作为一个研究生，在科研的过程中需要记录自己的 科研进程，为以后的科研工作提供帮助，让自己作为参考。这个时候要用到很多的电脑软件。所以，熟练的使用电脑，掌握一些软件的使用方法还是非常必要的。有十类研究生必备的软件，不装都不行，不会用更不行。因为有了这些软件，对研究工作的记录太重要了。
比如说，研究生要写论文，就离不开WORD，制作表格就离不开Excel,制作讲解的文档就离不开PPT,所以，作为一个研究生，应该下载一个得心应手的基本办公软件，而且要与时俱进，下载最新版本的软件，这样才能有更便捷的使用体验，研究生更应该不断学习，站在科研的最前端，也要站在软件使用 的最前端，最新版的软件在使用上一定会更加的方便，更有利于自己的工作和科研。而且阅读论文要用到超星阅读器或者PDF或者CAJ阅读器，一些文献的阅读还可能用到翻译器，比如说的是百度翻译，或者谷歌的更方便。
一些文学词典类的软件也要根据自己的学术需求下载，比如说金山词霸，全医药学大辞典，还有医学文献王等，自己用着哪个顺手就用哪个，研究生期间除了用阅读文献外，还要整理，归纳海量的文献，文档管理软件必不可少，目前管理软件很多，文献云笔记就有为知，有道，云笔记都差不多，可以在记录后云保存。除此以外，还会用到数据统计与分析软件SAS，科研作图软件Oigrn等，还有流程图软件Visio等。学术论文的写作还离不开有道翻译等翻译软件，所以，作为一个研究生，应该对众多的软件具有偏爱性和熟练掌握的能力。研究生 的工作中时时刻刻离不开电脑软件的使用。
这只是电脑方面的使用神器，还有很多其他方面的使用神器。每个研究生应该根据自己的科研实际选择，最实用的就是最好的。每个科研神器也不是一成不变的，研究生要不断学习，掌握更多的科研新方法，这样才能在科研工作中得心应手。
做数据分析，比较好用的软件有哪些？ 数据分析软件有很多种，每一种都适合不同类型的人员。 简单说： Excel：普遍适用，既有基础，又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA。 hihidata：比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装，直接在线就可以使用。SPSS：专业统计软件，没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。 SAS：专业统计软件，专业人士用的，不懂编程还是不要碰了。 MARLAB：建立统计与数学模型，但是比较难学，很难上手。 Eview：比较小众，建立一些经济类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。 各种BI与报表工具：FineBI，FineReport，tableau，QlikView等。 比较好的数据分析软件有哪些？ SPSS是软件里比较简单的 ，学校里使用的比较多一些，可以采用菜单的模式 带少量的命令编辑MATLAB常常在建立统计和数学模型的时候比较好用 但是很难学 反正我学了一个学期楞是就知道个皮毛Finereport 兼顾了基本的数据录入与展现功能，一般的数据源都支持，学习成本比较低，比较适合企业级用户使用，SAS我没用过 网站数据分析工具哪个好用些阿？ 推荐吆喝科技的ab测试，软件分析的数据比较全面和精准 学数据分析需要熟悉哪些软件基础 软件只是一个工具 看你要从事的数据分析的方向很深度而定 一般的用excel也可以进行常规简单的数据分析 再深入一点的用spss、stata、sas 如果要搞数据挖掘的话，用spss modeler / sas 不过一般的常规数据分析用excel和spss基本上能够应付 常用的数据分析工具有哪些 数据分析的概念太宽泛了，做需要的是侧重于数据展示、数据挖掘、还是数据存储的？是个人用还是企业、部门用呢？应用的场景是制作简单的个人图表，还是要做销售、财务还是供应链的分析？ 那就说说应用最广的BI吧，企业级应用，其实功能上已经涵盖了我上面所述的部分，主要用于数据整合，构建分析，展示数据供决策分析的，譬如FineBI，是能够”智能”分析数据的工具了。 android数据分析工具用什么软件 1. 开源大数据生态圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。 开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。 2. 商用大数据分析工具 一体机数据库/数据仓库（费用很高） IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。 数据仓库（费用较高） Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。 数据集市（费用一般） QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。 前端展现 用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。 用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。 数据分析软件有哪些，他们分别的特点是什么 除了EXCEL 数据分析用的多的有以下几个软件，你看看你们公司符合哪个 SPSS（StatisticalProduct and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。 SPSS就如一个傻瓜相机，界面友好，使用简单，但是功能强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。 SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。 SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。 SAS就如一台单反相机，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，正所谓“五年入门，十年精通”，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。 R 是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，多用于论文，科研领域。 R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。因此R有很多最新的模型和检验方法，但是非常难自学，对英语的要求很高。R与SAS的区别在于，R是开放免费的，处理更灵活，同时对编程要求较高。 大数据是什么意思？哪些软件适合大数据分析？ 大数据定义什么的百度很多。个人理解：现有的互联网数据量越来越大，面对这么大的数据量，如何利用好这些数据是极具挑战性的。一方面数据量提升，数据处理的方法必须改变，才能提高数据处理速度，比如大规模，高并发的网站访问，12306，淘宝天猫什么的；另一方面从这些海量数据中挖掘出有用的信息，比如根据淘宝根据用户点击访问，反馈出用户的喜好，给用户推荐相关商品。 推荐Hadoop，适合大数据处理的。 网上学习资料很多，自己搜去！ 当然你也可以自己使用数据库MYSQL等去做大数据处理，这样很多Hadoop做好的东西都需要你自己去做。要是熟悉某个数据库，并且应用明确就用数据库自己去做吧！ 加油！ 数据分析软件哪个好 最常用的是spss,属于非专业统计学的! sas是专业的统计分析软件,需要编程用,都是专业人士用的 数据分析中的数据挖掘,可以使用spss公司的clementine 大数据分析一般用什么工具分析 在大数据处理分析过程中常用的六大工具： Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 HPCC HPCC，High Performance puting and munications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。 Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。 Apache Drill 为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel. 据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。 RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。 Pentaho BI Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
ResearchGatst网址，Connected Papers 网址，我觉得这两个是特别好用的，东西也是很全面的。
1、Gnuplot
Gnuplot是一个命令行的交互式绘图工具。用户通过输入命令，逐步设置或修改绘图环境，并以图形描述数据或函数。优点是画图速度快、画风清爽，软件开源且免费，图片质量相当专业。缺点是：需要写代码。
2、Matplotlib
Matplotlib是著名Python的标配画图包，其绘图函数的名字基本上与 Matlab 的绘图函数差不多。优点是曲线精致，软件开源免费，支持Latex公式插入，且许多时候只需要一行或几行代码就能搞定。缺点是需要Python编程基础。
3、visio
Microsoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件，它现在是Microsoft Office软件的一个部分。Visio可以制作的图表范围十分广泛，利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。
4、Origin
Origin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件，既可以满足一般用户的制图需要，也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。缺点是操作系统不太友好、易崩溃，只支持Windows系统。
5、Tecplot
Tecplot从简单的二维曲线曲面图，到复杂的三维动态图都可以实现。它的特色在于可快捷的将大量数据资料转化为容易理解的图片，例如等高线、向量图、网格图、剖面图、流线图等等。
PaperFree为用户人性化完美实现了“免费论文检测—在线实时改重—全面再次论文检测—顺利通过论文检测“的整个全过程。系统的检测范围涵盖所有中文类别，包括哲学、经济学、管理学、法学、社会科学、教育学、文学、艺术学、历史学、理学、工学、农学、医学、政治学、军事学等；同时英文及一些小语种语言文章也可以检测。
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软件介绍：
SPSS（Statistical Product Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Solutions Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。
很多新朋友接触Spss、或者是工作需要Spss软件的朋友、一定在网上要百度这些问题、Spss下载、Spss软件、Spss软件下载、Spss软件官方下载、Spss官网、Spss软件破解版下载、中文版Spss软件下载、中文版Spss、中文版Spss软件、Spss下载中文版、免费Spss破解版下载、免费中文版Spss、精简版Spss等等这些问题。怎么下载一个软件这么麻烦啊，到底有没有能够用的软件？分享给你各个版本破解版软件安装包。
Paperbye论文查重系统，并不是纯粹的论文查重系统，准确的描述是，自带改重的论文查重系统，解决了目前市场论文查重之后，不知道怎么修改和修改论文效率低的问题，利用软件的“机器人改重”功能，实现软件的自动修改论文重复内容，从而达到迅速自动降低论文重复率，特别是对于第一次写论文的同学，软件自动修改论文内容，会给同学们一些启示或直接使用机器修改的内容进行替换原文内容，提高的文章查重和修改效率。
具体看看有哪些实用功能：
1、机器人智能改重
Paperbye改重是机器人自动修改查重报告里相似的文字内容，自动修改就是论文查重完成后，系统自动把相似内容通过深度学习的数据内容进行替换修改，达到自动降低文章相似率的目的。一篇几万字的文章，10秒内容可以修改完成，这个修改效率是任何人工都无法比拟的，修改文章效率高是机器人修改的独特优势。机器人修改的语句并不是简单的替换关键词和调换语序，主要原理是通过深度学习大量数据后把语义相似的句子进行替换。
2、免费在线改重
在线改重功能是机器人改重功能的延伸和完善，机器改重功能并不是非常完美，就像我们现在的语音识别系统，语音输入并不是100%的完美识别，用手机语音输入文字大家应该有体会。对于机器人修改的语句并不是每句都修改的很完美的，遇到一些专业性比较强的术语修改的会有些牵强，但是不用担心，可以在免费改重工具编辑器里自主修改，通过人工修改相结合达到完美降重效果。
3、同步查重功能
这个功能根据“赫洛克效应”的及时反馈的心理原理，在修改论文的过程中，修改一句话，通过paperbye的“同步查重”功能，马上就可以看到修改效果，达到及时反馈，并且及时检验了修改的方法技巧，使继续修改的信心大增，可以大大提高修改论文的质量和效率。传统的论文查重方式的是你必须把全文或片段改完，重新提交论文到查重系统里重新检测才能知道结果，这种方式无论从流程，还是查重后修改，都比较繁琐，更重的是如果通过修改查重后的相似比例降下来不理想，给人的感觉比较身心疲惫，没有愉悦感，对修改论文极度厌恶。Paperbye论文查重系统解决了这个问题，算是颠覆传统，开创先河，让论文降重不再痛苦。
你要分析什么数据都没说，让人怎么回答问题呢？如果是从来没用过Excel，那还是找个入门的课程先学习一下。如果是简单的Excel操作会用，在数据分析过程中遇到了困难，那就要把excel表格截图发出来，然后描述清楚具体遇到什么难题，这样其他人才有可能帮助你的。
1：excel虽然内置有数据分析模块，但是毕竟不是专业的数据统计分析软件，功能上受限很多。2：当然我们平时的大部分数据分析工作，无论是课程、毕业论文需要的，大家可能更习惯于使用专业的Eviews、SPSS、Stata、Minitab，甚至计量和统计科班的大神们都在用SAS、MATLAB或者R语言、Python语言。3：今天给大家推荐的两款excel数据分析插件内存小，内置于excel工具栏随点随用，仅仅包含常用功能，界面简洁。4：第一款6SQ统计是国内一家叫做六西格玛网的公司开发的，主要用于品质管理，不过常用的统计功能和数据分析模块都具备。一共有两个版本：开发版（收费）和个人版（免费），经过试用，两个版本功能差别不大。
Origin是一款 数据分析 和 制图 的软件，具备统计、峰值分析和曲线拟合等分析功能，可以绘制出二维和三维图形。支持Excel数据导入，甚至txt （直接把txt数据文件拖入到Origin里面。但是Origin对中文的兼容性不是特别好，这种方式也缺乏效率，暂不推荐） 。界面是纯英文的，但是千万别被表象吓到。通常用到功能的不多，只要知道那些常用功能是什么就好了，上手其实很快。 不求每个功能都会，只要满足自己的需求就好。 下面是Origin的工作界面：
红色方框里添加自己的数据，说明一下：
之所以要说明这个，是因为先输入内容进入之后就不必再在图标上去做更改了，一次性就做好。其他的地方基本不用做太多说明，每个人摸索一下就能大概了解。然后相应的导入数据就可以分析和绘图了。
初次接触的人在绘图的时候会发现，绘制出来的不是一个封闭式的坐标，要么只有两个坐标轴，要么只有三个坐标轴，总有一两边不能封闭，而自己又想要获得一个封闭的图形怎么办呢？有些同学可能注意到旁边有绘图工具，所以就可能拿直线绘制了。自己尝试过手动添加坐标轴的方法，但那样的做法也很笨拙，后来经过一师兄点拨终于弄明白。做出封闭式坐标和把标尺放到坐标轴的内侧，都可以在 Title&Format 里面解决。另外，在 Scale 里面可以更改取值范围，从而绘制出看似更具有说服力的图表。
回到标题，如何把左边的图变成右边的样子？其实，操作起来比较简单，在坐标轴上双击或者右键都行，在弹出的对话框里面更改就好。以 添加顶部（Top）坐标 为例：
一般，图表的字体要和论文的字体相匹配，而Origin默认的字体是 Arial Unicode MS ，不符合我们的要求，想要换成和论文相匹配的字体，怎么办？如果先选中再用工具栏上的字体进行设置的话太过繁琐。是不是有更好用的办法？确实有！只要进行一次设置，后面的字体就不用再做修改。以自己设置的字体为例，设置如下：
也许会有人问，英文和数字设置成 Times New Roman 格式符合要求，但是汉字也是这种字体是不是不行啊？答案是可以的！如果有疑问的话可以尝试一下，Times New Roman格式的汉字和宋体格式的汉字几乎是没有区别的。也就是说，汉字设置成这种Times New Roman字体是几乎没有影响的。
Origin和Word的集成很好，可以直接把Origin图复制到Word里面，双击图的话可以进行编辑。 但是问题又来了，细心的同学会发现 Origin图边缘的空白较多，导致图片尺寸大，占用较大的空间，如果直接拖动缩小的话又怕看不清，怎么办呢？ 有的同学估计想到了截图，但是截出来的是图片啊，再也不能对里面的内容进行编辑啦。如果里面有一处错误，想要修改，估计会有人Crazy的！
其实，多余空白不是Origin图的问题，而还是默认设置的问题，只需要更改一处设置，就可以完全把多余的空白剔除。并且，设置是在上面更改字体旁边的那个地方更改就好了。尽管在一处设置，但为了让大家知其然还知其所以然，所以与上面分开了说明。设置如下：
如果是一个自变量对应一个因变量这种一一对应的关系的话 （就如上面的那个图例） ，直接绘制就好了。但是如果是一个自变量对应两个或两个以上的因变量的话，如下面的双Y轴和三Y轴的图形，如何绘制呢？估计会有人犯难了。但其实也不难！
绘制的方法就是增加Y轴图层，需要双Y轴就在前面基础上添加一个Y轴图层，需要三Y轴就再加一个图层，以此类推……以双Y轴为例，操作如下：
有时候不小心把数据丢失了，只剩下Origin图了 （是Origin图文件，不是那种不能编辑的图片，那种是没有办法提取的） ，或者想要从Origin图里面提取部分数据，怎么办呢？强大的Origin也是可以办到的，确保你的数据不会丢失。操作的方法也不难：
Origin大可不必花太多的时间去学习，只要掌握基本的绘图技巧，满足自己的需要即可。
最好不要自己分析。数据最好不要自己编。调查分析类的软件（如果你是学营销或管理学的）可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的，老师都不是傻子，到时候一旦被看出来你就会很难过了。一般情况下，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到你你的论文理论基础，数据是如何收集的（即通过哪些途径收集的），你的问卷设计，数据分析结果，得出结论等。还是哪句话，一般不是长期做学术或很有经验的人，编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假，学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。
考虑查重软件的收费情况。有的查重软件是免费提供的，有的查重软件是收费的。当然，免费查重软件的查重结果与知网查重结果差别很大，如Papertime，收费查重软件的查重结果与知网查重相差不大。值得推荐的有知网、Paperfree、万方、维普等。第二，考虑查重软件的效果情况。选用查重软件的目的在于降低论文重复率，由于不同查重软件的比对数据库和算法不一样，导致查重结果不相同。一般来说，首选查重效果好的查重软件。第三，考虑查重软件的操作使用。大多数查重软件操作比较简便，只需在网站上注册，按照查重提示操作就能完成论文查重。通常，一篇论文的查重时间在20分钟至60分钟，时间越长，查重准确度越高。
一般都会使用知乎和早检测查重系统，但是知乎价格比较贵，早检测就是我经常查重的软件了，价格适中也操作方便。
论文查重率用的软件有paperfree免费查重，papertime免费查重，PaperTimei论文时间平台。
1、paperfree免费查重
千字元，通过活动领取免费查重字数。优点是通过海量数据库对提交论文进行对比分析，准确地查到论文中的潜在抄袭和不当引用，拥有实时在线改重、机器人降重与机器人排版功能，可对中英文及小语种论文进行检测。
2、papertime免费查重
千字元，可以通过官网活动领取免费查重字数。优点是首家独创同步在线改重，实时查重，边修改边检测，修改哪里检测哪里，同时还能对课程论文进行查重。适合学生们进行初稿查重。
4、PaperTimei论文时间平台
平台上有知网、万方、Paperfree、PaperPass等查重系统，都是官网正品，保障论文安全。其中的papertime论检测系统可以免费检测一篇，支持在线改重，哪里改动就检测哪里，方便且安全，还有论文降重和机器排版功能。
论文
古典文学中意为交谈辞章或交流思想，现多指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章。论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
本文是在网络收集的资料。整理了最重要的部分，供大家参考。论文抄袭检测算法：1.论文的段落与格式论文检测基本都是整篇文章上传
虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
你要分析什么数据都没说，让人怎么回答问题呢？如果是从来没用过Excel，那还是找个入门的课程先学习一下。如果是简单的Excel操作会用，在数据分析过程中遇到了困难，那就要把excel表格截图发出来，然后描述清楚具体遇到什么难题，这样其他人才有可能帮助你的。
用EXCEL对论文数据进行分析，不是不可以做。但是一定要把握几个原则，首先你得要走专业数据的标准，换句话说，假设你的某项指标的系数标准是之间，你得要有标准，这样的话就可以进行分析！当然你得需要提供表格模板！让答辩者按照你的格式填写，你就可以用excel分析了！
数据分析软件的确有很多种，适合不同类型的人员。Excel：还是很普遍的，大部分使用，只是数据一大就比较慢，而且写函数比较麻烦，学好很重要；BDP个人版：偏向可视化分析，图表类型不少，适合数据小白使用；SAS、SPSS：会涉及到一些数据建模的东西，相对比较难。