实证论文里的不同假设、模型对应样本量可以不同吗?3 人关注0 条评论写回答查看全部 1 个回答写回答一只特立独行的猪论文1. 实证研究里，不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的，比如说你研究的是：H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。这里全样本是720份，其中男生是400份，女生是320份。H2：在女生人群中，年龄对喜马拉雅付费项目的使用意愿呈现负相关。这里的实证样本就可能是300份。就是不同假设的样本量可以是不同的，不同模型对应的样本量也可以是不同的。比如海外投资对创新绩效的影响，模型一可能是某一类企业，模型二可能是另外一类企业，这时候可能要素还是不同，还是具有不同的样本量，重点是这里一定要保证除了一个样本量的大小不同之外，其他的要素是要保证相同的，因为这里重点要使用的就是控制变量法，要保证一个要素不同，其他的都要相同，这样最后的结果才可以具有可信性
1. 实证研究里，不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的，比如说你研究的是：H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。这里全样本是720份，其中男生是400份，女生是320份。H2：在女生人群中，年龄对喜马拉雅付费项目的使用意愿呈现负相关。这里的实证样本就可能是300份。就是不同假设的样本量可以是不同的，不同模型对应的样本量也可以是不同的。比如海外投资对创新绩效的影响，模型一可能是某一类企业，模型二可能是另外一类企业，这时候可能要素还是不同，还是具有不同的样本量，重点是这里一定要保证除了一个样本量的大小不同之外，其他的要素是要保证相同的，因为这里重点要使用的就是控制变量法，要保证一个要素不同，其他的都要相同，这样最后的结果才可以具有可信性
控制变量最少2个。根据查找相关公开资料显示，控制变量最少需要有两个条件，一个改变一个不变，做两组实验重复三次以上，控制变量形成对照组。
面板数据在时间序列上一般要有30个，有的数据不太好找，稍微少点也可以，但一定不要少于25个。
回归模型中控制变量的数量选择主要依据经济学理论，一般而言，3个控制变量数量过少，可能会存在遗漏变量的问题从而导致回归结果不可靠，建议查询类似研究的论文中控制变量的选取准则。
面板数据，即Panel Data，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。或者说他是一个m*n的数据矩阵，记载的是n个时间节点上，m个对象的某一数据指标。
但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为“时间序列—截面数据” 更能揭示这类数据的本质上的特点。也有译作“平行数据”或“TS-CS数据（Time Series - Cross Section）”。
其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。
实证分析经济增长：本文使用地区生产总值，以1999年为基期，根据各地区生产总值指数折算成实际 ，单位：亿元。能源消费：考虑到近年来我国能源消费总量中，煤炭和石油供需存在着明显低估，而电力消费数据相当准确。因此使用电力消费更能准确反映能源消费与经济增长之间的内在联系（林伯强，2003）。所以本文使用各地区电力消费量 作为能源消费量，单位：亿千瓦小时。环境污染：污染物以气休、液体、固体形态存在，本文选取工业废水排放量作为环境污染的量化指标，单位：万吨。
今天的我总结几个毕业论文问卷分析的几点建议，希望能帮到各位看官 PS：此处的问卷分析，仅代表具有量表的问卷分析。 因为成熟量表往往经历了现实的考验，其信度和效度达标的概率比较大。 而自己设计的量表，很容易出现信度和效度检验结果惨不忍睹的情况。 这样我们在处理信度分析，探索性因子分析，甚至验证性因子分析的时候，都能游刃有余。 另外如果题目是2个，因子分析KMO值是一定等于0.5的，而一般我们最低也得0.6吧 为了信度和效度能出一个比较好的结果，在文字描述部分，同维度的各个题目，尽量能给一些心理暗示，或者描述上尽量相近，这样能使得维度内的题目的相关性较好，从而信度和效度也不至于太差 一般达到0.6就可以了，0.7以上更好。最好是把每个维度的信度都求一下，然后总体再求一个。这个一般没什么难度，也很容易通过。如果你的数据信度不行，那就进行下项目分析，将高低分样本中不具有区分度的样本删掉。 只求量表的KMO值和巴特利球形检验值。这可能是效度检验的最低要求了。除非导师认同，最好不要仅用这两个值 大部分的同学都会用到的，也是比较不容易通过的一个分析。 遇到最多的问题莫过于，假设题目的维度归属，跟实际出的结果不一致。 碰到这种情况，一般进行如下处理： ①只有少数题目不匹配 要么直接删掉，要么暂时保留 ②绝大多数题目不匹配 从新设计量表，重新收集数据，重新来过吧 若非特殊情况，不建议使用。因为实际收集的问卷数据要想探索性因子分析+验证性因子分析，各个指标均达到理想值，那几乎是不可能的。 如果你看到某某人的论文中用了这样的检验方法，指标非常漂亮，我可以负责任的告诉你，其大概率是改过数据了。 特殊情况1：模型验证阶段，使用AMOS结构方程，导师要求效度检验阶段使用验证性因子分析。 特殊情况2：模型验证阶段，未使用AMOS结构方程，导师也要求效度检验使用验证性因子分析。（导师傻x） 这里特别提一点，显著性的p值代表的是两者是否相关，皮尔逊或者斯皮尔曼系数代表的是相关性程度。 显著性检验通过了，皮尔逊或者斯皮尔曼系数大小才有意义，绝对值越大相关性越大，正负代表正相关与负相关。 显著性通过了，但是系数偏小，那相关性也是显著的，只是两者是存在显著的弱相关性，而不是系数小就代表不相关。 可能是最简单的模型了，将自变量和因变量放进，直接跑就行了。 ①要不要放控制变量 这个随意。 如果放控制变量，尽量放一些层级类的变量，不要放多分类变量。 层级变量比如学历（初中，高中，大学，硕士） 多分类变量比如职业 层级变量的赋值尽量与其题项对应。 如果放了多分类的变量，尽量删掉，如果想保留最好做成虚拟变量 ②用标准系数还是标准化系数 标准化系数。 ③要不要做VIF共线性检验 若非导师要求，那就不做。 ④r方多大算好 这个指标没有非常严格的标准，而且跟导师的价值观有非常深刻的影响。 对于现实收集的数据而言，个人认为，一般大于0.2就好了。 不过我遇到过大于0.1，导师也认为可以接受的情况。 这是一个仁者见仁的问题 从科学的角度来看，应该与你研究的场景有密切的关系。 但是，中介效应模型要比调节效应模型容易出通过，而且解释起来也不那么绕口。 所以，如果不是想给自己挖坑，那就用中介效应模型吧。 快捷验证中介效应模型的方式（快速确定是否存在中介，非正式使用） 条件1，中介变量，自变量和因变量，相关性都显著 条件2，自变量和中介变量关于因变量的回归模型，中介变量的系数显著 如果满足上述两个条件，中介效应一定显著，如果条件2中的自变量也显著，那么就是部分中介效应，如果不显著就是完全中介效应。 另外极少数情况是用sobel来检验中介效应的 如果不是导师要求amos验证中介效应，尽量用spss回归的方式检验中介效应。 快捷验证条件效应模型的方式（快速确定是否有调节效应，非正式使用） 先将调节因子计算处理（标准化后的自变量和中介变量相乘即可） 自变量，调节变量和调节因子关于因变量的回归模型，调节因子的系数显著。 公众号:alone5400
不可以。因为控制变量不用加入到结构方程式中，除非你是将人口变量作为中介或者自变量，你可以将控制变量加入到回归分析中，验证其干扰影响，所以不可以，仅供参考。
控制变量法定义物理学中对于多因素（多变量）的问题，常常采用控制因素（变量）的方法，把多因素的问题变成多个单因素的问题，而只改变其中的某一个因素，从而研究这个因素对事物影响，分别加以研究，最后再综合解决，这种方法叫控制变量法。它是科学探究中的重要思想方法，广泛地运用在各种科学探索和科学实验研究之中。应用理想斜面实验、探究力与运动的关系、探究影响滑动摩擦力大小的因素、探究影响压力的作用效果的因素、探究影响液体压强大小的因素、探究影响浮力大小的因素、探究影响滑轮组的机械效率的因素、探究影响动能大小的因素、探究影响重力势能大小的因素、探究影响导体电阻大小的因素、验证欧姆定律、探究影响电流做功多少的因素、探究影响电流的热效应的因素、探究影响电磁铁磁性强弱的因素举例探究电阻和电流的关系，我们可以保持电压不变，控制电阻的大小，再测出各个电阻值所对应的电流的大小，从而可以得知电阻一定时电流的大小和电阻的大小成反比。
1、对部分被试变量及暂时被试变量的控制方法：被试变量是指外界条件一致的情况下，被试间不同程度的持续性特征。例如年龄、性别、民族、文化及其他较为稳定的个体差异；暂时的被试变量是指非持续性的被试机能状态，例如疲劳、兴奋水平、诱因等等。对这种无关变量的控制一般采用以下方法，包括用指导语控制，主试对被试者的态度应予规范化，双盲实验法，控制被试者的个体差异和实验组、控制组法。2、对环境变量及部分被试变量的控制方法：主要指不作为自变量的环境方面的因素，实验执行中所产生的无关变异因素，及部分被试变量或暂时被试变量因素。控制方法主要包括以下几种：（1）操作控制的方法，主要指主试着的具体操作，排除一些变异因素对所研究问题的影响，有两个方面即无关变量的消除和无关变量的保持恒定；（2）设计控制的方法，即通过实验设计，控制实验结果中可能混进的无关变量效果，包括无关变量效果的平衡（将被试分为两个无关变量相等的组：控制组和实验组），无关变量效果的抵消（令该组内每个被试分别接受两个或两个以上的实验处理，包括完全被试内设计和不完全被试内设计）和随机化法、配对法。（3）统计控制的方法，包括无关变量的纳入和统计控制。
控制变量根据研究目的、运用一定手段（实验仪器、设备等）主动干预或控制自然事物、自然现象发展的过程，在特定的观察条件下探索客观规律的一种研究方法。自然界发生的各种现象往往是错综复杂的，并且被研究对象往往不是孤立的，总是处于与其他事物和现象的相互联系之中，因此影响研究对象的因素在许多情况下并不是单一的，而是多种因素相互交错、共同起作用的。要想精确地把握研究对象的各种特性，弄清事物变化的原因和规律，单靠自然条件下整体观察研究对象是远远不够的，还必须对研究对象施加人为的影响，造成特定的便于观察的条件，这就是控制变量的方法。控制变量的科学方法在物理学的研究中是经常使用的。例如在研究气体的温度、体积、压强这3个状态变量之间的关系时，必须设法把决定气体状态的一个量或两个量用人为的方法控制起来，使它保持不变，然后来比较、研究其他两个变量之间的关系。在进行观察时，首先把研究对象限定为一定质量的气体，然后研究在温度恒定的条件下，它的体积跟压强的关系，得出了玻意耳定律。如果使一定质量气体的体积（或压强）保持不变，研究它的压强跟温度的关系（或体积跟温度的关系），便得出了查理定律了（或盖·吕萨克定律）。这2个定律都是用控制变量的方法得出的描述一定质量的气体的状态量之间的关系的实验定律，为建立理想气体模型、推导理想气体状态方程提供了可靠的实验依据。在研究物体的加速度跟所受的外力和物体质量的关系时，也采用了控制变量的方法。如先研究物体质量不变时，在大小不同的外力作用下，物体的加速度跟外力的关系；再研究在相同大小的外力作用下，物体的加速度跟质量的关系。这就是著名的牛顿第二定律。 比如一位保健品推销员推销产品：第一种说法：“这补脑剂效果可好了，我儿子吃了一个月，学习成绩明显提高了。”；第二种说法：“我们的研究表明，在吃了我们的保健品半年后，学生的记忆力显著提高。”到底哪种说法可信，通过控制变量的方法解决。一般数据会受许多因素的影响，所谓控制变量，指的就是把额外的因素控制住，使它们尽量少地影响数据，从而让人们能集中观察需要研究的因素产生了什么影响。比如，针对这种保健品，科学家不会简单说有效还是无效，而是要进行实验，把年龄、教学方法之类额外的因素影响去除，单独针对保健品来检验。他会选取一个班级，先测试一下孩子的记忆力，然后把孩子随机分成两半，一半服用保健品，一半服用相同量的面粉压成的药片，即安慰剂。三个月或半年半年以后回来再次测试，看看两组的成绩有没有差异。如果实验结束后，学生们的记忆力确实比半年前有所提高，可两组之间没有差异，就知道，这提高并非来自保健品的功效了。这里服用安慰剂就是控制其他影响记忆力的变化因素。 统计学诞生之初，作用之一就是提供各种数据以供参考，但同时弊端也显现，比如控制某些条件，就会得到某些人意愿的结果。将因果和相关混淆事物之间的关系多种多样，统计上关心的两种关系是因果和相关。前者不难理解，比如说缺水导致歉收；后者对大众却有点生疏，它指的是两者有着相同和相异的变化趋势。相同的趋势叫做正相关，比如一组孩子的身高和体重往往是正相关的，身高越高体重相应越重；相异的则是负相关，比如吃高脂肪的食物越多，患血管疾病的几率越大。这些关系并不是因果关系，不能确定其中一个变量的变化导致了另一个变量的变化。很有可能存在另一个变量影响了它们两个。然而，将相关当作因果确实屡见不鲜。某调查显示，常去网吧和学习成绩低下呈高度正相关，就是说学生去网吧越频繁，学习成绩越差。这不免让人推论，去网吧使成绩变差，但事实情况可能并不存在这种因果关系，而是厌学情绪或者学习障碍导致了学生成绩差和喜欢去网吧。在这个例子中，去网吧的频率和学习成绩可能都受厌学情绪的影响。学生厌学情绪越强烈，去网吧越频繁，同时学习成绩越差。仅仅把相关的两者看作因果，从而将学习不好完全归因于网吧。而禁止学生去网吧，起到的作用很可能十分有限。一个收费昂贵的训练班宣称，他们的学员在毕业后三年都获得了极高的收入。只要仔细检查一下他们统计的数据，会发现这么事实：这些学员在入学前已有一定的经济基础，正因为如此他们才担负得起高昂的学费，则他们增长的收入很大程度上来自于已有的基础。统计数据的真实性统计时需要样本足够大，尽可能减少随机误差带来的干扰。这个“大”在不同的情况下是很不一样的。如果研究的是一所学校，可能选取一到两个班就可以了。可如果涉及的问题是全国性质的，可能人数就要达到数千、数万甚至更大。样本容量有保证是一方面，另一方面是样本选取不能有偏，就是样本能很好的代表总体。如果人们现在做一个调查，看一看最初恢复高考的三年中几所名牌大学入学学生如今的年收入，会得到很高高数字。其实是调查的缺陷，能够准确联系调查的却只有一部分较为成功的人。其中有一些人却不一定愿意接受调查。最后，还不能排除一些人受赞许倾向的影响，有意无意地提高报告自己的收入水平。最终，调查员只回收了那些成功人士的数据，而沉默的大多数却被“统计式”地忽视了。
我有好文章。但是你的分太少。。 邮箱给我
测绘工程作为建筑工程获取基础数据的重要 方法 ，越来越被人们所重视了。下面是我为大家整理的测绘工程专业 毕业 论文，供大家参考。
【摘要】随着社会不断进步和发展，科学技术水平也在不断提高，促使不断发展测绘技术，会在一定程度上影响测绘工程项目管理的工作。建筑实际施工的时候需要十分庞大的数据。所以，对于建筑整体质量来说，数据库管理就变得十分重要。本文主要分析了测绘工程中数据库技术的应用，并且提出了合理的建议，以便于为以后进一步分析和发展数据库技术提供基础和保障。
【关键词】数据库技术;测绘工程;项目管理;应用
随着不断发展国民经济，城市化进程不断加剧，城市作为勘测单位，每年都需要承接很多工程，怎样有效管理测绘工程项目是未来建筑发展的主要方向。传统的测绘工程项目管理是在纸质文档基础上建立的管理方式，由于科学技术的进步已经逐渐不能满足社会发展需求。本文通过分析测绘工程项目管理中应用地理信息数据库技术，并且分析应用项目的空间位置、产值、合同、时限、属性等相关信息，并且空间化、具体化传统测绘工程项目，以便于达到分析、分类统计、查询测绘工程项的目的，并且还能够在一定程度上降低管理成本以及提高项目管理效率。
一、数据库技术基本概念
数据库技术是一种核心的信息系统技术，是一种借助计算机来辅助管理数据的方式。数据库技术最根本的作用实际上是存储数据、组织数据，并且还能够处理和获取数据信息。数据库技术能够合理应用数据库设计、结构、相关应用、存储管理等方法以及基本理论，并且分析处理数据库中的相关数据信息。数据库技术在应用的时候主要研究目标可以在一定程度上决定数据库研究实际内容。所以数据库技术最根本的就是利用数据来建立管理数据的相关数据库，依据应用系统能够处理分析数据信息，依据数据库的管理系统能够分析处理、修改、删除、添加相关数据信息[1]。
二、测绘工程的基本概念
测量工程实际上就是依据测量空间中的相关信息来合理绘制地形图。具备十分广泛的研究目标以及测量范围，其中基本内容主要包括水文信息、地下构造、地貌地形等。大型工程在正式建设之前一般都是需要测量绘制地形图，并且依据收集的实际信息和资料合理分析和理解相关数据信息，并且对其进行设计规划。工程项目建设的基本前提实际上就是测绘工程，所以，测绘工程在实际管理工程项目中具备十分重要的作用，测绘能够完成很多项目，例如，风景旅游图、生活地图等。
三、地理信息的数据库技术
地理信息实际上就是能够对事物分布特征、地表环境质量和数量进行标示，并且能够依据规范数字、图像、文字图形等来记录和分析空间地理分布信息。测绘工程项目管理的时候一般情况都是利用项目信息点来合理表示空间信息，并且还可以在一定程度上体现数据、图像等相关数据信息。在1992年的时候微软公司提出了一种关联式数据管理库系统，也就是Access数据库系统，这种系统实际上是能够收集地理信息的一种常用数据库系统。标准JET是Access数据库系统引擎，具备十分强大的功能，并且还存在操作方便、接口灵活、界面优化、易用易学的特点，已经大量应用在很多工程项目中，并且还能够充分体现地理信息处理过程中实际作用和意义[2]。
四、测绘工程项目的管理
(一)测绘工程项目管理。
项目管理实际上是计划、监督、控制唐飞安徽省地球物理地球化学勘察技术院230022项目极度的一种实现最优化的工程。一般情况下，可以把项目工程从准备测绘阶段到实际测绘效果以及交付使用分为以下几方面几个大部分，准备现场数据、设计技术、现场操作、检查质量以及数量、交付结果、结算造价工程等，在所有项目管理工程阶段都需要项目经理不断配合和完善，并且及时控制工程项目成本、工程进步、产品质量。因此，相关操作人员在实际管理项目工程的时候保证施工整体质量尽可能完善和降低付款问题，促使工程进步。实际测绘项目工程的时候需要及时控制和管理建筑工程质量、工作时间、项目时间以及合同管理等[3]。
(二)分析测绘工程项目管理的数据类型。
实际管理测绘工程项目的时候，数据具备相应的广泛性和多样性，可以从以下几方面来进行分析和研究，第一，依据数据用途来合理划分数据类型。依据分类数据和查询数据进行分类，如，工程项目名称、工程类别、工程合同、工程管理人员、工程相关委托单位等;依据计算功能来合理划分数据类型。例如，工程造价、工程量、工作时间等;依据补充说明来合理划分数据类型，例如，延后项目或者取消项目等。第二，依据建筑工程项目建设相关数据库。建筑工程项目数据库实际上就说合理利用一定方式来计算分析、分类、收集。制图等来综合形成整体数据信息。大部分情况下，处理数据以及管理数据信息的时候，加工管理过程中是使用Access数据库的。第三，依据数据信息表达形式上来对数据进行分类。利用图形来合理阐述和表达数据信息，如，测绘效果图、测绘结果等;利用文字形式、书面数字来合理阐述数据信息，如，相关设计技术、单位单据、工程合同、项目预算工程等;利用一定形式来阐述集中数据从而建立相关数据库[4]。
五、建立测绘工程项目管理数据库
(一)建立属性数据库。
一般情况下都是利用动态项目管理数据库结构，需要完整、准确、及时收集相关数据信息。工程项目测绘管理数据库必须清晰、直接。可以依据建设项目仓库的方式进行建设，分别解决投标预算、施工控制以及施工准备过程中的数据信息，此外也可以对数据代表信息进行分类，为以后进一步使用和管理提供方便[5]。
(二)建立空间数据库。
一般情况来说，建立空间数据库都是需要采集项目空间数据信息，并且还需要及时关联其他属性信息。
六、数据库技术相关管理功能
数据库项目管理的过程中需要及时导入、查询、管理、统计项目相关信息，并且还应该自动人工分配、自动计算工日、自动进行项目预算。依据工作量、工作日、团队或者部门产出情况来合理收集查询相关信息，并且其中还需要包括人工项目和数据。项目工程实际操作的时候不但具备相应规律性，还包括很大信息量，因此，想要完全实现工程项目管理的基本作用和功能是比较困难的。
(一)导入以及修改项目工程数据信息。
数据库中导入所有信息的时候需要通过友好界面来输入数据信息，实际数据数据信息的时候需要确保数据信息可靠性以及准确习惯，从而保证数据信息具备一定应用效果，此外，依据数据实际变化情况来修改以及模仿相关数据信息。
(二)查询数据信息的功能。
数据库技术最主要的就是项目关键点查询项目功能、在数据库中能够收集所有满足实际条件的相关数据项目，并且能够给用户提供一定查询结果就是查询项目的基本过程。项目查询应用的时候其中信息能够在一定程度上被当做查询信息的基本条件。随着国内不断发展城市化，促使逐渐出现很多高层建筑，导致信息量也在不断增加，此外，也会在一定程度上限制建筑工程的进步和发展，所以，在工程项目中合理应用数据库技术能够有效解决上述问题，从而保证项目工程能够获得一定的经济效益，与此同时也可以在一定程度上促进建筑事业的进步以及发展。
(三)统计数据信息。
通常来说，在一定条件下函数能够统计工程项目中的所有数据信息，统计的信息主要有合同控制、生产价值、项目类别、项目编号。此外，其中也应该包括个人工作日、各个部门参与项目的工作量、项目时间等。工程项目实际操作的过程中，统计工程项目主要依据就是用户为系统提供界面，然后为用户提供查询 报告 ，并且还能够为决策工程项目以及管理工程项目提供依据。
(四)录入和替换测绘工程相关数据信息。
测绘工程在实际进行项目管理的时候，需要输入多个数据信息，或者使用手动路径，或者使用新的输入路径。实际操作工程项目的时候，如果应用手动输入路径，经常会出现一定问题和不足，一般情况下，输入信息数据的过程中需要保证具备可靠的数据信息，不可以输入错误的数据信息值，也不可以出现数据误差，不然会影响工程的实施。实际操作工程项目管理时如果出现上述数据库文图，需要依据一定方式来取代数据信息。一般来说，都是需要应用特定的纸质文件来对数据库进行相关检测，这是一种先进的常用方式。纸质文件因为包括多种错误，因此必要的时候需要重新整理数据信息，基于此会浪费大量时间，但是能获得良好的工程操作效果。更新和检测工程项目数据库的时候，如果能够控制项目，此时能够准确进行替换，从而完全满足实际发展需求。
结束语
综上，测绘工程项目管理过程中应用数据库技术会涉及很多方面内容，主要有策划、控制、决策等方面，属于全面的一种系统工程。所以实际操作数据库技术时候，应该分析技术管理建筑工程数据，不但能够提高质量，还能够有效降低施工成本，基于此，数据库技术应用在测绘工程项目中更够克服传统技术的不足和缺陷，为建筑工程项目提供技术保障，从而还能够全面促进国内建筑行业的进步和发展。基于此，需要自动化、信息化的测绘工程项目管理技术。
1工程测绘对于建筑工程施工质量的意义探讨
在建筑施工过程中，对建筑工程项目涉及到的建筑的勘查、设计以及具体施工和相关管理等工作进行的测量工作就是建筑测绘，它在建筑施工过程中的任务主要包含两个方面:将实际的建筑物的形状以及大小在使用建筑工程的测量仪器和工具进行相关测量之后，按比例绘制成建筑图纸，为实际的建筑施工提供指导和参考;将设计图纸上的拟建建筑物的大小、形状以及具体位置在地面上进行施工实测，确保施工的实际可行。工程测绘是工程施工中的重要组成部分，是保证工程施工安全的重要前提，是施工组织设计的重要依据，对建筑的施工管理有着重大的影响。要求施工单位从建筑设计整体结构安全出发，确保工程测绘工作落实到位。采用先进和专业的测绘技术和仪器，提高工程测绘的精确度。工程测绘一般在项目开发前，通过测绘工程师对现场进行测绘，获取相关的准确资料，为后期工作的开展提供详细的资料，作为决策的重要依据，规划和设计等工作的开展都以测绘资料为依据，以测绘为基础前提。在工程建设中，测绘是一项重要的前期工作，只有通过精确的测绘，了解施工现场的地形图，才能保证工程选址、选线和设计等都具有科学性和可行性。工程测绘能帮助提高工程的施工质量，保障施工的安全性。例如线路选线的出入，工程投资以及竣工后，长期使用的经济效益等，都与工程测绘工作有着直接的关联。在施工中，通过需要测量施工放线，把设计方案中确定的工程高程，通过放线标记出来，在具体的实地上，以保证施工的质量。测绘在工程竣工后，也有着很重要的作用，在工程项目竣工后，工程交付使用，需要对工程后期质量进行连续性监控，例如是否发生明显沉降、位移等，这些也都仰仗于工程测绘，需要监理方提供事实依据，同时能预防和保证人身安全，积极采取相应的 措施 ，防止重大事故的发生，这些都是不可忽视的重要环节。在大坝坝址选择中，如果高度出现1m的误差，那么整个水库的汛期面积就会出现很大的变化，一方面给附近村镇居民的生命安全带来严重的威胁，同时还会造成不可估量的经济和财产损失。在实施勘察时，工程人员一般对精度的控制存在一定的难度，只有通过工程测绘，才能有效控制误差问题。在工程项目的每一个阶段，我们都会使用到测绘技术，并且要确保工程测绘的精确度。为了使建筑物项目的施工质量得到有效的保障，就应该将工程测绘精确度落实到工作中，按时对其进行检测，一旦发现变形或位移，应该马上采取针对性的措施，合理处理突发情况，在有效和可控的时间内，使建筑物质量得到保证，避免造成严重的建筑事故问题，确保工程项目的正常进度和正常使用，也保人们的生命和财产安全。
2工程测绘在建筑工程施工中的应用体现
(1)施工控制点的布置和测量.为在使用正倒镜分中法进行轴线投测或者后视时，控制点都处于观测范围内。施工控制点的布置需要对施工场地的地形、建筑走向以及周围环境等条件进行考虑，将个控制点进行均衡布置，并让让其能够达到通视的效果。
(2)轴线和控制线的放样.施工场地饿控制测量需要遵循先整体再局部，先控制在碎部的原则，并在此过程中，根据工程结构的特点以及施工需要，以一个指定控制点为核心，沿着施工场地周围设置一台闭合的导线，以此作为主要导线控制网。完成控制网的建设后，需要对导线的相对误差和方位角闭合差等方面进行检查，避免其中出现差错，将各项施工指标控制在设计范围中。
(3)竖向标高控制.按照建筑物的等级和相关设计要求，现则合适的等级水准测量控制方法，对于基坑较深，误差在万分之一以下的工程，需要选择水准仪高程测量方式获取基地的高程，在基底高程以进行对此检查，并调整了闭合差后，将其保护起来，作为标高基准桩，盖桩数量需要在三个以上。对于误差在万分之一以上的建筑，需要对其标高控制点进行测量，以免出现标高超限的情况出现，标高控制点需要设置在恰当的位置。并将其精确度控制在3毫米以内。
3现阶段促进工程测绘更好应用的建议与策略
(1)对工程测绘技术引起重视.影响工程测绘的一个重要因素是施工方对于工程测绘技术的认可与重视。部分施工方工作人员由于缺乏科学认知，在施工过程中一味凭借 经验 进行相关施工操作，对于工程测绘的相关技术抱有怀疑或轻视等态度，不仅增大了工程施工的安全隐患，也不利于工程测绘在建筑工程施工中的推广应用。例如在进行建筑工程桩基施工时，利用工程测绘技术能够顺利计算出桩基深度以及混凝土构筑的相关参数，施工人员在此类数据的指导下进行施工，能够很好地避免施工过程中的不必要浪费与无用功，确保施工操作的顺利实施，在保证工期的同时为施工质量提供充分保障。
(2)不断提升工程测绘人员的综合技能水平.工程测绘人员的综合技能水平是决定工程测绘技术水平的重要因素。只有工程测绘人员熟练掌握专业技能并具备良好的职业素养，同时还要求其对于建筑工程施工的相关知识有充分了解，才能够充分保障工程测绘结果的准确性。针对这一问题，应从招收接受过专业工程测绘 教育 的高素质人才、对工程测绘人员进行定期培训等方式方法，使工程测绘人员能够实时掌握最新的测绘方法与施工需求，以便工程测绘结果更好服务于建筑工程的施工工作中。
(3)加强双方交流.工程测绘方与施工方、设计方加强交流，是确保工程测绘功能得到最大限度发挥的重要因素。工程测绘人员在对某项建筑工程施工项目进行测绘时，应结合施工现场情况，与施工方加强交流，充分了解到施工方与设计方的施工意图，并为其提供所需数据，为后期建筑工程施工的顺利实施奠定基础。
4结束语
综上所述，建筑工程的各过程都离不开工程测绘技术，有关工作人员应充分认识到工程测绘在建筑工程施工质量控制中的重要作用，在实际测绘过程中确保测绘结果的准确性;测绘人员也应不断提升自身的素质修养，为工程测绘结果的准确性提供更充分保障。此外，测绘工作者还需与施工方加强交流，在充分了解施工目的与工程建筑用途的前提下进行合理测绘，为施工方各项施工操作的实施提供数据支撑。应不断加深对工程测绘的研究，使其更好服务于我国的建筑工程施工。
摘要：测绘工程项目管理涉及诸多方面，不同的工程类型管理的内容和侧重点不尽相同，项目管理者须结合实际情况，把握原则、灵活运用，确保项目管理质量，提高项目管理水平，为测绘事业的蓬勃发展注入活力。本文就结合多年的实践经验，详细的分析了加强测绘工程项目管理的方法，为同行共勉。
关键词：测绘项目;项目管理;方法分析
随着我国经济社会的快速持续发展，以及工业化、城镇化步伐加快，我国的地理信息产业不断完善，测绘工程项目也在逐年增加，同时随着测绘科技的不断发展，测绘工程项目的管理工作已经成为全程控制的基础工作。如何做好测绘工程项目的管理工作，提高外业测绘的工作效率和工作质量，具有十分重要的社会经济意义。
一、测绘项目管理的方法
1、设备管理
仪器设备是实现工作目标的主要工具，能否使得设备发挥应有的效力也直接关系到企业的经济效益。随着技术的更新，新型设备的购置价格也在不断攀升，任何因使用不当而造成的损坏都会给企业造成重大损失。而良好的保养和使用习惯，又会为企业节省大笔的设备更新费用，但想要做好这项工作仅仅依赖某一部门又是无法实现的，因此设备管理工作无论在 企业管理 层面还是在项目运作层面都需要提起高度重视。相信每一个测绘企业都有自己的设备仓库和专业的技术支持人员，但设备管理工作除了要做好设备的出入库以及在库阶段的存放、保养之外，设备管理人员更要走出办公室，深入到测绘项目现场，为基层的管理和技术人员提供专业的服务和建议。因为设备的最终使用者往往不具有专业的保养知识，这就需要企业设备管理部门通过提供良好的技术支持来解决这一矛盾。做为项目团队的领导者，测量队长应使自己的组员深刻认识到保护好测绘仪器并使之时刻处于良好的状态的重要性，并根据企业 规章制度 制定适宜的仪器管理责任制，使得每一名技术人员都能对自己的“工作伙伴”以必要的尊重和爱护。
2、成本管理
成本领先原则是测绘单位在市场竞争中取胜的关键战略之一，同时也是所有测绘单位都必须面对的一个重要管理课题。企业无论采取何种改革、激励措施都代替不了强化成本管理、降低成本这一工作，有效的成本控制管理是每个测绘单位都必须重视的问题，抓住它就可以带动全局。在进行测绘成本管理过程中，可以推进信息化管理战略。
(1)在设计计算机程序之前，企业要先进行设计 说明书 的编制，实施单位要先明确系统模型、各模块的功能及管理流程等等。测绘成本管理系统的意图及管理的思路都应该体现在设计说明书中。
(2)编制完成后，可以通过专业的计算机系统设计单位来完成计算机管理系统的设计。测绘设计人员会通过与施工单位的交流和自身对设计的理解来使系统变的完善。当然，其设计还要经过初步设计阶段、模块程序设计阶段、系统集成阶段和系统完成这四个阶段。
(3)当系统的设计完成后，实施单位还要按照一定的步骤来进行运作。做好运行前的准备工作，例如管理制度建立、梳理管理流程，对操作人员进行培训等;其次要做项目试运行，施工方可以新建一个项目来完成项目的试运行工作，因为试运行要伴随着整个项目的实施，也就是说：系统的实施必须在项目一开始就开始进行;再次要完成运行的评估、系统的优化;最后，系统就可以全面运行了。
3、质量管理
测绘项目的实施，应坚持先设计后生产的原则，禁止没有设计进行生产。在进行项目设计时，应充分考虑适用规范、设计约定、客户要求等方面的因素，对各道工序的作业方法、精度限制进行详细论述。对于测绘行业而言，绝大部分企业都经过ISO质量管理体系的认证，因此质量管理工作也应以ISO质量管理体系为主线，对生产的整个过程进行控制。企业质量管理部门应按照“二级检验，一级验收”机制，对测绘产品的生产进行监督。除了严格产品的逐级审核制度外，还应加强对产品过程检验的管理、指导工作。
测量项目组织也应充分重视质量控制意识，把完成质量目标变成团队的自觉行动。依靠整个团队的力量来保证产品质量，而不能将质量仅仅依赖于项目领导或个别技术能手。
4、资料管理
在测绘项目管理过程中，有很多的测绘单位不会编制测绘项目的竣工资料或者是编制的资料不全面，不规范，比如测绘资料记录格式不符合相应的标准，对一些测绘项目的记载中缺乏关键的信息，比如没有记录人，没有检查人，没有规范的进行时间日期的记载等，对整个测绘项目的管理都有着很消极的影响。因此，在测绘资料管理中一定要遵守《测绘技术设计规定》和《测绘技术 总结 编写规定》相关规定的基础上，进行测绘资料的管理。
(1)要指定经过专业训练的人员负责测绘项目资料的管理和对工程检测资料及质保资料逐项跟踪收集，现场的施工竣工人员还要将当天施工项目及各单项的工作内容完成后的测绘资料及时做出来，不能堆积到一起，如果等工程验收时或有专项检查时再做，这样就会容易造成资料遗漏或者错误。
(2)针对测绘项目测绘过程中的各种原始记录，建立专项档案，使资料的整理与工程形象进度同步，施工内容同步。不会出现项目测绘资料短缺、漏作的情况。项目部有条件的话，要指定专人每个月将各方的资料统一收集，即使有露项缺项的情况，也能及时加以补充，也能及时发现资料中存在的问题和错误，及时得以纠正。
(3)最好能实现计算机软件管理，在电脑上能及时查找到每一个测绘工程项目的时间，每一份资料的存放位置，要用的时候能立即调出来。要建立相应的全宗卷、卷内目录和备考表，不仅档案盒内有手工版的，在计算机中还有备份的电子版方便查阅。
(4)资料的保管也很重要，现在很多测绘工程项目都有单独的档案室，有专职档案员，我们要有健全的测绘资料保管制度和借阅制度，档案柜内要存放防虫、防霉等物品，要有放尘、防潮、防高温的措施。特别是在温州沿海地区台风暴雨较多，工地现场很容易积水，因此测绘资料档案室的位置不可在低洼处，测绘资料要放置在较高的位置。
二、结束语
总之，测绘项目的管理工作是一项长期系统性的工作，作为项目的管理者应该在项目的所有环节中严格要求自己，刻苦钻研专业知识、努力提高岗位技能，对待工作兢兢业业、认真务实，坚决保证测绘成果的精度和质量，为国家和社会的利益尽到一个测绘工作者应尽的责任。
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