车牌自动识别能够快速准确的识别车牌号得益于百万高清像机及优异的车牌识别算法、优异的火眼臻睛车牌识别凭借数字宽动态技术及低照度清晰成像技术，车位视频检测终端在逆光、暗光等特殊环境下有良好的环境适应性表现，解决采用模拟摄像机无法准确的检测与识别的问题。
不用写了，电子信息毕业就失业。不像人家修鞋的，还能一个月赚到1500块钱。
汽车牌照定位与分割技术的研究论文编号:TX069 字数:35716,页数:73摘 要汽车牌照自动识别技术是计算机视觉和模式识别技术在现代智能交通系统中的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的重要环节。汽车牌照自动识别系统是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统，它利用每一辆汽车都有唯一的车牌号码，通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码的识别。在不影响汽车运行状态的情况下，计算机自动完成车牌的识别，可降低交通管理工作的复杂度。汽车牌照自动识别技术在车辆过路、过桥全自动不停车收费，交通流量控制指标的测量，车辆自动识别等方面有重要作用，因此ALPR技术的研究有重要的现实应用意义。本文重点介绍了汽车牌照自动识别系统中的关键技术，包括了图象预处理、汽车牌照定位与识别等内容。图象预处理方面主要介绍了图象灰度化和图象增强技术。在此基础上，还阐述了图像二值化和图像倾斜校正等方面的内容。对于汽车牌照定位与识别技术，重点是介绍了图像分割方法，简要提到了字符的识别技术。对于汽车牌照定位与分割系统的设计与实现，本文分别对该系统的两大模块进行了算法分析，并详细阐述了各模块实现的原理，最后给出了实验结果。关键词: 汽车牌照，图像预处理，牌照定位，图像分割，区域标识 ABSTRACTAutomatic license plate recognition (ALPR) is one of the most important aspects of applying computer techniques towards intelligent transportation systems. ALPR System uses computer vision and pattern recognition technology to management modern intelligent transportation. ALPR System is a smart identification system which based on digital image processing, pattern recognition and computer vision technology. ALPR System can identification license plate number because each vehicle have only one vehicle license plate number. Without affecting the operation of the vehicle, the computer can identify the license plate number automatically, which can reduce the complexity of the traffic management. Vehicle license automatic identification technology has important effect in vehicles crossing the bridge, measure the traffic indicators and automatic vehicle identification. Vehicle license automatic identification technology has played an important role in many different aspects. This paper focuses on the key technologies of the vehicle license plate recognition system, which include image preprocessing, vehicle license orientation and identification. In the part of image preprocessing introduces gray-scale image and image enhancement technology. On the other side, this paper also expounds on the value of the two images and proofread the gradient image. For vehicle licenses plate identification technology, the point is on the image segmentation method. This part also introduces the character recognition technique. In this paper, the design of the orientation and segmentation vehicle license plate system has two major modules. The most important is the algorithm analysis and the principle of the two modules. The end of paper is the experimental WORDS vehicle licenses, image preprocessing, license positioning, image segmentation, regional identification 目录摘 要 IABSTRACT II第一章 绪论 研究背景及意义 国内外发展现状 车牌自动识别系统概述 论文组织结构 6第二章 车辆图像的预处理 图像的灰度化 图像增强 对比度增强 直方图均衡化 图像的滤波 图像的二值化 图像二值化的意义 二值化方法介绍 图像的倾斜校正 17第三章 车辆图像的分割 图像的分割 灰度门限法 灰度门限的确定 车牌分割的简介 基于区域的图像分割 基于边缘的图像分割 字符的分割与识别 字符的分割 字符的识别 25第四章 车辆定位与分割系统的设计与实现 图像预处理模块 图像灰度化算法实现 图像增强算法实现 牌照区域定位与分割模块 图像边缘检 31 阈值选取与图像二值化 定位车牌 设计介绍 系统模块分析 开发环境简介 界面功能介绍 37第五章 总结 工作总结 设计中遇到的困难 心得 工作展望 42致 谢 44参考文献 45附 录 程序 47--73以上回答来自:
基于PLD的液晶显示装置设计小型风力发电机自动保护装置硬件设计示波器垂直放大系统设计示波器水平扫描系统设计楼宇可视对讲门禁系统主机部分设计基于FPGA的（15，6）循环编码系统设计与实现远程无绳电话座机电路设计光电板自动跟踪系统硬件设计音乐合成器的FPGA设计与实现电信计费数据整合系统的设计与实现基于GSM短消息与PLC的远程大坝安全监测系统（数据采集中心）设计风/柴互补供电系统并网模块的系统设计基于可编程逻辑器件实现FIR滤波器的设计基于数字频率合成技术的信号发生器设计基于FPGA语音信号LPC参数提取系统的设计基于单片机的数字频率计的设计小型无人机地面站软件虚拟飞行仪表模块设计汽车防盗报警设备中的无线遥控器设计电话机中的语音邮箱指示系统设计高频雷达二相编码信号的设计与仿真基于模式识别的手写汉字识别系统设计数控直流电源的设计基于DSP的语音采集与回音效果的系统实现低速语音编码算法的研究汽车防盗报警设备中无线遥控接收模块设计与实现光电板自动跟踪系统软件设计基于QuartusⅡ平台实现FSK调制解调基于FPGA的HDB3编码系统设计与实现语音信号的抑噪电路设计基于单片机的数字电压表的设计组合式多幅面广告装置的主控制电路设计基于MATLAB的光纤通信系统中的脉冲可视化研究语音录放系统的FPGA设计与实现基于FPGA的HDB3解码系统设计与实现车牌识别中的图像提取及分割算法基于MPEG-4的嵌入式多媒体监控系统中压缩/解压卡的设计与实现风/光互补系统蓄电池保护装置软件设计楼宇可视对讲门禁系统分机部分设计基于DCT变换的心电信号压缩算法的实现基于CPLD的数据采集系统设计抢答器的设计AM超外差式收音机的SystemView仿真GPRS数据业务测试及应用分析基于MATLAB的家庭保安系统设计低频数字相位测量仪设计数字图像缩放的研究数字音效器的DSP设计与实现用CS43L42和EP7212设计的MP3文件播放系统液晶显示器模块与单片机接口电路的设计煤气计费系统硬件设计基于ATmega16单片机LED点阵显示屏电路设计基于语音录放技术的工业现场故障告警电路的设计基于LabVIEW虚拟函数信号发生器的设计直流调速系统中的单片机控制电路设计基于CPLD的显示系统设计基于ARM的风机控制终端设计本地交换网网管系统中话务统计分析子系统的实现基于DSP的视频图像压缩系统的设计智能型电子防盗系统设计基于ARM和GPRS网络的风机远程数据传输系统设计煤气计费系统硬件设计小型无人机姿态信息采集与数据处理模块设计图文叠加及其DSP实现信号发生器的FPGA 实现基于SPCE061A芯片语音信号实时采集系统FFT算法的DSP实现基于软交换的NGN试验网设计基于数字语音技术的电子导游系统设计倒车雷达-语音报警设计基于FPGA的快速傅立叶变换的实现GPS信号接收解析与.NET实现灰度阀值处理算法及其DSP实现基于FPGA的数字相位计的设计与实现指纹图像二值化算法的DSP实现彩色图像对比度增强算法及其DSP实现可编程逻辑器件边界扫描测试电路的设计随机灯光发生器的FPGA 实现水电站自动同期控制器设计基于数字频率合成技术的调谐系统设计风/柴互补供电系统无功功率自动补偿模块的硬件设计基于ATmega16单片机的直流电机驱动系统设计基于VHDL的数字闹钟的设计基于FPGA的FSK传输系统的设计与实现触摸式LCD人机接口设计湿敏传感器元件测试系统设计小型无人机大气数据采集与处理模块设计GPS车载图像传输系统硬件的设计基于Verilog HDL的FIR数字滤波器设计基于FPGA的数字调频发射机设计基于FPGA的（15，6）循环解码系统设计与实现多点温湿度控制系统的设计风/光互补系统蓄电池保护装置硬件设计指纹图像预处理算法研究小型无人机地面站软件虚拟飞行仪表模块设计银行Java终端系统设计小型无人机无线遥测数据通信方案研究与设计基于PLD的点阵LED显示装置设计FIR数字滤波器的DSP实现图形均衡器的DSP设计与实现组合式多幅面广告装置的单元控制电路设计小型无人机动力系统状态监测模块设计基于CycloneⅡ的视频接口设计基于网络的点对点通信新建小区G/C网无线信号覆盖的设计与实现基于JSP的教学管理系统风/柴互补供电系统无功功率自动补偿模块的软件设计DE2视频接口技术研究数字温度测量电路的设计及实现无线短信业务在行业中的应用基于可编程器件的数字相位计设计51单片机串行口扩展设计DE2的LCD字符显示技术研究信号发生器的FPGA设计与实现运动员号码牌的校正方法研究DE2音频接口技术研究非接触式IC卡应用系统设计说话人识别中自适应系统的设计基于FPGA的乐曲演奏器的设计
交通运输企业作为国民经济的重要参与主体。下文是我为大家整理的关于交通运输毕业论文的范文，欢迎大家阅读参考!
浅析公路交通运输
【摘要】在中国东部铁路和水运都较发达的地区，公路起着辅助运输作用，承担短途运输;在西南和西北地区则担负着干线运输的任务。公路运输随着治超的深入以及降低大吨位车辆路桥通行费等政策措施的落实，运价水平回落，货运量将保持较快的增长，运输市场将出现供大于求的局面。
【关键词】公路运输;运输特点;运输前景
纵观中国运输现状，各种运输方式发展势头迅猛，公路运输在中国仍发挥着不可磨灭的作用。我国公路在客运量、货运量、客运周转量等方面均遥遥领先于其他运输方式的总和。
一、公路运输的地位和作用
公路运输在整个交通运输业中处于基础地位并发挥以下作用：
(1)公路运输机动灵活、快速直达，是最便捷也是唯一(管道运输除外)具有送达功能的运输方式。
(2)其它运输方式组织运输生产，需要公路运输提供集疏运输的条件。
(3)公路运输覆盖面广。
(4)随着公路等级的逐步提高，公路客货运量在综合运输体系中所占的比重不断提高。
(5)半个世纪以来，公路运输是世界各国各种运输方式中发展最快的一种，现已成为许多国家最主要的运输方式。例如：我国汽车保有量逐年增加。
二、公路运输的特点
1.机动灵活，适应性强：由于公路运输网一般比铁路、水路网的密度要大十几倍，分布面也广，因此公路运输车辆可以“无处不到、无时不有”。公路运输在时间方面的机动性也比较大，车辆可随时调度、装运，各环节之间的衔接时间较短。尤其是公路运输对客、货运量的多少具有很强的适应性，汽车的载重吨位有小(～1t左右)有大(200t～300t左右)，既可以单个车辆独立运输，也可以由若干车辆组成车队同时运输，这一点对抢险、救灾工作和军事运输具有特别重要的意义。
2.可实现“门到门”直达运输：由于汽车体积较小，中途一般也不需要换装，除了可沿分布较广的路网运行外，还可离开路网深入到工厂企业、农村田间、城市居民住宅等地，即可以把旅客和货物从始发地门口直接运送到目的地门口，实现“门到门”直达运输。这是其它运输方式无法与公路运输比拟的特点之一。
3.在中、短途运输中，运送速度较快：在中、短途运输中，由于公路运输可以实现“门到门”直达运输，中途不需要倒运、转乘就可以直接将客货运达目的地，因此，与其它运输方式相比，其客、货在途时间较短，运送速度较快。
4.原始投资少，资金周转快：公路运输与铁、水、航运输方式相比，所需固定设施简单，车辆购置费用一般也比较低，因此，投资兴办容易，投资回收期短。据有关资料表明，在正常经营情况下，公路运输的投资每年可周转1～3次，而铁路运输则需要3～4年才能周转一次。
5.掌握车辆驾驶技术较易：与火车司机或飞机驾驶员的培训要求来说，汽车驾驶技术比较容易掌握，对驾驶员的各方面素质要求相对也比较低。
6.运量较小，运输成本较高：目前，世界上最大的汽车是美国通用汽车公司生产的矿用自卸车，长20多米，自重610t，载重350t左右，但仍比火车、轮船少得多;由于汽车载重量小，行驶阻力比铁路大9～14倍，所消耗的燃料又是价格较高的液体汽油或柴油，因此，除了航空运输，就是汽车运输成本最高了。
7.运行持续性较差：据有关统计资料表明，在各种现代运输方式中，公路的平均运距是最短的，运行持续性较差。如我国1998年公路平均运距客运为55km，货运为57km，铁路客运为395km，货运为764km。
8.安全性较低，污染环境较大：据历史记载，自汽车诞生以来，已经吞吃掉3000多万人的生命，特别是20世纪90年代开始，死于汽车交通事故的人数急剧增加，平均每年达50多万。这个数字超过了艾滋病、战争和结核病人每年的死亡人数。汽车所排出的尾气和引起的噪声也严重地威胁着人类的健康，是大城市环境污染的最大污染源之一。
三、公路运输的现状
我国传统的公路运输业经过几十年的发展，已经初具规模。在总体规模、运力、运量和服务质量等方面都达到一定的水准。在计划经济时代，传统的公路运输业比较能适应社会经济对公路运输业的要求，对过去我国国民经济的发展做出过重要贡献。但是，随着我国改革开放的逐渐深入和社会主义市场经济体制的不断建立，脱胎于计划经济时代的传统公路运输企业已经越来越不能适应新形势下社会经济发展的需要，其内在的弊端也逐渐显现出来。目前我国传统的公路运输业主要面临以下几个方面的问题：
1.在行业管理上，由于公路运输行业的市场准入门槛很低，因此公路运输行业出现了运输企业“规模小、数量多、管理混乱”的状况。这种各自为战、过度竞争的情况，使得公路运输企业通常达不到经济运营规模，形不成规模优势，这严重影响了公路运输的健康发展。
2.在经营管理理念上，传统的公路运输企业中有很大一部分还没有针对新的经济环境及时改变经营观点、转变经营方式。企业所追求的仍然是吨公里、实载率等传统指标的完成情况，仅为客户提供低层次、低水平的运输服务。在市场恶性竞争、无序经营盛行的情况下，公路运输企业的经营步履艰难。
3.在企业管理手段上，传统公路运输企业目前还停留在纸面操作的阶段，大部分的运输企业尚未应用先进的计算机管理系统，因此，所提供运输服务在及时性、准确性、可靠性及多样性等方面都处在较低水平。
四、公路运输发展趋势
1.随着高速公路及汽车专用公路建成使用，加大开展公路快速客、货运业务是趋势。
2.随着公路网的完善，按规模化要求建立集约化经营的运输企业在这过程中，行政区域的界限将趋于淡化。
3.公路运输将纳入物流服务业发展系统中，将进一步加强专业化原则上的合作，包括不同运输方式之间的合作与服务对象的合作。
4.在运输管理方面将采用车辆运行动态监控系统以及车辆运行自动记录仪。
5.运输组织方式按生产水平分层发展。在公路通行条件好、客货流量大的公路上按现代企业制度的要求建立规模化、集约化经营的运输企业。
6.逐步加强运输规划，是公路建设及运输站场设施的配置与客货流规律更好地协调起来。
【参考文献】
[1]王俊.公路交通运输浅析.2012，(07).
[2]王瑜.交通运输业技能发展及创新轨迹.2012，(08).
[3]曹红阳.交通运输评估与对策.2011，(02).
浅谈智能交通运输系统 一、智能交通运输系统的概念
智能交通运输系统(ITS)是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。该系统将采集到的各种道路交通及服务信息经交通管理中心集中处理后，传输到公路运输系统的各个用户(驾驶员、居民、警察局、停车场、运输公司、医院、救护排障等部门)，出行者可时时选择交通方式和交通路线;交通管理部门可自动进行合理的交通疏导、控制和事故处理;运输部门可随时掌握车辆的运行情况，进行合理调度。从而，使路网上的交通流运行处于最佳状态，改善交通拥挤和阻塞，最大限度地提高路网的通行能力，提高整个公路运输系统的机动性、安全性和生产效率。
二、智能交通系统的发展及内涵
20世纪80年代，各发达国家虽然已经基本建成了四通八达的现代化国家道路网，但是随着经济的发展，各国路网通行能力日益满足不了快速增长的交通需求，交通拥挤、交通事故、环境污染以及能源短缺等交通问题是世界各国面临的共性问题，无论是发达国家还是发展中国家，都遭遇不同程度交通问题的困扰。在发达国家工业化进程中，最初解决交通问题的传统办法是修建道路，扩大路网规模来满足人民日益增长的交通需求。但无论是发达国家还是发展中国家，由于土地资源日益紧张，用来修建道路的空间越来越小。与此同时交通在快速发展过程中带来的负效应日益显现，面对这些交通问题，能否找到一种有效途径解决以上交通问题，降低经济损失，提高交通运营的效率和安全是发达国家最先研究智能交通系统的主要动机。通讯、控制、信息技术等先进技术的产生为智能交通系统的产生提供了有力的技术支撑。用高新技术改造传统产业，提高交通运输整体效率和水平，已经成为各国共识。
1.美国。
注重ITS安全设施建设，根据本国交通基础设施特点和实际需要，已建立起相对完善的车队管理、公交出行信息、电子收费和交通需求管理四大系统及多个子系统及技术规范标准。“”恐怖事件引发了美国政府和交通界人士反思，认为ITS应该而且能够有效预防恐怖袭击，加强基础设施和出行者安全并可用于评价灾难程度与加快交通恢复，实现快速疏散和隔离。因此，美国ITS今后建设趋势之一就是研究ITS在美国安全体系中维护地面交通安全作用，重点集中在安全防御、用户服务、系统性能和交通安全管理方面。
2.日本。
注重ITS诱导设施建设，建设组织以丰田公司为首的25家公司联合研发自动公路系统(AHS)。近几年，日本还投入15亿日元开发全国公路电子地图系统，打开了车辆电子导航市场，已有近400万套车内导航系统在市场上应用。日本的ITS建设主要集中在交通信息提供、电子收费、公共交通、商业车辆管理及紧急车辆优先等方面。
3.欧洲。
注重构建ITS基础平台，ITS建设进展介于日本和美国之间。目前正在全面应用开发远程信息处理技术，计划在全欧洲建立专门交通(以道路交通为主)无线数据通信网，ITS的主要功能和交通管理、导航和电子收费等都围绕远程信息处理技术及全欧洲无线数据通信网来实现。目前，开发先进的旅行信息系统(ATIS)、车辆控制系统(AVCS)、商业车辆运行系统(ACVO)、电子收费系统等方面。
从以上发达国家智能交通产生的过程，我们可以看出：智能交通系统的产生是历史发展的产物，它是经济与技术发展在交通运输领域的融合体现。它的发展离不开经济促进，离不开技术支撑体系，智能交通的最终目标是促进交通运输的高效、安全、舒适、可持续发展。
三、智能交通运输系统的应用
目前世界上应用智能交通系统最为广泛的是日本，日本的VICS系统已经达到了相当完善和成熟的阶段。美国、欧洲等地区的智能交通系统也已经广泛普及应用。
1.省际公路(高速公路)交通管理。
省际公路交通管理主要包括国道、省道等城市之间的普通公路及高速公路管理系统。目前省际公路交通管理主要应用的系统为“国家高速公路联网不停车收费和服务系统(ETC)”，简称不停车收费系统。将来，ETC系统将在区域甚至全国进行联网。
2.城市道路交通管理。
城市道路管理系统中还包括信号灯控制系统、路况指示系统、车牌识别系统、道路视频监控系统等。
信号灯控制系统和路况指示牌主要帮助管理部门和车辆更了解所处的路况条件，以便进行最合理的道路管理和道路选择，提高道路运输的效率;车牌识别系统和道路视频监控系统除提高道路运输效率外，还对城市治安监控起到一定的作用;道路视频监控系统是以上系统中只用最为广泛的系统，在众多城市的“平安城市”建设中，道路视频监控已经被纳入建设范围。
3.城市公共交通管理。
城市智能公交系统是主要针对城市内部公共交通的指挥、管理、调度、应急等方面智能系统。城市智能公交系统主要实现对城市公共交通线路、车站、车辆的全面监控。通过各种辅助设备预知并合理调度公交资源，优化公交系统，并与道路交通管理系统进行协作，实现既定的城市交通策略。如，北京奥运期间通过GPS对公交车定位和信号灯遥控系统协作，实施“公交优先”的交通策略。
4.高速铁路交通系统管理。
高速铁路信息化数字化系统，也称高速铁路智能化系统，主要包括五个系统：通信系统、信号系统、电力系统、电气化系统和信息系统。
四、小结
智能交通系统是全面应用信息技术的一个交通运输发展领域。智能交通系统的建设绝不仅仅是各种先进的电子系统的堆积，而应该大力强调信息在智能交通建设中的核心作用，紧紧围绕信息这个核心，强化对公路、城市道路、公共交通和轨道交通设施的管理，实现更安全、更便捷、更有效、与环境更协调的客货运输。
参考文献:
[1]杜一萍，智能交通运输系统综述[J].江苏省交通科学研究院，
[2]魏明、龚家传，智能交通运输系统及其发展现状[J].贵州大学学报(农业与生物科学版)，2002年第5期
中国车牌的格式与国外有较大差异，所以国外关于识别率的报道只具有参考价值，其在中国的应用效果可能没有在其国内的应用效果好，但其识别系统中采用的很多算法具有很好的借鉴意义。从车牌识别系统进入中国以来，国内有大量的学者在从事这方面的研究，提出了很多新颖快速的算法。中国科学院自动化所的刘智勇等开发的系统在一个样本量为3180的样本集中，车牌定位准确率为，切分准确率为，这套系统后来应用于汉王公司的车牌识别系统，取得了不错的效果。但是包括其他研究人员提出的算法，都存在计算量和存储量大的问题，难以满足实时性的要求。此外，当车辆区域的颜色和附近颜色相近时，定位失误率会增加。国内还有许多学者一直在进行这方面的研究，并且取得了大量的研究成果。（2）国外研究现状 国外在这方面的研究工作开展较早，在上世纪70年代，英国就在实验室中完成了“实时车牌检测系统”的广域检测和开发。同时代，诞生了面向被盗车辆的第一个实时自动车牌监测系统。进入20世纪90年代后，车牌自动识别的系统化研究开始起步。典型的如特征提取、模板构造和字符识别等三个部分，完成车牌的自动识别。字符识别分析技术分析所获得的图像，首先在二值化图像中找到车牌，然后用边界跟踪技术提取字符特征，再利用统计最邻近分类器与字符库中的字符比较，得出一个或几个车牌候选号码，再对这些号码进行核实检查，确定是否为该车牌号码，最终确定车牌号码。这个时期的应用在识别正确率方面有所突破。发展到今日，国外对车牌检测的研究已经取得了一些令人瞩目的成就，识别率都在80%以上，甚至有高于90%。并且已经实现了产品化，并在实际的交通系统中得到了广泛的应用。
电子邮件客户端软件(C#) 论文+客户管理系统+客户关系管理系统等一系列计算机毕业论文摘要电子邮件在当今社会中扮演了一个很重要的角色。越来越多的人在使用它。而且用它的人数势必会继续增加。虽然，现在已经有很多的邮件收发软件例如著名的FoxMail 但是对于大多数的非专业的人来说它还是有点难度稍嫌负责。因此，我们就利用SMTP和Pop协议从底层开发了这个软件。SMTP全称是简单邮件传输协议，它专门用来发送邮件用的。Pop全称是邮局协议，是专门用于接收邮件的。
车牌自动识别能够快速准确的识别车牌号得益于百万高清像机及优异的车牌识别算法、优异的火眼臻睛车牌识别凭借数字宽动态技术及低照度清晰成像技术，车位视频检测终端在逆光、暗光等特殊环境下有良好的环境适应性表现，解决采用模拟摄像机无法准确的检测与识别的问题。
难。“车牌识别设备是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，系统应用场合包括：高速公路，桥梁，隧道收费。道闸系统中车牌自动识别系统的设计与仿真设计复杂，工序难、准确率高。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
第七篇：字符特征 选择的字符特征应该满足以下条件： （1）选取的字符特征具有较强的鲁棒性，不受字符变形、弯曲等影响。 （2）两个字符的字符特征不能完全相同，但部分相同是允许的，即选择的字符特征是唯一的，但是不能重复。 （3）选取的字符特征要尽可能的提供字符的信息。 （4）选择的字符特征提取方法易于实现，能够减少计算时间。 一般采用 纹理、边缘特征 。纹理特征是表示图像的另一种重要的视觉特征，纹理结构反映图像亮度的空间变化情况，具有局部与整体的自相似性。纹理是有纹理基元按某种确定性的规律或某种统计规律排列组成的，在纹理区域内各部分具有大致相同的结构。 提取特征的的方法： （1）逐像素特征提取是指对整幅二值图像进行扫描，若图像中的像素点为黑色像素点时，则令特征值为 1，否则特征值为 0。经过该方法提取的特征向量的维数与图像中的像素点的个数相同。 （2）骨架特征提取是先细化字符图像，然后从细化后的字符图像中逐像素地提取特征。 此方法适用不同大小的字符。 （3）垂直方法数据统计特征提取是首先对字符图像进行水平投影，统计水平投影值，此处的水平投影值为黑色像素的数目；然后通过对字符图像进行垂直投影，统计垂直投影值，此处的垂直投影值仍为黑色像素的个数；最后将水平和垂直投影值作为字符的特征向量。 （4）13 点特征提取方法的总体思路是：首先把字符平均分成 8 份，统计每一份黑色 像素点的个数作为 8 个特征。分别统计这 8 个区域中的黑色像素的数目，就可以得到 8 个特征；然后统计水平方向中间两行和垂直方向中间两列的黑色像素点的个数作为 4 个特征；最后统计所有黑色像素点的个数作为 13 个特征。 常用的特征求取： 一、粗网格特征： 将归一化后的字符图像等分成 8×8 网格，统计各网格内黑像素的数量，取得一个 64 维的网格特征。 外围特征：提取字符外围特征的步骤为： ① 把归一化后的点阵图形等分为 8 行。 ② 计算每一行中点从图像左边缘至第一项由白变黑的长度（如果没有由白变黑的点，则默认为零）。 ③ 再计算每一行中点从图像左边缘至第二项由白变黑的长度（如果没有由白变黑的点，则默认为零）。 ④ 仿照上面 3 个步骤，提取其它 3 个边缘的特征。 采用上述方法可以提取另一个 4×2×8=64 维的外围特征。 通过采用基于像素数量的粗网格特征与外围特征相结合方法可以提取字符的128 维特征，用以字符识别。 二、PCA进行汉字识别，网格特征进行数字和字母的提取。 网格特征是指通过把二值化后的字符分成M×N个网格，统计每一个网格中的字符像素数量，把各个网格中的像素数量组合起来作为字符的网格特征来识别字符。字母数字相对于汉字来说笔画简单，也极少出现字符轮廓模糊的现象。因此，字母数字的识别相对来说比较简单。但是，字母数字之间存在相似字符的比例较高，而且相似字符之间的差异又比较小，很容易识别错。对字母数字的识别论文采用了二次识别的思想。 三、均匀网格特征 统计黑像素点在每个网格中所占的比例，属于统计特征中局部特征的一种，体现了文字点阵的整体形状的分布。它将字符图像二值化以后，再把样本字符图像分成mxn个M格，并统计每个网格中属于文字点阵的像数量，记为i；统计整个图像巾屈于文字点阵的像素数量，记为j；计算各个网格中的文字点阵的像素数量整个像中文字点阵的像素数量之比P=i/j将每个网格统汁的百分比P组合起来作为字符的统计特征，用以实现对字符的识别。好个网格屮的文字点阵比例反映了文字笔画在二维平面空间的分布特征。 网格特征的统计是以网格为单位进行的,即使个别像素点的统计有误差也不会对识别结果造成很大的影响，该特征还具有较强的区分相似字符的能力。此特征提取算法比较简单，计算速率很快,且易于实现,但其对字符图像配准要求较高，故需要在提取字符图像的特征之前，对图像进行去边框等预处理操作。此算法更适合印刷体等较规则的字体，而不适用于手写体。 四、LBP特征进行汉字识别 预处理模块对图像进行归一化操作；第二个模块计算出图像中每个像素点的LBP值；第三个模块用于将图像平均分割为MxN个网格；最后一个模块用于计算各块的LBP特征。 1、传统的LBP算法是基于3 X 3的窗口的，对应于9个灰度值。将该窗口的8邻域的灰度值与中心像素的灰度值比较，小于中心灰度值的像素点的置为0，反之将其置为1；然后，通过逆吋针或者顺时针将这8个二进制数转化为一个二进制序列，并求出其对应的十进制值，作为这个3X3窗口的中心像素点的特征值。即各像素点的LBP值。 2、将每个像素点的LBP值齐代它的灰度值,得到LBP阁像。并将LBP图像分块，对每个分块进行直方图统计。如,将LBP图像分为4*8块，每块大小为8*8。在每个分块内，将0-255的LBP值量化为32级，并进行直方图统计。即每个分块的LBP特征为32维。 3、将各个小块的LBP特征连起来，获得(4*8)*32=1024维的一个矢量，该矢量即为字符图像的LBP特征。 改进的LBP特征： 均匀模式：它们有一个共同点，即在LBP二值编码序列巾，最多有两个0到1或1到0的变化。LBP二值编码序列为11000001，从1到0的变化为1次,从0到1的变化为1次，即它的均匀性U(LBP)=2。满足U(LBP)<=2的所有模式称为均匀模式。在8邻域中，满足U(LBP)<=2的所有模式的个数为8*(8-1)+2，具体的LBP二值编码序列与i/(Z及TMH]对应图见图2-16。再进一步将它们旋转到最小值后，具有旋转不变性的均勾模式(Rotation Invariant Uniform Pattern)的个数则为8+1。 模式对应的LBP二进制中从0变化为1和从1变化为0的次数之和小于等于两次，则该模式就是均匀模式。再根据顺时针或逆时针方向读出8个二进制数作为一个二进制序列,计算其对应的十进制值，作为该3X 3矩形的中心元的特征值。反之，则该模式就不是均匀模式，它们的LBP值均为8+1。 由于改进的LBP特征是用58种均匀模式和统一后的一种非均匀模式来表示的。即在每个分块内，将0-255的LBP倍转化为59级。将这59级量化到0-63、64-127、128-191、192-255这四个区间中，并进行直方图统计。即每个分块的LBP特征为4维。 将各个小块的LBP特征连起来，获得(4*8) *4=128维的一个矢量，矢量即为字符图像的LBP特征。均匀模式时的LBP特征向量维数=图像分块数*59，改进的LBP特征向量维数=图像分块数*4，大大地提高了识别速率。
翻译如下：Intelligent Transportation Systems is the world's leading-edge transportation research, automatic license plate recognition systems in intelligent transportation system as an important technology, a combination of image processing, pattern recognition, a number of automation technology, now widely应用. Car vehicle license plate is clear-cut and precise, the only sign. License plate recognition system can automatically determine the effective extraction plate and the image data and accurately identify the characters on the plate. The system a complete license plate recognition. Include image preprocessing and character recognition in two parts. Image Pre-processing, first of all to have access to the license plate image using the histogram to enhance the principle of widening the contrast of images, making images appear more clearly, and then binary image processing to lay the foundation for follow-up; then Binarization image after the horizontal and vertical scanning to determine the exact location of license plates, and then based on a priori knowledge and the method of progressive scan and normalized partition plate characters; the last use of each character as a number of features extracted in order to character value identification. Character recognition part of the image after pre-treatment using a template matching method and BP neural network method comparison, came to the conclusion that the correct license plate characters
Intelligent Transportation Systems is the world's leading-edge transportation research, automatic license plate recognition systems in intelligent transportation system as an important technology, a combination of image processing, pattern recognition, a number of automation technology, now widely应用. Car vehicle license plate is clear-cut and precise, the only sign. License plate recognition system can automatically determine the effective extraction plate and the image data and accurately identify the characters on the plate. The system a complete license plate recognition. Include image preprocessing and character recognition in two parts. Image Pre-processing, first of all to have access to the license plate image using the histogram to enhance the principle of widening the contrast of images, making images appear more clearly, and then binary image processing to lay the foundation for follow-up; then Binarization image after the horizontal and vertical scanning to determine the exact location of license plates, and then based on a priori knowledge and the method of progressive scan and normalized partition plate characters; the last use of each character as a number of features extracted in order to character value identification. Character recognition part of the image after pre-treatment using a template matching method and BP neural network method comparison, came to the conclusion that the correct license plate characters.
Intelligent Transportation Systems is the world's leading-edge transportation research, automatic license plate recognition systems in intelligent transportation system as an important technology, a combination of image processing, pattern recognition, a number of automation technology, now widely. Car vehicle license plate is clear-cut and precise, the only sign. License plate recognition system can automatically determine the effective extraction plate and the image data and accurately identify the characters on the plate. The system a complete license plate recognition. Include image preprocessing and character recognition in two parts. Image Pre-processing, first of all to have access to the license plate image using the histogram to enhance the principle of widening the contrast of images, making images appear more clearly, and then binary image processing to lay the foundation for follow-up; then Binarization image after the horizontal and vertical scanning to determine the exact location of license plates, and then based on a priori knowledge and the method of progressive scan and normalized partition plate characters; the last use of each character as a number of features extracted in order to character value identification. Character recognition part of the image after pre-treatment using a template matching method and BP neural network method comparison, came to the conclusion that the correct license plate characters
Intelligent transportation system is the world frontier of transportation research, the automatic identification system in intelligent transportation system as an important technology, combined with the image processing and pattern recognition, automation technology, now etc widely car license plate is clear, accurate, the only sign. Vehicle plate recognition system can automatically judge effectively extract and the image data and accurate license plate recognition of the system is put forward a complete vehicle plate recognition method. Mainly includes the image preprocessing and character recognition in two parts. Image preprocessing, to obtain the first vehicle images using the principle of image histograms enhancement of contrast, widening image appears more clearly, the binary image processing for the follow-up work foundation, Then in binary image on the horizontal and vertical scans determine the accurate location, then license to manufacture progre ive-scan prior knowledge and the method and the normalized character, Finally by using the method of extracting characters like several characteristic value in order to character recognition. In character recognition, the image preprocessing after using the template matching method and the BP neural network, and the correct character.
难。“车牌识别设备是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。本系统对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，系统应用场合包括：高速公路，桥梁，隧道收费。道闸系统中车牌自动识别系统的设计与仿真设计复杂，工序难、准确率高。
车牌识别中主要涉及7个基础算法：