习／深度生成模型
[27] Le, Quoc V. 通过大规模无监督学习构建高级特征（Building high-level features using large scale unsupervised learning.） (里程碑，吴恩达，谷歌大脑，猫)
[28] Kingma, Diederik P., and Max Welling. 自动编码变异贝叶斯（Auto-encoding variational bayes.） (VAE)
[29] Goodfellow, Ian, et al. 生成对抗网络（Generative adversarial nets.）(GAN, 超酷的想法)
[30] Radford, Alec, Luke Metz, and Soumith Chintala. 带有深度卷曲生成对抗网络的无监督特征学习（Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks.）(DCGAN)
[31] Gregor, Karol, et al. DRAW：一个用于图像生成的循环神经网络（DRAW: A recurrent neural network for image generation.） (值得注意的 VAE，杰出的工作)
[32] Oord, Aaron van den, Nal Kalchbrenner, and Koray Kavukcuoglu. 像素循环神经网络（Pixel recurrent neural networks.）(像素 RNN)
[33] Oord, Aaron van den, et al. 使用像素 CNN 解码器有条件地生成图像（Conditional image generation with PixelCNN decoders.） (像素 CNN)
RNN／序列到序列模型
[34] Graves, Alex. 带有循环神经网络的生成序列（Generating sequences with recurrent neural networks.）(LSTM, 非常好的生成结果，展示了 RNN 的力量)
[35] Cho, Kyunghyun, et al. 使用 RNN 编码器-解码器学习词组表征用于统计机器翻译（Learning phrase representations using RNN encoder-decoder for statistical machine translation.） (第一个序列到序列论文)
[36] Sutskever, Ilya, Oriol Vinyals, and Quoc V. Le. 运用神经网路的序列到序列学习（Sequence to sequence learning with neural networks.」）(杰出的工作)
[37] Bahdanau, Dzmitry, KyungHyun Cho, and Yoshua Bengio. 通过共同学习来匹配和翻译神经机器翻译（Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate.）
[38] Vinyals, Oriol, and Quoc Le. 一个神经对话模型（A neural conversational model.）(聊天机器人上的序列到序列)
神经图灵机
[39] Graves, Alex, Greg Wayne, and Ivo Danihelka. 神经图灵机器（Neural turing machines.）arXiv preprint arXiv: (2014). (未来计算机的基本原型）
[40] Zaremba, Wojciech, and Ilya Sutskever. 强化学习神经图灵机（Reinforcement learning neural Turing machines.）
[41] Weston, Jason, Sumit Chopra, and Antoine Bordes. 记忆网络（Memory networks.）
[42] Sukhbaatar, Sainbayar, Jason Weston, and Rob Fergus. 端到端记忆网络（End-to-end memory networks.）
[43] Vinyals, Oriol, Meire Fortunato, and Navdeep Jaitly. 指示器网络（Pointer networks.）
[44] Graves, Alex, et al. 使用带有动力外部内存的神经网络的混合计算（Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory.）(里程碑，结合上述论文的思想)
深度强化学习
[45] Mnih, Volodymyr, et al. 使用深度强化学习玩 atari 游戏（Playing atari with deep reinforcement learning.） (第一篇以深度强化学习命名的论文)
[46] Mnih, Volodymyr, et al. 通过深度强化学习达到人类水准的控制（Human-level control through deep reinforcement learning.） (里程碑)
[47] Wang, Ziyu, Nando de Freitas, and Marc Lanctot. 用于深度强化学习的决斗网络架构（Dueling network architectures for deep reinforcement learning.） (ICLR 最佳论文，伟大的想法 )
[48] Mnih, Volodymyr, et al. 用于深度强化学习的异步方法（Asynchronous methods for deep reinforcement learning.） (当前最先进的方法)
[49] Lillicrap, Timothy P., et al. 运用深度强化学习进行持续控制（Continuous control with deep reinforcement learning.） (DDPG)
[50] Gu, Shixiang, et al. 带有模型加速的持续深层 Q-学习（Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration.）
[51] Schulman, John, et al. 信赖域策略优化（Trust region policy optimization.） (TRPO)
[52] Silver, David, et al. 使用深度神经网络和树搜索掌握围棋游戏（Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search.） (阿尔法狗)
深度迁移学习／终身学习／尤其对于 RL
[53] Bengio, Yoshua. 表征无监督和迁移学习的深度学习（Deep Learning of Representations for Unsupervised and Transfer Learning.） (一个教程)
[54] Silver, Daniel L., Qiang Yang, and Lianghao Li. 终身机器学习系统：超越学习算法（Lifelong Machine Learning Systems: Beyond Learning Algorithms.） (一个关于终生学习的简要讨论)
[55] Hinton, Geoffrey, Oriol Vinyals, and Jeff Dean. 提取神经网络中的知识（Distilling the knowledge in a neural network.） (教父的工作)
[56] Rusu, Andrei A., et al. 策略提取（Policy distillation.） (RL 领域)
[57] Parisotto, Emilio, Jimmy Lei Ba, and Ruslan Salakhutdinov. 演员模仿：深度多任务和迁移强化学习（Actor-mimic: Deep multitask and transfer reinforcement learning.） (RL 领域)
[58] Rusu, Andrei A., et al. 渐进神经网络（Progressive neural networks.）(杰出的工作，一项全新的工作)
一次性深度学习
[59] Lake, Brenden M., Ruslan Salakhutdinov, and Joshua B. Tenenbaum. 通过概率程序归纳达到人类水准的概念学习（Human-level concept learning through probabilistic program induction.）(不是深度学习，但是值得阅读)
[60] Koch, Gregory, Richard Zemel, and Ruslan Salakhutdinov. 用于一次图像识别的孪生神经网络（Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition.）
[61] Santoro, Adam, et al. 用记忆增强神经网络进行一次性学习（One-shot Learning with Memory-Augmented Neural Networks ） (一个一次性学习的基本步骤)
[62] Vinyals, Oriol, et al. 用于一次性学习的匹配网络（Matching Networks for One Shot Learning.）
[63] Hariharan, Bharath, and Ross Girshick. 少量视觉物体识别（Low-shot visual object recognition.）(走向大数据的一步)
3 应用
NLP（自然语言处理）
[1] Antoine Bordes, et al. 开放文本语义分析的词和意义表征的联合学习（Joint Learning of Words and Meaning Representations for Open-Text Semantic Parsing.）
[2] Mikolov, et al. 词和短语及其组合性的分布式表征（Distributed representations of words and phrases and their compositionality.） (word2vec)
[3] Sutskever, et al. 运用神经网络的序列到序列学习（Sequence to sequence learning with neural networks.）
[4] Ankit Kumar, et al. 问我一切：动态记忆网络用于自然语言处理（Ask Me Anything: Dynamic Memory Networks for Natural Language Processing.）
[5] Yoon Kim, et al. 角色意识的神经语言模型（Character-Aware Neural Language Models.）
[6] Jason Weston, et al. 走向人工智能-完成问题回答：一组前提玩具任务（Towards AI-Complete Question Answering: A Set of Prerequisite Toy Tasks.） (bAbI 任务)
[7] Karl Moritz Hermann, et al. 教机器阅读和理解（Teaching Machines to Read and Comprehend.）(CNN/每日邮件完形风格问题)
[8] Alexis Conneau, et al. 非常深度卷曲网络用于自然语言处理（Very Deep Convolutional Networks for Natural Language Processing.） (在文本分类中当前最好的)
[9] Armand Joulin, et al. 诡计包用于有效文本分类（Bag of Tricks for Efficient Text Classification.）(比最好的差一点，但快很多)
看完这个就知道学什么了
1、论文引用别人的思路而不算抄袭的话，第一要看模仿思路到什么程度，是全部照搬还是有所创新，第二要看模仿的思路是否用来解决了新的问题。2、一般而言思路是没有专属所有权的，也就是思路不能作为专利，但思路如果硬来解决问题，成了方法，那就享有著作权和专利权了。3、正确的方法是受到原思路的启发，在原有思路上进行拓展和创新，上升到新的层次，并用来解决新的问题。
作为小学数学教师，让四年级的学生写数学的小论文，对于学生的成绩提高有很大的作用。下面是我为大家整理的 四年级数学 小论文，供大家参考。
【摘要】要：新课改出台后，新的课程教学标准对小学数学教学也作了新的要求。如何在新课改背景之下采取有效的 教学 方法 和策略，提升数学教学效果，是摆在所有数学老师面前的问题。本文以小学数学四年级教学为对象，深入探讨了新课改背景下，教师转换身份角色、注重学生数学 逻辑思维 能力和实践操作能力的培养对提高数学教学效果的重要作用。
【关键词】四年级数学角色思维能力实践能力
随着新课程改革的不断深入，小学数学教学更加突出地体现出义务 教育 所具有的普遍性、基础性和发展性特点。小学数学课堂的改革也呈现出蓬勃的趋势。越来越多的数学教师逐渐对“合作、自主、探索”的课堂教学模式表示认可和推崇，切实践行了新课程改革中“人人学有价值的数学，人人都能获得必需的数学，不同的人在数学上得到不同的发展”的要求。小学四年级起着连接低年级与高年级的作用，是学生能否建立起学习的兴趣，顺利向小学高年级过度的重要阶段，因此，如何提升课堂教学效果，进而提高小学四年级数学教学质量是摆在所有数学教师面前的重要课题。
(一)要敢于并善于做出教师角色转换
长期以来，因为应试教育根深蒂固的影响而形成的教育教学模式已不能适应教育发展需要。作为小学教师，要提高数学教学质量，首要的是敢于做出自身教师角色的转换，在课堂教学上要进行创新，重视学生能力、 学习态度 以及 创新思维 的培养。摒弃传统教学中教师单纯地讲，学生被动地听这种填鸭式的教学方式。通过丰富多彩的课堂教学模式。发动学生的学习积极性，让学生在课堂教学中讨论、探讨，实际动手操作，相互帮助，真正树立学生是课堂核心的观念。
具体而言，要实现教师角色转化，应注意以下方面。一是要切实转变数学教学观念。随着新课程改革理念的提出，新时期的数学教师要切实转变传统的填鸭式教学模式。教师应发挥引导作用，尝试着让学生进行课堂分组讨论和合作，在此基础上进行评价和指导，教学效果必定会有显著的改变。二是数学教师要进一步加强自身知识素养，由单一型教师向综合型教师转变。数学教师不能针对数学教学而只讲数学教学，实际上，教师的知识素养应当包括专业知识素养、 文化 知识素养和教育知识素养等方面的内容。新课程改革背景下，数学教学可能涉及多门学科和知识，也就要求数学教师要尽力完善自身知识结构以适应新课改背景下教师教学要求。为此，数学教师要以继续教育为契机进一步拓宽自身获取文化知识资源载体的 渠道 ，提升自我的知识素养，在课堂教学中展现出综合教学能力，引导学生快速成长。三是要由课堂的主导者转向引导者，作知识平等的交流者和朋友。新课改背景下，教师要敢于改变传统高高在上的身份，走下讲台，深入学生之中，与学生一起探讨、交流，合作学习。真正坚持“以学生为本”，将课堂主动权交还给学生，发挥学生的教学主体作用。通过教师主导者向引导者身份的转变，逐渐建立起民主、平等的新型和谐师生关系，使学生在愉快轻松的氛围中学习到知识。四是要由教学的灌输者转变为服务者。为此，数学教师要充分利用课堂，创造条件，使学生充分发挥主观能动性参与到合作学习当中去。要采取激励机制，鼓励学生在课堂上勇于表达自己的思想。同时要善于倾听与评价学生提出的问题，并引导学生作出正确的解答。在这个过程中，进一步鼓励学生敢于表现、敢于质疑，建立起批判性思维。
通过笔者的试验，教师经过上述角色转化后，数学教学的课堂效果发生了明显的改变，学生的学习积极性显著提高了，课堂氛围更加活跃，学生课堂参与性更强。因此，在小学教育阶段，尤其是四年级数学的课堂教学中，教师角色的转换体现了素质教育要“以学生为本”的教育原则，是切实符合新课改要求和改革理念的。
(二)积极培养学生的数学逻辑思维
著名教育家赞可夫曾指出：“在数学教学中要始终注意培养学生的逻辑思维能力，培养学生的思维灵活性和创造性。”培养学生的逻辑思维能力是义务教育中的一项基本和重要任务，也是提升课堂教学效果的重要前提之一。数学逻辑思维能力的培养要从小就开始，具体而言，可以从以下方面着手培养学生的数学逻辑思维能力。一是思维能力的培养要贯穿于各年级的数学教学中。小学数学教师要明确各年级阶段都担负着学生思维能力培养的任务，尤其是作为承上启下的四年级，数学思维能力的培训更显重要。数学思维能力的培养要从一开始就有意识的进行，例如培养学生比较能力，可以从认识物体大小、长短、多少等方面着手;培养学生抽象、概括能力则可以从学习十以内数的加、减着手等等。数学教师在教学活动中，需要引导学生通过实际操作、观察等方式，逐步进行比较、分析、综合、抽象、概括，培养相应的思维能力。二是学生数学思维能力的培养要贯穿于每一堂课的学习中。数学思维能力时时刻刻都需要进行有意识的培养，不管是在开始的复习中，还是在教学新知识的过程中，或是在组织学生练习习题中，都要结合具体教授的内容有意识地进行培养。在教学新知识时，要引导学生去分析、推理，最后归纳出正确的结论或计算法则，这是比单纯得出答案更为重要的教学方法。三是要在数学各部分内容的教学中贯穿思维能力培养。具体来说，就是要在教学数学概念、计算法则、解答应用题或操作技能等内容时，都要注意培养学生的思维能力。因为从数学教学角度来讲，任何一个数学概念，都是对客观事物的数量关系或空间形式进行抽象、概括的结果。在教授每一个数学概念时，都要注重通过实例或者实物引导学生分析、比较并寻找出共同点、不同点，揭示概念的本质特征，进而做出正确的判断。
总的来说，数学思维能力的培养是一个长期的过程，但在小学四年级的教学中，又显得极为重要。思维能力一旦较好的建立起来，对学生今后更进一步的学习是大有裨益的。
(三)注重培养学生的实践操作能力
实践活动是学生学习成长的重要途径之一，也是学生形成实践能力的载体。针对四年级学生的年龄特点，在数学教学中应当注重通过实践操作的方式，培养学生的动手能力、主动参与意识和勇于创新的学习能力。通过实践能力的培养，使学生在亲自动手的实践体验中领悟数学，学会想象和创造，有力地摆脱了数学的枯燥乏味，培养了学习数学的兴趣，提高了学生的学习积极性。
参考文献
[1]丁始，马玲译.教师角色[M].北京：中国轻工业出版社.2002
[2]姚艳琼.激活课堂教学提高学习兴趣[J].课程教材教学研究：教育研究版，2007(4)
[3]周洪伟.提高初中数学复习课有效教学的若干策略[J].成功：教育，2010(8)
【摘 要】作为新课程改革所提倡的重要 学习方法 之一，合作学习方法被越来越多的教师应用在课堂上，在发挥积极作用的同时，存在着形式化、泛化的倾向，因此，对小学四年级数学课堂合作学习有效性进行研究具有重要的意义。本文首先提出了合作学习的概念，阐述了合作学习的意义，小学数学合作学习应具备的条件及小学数学合作学习有效发挥的制约因素，最后提出了提高小学四年级数学课堂合作学习有效性的策略。
【关键词】小学数学;合作学习;有效性
作为一种重要的学习方法，合作学习应用于所有学科的教学活动中，数学具有抽象性、严谨性和广泛应用性的特点，给合作学习提供了广泛的应用空间。目前，新课程改革所倡导的合作学习方法已广泛应用于小学数学教学中，但教师在实际应用过程中，还不能发挥合作学习的最大功效，仅流于形式，如何理解合作学习的真正含义，使合作学习发挥最大功效，本文结合现状对小学四年级数学课堂合作学习有效性问题进行初步探讨。
一、合作学习的基本概况
(一)合作学习的概念
相关文献表明，合作学习按照主要取向归结为四类：师生互动、师师互动、生生互动和全员互动。以生生互动为特征的数学合作学习是指在既定的教学内容下，课堂上遵循合作学习的基本原理和基本方法，学生在小组中通过互动等方式，共同学习，最终实现学生认知、情感等全面发展的一种教学活动。
数学合作学习有效性是指：从结果上看，通过合作学习，取得了明显的效果，学生学习成绩显著进步;从过程上看，通过合作学习，学生提高了学习效率，教师提高了教学效率;从长远影响上看，通过合作学习，学生提高了学习数学的兴趣，掌握了学习数学的方法，学生的内在潜能和创新能力得到全面发展。
(二)开展合作学习的意义
美国当代著名教育评论家埃利斯和福茨说过：合作学习如果不是当代最大的教学改革的话，那么它至少也是其中最大的一个。他充分肯定了实施合作学习的意义：一是学生通过合作学习，互 相学 习、互相帮助，在共同完成学习任务的同时，培养了学生的合作意识和合作精神，为学生以后融入社会打下良好的基础;二是以小组合作学习这种方式，给学生营造一个轻松的学生氛围，学生可以充分发表自己的看法，能够激发学生的积极主动性，展现学生的个性，体现学生在课堂上的主体地位。
(三)小学数学课堂合作学习应具备的条件
并不是所有的合作学习都是有效的，只有具备一定的条件，合作学习才是有效的。首先要具备良好的教学环境，包括科学合理的座位安排及和谐的学生氛围等，一般情况下，合作学习都是根据座位进行分组的，教师在座位安排时要充分考虑学生的知识结构、文化背景、性格差异等，同时，小组成员之间建立起良好的关系，给学生营造一种融洽、和谐的氛围。选择合适的教学内容是合作学习有效的基础，不是说所有的教学内容都适合使用合作学习的方法，合作学习的内容要综合考虑课程类型、所涉及知识领域及学生当时的学习氛围等因素。学生独立思考是合作学习有效的关键，合作学习的过程是学生进行独立思考后，通过互相讨论实现再认识、再提高的过程，如果没有独立思考，就不能真正参与其中，不能实现个人的发展，因此，合作学习需要学生独立进行思考。
(四)小学数学课堂合作学习有效发挥的制约因素
部分教师对合作学习的概念理解不到位，把合作学习简单的看成是小组学习，使合作学习流于形式，不能真正发挥作用。在小组合作学习过程中，有些教师没有找准定位，要么是过多干预，影响了学生的独立思考，要么是不给予适当的指导，导致部分小组讨论偏离主题、效率不高。此外，学生的年龄、心理特征、合作意识及合作技巧的掌握也是影响合作学习有效开展的制约因素。
二、提高小学四年级数学课堂合作学习有效性的策略
(一)为合作学习创设良好的环境
合作学习要想有效的开展，要保障有良好的环境，包括开展合作学习所取得的认可和课堂上合作学习的氛围。为合作学习创设良好的环境，需要有学校、家长及社会的支持，学校和社会要为合作学习投入一些教学设备，保障物质需求，家长要与教师积极配合，完成学生合作学习的预习及复习任务。
(二)教师和学生都要掌握一定的合作技巧
教师在明确教学任务的基础上，通过提出具有指向性的问题，把握合作学习的方向和进度，具备课堂组织和调控能力。教师在进行教学设计时，要充分考虑课程目标、学生特点、分组策略等因素。学生要想在合作学习中充分发挥主体作用，要进行 课前预习 ，搜集相关资料，提前思考，对问题有自己独立的见解，在课堂合作学习过程中，学生要具备倾听、思考、质疑的能力。
(三)处理好独立思考与合作学习的关系
教学中缺少必要的独立思考的合作学习将成为“无源之水，无本之木”。学生只有进行了独立的思考，才能融入讨论，参与合作探究，才能发表自己独特的见解，最终通过合作学习，达到一点即通、恍然大悟的效果。学生只有真正的独立思考，才能出现观点的针锋相对，才能找到问题的最佳答案，从而实现共享成果、共同进步、共同发展。
(四)关注合作学习小组的每一个成员，防止“搭车”现象
合作学习要让每一位学生都参与进来，感受集体的智慧和成功的喜悦。教师在进行分组时就要充分考虑小组成员的能力、个性、背景等差异，努力做到组内异质、组间同质，小组内成员优势互补，小组之间实力相当，这样既有利于学生之间互相帮助、互相学习，还能形成良好的竞争氛围。在进行合作学习的过程中，教师要有一定的指导和操控能力，小组讨论气氛不热烈时，及时予以指导，发现有“搭车”的成员，及时给予个别帮助，小组讨论气氛过于热烈时，及时予以提醒，使合作学习达到最佳的效果。
三、结论
综上所述，创设良好的环境，教师和学生具备一定的合作技巧，学生能够独立进行思考，并关注合作学习小组的每一个成员，防止“搭车”现象的出现，一定能够提高小学四年级数学课堂合作学习的有效性。本文对小学四年级数学课堂合作学习有效性的阐述还不够成熟，需要在以后的教学实践中不断完善。
【参考文献】
[1]朱智贤主编.心理学大词典[M].北京：北京师范大学出版社，1988：156.
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[3]杜和春.课堂教学中学生的独立思考与合作学习[J].教育艺术，2007(6)：68.
【内容摘要】培养学生的数学学习兴趣是小学数学教育的重要任务之一，对提高学生学习数学的主动性和积极性有着极为重要的意义。本文以小学四年级为例，就如何提高学生的数学学习兴趣进行了探讨。
【关键词】小学数学 四年级 学习兴趣 数学教育
1 引言
兴趣是学生学习的源动力，是学生终身学习的支点，是影响学生注意力的重要因素，是建立和谐师生关系的楔合点。但如何培养学生的学习兴趣，如何让学生的学习兴趣得以保持，却一直是众多教师所面临的难点问题。小学四年级学生活泼好动，注意力不容易集中，开始产生逆反心理，小学四年级数学是一个重要的转折点，在内容量和难度上都有所增加，极容易影响学生的学习兴趣，因此必须注意学生学习兴趣的提高，帮助学生培养起可持续学习的动力，促进学生主动积极的参与学习，为学生的全面发展打下坚实的基础。下面，本文针对小学四年级数学教学，就如何提高学生的学习兴趣进行浅要的探讨。
2 小学四年级数学教材特点和学生年龄特点
小学四年级数学教材特点
相对于小学1～3年级的数学教材来说，四年级的数学教材在编写上，其内容更为丰富，更为注重算法的多样化，更侧重于培养学生灵活解决问题的能力，关注了学生学习方式的培养，注重学生自身的学习体验。丰富、系统、逻辑严密的数学知道需要学生有更好的知识基础与 抽象思维 能力，要求学生能举一反三的通过迁移类推来探索新的知识，逐步完成学生的知识体系结构。同时，小学四年级数学教材加强了数学知识同学生实际生活之间的联系，以帮助学生借助于实际活动和生活情境来理解、感受数学知识，在实践中探索数学知识，以培养学生灵活活的计算能力和解题能力。第八册教材，则将小数的相关知识作为了重点，逐步引起入四则混合运算，进一步提高学生的数感和计算理解能力，整体来看困难程度与复杂程度都有所提高，需要不断提高学生的思维方法与判断能力。
小学四年级学生年龄特点
从年龄特征来看，小学四年级学生是个性差别最大的时期，在这一阶段的学生生理方面出现了较大的差异，一部分学生身体发育已经接近中学生指标，一部分学生则还稍显迟缓同一二年级学生相当。在生理方面，由于家庭环境、教育引导等方面的原因，一部分学生心理发育较快开始变得老成，其视野更为开阔，思想更为成熟，已经开始阅读成人书籍，而一部分学生在心理上还明显落后。这种生理和心理方面的差异，给教师的教学带来了极大的影响。此外，小学四年级学生的自主意识呈现整体增强趋势，开始根据自己的 兴趣 爱好 做出自主的选择，独立自主能力更强，但其爱好还不够稳定，并不如成人一样具有稳定的自主选择能力。
3 如何提高学生的学习兴趣
针对小学四年级数学教材的特点和学生生理与心理发展的特点，小学四年级数学要提高学生的学习兴趣，可以从以下几个方面入手进行：
环境改善培养学生学习兴趣
良好的学习环境对学生的学习兴趣有着直接的影响，在小学四年级数学教学中，为学生营造一个良好的学习环境，对生理与心理日渐成熟的孩子们来说更是如此。要营造出良好的学习环境，必须注意多从平等、民主、和谐方面下功夫，一方面注意教师与学生的关系，改变传统的高高在上的教师教育观，让自己从神坛上走下来，与学生做朋友，真正的让学生成为学习的主体，创建和谐的师生关系。另一方面注意学生与学生之间的关系，多设计数学活动，包括如制作班级学习报、组织数学兴趣小组、让优生帮助差生等，促使学生与学生之间的关系更为和谐。其次，要从整个学习氛围上下功夫，多对学生进行思想教育，让学生认识到数学的重要性，认识到学习的重要性，但注意思想教育不是讲大道理，只有学生能听懂、能理解、能接受的道理，才会真正对学生思想造成影响。
情境创设激发学生学习兴趣
相对于语文学科来说，数学学科的知识显得较为枯燥泛味，极容易使学生失去兴趣，尤其是小学四年级数学在内容、难度等方面都有所提高，使得学生学习压力更大，更容易失去兴趣。要让数学课堂变得更为生动有趣，情境创设极为重要。在教学过程中，教师应当改变过去传授知识的不良习性，变为引导学生探索知识，在设计教学时就充分考虑，如何为学生创造出一个探索性的学习情境，让学生在探索性的学习情境中去主动、积极的发现问题、思考问题、解决问题，最终获得知识，而不是在教师枯燥单调的讲解中去接受知识。此外，将数学知识与实践活动进行联系，让学生在可操作、熟悉的情境下去学习数学知识，让学生去动手测量、亲自演示，在数学游戏中激发学生的求知欲望，也可以极好的调动学生的学习兴趣。
促进成功壮大学生学习兴趣
每个人都希望成功，都希望得到别人的认可和赞同，小学四年级学生更是如此。这一阶段的学生开始有了较强的自主独立意识，竞争心理不断加强，充分利用这一点给予学生成功的机会，让学生获得更多成功的体验，能极好的壮大学生的学习兴趣。让学生获得成功的体验，可以多组织各类竞赛、活动等，让学生在竞争环境中主动积极的投入最后获得成功的体验，也可以是在课堂上多发现学生的闪光点，从各个角度去鼓励学生让学生获得成功，也可以通过降低难度、区别对待的方法让学生获得成功体验。
4 结束语
兴趣对学生的学习极为重要，其影响不仅是在校期间，还影响着学生参加工作以后的终身学习，因此在教学中要注意学生学习兴趣的培养。对于小学四年级学生来说，要培养他们数学学习兴趣，教师必须深入的把握小学四年级数学教材的特点，深入的分析这一阶段学生的心理和生理特点，为学生创造一个良好的学习环境，从多个方面去培养并壮大学生的学习兴趣，使学生受益终身。
【参考文献】
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5. 一年级数学小论文范文
一、课题研究的背景近年来，小学生厌学情绪趋于严重，尤其对数学学习缺乏兴趣。小学生如果对数学有浓厚的兴趣，就会产生强烈的求知欲望，表现出对数学学习的一种特殊情感，学习起来乐此不疲，这就是所谓的“乐学之下无负担。”而数学学科本身又具有抽象性，大多数学生对数学这一学科学起来感到非常枯燥，所以即使老师耐着性子苦教，孩子们硬着头皮死学，孩子们是“吃得苦中苦”也却极有可能是“高分低能”。 数学在日常生活和工农业生产中具有重要作用。数学的基础性、工具性、应用的广泛性，给数学教学提出了艰巨的任务，因此，培养小学生数学学习兴趣显得尤为重要。我们经常耳闻目睹这样的现象，孩子们常常沉迷于电视节目和电子游戏，为什么会出现这种情况呢？其主要原因就是游戏的“趣味性”。如果数学教学“枯燥”“乏味”，学生怎么会对学习产生兴趣。兴趣是成才的起点，是开启知识大门的金钥匙。兴趣是人对事物的一种认识倾向，伴随着积极的情绪体验，对个体活动，特别是对个体的认知活动有巨大的推动作用。兴趣对人的实践活动起着积极的作用，特别是对小学生的学习起着推动作用。它在人的生活中和学生智力开发方面具有重要意义。伟大的科学家爱因斯坦说过“兴趣是最好的老师” ，所以，化枯燥无味的教学内容为“有趣”，让数学课堂成为趣味快乐的课堂，是我们研究的重要内容，也是每一位教师使命和职责。二、指导思想和理论依据1，指导思想素质教育是针对应试教育存在的问题而提出的全新的教育理念，是以培养创新精神和实践能力为重点的教育。如果学生对所学的学科兴趣不高，对决定其创新能力的基础知识和基本方法的知识不感兴趣，那么，素质教育的实现将是空中楼阁。另一方面，学生的学习兴趣对个体的认知活动有巨大的推动作用，直接影响了他的知识接受。因此，无论从新课改的要求，还是教育教学新理念、社会需求的现实需要出发，学校教育必须解决学生的学习兴趣的培养等问题。2．理论依据 依据教育心理学等青少年的学习心理特征和认知规律，选择适合本班教育教学实际的、能够切实提高学生学习兴趣的教学研究方法。三、课题研究的目标、对象1．总体目标以王楼中心小学三（2）班学生为研究和实验对象，逐步进行实验、总结、分析、论证，再实验，再分析，再总结，以便总结出可具体操作、能够激发学生数学学习兴趣的课堂教学方法，并在本校各班数学教育教学中全面推广应用，全面提高我校全体学生的数学学习兴趣。2．研究方法及预期效果立足于学生的兴趣点，精心搞好教学设计，教学过程中充分调动学生学习的积极性、主动性，全面提高学生学习数学的兴趣，使学生想学数学、爱学数学、学好数学。3．课题研究的具体目标（1）小学生学习数学兴趣情况调查，分析影响学生学习数学兴趣的主要原因。 （2）问题的趣味性、生活化对学习数学兴趣的研究分析。（3）教师魅力对小学生学习数学兴趣培养的影响分析。（4）竞赛活动、实践活动体验成功对小学生学习数学兴趣的影响分析。（5）生活化问题情境创设对小学生学习数学兴趣培养的影响分析。（6）多媒体教学对小学生学习数学兴趣培养的影响分析。4．对象：三年级学生四、课题研究的具体措施采取怎样的方法，能够有效的培养学生学习以及应用数学的兴趣。初步设想，从以下几个方面提出问题并进行研究：1．建立民主的课堂学习氛围，体现师生平等的教育教学观念，实现以学生为主体的课堂教学活动，以学生的参与调动学生学习数学的积极性的研究。2．通过较多的创造生活化的问题情境使学生感受数学生活化，体会到数学在身边对数学学习兴趣影响的研究。3．精心设计数学问题的趣味性，通过问题的有趣来激发学生对数学学习兴趣的研究。4．精心安排实践应用活动，以数学的广泛应用价值来激发学生学习数学兴趣的研究。5．合理安排小组竞赛形式，以激发学生对数学学习兴趣的研究。6．合理有效的利用CAI技术，引起学生学习兴趣的现代化教育教学技术研究。五、研究时间1．2013年3月——4月 确立小课题并制定方案选择课题，制定课题研究方案,查找相关资料；明确课题研究的现实背景及意义，选择实验班和对照班。以王楼中心小学三（2）班学生为调查对象，通过调查分析出影响学生学习数学兴趣的主要原因。2．2013年5月——12月 研究阶段采用观察法、调查法，了解什么样的老师、什么样的课堂能激起学生的学习兴趣，精心搞好教学设计，教学过程中充分调动学生学习的积极性、主动性，全面提高学生学习数学的兴趣，使学生想学数学、爱学数学、学好数学。3． 2014年元月——6月 总结阶段总结出可具体操作、能够激发学生数学学习兴趣的课堂教学方法，并在本校各班数学教育教学中全面推广应用，全面提高我校全体学生的数学学习兴趣。六、预期目标1．研究出小学生对数学学习感兴趣的基本原理，总结出一些有效的教学方法，全面提高学生的数学学习兴趣，学生由原来的不愿学数学变成积极、主动、爱学数学。2．使不同程度的学生在数学学习中得到不同程度的发展。 小学生数学学习兴趣调查报告摘要：瑞士著名教育家皮亚杰说过：“所有智力方面的活动都要依赖于兴趣。”这句话真知灼见地道出了兴趣对学习的重要性。兴趣是人们力求认识某种事物或爱好某种活动并伴有积极情绪色彩的心理倾向。浓厚的兴趣可以培养学生的求知欲，激发学生强大的学习动力，促使他们顽强拼搏，努力学习；而兴趣的丧失则导致了部分学生失去继续学习数学的动力，从而产生厌学的倾向，使得两极分化现象日益严重。由此可见，在数学教学中，要想使学生学得积极主动，并取得好的学习效果，培养学生的兴趣至关重要，甚至可以说这是学好数学的前提和保证。关键词：数学 学习兴趣一、调查目的、对象及内容： 随着社会的不断发展，人民物质生活和精神水平的不断丰富和提高，无论是社会整体还是家庭对孩子的教育在一定的程度上都有了很大的提高和改进，尤其是传统教育观念的改变使得数学学习变得更为广泛和基础，社会、学校、家庭对小学数学学习都有了一个新的认识。而小学课程最基本的目的是激发学生学习兴趣，培养正确的学习动机和积极向上的学习动力。 为了进一步研究小学生对数学学习的兴趣，我特别对自己所执教的三年级的35名学生进行了试卷调查与分析，具体的调查内容如下：1、 学生喜欢学习数学的兴趣及原因；2、 学生学习数学的目的；3、 学生所喜欢的数学老师以及数学课堂。二、调查结果：（一）学习数学的兴趣及原因班级中的大多数学生对数学有浓厚的学习兴趣，小学生中年级的学生现阶段喜欢数学，是因为数学带给他们一种轻松的感觉；而对数学不感兴趣的学生主要是觉得数学课堂和其他课堂比起来比较枯燥、无聊。学生对活跃“动起来、说起来”的课堂游戏以及分为最感兴趣，这主要是因为日常教学中游戏能激发小学生的学习积极性。数学课堂一味的讲练由于太枯燥乏味，很难调动孩子们学习的积极性。（二）学习数学的目的 大多数小学生不能从根本上认识到数学学习的重要性，一部分学生把数学当作一门考试的学科来对待，或者是为了不受到父母和老师的批评才去学习。总而言之是“被学习”一族占多数，这些心理在不同程度上会给他们的学习数学带来一定的偏差和心理压力，以至于在数学学习上不能很好的接受和发挥。一个学生，只有从真正的明白自己学习的目的，才能在更多地在学习中尽心尽力，但能明白其重要性的还太少，一般的学生都是出于外部的需要和压力才学习数学的。（三）学生对教师的看法。 大部分学生都很喜欢年轻的数学老师，在教师教学中学生最为关注的就是教师幽默的教学魅力，可见教师在专业水平提高的同时也要注重魅力教学的培养的优美化。绝大部分小学生喜欢欢快、轻松的数学课堂，更喜欢一个小故事或者小游戏贯穿始终的数学讲授课堂。孩子们更喜欢在欢快的课堂中教师对自己的评价，教师的评价是给他们自身的一种肯定，同时还会以此为荣，从而从多方面去提高自己对数学学习的兴趣，教师也达到了事半功倍的效果。 三、小学学生数学学习兴趣现状的分析： 1、小学生的数学学习兴趣和数学课堂的氛围存在很大联系，而且还直接影响学生的学习效果和对数学知识的接受能力。因此，创设一个愉快的数学课堂对学生形成正确的学习目的和兴趣对日后的学习起着举足轻重的作用。 2、小学生的数学学习兴趣不仅反映了他们的学习目的，同时也是学好数学的重要前提。所以，作为教师需要运用各种方法来激发其学习兴趣，通过不断的创新和教学改进来激发更多学生的兴趣。 3、教师自身的人格魅力与良好的专业知识也是影响小学生数学学习的关键因素。所以教师要在自己的岗位上发挥个人魅力，让更多的小学生爱上数学。小学生数学学习兴趣现状调查表 1、你喜欢数学吗？A．很喜欢 B．比较喜欢 C．一般 D．不喜欢2、为什么喜欢数学？A．对生活有帮助 B．数学很有趣 C．上课有趣 D．增长知识 E．不知道3、 为什么不喜欢数学？A．上课不生动 B．数学太难 C．要死记硬背 D．基础差 E．不知道4、 学习数学对你自己本身来说重要吗？A．非常重要 B．比较重要 C．一般 D．不重要5、 学习数学对你有什么好处？A．生存的工具 B．丰富知识 C．升学 D．没用处 E．不知道6、 学习数学是你自愿的吗？A．父母要求 B．学校规定，要考试 C．我自己喜欢 D．被逼的7、 为什么要学习数学？A．自己喜欢 B．为了得高分 C．别人说数学很重要 D．多长见识 E．其他8、 你喜欢上数学课吗？A．非常喜欢 B．比较喜欢 C．一般 D．不喜欢9、 上数学课有意思吗？A．很有意思 B．比较有意思 C．一般 D．没意思10、 你喜欢数学课上的哪些活动？A．讲练结合 B．合作讨论 C．做游戏 D．小组竞赛11、 你最讨厌数学课上做什么？A．讲练结合 B．合作讨论 C．做游戏 D．小组竞赛 E．其他12、 对现在的数学教师满意吗？A．非常满意 B．比较满意 C．一般 D．不满意13、 老师怎样做才能让你更喜欢学习数学？A．幽默 B．和蔼可亲 C．热情洋溢 D．公平公正 其他14、 你喜欢老师当众表扬你吗？A．非常喜欢 B．比较喜欢 C．一般 D．不喜欢15、 课外时间你会主动去学习数学吗？A．一直 B．经常 C．偶尔 D．从不注：1、请各位同学在以上表格中自己选择的方框上打“√”。2、本次调查采用无记名投票，不需写姓名。
小学数学教与学过程需要实施研究性学习，基于研究性学习的小学数学教学需要小学数学教师在具体教学中创设一个类似于科学研究的情境。本文是我为大家整理的浅谈小学数学教学法论文，欢迎阅读! 浅谈小学数学教学法论文篇一 1、研究性学习内涵 小学数学教与学过程需要实施研究性学习，即在教学中，主张教师设定具体的课题，通过一系列活动，学生已掌握的知识与技巧及搜索的相关信息等进行综合，学生自主地建构与更新知识体系，培养学生探索能力及自主学习的精神。基于研究性学习的小学数学教学需要小学数学教师在具体教学中创设一个类似于科学研究的情境，引导同学们通过科研的 方法 搜集与获取大量知识信息，解决课题的疑问与问题，实现学生探索性的建构知识体系，实现学生的学习过程与科学研究过程相结合。 2、基于研究性学习的小学数学教学 措施 营造研究性学习的学习环境 营造研究性学习的学习环境包括两方面，第一，宽松、愉快、平等的环境;第二，合作、探究的环境。前者的作用主要是调动学生研究性学习的兴趣，而后者是加强生生间、师生间的交流。例如，学习“立体图形的认识”章节时，可以通过演示课件“立体图形的认识”章节时，利用汇总的方式向学生展示不同的图形，使学生在动画中提升学习的兴趣。例如，学习“立体图形的认识”时，第一步：(1)教师可以引导同学以组为单位一起回忆：a援长方体的特征援b援想一想你是从那几方面对长方体的特征进行 总结 的。(点：有八个顶点;线：有十二条棱，相对的四条棱的长度相等;面：有六个面都是长方形，有时有相对的两个面都是正方形，每相对的两个面面积相等;)。(2)教师总结：我们通过点、线、面三个方面对长方体的特征进行总结。第二步：(1)教师可以引导同学以组为单位一起回忆：a援正方体的特征。b援想一想你是从那几方面对正方体的特征进行总结的。(点：有八个顶点;线：有十二条棱，每条棱的长度都相等;面：有六个面都是正方形，并且每个面的面积都相等;)。第三步，共同讨论：(1)长方体与正方体有什么共同特征呢(2)长方体与正方体有什么不同之处呢?相同点：长方体与正方体都有6个面，12条棱和8个顶点援不同点：a援“线”上的不同点：长方体的棱分别是相对的4条棱相等，分别叫做长方体的长、宽、高，而正方体的12条棱全部相等，叫做正方体的棱长。b援“面”上的不同点：长方体至少有4个面是长方形，而正方体的6个面都是正方形。(3)长方体与正方体有什么关系?正方体是特殊的长方体。通过这样的环境的研究性学习，使学生进一步认识学过的一些立体图形的特征，掌握不同立体图形之间的异同，使学生能够灵活运用所学过的立体图形的特征解决简单的实际问题，进一步发展学生的空间观念。 列举与搜集与生活联系的例子 数学来源于生活，数学知识解决生活中的问题。列举与搜集与生活联系的例子引导学生进行探究性的学习与解决，从而不断的调动学生学习数学的兴趣和热情，不断的利用自己掌握的知识去积极的解决与探索生活中的相关问题，最终提升学生发现问题与解决问题的能力。例如，学习“量的计量”章节时，教师可以通过“同学们，改革开放以来，我国采用了国际上通用的法定计量单位，你能 说说 这是为什么吗”来导入新课程;利用自学的方式进行具体知识点的简单熟悉;并且利用如下例题来引导学生进行探究性的练习：一枝铅笔长176();一个 篮球 场占地420();一张课桌宽52();一个火柴盒的体积是21();一间教师的面积是48();一种保温瓶的容量是2()10麻袋大米约1();l个鸡蛋约();1棵白菜约();1名六年级学生体重是40();测量两件家具，记录各边的长度，算出表面积和体积;称出两件炊具的质量并记录下来;调查父母的出生年、月、日，算一算平年还是闰年;记录自己从家到学校所用的时间。 创设与给予学生研究性学习的条件 如果教师不能创设与给予学生研究性学习的条件，就不能真正的调动学生探索与实践热情，也不能调动学生的创新能力，学生研究性学习的效果将不明显。所以，基于研究性学习的小学数学教学措施需要包括创设与给予学生研究性学习的条件。例如，学习“条形统计图”章节时，教师可以搜集条形、拆线和扇形统计图等统计图的具体表现形式，并让学生搜集各年级的学生数量且绘制条形统计图：一年级：一班40人，二班38人;二年级：一班40人，二班40人;三年级：一班41人，二班38人，三班36人;四年级：一班36人，二班38人;五年级：一班44人，二班39人;六年级：一班37人，二班42人。或者教师可以给出学生如下数据让学生根据表中的数据。通过此过程，可以使学生有机会主动地绘制条形统计图，掌握制条形统计图的一般步骤，能看图准确地回答问题。 建构学生研究性学习的平台 小学数学研究性学习过程中，需要教师为学生建构学生研究性学习的平台，引领学生观察生活、关注身边数学问题。例如，学习“量的计量”章节时，教师可以专门设置研究性学习的课堂，使学生能够进一步理解采用法定计量单位的重要意义，系统的复习与掌握长度、面积、体积、质量、时间单位，以及具体换算，及各种计量单位间的进率。 3、结论 综合上述的内容我们可知，基于性研究性的学习教学可以使学生实现有效学习，并指导学生怎么运用知识与建立知识联系，有效地获取新知识，形成知识体系。基于性研究性的学习教学这种方法是一项被广泛宣传与运用的 学习方法 。 作者：周小如 工作单位：浙江省温州市龙湾区永昌第三小学 浅谈小学数学教学法论文篇二 一、创新教学法让学生自主学习 小孩子从小就要进入学校里面学习，但是没有人问过他们愿不愿意，换句话说，他们是在老师、家长的压力下才会“认真学习”的。这种学习过程叫做被动学习，学习的效果效率低，且浪费时间。传统的教学就是单纯的“灌输式”学习，没能充分发挥学生们的主动性。采用创新 教学方法 ，让学生成为课堂的主人。一位 教育 家曾经说，最好的教育是让被教育者不知道自己已经受教。数学老师要把问题摆在同学们的面前，让他们去思考解决这些问题。在解决问题的过程中，学生可以向老师寻求帮助，老师给予一定的指导。老师上课之前要给同学们设计好开课的问题，并将学生分为几个小组，让他们先自己选择题目解决，然后老师再做总结。这就要求老师所出题目要蕴含本节课的知识，或者是能够回顾上一节课的知识。小组成员的分配也要合理，不能够顾此失彼，要公平公正。这样能够让学生们进行自主的探索，从各个方面思考解决问题的方案，然后再讨论。这种过程能够增强学生们自主学习和合作学习的能力，还能够加强学生解决问题的能力。 二、创新教学法培养学生的创新能力 虽然说数学是一门严谨的科学，但是，那是对解题的答案或方法的正确性来说的。对于一个数学问题我们可以从多个方面思考，然后采用多种解决方法。但是传统的小学数学教育，严重禁锢了学生的 创新思维 。遇到一个问题，老师就会将标准方法告诉学生，然后同学们按照这个思路进行思考。等下次遇到类似的问题的时候，学生就可以“照葫芦画瓢”，按照之前的解题模式做出正确的答案。虽然这样的方法能够增加同学们做题的正确率，但是却减少了学生创新的机会。如果长此以往，数学问题解题方法永远不可能简单化。创新教学法不但是一种教学方法的创新，更是一种创新思想的传递。就像是“蝴蝶效应”一样，用老师的创新带动学生的创新。采用不同传统教学方法的创新教学法，将数学多维立体地展示在学生的面前，让他们自由地思考、自由地解题。比起传统的套模板式的做题方法，自己想出的方法可能既复杂又麻烦，但是这是敢于尝试的表现，这种精神才是学习所需要的精神，这种“不做对不放弃”的毅力才是学习所需的毅力。老师在教学时要将自己和学生摆在一样的高度，只有这样老师才会去认真听取学生的解题意见，才会采纳学生的解题方法，这样才能够促进创新。另外对于教学方法的创新，老师也可以听取学生的意见。不要认为学生不懂得教学，他们的观点缺乏实践性。但是毕竟教学的对象是学生，他们了解自己喜欢和能够接受怎样的教学方式，知道怎样的教学才能引起自己的兴趣。也许学生给老师提的建议比较“理想化”，但是只要老师稍加修改，或是将里面可行的元素融入自己的教学当中，那么就能够找到一套适合学生的教学新方法。对于别的老师的创新教学法也要合理利用，绝对不能照搬。因为使用的对象不一样，要根据自己的学生加以修改，因材施教。 作者：唐世明 工作单位：重庆市巫山县石碑小学 浅谈小学数学教学法论文篇三 1.合理分组 合作学习，是体现一个团体的合作能力，可让学生明白团结合作的重要性。合作学习首先一定要合理地分组。一般而言，合作学习小组4人最合适，最好遵循“就近原则”选择小组成员。如果是年纪较小的学生，则可两人一组，即同桌合作。合理建组便于成员合作，同时可以激发各组间的竞争，这样易于形成和谐的学习气氛，同学们之间可以强弱互补，共同进步。建组应注意优、中、差生之间的组合和学生之间的性格、 兴趣 爱好 、学习能力与身高等各种外在因素的互补，同时需遵循“组内异质，组间同质”的原则[1]。在小组分配完成后，要进行民主推荐，选出各个小组的组长，并依照性格特点分配组内其他成员的负责要点与任务，这样的分配保证每个成员都能发挥自己最佳状态，使任务快速圆满完成。在每个成员完成各自的任务后，应让他们尝试另一个角色中的工作，使他们能弥补自己的不足，得到更多的 经验 [2]。例如，在讲授“小小的商店”这一章节中，教师可以在班级内开起“小商店”，学生的各种小玩具、文具等均为商店里的物品，而学生则扮演顾客、店长、店员、收银员等各种用角色，此时教师需对学生进行合理分组，如分为顾客组、收银员组、店员组等。在这个教学活动中，如果不分组或分组不科学，则可易产生混乱的局面，降低合作学习效率。 2.科学开展小组合作 在小学数学教学中，不是每个学习内容都需要合作学习的方式，教师应从实际情况出发，比如学生的接受能力、教学的环境设备、适合的时机等因素，选择适合的方式让学生进行学习。如果教学内容在学生较容易接受的范围内，就让学生个人独立完成学习或进行集体授课;如果知识点多、学习复杂的内容，就可以小组合作完成，即合作学习[3]。学生是否能充分体会合作学习中的乐趣，主要取决教师是否采用了有效的引导方式。教师在展开活动的过程中，要尊重每位参与的学生，无论“差生”或优生，都要做到一视同仁，特别是在学习上成绩比较差的学生，更要尽心保护他们脆弱的心灵，尽量消除他们自卑感等。教师还应及时了解各组学习情况，并对每个小组作出评价、建议与鼓励。而能使合作学习有成效的重要条件之一是:充裕的学习时间。教师让小组进行操作、研究、探讨、交流思考的过程中，要使每个学生都能有发言和提问的机会，使学生能相互补充，互相进步，这需要教师留有充裕的时间让他们进行自主思考，在解决问题后才会豁然开朗，记忆深刻，合作学习才会有显著的成效[4]。例如在讲授“圆的认识”这一章节时，教师可将全班分为五组，让学生分组找出生活中是圆形的物体，看哪组找出的物体最多，在讲解关于“圆”的相关知识后，教师又可分组进行合作学习，即让学生分组进行练习，看哪一组能够较准确地画出圆形，准确地测量出所画的圆形的半径与直径。教师在这个过程中需要对学生进行积极引导。 3.重视个人与小组评价 在合作学习中，教师对学生的评价、建议与鼓励都是至关重要的，这对学生以后的学习起到很大的积极作用，所以教师应该重视对学生的评价，更应慎重考虑才可以说出每一句评语。教师要做到这样，首先要将个人评价与小组评价进行有机结合，既要注重个人评价，又要注重小组评价，肯定个人在小组合作中的重要性，对学生之间出现的合作互助关系给予表扬;其次要注重学习过程中和学习结果的评价，尤其要注重学习过程中的评价，肯定学生合作过程中的表现，并对合作过程中存在的问题给予相应的指导，使学生及时纠正错误[5]。综上所述，小组合作是小学数学课堂教学中有效教学的方法，其不仅可以让小学生学习到基础的数学知识，而且可以培养小学生的合作精神，同时可以活跃课堂氛围，提高学生的学习热情，有助于提高教学效率和质量。 作者：王景坤 工作单位：赤峰市巴林左旗杨家营子寄宿制学校