即使出门在外，也可以随时打开手机查看门外的情况。
人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!
摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。
关键词：人工智能;计算机科学;发展方向
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2人工智能的应用领域
人工智能在管理及教学系统中的应用
人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
人工智能在技术研究中的应用
人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3人工智能的发展方向
人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械
和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
人工智能发展方向
在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
4结语
由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。
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智能猫眼还具备PIR移动侦测功能、自动抓拍、录像、手机远程启动报警以及与智能锁联动实现远程开锁的功能等，比可视对讲更符合家庭的安全需要。
家庭安全紧靠一扇防盗门远远不够，人们开始研究起更有效的居家防盗手段，智能猫眼，安装在居家防盗门上，代替原有传统猫眼，开启智能安防新时代。智能猫眼（子机）从被动到主动，智能猫眼开启新防盗模式传统的防盗设备大都是以被动防御为主，防盗门只能被动地用五花八样的锁芯来防盗，防盗效果不理想。智能猫眼产品却能将这种被动的防盗模式彻底改变。与以往传统猫眼不同，智能猫眼不再只是为了看清门外状况，智能猫眼带人体红外监测，开始主动辨别门外出现的异常，只要门口有可疑人物达到你设定的警报时长，智能猫眼并会自动报警，并且推送信息到用户的手机变被动防御为主动侦测。智能猫眼可连WIFI，无论用户在何时何地，都可以通过手机掌握家门口的状况。智能锁从独立到联动，智能猫眼引领智能安防新时代智能猫眼还可以与智能锁、智能门磁探测器、智能声光报警器联动，形成一整套智能安防系统。联动后，当有人非法开门，智能锁、智能门磁探测器、智能声光报警器都会发出报警声，吓跑小偷。智能猫眼和智能锁联动还可实现远程开锁功能，让大门变得更智慧更安全。当有快递或是有亲朋好友上门而用户不在家或不方便起身开门时，可通过手机看清门外情况后，远程解锁。
智能猫眼和智能可视门铃，虽然出现已经好几年了，但是对于普通消费者来说，应该算是一种高科技新事物。大部门可能了解更多的是普通电子猫眼和呼叫门铃。随着互联网技术提升，现在的智能猫眼可以非常稳定的实现手机联网，并通过手机实现远程看家功能。 基于此，越来越多的年轻用户、以及对智能电子产品比较熟悉用户的开始安装了智能猫眼，因为智能猫眼可以通过门外摄像头抓拍家门口情况，通过手机或室内屏幕查看门外情况。部分网友开始抱怨，邻居家安装了智能猫眼是否会影响个人隐私，当然也有很多网友表示，完全没影响，理由是监控摄像头到处都是。 事实上，担忧的网友是对智能猫眼的看家功能的机制不是很理解导致。智能猫眼监拍和常规摄像头不一样，他并不是24小时不间断录像的。只是有人到门口时，侦测到了才会触发抓拍报警机制，没触发的情况是不会自动抓拍录像或者拍照的。而触发录像也是一段时间比如5秒。这样只要有人来，就能抓拍到，确保家门安全。当然，没人触发时，用户也可以主动通过手机查看家门口的情况，以了解家门前的安全情况。 对于邻居家而言，不存在长时间录像监控的问题，况且楼道本来就是公共区域，不用担心啥隐私的问题。更多的是，有外面人进来有个邻居的智能猫眼，有突发情况还是可以抓拍到，起到取证和及时发现的问题。反而给自己家多了一份保障。 网上就有多个类似的案例：比如某独居女性被已男子在门外多次偷窥，就靠的邻居家猫眼才发现并及时报警的；再比如深圳某小区女业主因为低血糖晚上在家门口晕倒，也多亏邻居及时发现；还要好几起歹徒意图上门偷窃，被智能猫眼抓拍到，告知物业安保才保证了没有造成损失…… 其实领居家安装个智能猫眼，想明白这道理，其实就是一件好事情。不仅邻居家安装智能猫眼，个人家安装一个对家人或许更好，比如斑点猫智能猫眼能够随时查看家人出门情况，小孩什么时候有没按时回家、亲友上门可按铃视频通话等等，智能安全又便捷。
家庭安全紧靠一扇防盗门远远不够，人们开始研究起更有效的居家防盗手段，智能猫眼，安装在居家防盗门上，代替原有传统猫眼，开启智能安防新时代。智能猫眼（子机）从被动到主动，智能猫眼开启新防盗模式传统的防盗设备大都是以被动防御为主，防盗门只能被动地用五花八样的锁芯来防盗，防盗效果不理想。智能猫眼产品却能将这种被动的防盗模式彻底改变。与以往传统猫眼不同，智能猫眼不再只是为了看清门外状况，智能猫眼带人体红外监测，开始主动辨别门外出现的异常，只要门口有可疑人物达到你设定的警报时长，智能猫眼并会自动报警，并且推送信息到用户的手机变被动防御为主动侦测。智能猫眼可连WIFI，无论用户在何时何地，都可以通过手机掌握家门口的状况。智能锁从独立到联动，智能猫眼引领智能安防新时代智能猫眼还可以与智能锁、智能门磁探测器、智能声光报警器联动，形成一整套智能安防系统。联动后，当有人非法开门，智能锁、智能门磁探测器、智能声光报警器都会发出报警声，吓跑小偷。智能猫眼和智能锁联动还可实现远程开锁功能，让大门变得更智慧更安全。当有快递或是有亲朋好友上门而用户不在家或不方便起身开门时，可通过手机看清门外情况后，远程解锁。
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新零售主要特点是跨界融合，通过传统零售门店、智能门店、多媒体展示设备、电商平台、营销推广来实现全方位的消费触达，给供给侧的改革带来了极大的促进作用。新零售促进商品以更好更快速度、更低成本、更少环节从供给侧到达消费端，推动了供给侧改革。不仅提供了流畅的交易体验，良好的体验也能带动更多用户的消费。除了商家们的努力，文化、消费水平等原因也在推动着新零售时代的到来。国民消费能力和水平的逐步攀升，意味着未来消费升级的市场还有巨大空间、其次，以商品为主的消费也逐渐转向服务型消费，当前服务消费在整体消费中的比例有了较大的提升，商品消费在其中的比重在逐渐降低。在整个消费支出结构中，食品、医疗等生活必需支出比例在下降，而交通、文化、衣着等享受型消费的占比则在不断提高。
全渠道零售业务信息系统能力框架构建论文
在日常学习和工作中，大家或多或少都会接触过论文吧，借助论文可以有效训练我们运用理论和技能解决实际问题的的能力。一篇什么样的论文才能称为优秀论文呢？以下是我整理的全渠道零售业务信息系统能力框架构建论文，希望对大家有所帮助。
摘要：
在新零售发展境遇下，零售商全渠道管理势在必行，零售商应当同时整合线上与线下渠道资源，以增强顾客的跨渠道体验。实际上，信息技术是推动全渠道协同管理的基础，本文基于信息系统分析了全渠道能力框架，信息系统能力框架为零售决策者提供了全方位管理时应该考虑的能力领域的概述，有助于根据组织的个人情况制定，优先考虑和定制框架内的内部能力、外部能力与跨越能力，并可以作为推导各自实施路线图和全方位渠道措施的起点，从而构建有效决策。
关键词：
新零售；全渠道管理；全渠道融合；智能零售；
一、引言
2016年的“双11”网络购物节，阿里巴巴首次提出了“新零售”的概念，新零售意即以互联网大数据和智能硬件来重新构建零售产业的业态形式，在此之后，零售渠道的顾客触点增多，边界开始模糊，市场出现了诸多细分场景化的零售业态(杜睿云、蒋侃，2017)，比如友宝在地铁站创建了智能售货机，乘客通过智能手机扫描自动售货机的二维码下订单；AmazonGO的无人零售店通过机器视觉来识别顾客，并在顾客离开店铺时自动处理付款，而无需手动互动(Grewal等，2017)；拼多多将电商体验与社交活动结合在一起，产品可以由用户亲友帮助砍价，并且所有点击页面的用户都有机会获取邀请他人帮助自己砍价的机会。全渠道零售能为零售商和顾客提供各种好处，包括提高运营效率(Oh等，2012)、增加销售额(Cao和Li，2015)、改善顾客体验(Herhausen等，2015)、提高忠诚度(VanBaal，2014)和增强顾客信任(Cao和Li，2015)。
顾客们越来越期望随时随地使用零售，并为所有零售渠道和接触点提供一致体验(江欣，2017)，许多顾客同时交叉使用线上与线下渠道进行购物(马慧敏，2017)。例如，实体店内的顾客做出购买决定之前，经常使用智能手机收集额外信息，促使诸多零售商在店内提供免费wifi，而在网上购买产品的顾客往往期望能够在实体店中也能购买(施蕾，2014)。因此，零售商不仅试图在其渠道组合中添加新的数字渠道和接触点，而且还要将其全部整合到全渠道零售的无缝体验中。
毫无疑问，数字技术在零售业向全渠道零售转型中发挥了重要作用(王剑，2018)。随着信息技术的进一步发展，增强顾客与零售商之间的互动，Piotrowicz和Cuthbertson(2014)以及Gu和Tayi(2017)强调了信息系统在支持全渠道零售中的作用。目前研究尚未系统确定零售商必须开发哪些信息系统能力以在全渠道环境中取得成功，而本文提出全渠道零售业务信息系统能力框架，以期望对我国零售业全渠道转型提供一些可行性意见。
二、理论背景
(一)零售渠道的演进
在零售业初期，零售商将实体店作为单一分销渠道(齐永智、张梦霞，2015)。因此，顾客不得不进入实体店购物。随着时间的推移，零售商开始扩大渠道组合，并通过电话等其他渠道提供服务，直到近年来通过数字渠道，顾客可以通过不同渠道购买产品，例如B2C电子商务、O2O电子商务或社交营销解决方案。在大多数传统渠道中，零售商与消费者之间的沟通是单向的(Mohr和Nevin，1990)，而数字渠道促进了双向沟通。智能手机和平板电脑的出现也使零售商能够融入其顾客日常生活中(Rosemann，2014)。
随着互联网的普及和数字渠道的出现，零售业在过去二十年中发生了很大变化(Verhoef等，2015)。在过去二十年中，渠道主要被视为分销渠道，研究人员专注于确定每种产品类型分销渠道的适当组合(Black等，2002)。从更广泛的意义上讲，渠道充当分销渠道或沟通渠道，其可以被描述为零售商的联络点或与顾客互动的媒介(Neslin等，2006)。基于先前的研究，本文将渠道视为零售商与顾客之间的沟通渠道(Hosseini等，2015)。因此，渠道可以被分类为线下渠道(实体店)、在线渠道(在线商店)和直销渠道(实体或在线)(Verhoef等，2015)。而传统的在线渠道由于移动渠道和社交媒体等附加数字渠道的出现而大幅扩展(Verhoef等，2015)，可以分为能力性、社交性、社区性和企业性渠道(Straker等，2015)。
随着零售渠道的不断丰富，形成了丰富的渠道生态链，研究人员提出将重点放在全渠道管理上，这种方法试图以整体和综合的方式考虑所有渠道(Verhoef等，2015)。因此，全渠道管理可以定义为，对众多可用渠道和顾客接触点的协同管理，以使跨渠道的顾客体验和渠道绩效得到优化(Verhoef等，2015)。从顾客角度来看，如果产品可以在任何渠道购买，顾客也可以通过任何渠道使用同一优惠券(Beck和Rygl，2015)。从内部角度来看，如果顾客的定价和库存数据等数据在所有渠道上共享(Beck和Rygl，2015)，则说明渠道将被整合。
在过去文献中，对于更好地理解顾客的多渠道和全渠道购物行为进行了大量研究。例如，Venkatesan等(2007)分析了顾客多渠道购物行为的驱动因素。由于全渠道零售与创新数字渠道的'出现有关，Juaneda-Ayensa等(2016)通过检查接受和意图使用新技术来确定影响全渠道购物行为的因素。Gu和Tayi(2017)分析了顾客对零售商不同产品摆放策略的行为，即产品是专门销售还是跨渠道销售。此外，Gu和Tayi(2015)考察了零售商实施的不同退货政策对顾客行为的影响。
(二)能力框架
能力与企业的资源观(RBV)有关(Wade和Hulland，2004)。因此，组织拥有能够创造竞争优势和卓越长期绩效的资源(Hosseini等，2017)。当组织实施价值创造战略，而不是同时被任何现有的或潜在竞争对手实施时，组织就会获得竞争优势。而要做到这一点，资源配置必须是有价值的、稀缺的、不可模仿的并且不可替代的(Barney，1991)。资源分为资产和能力，资产是组织可以使用的任何有形或无形的东西(Helfat和Peteraf，2003)，而能力是使用资产创造、生产或向市场提供产品的可重复行动模式(Wade和Hull，2004)。与有形资产相比，能力提供了对组织内不可转移资源和流程的理解(Dreiling和Recker，2013)。因此，维持竞争优势的能力是不可避免的(Helfat和Peteraf，2003)。
能力被分为运营能力和动态能力(Dreiling和Recker，2013；Pavlou和ElSawy，2011)。运营能力专门用于组织经常性流程，即有助于日常生活(Winter，2003)；而动态能力有助于适应和重新配置动荡环境中的能力，即应对能力(Hosseini等，2017)。因此，动态能力被看作是随着时间的推移而发展的高阶能力(Koch，2010)。
通常情况下，能力是通过能力框架构建的(Forstner等，2014)，具有相似特征的能力可以归入能力领域(Hosseini等，2017)。研究人员为业务流程管理(Rosemann和VomBrocke，2015)、创新管理(Hosseini等，2017)以及跨文化管理(Ang和Inkpen，2008)提供了不同领域的能力框架。例如，Rosemann和VomBrocke(2015)提供了一个框架，该框架沿着六个要素(即战略一致性、治理、方法、IT、人员和文化)构建了业务流程管理能力。在创新管理中，Dreiling和Recker(2013)提出了一个区分组织、个人、技术和流程能力的框架。
信息系统能力是信息系统研究的核心组成部分。在这项研究中，对信息系统能力展开了更广泛的观察。通过考虑先前研究并将其应用于全渠道零售领域，本文将信息系统能力定义为零售商组装、整合和部署信息系统资源以满足顾客需求并提供跨所有渠道无缝体验的能力。例如，McLaren等(2011)开发了衡量企业竞争战略与信息系统能力之间契合度的模型。Niehaves等(2011)通过区分感知、获取和转换能力为信息系统支持的业务流程变更提供了一个能力框架。
此外，信息系统能力可以分为内部能力、外部能力和跨越能力。内部能力是针对市场需求(例如信息系统技术技能或信息系统开发)的内部重点和发展方向。相反，外部能力是外部导向的，侧重于预测市场需求和理解竞争对手，如外部关系管理或市场反应(Wade和Hull，2004)。跨越能力指的是信息系统业务伙伴关系或信息系统规划和变更管理，必须结合内外和内外能力(Wade和Hull，2004)。
三、全渠道零售业务信息系统能力框架构建
全渠道零售业务信息系统能力框架，本文将其分为外部能力、内部能力与跨越能力。外部能力侧重于预测或响应公司外部的要求(Wade和Hulland，2004)，对于全渠道零售商至关重要，因为零售商必须获得顾客的需求、偏好和背景。同时，内部能力对于管理全渠道技术和处理全渠道数据至关重要(Wei等，2014)。而跨越能力集成了内外兼容能力，并且需要理解市场需求和内部能力(Hooley等，1999；Wei等，2014)。
(一)外部能力
顾客基本信息。获得基本顾客信息是大多数顾客与零售商互动的先决条件。基本的顾客信息源于识别数据(例如姓名、地址、出生日期)和描述性数据(例如人口统计、家庭结构、顾客分类)。基本的顾客数据可能会在注册过程中收集或基于特定的交互，可以通过传统市场调查的数据来丰富，例如关于顾客购买力的信息取决于他们的居住地。
顾客整合社交信息。顾客偏好受个人或社交关系(例如家人、朋友、同事)的影响。如今，这些关系中的更大一部分反映在社交媒体平台上的顾客连通性上，顾客使用社交媒体和撰写产品评论，彼此不认识的顾客可能会相互影响他们的偏好和购买决策，来自社交媒体的印象会影响顾客的线上和线下活动，顾客评论可以借助于情感分析来解释(例如自然语言处理)。全渠道零售商应该能够确定顾客在社交网络中的角色，了解他们的影响范围及其行为。顾客在社交网络中的影响可以通过使用不同的中心度量度(例如度数中心度、亲密度中心度、中间度中心度)来确定，通过分析顾客的社交图和个人资料信息，全渠道零售商可以更好地利用基于心理和行为的定位。
顾客情境背景。为了设计更合适的顾客互动，零售商必须能够感知个体顾客的具体情境背景(例如时间表、地点、心情、特殊事件)，相关数据可以通过使用智能手机或其他智能设备的硬件和软件传感器来收集。另外，就顾客授权而言，零售商可以考虑来自个人交互(例如电子邮件、聊天)和顾客的数字日历信息，以提供顾客的高度情境化的精准推荐。零售商可以结合使用不同渠道内顾客当前行为的交易数据，全渠道数据有助于了解顾客的计划、需求和偏好。在此基础上，零售商可以避免在错误的时间或地点与顾客进行互动，即可能会损害短期顾客体验或顾客关系的情况。
(二)内部能力
全渠道分析技术。在全渠道零售环境中，使用创新信息技术和处理大量异构数据至关重要。因此，员工需要掌握与全渠道零售分析技术相关的软件工具和技术。另外，他们需要有关数据分析和统计方法的知识。此外，由于全渠道零售商收集和处理个人数据，例如通过使用会员卡或通过跟踪在线商店的顾客行为，员工必须了解数据隐私性、安全性、所有权以及顾客对使用的期望，以建立信任的顾客关系。
全渠道数据集成和分析。全渠道零售商拥有并处理可能以结构化(例如销售点数据)形式提供的各种形式数据(例如顾客、产品、位置、时间和渠道数据)或非结构化形式(例如顾客评论)。在同质数据库中检索、组合、整合和构建来自不同来源的异构数据的过程是全渠道组织的关键挑战。一旦零售商掌握了全渠道数据集成，零售商需要适当的工具和技术来处理和分析大量数据。通过使用可视化、预测分析、数据挖掘、深度学习和人工智能等不同方法，零售商可以对市场形成有意义的见解。因此，零售商必须注意不要陷入典型的大数据分析陷阱，比如对低质量不相关数据或虚假相关性的复杂分析。
全渠道技术和基础设施管理。在全渠道环境中，零售商必须能够管理一系列新兴技术，如店内技术、交付技术、LBS技术或通信技术。其中，店内技术(例如交互式展示、虚拟试穿、自助结账解决方案)将成为商店体验的一部分，并有助于提供更多信息，以便在网上商店无缝购买产品，并减少闲置时间；交付技术(例如无人机、机器人、3D打印)有助于履行过程。基于位置的LBS技术在实体店内外提供本地服务能力；通信技术(如视频聊天、聊天机器人)有助于改善顾客和零售商之间的持续沟通。因此，零售商还必须能够运营合适的全渠道基础设施，以便利用这些技术及其相互作用。全渠道基础设施可以解决多个层面问题，例如协同使用新兴技术、网络通信、智能物件与其他业务系统(例如CRM系统)的数据连接与数据存储，因为数据需要存储在实时处理的集成数据库中。零售商还需要使用不同种类的传统数据库(如关系数据库、文档数据库和图形数据库)或新的数据集成架构(如数据湖)来存储数据。
(三)跨越能力
实时信息访问。全渠道环境下顾客可以连续在不同渠道之间切换，顾客与零售商的互动可以随时发生，实时信息的提供和访问是全渠道零售商成功的关键因素。第一，在所有渠道获得实时信息时，顾客决策可以得到促进，线上与实体渠道的产品可用性信息可以支持顾客的跨渠道选择，对订单进行持续的实时跟踪可实现更加以顾客为中心且便捷的送货服务。第二，从零售商内部角度来看，有关产品可用性、顾客行为、顾客状况和销售情况的实时信息有助于组织货物流通、市场营销和服务。第三，需要实时信息来提供个性化和上下文广告，服务和优惠(例如基于位置的广告)。因此，在整个顾客旅程中无处不在的实时信息访问是成功全方位渠道零售的先决条件。
需求智能推算。全渠道零售商需要能够自动推断和推理顾客的需求和偏好。通过利用不同的数据流和实时数据分析，零售商可以获得对顾客行为有价值的见解。例如，顾客需求可能通过与虚拟顾问进行对话分析，并借助联合分析等定量方法进行分析。对顾客需求的理解是长期顾客关系的基础，也是渠道开发、创新管理、广告投放等许多战略运营的决策支持。
个性化营销和服务。全渠道零售商需要根据顾客需求和偏好调整广告、优惠和服务的能力。广告和优惠应该在适当的时间进行个性化提供以达到最佳效果，例如在户外场景时提供O2O服务。此外，服务履行过程变得更加个性化和情境化，顾客可以选择最方便的选项，例如在某个特定时间送货上门。随着顾客管理关系的兴起，零售商必须提供更多个性化服务，尤其对于某些产品类别(例如电子设备)。
互动的智能自动化。未来，顾客与零售商交互的越来越多的部分将由人工智能来自动处理，例如购买咨询和售后服务。因此，全渠道零售商必须提供智能自动化，零售商可以提高运营效率，而顾客可以从持续服务水平中获益。例如，顾客订单可以通过智能物品(例如智能冰箱、智能洗衣机、智能咖啡机)来放置。智能设备一旦被顾客授权，可以自己充当顾客。因此，全渠道零售商需要能够成功与智能物品进行沟通，这些智能物品意识到其所有者规定的偏好。
互动渠道的便捷切换。全渠道顾客通过数字和传统渠道以更加互联的方式与零售商互动(例如在实体店中使用在线商店)。渠道选择取决于各种因素(例如个人计划、心情、天气)，并可能随时间而改变。因此，全渠道零售商需要掌握越来越多的渠道和接触点，以实现所有渠道之间的无缝切换，零售商应当消除孤立的组织结构和数据孤岛，管理来自所有渠道的顾客数据，以实现全方位的顾客视图并提供一致的顾客体验。
融入顾客日常生活。由于数字渠道以及智能手机和智能产品等数字技术的出现，顾客可以随时随地与零售商进行互动。现在许多顾客与零售商的互动都是在家开始的，智能设备的使用使顾客能够随时随地与零售商进行互动。此外，顾客希望避免时间闲置，并倾向于在途中适当情况下(例如在地铁、逛街等场景下)发起互动。因此，全渠道零售商应该认识到这样的机会，并且非打扰式地提供适当产品。
四、结论
数字技术在全渠道零售管理中日益重要，本文开发了一个信息系统能力框架，其中包括零售商在进行全渠道管理时应考虑的12种能力。框架包括3种内部能力(全渠道分析技术、全渠道数据集成和分析、全渠道技术和基础设施管理)、3种外部能力(顾客基本信息、顾客整合社交信息、顾客情境背景)以及6种跨越能力(实时信息访问、需求智能推算、个性化营销和服务、互动的智能自动化、互动渠道的便捷切换、融入顾客日常生活)。
本文的研究从理论和实践方面都带来了一定贡献。从理论角度来看，本文的能力框架通过识别和构建相关的信息系统能力，为全渠道零售知识的形成做出贡献，因为国内暂时还没有从信息系统的角度来考察全渠道零售能力框架。从实践角度来看，本文的信息系统能力框架为零售决策者提供了全方位管理时应该考虑的能力领域的概述。当零售商参与全渠道管理时，框架的能力可能会因相关性和重要性而异，具体取决于行业或组织的特性以及组织在全渠道管理中的进展情况。本文建议组织始终密切关注所有能力及其相互作用，以便在顾客购物过程中的不同阶段实现成功的互动。此外，本文所提出的框架有助于根据组织的个人情况制定，优先考虑和定制框架内的运营能力，并可以作为推导各自实施路线图和全方位渠道措施的起点，从而构建有效决策。
参考文献
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当下，传统零售已老，以用户体验为中心的“新零售”迎面而来。在消费结构升级的背景下，通过新技术的运用，线上线下融合呈大势所趋，新零售的概念“愈演愈热”，但其路径和模式亟待探索。
“新零售”进化路径一：线上线下融合
零售业最大的变化体现为：线下渠道“社区化”，线上渠道“移动化”，两者同时离消费者更近了。线上线下融合，不仅是实体零售的迫切需求，也是电商企业的强需。
新零售通过智能化技术，融合了线上线下资源，这改变了产品到达消费者手里的效率和方式。通过线上线下融合大数据驱动，提高供给质量和效率，促进消费者增长。新零售通过线上和线下同价，变相降低消费成本，改善消费环境，增加消费预期。这有利于挖掘潜在的消费需求，从而扩大市场的消费总需求。
新零售线上线下的结合得益于互联网技术的支撑。依托大数据与云计算，新的零售模式可以比传统零售业更为精准地识别用户需求、实现个性化服务并提升用户体验。互联网技术的普及和应用，为零售创新提供了空间。如果没有技术，很多创新零售的模式、场景、体验都没有办法实现。
在零售领域，我们在新一轮科技革命推动下，很多新技术都是率先在零售领域应用的，零售领域是创新最活跃的领域，人工智能快速发展必然也在零售领域率先应用，从而推动无人零售、无人便利店模式的出现。
新零售”进化路径二：零售+体验式消费
传统零售是以企业效率为中心的商业模式，而“新零售”更加注重用户体验。实体零售业在“新零售”进化路径上，大多选择了零售+体验式消费的方式。
相对于传统电子商务，新零售更加注重消费者的体验，并且依托线上线下一体化平台更加完备更加高质量更加准确大数据的信息，能够更好的掌握消费者需求和消费者变化趋势。
新零售的作用不仅是降成本，更多的应该是消费者认可度的提升、满足感的提高。比如，发展“无人商店”“无人零售”，如果认为这仅仅是为了降成本，恐怕就错了。一定是因为“无人商店”能给消费者提供更好、更多的服务。比如，真正做到24小时不停业，而且里面的商品和服务也很全。所以说，零售革命不仅是降成本，更重要的是给消费者带来更多的价值提升和更多的满足感。
新零售”进化路径三：零售+产业生态链
以用户体验为中心的“新零售”，更关注人，也更懂经营人。商家注重搭建平台，打造整个产业的健康生态链，追求组织、管理上的协同。
当前，新技术和新商业模式不断向各行各业渗透，日益呈现生产、流通、消费融合发展和协同创新的格局。新零售不是一个零售环节的问题，而是产业链和价值链重构、要素重构的过程，以消费者为核心对要素资源重新配置的过程，进而形成新的生态。未来，产业链和价值链将更加以消费者为核心。
互联网时代零售业不像以前仅仅关注自己的发展，而是关注上下游企业的协同，很多零售企业从原来的零售转向零售+金融的转变，通过整合供应链上下游，包括相关利益群体，到了跨界融合共生的阶段。这种重合对于促进流动效率、降低流动成本有很大作用。
新零售业态是一种创新，并将带来更多的创新。新零售对整个零售产业链进行数字化改造后，将为提高全行业效率、推动产业创新提供基础。
在当前阶段很难有人讲得清谁是“新零售”进化最成功的路径。但具有前瞻性思维的创业者，每个人都在从技术创新、服务创新、模式创新等各个方面验证着自己的“新零售”道路。
这个国家确实是人民的国家。国家政策围绕「切实解决老年人运用智能技术困难」问题展开讨论，工信部将「鼓励智能设备提供“长辈模式”」列入专项行动。看来刻不容缓。但，这个标题并不客观实际。为啥叫智能设备退出XXXXXX？真有点拿虎皮吓人的气势。关怀长辈模式，好像指的是手机，电脑类。可老人要活得如意，涉及到方方面面，只有不拘一格的全面提升人们的生活工具品味，老年人才能提高生活品味的档次。智能语音由于门槛低、易上手，被认为是最适合老年人的交互方式，相对应的智能音箱、智能屏等产品也体现出适合老年群体的优势。对此，国民智能音箱品牌小度，面向50岁以上人群以及对于小度有使用困难的用户推出“长辈模式”，通过对拾音、界面、内容等维度的优化，让老人在使用智能屏设备时，能够更顺手、更简单。目前，该模式已在小度智能屏部分机型开启内测，后续将面向智能屏用户全面上线，进一步便利老人的日常生活。随着年龄增加，老年人在视觉、听觉、反应速度、注意力等方面都出现不同程度的生理机能退化，应对这些老龄生理特征，小度长辈模式针对性地给出了解决方案。如针对老年人的视力问题，长辈模式下的小度智能屏字体更大界面更清晰，更方便老人观看；应对老年人普遍存在的发音不准、方言化倾向明显的特征，长辈模式进行了拾音优化与方言识别，能够更快速、准确地理解老年用户的意图，提升语音交互准确率，让老人使用起来更加得心应手。此外，为了进一步丰富老年人的晚年生活，长辈模式的歌单、电视剧、电影等影音资源专为长辈设计，老人轻松就能找到自己喜爱的戏曲和影视资源；不仅如此，针对长辈十分关注的健康问题，小度接入了权威专家的健康科普知识，方便老人查疾病、了解养生知识；同时，为了让老年用户更快上手使用，长辈模式更有开机引导功能，帮助老人进行功能引导和配网引导，子女不在家老人也能轻松使用。目前，小度长辈模式现已在部分机型开启内测，不日将面向智能屏用户全面上线。小度长辈模式的推出，率先实现了人工智能产品对老年人的“破圈”，为更多老年家庭带去了“老有所养、老有所依、老有所乐、老有所安”的生活。专属的长辈模式，也让小度成为了老人的第一台无障碍连接互联网的设备。
这个国家确实是人民的国家。国家政策围绕「切实解决老年人运用智能技术困难」问题展开讨论，工信部将「鼓励智能设备提供“长辈模式”」列入专项行动。看来刻不容缓。但，这个标题并不客观实际。为啥叫智能设备退出XXXXXX？真有点拿虎皮吓人的气势。关怀长辈模式，好像指的是手机，电脑类。可老人要活得如意，涉及到方方面面，只有不拘一格的全面提升人们的生活工具品味，老年人才能提高生活品味的档次。的比如，百千年来老人的照明，起夜摸黑，摸开关常常发生危险。咸阳睿曦达单兵智能床灯就很好的解决了这一难题。像这种小不见经传的进步产品政府应及时发现，及时褒奖和支持。在中国造成提高生活工具档次的良好氛围。
2014年11月发布亚马逊低调发布智能音箱Echo，内测半年后于2015年正式发售，当年销量为250万台，16年销量520万台，超越传统音箱领头羊Sonos ，成为在线音箱行业霸主，一度在细分的智能音箱市场占据了99%的市场份额。亚马逊发布的智能音箱Echo 受到市场强烈反响以后，google在2017年5月发布google home，苹果在2017 年WWDC 发布智能音箱HomePod，国内厂商京东和科大讯飞合作推出叮咚音箱……一时间国际互联网和硬件行业巨头纷纷加入战局，争夺语音交互流量入口，带动了AI落地的一轮热潮。 智能音箱已经成为全球增长最快的消费级硬件。2017年6月苹果home pod发布以来，下半年至今，每月都有一两家科技公司发布智能音箱新产品或二代、三代产品。目前为止国内科技巨头BAT、小米，老牌电器厂商联想、苏宁，语音技术企业科大讯飞、思必驰，硬件技术创业公司出门问问、若琪等都陆续通过自研或合作的方式入局。 智能音箱的爆发离不开语音技术的支撑，掌握语音技术的有两类厂商。一是互联网巨头如Amzon、Google、BAT、苹果、微软等，二是专研语音交互技术的厂商如科大讯飞、思必驰等。语音技术厂商通过自主研发软硬件产品，或对外输出技术，赋能传统智能音箱厂商、内容和互联网服务厂商，获取用户和数据，建立平台生态。 Alexa 基本信息： Amzon Alexa是亚马逊的智能虚拟助理和开放平台，2010年启动研发，于2014年11月和Echo同时发布。Alexa 具备语音技术能力，并通过运行独立的程序，称为“技能”（Skills）来实现不同功能应用(类似手机里在操作系统上运行APP)，支持音乐播放、语音购物、智能家控、智能通讯等一系列功能。由于其先发优势与大量的落地产品，不论是从产品搭载数量和智能水平上，alexa都已远超其他技术厂商(CNET在CES2017的统计)。 开放情况： Alexa 2015年6月，亚马逊将Alexa开放给第三方开发者，发布了 Alexa Skills Kit（ASK） 和Alexa Voice Service （AVS）两套开发工具包，让开发者能够更加容易开发Alexa的“技能”；并 设有了风险投资基金alexa found专门扶持语音交互领域的初创企业，以及大学生开发竞赛Alexa prize。从2014年发布时的29余项技能，到如今近4w项技能，积极开放政策和不断优化的开发工具，使得Alexa拥有了远超其他技术厂商的海量技能。 应用范围： 截止目前Amzon Alexa已陆续在全球38个国家开通（中国暂未开通），涵盖英语、德语、法语、意大利语、西班牙语和日语等6种语言（暂不支持中文）。除了搭载自家echo系列音箱产品外，Alexa也赋能sonos、联想、哈曼卡顿等音箱产品，amzon fire TV 等智能电视，amzon fire、华为mate9、HTC等平板电脑和智能手机，华硕、惠普、联想等笔记本电脑和PC，智能冰箱、智能灯、智能开关等智能家居产品，智能耳机、智能手表等可穿戴设备，以及包含福特、宝马、雷克萨斯、丰田等品牌的智能汽车。 Assistant 基础信息： Google assistant是谷歌的虚拟助理，于2016年5月在谷歌开发者大会正式发布，支持语音交互，搭载在Google的智能手机和智能音箱中。 开放情况： 2016年12月，Google推出开发者平台Actions on Google，2017年4月发布了SDK（软件开发工具包）以便第三方开发者为Google assistant开发应用程序，并进一步扩展支持智能汽车和其他智能家居设备。Google assistant支持语音输入和视觉响应，可通过设备的相机识别物体并收集视觉信息。 应用范围： 当前Google assistant已支持英语、日语、法语、德语、西班牙语等8种语言，预计2018年底将支持30多种语言，覆盖95%的Android手机(暂不支持中文)。除了搭载自家Google home系列音箱和Pixel系列智能手机外，Google assistant还赋能索尼、诺基亚等智能手机，松下、LG、Sonos等品牌的智能电视、智能机顶盒、智能音箱产品，联想、爱可视等电脑及沃尔沃等智能汽车产品。 Cortana 基础信息： Cortana是微软的虚拟智能助理，于2015年1月正式发布，逐步应用于搭载windows操作系统和Android/ios系统的移动设备。Cortana具备语音交互功能，并使用bing的搜索引擎信息回答问题，能够调用应用程序、查询天气、提供餐厅和景点推荐，控制智能家居。 开放情况： 2017年的build开发者会议上，微软退出Cortana技能开发平台，允许第三方开发者为cortana开发技能。 应用范围： 截止目前cortana支持包括中文(简/繁)、英语、德语、法语、日语在内的近10种语言。Cortana已集成到微软众多产品，如Edge浏览器、windows10、车机系统、Skype(微软的即时通讯服务)，并赋能微软与harman kardon合作的智能音箱invoke等。 siri 基础信息： Siri（Speech Interpretation and Recognition Interface）是苹果的虚拟助理。Siri 公司创建于2007年。起初 Siri 只是 iOS 平台的一个应用程序，苹果在 2010 年 4 月收购了 Siri 公司并重新开发后，Siri 成为了苹果设备的内置软件，于2011年重新发布，并只允许在 iOS、macOS 中运行。Siri支持语音交互，可以完成数据搜索、天气查询、设置闹钟等许多服务。 开放情况： 2016年6月苹果开发者大会上开放了Siri接口，在IOS开发平台中新增Sirikit，支持开发者调用Siri展示应用内容。Siri目前暂无独立的技能开发平台。 应用范围： 截止目前Siri支持包括中文(简/繁)、英文、法文、德文、意大利文在内的20余种语言，并赋能苹果全线产品，如iPhone、iPad、iPod、Apple watch、mac等。 1. 科大讯飞 基本信息： 科大讯飞成立于1999年，是国内最大智能语音技术厂商，在智能语音技术领域有着长期的研究积累，并在中文语音合成、识别、评测等多项技术上拥有国际领先的成果，与中国官方关联密切，堪称“中文语音产业国家队”。科大讯飞占有中文语音技术市场70%以上市场份额，语音合成产品市场份额达到70%以上。 开放情况： 讯飞开放平台是全球首个提供移动互联网智能语音交互能力的讯飞开放平台，基于讯飞开放平台陆续推出讯飞输入法、灵犀语音助手、AI+教育、AI客服、AI医疗(语音电子病历、医学影像辅助诊断系统、智能助理等)、晓译翻译机、飞鱼智能车载系统、家庭场景的讯飞魔飞麦克风系统等是多宽人工智能产品。 应用范围： 科大讯飞支持34种语言，包括中文各地方言，目前已赋能长虹、海信、康佳等国内大牌智能电视、GlassX、ZWatch等可穿戴设备，奥迪、宝马、奔驰、通用、福特、上汽、广汽、长安、吉利、长城、奇瑞等国内外智能汽车，智能音箱（京东叮咚音箱）、聊天机器人（小鱼在家）等智能硬件产品，窗帘、空调等智能家居产品，为包括滴滴打车、高德地图、QQ阅读等在内的超过60000个App提供智能语音交互服务，覆盖聊天通讯、工具、视频、新闻、导航等生活领域的方方面面。 2.百度DuerOS · 小度 基本信息： DuerOS是百度的对话式人工智能系统，于2017年7月百度AI开发者大会上正式发布。DuerOS具备影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况等10大类目共200多项能力，用户可在不同场景下实现指令控制、信息查询、知识应用、寻址导航、日常聊天、智能提醒和多种O2O生活服务；同时支持第三方开发者的能力接入。 开放情况： DuerOS开放平台包括智能设备开放平台和技能开放平台，分别适应不同类型的硬件厂商和为开发者。为方便“上手”，百度发布了针对个人、产品厂商、特殊厂商的DuerOS套件，并融合包括声智科技、先声互联、Intel、Rockchip等第三方解决方案，上线了技能商店APP“小度之家”。 应用范围： DuerOS支持普通话、英语、粤语、四川话等多种语言，已赋能智能音箱、电视、冰等大小家电与智能家居产品，智能手机、手表等随身设备，车机、智能后视镜等智能车载产品，累计搭载5 000万设备，日活超过1000万，有1600万DuerOS合作伙伴，落地80多家主控设备，积累了超过10000名DuerOS开发者，DuerOS累计回答问题数已达24亿。 3.小爱开放平台·小爱同学 基本信息： 小爱开放平台(原水滴平台)于2017年5月对外开放语音能力与SDK，基于小米的硬件生态和海量数据，提供全球领先的语音识别、NLP等多项人工智能技术，为开发者提供一站式的人工智能服务。 应用范围： 小爱开放平台能力已在小米电视、小米AI音箱、小米金服‘米小贝’等小米软、硬件产品中集成，为小米生态链中8500万台IoT连接设备赋能，虚拟助手小爱同学的日活跃用户也达1000万 。 语音开发者平台·天猫精灵 基本信息： AliGenie开放平台于2017年10月12日云栖大会发布，由阿里巴巴人工智能实验室发起的，面向企业/机构/创业者/开发者，将阿里巴巴在人工智能领域积累的技术以API或SDK等形式对外共享的在线平台，目前已经拥有涵盖影音娱乐、新闻资讯、购物外卖、家居控制、生活助手、儿童教育等的100多项技能。 应用范围: AliGenie开发者平台主要包括三大部分：精灵技能市场、硬件开放平台、行业解决方案， 全面赋能智能家居、制造、零售、酒店、航空等服务场景 5.腾讯云·小微 基本信息： 腾讯云的智能服务系统和智能服务开放平台，帮助智能硬件厂商实现语音人机互动和音视频服务能力。微信AI团队自 2012 年起，就将语音输入、语音识别、语义分析技术等功能应用到微信中，腾讯云小微将微信的语音技术作为底层能力，故命名为“小微”，于2017年6月腾讯“云+未来”峰会上正式对外发布。 应用范围: 腾讯云小微包括硬件开放平台、Skill开放平台、服务机器人(智能客服)平台，结合腾讯社交关系链，覆盖家庭、车载、运动、酒店和儿童陪伴教育等众多场景。 6.思必驰·DUI开放平台 基本信息： 思必驰2007年成立于英国剑桥，创始人均来自剑桥，2008年回国落户苏州，是国内少有的拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术的公司之一。思必驰于2017年9月正式发布DUI(Dialogue User Interface)开放平台，以任务式对话为核心，兼具闲聊与问答功能，打造人性化交互。作为一个全链路智能对话开放平台，DUI开放基于思必驰智能语音语言技术的对话功能，并提供GUI定制、版本管理、私有云部署等开发服务。 DUI具备青囊(服务与研发支撑)、天机（大数据）、紫微（丰富的第三方资源）、玲珑(终端解决方案与环境)四大系统。DUI平台对接丰富的第三方内容，内置国内最专业的语音语言技能商店，具备深度数据可视化、个性化自定义、零门槛操作，开发者通过DUI可实现全链路的高度定制，几乎可自定义每个模块。 应用范围: 平台已覆盖车载、家居、机器人、故事机、手机助手等多应用场景，提供智能车载、智能家居、智能机器人等解决方案，赋能天猫精灵X1、小米AI音箱小爱同学、联想智能音箱、小米板牙70迈智能后视镜等前沿智能产品。 1.出门问问 出门问问是Google(谷歌)投资的一家中国人工智能公司，由硅谷华人科学家李志飞于 2012 年回国创立。拥有自主研发的语音识别、语义分析、垂直搜索、基于视觉的ADAS和机器人SLAM等核心技术。代表性的软硬件产品包括智能手表Ticwatch、车载智能后视镜问问魔镜Ticmirror、智能音箱Tichome、出门问问语音助手APP以及高级驾驶辅助系统问问魔眼Ticeye。 2. 猎户星空 猎户星空拥有全套远场语音技术，自研全链路的远场语音交互系统“猎户语音OS”，已赋能喜马拉雅“小雅”音箱，美的、海尔、博联、海尔优家、欧瑞博等品牌的智能家居产品。小米AI音箱、小米电视，也应用猎户星空的TTS（语音合成）技术以及ASR（语音识别）技术。猎户星空自己音箱小豹AI音箱，接入微信支付、银联支付、融合区块链技术。 2017年猎户星空还获得了世界公认人脸识别“世界杯”的微软百万名人识别竞赛识别百万名人子命题有限制类（只使用竞赛提供数据）的第一名。2018年3月21日，猎户星空正式对外发布人工智能领域的机器人产品矩阵，在接待、售卖、儿童陪伴等多个场景落地。同时发布了 猎户机器人平台 Orion OS ,集合了自研的多芯片系统，摄像机+视觉算法，麦克风阵列，猎户TTS，室内导航平台和七轴机械臂等，形成了完整的机器人技术链条。Orion OS现与微软、搜狗、高通、英伟达和锤子科技等建立了战略合作伙伴关系。 3. 若琪Rokid Rokid公司成立于2014年7月，隶属于杭州灵伴科技有限公司。总部位于中国杭州, 北京和旧金山分别设有研发中心，致力于机器人领域研究，专注于远程定向拾音/语音语义识别、人脸/手势识别、音响和投影系统等核心技术。Rokid现有PEBBLE • 月石智能音箱、AR眼镜Rokid Glass、智能机器人ALIEN·外星人等产品，Rokid智能家居机器人在2016年和2017年连续两年获得CES国际消费电子产品展创新大奖。 4. 聚熵智能·DeepBrain DeepBrain 2012年成立于上海，致力于研发人工智能产品， 核心团队是来自于国内外名校的技术研究人才， 为超过100家厂商提供深度人机对话能力，并与三星、华为、联想、中兴达成深度合作。DeepBrain在2014年发布了国内首款智能音箱——小智超级音箱，比 Echo 的推出还要早半年。其语义技能平台已进驻上千名开发者，开发了超过 1000 种以智能家居为主的语义技能。 5. 搜狗语音 搜狗由搜狐公司创建于2004年8月3日，域名为，目的是增强搜狐网的搜索技能。2013年9月，腾讯注资搜狗，并将腾讯旗下的搜搜业务，输入法业务注入搜狗。2017年11月，搜狗在纽交所上市，腾讯目前持有搜狗的股权； 搜狐持有搜狗股权比例为。搜狗语音技术研究于2012年启动，并在2013年6 月正式上线搜狗语音云开放平台，接入搜狗包括输入法、地图在内的全线产品，并推出搜狗语音助手，与Siri一样，搜狗语音助手在手机端上提供的交互体验并不能让用户产生足够的依赖性，产品的使用率并不高。2016年8月搜狗发布了语音交互引擎「知音」，2017年12月与四维图新、飞歌展开合作，推出飞歌智能车联网软硬件解决方案G8Ⅱ 后装智能车机，为2018年3月发布的小米电视 4A提供ASR语音识别能力，为会议平板厂商视源股份发布的首款智能语音平板 MAXHUB提供语音技术。 销量与市场占有率对智能音箱产品有着非比寻常的意义。因为智能语音技术刚刚落地，极其依赖用户数据的喂养，越使用才能越智能。 根据笔者估算，截止2018年Q1，全球智能音箱市场保有量占比如下所示。Amzon凭借其先发优势和形态丰富的产品，一骑绝尘，占领了71%的份额，Google以其完备的低-中-高产品矩阵和用户基础，抢夺12%的份额，天猫、小米分别凭借电商体系、智能家居生态与低价爆款策略占据6%、4%的份额，京东涉足智能音箱较早，品类丰富，也占据了3%的市场份额，apple的homepod在今年 2月9日才正式发售，且定价偏高，仍旧占据了1%，其他所有品牌占据3%。 作为智能音箱品类开创者，Amzon不断地优化音箱产品新能，持续创新。从场景和形态出发，陆续推出小巧低价的echo dot，带屏音箱echo show、闹钟音箱echo spot。既有促销爆款铺量，又有高端品类防守，具备了高、中、低三个档位完善的产品矩阵，各型号累计销量在3千万以上，是目前唯一销量破千万的智能音箱厂商，引领着全球智能音箱市场。 京东与科大讯飞联合成立的灵隆科技推出叮咚音箱，作为国内较早涉足智能音箱的厂商，从2015年5月开始，京东已经发售了一系列新品。整体产品线与Amzon相似，不断探索更多形态与场景，持续提供更多自定义功能，并以儿童教育音箱，切儿童早教市场。随着小米、阿里、百度的强势入局，京东也推出了高端带屏音箱叮咚PALY，低价叮咚mini2，抢夺国内市场。 2016年5月，在Amzon几乎垄断智能音箱市场之时，Google入场搅局，推出Google home，凭借其优雅的设计、 背靠Google搜索引擎的智能问答和价格差异，曾一度占据了20%以上的市场份额，并在2017年10月推出低价的Google home mini和高价的Google home max，不断支持更多新技能和场景：接入更多智能家居设备、支持500w个菜谱抢占厨房，支持语音购物等。 小米作为国内领先的智能家居生态构建者，产品覆盖了耳机、移动电源、手环、插座、血压计、空气净化器、净水器、运动相机、平衡车、电池、床头灯、电饭煲等智能家居设备。小米于2016年底开始研发虚拟助手小爱同学，并在2017年9月正式发布了智能音箱小爱同学，除了强大的小米家居生态背景，小爱同学还因其机智的人设获得极高关注。2018年小米推出Q萌版小爱同学mini加入国内低价冲量大战。 阿里对新技术研发极为重视，在17年7月发布了天猫精灵x1，同时亮相的还有负责阿里消费级AI产品研发的阿里巴巴人工智能实验室，17年10月云栖大会正式宣布成立达摩院，网罗各个重点技术领域的专家人才，进行基础科学、AI芯片和颠覆式技术创新研究。18年3月推出天猫精灵M1曲奇，火眼支架，6月推出天猫精灵方糖，持续探索更多音箱形态，花式输出AI技术，包括图像识别、人脸识别、物体检测及情感反馈等能力。同时提高产品性价比，紧守音箱低价冲量的战场。依托阿里强大的电商网络，天猫精灵已成为国内销量最大的智能音箱品牌。 2017年2月百度全资收购渡鸦科技，11月发布了RavenH智能音箱，形状新奇色彩绚丽，带有可拆卸点阵触控板，对标高端音箱Sonos、Bose 和哈曼卡顿，售价1699。18年初联合老牌音响制造商DOSS（德仕）推出DOSS智能音箱，3月、6月陆续推出国内首款智能视频音箱599元的小度在家、89元低价小度智能音箱，在京东和天猫发售，凭借极高的性价比，在国内音箱价格战中尚有一席。 除了销量可见的主流智能音箱，国内外仍有不少智能音箱产品。如微软与哈曼卡顿联合推出的invoke，搭载了微软Cortana，Line与高通合作推出的Clova，以及国内中小创业团队的系列智能音箱，出门问问的Tichome、喜马拉雅的小雅音箱等等。随着智能音箱市场的逐步成熟，各类音箱或者会找到自己的位置，或者无声寂灭。 智能音箱除了提供核心内容资源消费功能，各品牌还深挖居家场景，开放平台，吸引第三方开发者，提供了越来越多的技能。智能音箱界独领风骚的Amzon Echo已经具备了超过3w项技能，从技能增长梯度看，2016年开始爆发式增长，随着Echo销量的增加，至今仍在不断攀升。超过3w项技能加持的Amzon比它的一众追随者更像一个语音操作系统。如同智能手机操作系统的app一样，海量的语音操作系统技能中，真正获得关注的还是少数，大量的技能成为僵尸技能，无人问津。因此其他智能音箱品牌，只要覆盖了高频、核心功能，提供更多资源、家控和创意功能，则无需畏惧Amzon恐怖的技能数量。智能音箱产品功能趋同，主要分为内容技能、工具技能、互动娱乐三个大方向；功能面向核心场景及针对核心人群的核心功能趋向性逐渐显现。 用户关注度高的功能主要有音乐影视、生活助手、智能家居、游戏娱乐，其次是教育内容、趣玩搞笑、新闻，再其次是新闻、财经类功能； 工具技能用户口碑偏低，但有不可替代性；互动娱乐技能可替代性强，口碑和体验好的功能更受欢迎；内容技能评价均匀，重点在优质资源可得性。 摘录自ebay、Walmart、京东、天猫等电商平台的用户评论数据。 用户体验总结： 1）智能音箱产品整体受欢迎程度很高、用户接受度较高，评价矩阵皆为70~80%的5星好评； 2）用户对音箱产品唤醒、识别、解析等语音基础性能感知差异不大（可能由于个人拥有音箱品牌数量少于1个，对比不明显）；对音质、内容资源丰富度、“聪明程度(智能感与趣味性)”等较为敏感。 3）老人、孩子对音箱的满意度、喜爱度是重要消费决策因素。 4）海外用户对音质要求更高，对音箱的使用场景区分更鲜明，倾向于为不同居所场景配备多个音箱产品，对是否自带电池等要求不多；国内用户音质要求和鉴别水平不足，期望自带电池便携便移动。 5）用户期望唤醒词自定义、内容资源更丰富、资源内容相互打通。 1 ）音箱销量： 2017年全球智能音箱出货量3200w台，其中Amzon与Google以大约9:1的比例瓜分市场。Amzon 音箱销量量级已超2000w，铺货量和活跃设备数全球遥遥领先。 截止2018年4月底，国内厂商销量以天猫、小米为首，量级在200w左右，百度、腾讯及众创业公司量级均在10w之下。 具备生态闭环和技术平台的大厂商均有“高性价比铺量”的趋向，以低价占据迅速用户市场。据Canalys分析公司保守预测，2018年全球音箱销量将增长到5630台，美国作为主战场销量将达3840台，中国作为第二大市场销量可达440万台。 2 ）功能覆盖： 智能音箱产品功能同质化明显，主要分为内容技能、工具技能、互动娱乐三个大方向；具备生态闭环和技术平台的大厂商正在将以语音技术为核心的AI技术平台打造成Android/ios式的操作系统，吸引更多智能硬件厂商、独立开发者入驻；鉴于技术水平差距不明显和技能开发者的可转移性，技术、技能都不会是决胜的关键因素。 3 ）用户反馈： 智能音箱产品整体市场接受度较高，评价矩阵皆为70~80%5星好评；用户对唤醒成功率、识别成功率、解析成功率等语音交互基础性能感知差异不大，对音箱的音质、内容资源丰富度、智能感与趣味性等维度较敏感；同时用户期望仍处于不断攀升的阶段，对音箱产品提出了越来越多个性化要求。
本文核心数据： 中国智能家居从业者最看好的用户入口,中国智能音箱市场零售额及增速,中国智能音箱市场零售额及增速,中国带屏智能语音市场份额,中国智能音箱销量及市场规模预测
1、 智能音响卡位入口
智能音箱作为智能家居的中心设备之一，在交互方式的丰富性、设备连接的广泛性、以及应用和升级的灵活性方面都具有明显优势。早在2018年智能音响就已经成为智能家居业内最看好的用户入口之一，除了智能手机之外，智能音响作作为第二大被看好的入口，仅次于智能手机。
2、 零售额和销售量均呈现上涨的趋势
智能音箱对应用场景的挖掘从最初的生活助手、音乐播放和家居控制逐渐延展到视频娱乐和教育领域。2020年中国智能音响销售额达到了74亿元，同比2019年增长;2021年上半年销售额为亿元，同比增长。
从销售数量来看，2017-2020年我国智能音响销量一直呈现增长趋势，2020年中国智能音箱市场销量达到3770万台，同比上年增长;2021年上半年中国智能音箱市场全渠道推总销量为1916万台，同比增长。
2、局面维持三强争霸
2020年中国智能音箱市场的市场格局维持着三强争霸局面，销量共占市场份额超过95%，其中以阿里巴巴的天猫精灵和百度的小度智能音箱之间的竞争尤为激烈。从2020年销量来看，阿里巴巴的天猫精灵销量位居第一。而2020年第四季度，百度与拼多多的合作为其赢得了该季度的销量冠军宝座。
3、未来市场空间巨大
2020年智能音箱的渠道结构经历了明显变化。随着运营商补贴的减少，传统电商平台的流量增长空间收窄，未来线下零售渠道尤其在下沉市场的拓展将发挥越来越重要的作用。未来中国智能音箱行业规模将基础保持增长，2023年智能音箱销售量预计将达到8712万台，市场规模达到亿元。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国智能音箱行业市场前景预测与投资战略规划分析报告告》
内容简介 经过多年的奋斗，中国眼镜行业实现了腾飞和质变，成为了一个具有无限生机和潜力的朝阳行业。2006年我国眼镜行业总产值突破200亿元，出口接近20亿美元大关，眼镜产量已经占到企业界70%，眼镜生产业已超过4000家。眼镜业正快速发展着，中国目前已成为世界眼镜业第一生产大国。我国眼镜的产量虽然占到世界眼镜总产量的70%，但利润却只占世界眼镜市场的15%左右，眼镜产业亟待走出贴牌迷局。 目前，中国眼镜行业市场容量达400亿人民币。近5年来，中国眼镜产业年均增幅达17%。中国不仅已经成为世界潜力最大的眼镜消费大国，而且已成为世界领先的眼镜生产大国。我国眼镜市场潜力巨大：在全国，老年人已超过了亿，这些人中90%都需要眼镜。全国的在校大学生为2000多万人，其中至少80%的人需要眼镜。中国儿童近视率自小城镇、中等城市到大城市都有逐步上升的趋势，并且明显从儿童高龄组向低龄组发展。 中国眼镜行业是充满希望的，但是行业前行的道路也并非坦途。这主要表现在以下三个方面：一是成本仍然有上扬趋势。二是行业人才仍然短缺。设计、管理、技术、营销人才的短缺仍是制约2007年国内眼镜行业发展的瓶颈。三是企业招工仍然很难。 我国眼镜行业形成了国有、集体、私营、合资、独资等多种所有制并存的局面，企业充满活力，我国已发展成为世界主要眼镜消费国家和生产国家。中国眼镜业的竞争与发展，现已形成广东东莞、福建厦门、浙江温州、江苏丹阳、上海、北京等主要的生产基地。这标志着中国成为世界眼镜的重要生产基地。我国眼镜企业主要分布在华东地区；从企业性质看，外商和港澳台投资企业所占比重最大，其次是股份制企业。我国眼镜行业小型企业较多，大中型企业较少，且多为外商和港澳台投资企业或是股份制企业。 眼镜除了实用功能，还被赋予装饰功能，这进一步催生了中国眼镜市场新的商机。中国加入WTO，总的趋势是市场将更加开放、竞争将更加激烈，机遇与挑战并存。今后五年中国眼镜行业将会得到很快发展，初步估计，工业产值年平均增长11%，中国眼镜出口年平均增长12%，要培育一批中国自己的名牌，使中国眼镜形成高、中、低，品种齐全的产品系列。 本研究咨询报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、国家商务部、国家海关总署、中国眼镜协会、全国商业信息中心、中国行业研究网、国内外相关报刊杂志的基础信息、眼镜行业研究单位等公布和提供的大量资料，对我国眼镜行业的发展状况、市场需求、营销状况、消费变化、眼镜企业的战略选择以及眼镜市场发展趋势进行了详细的分析和预测，并对眼镜行业集中度、赢利能力、成长能力等着重进行了分析。与此同时，报告还介绍了该行业企业的整体概况，行业的风险性进行了分析。本报告是眼镜企业寻找新的发展机会和可借鉴的操作模式、欲在眼镜行业从事生产投资的经济实体等单位准确了解目前中国眼镜行业发展动态，把握企业定位和发展方向的重要参考资料。 目录 CONTENTS 第一部分 行业发展概况分析 第一章 眼镜行业的概况 1 第一节 眼镜行业的定义及其特点 1 一、眼镜的功能 1 二、眼镜的分类 1 三、眼镜行业的定义 9 第二节 2006年我国宏观经济形势与政策环境 10 一、2006年我国宏观经济运行回顾 10 二、2006年-2007年外部环境和政策走向 14 三、2007年我国经济发展趋势 16 第三节 眼镜行业环境分析 18 一、人民币升值对眼镜行业的影响分析 18 二、铜材价格上涨对眼镜行业的影响分析 20 三、天气对眼镜行业的影响分析 23 四、产业的政策分析 25 第二章 眼镜行业发展现状及需求分析 33 第一节 眼镜行业发展状况及特点 33 一、眼镜行业的发展状况 33 二、当前眼镜行业发展特点 34 三、眼镜行业的进入门槛 36 四、眼镜行业风险 38 五、眼镜行业的成功案例 40 第二节 眼镜行业市场需求分析 42 一、儿童眼镜市场需求 43 二、青少年眼镜市场需求 47 三、中老年眼镜市场需求 49 第三节 行业的发展趋势 49 一、创新是生存与发展的唯一出路 49 二、眼镜市场转向专业战 51 三、构建国际化眼镜市场是大势所趋 52 第四节 眼镜行业存在问题及应对策略 57 一、眼镜行业存在问题以及发展限制 57 二、眼镜行业应对策略 59 第五节 主要眼镜行业协会 63 一、中国眼镜协会 63 二、温州市眼镜商会 66 三、上海市眼镜行业协会 72 四、广州市眼镜商会 75 五、厦门市眼镜协会 78 第六节 国际眼镜市场分析 80 一、意大利眼镜市场分析 80 二、美国眼镜市场分析 83 三、德国眼镜市场分析 86 第三章 相关产业分析 88 第一节 镜片分类以及产业发展现状 88 一、眼镜镜片的分类 88 二、纳米镜片技术原理及功能 90 三、我国聚碳酸酯产业发展现状 91 二、我国PMMA工业发展现状 97 第二节 眼镜架的构成以及工业发展现状 102 一、镜架结构 102 二、镜架材料 102 三、眼镜架的种类 108 四、钛工业发展现状 110 第三节 眼科手术发展概况 122 一、我国眼科学发展进入突破期 122 二、眼科屈光手术的新发展-人工晶体 123 三、关于激光治疗近视眼super－lasik技术 125 四、理性看待近视眼激光手术 127 第四章 2006-2007年行业的发展概况及趋势 134 第一节 我国眼镜行业发展概况 134 一、2006年我国眼镜行业回顾 134 二、2006年眼镜行业总体发展方向 137 三、2007年放眼眼镜行业的未来 140 第二节 2007年眼镜行业发展趋势 144 一、2007眼镜行业发展机遇与挑战并存 144 二、中国眼镜企业赴美参展进入快车道 145 三、2007年流行的眼镜产品 147 四、眼镜制造业发展的预测 148 五、内销分析及外销走势 149 六、谋求稳步发展做好“五个”转变 151 第二部分 行业经济运行情况分析 第五章 2006-2007年眼镜行业经济运行情况 153 第一节 2006-2007年眼镜行业企业数量分析 153 一、眼镜行业企业数量 153 二、不同规模企业数量 155
简要总结眼镜行业现状：
一、市场潜力巨大
人口基数大，青少年近视率高，人口老龄化加大，居民收入水平增加等因素，都在促进市场对眼镜的需求，而且不仅限于传统近视、老花镜，更愿意为眼镜功能、装饰等作用付费了。不断出现的智能眼镜、VR眼镜、AR眼镜就是例子。
二、行业竞争激烈
我国总计有超过3万家眼镜店，但大型品牌连锁店占比不超过20%，也就是说大部分都是各个小店，市场有点混乱。另外，国外品牌蔡司、依视路、豪雅等都看中了国内市场，虽然入驻带来了更好的管理和品质，但也加剧了国内竞争。
总结：眼镜行业能做，有前景，但没有想象中那么简单，对创业者来说，自己开、加盟店要先了解清楚，不能盲目进入。
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