1、硕士毕业后论文抽检（已获得硕士学位）不会判定为不合格，只会判定为是否抄袭。2、如果论文判定为抄袭则会被取消学位证。3、如果只是判定为论文质量或者水平不高则不会被取消学位证，因为这不是学生的问题而是指导老师和答辩老师的问题。
答：论文明审通过分数最低67分。上海交通大学硕士论文审查采取盲审十两份明审方式进行。明审通过分数最低67分。
不能，因为这种虚无缥默的连续根本无法通过科学的方式给予确认，只能判断大概。
浏览器故障或者报名系统故障。统招专升本是指用统招的形式选拔优秀专科毕业生进入本科学习的教育政策，是教育部对普通专升本、普高专升本、应届专升本等的统称。统招专升本考试通常为一年一次，学习期满，各科成绩合格，由本科院校颁发普通本科毕业证书，毕业后学生的第一学历为本科学历。《人脸检测》是2006年上海交通大学出版社出版图书。该书由黄福珍，苏剑波所著。本书全方位介绍了人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术，然后介绍了作者的一些研究成果，最后指出了该领域的未来发展方向。
1,有两个办法，把引言前的部分全部剪切，放在一个单独的word文档中，引言后的部分前移变成第一页，按常规加入页码，从1开始，分开打印后后装订在一起即可，这个简单易行，非常方便；其二就是二楼所说的插入分节符的办法，可以从任意页开始，设置页码。2,选择目录，格式，制表位，全部清除，在制表位位置框中输入40（具体值根据你水平标尺上的显示确定，单位为字符），右对齐，前导符选择2，设置，确定。3,这是超链接。打开word，点“插入”-“超链接”，在地址：一栏中加上你的链接。或都打开word，按ctrl+K 快捷键，后面操作同上。
楼上的方法固然好，要是他们不会呢，呵呵，还是把手艺学会才是王道我给你一个网址，你顺着做，是一定可行的，要是没学会再找我吧，我教你。如何在word中添加不同的页眉页脚日常工作中，普遍用Word写论文、编教材……这类Word文档一般较长，页数很多，还有许多章节。但又要求不同的页面加上不同的页眉页脚。然而，在默认的情况下，Word所有的页眉页脚都是相同的。怎样能按要求快速添加不同的页眉页脚呢?对整个Word文档进行分节1．插入分节符先将光标定位在想要分到另一节的第一个段落的第一行的开头，单击“插入一分隔符”，打开“分隔符”对话框。在“分节符类型”下选中“连续”后，单击“确定”即可。这时就在此行的位置插入了一个分节符，原光标所在位置及其后面的字符会自动下移一行(在默认的“页面视图”下，刚才插入的分节符是看不见的。切换到普通视图方式下，分节符就显示出来了)。2．插入页眉页脚内容在普通视图方式下，将光标放到第一节的任一位置上，再切换回页面视图方式，单击“视图一页眉页脚”，输入需要的页眉和页脚。此时所有章节还是都加上同样的页眉，先别着急，将光标放到第二节内，再单击“视图→页眉页脚”，进入页眉或页脚的编辑状态，此时在页眉页脚的工具栏中一定将“同前”这个按钮单击一下让其弹起来，使其在页眉或页脚上显示的“与上一节相同”去掉，然后输入内容。依此类推，把所有节的页眉和页脚都插入。按奇偶页让页眉页脚显示不同的内容1．单击“文件”菜单中的“页面设置”命令，打开“页面设置”对话框，接着单击“版式”选项卡，在“页眉和眉脚”选项区中将“奇偶页不同”复选框选中(此处有时还选“首页不同”)，最后单击“确定”按钮结束设置。2．单击“视图”菜单中的“页眉和页脚”命令，这时可以看到光标在奇数页页眉编辑区中闪烁，输入奇数页页眉内容。单击“页眉和页脚”工具栏上的“晕示下一项”按钮，将光标移到偶数页页眉编辑区，输入偶数页页眉内容。依次把所有节中的奇偶页的页眉都输入内容。同理页脚也可以修改。修改页眉页脚中的划线格式单击“视图”菜单中“页眉和页脚”命令，将光标定位到页眉或页脚位置处，再单击“格式”菜单中的“边框和底纹”命令，打开“边框和底纹”对话框。单击“边框”选项卡，在“边框”设置对话框中先把“应用范围”改为“段落”。再根据需要修改页眉或页脚中的划线格式，可在此对话框中对边框的线型、颜色、宽度等项目进行修改。比如将划线由单实线改为双实线时，先在“线型”下拉列表中选择“双实线”，再在“设置”单击“无”，然后在预览区域中单击下线按钮，即可将线型改成双实线。如果不想在页眉或页脚中使用划线，只需在“设置”中选择“无”边框格式即可。文档的任意位置上插入页码一般情况下我们是在页眉或页脚处插入贞码(单击“视图”菜单中的“页眉和页脚”命令，将光标定位，插入即可)。如果愿意，还可以在文档页面中的任意位置插入页码。如在页面左页边上插入页码。单击“视图”菜单中的“页眉和页脚”命令，进入页眉编辑状态，再单击“插入”菜单中的“文本框”的“横排”(或“竖排”)命令，然后在文档中任意位置上(如在左页边)拖动鼠标绘制一个文本框，然后单击“页眉和页脚”工具栏上的“插入页码”按钮，这时在文本框中就出现了该页所在的页码。此外还可以在文本框中添加其他说明文字，为文本框设置边框和底纹效果等。利用交叉引用在页眉或页眉中插入标题在页眉和页脚中插入章节号和标题是经常用的排版格式，根据章节号和标题可以迅速地查找到所需要的内容，Word 可以利用交叉引用在页眉和页脚中插入章节号和标题，这样可以节省用户的工作量，并能使文档的内容与页面或页脚的内容保持一致。具体操作方法如下：（1）单击【视图】菜单中的【页眉和页脚】菜单项，切换到页面和页脚视图状态。（2）单击【插入】菜单中的【交叉引用】菜单项，打开【交叉引用】对话框，如图6-37 所示。（3）在【引用类型】框所带的下拉列表框中，选择【标题】。（4）在【引用内容】下拉列表框中，选择【标题文字】。（5）在【引用哪一个标题】下面，选择要引用的标题，如本节的标题（6.7 使用交叉引用）。（6）单击【插入】按钮，即可将章节号和标题插入到页面和标题中。如果以后对文档的章节号或标题作了修改，Word 在打印时会自动更新页面和页脚。而不必人工去修改页面或页脚的章节号。如果想要更新页眉或页脚，可以选择该页面或页脚，然后单击右键，在弹出的快捷菜单中选择【更新域】即可，也可以按F9 键来更新域。常见页眉页脚设置问题问答问：WORD里边怎样设置每页不同的页眉？如何使不同的章节显示的页眉不同？答：分节，每节可以设置不同的页眉。文件——页面设置——版式——页眉和页脚——首页不同问：请问word中怎样让每一章用不同的页眉？怎么我现在只能用一个页眉，一改就全部改了？答：在插入分隔符里，选插入分节符，可以选连续的那个，然后下一页改页眉前，按一下“同前”钮，再做的改动就不影响前面的了。简言之，分节符使得它们独立了。这个工具栏上的“同前”按钮就显示在工具栏上，不过是图标的形式，把光标移到上面就显示出”同前“两个字来了问：如何合并两个WORD文档，不同的页眉需要先写两个文件，然后合并，如何做？答：页眉设置中，选择奇偶页不同/与前不同等选项问：WORD编辑页眉设置，如何实现奇偶页不同? 比如：单页浙江大学学位论文，这一个容易设；双页：（每章标题），这一个有什么技巧啊 ？答：插入节分隔符，与前节设置相同去掉，再设置奇偶页不同问：怎样使WORD文档只有第一页没有页眉，页脚？答：页面设置－页眉和页脚，选首页不同，然后选中首页页眉中的小箭头，格式－边框和底纹，选择无，这个只要在“视图”——“页眉页脚”，其中的页面设置里，不要整个文档，就可以看到一个“同前”的标志，不选，前后的设置情况就不同了。问：如何从第三页起设置页眉？答：在第二页末插入分节符，在第三页的页眉格式中去掉同前节，如果第一、二页还有页眉，把它设置成正文就可以了●在新建文档中，菜单—视图—页脚—插入页码—页码格式—起始页码为0，确定；●菜单—文件—页面设置—版式—首页不同，确定；●将光标放到第一页末，菜单—文件—页面设置—版式—首页不同—应用于插入点之后，确定。第2步与第三步差别在于第2步应用于整篇文档，第3步应用于插入点之后。这样，做两次首页不同以后，页码从第三页开始从1编号，完成。问：WORD页眉自动出现一根直线，请问怎么处理？答：格式从“页眉”改为“清除格式”，就在“格式”快捷工具栏最左边；选中页眉文字和箭头，格式－边框和底纹－设置选无问：页眉一般是---------，上面写上题目或者其它，想做的是把这根线变为双线，WORD中修改页眉的那根线怎么改成双线的?答：按以下步骤操作去做：●选中页眉的文字，包括最后面的箭头●格式－边框和底纹●选线性为双线的●在预览里，点击左下小方块，预览的图形会出现双线●确定▲上面和下面自己可以设置，点击在预览周围的四个小方块，页眉线就可以在不同的位置打开文档后，首先对文档进行分节，同一节的页眉页脚是相同的。一篇文档可以分成很多节，一节里可包含的页数是任意的。
1、数量要求1998年秋及以后入学者在其申请学位论文答辩之前发表学术论文的统计数至少为2篇。
具体要求如下：
（1）发表刊物与署名要求
列入统计范围的学术论文必须以上海交通大学名义发表，并有研究生署名。
只有发表在列入SCI、EI检索的学术刊物或《学位与研究生教育——中文重要期刊目录》所列刊物或国家科委1217种统计源期刊或《上海交通大学学科核心期刊目录》所列刊物上的论文或者在ISTP（科技会议索引）检索到的论文才计入统计数。
（2）统计办法
研究生以第一作者发表的论文以1篇计入统计数，第二作者以1/2篇计入统计数（第一作者必须是其指导教师），第三作者及以后者不计。博士生在硕士生期间正式发表的论文不计入其博士生学习阶段的论文发表数。2、质量要求
1998年秋及以后入学者在其申请学位论文答辩之前，至少有一篇论文列入SCI或EI索引的学术刊物。具体办法如下：
（1）攻读理学博士学位的至少须以第一作者在SCI检索的刊物上发表或录用学术论文一篇
（2）攻读工学博士学位的至少须以第一作者在SCI或EI检索的刊物上发表或录用学术论文一篇；1999年春及以后入学者须用英语（或其所学第一外语语种）在EI检索的刊物上发表或录用学术论文一篇；
（3）攻读其它门类的博士学位研究生至少须以第一作者在《学位与研究生教育——中文重要期刊目录》所列刊物上发表或录用学术论文一篇。
扩展资料：
论文造假惩罚
教育部颁布的首部处理学术不端行为的部门规章《学位论文作假行为处理办法》，2013年1月1日起开始正式实施。
根据办法，向学位授予单位申请博士、硕士、学士学位所提交的博士学位论文、硕士学位论文和本科学生毕业论文，包括毕业设计或其他毕业实践环节等，都在学位论文之列。
学位论文作假的五种情形包括：购买、出售学位论文或者组织学位论文买卖；由他人代写、为他人代写学位论文或者组织学位论文代写；剽窃他人作品和学术成果；伪造数据；有其他严重学位论文作假行为。
学位申请人员论文作假的，未获得学位者，可取消申请资格；已获得学位者，可撤销其学位，并注销学位证书。同时，从做出处理决定之日起至少3年内，各学位授予单位不得再接受其学位申请。
学位申请人员为在读学生的，还将面临开除学籍的处分；为在职人员的，除给予纪律处分外，还将通报其所在单位。
在校学生为他人代写、出售学位论文或组织学位论文买卖、代写的，可开除学籍。学校或学位授予单位的教师及其他工作人员参与作假，可开除或解除聘任合同。指导教师、相关院系及相关责任人未尽到相应职责的，也可能被追责。
参考资料来源：百度百科-博士论文
参考资料来源：上海交通大学官网-博士论文
,论文题目:(下附署名)要求准确,简练,醒目,新颖.2,目录目录是论文中主要段落的简表.(短篇论文不必列目录)3,摘要是文章主要内容的摘录,要求短,精,完整.字数少可几十字,多不超过三百字为宜.4,关键词或主题词关键词是从论文的题名,提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇.关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索. 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在"提要"的左下方.主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题分析,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语.(参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》). 学位论文的标准格式二5,论文正文(1)引言:引言又称前言,序言和导言,用在论文的开头. 引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围.引言要短小精悍,紧扣主题.(2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点,论据, 论证过程和结论.主体部分包括以下内容:a.提出问题-论点;b.分析问题-论据和论证;c.解决问题-论证方法与步骤; d.结论.6,参考文献一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾.参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行.中文:标题--作者--出版物信息(版地,版者,版期)英文:作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是:(1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证.(2)所列举的参考文献要标明序号,著作或文章的标题,作者,出版物信息.如何选题获取最佳论文选题的途径 1,选择你有浓厚兴趣,而且在某方面较有专长的课题. 2,在不了解和了解不详的领域中寻找课题.3,要善于独辟蹊径,选择富有新意的课题.4,选择能够找得到足够参考资料的课题.5,征询导师和专家的意见.6,善于利用图书馆; 图书馆的自动化,网络化为读者选题提供了便利条件. 学位论文学位论文是研究生从事科研工作取得的创造性成果或新的见解,作为申请授予相应学位时评审用的学术论文.学位论文应是一篇(或一组)系统完整的论文,可以得到指导和帮助或在他人基础上继续研究完成,但应注明,不能照抄他人成果.论文学术观点应明确,逻辑严谨,文字通顺.上海交大本科:工程设计类的毕业设计(论文)书写字数,正文的字数不得少于1.5万字;研究类论文的毕业设计(论文)字数不得少于2万.硕士论文一般为30000字以上,博士论文为50000字以上学士论文学士论文是合格的本科毕业生撰写的论文.毕业论文应反映出作者能够准确地掌握大学阶段所学的专业基础知识,基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法,对所研究的题目有一定的心得体会,论文题目的范围不宜过宽,一般选择本学科某一重要问题的一个侧面或一个难点,选择题目还应避免过小,过旧和过长. 硕士论文硕士学位论文要注意在基础学科或应用学科中选择有价值的课题,对所研究的课题有新的见解,并能表明作者的本门学科上掌握了坚实的基础理论和系统的专门知识,具有从事科学工作或独立担负专门技术工作的能力.硕士学位论文工作在完成培养计划所规定的课程学习后开始,一般应包括文献阅读,开题报告,拟定工作计划,科研调查,实验研究,理论分析和文字总结等工作环节.硕士学位论文必须有一定的工作量.在论文题目确定后,用于论文工作的时间一般2年.博士论文博士学位论文要选择在属于学科前沿的课题或对国家经济建设和社会发展有重要意义的课题,要突出论文在科学和专门技术上的创新性和先进性,并能表明作者在本门学科上掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事科学研究工作的能力.学位论文工作是培养博士学位研究生的最重要的环节,其工作时间不应少于两年.博士研究生入学后,要在导师指导下确定科研方向,收集资料,阅读文献,进行调研,选择研究课题.一般在第二学期通过开题报告并制定论文工作计划,根据计划分阶段报告论文进展情况.学位论文题目论文题目名可适当长一点,好题目能看到2点P2P网络文件高速下载技术的研究与实现对等网络拓扑可视化技术研究与实现对等网络多关键字检索技术研究与实现P2P网络中安全即时通信技术的研究与实现研究切入点核心工作+学位论文题目论文题目应具有先进性和鲜明性,既不能太宽,(博士)也不能太小P2P计算(wrong!)P2P系统设计(wrong!)学位论文摘要论文摘要应概括地反映出原论文的主要内容,主要说明本论文的研究目的,内容,方法,成果和结论.要突出本论文的创造性成果或新见解,不要与引言相混淆.摘要语言力求精练准确,上海交大本科学位论文摘要(中,英对照)字数严格控制在(300-500字数).�(一般学校规定硕士论文摘要约1000字,博士论文约3000字)英文摘要内容要与中文摘要内容一致.绪论(综述)一, 概述作者研究此项工作目的,范围国内外进展情况,前人成果本人设想,研究方法概述论文安排二,基本理论介绍现有的基本理论正文正文为学位论文的核心部分,包括论文观点的理论分析(基本理论可放在综述部分)(仿真分析)系统实验方案及实验结果本人的论点及讨论等附有各种有关的图表,照片,公式等.要求理论正确,公式推导和计算结果无误,实验数据真实可靠.文中若有与指导教师或他人共同研究的成果或引用他人的结论,必须注明,并与参考文献一致.结论是对正文的最终结论,应准确,完整,精炼.包括三部分本论文主要研究内容和结论,意义,地位本论文主要创新点(博士论文必须有)存在的问题,不足或进一步工作的设想结论部分是全文高度概括和总结,也是评委重点审查之处,内容文字语句均须反复推敲,认真写好.学位论文的创新博士论文必须有创新点,硕士论文也应有新见解和新的进展;创新点切忌太多,一般学士有1点,一般硕士有1-3点,博士论文有4 - 5点就可以了,不超过6点;要实事求是把创新点提炼出来,其核心是新和实,而不是大和空,但可以把工作推广.学位论文的创新例举提出新原理(公式),技术,方案(方法),新的P2P负载平衡算法学位论文的创新例举移植其他领域原理经济学理论应用于Grid,P2P利用现有原理构成新系统BT思想利用于FTP学位论文的创新例举新原理在原系统中应用将博弈用于负载均衡 将遗传算法用于P2P的拓扑进化学位论文与一般科技论文差别学位论文包含一般科技论文要求,但又更加系统全面.反映研究生的理论基础,学术水平,独立工作能力,创新和贡献以及写作水平等.国内外进展应详细说明,基础理论也应介绍.创新(自己工作)论述详细,包括理论分析实验系统和实验结果.结论中要有比较详细的总结并明确自己的贡献学位论文与一般科技论文差别一篇(博士)学位论文可以包括2-3部分工作学位论文内容可以发表成若干篇科技论文,而且学习期间必须发表文章.导师在学位论文中在导师栏署名,在科技论文中是在作者栏署名.学位论文如何优秀(必要条件)题目有意义-反映宽广知识面充分了解国内外情况(文献),扎实的基础理论,提出问题,确定论文的方向和题目.内容要充实-反映扎实的专业知识和能力掌握深入的专业知识,找到可行创新途径,理论分析深透,掌握较强的实验技术和独立工作能力.结果有水平-反映明确的贡献分析和实验结果准确可靠,结论可信,论文才有水平有价值有贡献.学位论文如何优秀(充分条件)逻辑上注意论文结构和内容的完整与呼应层次清晰逻辑严谨,仔细安排全文章节,做到结构完整,即综述,正文和结论完整;内容呼应,即理论和实验呼应,问题,创新和解决方法及结果呼应.文字上注意规范流畅文字流畅书写规范,注意论文和摘要的书写格式,正确使用专业术语,量纲和单位以及标点符号,不能太晦涩也不能太口语化;准备清晰明了的幻灯报告课题来源意义,主要(创新)论点,分析和实验系统及结果,结论上海交通大学本科毕业论文要求1.学生在参加毕业设计(论文)答辩前必须写出一份300—500个词左右的论文摘要(中,英对照),并提交25000以上印刷符号的专业翻译文章 2.毕业论文约30页,A4张.工程设计类的毕业设计(论文)书写字数,正文的字数不得少于1.5万字;研究类论文的毕业设计(论文)字数不得少于2万.3.基本内容:绪论/概述 正文 结论 4.规范的格式:采用三级目录,第一级"2",第二级"2.1","2.2","2.3"等,第三级为"2.2.1","2.2.2","2.2.3"5.标题为三号黑体字居中,内容为五号字体,首行缩进二个字 注意写作格式1.公式单独一行写,应另起一行写在稿纸中央 2.表格:注意序号,题目在表格上,按章节顺序编号.每个表格应有自已的表题和表序,表题应写在表格上方正中,表序写在表题左方不加标点,3. 插图:注意序号,图题在图下正中,图中坐标应标注单位 ,按章节顺序编号.全文插图可以统一编序,也可以逐章单独编序,不管采用哪种方式,图序必须连续,不得重复或跳缺.由若干分图组成的插图,分图用a,b,c…标序,分图的图名以及图中各种代号的意义,以图注形式写在图题下方,二,科技论文写作科技论文对创造性成果进行的理论分析,实验验证以及科学总结,并通过公开发表或通过答辩的科技写作文章.科技论文必须完整回答为什么研究(why),怎么样研究(how)和结果是什么(what).研究工作或实验总结与科技论文不同,总结在内容上可能更详细,但也不一定有创造性,也不一定发表,格式也不十分严格统一.论文强调科学性,创造性,逻辑性和有效性.科技论文四性科学性- 内容可靠,数据准确,实验可重复.创造性-原则上是不能重复别人工作,可以改进,但不能照抄.逻辑性-思路清晰,结构严谨,推导合理和编排规范.有效性-公开发表或经同行答辩. 学术性-对事务进行抽象概括和论证,描述事务本质,表现内容的专业性和系统性.不同于科技报道和科普文章,要用书面语言论述精练.科技论文分类发现发明型分析计算型(仿真分析)科技报告型论证型综述论文的核心不同的问题,有不同的写法,一般一篇论文论述一个核心问题(综述除外)论文的核心是作者根据国内外发展和自己工作梳理出来的,可以从多个方面着手元部件和系统,理论分析和实验,系统特性和测试,方案设计和实现等;新思想,新概念,新理论,新途径,新方案,新进展,不同看法.文章结构和长度结构题目,摘要和关键词引言正文结论和致谢(结束语)参考文献,附录等文章长度并无明确规定,一般科技期刊文章在4000-8000字(含图表),根据杂志和文章类别而定.综述文章多由编辑部门邀请权威撰写,涉及历史的回顾和未来的展望,内容广泛,可以较长.科技论文的篇名用简洁恰当的词组反映文章的特定内容,明确无误篇名简短,不超过20个字少用研究和空洞应用之类字避免用不熟悉的简称,缩写和公式等关键词4-6个反映文章特征内容,通用性比较强的词组第一个为本文主要工作或内容,或二级学科第二个为本文主要成果名称或若干成果类别名称第三个为本文采用的科学研究方法名称,综述或评论性文章应为"综述"或"评论"第四个为本文采用的研究对象的事或物质名称避免使用分析,特性等普通词组引言主要回答为什么研究(why)介绍论文背景,相关领域研究历史与现状,本文目的一般不要出现图表正文论文核心,主要回答怎么研究(how),一般正文应有下述几个部分组成本文观点,理论或原理分析实现方法或方案(根据内容而定)数值计算,仿真分析或实验结果(根据内容而定)讨论,主要根据理论分析,仿真或实验结果讨论不同参数产生的变化,理论分析与实验相符的程度以及可能出现的问题等结论文章的总结,要回答研究出什么(what)以正文为依据,简洁指出由研究结果所揭示的原理及其普遍性研究中有无例外或本论文尚难以解决的问题与以前已经发表的论文异同在理论与实际上的意义对近一步研究的建议致谢对给予本文研究的选题,构思,实验或撰写等方面给以指导,帮助或建议的人员致以谢意;由于论文作者不能太多,所以部分次要参加者可不列入作者,表示致谢;一般资助单位应在文章首页下脚加注,一般不再致谢.参考文献文章中引用他人成果或文章内容应注明参考文献参考文献规格应按国标或出版社编辑部格式作者,文献题名,刊名,年,卷(期),起止页码附录附录不是文章的必要组成部分,但可为深入了解本文人员提供参考主要提供论文有关公式推导,演算以及不宜列入正文的数据和图表等注意事项-缩写词,外文字母摘要和正文中的缩写词第一次出现都必须写出全称外文字母必须分清大小写,正斜体和上,下角正体:计量单位(cm, kg)斜体:物理量,坐标,函数符号 R,L,C注意事项-量和单位使用国际标准和国家法定计量单位一篇文章不要用一个符号表示两个或多个物理量,如用C同时表示常数和电容首次出现(公式)的符号应在其后说明物理意义量的符号一般为单个字母,如阈值电压(Threshold Voltage) 不能用TV ,应当用 Vt 组合单位的斜线不能多于1个,W/m2/k应为W/( m2· k)或W·m-2·k -1 注意事项-图,表图表内容及含义,坐标名称量纲清楚图和表内容不应重复,一种数据用图或表一个表示应按顺序连续编号 Fig. 1, Fig. 2, Table 1…图框宜细,曲线应粗表格应用三线表基本入手途径(一)1.选题最关键一定要选择具有一定理论深度的题目,可拓展性强的领域要尽可能选择研究学科交叉点不要盲目追随研究热点,强调独立选择.2.创新之路提出自然的,很简单的,具有直觉性的解决方法,做深下去考虑自己感兴趣的,具有实际意义的点做下去要广泛粗看,少量精看基本入手途径(二)3.提高论文写作能力背诵科技英文段落及常用句式由浅入深,勤于动笔向国外投稿,得到反馈科技论文的摘要简明扼要, 200字左右,无废话;用第三人称写,说明文章目的,方法,结果和结论,不应出现"本文","我们","作者"字眼,也不要有"首先" , "最后" , "简单" , "主要"和"次要"等修饰词;文摘可单独发表,应有独立性和自明性,不得使用文章中的章节号,图号和表号等;第一句不要重复文章篇名或已表述过的信息;不能写常识性内容,过去情况和未来的计划,只写最新进展.三,关于英文文摘英文摘要(Abstract)SCI,ISTP和EI等索引主要是根据英文题名和文摘选录文摘长度一般为100-200 words.内容要求与中文大体相同,主要讲目的,过程,方法和结果.内容要精练,不要将结论译成英文作摘要.文章题目第一词切不可用冠词The,A,An和And(单位名称也不用The Institute …)英文摘要(Abstract)各大索引题名与文摘是连排的,所以文摘第一句话一定不要与文章题名重复.题名少用缩写词,必要时需在括号中注明全称,也尽量少用特殊字母和希腊字母,因摘要排版要快,尽量简单.英文文摘(Abstract)叙述用第三人称(被动语态),不得用第一人称作主语.文摘尽量简单,不用长句,尽量用简单句:at a temperature of 250o C to 300o Cat 250o C - 300o C用事实开头,避免用从句开头;用过去时叙述工作,用现在时态说明作者结论The corresponding changes was detected … The pointing accuracy is 0.1 arc-seconds. 不宜使用口语省略式词 does'nt, should'nt 等英文文摘(Abstract)不用不常见的词汇,主语与动词应尽量靠近可用动词的情况不要用动词的名词形式,如"Thickness of plastic sheets was measured ""Measurement of thickness of plastic sheet was made."注意冠词用法,a 是泛指,the是专指"Pressure is a function of temperature.""Pressure is a function of the temperature."Abstract 例句"A fiber Bragg grating (FBG) sensor for detection of ultrasonic waves is investigated… " " A multiview connection technique for 360-deg three-dimensional (3-D) measurement is presented… "下句形式不用"This paper introduce… " " We present a theoretical analysis of a HBT…" 四,怎样读文章怎样读文章(一)在读文章前,确信它是值得的.先看题目,然后是摘要,如果没有完全失望,继续看介绍和结论(title->abstract->introduction->conclusions)在掌握所有细节之前,浏览整个文章,尽量找到那些关键点(the most implortant points).如果还觉得它是有关和值得的,就回去继续看(当然如果是老板要你看的重要文章,跳过前面的内容,直接读就行了). 高的效率从结论开始,浏览图示和表,看看他的引用. 只在你觉得相关或者你觉得能给你不同的观点的时候才读其他部分. 跳过你已经知道的部分(比如背景和动机). 怎样读文章(二)积极主动的思考作者怎么想出这个念头的 这件工作到底完成了什么 它和这个领域的其他工作有什么关系 其中重要的引用文献是哪些 在这个工作的基础上合理的下一步工作是什么 相关领域的什么想法和这个主题相关 有什么不同 这些想法怎样帮助解决自己的研究问题 怎样读文章(三)总结所读的每个主题关键问题key problems 所描述问题的不同表达形式 不同方法之间的关系 替代的方法 读完以后,看一下表述的问题 什么使得这篇文章易读 文章解决了哪个级别的细节问题 什么例子用来阐述重要的概念 什么问题没有解决 结果能够一般化(推广)吗 怎样读文章(四)良好的组织习惯一个有用的方法是,用笔记录自己读过和听过的东西.写下自己的想法(speculations),感兴趣的难题,可能的解决方法,要查看的参考数目,笔记,文章的概要,有趣的印证.阶段性的复习可以发现这些思想是不是开始走在一起(fit together).即使那些笔记没有用,也会帮助我们集中精力,找到重点和进行总结.(You may find yourself spending over half of your time reading, especially at the beginning. This is normal.) 怎样读文章(五)发展自己的IDEA确认所描述的思想真的有用(而不是仅仅理论上成立,或者是一些不重要的例子上面成立)真正理解文章,就要懂得问题的动机,解决方法的可能选择,解决方法基于的假设.这些假设是不是现实,它们是不是可以在使方法有效的情况下移除,进一步的研究方向,实际完成或者实现的工作,理论判定或者实验验证的有效性,扩充和延伸算法的潜力. 保存读过的文章,建立在线的参考书目.增加关键字的的域,文章的位置和感兴趣的文章的总结.这对以后写文章以及给其他的研究生很有用. 怎样读文章(六)阅读,思考,再阅读,再思考每周留一定的时间看看是不是可以想出研究想法 每周至少到图书馆看一下相关领域前面杂志的摘要.选择一两篇仔细阅读并且批判. 每周进行一次调查,利用电子资源或者图书馆寻找领域相关的技术报告,选择性批判性的阅读. 参加一个研讨会或者讨论组,批判性的听取. 了解研究的进展要注意你清楚这个领域的所有文献,如果你不经常复习一个月以前的文献,你可能发现自己对别人的思想不清楚了.另外一方面,也不要让别人的想法限制了你的创造力. 要注意避免的方面主动(活跃)的听和读需要被当作贯穿你整个事业的"不间断教育".不要愚蠢的认为在你开始研究前应当读完所有的文献,而应该选择性的阅读.一开始从经典的文章(询问你的老师或者同学从而得到一些最有用的杂志和会议)和最近几年的杂志和会议开始. 五,开始写作开始写作(一)读一些最新的论文,尤其是那些发表了的.学习它们的内容和表达,注意它们里面的-进一步工作.(future work) 仔细的记笔记.记下每一个新的结果,即使没有重要的和有帮助的东西. 写出一个纲要,它以后会经常改变,经常在头脑中保持一个新的构想对以后平滑的过渡很有好处. 开始写作(二)第一章:导言问题是什么 为什么重要 别人做了什么工作 自己方法的主要思想是什么 文章的其他部分是怎样组织的 第二章:问题问题定义术语介绍基本属性讨论第三章:主要想法1……第k+2章:主要想法k第k+3章:结论重述完成的工作讨论进一步的工作开始写作(三)不要总认为文章必须从第一页写.直接写主要想法big idea,记录怎样和其他部分组织在一起.一个组织各章的方法是展现给你的实验室同学(fellow students),如果你能够将它们组织成连贯的"一小时报告",那就表明你可以写你的文章了.开始写作(四)无休止的修改格式而不是内容也是常犯的错误.要避免这种情况 清楚自己想说什么.这是写清楚要的最难最重要的因素.如果你写出笨拙的东西,不断的修补,就表明不清楚自己想说什么.确信你的文章真的有思想(ideas).要说清楚为什么,不仅仅是怎么样. 从每一段到整个文章都应该把最引人入胜的东西放在前面.让读者容易看到你写的东西(Make it easy for the reader to find out what you've done).注意处理摘要(carefully craft the abstract).确定(be sure)说出了你的好思想是什么.确定你自己知道这个思想是什么,然后想想怎么用几句话写出来.开始写作(五)不要大肆夸耀你自己做的事情. 得到反馈如果你加入讨论组,会收到很多别人的文章,他们请你评论.知道别人对论文的意见很重要.你给别人帮助,别人会在你需要的时候帮助你.而且,自己也能提高.为文章写有用的评论是一门艺术.你应当读上两遍,第一遍了解其思想(IDEAS),第二遍看表达. 如何减少写论文的痛苦写下自己的想法是完善它的好方法.你可能发现自己的想法在纸上会变成一团糟. 慢慢 地你也发觉它清晰起来.记住你写得草稿很可能要全部推翻.着重于内容而不是格式不要追求完美记住:写作是一个不断完善的过程.当你发现所写的不是你开始想写的,写下粗稿,以后再修补.写粗稿可以理出自己的思想,渐渐进入状态.如果写不出全部内容,就写纲要,在容易写具体的内容时再补充.如果写不出来,就把想到的东西全部写出来,即使你觉得是垃圾.当你写出足够的内容,再编辑它们,转化成有意义的东西.另一个原因是想把所有的东西都有序的写出来(in order).次序是不一定的.你可能要从正文写起,最后在你知道你写的到底是什么的时候再写简介.写作是很痛苦的事情,有时候一天只能写上一页.追求完美也可能导致对已经完美的文章无休止的修改润饰.这不过是浪费时间罢了.把写作当作和人说话就行了. 积极的动力积极的反馈定下每天,每周,每月的目标是一个很好的主意 尽可能让自己获得成就感及时的交流要与人分享你的想法或者给别人以建议分而治之 在写论文时,不是写整个的文章,而是一节,一段,一章的写.一次实现一个部分,找出那些一个小时里可以解决的问题,如果不确信,不要让它们阻止你完成一些东西——一天一次.记住:你完成的每一步工作都使你接近完成.六,论文写作辅助工具1.Word-论文模板2.Origin绘图工具的使用3.MathType公式编辑器4.Linux实验七,一个例子及常见问题学士论文例子基于对等网络的即时消息系统在写之前把目录做好终点就是起点.以终为始,以始为终.学士论文常见问题1.论文格式不合要求或字数不够 2.第一章改为: "绪论"或"概述"或许要好一些,这一单应分为几个小节.概述最好写到4页以上.,概述写清背景,动机以及本文的工作安排.也可以把本文的贡献放上去, 3.对于论文的实验结果,应给出实验结果的详细分析,而不应是仅仅罗列一些结果.4.有的论文描述算法时给出了算法的代码,最好不要大段地拷贝代码,而尽量用流程图或伪代码.并对代码给出分析. 5.论文尽量少用或不用"我,我们"之类的词,尤其尽量不要用"我"这一字眼
一般高校查重都是30以下，具体学校会有具体的安排
网上有很多查重软件，知网，维普，还有很多免费的，建议你多查几个
研究生课程论文是否查重，主要看学校老师的要求，有些老师会随机抽取一些论文进行查重，有些不用。不管是否查重，最好还是自己写吧，有个好的态度才会有好的结果。
我们都知道，研究生要想顺利毕业，论文必须通过论文查重，也要通过答辩。只有这两步顺利通过，他才能拿到相应的学位证书。很多同学会有一个疑问，硕士毕业后会不会对论文进行抽检呢？让我们和小编一起仔细看看吧。1、硕士毕业后论文需要抽检吗？论文毕业后可能会被抽检，这是教育部防止抄袭和学术造假，让毕业生重视论文原创性的目的。抽样是随机抽取研究生最近一年的论文。抽检论文应包括全区所有研究生，抽样比例原则上不低于20%。论文抽样检查是一个常规流程，不需要担心。如果你能顺利拿到学位证书，就证明你的毕业论文没有问题。一般硕士论文都要经过查重、盲考、答辩等环节。前三个环节非常严格。如果你能顺利通过这个检测，就证明你的论文没有问题，即使进行论文抽检，也不会有大问题。2、论文抽检需要检查的主要内容有哪些？论文随机检查主要是检查论文的选题、逻辑、研究方案、计划和整篇论文，以及论文初评和复评的相关信息。在抽样检查中，如果你发现你的论文有问题，通常会允许学生进行轻微的修改。如果你发现自己的毕业论文存在抄袭或篡改、代写等学术不端行为，经核实后，将直接取消学士学位证书。
提起人脸相似度在线测试，大家都知道，有人问ai与腾讯ai哪个准哪个好 比如人脸识别相似度？另外，还有人想问有没有可以测试两个人脸的相似度的软件？我是苹果手机！你知道这是怎么回事？其实paperpass相似度22%,知网的相似度会是多少，不知道能不能通过知网复写率小于15%检测，下面就一起来看看ai与腾讯ai哪个准哪个好 比如人脸识别相似度？希望能够帮助到大家！
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大部分以图片作为输入的搜索引擎，例如tineye(年上线)、搜狗识图(年上线)等，本质上是进行图片近似拷贝检测，即搜索看起来几乎完全一样的图片。年推出的识图也是如此。
在经历两年多的沉寂之后，识图开始向另一个方向探索。年1月的年会中，李彦宏特意提到识图：“以图搜图的准确率从20%提升到80%”。不过与之前相比，识图找到相似图片的能力似乎并未显著提升，那么改变从何而来？李彦宏把这种明显的提升归因于刚上线的人脸搜索。与之前的区别在于，如果用户给出一张图片，识图会判断里面是否出现人脸，如果有，识图在相似图片搜索之外，同时会全网寻找出现过的类似人像。新增加的技术简而言之，首先是人脸检测并提取出特征表达，随后再据此进行数据库对比，按照相似度排序返回结果。其实，人脸检测并不是新技术，相关研究已有三十年历史，然而直到去年底，才决定推动这一技术付诸实施。
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随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。我整理了图像识别技术论文，欢迎阅读!
图像识别技术研究综述
摘要：随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，由于图像在成像时受到外部环境的影响，使得图像具有特殊性，复杂性。基于图像处理技术进一步探讨图像识别技术及其应用前景。
关键词：图像处理;图像识别;成像
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2013)10-2446-02
图像是客观景物在人脑中形成的影像，是人类最重要的信息源，它是通过各种观测系统从客观世界中获得，具有直观性和易理解性。随着计算机技术、多媒体技术、人工智能技术的迅速发展，图像处理技术的应用也越来越广泛，并在科学研究、教育管理、医疗卫生、军事等领域已取得的一定的成绩。图像处理正显著地改变着人们的生活方式和生产手段，比如人们可以借助于图像处理技术欣赏月球的景色、交通管理中的车牌照识别系统、机器人领域中的计算机视觉等，在这些应用中，都离不开图像处理和识别技术。图像处理是指用计算机对图像进行处理，着重强调图像与图像之间进行的交换，主要目标是对图像进行加工以改善图像的视觉效果并为后期的图像识别大基础[1]。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。但是由于获取的图像本事具有复杂性和特殊性，使得图像处理和识别技术成为研究热点。
1 图像处理技术
图像处理(image processing)利用计算机对图像进行分析，以达到所需的结果。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像图像处理，而图像处理一般指数字图像处理。这种处理大多数是依赖于软件实现的。其目的是去除干扰、噪声，将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式，主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。
1)图像采集，图像采集是数字图像数据提取的主要方式。数字图像主要借助于数字摄像机、扫描仪、数码相机等设备经过采样数字化得到的图像，也包括一些动态图像，并可以将其转为数字图像，和文字、图形、声音一起存储在计算机内，显示在计算机的屏幕上。图像的提取是将一个图像变换为适合计算机处理的形式的第一步。
2)图像增强，图像在成像、采集、传输、复制等过程中图像的质量或多或少会造成一定的退化，数字化后的图像视觉效果不是十分满意。为了突出图像中感兴趣的部分，使图像的主体结构更加明确，必须对图像进行改善，即图像增强。通过图像增强，以减少图像中的图像的噪声，改变原来图像的亮度、色彩分布、对比度等参数。图像增强提高了图像的清晰度、图像的质量，使图像中的物体的轮廓更加清晰，细节更加明显。图像增强不考虑图像降质的原因，增强后的图像更加赏欣悦目，为后期的图像分析和图像理解奠定基础。
3)图像复原，图像复原也称图像恢复，由于在获取图像时环境噪声的影响、运动造成的图像模糊、光线的强弱等原因使得图像模糊，为了提取比较清晰的图像需要对图像进行恢复，图像恢复主要采用滤波方法，从降质的图像恢复原始图。图像复原的另一种特殊技术是图像重建，该技术是从物体横剖面的一组投影数据建立图像。
4)图像编码与压缩，数字图像的显著特点是数据量庞大，需要占用相当大的存储空间。但基于计算机的网络带宽和的大容量存储器无法进行数据图像的处理、存储、传输。为了能快速方便地在网络环境下传输图像或视频，那么必须对图像进行编码和压缩。目前，图像压缩编码已形成国际标准，如比较著名的静态图像压缩标准JPEG，该标准主要针对图像的分辨率、彩色图像和灰度图像，适用于网络传输的数码相片、彩色照片等方面。由于视频可以被看作是一幅幅不同的但有紧密相关的静态图像的时间序列，因此动态视频的单帧图像压缩可以应用静态图像的压缩标准。图像编码压缩技术可以减少图像的冗余数据量和存储器容量、提高图像传输速度、缩短处理时间。
5)图像分割技术，图像分割是把图像分成一些互不重叠而又具有各自特征的子区域，每一区域是像素的一个连续集，这里的特性可以是图像的颜色、形状、灰度和纹理等。图像分割根据目标与背景的先验知识将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合。即对图像中的目标、背景进行标记、定位，然后把目标从背景中分离出来。目前，图像分割的方法主要有基于区域特征的分割方法、基于相关匹配的分割方法和基于边界特征的分割方法[2]。由于采集图像时会受到各种条件的影响会是图像变的模糊、噪声干扰，使得图像分割是会遇到困难。在实际的图像中需根据景物条件的不同选择适合的图像分割方法。图像分割为进一步的图像识别、分析和理解奠定了基础。
2 图像识别技术
图像识别是通过存储的信息(记忆中存储的信息)与当前的信息(当时进入感官的信息)进行比较实现对图像的识别[3]。前提是图像描述，描述是用数字或者符号表示图像或景物中各个目标的相关特征，甚至目标之间的关系，最终得到的是目标特征以及它们之间的关系的抽象表达。图像识别技术对图像中个性特征进行提取时，可以采用模板匹配模型。在某些具体的应用中，图像识别除了要给出被识别对象是什么物体外，还需要给出物体所处的位置和姿态以引导计算初工作。目前，图像识别技术已广泛应用于多个领域，如生物医学、卫星遥感、机器人视觉、货物检测、目标跟踪、自主车导航、公安、银行、交通、军事、电子商务和多媒体网络通信等。主要识别技术有：
2.1 指纹识别
指纹识别是生物识别技术中一种最实用、最可靠和价格便宜的识别手段，主要应用于身份验证。指纹识别是生物特征的一个部分，它具有不变性：一个人的指纹是终身不变的;唯一性：几乎没有两个完全相同的指纹[3]。一个指纹识别系统主要由指纹取像、预处理与特征提取、比对、数据库管理组成。目前，指纹识别技术与我们的现实生活紧密相关，如信用卡、医疗卡、考勤卡、储蓄卡、驾驶证、准考证等。
2.2 人脸识别 目前大多数人脸识别系统使用可见光或红外图像进行人脸识别，可见光图像识别性能很容易受到光照变化的影响。在户外光照条件不均匀的情况下，其正确识别率会大大降低。而红外图像进行人脸识别时可以克服昏暗光照条件变化影响，但由于红外线不能穿透玻璃，如果待识别的对象戴有眼镜，那么在图像识别时，眼部信息全部丢失，将严重影响人脸识别的性能[4]。
2.3 文字识别
文字识别是将模式识别、文字处理、人工智能集与一体的新技术，可以自动地把文字和其他信息分离出来，通过智能识别后输入计算机，用于代替人工的输入。文字识别技术可以将纸质的文档转换为电子文档，如银行票据、文稿、各类公式和符号等自动录入，可以提供文字的处理效率，有助于查询、修改、保存和传播。文字识别方法主要有结构统计模式识别、结构模式识别和人工神经网络[5]。由于文字的数量庞大、结构复杂、字体字形变化多样，使得文字识别技术的研究遇到一定的阻碍。
3 结束语
人类在识别现实世界中的各种事物或复杂的环境是一件轻而易举的事，但对于计算机来讲进行复杂的图像识别是非常困难的[6]。在环境较为简单的情况下，图像识别技术取得了一定的成功，但在复杂的环境下，仍面临着许多问题：如在图像识别过程中的图像分割算法之间的性能优越性比较没有特定的标准，以及算法本身存在一定的局限性，这使得图像识别的最终结果不十分精确等。
参考文献：
[1] 胡爱明，周孝宽.车牌图像的快速匹配识别方法[J].计算机工程与应用，2003，39(7)：90—91.
[2] 胡学龙.数字图像处理[M].北京：电子工业出版社，2011.
[3] 范立南，韩晓微，张广渊.图像处理与模式识别[M].北京：科学出版社，2007.
[4] 晓慧，刘志镜.基于脸部和步态特征融合的身份识别[J].计算机应用，2009，1(29)：8.
[5] 陈良育，曾振柄，张问银.基于图形理解的汉子构型自动分析系统[J].计算机应用，2005，25(7)：1629-1631.
[6] Sanderson C，Paliwal K K.Information Fusion and Person Verification Using Speech & Face Information[C].IDIAP-RR 02-33，Martigny，Swizerland，2002.
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可以的 可以作为论文的模型处理_山?(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台，已被中国企业广泛使用，深度契合企业应用需求，拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合，并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。?0PaddleDetection简介_addleDetection 是PaddlePaddle推出的物体检测统一框架。支持现有的RCNN、SSD、YOLO等系列模型、支持 ResNet、ResNet-VD、ResNeXt、ResNeXt-VD、SENet、MobileNet、DarkNet等主干网络。针对不同的业务场景（性能、目标大小、准确率等）可以调用框架下的不同参数（或者是参数文件），实现任务。相比于tensorflow的Object_Detection,优势之一就是将YOLO这一目标检测的快速算法融合到了框架下。_恼陆砸桓隼游得鳎刺溉绾卫_addleDetection完成一个项目，本文介绍（1-6章节）_钅坑玫降墓ぞ? 硬件：Win10(RTX2060)笔记本、某品牌服务器（4*T4）工业相机（Hikvision）软件：pycharm、VS2019?1、环境部署?2、数据集准备?3、训练?4、训练过程可视化?5、模型导出?6、python进行单张/多张图片的预测?7、python+qt（给客户的演示demo）?8、C++进行单张预测（含编译简介）?9、C++预测代码封装成DLL、配合C#完成一个整体项目?10、扩展：关于PaddlePaddle代码数据读取的方式。
姓名：张钰 学号：21011210154 学院：通信工程学院 【嵌牛导读】Frequency-aware Discriminative Feature Learning Supervised by Single-Center Loss for Face Forgery Detection论文阅读笔记 【嵌牛鼻子】Deepfake人脸检测方法，基于单中心损失监督的频率感知鉴别特征学习框架FDFL，将度量学习和自适应频率特征学习应用于人脸伪造检测，实现SOTA性能 【嵌牛提问】本文对于伪造人脸检测的优势在哪里体现 【嵌牛正文】 转自：
Viola-jones人脸检测算法是一种基于滑动窗口的目标检测算法，但它却克服了滑动窗口检测带来的低效问题，可以用于实时人脸检测，主要归功于以下三点：
我参考论文[1]实现了Viola Jones中提到的attention cascade检测框架，此处是 github传送门 。
下面进一步详细介绍整个检测原理。
基于滑窗的目标检测基本原理很简单，首先构建一个classifier（分类器），以人脸检测为例，分类器的工作是判断给定大小的图像的是否为人脸，用该分类器从左至右从上到下扫描整幅图像，扫描获取的部分图像称为子窗（文章中子窗大小为24x24像素），当分类器判断子窗是人脸时，即完成了人脸检测。
这样处理有个问题，如果图像中包含的人脸变大了，此时采用固定大小的子窗就无法进行检测。通常有两种解决方法，1. 采用image-pyramid（图像金字塔），也就是通过resize获得多种不同大小图像并堆叠在一起，用固定大小分类器同时对所有图像进行扫描；2. 采用不同大小的分类器进行扫描。文章中用到的是第二种方法，尽管如此，虽然避免了调整图像大小带来的计算开销，但不同大小的分类器意味着有更多子窗需要进行处理。
如何构建一个足够快的分类器来对每个子窗进行快速判断。
分类器的构建有两种方式，一种是pixel-based（基于像素），另一种是feature-based（基于特征）。当把神经网络作为图像分类器时，输入是图像的像素值，即基于像素的分类器。用图像像素作为输入不包含任何和待分类目标有关的特定信息，往往训练这种分类器需要大量数据，并且分类过程较慢。基于特征的分类器就是先针对图像进行特征提取（HOG特征，SIFT特征等），再利用获取的特征进行分类。这种分类器不需要大量训练数据，且计算量一般会在特征计算部分，相对较小。
文章采用的是基于特征的分类器，选取了一种较为简单的特征即haar-like特征。利用矩形个数对可以将haar-like特征分为三类，分别由两个，三个，和四个 大小相同 的矩形组成。全部列举出来可以分为以下(a)(b)(c)(d)(e)五类（注意是五类不是五个，具体有多少个haar-like特征是由子窗大小决定的）。如下图所示（文章[1]中的图）。
当子窗大小给定后，我们可以用五个参数唯一确定 一个 haar-like特征，即特征种类（a/b/c/d/e），左上角x轴坐标，左上角y轴坐标，矩形的长，矩形的宽。对应的特征值等于位于白色矩形框中像素值总和减去位于黑色矩形框中的像素值总和。文章中用到的子窗大小为24x24像素，可以计算出来总共有162336个特征（把在子窗中所有可能位置和可能大小的特征全部列举出来）。利用haar-like特征进行分类只需两步：
haar-like特征有两个优点，第一是它是scale-invariant(不随图片大小而改变)的，第二是可以通过积分图像快速计算。简单的说下第一点的含义，例如我们用24x24像素的训练样本训练获取一组haar-like特征和对应的门限值，当对图像进行扫描时，子窗大小调整为SxS像素，此时只需将特征中的矩形大小按同样比例进行缩放（门限值同样需要缩放），计算所得的特征值依然是有效的。 积分图像是受卷积的微分性质启发而定义一种数据结构。积分图像定义： 其中 为积分图像， 为原图像。积分图像中 位置处的像素值等于原图中位于 的左侧和上方的所有像素值之和。有了积分图像我们就可以快速计算haar-like特征，以特征（a）为例，如下图所示。
S1到S6是积分图像在这六个顶点上的值。该特征值等于位于A中的像素总和减去位于B中的像素总和，而A中像素总和等于S5+S1-S2-S4，B中像素总和等于S6+S2-S3-S5，并且无论矩形多大，我们总能在固定时间内计算出特征值（6次索引操作和少量的加法乘法计算）。积分图像只需计算一次后续可以一直使用，事实上在算法实现时，我们只需保存样本的积分图像，原图像反而不用保存。
现在找到了一类特征用于构建分类器，和快速计算该类特征的方法。分类器是由一组特征构成的，而不是一个，如何找到一组有效的特征。
文章列举了前人的一些特征选取方法（此处就不列举了），它们虽然取得了一定的效果，但最终选出来的特征数量还是太多。文章将adaBoost算法用于特征选取（创新点），即每次训练的弱分类器的过程看做特征选取的过程，一次从162336个特征中选取一个特征（同时还包括了对应的门限值，极性，加权误差）。
adaboost算法就不详细介绍了，它的基本思想是训练一系列“弱”分类器，组成一个committee（即每个弱分类器都有投票权，但是权重不同，加权误差越小的弱分类器权重越大）。adaboost采用迭代训练方式，给定一个t阶committee，如何寻找第t+1个弱分类器和对应的权重，以最小化在一定分布下的训练样本的加权指数损失。这个优化过程可以转换为对训练样本的分布进行调整（即增大上一轮错误判断的样本的权重，减小正确判断的样本权重），在调整后的样本分布下寻找最小化加权0-1损失的弱分类器并计算对应的加权0-1损失。
可以利用adaboost找到一组特征构成分类器，使得该分类器有极高的准确率和召回率（这种分类器势必会有较大的计算量），这样会导致图像中的每一个子窗都享有同等的计算量，扫描一整幅图会有几十万甚至上百万子窗，总体计算量依然很大。实际上一幅图像中只有极少可能包含人脸的位置是我们感兴趣的，其他不包含人脸的子窗我们希望能够快速筛除，将更精细的计算用于包含人脸的子窗。
文章引入了attention-cascade的机制（注意力级联），即训练多个分类器进行级联，替代单一的分类器。结构如下图所示（文章[3]中的图）。
上图所示的分类器有三级，上一级的输出是下一级的输入，只有预测为正的样本才能传递给下一级，预测为负的样本直接舍弃。大部分非人脸子窗往往在前几级分类器就被舍弃，这样使得扫描每个子窗所需的平均计算量大大减小。
分类器是一级一级训练之后级联起来的，训练分类器时，整个级联分类器的假负率（fpr_overall）有一个训练目标（文章[1]中设置为10e-7），同时每一级有一对训练目标，即假正率和假负率。每级分类器训练的思想是在假负率极低的情况下（文章[1]中设置为0.005）尽量得到一个较低的假正率（文章中[1]中设置为0.5），即我们保证在正样本尽可能多的通过该级分类器的情况下尽量筛除更多的负样本。文章[3]通过一个松弛量来调节假正率和假负率。
下一级用到的训练数据是由所有的正样本和上一级输出的假正样本组成的，这样训练的好处是可以让处于级联后半部分的分类器“看到”更多负样本数据，缺点是训练后期假正样本很难获取，训练时间会比较长。
尽管我们获取了一个级联分类器，但依然不能保证对同一幅图中的一张人脸只会检测到一次（子窗相对人脸有所便宜或者缩放子窗大小都可能导致重复检测），如何消除重复检测，获得更好的检测效果。
文章[3]中说的较为简略，主要是针对检测框构建并查集，并对并查集中的候选框求平均得出最终的检测框。
文章[1]中是采用连通分量算法，计算每种大小检测框的置信度，根据置信度选取最终结果，但前提是检测器在图像中扫描的步进必须是1个像素，处理时间可能会比较长。
只能用于正脸检测，如果人脸朝屏幕内外或者在屏幕平面上旋转均有可能失效 在背景较亮，人脸较暗的情况下可能失效。 在有遮挡的情况下大概率失效。