人工智能从有利方面看可以提高财务工作的效率以及准确率；从不利方面看会在一定程度上取代部分基础会计。总体看，会计职业会还会被需要，只是需要做高端的工作。
（一）会计职能重心的转移
由于财务软件的普及和财务机器人的应用，重复性高、例行性强的基础核算类工作将逐渐由人工智能技术完成，因而会计职能的重心将向预测、决策、规划、控制、评价等目前人工智能无法取代的管理会计的职能转移。
（二）会计工作效率的提高
财务机器人实现了信息的语音、扫描录入，财务软件可自动生成证、帐、表，这将更加高效准确地完成基础会计核算工作，提高此项工作的效率，会计人员因此节省了大量用于基础核算工作的时间，从而能将更多的精力投入在企业内部管理型的工作上，并根据系统生成的财务数据和信息及时为企业做出相应决策。
（三）会计信息质量的提高
在人工智能应用于财会领域以前，会计每天需要人工输入和处理大量会计信息，在传统做账方式中难免会出现错误。利用智能化财务软件和智能财务机器人，依靠其特定的程序和模式，非法或违规录入的情况以及核算错误的情况将被系统有效地避免，会计信息质量的可靠性从而被大大提高。
（四）对会计信息安全的威胁
由于人工智能技术在会计行业的应用，许多会计数据都以电子信息的形式被企业储存和分析，虽然这样方便了企业查找和使用数据，但是如果企业信息系统防护措施实施不到位或网络安全系数不高，企业财务信息将很容易被黑客攻击或拦截。另外，如果人工智能技术存在漏洞，企业财务信息还将面临泄露的风险。
财务管理专家系统是财务管理知识、经验和技 能的程序系统，用来求解财务领域内的各种问题。 具体地说，财务管理专家系统主要用来代替财务 管理专家作复杂财务管理过程描述、诊断、分析、 验证，作为结合技术、理念和财务管理环境而作出 最终决策的依据。财务管理专家系统的思路是把复杂财务问题 分解成一些比较容易的子问题，再通过搜索和问 题归结实现求解。 智能财务管理的专家系统是智能化的专家系 统，智能财务管理的专家系统按财务管理内容可 分为筹资管理专家系统(含资金管理)、投资管理专 家系统、营运管理专家系统(含风险管理、危机管 理)和分配管理专家系统。上述每个系统又可嵌入 财务规划与预测子系统、财务决策子系统、财务预 算子系统、财务控制子系统和财务分析子系统。 通过系统的整合，使财务管理专家系统的功能 发挥得淋漓尽致，财务预测更准确，财务决策更科 学，财务预算将更贴近实际，财务控制更到位，财 务分析更透彻，财务管理更全面，即时全面管理轻松在握。 在上述智能化的财务规划与预测系统、财务决 策系统、财务预算系统、财务控制系统和财务分析 系统中，财务决策系统处于中心地位，其他系统对财务决策系统起到支持作用，我们把它们集成起 来统称智能财务决策支持系统。 医疗分类信息 运用智能财务决策支持系统，可以开展内部 控制评估、资产配置评估，通过分析投资时间、贸易活动、套期保值策略可优化投资方案，等等。智能机器人超越人类的划时代发明为 AI 技术 的发展描绘了宏远的蓝图，AI 技术在财务管理中 的应用已日渐成熟。相信在不久的将来，智能机器 人财务管理将大行其道，依靠智能财务管理专家 系统，必将大大提高财务管理的效率、效果和效 益，即时化、人性化和智能化必将成为未来财务管理专家系统的主要特征。到那时，智能财务管理专 家—容貌逼真的人型直立智能机器人将任劳任 怨地帮助人们打理纷繁复杂的财务管理事务，而 财务管理人员则从风云变幻的商业环境中脱身出 来。从财务主体发展战略的高度，遵循以人为本的 理念，开展财务科学管理，促使财务主体可持续发 展，实现利益相关者价值组合最大化。
人工智能对会计行业的影响如下：
（一）工作方式转型传统的财务会计工作模式，首先会定期开展财务数据收集工作，各部门的工作人员会申报本部门的财务数据，并核对支出账目与票据。
智能财务软件系统的应用，将大幅简化传统的工作流程。例如，使用全面预算管理系统，财务部门可通过信息开放及时地收集到各部门的财务数据。
将这部分数据保存在数据库中。同时财务部门可依据自身权限与管理部门的实际需求，利用全面预算管理系统随时生产各类表格。从而使财务表格的及时性与有效性得到提升。而在于外部对接的过程中，人工智能也将发挥关键作用。
（二）角色定位转型传统的财务会计工作，通常会被限制在数据统计、资金流动等层面中。但人工智能的应用，替代了财务会计的部分职能，其工作角色的定位也将发生转变。
例如，在新型的会计工作模式中，财务会计将逐渐成为人工智能系统的管理者，而非财务工作的主导者。有鉴于此，为人工智能设计财务管理模型，财务数据的安全管理以及重点数据的辅助性审核，将成为财务会计的主要工作职能。
人工智能仍然需要获得处理数据的计算模型，以便得出更为合理的结论。而设计财务管理模型的工作将由财务部门完成。同时人工智能的安全意识无法与人类相比，因此加强财务数据的安全管理也将成为财务部门的重点工作。（三）工作机制转型财务会计应当向管理会计转型，并为企业提供财务指导。例如，在投资过程中，财务部门可利用人工智能系统，为企业收集更为详细的数据信息。
同时财务会计可利用自身的专业知识对这部分信息进行分析，从而制定出更为科学的财务报告。这样的工作设计将改变传统的工作机制。
或者财务会计可利用收集到的数据，分析各部门的工作效率。资金是计量生产要素的主要工具，分析资金的使用情况，就可掌握生产要素的流转状况，各部门的工作进展也将得以呈现。
企业会计电算化系统实施中存在的问题及对策探讨 一、企业会计电算化系统实施中的问题21世纪的今天，企业管理进人了信息时代，电算化会计软件也由简单的数值计算发展到全面数值核算，进而到具有人工智能的会计管理信息系统阶段。在我国，已经有越来越多的企业使用软件系统进行财会的电算化管理。但是，大部分企业还停留在会计电算化的最初阶段，仅仅以机算代替人算而已，在使用财务软件的过程中更是麻烦不断。总的来说，会计电算化管理还落后于现代企业管理的需要。其中，暴露出的问题主要有以下几个方面:(一)实施的过程不够规范，不够严谨1.前期对相关人员的培训不到位。在电算化系统正式运行之前，一般要对相关人员进行培训，还会有一个试运行阶段。但是有许多企业并不重视准备工作，在系统运行之前，对相关人员的培训不够深人细致，不能使操作人员从整体上掌握系统功能、把握业务流程，使得一些操作人员在考虑问题时，只是局限于自己的业务范围，不能从大局出发，阻碍了系统的正常运行。例如，有些公司仓库人员将一批原料的数量在入库时弄错了，本来应该在采购系统中调整，他却在库存系统中做了红字出库单，这样，虽然将原料的数量调整为库存数量，但是人库数量就会和供方单位开具的发票数量不符，从而使得这张发票不能人账。2.系统初始化工作不到位。有些科目的设置达不到企业的要求，有些功能的设置不够全面。这一方面是由于企业人员在科目设置和部门设置等一些初始化工作中不够谨慎，或者操之过急，给系统的运行留下隐患。另一方面是由于软件本身的限制，如科目的级别不够多，不能满足企业的需要，这就使得软件使用者不能按照本企业的需要进行相应设置。3.系统的保密与安全工作不到位。有些企业由于突然断电，病毒侵袭，错误操作等意外因素造成财会数据丢失，系统瘫痪，于是财会人员不得不加班加点重新从原始单据做起。现在不少软件只设置一个密码，关卡少，容易被破解，而且许多单位内控制度有缺陷或者执行不严格，同事之间不能很好地保守口令密码，不相容的职务由一人兼任等等，这些都为个别人员窃取财务秘密提、、供了机会。在计算机网络迅猛发展的今天，会计信息系统的安全性更是受到了极大的挑战，电脑黑客、病毒隐蔽性强、破坏性大、传播速度快，不仅能对会计数据进行毁灭性的破坏甚至还会破坏电脑硬件。(二)企业缺乏高素质、技能全面的人才会计电算化涉及计算机、会计、管理等方面的专业知识。目前，许多企业的电算化人员是由过去的会计、出纳经过短期的培训就上岗，计算机知识很欠缺，不能灵活运用软件满足工作需要，一点小问题都要找软件的维护人员。而维护人员又基本上是计算机专业出身，对财会知识知之甚少，双方不能很好配合。大多数财会人员不能灵活运用软件处理的会计数据，进行财务信息的加工和分析，满足相关人员对财务信息的需要。(三)财务软件本身存在间题，也给企业电算化系统的运行带来了一定的不便1.不少财务软件的兼容性较差。软件开发者在设计软件时，往往是许多人共同开发，不同的人负责不同的模块，由于每个人的思维和理念都不尽相同，使得软件中的不同模块的同一功能都不一样。例如，某一软件系统物流模块中的采购管理和库存管理，这两个模块都提供了单据的查询功能，操作人员根据自己的需要选择不同的查询条件，但在使用时，其中一个模块的过滤条件却不能修改。在采购模块中查询账表时，如采购明细表，系统显示的字段相当多，并且许多都不为操作人员所需，而系统却没有提供删去这些字段的功能，导致在设置过滤条件时比较麻烦，又易出错。而在库存模块中查询格关的账表时却可以根据自己需要增删过滤字段。2.会计信息系统与企业管理信息系统未能有机结合。会计信息系统不仅与生产、设备、采购、销售、库存、人事等子系统脱节，而且会计软件内部各子系统之间也只能以转账凭证的方式联系，从而造成数据内外子系统之间数据不能共享，形成一个个“信息孤岛”，既影响财务管理功能的发挥，又不能满足企业对现代化管理的需要。在综合的企业管理信息系统中，会计子系统应该从其他业务子系统获取，诸如成本、折旧、工资等原始数据，提高数据采集效率和管理能力;各业务子系统也应从财务子系统取得支持，但由于各自独立，互相之间不能实现数据共享，信息渠道不通畅，往往一个子系统的打印输出成为下个子系统的键盘输人。(一)利运行解决电算化管理中出现问厄的对策充分做好电算化前的准备工作和使用中的维护工作，保障系统的姗1.企业领导应真正重视电算化工作的实施。企业电算化不只是财务部门的事情，它涉及到企业的外部及内部许多部门。根据国内外应用成功的经验，这项工作必须由企业主要领导挂帅。应从财务部门以及其他相关部门抽调精干人员，成立专门的项目小组负责电算化系统的初始化工作，并协助日常业务人员完成系统的试运行，确保电算化系统在企业的顺利实施。在系统初始化过程中，项目小组人员可以根据企业财务人员提出的要求，进行科目设置、编码档案设置等基础工作。2.对企业相关人员进行系统培训，确保电算化系统的正常运行。要加强对操作人员的系统培训，让他们明白系统的流程整体运行规律。例如制造企业的物流流程:企业先是从供应商购人原料，而原料的人库是先经过采购模块人库，再从库存模块由使用部门领用，产品生产出来人库，又回到库存模块，最后再通过销售模块售出。这其中又会将数据传递到其他诸如应收、应付以及总账等系统模块，最终生成报表。只有对操作员进行系统的培训，才能让他们明白系统的流程，自己所要处理数据的来源去向。操作过程一旦发生错误，就知道该怎么处理，而不是按照自己的想法在系统中随意填制一张单据，使下一流程的操作人员不能获取正确的信息，破坏系统的流程。3.大系统的保密和安全力度。为了防止数据泄漏，做好保密工作，可以在进入系统时加上诸如用户口令、声音检测、指纹辨认等检测手段和用户权限设置等限制手段，同时，采用硬件加密等保密措施和专门的管理制度，如专机专用、专室专用等加大安全力度。数据是CAIS的核心，在加强保密的同时，它的安全性也是不容忽视的，可以参考以下几点:一是软件自动在硬盘上另作备份，并有数据完整性检查机制，定时更新。二是计算机中心管理人员定期手动备份，并将完整有效的数据及时转储。三是严格机房管理，杜绝无关人员使用机器和外来未经检查的磁盘。四是采用网上防火墙技术，安装防病毒卡和软件，定期检测并清除电脑病毒。五是严格制订并执行内部控制制度，禁止不相容职务一人兼任，提高财会人员的保密意识。(二)提高财务管理人员的业务素质电算化会计信息系统是集计算机科学、会计科学和管理科学为一体的人机系统，它需要同时精通这些知识的复合型人才。不少企业在电算化工作上，是心有余而“人”不足。针对这些情况，可以采取以下措施:(l)分批培训现有财会人员，系统地讲授会计电算化理论知识和操作技术，提高财会人员操作计算机应用软件的能力。(2)在工作中培养电算化管理人才，根据需要为他们提供机会进行培训，也可以在计算机专业人员中通过学习财会知识来培养复合型高级管理人才。(3)目前各大专院校财会专业都有会计电算化这个培养方向，毕业生同时具备电脑和财会知识，企业应不失时机引人这类人才。(三)推进会计电算化向企业信息化、管理智能化及网络财务的方向发展财务会计软件向管理方面发展，这是会计电算化系统的纵向延伸，也是发展的必然趋势。对于企业来说，应将财会电算化工作纳人企业信息化工作的总体范畴，做到资源共享。企业在生产、销售、控制和预测经济活动中，主要表现为信息流、物流和资金流的统一。要有效控制“三流”，单靠财务部门使用软件是不够的，企业各个部门尤其是业务部门必须将其业务信息纳人软件管理的范畴，软件功能将延伸到企业经营管理的各个方面。因此，财务软件必须从部门级应用向企业级应用扩展，建立财务信息和其他业务信息的接口，资源共享，做到“信息集成，过程集成，功能集成”，实现财务信息和其他业务信息一体化。企业管理技术的智能化是企业信息化的高一层次，其中，智能财务分析系统是把专家的经验融进了软件，能回答企业普遍关心的经营间题，让专家的智慧和计算机的计算能力来快速回答企业所关心的问题，从而帮助企业发现间题解决问题，大大提高企业的经营效率。可以说智能型通用财务管理软件已经是一个发展的必然趋势。随着计算机网络技术的普遍应用，网络财务发展的重要性也日益凸现出来。网络财务是以财务管理为核心，实现业务与财务协同，支持电子商务，能够实现各种远程操作(如远程记账、远程报表{远程查账、远程审计等)和事中动态会计核算，在线财务管理，并能处理电子单据和进行电子货币结算。网络财务是电子商务的组成部分，也是电算化会计的又一发展趋势。企业进行网络化建设时，必须考虑到系统的可扩充性、可发展性及兼容性，网络技术的采用要有超前性;要根据自己的情况，包括财力、应用范围等，选择适合自身的网络模式;建立严格的网络管理规范。在网络环境下，系统的原始录人数据必须代码化，以便集中处理，并且所使用的代码必须与财政部规定一致，与网络环境对会计数据的传输要求一致。在互联网广泛应用的今天，企业应该加速推进网络财务发展，以应对电子商务时代的挑战。(四)企业应与软件提供商签订后续支持合同，为软件适应新的工作流程增加功能时提供有效技术保眯许多公司在软件前期准备工作中，没有考虑全面，在正式运行后，才发现软件系统的种种不足和缺陷，这时就需要与软件开发人员进行沟通，需要得到软件提供商的帮助，使软件不断改进和升级，从而更好地帮助企业进行管理。1] 石峰, 刘非. 浅析会计电算化工作中存在的问题及对策[A]. 第五届中国煤炭经济管理论坛暨2004年中国煤炭学会经济管理专业委员会年会论文集 [C], 2004 [2] 刘荣光. 水利企业会计电算化实践拙见[A]. 福建省会计学会理论研讨论文集 [C], 2006 [3] 宋绪东. 浅谈实施会计电算化后应注意的问题[A]. 中国航海学会航标专业委员会沿海航标学组2002年航标学术研讨论文集 [C], 2002 [4] 沈爱玲. 浅谈会计电算化在财务管理中的应用[A]. 2002年福建省会计学会理论研讨论文专集 [C], 2002 [5] 张爱萍. 论会计电算化应用对企业内部控制的影响[A]. 山西省科学技术情报学会学术年会论文集 [C], 2004 [6] 罗美生. 内部控制与会计电算化的发展[A]. 福建省会计学会论文集（2001年本） [C], 2001 [7] 黄玉英. 会计信息化浅探[A]. 福建省会计学会理论研讨论文集 [C], 2006 [8] 李广琪. 浅议实行会计电算化下的企业会计内部控制[A]. 2003年烟草会计学论文选 [C], 2003 [9] 付红娟. 对进一步改进和完善会计电算化的几点建议[A]. 中国航海学会航标专业委员会沿海、内河航标学组联合年会学术交流论文集 [C], 2003 [10] 付红娟. 对进一步改进和完善会计电算化的几点建议[A]. 中国航海学会航标专业委员会沿海、内河航标学组联合年会学术交流论文集 [C], 2003
目前的热点基本是两个方面，一个是营改增对企业的影响，你可以写营改增对某个具体行业的企业影响；另一个是企业缴纳员工社保的问题，这两方面你可以考虑下。
毕业设计论文是高等学校本科生教学计划的重要组成部分，是理论与实践相结合，教学与科研、生产相结合的过程，是本科生必不可少的教学阶段，是对学生进行综合素质教育的重要途径，它有着任何课堂教学或教学实习所不可替代的功能，因而在培养高级专门人才过程中有着特殊的地位。
1.企业破产会计研究 2..会计人员职业道德研究 3.会计人员自律机制研究 4.债务重组 5.上市公司信息披露问题与会计规范 6.会计监督对会计的影响 7.证券市场对会计工作的影响 8.会计控制与会计监督研究 9.合并会计报表编制
我国上市公司会计信息披露问题的研究 浅谈我国中小企业在财务、管理方面存在的问题及对策研究 浅析全面预算管理 会计谨慎性原则在资产计量中的应用 现金流量表的分析与运用的研究 浅谈公司股利政策问题 浅谈投资活动的纳税筹划 现金流量表的分析研究 上市公司股利分配政策 浅析企业筹资方式 完善中小高科技企业融资机制对策分析 存货管理方法研究 财务预测问题的浅谈 对新会计准则的重大变化--公允价值的思考 公允价值计量属性探析 变动成本法的应用研究 可持续增长率对企业财务管理的影响 关于预算管理 企业业绩评价研究 股东与债权人的利益冲突及协调 我国证券市场效率分析 企业融资结构的合理性分析 管理者激励制度研究 上市公司资金运用的合理性分析 企业价值驱动的因素分析 企业资本结构与财务业绩的相关性分析 上市公司筹资方式创新研究 企业集团财务管理体制选择 企业治理结构与财务管理目标 企业财务战略分析 企业财务风险防范 企业现金流量管理 利润最大化目标的质疑与完善 财务预警的应用问题研究 评判上市公司投资价值的财务指标体系 资本结构与公司治理关系评析 透析上市公司的盈余管理 企业财务预算管理初探 公司治理结构下的财务导向问题研究 论审计方法的发展进程 国家审计、民间审计、内部审计的比较 由银广夏、蓝田股份、黎明股份财务舞弊案探讨分析性审计方法的运用 由***案看注册会计师审计失败的原因分析 论风险导向审计 国外上市公司财务造假手段研究 公司治理结构探讨 注册会计师法律责任发展进程探讨 商业贿赂的识别与审计 从现金流量表看企业价值 如何加强企业成本控制 论我国注册会计师审计目标 注册会计师审计目标的发展进程 上市公司财务舞弊分析与审计对策 如何避免审计失败 论制度基础审计 论经济效益审计 我国企业内部控制存在的问题及对策 论上市公司会计信息披露 从世界通信公司事件看内部审计的作用 论注册会计师职业道德 论注册会计师审计意见类型 论关联交易及审计 论风险导向审计 浅谈目标成本管理 现金管理的重要性及方法 浅谈每股盈余对公司价值的影响 企业融资[资本]结构的合理性分析 跨国公司内部转移价格与税收筹划的关系研究 公司治理与内部控制关系研究 基于公司治理的财务目标的选择 独立董事制度在公司治理机制中的效应分析 股权结构与公司治理 财务治理结构与利益相关者制衡机制 基于财务治理的新型银企关系研究 基于公司治理的股利政策的选择 基于公司治理的财务监控模式的选择研究 融资模式与公司治理结构的国际比较分析 完善中小高科技企业融资机制对策分析 财务学科课程体系探讨 企业财务预算管理初探 上市公司股利政策分析 论上市公司会计信息监管 从新会计准则的应用看中国会计国际化 新会计准则与旧会计准则的比较--公允价值在新会计准则中的应用 新会计准则公允价值的运用 对新会计基本准则若干重要问题的思考 谈上市公司会计信息披露监管体系的构建 新旧会计准则中无形资产核算的异同分析及其思考 新企业会计准则与上市公司利润的调节 注册会计师审计收费与审计报告质量的探讨 论审计失败及其对策 审计风险及其防范 重要性、职业判断与审计风险 影响注册会计师审计质量的因素分析 公允价值在非货币****易中的运用及引发的问题 变动成本法与传统成本法的分析 企业对财务报表信息的可能操纵及报表使用者对有关操纵的防范 论注册会计师的职业道德与法律责任 我国上市公司的会计监管问题研究 我国上市公司对会计准则制定的关注问题研究 我国企业会计监管问题的研究 浅议我国上市公司会计信息披露的透明度 试论现阶段我国会计目标的定位 网络会计若干问题探讨 试论会计政策的选择 浅谈商誉的确认和计量 浅谈全面收益 现代企业制度与会计管理模式 会计信息失真探讨 管理会计的危机与出路 论战略成本 高新技术企业成本管理特点分析 稳健性原则与其他会计原则的冲突与对策 企业基于分权管理下的绩效评估 管理会计应用中的问题及对策 关于我国管理会计应用若干问题思 浅议盈亏管理 论利润操纵现象的成因及对策 股票股利会计政策研究 浅议会计目标 会计准则国家化与国际化的冲突与协调 现代成本管理的新理念 论预算管理 业绩管理小议 作业成本管理与标准成本管理的比较分析 我国企业成本管理现状 新经济环境的成本管理 论成本管理创新 现代企业成本管理的转化 作业成本管理方法研究 小议资本成本管理 小议质量成本 小议环境成本 基于现金流量的公司价值分析 基于自由现金流量的企业价值分析 企业价值评估的现金流量比率分析及其应用研究 基于动态现金流量的企业价值评估模型研究 从现金流量表看企业价值 从投资价值角度研究我国上市公司股利政策 人力资源价值管理会计探索 财务报表分析与企业价值研究 试论注册会计师职业道德建设 审计风险与控制 审计委员会制度探析 审计独立性与信息质量。 舞弊审计探析。 注册会计师法律责任探究。 注册会计师独立性审视 内部控制制度、会计与审计的关系 上市公司审计报告的比较研究。 注册会计师行业监管。 会计师事务所内部治理建设与发展。 非审计服务与审计独立性。 企业内部控制存在的问题及解决对策 关于变动成本法与传统成本计算方法的分析 关于作业成本计算方法的研究 关于作业成本法的在我国企业的应用研究 关于作业成本管理的研究 关于责任会计 传统责任会计与现代责任会计 关于全生命周期成本法 关于目标成本法与改进成本法 关于标准成本与作业成本 有关存货管理--适时生产法 just in time 关于传统成本管理与现代成本管理 关于企业业绩评价体系 小议变动成本法与完全成本法 关于全面预算管理体系 预算管理方法的研究 管理会计在我国的应用与发展现状研究 管理会计的发展研究 关于管理会计师及其职业道德研究 关于成本核算方法的演进 关于客户盈利性分析 战略管理会计研究 关于成本动因分析 存货管理方法研究 作业成本计算或作业成本管理在不同行业的应用研究 关于管理会计的思考 管理会计中作业成本应用 房地产企业的成本控制 论文题目（参考选题）27 中国会计电算化发展进程与趋势研究 会计电算化系统的安全分析 会计电算化对会计工作方法的影响研究 会计电算化对传统会计职能的影响研究 会计电算化可能出现的问题及对策 会计电算化制度设计研究 浅析会计电算化在会计工作中的应用及影响 会计电算化人才知识结构 商品化会计电算化软件市场分析 论对企业成本费用的管理 网络会计研究（网络会计若干问题探讨） 浅议我国加入WTO与会计改革 论我国加入WTO与企业发展 电算化审计问题研究（计算机审计问题研究）（计算机会计信息工作的审计） ERP在企业中的运用 论市场经济下审计的职能与作用 会计人员职业道德（会计职业道德问题研究） 新[旧]会计准则下的固定资产管理 论会计目标 企业内部会计制度建设 试论会计信息的公开制度 浅论我国的会计准则体系 会计舞弊行为及其预防 论现代会计人员的素质 提高会计信息质量的思考 关于私营企业资金管理 论成本观念转变与现代成本管理新理念 会计政策在税收筹划中的运用 经营活动的纳税筹划 上市公司会计信息披露存在的问题及建议 浅析上市公司会计信息失真的原因及治理 企业筹资方式的选择与比较 上市公司利润操纵的动机及手段分析 上市公司关联交易风险分析与控制 个人所得税筹划的几点思考 追问： 这些内容都比较旧了，我想要写新的东西，题目不一定要多，只要比较新就可以了。 还有别的吗？谢谢啊！麻烦采纳，谢谢!
整篇论文是可以人工智能技术对会计行业的影响有很大。
人工智能技术对会计行业的影响也是十分巨大的，因为基础的会计工作都可以被人工智能所取代，除了一个需要综合考虑经济经营以及财务等各方面的会计总监之外，其他的基础会计工作都可以被取代
学术堂整理了十四个新颖的会计毕业论文题目,供大家参考:1.基于企业需求视角的高职会计专业人才培养的思考2.政府会计制度下的高校教育成本核算3.高校实施政府会计制度的几点思考4.高校会计专业课程与思政教育同向同行教学改革的理论与实践探讨5.高校应对新政府会计制度实施的策略研究6.大数据时代会计信息化教学改革创新研究7.应用型人才培养模式下管理会计教学改革探讨8.高校会计制度与政府会计制度科目设置对比分析9."互联网+"时代会计本科教育教学变革思考10.人工智能时代高职会计专业人才培养探究11.会计人工智能存在的风险与对策研究12.传统会计如何在人工智能时代做出转变13.财务机器人对会计行业的影响及对策14.大数据和区块链对会计行业的变革探讨
我有你如何工作的智能计划技术和对会计进行行业的影响，主要是和他们的才能和他的技能的竞争
人工智能下财务会计向管理会计转型论文
在学习、工作中，大家都不可避免地会接触到论文吧，借助论文可以达到探讨问题进行学术研究的目的。相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧，以下是我为大家整理的人工智能下财务会计向管理会计转型论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
摘要：
随着人工智能在各领域的全面普及以及市场竞争的加剧，企业迫切需要通过应用管理会计来提高自身的管理水平和决策能力；另一方面，人工智能已代替人工完成繁杂、重复的基础财务工作，并自动收集和存储大量业财数据，使得大量财务人员能有更多时间和精力，通过利用、分析业财数据，转型参与到企业管理与决策之中，并为之提供有价值的信息。因此，人工智能背景下财务转型势在必行。然而目前，企业财务转型并不顺利，为此，本文在解析管理会计和财务转型内涵的基础上，深入研究了目前企业在财务转型过程中出现的问题和面临的困难，并探讨解决对策，希望能为推进企业财务转型提供参考与借鉴。
关键词：
人工智能；财务会计；管理会计；财务转型
引言：
在这个信息科技高速发展的时代，人工智能技术在各行业、各领域的应用越来越广泛，对企业的财务会计工作影响也很大，财务会计中简单又重复的基础工作已被人工智能逐渐取代，财务会计向管理会计的转型是必然趋势，但由于传统的财务会计思想根深蒂固，转型过程中困难重重，面临的问题也较多，转型整体推进较为缓慢，本文通过分析转型过程中出现的问题，研究解决对策，以推动企业加速向管理会计转型，更好适应新时代的发展。
一、管理会计的内涵及与财务会计的关系
管理会计（ManagementAccounting）是从传统的会计系统中分离出来的，是与财务会计并列的，着重给企业管理层提供合理决策建议，用来改善企业经营管理，提高企业经济效益的一个会计分支。管理会计是根据企业编制的计划、作出的决策以及不同的经济活动，运用管理会计的相关工具，参与到企业的规划、决策、评价等活动中，进而推动单位实现战略规划。，财务会计是对企业过去发生的经济业务或事项，用书面的形式进行确认、记录、计量和报告，为企业利益的不同相关方提供财务会计报告，因此财务会计是对外报告会计。而管理会计是以财务会计信息为基础，利用专门的工具方法分析处理业财数据，为企业的经济活动进行事前规划决策、事中监督控制、事后评价考核提供有效的信息，因此管理会计是对内会计，对于提高企业管理水平和决策能力都具有非常重要作用。
二、财务转型的内涵及必要性分析
（一）财务转型的内涵
财务职能转型是由原来的核算型会计转变为管理型会计，利用先进的信息技术，将会计人员从大量重复繁杂和基础的会计工作中解放出来，这样可以让会计人员有更多时间和精力参与企业的管理与决策活动，并为这些活动提供有价值的信息。如从事战略规划、项目决策、成本管理、业绩管理等那些具有高附加值、有创造性的工作，因此财务会计向管理会计转型是以信息技术为依托的，是信息技术发展的必然结果。企业财务转型的目标主要是为了有效地支撑企业经营活动的全过程，从而逐步由日常简单核算为重点的财务会计向以资源整合、决策支持为重点的管理会计转型，同时做到有效引导，积极协助有关部门能够对经营活动的全过程做到较好的价值管理，从而不断提升企业经济增加值。财务转型也不是一蹴而就可以完成的，需要有一个漫长的过程，是企业在不断自我变革中实现科学发展、可持续发展的必然过程。一般而言，财务转型的主要方向有以下几种：
1.战略财务模式
战略财务是将企业的长期目标和行动计划数字化为可预测的财务模型，假定在不同的经营、投资及筹资的条件下，模拟分析目标企业的经营盈利等情况，利用企业价值评估方法对企业和股东价值进行评估，让高层管理人员看到不同的战略对企业会产生不同的财务影响，从而选择对企业具有最佳财务战略的方案。在新的经济形势下，财务不能再被动的接受企业管理变革，因为企业的经营战略和财务战略的联系日益紧密，战略财务的模式也越来越被较多的企业所认可。
2.共享财务模式
共享财务模式是指集团公司将分布在不同地区或不同国家的经济业务，集中在财务共享中心来进行处理，这是一种常见的将财务工作和企业战略管理统一结合在一起的管理方式，对于促进更多的企业将其统一的财务业务以及相关工作结合在一起共同解决，如此不仅保证了会计记录和报告的规范、结构统一，提升了工作的效率，也在最大程度上推进集团企业资源的利用效率，在推进企业不断实施新的战略计划提供了有力的保障。对于促进企业的不断扩张以及海外市场的探索具有深刻意义。与普通企业的财务处理模式最大不同在于，财务共享服务中心可以利用其规模效应大大降低人力成本，提供工作效率，同时可以快速提高财务人员的`业务水平，进而提升企业的核心竞争能力。
3.精益业务管理财务
精益业务管理财务就是把财务逐渐延伸到业务工作中。财务部门利用业务部门的精益管理思想和财务管理思想进行高度融合，将财务部门的传统财务预算、会计核算和财务分析的职能部门转化为利润中心。通过精益化的成本核算，掌握生产环节的每个步骤或工序的具体成本组成，包括固定成本、可变成本以及生产纯成本和管理不善成本等，从而可以有针对性的提出有效节约成本的建议，进而达到指导或建议生产部门实施降低产品总成本的目的。财务部门可以针对生产环节实施前后进行产品成本差异分析，按照标准产品价格计算为企业多产生的利润。
（二）财务转型的必要性分析
1.企业当前的客观需求
21世纪，经济全球化以及新兴经济体的井喷，使得各国经济之间相互交融，增加了经济发展的复杂性。在此背景下，企业发展面临着诸多不确定因素，要求管理者对可能面临的风险做出准确的判断，同时要求企业不仅要具备强大的核心经营能力，还要具备一流的管理能力，企业要想提升这些能力，就需要财务部门从财务视角为企业管理与决策提供价值相关信息，因此，竞争倒逼企业迫切需要财务转型，即由核算型会计转为管理型会计，加强对管理会计的应用，提升企业经营管理能力。
2.会计核算方式发展为转型提供了条件
自计算机普及以来，经过几十年的高速发展，特别是财务处理软件的应用，对各种会计信息进行加工处理，甚至开始运用编程来实现某些数据的自动分类和归集，为管理会计的应用提供了大量、有价值的数据，为管理会计的应用奠定了基础，因此财务会计向管理会计转型的基础条件之一已经具备。
3.人工智能的应用为财务转型提供了条件
近年来，人工智能开始广泛应用于会计领域，计算机人工智能自动完成日常会计核算工作，诸如自动生成凭证、利用AI图片识别技术来对原始单据进行初步审核、批量文件处理等，节省出大量财务人员，使他们能把更多的时间和精力放在对经营活动的分析和预测上，即放在管理会计上，因此人工智能在财务会计领域的应用为财务转型提供了另一个条件。当企业既有内在需求，又有外在条件时，财务会计向管理会计转型成为必然。
三、目前企业财务转型面临的问题
（一）对财务转型重视程度不够
在多数企业中，一般地，核心部门是销售、研发等部门，而财务部门处于非核心职能部门地位。财务部门在企业经营决策中的参与度较低，一些企业管理者对会计的认识还停留在记账、核算、报税等初级层面。由于领导层对管理会计的重要性认识不够充分，导致目前财务会计向管理会计转型困难重重，特别是部门之间的配合工作推动困难比如人事部门并不能从相关人员安排和岗位设置上进行很好的配合，业务部门也会狭隘的认为财务转型使得业务部门的工作量增加，并对财务人员深度介入业务有抵触情绪；财务部门人员也感觉难以取得相关业务数据，理解不了业务实质，很难进行深度挖掘和分析，打消了主动参与财务转型的积极性。最终结果是财务转型工作流于形式，管理会计信息没有在企业经营决策中发挥实质作用。
（二）缺乏开展管理会计工作的相关机制
要想深度发挥管理会计的优势，必须大力推进业财融合，将财务工作嵌入业务前端，从事后管控前移至事前规划、事中管控，做到财务全流程参与，及时发现业务流程中出现的风险，并及时有效进行风险管理。但是由于业务部门和财务部门关注的绩效指标天然存在差异，财务部门往往比较关注资产负债表、投资收益率、预算执行情况等企业整体性的经营指标。而业务部门则重点关注销售额、市场占有率、款项回笼情况等。并且，财务部门比业务部门更关注风险防控，而业务部门为了做大销售，往往愿意冒更大的风险进行大规模赊销活动，拓展业务。这些都会导致业财融合工作中出现互相争执不下，甚至出现冲突和摩擦，最终影响财务转型的效果。导致该问题的主要原因在于企业缺乏业务与财务部门对接机制，缺乏必要的开展管理会计工作的制度安排，即缺乏必要的业财融合制度安排。
（三）专业管理会计人才缺乏
当前我国低层次的财务会计人才已明显过剩，但是复合型管理人才却十分紧缺。在当前人工智能时代，要想胜任专业的管理会计工作，不仅需要厚实的专业知识功底，还要精通信息技术、统计学、运筹学等相关知识，更需要熟悉企业的相关业务流程。企业现有的财务人员本身就不多且水平有限，能够熟悉业务并且熟练运用大数据技术开展管理会计工作的人才更是十分稀缺，这也是制约财务转型的一个重要因素。
（四）信息化建设水平不足
目前一些规模较大的企业都有诸多信息系统，分属不同的业务线和不同部门，且各系统的软件厂商也不同，分别产生各领域的数据和报表，相互独立，不同系统之间没有有效衔接，产生大量信息孤岛，造成数据传输效率低、抽取困难，准确性较差，数据之间相关性较弱。而财务转型要求信息口径统一的数据，且需要这些数据能够实施共享，这样财务部门才能实时获取并处理分析这些数据，以获取价值相关信息，为管理层决策提供依据，因此信息化建设的不足降低了管理会计信息对经营决策的支撑作用，甚至对决策造成负面影响。
四、推进企业财务转型的对策建议
（一）企业领导重视，强化财务转型意识
企业财务转型不仅仅是财务部门自己的事情，而是需要得到企业各层级各部门的大力支持配合，这更是对企业综合管理行为的重塑，将影响着企业的组织、流程、制度、业务等方方面面。领导层的重视是财务转型顺利落地的重要保障，因此企业应将财务转型作为“顶层”设计，必须得到“一把手”的高度重视，必须在企业宏观层面建立财务转型意识。由企业高层领导牵头，统筹协调，自上而下推进转型工作，减少实施阻力，最大程度形成合力，为财务转型创造良好的氛围。同时，财务人员也要自觉提高转型意识，认识到财务转型的重要性和必然性，提高参与转型工作的积极性，提升自身综合素质，在时代的变革浪潮中主动进行角色转换升级。
（二）优化激励机制，促进业财融合
为减少财务转型落实过程中各部门之间的冲突和阻力，企业应建立确保管理会计工作开展的相关制度，如业务部门与财务部门对接机制，促使业务部门与财务部门沟通协作，推进业财融合。此外，企业还应优化完善现有的激励考核机制，特别是考虑一些跨部门工作人员的实际情况，将个人绩效与协作绩效挂钩，使相关各方利益都得到尊重和保障，鼓励员工勇于担当，主动作为。充分调动各方人员参与的积极性，信息共享，相互合作，增强层级及部门间的配合度，深度推动业财融合，为财务转型创造良好激励条件。在具体考核指标的设置上，对于一些部门考核指标之间有冲突的，应增进部门协调，完善考核体系，做到部门利益与企业整体利益统一；既要考虑本部门员工完成本职工作，又要兼顾为其他部门提供的协助和支持。让员工能实实在在享受到企业价值增值带来的成果，提升员工工作价值感，留住和吸引优秀人才，积极鼓励员工攻坚克难，提升效率，加快推进业财融合和财务转型。
（三）加强学习培训，更新财务人员知识结构
在财务会计向管理会计转型及业财融合的变革中，财务部门扮演的是发起人角色，财务人员必须主动学习、主动改变。在知识结构方面，除了原有的财务会计专业知识外，财务人员还需要学习和了解的领域主要有：管理会计知识，如量本利、盈亏平衡点、作业成本法等分析方法；企业管理、企业战略相关知识，拓宽视野，培养大局思维；了解行业的现状及发展趋势，熟悉本企业业务流程、深刻理解业务本质；大数据分析相关技能，如数据库软件ACCESS、统计软件SPSS、基本编程Python等。学习形式可以灵活多样，比如针对性的培训、讲座、引进高端复合型人才对原有财务团队进行传帮带、部门内部及甚至跨部门轮岗交流等等。财务人员应主动学习，向管理型、价值创造型、决策型复合人才转变，实现职业生涯的华丽转身。
（四）健全信息系统，为财务转型提供数据支撑
健全的信息系统有助于财务转型的顺利实施，提升企业的价值创造能力和竞争优势。企业应对现有的信息系统进行全面细化梳理和高效整合，并实现对数据信息的专业化术语及数据口径的标准统一，规范管理流程，完善管理制度，提高数据准确性及相关性；各部门子系统之间要实现无缝衔接和有效传输，真正打破信息孤岛和信息壁垒，确保各类信息共享互通，保障信息的全面性、多样性、及时性，全面提供信息质量，为财务转型工作开展夯实数据基础，从而为企业的经营决策提供更有效的信息支撑。人工智能时代背景下，财务会计向管理会计转型已经刻不容缓，而转型工作的具体落实则需要采取科学有效的策略。本文在深入研究了目前企业在财务转型过程中存在的问题和面临的困境的基础上，提出了只有树立转型意识、促进业财融合、更新财务人员知识结构、完善信息系统才能实现转型工作的顺利推进，拓展财务的工作领域，提升财务工作水平，创造财务工作价值。随着我国经济的不断发展，以及信息技术、人工智能等在企业的不断应用，未来企业在财务转型过程中还会遇到各种各样的困难和问题，但是管理会计的应用是必然的，未来还需要我们不断发现问题，并及时探讨解决对策，为推动企业健康稳步发展建言献策。
参考文献：
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[2]马怀玉.基于人工智能时代的财务会计向管理会计转型研究[J].企业改革与管理,2021(12):182-183.
[3]张颖.人工智能下财务会计向管理会计转型[J].纳税,2021,15(19):69-70.
[4]程燕茹.人工智能时代财务会计向管理会计的转型探讨[J].现代商业,2021(16):166-168.
[5]丁建华.人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].纳税,2021,15(19):57-58.
[6]王宏翆.浅谈人工智能时代财务会计向管理会计的转型[J].商业会计,2020,02(b):200-201
摘要： 近年来，随着电子 科技 日新月异的进步，人工智能更加普及，促进会计审计行业逐渐改变和成长。本文解释了人工智能审计的相关概念，并且重点回顾了关于人工智能对审计行业发展影响的相关文献，提出可能的改进措施，以期对行业未来发展的可能性和适应性作出理性探讨。
关键词： 人工智能；审计行业
近些年来，智能化的技术越来越普及，在不同领域迅猛发展。大数据的出现使信息可以广泛储存和查询；云计算技术的应用使数据信息的计算更加便捷、安全；移动互联技术则推动信息交换摆脱了时间和空间的限制。这些先进的技术对人工智能的发展应用都起到了巨大的推动作用。人工智能已延伸到人们工作生活的方方面面。2017年5月，普华永道事务所发表了关于引入人工智能的流程自动化方案。很快，四大会计师事务所都引进了会计机器人，这意味着人工智能正式进入审计领域。会计机器人能够快速准确输入存储信息，对会计师们是一个前所未有的挑战，要求他们掌握人工智能的内在本质和前沿动态，从而促进现代审计技术的进步。运用人工智能的审计系统不仅工作高效而且人工费用低，其全面普及是大势所趋，满足行业发展的需要。因此，这对于审计从业人员来说既是巨大的挑战，更是不可多得的机遇。
1、关于人工智能审计的概述
人工智能(ArtificialIntelligence)，从根本上来看是按照人类的思维方式进行编程、设计系统，从而完成各项代替人工的工作。按照人类的思维方式，即模拟人类的思维过程，首先是对人类思维的器官：人脑进行结构观察。根据观察结果设计出结构相似的机器，这是人工智能产生的基础。其次要依据大脑功能的实现过程设计系统的运行方式，这是模拟人类思维过程的重要环节，也是实现人工智能的关键途径。其重点在于找到人类大脑在思考的时候是如何传递信息，从而仿照设计机器的系统。所谓“人工智能”，就是机器操作，代替人工。人工智能审计则是把人工智能系统应用在审计领域，通过智能化的系统和机器操作一定的审计工作。该系统建立在对审计人员思考、实施过程的模拟之下，将基础审计工作分成三个阶段：首先是数据的采集。大量的基础数据将被收集在人工智能系统的数据库里，以方便接下来的数据应用。数据的应用主要体现在对数据的检查核对，人工智能系统可以快速筛选出待审计单位的相关数据信息，并与数据库信息比对，从而检查出错误、过时的信息，避免舞弊、篡改信息等各种不端行为。在数据审核完毕之后，人工智能系统还可以自动生成试算平衡表、利润表等各种财务报表以及工作底稿。基础工作由系统处理完成，在很大程度上减轻了审计人员的工作负担，他们的工作重点可以向更为复杂的分析阶段转变。最重要的是，审计人员能够随时随地检查系统处理数据的任一阶段，实现全方位的监控。人工智能技术的应用给审计行业的发展带来了巨大的改变。通过模拟审计人员的思考和实际操作过程，智能系统几乎可以处理全部的基础审计工作，并且人工智能的处理效率、正确率、以及数据信息的安全程度都要比审计人员要高得多。总之，人工智能的出现倒逼审计行业内部要进行一次彻底的、颠覆式的变革，虽然面对着未知的艰巨挑战，但是如果迎难而上，成功变革，对整个行业而言将会是一个质的飞越。
2、人工智能技术给审计行业带来的变革
2.1.促使审计信息处理更加高效
陈敏洁(2018)的研究从基础审计工作出发，分析了人工智能对审计行业的影响。传统的基础审计工作主要含有海量数据的筛选，因此基础从业人员需要审阅大量的数据资料，除了合同单、审批单等文字信息，还有众多专业图表等晦涩难懂的数据信息。审计人员如果不够熟悉被审计单位所在的领域，处理起来还要花费大量时间了解，而人工智能的出现则极大地改善了这种情况。智能系统存储了很多不同领域的专业知识，因此，面对复杂的专业数据它可以快速调取出相应的信息进行比对，不需要花费大量时间了解专业背景。基础审计工作完成后，系统将相关报表呈献给审计人员，以便对其进行更深层次的分析。人工智能技术解决了审计信息在收集、传递和处理过程中的效率问题，做到了短时间内提供出高质量的报表，使审计人员专注于分析数据等专业的工作。
2.2.推动审计技术和方法改进
康曦月(2017)以大数据发展为背景，分析了人工智能技术对审计方法的影响，她认为人工智能会促进总体审计的发展。当下，受到审计人员数量和能力的限制，被审计单位的数据并不能完全掌握。大数据的使用可以帮助审计人员掌握业务活动全部的信息，从而实现总体、全面的审计。另外，审计的地点也将不再局限于活动现场。通过移动技术，审计人员可以远程提取数据信息，并且进行相应的分析和监督。人工智能将不同单位的审计信息构建成信息网络，使审计人员更方便、高效地处理工作，传统的审计方法得以极大地改善，审计工作的效率也得到了很高的提升。
2.3.促进审计工作数字化的发展
面对日益复杂的审计环境和大量的审计信息，立足于局部信息的传统审计方法已经不能满足时展的需要。在大量研究和调查的基础上，沈潇潇(2018)认为顺应人工智能的发展浪潮，大力推进数字化审计已经成为不可阻挡的趋势。数字化审计是在全面、广泛数据的基础上，通过人工智能自动筛选并调取出被审计单位相应的信息，这就大大减少了审计师关于筛选数据的工作量，并且全面过滤了有效的信息，实现审计信息高效、全面的应用。
3、人工智能在审计行业发展中的问题
3.1.冲击传统审计工作
人工智能的程序可以代替基础审计会计人员完成简单且重复的工作，比如收集核对数据、审阅条款账目、制作财务报表等。根据杨雪梅(2018)等研究人员的预测，不久的将来，人工智能将会完全替代基础审计会计工作人员。传统审计工作该如何操作，审计人员该怎样转变其工作职能，大量失业人员又将何去何从？这些问题对审计从业者乃至整个审计行业的冲击都是巨大的。
3.2.人工智能无法完全替代人工
在审计工作的实务操作中，人工智能是无法完全替代审计人员的。现场的审计环境复杂多变，会产生各种各样的、偏离人工智能设定好方向的问题，这就需要传统的审计人员依靠专业素养进行职业判断，进而作出合理的决策。经研究，朱镜桦(2018)提出，在智能化审计发展仍处于初级阶段的今天，审计人员必须加强实务操作的训练，提高个人职业素养，并且掌握计算机运用的能力，以适应多变的工作环境。会计机器人无法完全代替人类，但其引入却一定会给审计工作带来巨大的改变。
4、审计行业应对人工智能的发展策略
4.1.适应多变的审计环境，培养全面的审计从业者
闫国举(2018)从审计人员的知识结构和职能角度分析，认为在 科技 的迅猛发展下，人工智能在审计行业的普遍应用是大势所趋，也是技术革新、顺应潮流的必然变革。这便要求审计人员具备更高的综合素质，传统的审计人员仅仅掌握审计知识和经验就可以处理审计实务，但是这并不足以应对当下的多变环境。因此，审计行业要明确从业者的职能转换，培养综合审计、经济、统计、计算机等多种科学的全面人才。大数据时代已经来临，面对海量的数据，审计人员不但要收集、核对数据，更要明辨真假是非，数据审计师将成为审计从业者的重点培养方向。
4.2.依托会计信息管理系统，明确审计人员的职能转换
大数据时代，信息资源急剧增长，给事务所和企业决策提供了更加丰富的信息来源。梁日新(2018)指出企业的财务决策方式也发生了变化。依托于云计算，企业财务人员能够把相关信息进行罗列、整合，同时可以收集市场中竞争者的资料，从而辅助领导者作出最佳决策，这充分拓展了企业财务分析的范围。审计人员可以通过监控公司财务信息系统进行高效、便捷的审计，这不仅提高了工作效率，也可以最大化保证信息的安全可靠性。因此，在人工智能广泛应用的时代背景下，审计人员需要不断提高自身能力，做合格的监控者、管理者。最重要的是加强专业素养，熟悉会计知识，并且融会贯通，将其运用到会计信息管理系统的操作中。同时也要掌握相应的计算机科学知识技能，根据审计实务及时调整不适应实际情况的智能系统。除此之外，审计人员还必须加强应对风险的能力，通过大量的实务操作积累经验，提高自身职业判断的准确性，以防止意外风险的产生。总之，审计人员要明确其职能的转换是从单一的基础审计到综合全面的应用，通过自身熟练、专业的判断和处理来弥补人工智能的不足，应对审计行业的变革。
5、人工智能对审计行业的影响研究展望
参考文献
[1]康曦月.上市企业年报审计模式创新与改革——人工智能背景下[J].现代商贸工业,2017(1).
[2]梁日新.人工智能对会计行业的影响研究[J].现代商业,2018(15).
[3]沈潇潇.人工智能背景下注册会计师的信息化转型[J].财会学习,2018(21).
[4]杨雪梅,丁治伊,张涵.AI时代的到来对会计审计行业产生的利弊影响[J].环渤海经济瞭望,2018(6).
[5]闫国举.探讨人工智能技术对会计模式变革的影响研究[J].财会学习,2018(10).
[6]朱镜桦,陈晶.人工智能对于会计行业的影响及应对策略[J].财会学习,2018(17).
[7]陈敏洁.人工智能冲击对基础会计从业人员的影响[J].现代企业,2018(4).
作者：贾柚 单位：南京审计大学
人工智能技术对会计行业的影响也是十分巨大的，因为基础的会计工作都可以被人工智能所取代，除了一个需要综合考虑经济经营以及财务等各方面的会计总监之外，其他的基础会计工作都可以被取代
目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。以下是我精心整理的浅谈人工智能发展的大学期末论文的相关资料，希望对你有帮助!
人工智能发展现状与未来发展
一、人工智能概述
人工智能自诞生几十年来， 在崎岖的道路上取得了可喜的进展。目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。人工智能虽然取得了快速的发展，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。人工智能的发展引起了学术界的关注，尽管学术界有各种不同的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能系统，来模拟人类智能活动的新学科。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器，来模仿、延伸和扩展人类的智能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。
二、人工智能的研究历史
(一)1956年-1970年
人工智能诞生于一次历史性的聚会。为使计算机变得更“聪明”，或者说是计算机具有智能，1965年夏季，在美国达特莫斯大学举行了一次为期两个月的夏季学术研讨会。10位来自美国神经学、心理学、数学、信息科学和计算机科学方面的杰出科学家，在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题，并提议正式采用了“人工智能AI”这一术语。从而，一个以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。
(二)1971年-80年代末
在科学上，前进的道路从来就不是平坦的，成功和失败、顺利和挫折总会交织在一起。人工智能也是如此，自它诞生至发展一段时间后，就遇到了不少的问题。在这种困难的环境下，仍有一大批人工智能的学者潜心研究。他们在总结前一段研究工作经验、教训的同时，从费根鲍姆“以知识为中心”开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。
(三)20世纪80年代至今
人工智能逐步向多技术、多方法的综合集成与多领域、多学科的综合发展。其他学科的学者陆续将本学科的理论与方法向人工智能渗透，从而导致人工智能出现研究多学科交叉的现象。各学科对人工智能的渗透反映了目前人工智能发展的一种趋势，其渗透的结果现在还不是很明显，还需要时间的考验。目前，人工智能技术正在向大型分布式多专家协同系统、大型分布式人工智能、广义知识表达、并行推理、综合知识库、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。
三、人工智能应用领域
目前 ， 人工智能在许多领域都得到了应用，其应用领域如下：
(一)在企业管理中的应用
刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》中提到要把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，从企业的发展目标出发，深入了解人工智能的内涵，搭建人工智能的应用平台，研究并开发企业智能化软件，这样一来，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
(二)在医学领域中的应用
人工智能在国外发展很快，在医学方面取得了很大的成就。国外最早将人工智能成功应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。美国及其他发达国家的科学家已成功研制出了用于人类血管治疗的微型机器人，此外，在不久的将来，就会制造出能够在毛细血管里自由活动的机器人。20世纪80年代初，我国已成功将人工智能应用于医学，且在这方面有了新的突破，例如许多高等院校和研究机构共同开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于临床。
(三)在矿业中的应用
第一个将人工智能专家系统应用于矿业的是美国的专家系统PROSPECTOR，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等等，为矿业的开采带来了方便。1980年以来，美国的矿业公司在人工智能上加大了投资，其中矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了用于煤矿开发的专家系统。
(四)在技术研究中的应用
人工智能在技术研究中的应用，首先是应用于超声无损检测与无损评价领域。在超声无损检测与无损评价领域，目前主要广泛采用专家系统对超声损伤中缺陷的性质，大小和形状进行判断和归类。此应用节省了许多人力，另外这些技术的应用，使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，为无损评价奠定了良好的判定基础。
(五)在电子技术方面的应用
人工智能在电子技术领域的应用由来已久。随着网络的迅速发展，网络问题日益突出，网络技术的安全成了我们关心的重点。因此在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进，，大力发展挖掘技术、免疫技术，及开发智能机器，人工智能技术在这方面为我们提供了可能性。
四、人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，人工智能技术在发达国家发展很快。尤其是在美国，发展更为迅速。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，在智能电脑方面有了新的突破，成功地生产了具有人脑千分之一智力的电脑，而且正在开发功能更为强大的超级电脑。据其内部消息透露，预计该超级电脑研制成后，其智力水平将大致与人脑相当。除了IBM公司外，其他公司也加紧了这方面的研究，估计在未来几年内其成果更为惊人。
国内发展现状。二十一世纪是信息化时代，作为现代信息技术的精髓，人工智能技术必然成为新世纪科学技术的前沿和焦点。在我国，很长一段时间，专家们都把研制具有人行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。机器人的发展水平不仅与计算机科技水平相关，而且与一个国家工业的各方面的发展水平密切相关。中国科技大学在国家基金的支持下，经过十年攻关和钻研，于2000年，成功地研制出我国第一台类人性机器人。
五、未来发展
人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。科学发展到今天，一方面是高度分化，学科在不断细分，新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合，更多地呈现交叉和综合的趋势，新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势，在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理，形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果，对于人工智能学科整体而言，要有所突破，需要多个学科合作协同，在交叉学科研究中实现创新。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。
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人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!
摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。
关键词：人工智能;计算机科学;发展方向
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2人工智能的应用领域
2.1人工智能在管理及教学系统中的应用
人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
2.2人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
2.3人工智能在技术研究中的应用
人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3人工智能的发展方向
3.1人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械
和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
3.2人工智能发展方向
在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
4结语
由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。
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