首页 > 论文发表知识库 > 美团外卖论文参考文献

美团外卖论文参考文献

发布时间:

美团外卖论文参考文献

首先,外卖可以吃在学校享受不到的美食,对大学生提供了很多的兼职机会,可以让大学生赚取自己的生活费,跟朋友出去聚餐,可以享受折扣优惠,更加的实惠,可以从中找起附近的适合自己的口味的方案,选择适合自己的店铺,也更加便利的享受到美食服务,集体持续团购的同时可以获得更大的优惠,享受更大的便利,可以享受到不出门服务,有时候懒得去餐厅,或者是懒得出门,可以直接美团送货上门。

还有美团优选,上面的水果更加实惠,便宜,可以减少更多的支出,同时享受到水果和零食,为大学生提供了更高的生活质量,在相同价钱的同时获得更好的生活质量,广受大学生的喜欢。

现象:许多大学生为了方便舒适,选择了点外卖 研究目的;分析在校大学生使用美团外卖软件的消费习惯;比较不同使用者的行为差异;美团外卖对大学生在校生活的影响;为美团外卖的未来发展提出可行性建议;解决办法:树立健康的生活观念;学校等群体通过宣传等手段倡导学生养成良好的生活习惯等。

1.  前言: 因为这段时间的疫情大多数时间人们不能出门,所以很多人会用外卖软件在线上买菜,再配送到家。 饿了么和美团是同为两款外卖软件,这两款APP,饿了么是瞄准外卖美食市场,同时从“不止送外卖”的引导语路看出饿了么正在逐步服务人群和服务场景外延,积极谋求民主更多用户需求。而美团却是一直在做T型战略,一直在积极搭建和扩大本地生活服务平台,注重配送和品质服务。现在的饿了么和美团产品定位基本相同,专业的在线美食外卖订餐平台,并且逐渐在向本地服务平台方向发展。 2. 饿了么与美团框架图: 框架对比分析 两款APP均有外卖、首页、订单、我的、模块。比较之下,饿了么拥有超市模块,而美团外卖拥有会员模块。饿了么推出超市模块,凭借自己强大的用户基础和即时配送能力。美团推出会员模板,促进会员的忠诚度,增加企业的长期利润。 流程图事件   APP 流程事件图对比 : 外卖APP的核心功能基本都是搜索、推荐美食、选择商铺、结算、支付、等待骑手配送、完成订单、评价,但是细节处还是有很多不同之处。 4.用户画像   用户画像分析:       画像可以看出两款APP使用的年龄层都差不多,有学生,有已经工作的,都是为了节省时间或者没有时间去店里吃饭的。 4. 2用户移情图分析 :        这两款APP的移情图做的是不一样的,饿了么是做的配送员的移情图,美团则是订餐人的移情图,对比分析配送员和订餐人都会有焦急的等待和担心定位准确能不能按时送达,痛点却是不一样的,各有各的担忧,但都担心会超时。   4. 3用户体验图分析 :      用户的体验都是差不多否,饿了么是有超市模块的特色,美团则是有VIP可以有优惠价。 5.美食外卖类APP排行       从上图排名美食外卖的的排名中美团是略胜一筹的,外卖的领域用户忠诚度较低,用户更倾向于选择优惠力度大的平台,而会员制也起到了用户划分的作用。 6.总结       通过两款APP的对比可发现,饿了么纳入了阿里新零售体系开始,推出了“超市”模块,将服务人群和服务场景外延,积极满足更多的用户需求。        而美团的重点仍在餐饮外卖上,我认为美团的APP风格也较为简约,用户体验更好,同时美团提升了“会员”模块的重要性,可以留住更多用户,促进用户忠诚度。美团也在新零售上加入了很多,比如娱乐、酒店、网约车、电影等各种都已上架。 参考文献 禅大师.应用排行榜单.2020 美团外卖VS饿了么,外卖两巨头的产品运营策 怎么看饿了么和美团外卖的产品定位?

美团对大学生的影响调查研究目的更好的了解大学生这个群体。随着互联网+的普及,传统的外卖消费与互联网糅合在一起产生一种全新的消费模式,通过手机APP就可以进行外卖服务。目前关于大学生在两大外卖APP——美团的消费使用情况的比较分析等方面的研究较少。

美团外卖股票分析论文参考文献

股票投资分析----002310东方园林东方园林是国内园林景观行业的龙头企业,业务涵盖苗木种植、园林景观设计、工程施工和后期养护等产业链一体化服务,公司是行业内同时具有城市园林景观一级企业资质和甲级工程设计资质的10家企业之一,具有承接千万级及以上景观工程项目的能力。相关人士认为东方园林代表了在细分行业内高成长的公司,公司实现了景观设计和施工的一体化,业务覆盖范围更广,是未来景观工程在中国发展能行之有效的商业模式,而目前在这个成长中庞大市场——景观工程仍于起步阶段,国内广大的二、三线城市才是行业走向繁荣发展的真正市场,率先上市融资无疑使得东方园林具有较大的先发优势。园林景观行业是一个具有生态效益和社会效益、物质文明和精神文明双重效益的行业,其与国民经济的发展程度息息相关。随着我国经济的快速发展和经济结构的优化,综合国力不断提高,人民生活水平不断改善,国家对环境生态的日趋重视,园林景观行业呈现出快速增长的发展态势,发展速度远超过国民经济总体增长速度。东方园林以设计品牌转动一体化产业链,公司两个设计品牌经历了时间的磨练与沉淀,与EDSA的合资品牌和自己的全资品牌东方利禾涵盖了景观工程设计的中高端市场,旗下有高尔夫、地产、公园景观、湿地景观四个设计分院,其中高尔夫和湿地设计是国内唯一的设计院。公司未来对于设计品牌的投入和建设还将不断加大。募集资金助推公司业务的扩张,巩固一体化的业务格局。公司此次发行募集资金,拟投资设立3家分公司和8,495亩的绿化苗木基地,通过扩大园林景观工程施工业务规模以及苗木培育规模的方式来加速公司业务的扩张和解决苗木资源瓶颈。有消息称预计公司未来三年营业收入分别增长,和,经测算,公司2009-2011年各年将分别实现净利润亿元、亿元和亿元。2009-2011年每股收益(摊薄后)为元、元和元。综合PE及PEG两种估值方法,我们给予公司的二级市场的股价范围为~元/股,公司所处行业空间巨大,公司有望将成为行业的领导者和整合者,此次IPO将是公司成长的新起点,公司具有较好的中长期投资价值。公司介绍一、公司概述公司是行业内同时具有城市园林景观一级企业资质和甲级工程设计资质的10家企业之一,业务范围覆盖园林景观产业链的各个环节,经营区域遍布华北、华东、西南和华南等地区,是一家综合性、跨区域发展的园林景观企业,也是国内市场第一家以园林景观工程为主营业务的上市公司。与普通的建筑施工企业不同,园林景观工程的成败取决于艺术家对“美”的塑造,随着社会大众对环境鉴赏能力的提高,景观工程项目对艺术效果的要求越来越高,尤其在政府大型园林景观项目,往往被视为城市名片,对项目的艺术成就越来越重视,这也决定了大型的、复杂的景观工程项目往往由专业的景观工程公司承建,这也决定了项目较高的收益率。东方园林是白手起家型企业,公司由何巧云、唐凯(二人是夫妻关系)创办,公司从最早的园林花卉种植业务起步,逐步发展出园林景观工程一体化的业务模式,公司股权结构明晰,主业清楚。此次IPO公司发行股份1,450万股,发行价格元/股,占发行完成后股本总额的。发行完成后,公司股本总额为5,万股。二、主营业务东方园林业务涵盖苗木种植、园林景观设计、工程施工和后期养护等产业链一体化服务。其中园林工程施工占据主营业务的较大份额。景观工程不同于一般的建筑施工企业,工程的质量优劣除了施工品质之外很大程度上取决于设计师的设计水平和审美品位,因此这种细分行业特殊的文化艺术属性使其毛利率水平明显高于一般施工企业。三、财务状况2008年东方园林实现主营业务收入亿元,其中归属于母公司所有者的净利润亿元,近三年年均复合增长率分别达到和。在同类上市公司中,像东方园林这样能连续保持多年收入和利润都高速增长的公司并不多。这除了公司所处细分行业的快速发展外,和公司本身在细分行业中较强的竞争力、品牌优势以及较强的管理能力都分不开。四、证券公司对公司的看法他们认为东方园林代表了未来细分行业内的高成长公司,与之前上市的绿大地[ ]主营苗木销售不同,公司实现了景观设计和施工的一体化,业务覆盖范围更广,是未来景观工程在中国发展能行之有效的商业模式,而目前国内景观工程——这个成长中庞大市场仍于起步阶段,国内二、三线城市才是行业走向繁荣发展的真正市场,率先上市融资无疑使得东方园林具有了较大的先发优势。从行业上看,国内景观行业的发展仍处于初级阶段,尤其在大型景观工程的设计方面几乎被国外垄断,在一线城市如北京、上海的大型城市公园、绿地项目中,国内企业很难中标工程的主体设计。如今市场的发展已逐渐向内地辐射,众多的二、三线城市开始营造自身的生态家园,从而启动了一个更为庞大的市场,而此时通过与国外顶级设计院的交流、学习,国内优秀的设计企业设计能力已有了很大的提高,部分优秀的企业将在这个繁荣的市场中真正脱颖而出。另一方面,目前国内的景观工程公司规模普遍较小,据中国风景园林学会的调查,中国总资产超过2亿元的园林公司仅5家,前82家园林公司的总资产平均仅为8800万元,相当数量的园林公司脱胎于苗木种植公司,缺乏景观设计、施工的能力,难以承接大型的景观,而部分具有较强设计能力的设计院又缺乏施工能力,而东方园林是行业内同时具有城市园林景观一级企业资质和甲级工程设计资质的10家企业之一,可以对项目进行一体化服务,这种业务模式无疑对内地二三线城市更具有吸引力。在这样的背景下,东方园林已能够向景观规划的较高阶段发展,通过构建园林景观设计、苗木培育、工程施工的一体化模式,拥有承接千万元及以上级别大型园林景观工程项目能力,以一体化模式带动项目的整体盈利能力的提升。从东方园林的目前业务构成看,虽然景观设计占公司主营业务比例并不大,但对于公司的业务开展和品牌塑造却起到了至关重要的作用。因此,东方园林也不断的通过各种方式提高园林景观设计能力。首先,1999年引入美国EDSA景观设计公司成为为合作伙伴,合资成立北京易地斯埃东方环境景观设计研究院(EDSA-ORIENT),将其打造为高端景观设计品牌。作为全球规划设计行业的领袖企业,EDSA是美国历届总统指定的唯一景观顾问公司,也是美国旅游规划国家标准的起草人之一。通过与EDSA成立合资公司,东方园林在高档度假酒店、别墅及大型综合性园林项目大有斩获,获得北京2008奥运会奥林匹克公园、北京香山别墅等优质项目。更为重要的是,通过合资,东方园林得以近距离观察和学习国际领先公司的操作手法。2001年,东方园林独资成立定位于中小型景观设计的东方利禾景观设计公司,并获得甲级园林工程设计资质,承担北京首都国际机场扩建工程、上海佘山高尔夫球场等景观项目设计。在我们的城市日益花团锦簇、绿树成荫的后面孕育的是一个大生意,随着人们生活水平的提高,对于“美“需求日益强烈,各级城市也越来越视城市景观为政府的“脸面”,托起了欣欣向荣的市场,相关数据显示,仅政府“十一五“规划对城市绿化的目标,政府财政投资就将超过2000亿元。该股k线图分析一. 早晨之星该图是此股2010/12/01-----2010/12/07的k线图走势,可以清晰看出1.在下降趋势中某一天出现一根长阴实体。2.第二天出现一根向下跳空低开的星形线,且最高价低于头一天的最低价,与第一天的阴线之间产生一个缺口。3.第三天出现一根长阳实体。早晨之星一般出现在下降趋势的末端,是较强烈的趋势反转信号。符合早晨之星特性,因此在七日出现了大幅的反弹。二.kdj的顶背离此处是该股2010年八月份的走势图,可以看出,股价已经创出新高,但是kdj指数却没有创出新高,因此股票在创出这个高点之后便出现了连续性的大幅下跌,这就是kdj的顶背离。三。MACD的黄金交叉此处是该股2010年三月至四月之间的macd图,可以看出,在四月六日的时候,该股出现了macd的金叉,这个信号的出现,标志着股票的上升趋势已经明显,因此在四月中旬出现了大幅的连续性上涨。以上是对该股之前走势的一下技术性分析。综合上述最新指数以及k线图,kdj,macd,asi等诸多因素,以及对大盘走势的详细分析,我认为近日上涨几率大。近2日上涨势头减弱;该股近期的主力成本为元,股价在成本区上方运行,可保持部分仓位;股价处于上涨趋势,支撑位元,中线持股为主;本股票大方向依然乐观。

这个东西是这样的啊,因为有的时候你必须知道这个公司具体经营什么的,比如说张獐子岛吧。

金融类毕业论文参考文献

参考文献就是写论文的时候参考过的书籍或网站,直接关系到论文的分数和质量高低。以下是我为您整理的金融类毕业论文参考文献,希望能提供帮助。

篇一 :参考文献

[1] 母宇.中国股票市场与全球主要股票市场联动性研究,[C].西南民族大学:2011.

[2] 于会鹏.中国股票市场板块及其与国外主要市场间的联动性实证研究,[C].理工大学:2009

[3] 陈志宁.中外股票市场的联动分析,[C].农业大学:2009.

[4] 汪波.股票市场波动性网络及其应用[C]华南理工,2012

[5] 徐晓萍. 金融危机下证券网络的复杂性特征研究[C]华东师范大学,2013

[6] 陈俊华.中国股票市场网络模型动态研究[C]浙江工业大学,2012

[7] 兰旺森,赵国浩. 应用复杂网络研究板块内股票的强相关性,[J].中山大学学报:2010(6).20-23

[8] 李耀华,姚洪兴.股票市场网络的稳定性研究,[M].江苏省系统工程学会第十一届学会:2012.

[9] 陈花.基于复杂网络的股票之间有向相关性研究,[C].北京邮电大学:2012.

[10] 陈辉煌,高岩,基于复杂网络理论的证券市场网抗毁性分析[J],金融理论与实:2008(6)154-156

[11] 万阳松,陈忠基. 加权股票网络模型[J].复杂系统与复杂性科学,2005,1(5) :21-27

[12] 李平,汪秉宏.证券指数的网络动力学模型[J].系统工程,2006,24(3):73-77

[13] TianQiu, Bo Zheng,Guang Chen. Financial networks with static anddynamic thresholds,[J]. New Journal of Physics:2010(12).136-138

[14] Nicola Cetorelli, Stavros Peristiani. Prestigious stock exchanges: A network analysis of international financial centers,[J]. Journal of Banking & Finance:2013(37).21-24

[15] Ram Babu Roy, Uttam Kumar Sarkar. Identifying influential stock indices from global stockmarkets: A social network analysis approach,[J].Procedia Computer Science:2011(5).10-13

[16] Xiao fan Liu, Chi k. Complex Network Perspective to Volatility in Stock Markets [J]. International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications:2010(9).12-15

[17] Simutis R, stock trading systems using fuzzy-neural networks andevolutionary programming methods[J]. Self Formation Theory And ,(97).59-63

[18] Dong-Ming Song, Michele Tumminello, Wei-Xing Zhou, Rosario N. Mantegna. Evolution of worldwide stock markets, correlation structure and correlation basedgraphs,[J]. PACS:2011(3).90-92

[19] Xiangyun Gao, Haizhong An, Weiqiong Zhong. Features of the Correlation Structure of Price Indices,[J]. PLOS ONE:2013(4).34-36

[20] MarekGa??zka. Characteristics of the Polish Stock Market correlations,[J]. International Review of Financial Analysis:2011(1-5).

[21] 杨治辉,贾寒梅.股票收益率相关性的网络结构分析,[M].中国控制学会:2011.

[22] 周艳波,蔡世民,周佩玲.金融市场的无标度特征研究,[J].中国科学技术大学学报:2009(8).19-22

[23] Barabasia L, Albert R, Jeong H. Mean-field theory for scale-freerandom networks[J].Physica A, 1999( 272).173-187

[24] 李辉,赵海,徐久强,李博,李鹏,王家亮. 基于k-核的大规模软件核心框架结构抽取与度量,[J].东北大学学报:2010(11).345-347

[25] 李辉,赵海.基于k-核的大规模软件宏观拓扑结构层次性研究,[J].电子学报:2010(6).134-136

[26] 李备友,刘思峰. 网络化市场结构下证券市场传闻的扩散规律研究,[J].华东经济管理:2012(12).90-92

篇二:参考文献:

[1]袁申国,陈平,刘兰凤,. 汇率制度、金融加速器和经济波动[J]. 经济研究,2011,(1).

[2]黄志刚,. 货币政策与贸易不平衡的调整[J]. 经济研究,2011,(3).

[3]George J. Gilboy,钟宁桦,. 度量中国经济:购买力平价的适当应用[J]. 经济研究,2010,(1).

[4]万晓莉,霍德明,陈斌开,. 中国货币需求长期是否稳定?[J]. 经济研究,2010,(1).

[5]裘骏峰,. 投机资本流入、升值预期和最优升值路径[J]. 经济研究,2010,(2).

[6]张屹山,孔灵柱,. 基于权力范式的汇率决定研究[J]. 经济研究,2010,(3).

[7]李成,王彬,马文涛,. 资产价格、汇率波动与最优利率规则[J]. 经济研究,2010,(3).

[8]刘尧成,周继忠,徐晓萍,. 人民币汇率变动对我国贸易差额的动态影响[J]. 经济研究,2010,(5).

[9]黄志刚,陈晓杰,. 人民币汇率波动弹性空间评估[J]. 经济研究,2010,(5).

[10]路继业,杜两省,. 货币政策可信性与汇率制度选择:基于新政治经济学的分析[J]. 经济研究,2010,(8).

[11]卞世博,贾德奎,. 后金融危机背景下的中国经济运行风险管理——第四届中国立信风险管理论坛综述[J]. 经济研究,2010,(12).

[12]赵志君,陈增敬,. 大国模型与人民币对美元汇率的评估[J]. 经济研究,2009,(3).

[13]伍戈,. 中国的货币需求与资产替代:1994—2008[J]. 经济研究,2009,(3).

[14]王晋斌,李南,. 中国汇率传递效应的实证分析[J]. 经济研究,2009,(4).

[15]张瀛,. 汇率制度、经济开放度与中国需求政策的有效性[J]. 经济研究,2008,(3).

[16]中国经济增长与宏观稳定课题组,张平,刘霞辉,张晓晶,汪红驹,. 外部冲击与中国的通货膨胀[J]. 经济研究,2008,(5).

[17]唐翔,. “富人社区效应”还是巴拉萨-萨缪尔森效应?——一个基于外生收入的实际汇率理论[J]. 经济研究,2008,(5).

[18]龚刚,高坚,何学中,. 汇率制度与货币政策——发展中国家和小国经济的思考[J]. 经济研究,2008,(6).

[19]管汉晖,. 浮动本位兑换、双重汇率与中国经济:1870—1900[J]. 经济研究,2008,(8).

[20]施建淮,傅雄广,许伟,. 人民币汇率变动对我国价格水平的传递[J]. 经济研究,2008,(7).

篇三:参考文献:

[1] 方毅,桂鹏. 亚太地区股票市场的联动程度—基于次级贷冲击的`研究[J]世界经济研究,2010(8).27-30

[2] BarabásiA L, Albert R. Emergence of scaling in random networks[J].Science, 1999(286). 509-512

[3] Kim H I network in stock market[J].J KorPhys Soc,2002,40(6):105-108.

[4] Newman M E structure and function of complex networks[J].SIAM Review,2003(3).167-256

[5] Jukka-Pekka Onnela, Jari Saram?ki, Kimmo Kaski. A comparative study of social network models: Network evolution models and nodal attribute models[J]. Social Networks:2009(4)13-16

[6] 汪小帆,李翔,陈关荣.复杂网络理论及其应用[M].北京:清华大学出版社,2006(1).9-14.

[7] 任卓明,刘建国,邵凤,胡兆龙,郭强. 复杂网络中最小K-核节点的传播能力分析,[J].物理学报:2011(7).90-93

[8] 韩定定,复杂网络的拓扑、动力学行为及其实证研究,华东师范大学无线电物理博士论文[C],2007

[9] Simutis R, stock trading systems using fuzzy-neural networks andevolutionary programming methods[J].Self Formation Theory And (97)59-63

[10] Xiao fan Liu, Chi k. Network Perspective of World Stock Markets:synchronization and volatility,[J]. International Journal of Bifurcation and Chaos:2012(6).62-66

[11] Ram Babu Roy, Uttam Kumar Sarkar. Capturing Early Warning Signal for Financial Crisis from the Dynamics of Stock Market Networks: Evidence from North American and Asian Stock Markets[J].Journal of Indian Institute of Management Calcutta:2009(8).57-59

[12] 李耀华,姚洪兴.金融危机下股票市场网络的结构特性研究[J].信息工程学院学报,2010(1).23-26

[13] Benjamin M. Tabak, Thiago R. Serra, Daniel O. Cajueiro. Topological properties of stockmarket networks:The case of Brazil[J]. Physica ,2010(389).3240-3249

[14] Chi ,JingLiu,Francis C, M. Lau. A network perspective of stock market[J].Journal ofEmpirica ,4(17).659-667

[15] 闵志锋.上海证券市场的复杂网络特性分析 [J].东北大学学报 (自然科学版).2007 (7).1053-1056

[16] 黄玮强,姚爽,中国股票关联网络拓扑性质与聚类结构分析[J],管理科学:2008(3).92-95

[17] 高雅纯,魏宗文,汪秉宏.Dynamic Evolution of Financial Network and Its Relation to Economic Crises,[J].World Scientific:2013(2).142-141

[18] 陈守东,韩广哲,荆伟.主要股票市场指数与我国股票市场指数间的协整分析,[J].数量经济技术经济研究:2003(5).35-37

[19] 文圭炫,洪正孝.太平洋地区国家的联动性,[J].商务管理研究:2003(2).111-113

[20] ,Who moves the Malaysian stock market-the Japan[J],International Journal of Business,2006(8)367-406

[21]Terence,Tai-Leung Chong,Ying-Chiu Wong,Isabel,Kit-Ming Yan,Internationallinkagesof the Japanese stock market,Japan and the World Economy,2007(20)773-786

[22] 周珺. 我国大陆股票市场与周边主要股票市场的联动分析[J]企业经济,2007(1).77-79

[23] Woo-Sung Jung ,SeungbyungChae, Jae-Suk Yang,Hie-Tae Moon. Characteristics of the Korean stock marketcorrelations,[J]. Elsevier Science:2008(2).90-93

[24] Sunil Kumar, NiveditaDeo. Correlation and network analysis of global financial indices,[J]. American Physical Society:2012(8).21-23

篇四:参考文献

[1] Michael Grahama,JarnoKiviahob,JussiNikkinenb, Mohammed Omranc. Global and regional co-movement of the MENA stockmarkets,[J]. Journal of Economics and Business:2013(1). 165-167

[2] 高莹,靳莉莉.沪深300指数与世界主要股票指数的关联性分析[J].金融管理,2008(2). 3-8.

[3] Hwahsin Cheng, John L. Glascock. Stock Market Linkages Before and After the AsianFinancial Crisis: Evidence from Three Greater ChinaEconomic Area Stock Markets and the US,[J]. Pacific Basin Financial Markets and Policies:2006(2).125-127

[4] market linkages and the global financial crisis,[J].Journal of University of Santo Tomas:2009(8).278-280

[5] Ugur Ergun. How does Turkish stock market respond to the externalshocks Pre- and post- crises analyses,[J]. African Journal of Business Management:2012(2).34-37

[6] 赵勇. 金融危机背景下中美欧股票市场联动性研究[C]上海社会科学院,2012(5).76-79

[7] 洪天国. 欧洲股票市场与中国股票市场之间的波动溢出效应研究[C]江西财经大学,2013(1).29-34

[8] 金融市场稳定性的判别与度量[C]山西大学,2012(2).192-196

[9] 陈守东,陈雷,刘艳武.中国沪深股票市场收益率及波动性相关分析,[J].金融研究:2003(7).230-235

[10] 刘存绪.论中国股票市场的国际化,[J].资本市场:2000(4).30-32

2015年是餐饮O2O竞争尤为激烈的一年,在资本的助力下,各家公司像一群鲨鱼,疯狂的撕咬着互联网餐饮市场。根据易观智库预测,2015年第1季度中国互联网餐饮外卖市场订单规模达亿单,环比2014年同期增长,并且互联网餐饮外卖市场在未来5年内仍将维持高速增长的态势,预计2018年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到2455亿元人民币。 餐饮O2O在2015上半年的烧钱竞争后,对于大力度的补贴大家都吃不消了,于是在下半年渐渐缩小活动优惠政策。紧接着资本寒冬来临,筛选掉了一批初创公司,最终剩下的几家各据一方。对于消费者来说,短期培养出的用户习惯并不可靠,最终还是要依赖服务质量和食品质量。从易观智库给出的统计来看,2015年上半年餐饮外卖的主要受众群体是一二线城市的高学历群体,以大学生为主,月收入1000元以下的占比过半。大学生市场因为人群集中,生活习惯开拓学生市场是餐饮外卖行业比较好啃下的骨头,,这是饿了么最先下手的市场,但同时也有弊端,就是学生无收入,生活费有限,这就决定他们对优惠的力度,外卖的价钱更加关注,所以利润空间不大,投资回报比低的可怜。而白领市场却不同,他们对价钱和优惠的注意力不高,而更注重安全问题和服务质量。易观智库统计得出,餐饮o2o在白领行业的渗透率还比较低,挖掘利润较高的白领市场将会是正确导向。挖掘白领市场、完善物流体系、横向拓展市场、提高餐饮品质这四个方面将成为行业发展的着力点。根据艾瑞数据,饿了么、美团外卖、淘点点(已更名口碑外卖)、百度外卖,拥有更活跃的用户群,更高的商户和地区覆盖率。选出饿了么、美团外卖、百度外卖作为竞品分析目标。百度外卖 是由百度打造的专业外卖服务平台。于2014年5月20日正式推出,在饿了么领跑的餐饮外卖行业中,细化目标用户,挖掘白领的中高端市场。截至2015年11月,已覆盖全国100多个大中城市,吸引了几十万家优质餐饮商家入驻,现平台注册用户量已经达到了3000多万,平均日活1221792,在白领外卖市场实现份额第一。 美团外卖 是美团网旗下的网上订餐平台,于2013年11月正式上线。作为美团 “T形战略”中的一个纵向分支,餐饮垂直领域是其发力点。美团外卖进展速度很快,他借助美团网的引流、美团众包的新送餐模式,和老平台的资本实力,在大量烧钱后,艰难的熬过了2015年的资本寒冬,目前美团外卖已经覆盖50000+家餐厅,5000+品牌连锁餐厅,全国已开通100+城市。 饿了么 2009年4月上线,是国内较早的在线外卖订餐平台,为线下商户提供了基于互联网技术的一体化运营解决方案,建立了完善的外卖商业生态体系,搭建了完美物流配送网络,平均日活2047708,在三者中最高,一路走来,饿了么在外卖O2O的道路上急速扩张,这其中需要大量资本的运营才能满足庞大的市场,多次融资(大多数都是风投)。以下是整理的饿了么融资历程。 最终,饿了么还是没有摆脱创业公司的魔咒,为了生存发展,妥协了被互联网巨头并购的命运。阿里巴巴出资亿美金,目前占股,成为饿了么最大股东。阿里的口碑和饿了么相互照应、双剑合璧,以更加凶猛的姿态扑向互联网餐饮行业。 至此,阿里的口碑+饿了么,腾讯的美团+大众点评,百度的糯米+携程网,这三大互联网巨头在“旅游+餐饮”行业再次形成了三足鼎立的局面。三款产品在主要功能上十分类似,可以外送餐饮、水果生鲜等,饿了么因为主要面向大学生市场,美团外卖也做大学生市场,开设早餐、夜宵端口。59store在饿了么也开出了端口,可以满足寝室的同学在晚间购买零食的需求,填充无法送外卖的空白时间段。百度外卖、美团外卖都比饿了么多出了送药上门业务,下单立即配送,一小时内送达,目前处于初期阶段,入驻药店还比较少。从整体结构上来看,三者类似,主要诉求都相同,首页都是店铺选择,其中个别突出点有差异。饿了么由于没有用户沉淀的场所,所以只能用积分来增加粘性,因此开设“积分换购”板块,换购平台与优酷、一号店、阿里通等渠道合作,采取抽奖和加价换购等方式带动用户消费。 美团外卖作为美团网+大众点评的一个纵向分支,目的是做好分销渠道,完善线上线下的一站式平台,目前还没有采取积分政策,整体架构简单,分三条线,一为店铺选择,二为线上支付、下单、送达、确认流程,三为个人信息,消费数据。 百度外卖从上线以来就致力于白领市场,因为当时的学生市场已经接近饱和,饿了么、美团外卖和无数初创小企业在大学生市场争得头破血流,白领市场的渗透率并不高。于是百度外卖看准时机,突出自己要做有品质的外卖,抓住白领痛点切入。百度外卖尤其在店铺的把关中格外严谨,从“质享生活”;“吃啥”页面的偏好选择中,就能区分出与饿了么的不同了。目前三家的价格战已经远远没有2015年上半年激烈,市场也逐步趋向平稳化和成熟化。饿了么凭借用户基数大,在学生市场依旧占据上风,但频频的食品安全问题曝光,造成了很不好的影响,这个问题在美团外卖中也存在,餐饮的质量和服务质量决定用户体验度,两家首要解决的就是整改平台上的商家,并鼓励用户举报“黑作坊”,设立奖励机制,对于没有经营许可的小商铺一律撤出,决不能手软。建立快速应急预案,以备万一。 用户习惯培养成型后,随后优惠力度的减缓,为了避免用户“有利时蜂拥而至,无利时开溜”的现象发生,要采取一定的手段让用户沉淀到平台上面。饿了么有积分换购礼品、红包分享等,现在成为阿里的餐饮o2o旗子,应该还会设置更多的办法做用户留存。百度外卖有百度钱包,可以通过优惠,折扣券的方式做用户留存。美团外卖更像是一个自力更生的团队,美团网给的“后门”不多,将来还会采取什么方式不得而知。三者从“轻模式”建平台,到现在逐步向一站式服务的“重模式”转变,对自身的要求要更高,完善用户体验,保障产品质量,对自身的物流系统,支付系统,安全监管和售后系统都要精益求精,狂热的砸钱时代已经过去,即使是作为BAT巨头,也要时刻保持警惕,社区化告诉我们,盲目砸钱已经不是万能的了。餐饮O2O的风口将会打开,生还是死,用户说了算。

美团外卖研究分析论文

刚刚证实,饿了么正式收购百度外卖,今日将宣合并布。而收购资金则是由「阿里巴巴」给的。据《财经》报道,本次收购的重要推手是阿里巴巴。收购百度外卖的钱也是由阿里巴巴给的。这笔钱算为饿了么的G1轮融资,总金额为 10 亿美元,其中有 2 亿美元用来支付收购百度外卖的现金部分。收购完成后将实施双品牌战略。从此,饿了么跟百度外卖起新名为“度子饿了么”,将跟美团一起两家独占外卖市场。肚子饿了么,吃减佳芊体餐呀,营养够又能瘦

现象:许多大学生为了方便舒适,选择了点外卖 研究目的;分析在校大学生使用美团外卖软件的消费习惯;比较不同使用者的行为差异;美团外卖对大学生在校生活的影响;为美团外卖的未来发展提出可行性建议;解决办法:树立健康的生活观念;学校等群体通过宣传等手段倡导学生养成良好的生活习惯等。

iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2017上半年中国在线餐饮外卖行业研究报告》。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,中国在线餐饮外卖市场自2011年一直保持较高速增长,2016年市场规模达到亿元,增长率为,2017年市场规模预计将达到亿元,增长率将放缓,市场规模将逐步稳定。

随着在线餐饮平台的发展,选择在线餐饮的用户也在跟随着平台发展而趋于稳定。据艾媒咨询数据显示,2016年中国在线餐饮外卖用户规模达到亿人,相比2015年增长,2017、2018年在线餐饮外卖用户规模预计分别将达到亿人和亿人,增长率逐步降低。

而日前,饿了么正式收购百度外卖。百度外卖成为饿了么的全资子公司,在线餐饮市场从“三足鼎立”变成了“两强争霸”。

;

饿了么VS美团,饿了么在用户方面更具优势。

饿了么用户粘性比美团相对突出。外卖行业由于平台同质化严重等原因本身跨平台门槛较低,饿了么较高用户粘性体现出其在服务方面表现更为出色,在未来品质化发展中更具优势。据艾媒咨询的数据显示,饿了么以的用户粘性指数高居榜首,而美团外卖以的用户粘性指数退居第二位。

饿了么用户份额险胜美团外卖。数据显示,饿了么以的用户份额位列行业之首,而美团以41%紧随其后,占据在线餐饮外卖的大半天江山。未来随着平台产品种类增多,行业同质化过于严重的弊端将得到缓解。

饿了么的用户满意程度比美团外卖高。在艾媒咨询的数据报告显示2017上半年,各平台在线餐饮外卖用户对平台满意度评分中,饿了么凭借准时达等贴近用户感观的服务获得用户青睐,在为平台打分10分的饿了么用户占比,该部分比例位列各平台之首,同时超过八成饿了么用户为平台打分为7分及以上。美团外卖7分及以上用户占比。

1、饿了么和美团外卖核心功能的差异分析:2、美团外卖和饿了么核心业务逻辑,如下: 3、关键功能差异 1、点菜 不同点: 饿了么: 支持多人订餐;支持截图分享; 美团外卖: 有商家专场活动、展示商家专场代金券、支持分享送好友商家代金券。 商家信息: 饿了么需点击进入详情页查看;美团外卖tab切换即可查看商家的详细信息; 优惠活动: 饿了么展示一个,下拉展示全部;美团外卖动态轮播,点击铺屏展示全部; 页面排版: 相比较,美团外卖字体更大,菜品图片处理得更好,菜品展示点赞数的数据比好评度数据更好。 总结: 在点菜这块,美团外卖设计得更好;无论是整体页面排版(字体大小和图片处理效果),还是商家信息和活动信息的展现形式,美团外卖的设计更吸引用户。 2、订单相关 不同点: 未支付订单: 饿了么:未支付的订单在订单列表中展示,下单过程中用户提交订单后,未支付,点击返回到等待支付页; 美团外卖:无未支付订单,用户提交订单后,未支付返回的,订单消失,需重新操作下单。 Tab订单分类: 饿了么:按订单类型分类,外卖和早餐; 美团外卖:按订单状态分类,将未评价的订单摘出来。 再来一单: 饿了么:订单列表中,当前已经休息的商家,不支持再来一单。 美团外卖:每个订单下均跟有再来一单,点击【再来一单】后,当前已休息的商家,弹窗强提示商家休息中,暂时无法下单。 总结: 订单系统,饿了么相比较做得更完善,无论是待支付订单的倒计时,还是已休息的商家隐藏再来一单的入口,还是页面点击区域的细节处理,饿了么做得更好。而美团外卖,提交订单后虽有15分钟的支付倒计时,但退出页面后订单消失(倒计时用来干什么)。 3、其他 美团外卖不同点: 偷红包: 提交订单页面,可以偷微信好友红包。若订单满足红包限制条件,即可抵扣红包金额。 答谢骑士: 订单完成后,7天之内,可给骑士小费答谢。 饿了么不同点: 预定早餐: 在订单界面,可提前预定一周的早餐。 抢红包: 预定早餐时,点餐界面,可分享饿了么早餐红包;分享后打开链接,输入手机号码即可抢红包;支付订单时,红包可抵扣一定金额。 4、出结论 经过分析,可以抄美团外卖 点菜页面的功能 和 偷红包 功能,具体抄的功能和怎么抄,如下: 点菜页面: 首先,功能上饿了么可以优化 商家信息 ,新增商家信息tab;将右上角收起起来的比较重要的功能调到本级页面。其次,运营支持上,留一个 商家专场 ,给需要做活动的商家; 店公告和店优惠活动 ,可扩展查看的区域增大或更换展现形式(目前店公告不支持发送较长的信息,只支持展示一行)。最后,优化 商品信息, 包括商品图片、月售和好评率,图片可要求商家提供更精美的图片,好评率的数据虽然看上去更加漂亮,但是点赞数对于用户来书更易懂,可考虑向美团学习,修改为点赞数。 偷红包: 饿了么虽有早餐抢红包功能,但用户分享后,需打开分享后的链接输入手机号码,才能抢红包。可以将这个流程优化一下,让用户可以去抢好友的红包。

美团外卖营销策略研究论文

分析美团外卖的准时宝服务,使用目标系统分析法从以下三个方面分析:1、美团准时保的定价策略:每单外卖的准时保费用=本单实际支付金额??。当外卖的实付金额大于300元时,不能再选择准时保。2、美团准时保的购买限制、赔付策略:只有美团专送、在线支付订单、立即送出的订单(非预定、延后送出的订单)可购买准时保。订单实际送达时间晚于预计送达时间15分钟,赔偿实际支付金额的50%。订单实际送达时间晚于预计送达时间30分钟,赔偿实际支付金额的100%。赔付款进入账户的美团余额中。3、美团准时保的配送人员安排策略:某个外卖订单是否购买了准时保,会影响到外卖派单和送餐优先级。

首先您要了解什么是网络营销网络营销实质上是电子营销和线上营销(互联网上),这种营销模式是指充分借助互联网这个新兴媒介对广大网络用户展开的一种营销策略,尽可能的实现产品的销售过程顺利完成。笔者在阅读大量的国内外关于网络营销的特点主要有其损耗小、效果强、成本低和营销量大等特点。网络营销是建立在Internet的基础上,利用多媒体和数字化信息的技术实现既定的营销目标。简而言之,网络营销就是凭借互联网这种技术实现其自身已经设定的营销目标,以最小的成本获取最大的经济利益并保证企业的稳定持续发展。

美团外卖客户流失毕业论文

这种情况大概是饿了么选择分派订单给骑手,美团属于骑手自己抢单。

所以饿了么哪怕不想送咬着牙也得送,美团没人送就算了。所以美团可能真的不缺单子,这意思不是他瞧不上你的消费,资本还有嫌赚钱少了的?

而是说他们的实力照顾好送的单子就差不多了,这种长途高价单他们人力不允许照顾每一单,所以表现得非常佛系,而饿了么大概是常规单喂不饱,所以想把这块也吃了。

消费者当然是按自己喜欢的定,但是我还是想问一下,离那么远他们送了多久啊,送过来还好吃不?

既然是自主接单,恰巧一个时间段内,没人想要接你的单,不是正常吗?

美团外卖是美团旗下网上订餐平台,于2013年11月正式上线,总部位于北京。

美团外卖用户数达亿,合作商户数超过200万家,活跃配送骑手超过50万名,覆盖城市超过1300个,日完成订单2100万单。

发展历史:

2017年,美团外卖总交易额达到1710亿。2019年6月27日,美团旗下即时配送品牌美团配送与铁塔能源签署战略合作协议。

2020年1月26日,美团外卖率先推出“无接触配送”,并迅速实现全国覆盖;3月,72家北京市实体书店成为第一批进驻美团平台的示范企业,美团平台则对这首批书店给予免费入场、流量补贴等支持。

因为人们生活的水平提高,不在需要团购去外面吃饭了,想吃什么在家做就可以,或者买回来也是可以的。美团,大众点评等软件消费相对来说比较便宜,但是需要去店里消费。

现在比较盛行的美团外卖,饿了么等订餐软件。美团外卖和饿了么,还经常会有满减的活动,整体价格还是不贵的。

而且美团外卖很方便,想吃什么动动手指配送员就送到家门口。这种外面的订餐软件,对于美团和大众点评这种团购消费带来了巨大的挑战。

现在普遍很多人都认为外面做得到东西不干净,所以选择回家吃,也是减少可消费。如果两个人去吃饭,在点击直接点也花不了的多少钱。如果一大家子人出去吃饭,更不会团购了,因为还不一定谁花钱。

团购的代金券有一个很让人不喜欢的地方团购里规定了你只能吃规定的几种的食物,然而这几种食物偏偏都是消费者不喜欢吃的,是属于商家盈利的食物。

这种有限制的方式失去了很多消费者的心。很多人都是团购以后还是点很多别的东西,与其团购不如直接会员卡消费。

现在的商店利用微信进行宣传和营销。一般都是让消费者集赞就打折,送食物。集赞还是很简单的,又不用花钱所以消费者都选择集赞的方式去消费。

团购还有一个最大的问题就是团购的商家服务态度。很多的商家都因为消费者是团购来的,要么就瞧不起要么就傲娇式服务。

很多商家都会给团购的消费者上不新鲜的东西,有的还会冷言冷语。这在极大程度上造成了消费者的流失。

1、调整菜单排序

菜单排序的基本逻辑是:销量从高到底,价格从低到高。把销量最好的产品放在开头,能引发顾客产生从众心理,促进下单;把商品按价格从低到高排列,会给顾客留下“咱家产品不贵,可以放心点“的心理准备。另外,菜品不可过多,容易让人选择困难,影响下单。

2、调整实付价格

实付价格价过高,也会让顾客在付款时流失。可以做小份菜,把菜量减少一半,价格降40%,这样实付总价相对降低,商家也能留下一定利润;也可以根据商家能承受的价格改满减活动,增加引流爆品,拉开爆款菜和主力菜之间的价格差距。

3、重新审视评论回复

顾客评价是其他顾客下单时的重要参考项,但并不一定会成为决定因素,关键要看商家在收到评价时如何回复。评论回复,建议多准备几个模板,好的回复比较能体现商家的用心程度,能极大引起客户的好感。

扩展资料:

一般来说外卖店铺的访问转化率在15左右是比较正常的,下单转化率要更高一些在20%左右算比较不错了。

外卖和堂食的消费场景是完全不同的。堂食的时候用户已经确定了在餐厅用餐才会开始点餐;而外卖则不同,用户即便进入店铺仍在进行比价和了解店铺的状态,并未最终确定已经选择该店铺。

同样的流量,转化率从10%提高到20%就意味着单量直接翻了一倍。随着各平台把转化率这项指标作为排名的重要权重,转化率变成了分流的大杀器,这意味着中小店铺或者新店有更多的排在前面的机会,所以做外卖提高转化率是十分关键的一步。

我们都知道,随着现在外卖产业的发展,越来越多的人都是想要让自己能够不出门就能够吃到饭的,而且也想要让自己不出门就能够吃到很多美食,这是十分方便的,而且也是越来越多人的选择。因此这也带动了外卖行业的发展,而现在有很多外卖行业都是发展的比较好的,并且很多外卖行业都是能够让很多人充分就业的,这是十分好的,而且也是能够让我们去支持这个产业的,但是美团现在做了一个不太好的事情,就是杀熟,外卖会员。让很多外卖会员都很气愤,而且很不开心,那么这样是不是会导致客户流失呢?我认为是会的,主要原因有三个:

第一个原因就是很多客户都会很不满意美团。美团做出了这个事情是让很多客户都不太满意的,而且很多客户都认为美团这样做是侵犯了他们的利益的,而且也会让他们受到比较大的打击,而且也会让他们的利益受到比他大的损失,这是对他们不利的,因此他们肯定不会去让美团有更好的营业收入,所以他们会不满意美团会让自己不去美团那里点外卖。

第二个原因就是很多客户都会不想要跟美团合作。如果美团这么做了,这个让很多外卖都会被取消,而且很多人都不会再去点美团的外卖,并且也不会跟美团合作,也不会想要让自己的钱被美团吸走,而且也不会想要让美团发展得更好,这是很多客户的心理因素。

第三个原因就是很多客户都会跑去别的外卖平台。并不是只有美团一家外卖发展的很好,还有很多外卖也发展好,比如说饿了么,如果美团这么做,那么很多客户都不会再去点美的外卖,还是可以去点饿了么的外卖,这会导致外卖的取消,而且也会导致客户流失。

总而言之,我认为美团这么做肯定会导致客户的流失。

  • 索引序列
  • 美团外卖论文参考文献
  • 美团外卖股票分析论文参考文献
  • 美团外卖研究分析论文
  • 美团外卖营销策略研究论文
  • 美团外卖客户流失毕业论文
  • 返回顶部