本科毕业论文写作中科学问题的提出与论证的论文
摘 要： 科学问题的提出与解决是丰富人类知识库的重要科研活动，不仅能充实已有的理论成果，而且能提升科研工作者的科学素养及论文的写作水平和能力。本文采用“问题界定—问题提出—问题论证—论证检验—案例解析”的研究路径，对科学问题进行了清晰的界定，提出了科学问题提出与论证的研究思路和方法。
关键词： 论文写作 科学问题 提出与论证
引言
科学问题的提出和解决是推动现代文明进步和丰富人类知识库的重要科研活动。科学问题的提出蕴含着原始问题的创新价值，由此引入新概念、新理念、新思维和新理论，构成人类知识体系的基石。一个重大科学问题的提出，往往会引起多学科、多维度的思考，所谓“仁者见仁，智者见智”，形成不止一种的假说或不同的学术学派，极大地丰富人们对某一问题的认知维度。然而，目前70%以上的论文和项目申请书在科学问题的提出与论证上存在诸多问题（陈越，2006）。因此，有必要引导论文写作者在科学观察、实验或文献阅读中不断发现、提出和论证科学问题，避免科学研究中低水平的重复或模仿。
一、概念界定
科学问题是特定的学科知识背景下，人类已有的知识无法解释的未知现象或存在，即存在于科学知识体系内和科学实践中有待解决的疑难或有待发现的新理论新知识，包括一定的求解目标和应答域，但尚无确定的答案。
在科研论文写作中，一些写作人员往往把科学问题与技术问题相混淆。然而，科学问题不是技术问题，两者应当加以区别。科学是认识和发现，技术是应用。科学问题是回答“做什么？”，用中文表达是“为何……？”用英文表达是“Why...？”。技术问题是回答“怎么做？”，用中文可表达为“怎么办？”，用英文表达“how to...？”。
二、国内外研究现状
围绕题目核心关键词“科学问题”、“提出”和“论证”，分别综述科学问题的界定、科学问题的提出、科学问题的论证及检验，评述现有研究存在的问题。
（一）科学问题的界定
长期以来，科学问题的定义在学术界存在许多说法，有一定代表性的定义至少有30种，其中较典型的观点有：科学问题是指理论与事实之间的矛盾差距（董中保，2000）；科学问题是在已知科学知识基础上对未知科学知识的探求导向（陶迎春，2014）；科学问题是科学认识主体在实践中发现的已知与未知、已有与未有之间的矛盾（夏从亚，2010）。上述定义虽然认识到科学问题是未知的尚需解决的问题，但没有强调科学问题与一般性问题及技术性问题的区别，更没有突出科学问题在学科知识体系或知识树结构中的定位。
（二）科学问题的提出
目前学者们从认识论和哲学的视角，分析科学问题的产生。刘敏（2015）认为科学问题的产生和发展具有生成性、过程性和涌现性，强调科学问题的自主进化机制和问题系统研究。此外，学者们从大脑半球互动水平、个体的认知抑制能力、成就目标定向、反馈评价和自尊等方面研究了科学问题提出的影响因素（胡卫平，2015；马慧珍，2014；王博韬，2013），同时限定了科学问题的.范围（Gauch， 2003； Tanzi， 2005）。学者们虽然从认识和哲学层面探讨了科学问题提出的来源、影响因素和范围，但是没有对所要研究的科学问题进行方法型和知识型的分类，也没有探索出科学问题凝练的通用模式。
（三）科学问题的论证和检验
科学问题论证是以科学问题为起点，通过不断地实验、观察、分析、思考、推理和论证等手段获得科学事实，科学地描述原本无法解释的异常现象和客观事实存在的同时，进一步修正、完善和发展科学理论的过程（余伟，2001）。有学者认为科学问题的论证是采用适合的方法对科学问题进行解答（陶迎春，2014）。而科学问题论证的检验则包括先验检验和经验检验，是对论证过程进行结构、逻辑、有效性、精确度等进行对比分析（李田，2003）。现有文献虽然对论证和检验的程序、方法和准则进行了阐述，但未构建出一个被大家认可的科学理论论证的结构与逻辑检验模型。
（四）研究评述
现有研究认识到科学问题的重要性，并从认识论和哲学的视角，就科学问题的概念、特征、生成、影响因素、进化机制等进行探讨，取得一定的研究成果。但现有研究就“科学问题”论科学，对科学问题的产生或演化进行研究，却没有从应用性和指导性视角出发，解析论文写作中如何凝练、论证和检验科学问题，没有提炼出科学论文写作的通用模式。存在的主要问题如下：一是没有区别科学问题和技术问题，突出科学问题的在学科知识体系或知识树结构中的定位；二是没有对所要研究的科学问题进行方法型和知识型的分类，探索出科学问题提出的通用模式；三是未构建出一个被大家认可的科学理论论证的结构与逻辑检验模型。
三、科学问题提出与论证的研究思路
本文采用“问题界定—问题提出—问题论证—论证检验—案例解析”研究路径，对科学问题进行清晰的界定，阐述科学问题提出和论证的思维与方法。文章把研究思路分解成相互关联的五个子问题，逻辑上层层递进，环环相扣，回答一个完整的核心问题。首先明确界定科学问题，其次探讨如何提出科学问题，再次分析如何论证科学问题，又次检验科学问题论证的有效性，最后解析经典的论文写作案例。
（一）科学问题的界定
从学科知识体系或知识树演进的视角清晰界定科学问题，概括出科学问题的主要特征和本质属性，总结科学问题的判定标准，用简洁明了的公式清楚地表述。本文把“科学问题”的判断归纳为“unknown+interesting+valuable”，即未知的能引起研究者兴趣的有价值的问题。
（二）科学问题的提出
科学始于问题，科学问题的提出是科学研究“千里之行”的第一步。我国著地质学家李四光指出：“准确地提出了一个问题，问题就解决了一半。”科学问题提出的重要性不言而喻。那么如何从纷繁复杂的文献和现象中提出科学问题？首先将从科学知识体系内部的逻辑矛盾中探索科学问题的来源，归纳科学问题提出的途径和方法，总结出方法型论文和知识型论文中科学问题凝练的通用模式。endprint
（三）科学问题的论证
科学问题提出之后，随后就要论证科学问题是否成立。这就要归纳出科学问题论证的步骤，总结出科学问题论证的一般通用模式。建议采用总分的逻辑思维，分别对方法型和知识型文章的论证过程进行总结提炼。首先梳理论证的总体思路，其次选取合适的方法，明确研究区域，接着进行理论假设和模型建立，最后进行数据分析，得出研究结果。
（四）科学问题的论证检验
科学问题论证后，需要进行先进性、有效性、结构和逻辑方面的检验。根据论文写作的内容，选择正确的检验方式和方法。先进性检验主要从速度、效率和精度等方面进行对比分析；有效性检验主要把研究结果和既定标准进行对比，检验是否在有效范围之内；逻辑检验是查看理论假设和概念模型构建的逻辑自洽性。
（五）案例研读与解析
了解了科学问题提出与论证的思维过程后，还需要通过对经典权威性文章的研读和解析，理解科学问题从提出、论证到检验的整个过程，即分析科学问题是如何提出、如何论证和如何检验的。
四、科学问题提出与论证的研究方法
与研究内容对应，本文建议采用文献研究法、归纳总结法、演绎法、对比分析发和案例分析法对科学问题的提出和论证进行研究。
①文献研究：搜集国内外相关研究资料，了解研究动态，为深入研究提供借鉴，启迪研究思路，清晰界定科学问题。②归纳总结法：对方法型和知识型论文中科学问题的凝练方式和思维过程进行归纳总结。③演绎法：通过研究假设、模型构建、数据分析和研究结果的阐述对科学问题进行论证。④对比分析法：研究结果与标准或者与以前的研究结果进行对比分析，证明论证的有效性。⑤案例分析法：对已发表的高质量论文进行案例解析，加深对科学问题提出和论证的理解。
结语
科学问题提出与论证不仅能清晰地界定科学问题，提出论文写作新的思维模式，丰富和充实已有的理论研究，而且能为广大的科研工作者和高校学生提供可供参考借鉴的论文写作的通用模式，有利于提高科学素养及论文的写作水平和能力。本文界定了研究中的科学问题，阐述了论文写作中科学问题的提出与论证的思路和方法，以期对广大师生的论文写作有所启发和帮助。
参考文献：
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《计算机视觉教程》笔记 编著：章毓晋（清华大学电子工程系） 出版社：人民邮电出版社 出版时间： 直方图均衡化的优点是能自动地增强整个图像的对比度，计算过程中没有用户可以调整的参数。 但正因为如此，它的具体的增强效果无法由用户控制，因为处理的结果总是得到全局均衡化的直方图。实际应用中有时需要修正直方图使之成为某个特别需要的形状，从而可以有选择地增强图像中某个灰度值范围内的对比度或使图像灰度值的分布满足特定的要求，这时可以采用比较灵活的直方图规定化方法。在直方图规定化方法中，用户可以指定需要的规定化函数来得到特殊的增强功能。一般来说正确地选择规定化的函数常有可能获得比进行直方图均衡化所能获得的更好的效果。 例 直方图规定化效果示例： 本例所用的原始图如图（a）所示，与例中相同。例中采用直方图均衡化得到的结果主要是整幅图像对比度的增加，但在一些较暗的区域有些细节仍不太清楚。这里可利用图（b）所示的规定化函数对原始图进行直方图规定化的修正，得到的结果如图（c）所示（其直方图如图（d）所示）。由于规定化函数在高灰度区的值较大，所以变换的结果图像比均衡化更亮。从直方图上看，高灰度值像素所在区域内的分布更为密集。另外，对应于均衡化图中较暗区域的一些细节更为清晰。从直方图上看，低灰度值像素所在区域内的各列分得较开。
只要是你用office做出来的图，都可以直接放到word里
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1eviews软件是qms（quantitativemicrosoftware）公司开发的基于windows平台下的应用软件，其前身是dos操作系统下的tsp软件。该软件是由经济学家开发，主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regressionandforecasting)、时间序列(timeseries)以及横截面数据(cross-sectionaldata)分析。与其他统计软件（如excel、sas、spss）相比，eviews功能优势是回归分析与预测。eviews引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；（4）进行t检验、方差分析、协整检验、granger因果检验；（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、arch模型估计法等；（6）对二择一决策模型进行probit、logit和gompit估计；（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；（8）估计和分析向量自回归系统；（9）多项式分布滞后模型的估计；（10）回归方程的预测；（11）模型的求解和模拟；（12）数据库管理；（13）与外部软件进行数据交换
在word中插入“图表”；软件会自动打开excel，自己填好表格，生成图表；关闭excel，图表就加到word中了。双击图表，自动打开与之对应的excel数据，可以修改数据。此方法已在WPS2012中试后才答复（WPS仿Office，功能应相同），希望对你有用。
1 基于形态学运算的星空图像分割 主要内容： 在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。 要求： 1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化； 4> 显示每步处理后的图像； 5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。 待分割图像 直接分割图像 处理后的分割图像 2 基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法 主要内容： 通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。 要求： 1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。
不管是导师还是读者，评判论文的第一感是先审核题目，选题是撰写论文的奠基工程，在一定程度上决定着论文的优劣。下面我给大家带来2021各方向硕士论文题目写作参考，希望能帮助到大家!
计算机硕士论文题目选题参考
1、基于特征提取的图像质量评价及计算机辅助诊断
2、多功能体育馆音质控制计算机仿真实例对比研究
3、中职计算机应用基础课游戏化学习软件的设计研究
4、基于图像的计算机物体识别研究
5、中职计算机生态课堂高效教学策略的实践性研究
6、基于计算机视觉的胶囊缺陷检测系统的设计与实现
7、计算机网络信息安全风险评估标准与 方法 研究
8、基于计算机视觉的表面缺陷检测及应用
9、擦窗机伸缩臂计算机辅助设计系统研究
10、基于乳腺癌计算机辅助诊断的病理图像分析
11、面向创新创业的民办高校计算机基础课程教学改革研究
12、中职学校计算机类课程作业提交与评价系统研究
13、基于物联网的计算机监控系统设计与开发
14、基于计算机视觉的皮革测配色研究
15、基于计算机视觉的杂草种子鉴别
16、基于计算机视觉的花卉分级系统研究
17、计算机辅助景观表现研究
18、基于计算机视觉的水面智能监控研究
19、计算机辅助飞机铆钉连接优化设计
20、非相似平台管理计算机的余度管理技术研究
21、基于图像形状特征量的计算机辅助肝硬化检测研究
22、乳腺肿瘤超声剪切波弹性图像的计算机辅助诊断
23、面向老龄用户的计算机界面交互模式研究
24、培养中职计算机网络专业学生综合实践能力的 措施 研究
25、基于动态部分可重构FPGA的计算机组成原理实验平台设计
26、三值光学计算机解码器中并行感光阵列的设计
27、基于中国虹计算机的文件管理系统设计与研究
28、计算机网络虚拟实验教学平台的设计与实现
29、基于计算机视觉的油菜生长过程自动识别研究
30、基于计算机视觉的火焰三维重建算法的研究
31、企业内网计算机终端软件补丁管理系统的研究与设计
32、治安监控中基于计算机视觉的异常行为检测技术研究
33、集成无线体域网穿戴式计算机设计
34、基于计算机视觉的疲劳驾驶检测技术研究
35、基于MRI的肝脏病变计算机辅助诊断
36、基于模糊认知图的计算机在线证据智能分析技术研究
37、基于录像分析的高职计算机微课设计的案例研究
38、动态可重构穿戴计算机软件平台的设计与实现
39、计算机视觉中可变特征目标检测的研究与应用
40、基于计算机视觉的单体猪喘气行为视频特征表达方法研究
41、基于计算机视觉的指针式电表校验的关键技术研究
42、基于计算机视觉的车牌识别系统的算法研究
43、乐山计算机学校学生管理系统设计与实现
44、基于计算机视觉微测量技术研究
45、基于计算机视觉的枸杞分级方法研究
46、基于计算机视觉的外膜厚度测量方法的研究
47、基于计算机视觉的车道偏离预警算法研究
48、节能监管计算机联网多参数计量控制系统
49、点状开发建设项目水土保持方案计算机辅助编制系统研发
50、大学计算机课程实验教学平台的设计与实现
51、肠癌计算机辅助识别算法的研究
52、计算机联锁安全关键软件可靠性设计
53、计算机视觉在织物疵点自动检测中的应用研究
54、数字水印技术在计算机辅助评卷系统中的应用研究
教育 硕士论文题目
1、帮助学生掌握数学解题策略的实验与研究
2、中学数学合情推理教学现状调查和分析
3、中小学数学估算的教与学
4、培养中专生数学应用能力的研究
5、中美高中课程标准下数学探究的比较研究
6、 高中数困生良好数学思维品质培养研究
7、高一学生数学概括能力培养的实验 研究
8、网络环境下高中数学教学模式研究
9、新课标下促进学生数学学习正迁移的研究
10、基于新课程的初中数学自主学习课堂教学的实践与研究
11、中学生对数学公式的记忆特点研究
12、TI-92技术在高中数学新课程算法教学中的应用
13、数学史在中学数学教育中的教学价值
14、在数学教学中，指导学生掌握数学学习策略的实践研究
15、全国高考试题与高中数学竞赛试题相关性研究
16、新课程下初中数学学习过程评价的实验与研究
17、职高《数学》课程探究性学习的实践研究
18、培养数学学习迁移能力的课堂教学策略
19、在高中数学学习中自我监控能力培养策略的研究
20、中专班《数学实验》选修课的研究与实践
21、初中生数学思维过程的研究及数学思维能力的培养
22、培养高中生数学直觉思维能力的途径
23、论现行初中数学课堂练习及单元测验的改革
24、网络环境下“中学数学实验课”教学设计与评价的实践研究
25、高一学生函数概念学习障碍及教学对策
26、师范生数学语言表达能力的实验研究
27、职业中学数学教学中融入数学史教学的实践研究
28、高中数学教学中小组合作学习的实践与研究
29、高中数学新课程《球面上的几何》的教学实验与研究
30、数学发现法教学的课堂实施研究
31、开展初中“ 反思 性数学学习”的研究与实践
32、初中数学新课程下小组合作学习的研究与实验
33、以“教学反思”为载体的小学数学教师培训的研究
34、技校兴趣缺乏型数困生的现状及教学研究
35、中学数学课堂探究式教学模式的理论和实践研究
36、数学交流探究
37、论数学课程的情感与态度目标
38、数学课堂探究性教学的理论与实践研究
39、中学数学教师评价研究
40、五年一贯制师范数学课程设置研究
41、 高二数学 优秀生与学困生的解题策略比较研究
42、建构主义及其观点下的《全日制义务教育数学课程标准》(初中部分)解析
43、新课程标准下弗赖登塔尔数学教学原则在我国小学及初中低年级数学教学中的应用构想
44、在高中数学教学中运用《几何画板》进行数学实验的探索与实践
45、数学历史名题作为研究性学习的开发与实验研究
46、普通高中几何课程体系实施研究
47、中学数学中非语言表征的应用研究
软件工程专业硕士论文题目
1、 城轨线网数据标准与数据库设计研究
2、 基于秘密共享协议的移动数据库研究
3、 云环境下数据库同步服务的研究与实现
4、 列数据库SQL语言编译器的研究与实现
5、 面向复杂负载特征和性能需求的云数据库弹性动态平衡问题研究
6、 数据资源规划中主题数据库划分研究
7、 某某后方仓库综合数据库管理系统设计与实现
8、 SYBASE数据库的索引压缩的设计与实现
9、 分布式数据库中间件DBScale的设计与实现
10、 PostgreSQL数据库中SSD缓存模块的设计与实现
11、 数据库工具DBTool的设计与实现
12、 基于大型数据库的智能搜索与摘要提取技术研究
13、 基于用户行为分析与识别的数据库入侵检测系统的研究
14、 面向内存数据库的快照机制和持久性支持研究
15、 面向海量高并发数据库中间件的研究与应用
16、 CUBRID数据库自动化测试框架的设计与实现
17、 KingbaseES数据库列存储测试的设计与实现
18、 网络数据库服务质量监测系统的设计与实现
19、 外包数据库完整性验证的研究
20、 云南省宗教基础数据库系统的研究与分析
21、 基于SQL Server数据库的银行 保险 数据管理系统的设计和实现
22、 邮政金融电子稽查系统的数据库设计与实现
23、 文档型数据库的存储模型设计和研究
24、 多数据库环境电子商务信息安全技术研究
25、 多数据库环境数据集成与转换技术研究
26、 应用于网络监控系统的数据库设计与实现研究
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28、 数据库共享容灾技术应用研究
29、 非关系数据库加密模型的研究
30、 “数据库原理课程”在线评卷系统的设计与实现
31、 基于日志挖掘的数据库入侵检测方法研究
32、 内存数据库在城市垃圾监控系统中的研究与应用
33、 基于B/S结构的数据库加密技术的研究与应用
34、 省级基础水文数据库的设计与实现
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36、 多数据库环境下数据迁移技术的研究与应用
37、 基于J2EE数据库业务系统代码生成工具的设计与实现
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39、 基于药用动物图像数据库的设计与实现
40、 地震预警地质构造条件数据库管理系统的设计与实现
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算数的，现在有很多网站都支持免费查重，只要在校外查重过了，校内查重就能过。
一般情况下，30%的重复率是一个分界点。假如高过这一标准，也就说明没法参加论文答辩，相当于没法圆满毕业而且取得学位证书。与此同时也不具备优秀毕业论文的评选资质。假如低于这一标值，那么大学生们完全能够放心，因为这些毕业论文都能够获得学校的肯定。
减少查重的次数和降重的方法
第一，对收集的资料进行加工和整理。每篇论文都会收集很多资料和素材，在撰写论文时，不能照搬照抄，那样只会提高重复率。正确的做法是提取和总结知识要点，并对部分资料进行加工，通过打乱文章结构、改变语句顺序等方式，实现论文降重的效果。
第二，论文完成前，多组织几次查重和降重。可以利用免费的查重软件，对论文内容进行检测。每次检测后，依据查重结果进行修改，直到符合重复率标准为止。
第三，改变写作方法。在撰写论文时，切忌整段整段引用，那样会增加论文的重复率。一般来说，应对引用内容加以提炼。
可以改的，还有老师说没事，就是没事，有事还可以在改的。改法具体如下：第一步：初稿一般重复率会比较高(除非你是自己一字一句写的大神)，可以采用万方、papertest去检测，然后逐句修改。这个系统是逐句检测的，也就是说你抄的任何一句话都会被检测出来。这种检测算法比较严格，从程序的角度分析这种算法比较简单。因而网上卖的都很便宜，我测的是3万字，感觉还是物美价廉的。(注意：1 这个库不包含你上一届研究生师兄的大论文，修改一定注意. 2 个人建议如果学校是用万方检测，就不要去检测维普之类的
可以，现在有很多公用号都支持免费查重，只要在校外查重过了，校内查重就能过。
不同的学校，不同的法规，一些规定不得超过30％。
很多网站都可以做论文查重，但是学校一般只认可权威的知网查重。知网查重的算法一般会检测论文的目录，可以分章检测。然后就会检测论文的摘要以及正文等内容的重复度。
根据权威网站的查重算法，可以知道系统是没有检测图片和公式。一方面这些资料计算机不好进行比对，另一方面论文侧重于文字的检测。这对大多数学生来说是个好消息。
一些重要的图片和公式可以直接从其他论文中引用。但是为了更加精准，为了避免不必要的争议，需要标明论文内容引用图片和公式的来源。
扩展资料：
知网论文查重由于是采用了最先进的模糊算法，如果整体结构和大纲被打乱，就会出现同一处的文章检测第一次和第二次标红不一致。因此在修改重复内容的时候尽量变换句式，不要打乱论文原来的整体大纲和结内构。
中国知网对该套查重系统的灵敏度设置了一个5%阀值，以段落计，低于5%的抄袭或引用是检测不出来的。知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足前提条件：即你所引用或抄袭的A文献文总字数和在你的各个检测段落中要达到5%以上才能被容检测出来标红。
很正常的。毕业论文今天是4月5号了老师说希望修改到第四版可以定稿，一直在挑刺很正常的。修正过的论文才是论文的最终定稿。可以先去问问论文指导老师的意见。按照老师的意见在修改，有的老师也是比较严格的，看法也有所不同，对论文要求比较高也是很正常的。
1. 确定毕业论文的题目：基于单片机的智能豆浆机设计与实现。
2. 进行相关的文献调研，了解单片机原理和应用、豆浆机的工作原理和用户需求等方面的信息。
3. 确定豆浆机的功能需求和设计方案，包括豆浆机的控制系统、测量传感器、操作界面等。
4. 设计和实现单片机控制系统，包括硬件电路设计和程序编写。完成豆浆机自动化控制、温度测量、水位测量等功能。
5. 调试和测试单片机控制系统，保证其稳定、可靠、灵活。
6. 开发豆浆机的用户界面，包括人机交互界面和操作流程，使操作变得简单、直观。
7. 进行系统整合和测试，检验豆浆机的功能是否符合需求。
8. 撰写毕业论文，内容包括整个项目的设计思路、方案实现、测试结果及优化方案等。
9. 最后，进行毕业答辩和展示，展示设计实现过程和有关成果。
基于.net毕业论文参考文献参考
[1]安德森ASP NET高级编程[M]北京：清华大学出版社，2002
[2](美)Chris Goode，Chris Ullman等康博译ASP NET入门经典——c#编程篇[M]北京：清华大学出版社，2002
[3]秦鑫，朱绍文NET框架数据访问结构[J]计算机系统应用[M]2002，12
[4]张辉鹏基于NET的电子商务系统的'研究和设计[D]武汉：武汉理工大学计算机科学与技术学院，2006
[5]廖新彦ASP NET交互式Web数据库设计[M]北京：中国铁道出版社，2004
[6]Jeffrey Richter Applied Microsoft NET Framework Programming[M].北京：清华大学出版社，2004
[7]Daniel Cazzulino等C#Web应用程序入门经典[M]北京：清华大学出版社，2003
[8]蒋秀英SQL Server 2000数据库与应用[M]北京：清华大学出版社，2006
[9]龚小勇关系数据库与SQL Server 2000[M]北京：机械工业出版社，2007
[10]萨师煊，王珊数据库系统概论(第三版)[M]北京：高等教育出版社，2000
[11]李中华基于NET的模式实现与应用[D]四川：四川大学，2006
[12]任开银，黄东在NET上架构公司级应用程序[J]微型机与应用2003，1
[13]叶春阳基于Web服务的流程协作研究[D]北京：中国科学院研究生院，2003
[14]李琳NET开发平台核心服务的研究与应用[D]武汉：武汉理工大学计算机科学与技术学院，2003
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就是以数据诸如文字，声音，图像等为主要内容，以检索文献资料的内容而不是外表特征的一种检索技术·主要该系统有TRS系统·天宇系统·等与其他搜索引擎相比，全文搜索引擎的显著特点是它能够以文中任何一个有检索意义的词作为检索入口，而且取得的检索结果是原始文献，而不是文献线索随着计算机产业的发展，以计算机存储设备为载体的电子信息愈来愈多，这些信息大致可分为两类：结构化数据和非结构化数据，结构化数据指的是诸如企业财务帐目和生产数据、学生的分数数据等等，非结构化数据的则是一些文本数据、图象声音等多媒体数据等等。据统计，非结构化数据占有整个信息量的80%以上。对于结构化数据，用RDBMS（关系数据库管理系统）技术来管理是目前最好的一种方式。但是由于RDBMS自身底层结构的缘故使得它管理大量非结构化数据显得有些先天不足，特别是查询这些海量非结构化数据的速度较慢。而通过全文检索技术就能高效地管理这些非结构化数据。经过几年的发展，全文检索从最初的字符串匹配程序已经演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等非结构化数据进行综合管理的大型软件。由于内涵和外延的深刻变化，全文检索系统已成为新一代管理信息系统的代名词，衡量全文检索系统的基本指标也逐渐形成规范。首先，我们关注的是查全率，即系统在进行某一检索时，检索出的相关资料量与系统资料库中相关资料总量的比率。查准率则是保证我们找到最有用资料的一个关键，是系统在进行某一检索时，检索出的有用资料数量与检索出资料总量的比率。检索速度或者说响应时间是提高工作效率的保障，指的是从提交检索课题到查出资料结果所需的时间。最基本的检索速度是应该达“千万汉字，秒级响应"。还有诸如收录范围（所查找的范围）、用户负担（用户在检索过程中付出精力的总和）、输出形式 （输出信息表现形式）等指标也是衡量全文检索系统优劣的要素。搜索引擎应该是全文检索技术最主要的一个应用。目前，搜索引擎的使用已成为排在收发电子邮件之后的第二大互联网应用技术。搜索引擎起源于传统的信息全文检索理论，即计算机程序通过扫描每一篇文章中的每一个词，建立以词为单位的到排文件，检索程序根据检索词在每一篇文章中出现的频率和每一个检索词在一篇文章中出现的概率，对包含这些检索词的文章进行排序，最后输出排序的结果。全文检索技术是搜索引擎的核心支撑技术。一个好的检索引擎是一个理想站点的关键。很多人在访问一个站点时喜欢使用站点检索，站点检索应是分类目录导航和全文检索的完美结合，具体包括以下几个方面：分类目录导航的关键是检索范围，检索范围的限制能使得检索结果不会太多、太滥；全文检索对于站点检索是必不可少的，在通常情况下能够帮助人们很快地找到所要的网页；有时利用分类目录导航和全文检索还很难定位到所要的信息，这时就要组合检索辅助；必须有相关排序功能，因为当检索结果太多时，用户不可能一一浏览，大多数用户只浏览前面几条，没有相关排序，可能准确的检索结果排在后面，用户不能浏览到，而排在前面的检索结果却相关性很少，造成用户的错觉。此外，我们还要考虑HTML/XML的特殊性、支持大量并发用户突发访问、Web站点的动态特性、要求索引维护效率很高等方面。目前的技术实现有Lucene，Solr，ElasticSearch等。全文检索过程分为索引、搜索两个过程： 索引(Indexing)从关系数据库中、互联网上、文件系统采集源数据(要搜索的目标信息)，源数据的来源是非常广泛的。将源数据采集到一个统一的地方，例如存储系统，要创建索引，将索引创建到一个索引库（文件系统）中，从源数据库中提取关键信息，从关键信息中抽取一个一个词，词和源数据是有关联的。也即创建索引时，词和源数据有关联，索引库中记录了这个关联，如果找到了词就说明找到了源数据（http的网页、电子书、新闻等……）。搜索(Search)用户执行搜索（全文检索）编写查询关键字。从索引库中搜索索引，根据查询关键字搜索索引库中的一个一个词。展示搜索的结果。