你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。（一）选题毕业论文（设计）题目应符合本专业的培养目标和教学要求，具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长，选择适当的论文题目，但所写论文要与本专业所学课程有关。（二）查阅资料、列出论文提纲题目选定后，要在指导教师指导下开展调研和进行实验，搜集、查阅有关资料，进行加工、提炼，然后列出详细的写作提纲。（三）完成初稿根据所列提纲，按指导教师的意见认真完成初稿。（四）定稿初稿须经指导教师审阅，并按其意见和要求进行修改，然后定稿。一般毕业论文题目的选择最好不要太泛，越具体越好，而且老师希望学生能结合自己学过的知识对问题进行分析和解决。不知道你是否确定了选题，确定选题了接下来你需要根据选题去查阅前辈们的相关论文，看看人家是怎么规划论文整体框架的；其次就是需要自己动手收集资料了，进而整理和分析资料得出自己的论文框架；最后就是按照框架去组织论文了。你如果需要什么参考资料和范文我可以提供给你。还有什么不了解的可以直接问我，希望可以帮到你，祝写作过程顺利毕业论文选题的方法:一、尽快确定毕业论文的选题方向 在毕业论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从毕业论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。大学生应根据自己的志趣和爱好,尽快从上述两大类中确定一个方向。二、在初步调查研究的基础上选定毕业论文的具体题目在选题的方向确定以后,还要经过一定的调查和研究,来进一步确定选题的范围,以至最后选定具体题目。下面介绍两种常见的选题方法。 浏览捕捉法 :这种方法就是通过对占有的文献资料快速地、大量地阅读,在比较中来确定论文题目地方法。浏览,一般是在资料占有达到一定数量时集中一段时间进行,这样便于对资料作集中的比较和鉴别。浏览的目的是在咀嚼消化已有资料的过程中,提出问题,寻找自己的研究课题。这就需要对收集到的材料作一全面的阅读研究,主要的、次要的、不同角度的、不同观点的都应了解,不能看了一些资料,有了一点看法,就到此为止,急于动笔。也不能“先入为主”,以自己头脑中原有的观点或看了第一篇资料后得到的看法去决定取舍。而应冷静地、客观地对所有资料作认真的分析思考。在浩如烟海,内容丰富的资料中吸取营养,反复思考琢磨许多时候之后,必然会有所发现,这是搞科学研究的人时常会碰到的情形。 浏览捕捉法一般可按以下步骤进行: 第一步,广泛地浏览资料。在浏览中要注意勤作笔录,随时记下资料的纲目,记下资料中对自己影响最深刻的观点、论据、论证方法等,记下脑海中涌现的点滴体会。当然,手抄笔录并不等于有言必录,有文必录,而是要做细心的选择,有目的、有重点地摘录,当详则详,当略则略,一些相同的或类似的观点和材料则不必重复摘录,只需记下资料来源及页码就行,以避免浪费时间和精力。 第二步,是将阅读所得到的方方面面的内容,进行分类、排列、组合,从中寻找问题、发现问题,材料可按纲目分类,如分成: 系统介绍有关问题研究发展概况的资料; 对某一个问题研究情况的资料; 对同一问题几种不同观点的资料; 对某一问题研究最新的资料和成果等等。 第三步,将自己在研究中的体会与资料分别加以比较,找出哪些体会在资料中没有或部分没有;哪些体会虽然资料已有,但自己对此有不同看法;哪些体会和资料是基本一致的;哪些体会是在资料基础上的深化和发挥等等。经过几番深思熟虑的思考过程,就容易萌生自己的想法。把这种想法及时捕捉住,再作进一步的思考,选题的目标也就会渐渐明确起来。
1．电子与通信工程 无线网络 光通信 多媒体通信
2．网络 软件技术在通信工程 微波工程 信息通信工程
3．人工智能 生物信息学 软件工程 信号处理
4．嵌入式系统 编码 音频/语音信号处理 图像/视频处理和编码
5．医学成像和图像分析 应用电子生物医学电子 工业电子和自动化 机器人
6．电子设备在通信 电子工程 神经网络的应用 工业自动化与控制
7．设备建模与仿真 VLSI设计与测试 微加工、微传感器和MEMS 光电子和光子技术
8．工艺技术 纳米技术 信息技术 通信和车辆技术
9．电力系统和电子 控制系统 生物医学工程 生物医学成像
10．图像处理和可视化 生物医学信号处理和分析 医疗数据存储和压缩技术 生物医学建模
11．生物信息学 计算机和信息科学嵌入系统 信息工程和应用 电气工程与应用
12．控制工程和应用 通信技术与应用 服务科学 工程和应用
13．生物信息学和应用 能源和交通方面的智能方法
Ø 出版社：SPIE(The International Society for Optics and Photonics)光学学会
Ø 检索核心：EI SCI
Ø 发表方法：在线投稿或EASYCHAIR
Ø 缩写：ICEIE2017
Ø 周期：投稿后在2-3周内会有审稿结果，在会议结束后3-6个月完成论文的出版和检索
Ø 合作单位：山东大学(威海)
Ø 时间：2017年09月16-17日
Ø 发表流程
u 投稿→审稿→审核结果通过→录用通知→论文注册→注册成功→参加会议→会议完成→论文出版→论文检索→完成
参考内容来源：《ICEIE2017电子与信息工程》
我晕 5姐怎么还学习了？？ 家庭智能化系统, 报警主机使用说明 , 微机灯光控制系统, IC卡片介绍 ADSL 路由功能的配置
1、 [生物医学工程]脑神经网络重建仪——单片机控制系统软硬件设计单片机控制系统软硬件设计 2、 [生物医学工程]基于USB接口的视觉电生理仪控制器设计 3、 [生物医学工程]第二心音幅值变化及其意义的研究 4、 [生物医学工程]基于磁场检测的微型诊疗装置体内定位研究 5、 [生物医学工程]微型工程药丸中的微型单向阀仿真设计 6、 [生物医学工程]便携式自动疲劳检测仪——便携心电信号采集器 7、 [生物医学工程]基于Delphi的心肌缺血治疗仪软件系统的研究及实现(开题报告+论文+程序+答辩ppt) 8、 [生物医学工程]基于CF卡的海量生理信号存储装置的研究 9、 [生物医学工程]基于FPGA的便携式仪器键盘输入及液晶显示模块的设计
你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。（一）选题毕业论文（设计）题目应符合本专业的培养目标和教学要求，具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长，选择适当的论文题目，但所写论文要与本专业所学课程有关。（二）查阅资料、列出论文提纲题目选定后，要在指导教师指导下开展调研和进行实验，搜集、查阅有关资料，进行加工、提炼，然后列出详细的写作提纲。（三）完成初稿根据所列提纲，按指导教师的意见认真完成初稿。（四）定稿初稿须经指导教师审阅，并按其意见和要求进行修改，然后定稿。一般毕业论文题目的选择最好不要太泛，越具体越好，而且老师希望学生能结合自己学过的知识对问题进行分析和解决。不知道你是否确定了选题，确定选题了接下来你需要根据选题去查阅前辈们的相关论文，看看人家是怎么规划论文整体框架的；其次就是需要自己动手收集资料了，进而整理和分析资料得出自己的论文框架；最后就是按照框架去组织论文了。你如果需要什么参考资料和范文我可以提供给你。还有什么不了解的可以直接问我，希望可以帮到你，祝写作过程顺利毕业论文选题的方法:一、尽快确定毕业论文的选题方向 在毕业论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从毕业论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。大学生应根据自己的志趣和爱好,尽快从上述两大类中确定一个方向。二、在初步调查研究的基础上选定毕业论文的具体题目在选题的方向确定以后,还要经过一定的调查和研究,来进一步确定选题的范围,以至最后选定具体题目。下面介绍两种常见的选题方法。 浏览捕捉法 :这种方法就是通过对占有的文献资料快速地、大量地阅读,在比较中来确定论文题目地方法。浏览,一般是在资料占有达到一定数量时集中一段时间进行,这样便于对资料作集中的比较和鉴别。浏览的目的是在咀嚼消化已有资料的过程中,提出问题,寻找自己的研究课题。这就需要对收集到的材料作一全面的阅读研究,主要的、次要的、不同角度的、不同观点的都应了解,不能看了一些资料,有了一点看法,就到此为止,急于动笔。也不能“先入为主”,以自己头脑中原有的观点或看了第一篇资料后得到的看法去决定取舍。而应冷静地、客观地对所有资料作认真的分析思考。在浩如烟海,内容丰富的资料中吸取营养,反复思考琢磨许多时候之后,必然会有所发现,这是搞科学研究的人时常会碰到的情形。 浏览捕捉法一般可按以下步骤进行: 第一步,广泛地浏览资料。在浏览中要注意勤作笔录,随时记下资料的纲目,记下资料中对自己影响最深刻的观点、论据、论证方法等,记下脑海中涌现的点滴体会。当然,手抄笔录并不等于有言必录,有文必录,而是要做细心的选择,有目的、有重点地摘录,当详则详,当略则略,一些相同的或类似的观点和材料则不必重复摘录,只需记下资料来源及页码就行,以避免浪费时间和精力。 第二步,是将阅读所得到的方方面面的内容,进行分类、排列、组合,从中寻找问题、发现问题,材料可按纲目分类,如分成: 系统介绍有关问题研究发展概况的资料; 对某一个问题研究情况的资料; 对同一问题几种不同观点的资料; 对某一问题研究最新的资料和成果等等。 第三步,将自己在研究中的体会与资料分别加以比较,找出哪些体会在资料中没有或部分没有;哪些体会虽然资料已有,但自己对此有不同看法;哪些体会和资料是基本一致的;哪些体会是在资料基础上的深化和发挥等等。经过几番深思熟虑的思考过程,就容易萌生自己的想法。把这种想法及时捕捉住,再作进一步的思考,选题的目标也就会渐渐明确起来。
基于PLD的液晶显示装置设计小型风力发电机自动保护装置硬件设计示波器垂直放大系统设计示波器水平扫描系统设计楼宇可视对讲门禁系统主机部分设计基于FPGA的（15，6）循环编码系统设计与实现远程无绳电话座机电路设计光电板自动跟踪系统硬件设计音乐合成器的FPGA设计与实现电信计费数据整合系统的设计与实现基于GSM短消息与PLC的远程大坝安全监测系统（数据采集中心）设计风/柴互补供电系统并网模块的系统设计基于可编程逻辑器件实现FIR滤波器的设计基于数字频率合成技术的信号发生器设计基于FPGA语音信号LPC参数提取系统的设计基于单片机的数字频率计的设计小型无人机地面站软件虚拟飞行仪表模块设计汽车防盗报警设备中的无线遥控器设计电话机中的语音邮箱指示系统设计高频雷达二相编码信号的设计与仿真基于模式识别的手写汉字识别系统设计数控直流电源的设计基于DSP的语音采集与回音效果的系统实现低速语音编码算法的研究汽车防盗报警设备中无线遥控接收模块设计与实现光电板自动跟踪系统软件设计基于QuartusⅡ平台实现FSK调制解调基于FPGA的HDB3编码系统设计与实现语音信号的抑噪电路设计基于单片机的数字电压表的设计组合式多幅面广告装置的主控制电路设计基于MATLAB的光纤通信系统中的脉冲可视化研究语音录放系统的FPGA设计与实现基于FPGA的HDB3解码系统设计与实现车牌识别中的图像提取及分割算法基于MPEG-4的嵌入式多媒体监控系统中压缩/解压卡的设计与实现风/光互补系统蓄电池保护装置软件设计楼宇可视对讲门禁系统分机部分设计基于DCT变换的心电信号压缩算法的实现基于CPLD的数据采集系统设计抢答器的设计AM超外差式收音机的SystemView仿真GPRS数据业务测试及应用分析基于MATLAB的家庭保安系统设计低频数字相位测量仪设计数字图像缩放的研究数字音效器的DSP设计与实现用CS43L42和EP7212设计的MP3文件播放系统液晶显示器模块与单片机接口电路的设计煤气计费系统硬件设计基于ATmega16单片机LED点阵显示屏电路设计基于语音录放技术的工业现场故障告警电路的设计基于LabVIEW虚拟函数信号发生器的设计直流调速系统中的单片机控制电路设计基于CPLD的显示系统设计基于ARM的风机控制终端设计本地交换网网管系统中话务统计分析子系统的实现基于DSP的视频图像压缩系统的设计智能型电子防盗系统设计基于ARM和GPRS网络的风机远程数据传输系统设计煤气计费系统硬件设计小型无人机姿态信息采集与数据处理模块设计图文叠加及其DSP实现信号发生器的FPGA 实现基于SPCE061A芯片语音信号实时采集系统FFT算法的DSP实现基于软交换的NGN试验网设计基于数字语音技术的电子导游系统设计倒车雷达-语音报警设计基于FPGA的快速傅立叶变换的实现GPS信号接收解析与.NET实现灰度阀值处理算法及其DSP实现基于FPGA的数字相位计的设计与实现指纹图像二值化算法的DSP实现彩色图像对比度增强算法及其DSP实现可编程逻辑器件边界扫描测试电路的设计随机灯光发生器的FPGA 实现水电站自动同期控制器设计基于数字频率合成技术的调谐系统设计风/柴互补供电系统无功功率自动补偿模块的硬件设计基于ATmega16单片机的直流电机驱动系统设计基于VHDL的数字闹钟的设计基于FPGA的FSK传输系统的设计与实现触摸式LCD人机接口设计湿敏传感器元件测试系统设计小型无人机大气数据采集与处理模块设计GPS车载图像传输系统硬件的设计基于Verilog HDL的FIR数字滤波器设计基于FPGA的数字调频发射机设计基于FPGA的（15，6）循环解码系统设计与实现多点温湿度控制系统的设计风/光互补系统蓄电池保护装置硬件设计指纹图像预处理算法研究小型无人机地面站软件虚拟飞行仪表模块设计银行Java终端系统设计小型无人机无线遥测数据通信方案研究与设计基于PLD的点阵LED显示装置设计FIR数字滤波器的DSP实现图形均衡器的DSP设计与实现组合式多幅面广告装置的单元控制电路设计小型无人机动力系统状态监测模块设计基于CycloneⅡ的视频接口设计基于网络的点对点通信新建小区G/C网无线信号覆盖的设计与实现基于JSP的教学管理系统风/柴互补供电系统无功功率自动补偿模块的软件设计DE2视频接口技术研究数字温度测量电路的设计及实现无线短信业务在行业中的应用基于可编程器件的数字相位计设计51单片机串行口扩展设计DE2的LCD字符显示技术研究信号发生器的FPGA设计与实现运动员号码牌的校正方法研究DE2音频接口技术研究非接触式IC卡应用系统设计说话人识别中自适应系统的设计基于FPGA的乐曲演奏器的设计
下面的都是毕业论文范文,有用的话,请给我红旗LMX2350/LMX2352芯片简介及电路设计基于LMX2306/16/26 芯片简介及应用电路设计 基于LT5500f 的1.8~2.7 GHzLNA/混频器电路设计基于LT5517 40MHZ到90NHZ 积分解调器的设计基于LT5527的400MHz至3.7GHz高信号电平下变频混频器电路设计基于LT5572的芯片简介及应用电路设计基于LT5516的芯片简介及应用电路设计 基于MAX2039的芯片简介及应用电路设计 基于MAX2102/MAX2105芯片简介及应用电路设计基于MAX2106 芯片简介及应用电路设计 基于MAX2323/MAX2325 的芯片简介及应用电路设计 基于MAX2338芯片简介及应用电路设计 基于MAX2511的芯片简介及应用电路设计 基于MAX2685的芯片简介及应用电路设计 基于MAX2753的芯片简介及应用电路设计基于MAX9981芯片简介及应用电路设计基于MAX9994的芯片简介及应用电路设计 基于MAX9995的芯片简介及应用电路设计基于MC12430的芯片简介及应用电路设计基于MC88920芯片简介及应用电路设计基于MPC97H73的简介及电路设计基于MPC9229 芯片简介及应用电路设计 基于mpc9239芯片简介及应用电路设计 基于MPC9992 芯片简介及应用电路设计基于mpc92433芯片的简介及应用电路设计基于TQ5121的无线数据接收器电路设计基于TQ5135的芯片简介及应用电路设计基于TQ5631 3V PCS波段CDMA射频放大混频器电路设计语音信号处理技术及应用网络文档发放与认证管理系统网络配置管理对象分析与应用三维激光扫描仪中图像处理快速算法设计基于分形的自然景物图形的生成图像压缩编码基于奇异值分解的数字图像水印算法研究数字图象融合技术汽车牌照定位与分割技术的研究焦炉立火道温度软测量模型设计加热炉的非线性PID控制算法研究直接转矩控制交流调速系统的转矩数字调节器无线会议系统的设计温度检测控制仪器简易远程心电监护系统基于LabVIEW的测试结果语音表达系统程控交换机房环境监测系统设计单片机控制的微型频率计设计基于DSP的短波通信系统设计（射频单元）等精度数字频率计不对称半桥直直变换器仿真研究基于MATLAB的直流电动机双闭环调速系统无线传输应变型扭矩仪模糊控制在锅炉焊接过程中的应用三层结构的工作流OA的应用与实现基于ANSYS8.0的永磁直线电机的有限元分析及计算音频信号的数字水印技术3.3V低压CMOS零延迟1：11时钟发生器基于ADF4116/4117/4118的芯片简介及应用电路设计ADF4193芯片简介及应用电路设计LMX2310U/LMX2311U/LMX2312U/LMX2313U芯片简介及应用电路设计MAX2754芯片简介及应用电路设计MPC92432芯片简介及应用电路设计高增益矢量乘法器基于400MSPS 14-Bit,1.8VCMOS直接数字合成器AD9951基于900MHz低压LVPECL时钟合成器的电路设计基于 MAX2450芯片简介及应用电路设计基于AD831低失真有源混频器的电路设计基于AD7008的芯片简介及应用电路设计基于AD8341 芯片简介及应用电路设计基于AD8348的50M-1000M正交解调器基于AD8349的简介及应用电路设计基于AD9511的简介及电路应用基于AD9540的芯片简介及电路设计基于AD9952的芯片简介和应用电路设计基于ADF436的集成数字频率合成器与压控振荡器基于ADF4007简介及电路设计基于ADF4110/ADF4111/ADF4112/ADF4113上的应用电路设计基于ADF4154的芯片简介及应用电路设计基于ADF4360-0的芯片简介及应用电路设计基于ADF4360-3电路芯片简介及应用电路设计基于ADF4360-6的简介及应用电路设计基于ADF4360-7的集成整形N合成器的压控振荡器基于ADL5350的简介及应用电路设计基于CMOS 200 MHZ数字正交上变频器设计基于CMOS 的AD9831芯片数字频率合成器的电路设计基于CX3627ERDE的芯片简介及应用电路设计基于CXA3275Q的芯片简介及应用电路设计基于CXA3556N的芯片简介及应用电路设计基于IMA-93516的芯片简介及应用电路设计VPN技术研究UCOSII在FPGA上的移植IPTV影音信号传输网络设计GSM移动通信网络优化的研究与实现 FSK调制系统DSP处理GPS接收数据的应用研究Boot Loader在嵌入式系统中的应用ADS宽带组网与测试基于FPGA的IIR滤波器设计MP3宽带音频解码关键技术的研究与实现基本门电路和数值比较器的设计编码器和译码器的设计智力竞赛抢答器移位寄存器的设计与实现四选一数据选择器和基本触发器的设计四位二进制加法器和乘法器数字钟的设计与制作数字秒表的设计数控分频器及其应用汽车尾灯控制器的设计交通灯控制器的设计简易电子琴的设计简单微处理器的设计DSP最小系统的设计与开发基于消息队列机制（MSMQ）的网络监控系统基于DSP的电机控制的研究基于数学形态学的织物经纬密度的研究纱条均匀度测试的研究 图像锐化算法的研究及其DSP实现 手写体数字识别有限冲击响应滤波器的设计及其DSP实现 同步电机模型的MATLAB仿真USB通信研究及其在虚拟仪器中的应用设计WLAN的OFDM信道估计算法研究采用S12交换机支持NGN下MEGACO呼叫流程的设计基于语音信号预测编码的数据压缩算法的研究与实现基于小波变换数字图像水印盲算法基于小波变换和神经网络的短期负荷预测研究嵌入式系统建模仿真环境PtolemyII的研究与应用分布式计算环境的设计与实现复合加密系统中DES算法的实现大学自动排课算法设计与实现基于AES的加密机制的实现基于AES算法的HASH函数的设计与应用基于DM642的H.264视频编码器优化和实现基于Huffman编码的数据压缩算法的研究与实现基于internet的嵌入式远程测控终端研制基于Matlab的FMCW（调频连续波）的中频正交处理和脉冲压缩处理 基于MATLAB的对称振子阻抗特性和图形仿真基于windows的串口通信软件设计基于粗糙集和规则树的增量式知识获取算法自适应蚁群算法在DNA序列比对中的应用远程监护系统的数据记录与传输技术研究基于分布式体系结构的工序调度系统的设计基于活动图像编码的数据压缩算法的设计与实现基于宽带声音子带编码的数据压缩算法的设计与实现基于网络数据处理XML技术的设计基于小波变换的数据压缩算法的研究与实现基于小波变换的配电网单相接地故障定位研究及应用英特网上传输文件的签名与验证程序
1．电子与通信工程 无线网络 光通信 多媒体通信
2．网络 软件技术在通信工程 微波工程 信息通信工程
3．人工智能 生物信息学 软件工程 信号处理
4．嵌入式系统 编码 音频/语音信号处理 图像/视频处理和编码
5．医学成像和图像分析 应用电子生物医学电子 工业电子和自动化 机器人
6．电子设备在通信 电子工程 神经网络的应用 工业自动化与控制
7．设备建模与仿真 VLSI设计与测试 微加工、微传感器和MEMS 光电子和光子技术
8．工艺技术 纳米技术 信息技术 通信和车辆技术
9．电力系统和电子 控制系统 生物医学工程 生物医学成像
10．图像处理和可视化 生物医学信号处理和分析 医疗数据存储和压缩技术 生物医学建模
11．生物信息学 计算机和信息科学嵌入系统 信息工程和应用 电气工程与应用
12．控制工程和应用 通信技术与应用 服务科学 工程和应用
13．生物信息学和应用 能源和交通方面的智能方法
Ø 出版社：SPIE(The International Society for Optics and Photonics)光学学会
Ø 检索核心：EI SCI
Ø 发表方法：在线投稿或EASYCHAIR
Ø 缩写：ICEIE2017
Ø 周期：投稿后在2-3周内会有审稿结果，在会议结束后3-6个月完成论文的出版和检索
Ø 合作单位：山东大学(威海)
Ø 时间：2017年09月16-17日
Ø 发表流程
u 投稿→审稿→审核结果通过→录用通知→论文注册→注册成功→参加会议→会议完成→论文出版→论文检索→完成
参考内容来源：《ICEIE2017电子与信息工程》
卓力，女，1971年生，博士，教授、博士生导师，现任北京市信号与信息处理研究室副主任。1992年毕业于电子科技大学无线电技术系，获工学学士学位，1998年和2004年分别获得东南大学信号与信息处理专业硕士学位和北京工业大学模式识别与智能系统专业博士学位。2003年破格晋升为副教授，2007年破格晋升为教授，2010年被评为博士生导师。2006年－2007年，在澳大利亚The University of Sydney从事博士后研究工作；2003年－2004年，在香港理工大学多媒体处理中心从事合作研究。长期担任本科生《数字信号处理》（48学时）、《随机信号分析》（32学时)的主讲教学工作，学生评教平均94分以上。 指导本科生毕业设计70多人，本科生特优毕设论文4篇，本科毕设优秀论文20篇；培养硕士研究生30余名，博士研究生4名，1人获得“北京工业大学优秀博士学位论文”，11人获得优秀硕士毕业论文和优秀毕业生，23人获得“北京工业大学研究生科技创新基金”资助。指导青年教师4名，3人入选“北京青年拔尖人才培育计划”。
基于FPGA的红外图像处理算法的设计与实现
基于FPGA的跳频检测技术就是用高速PFGA的高速AD，现在通信技术比如CDMA是用的跳频技术，如果能用一种方法把跳频的频率抓到某时刻的频点的话我们就可以在这个频点上发射一个功率比被测频率功率大的信号去淹没对方的信号，这样就达到信息对抗的作用，对军方具有重要意义
摘 要:随着技术革新的不断发展，产业融合正日益成为产业经济发展中的重要现象。产业融合产生的前提是技术融合、业务融合、市场融合以及产业管制环境的变化。按照技术发展的方向，产业融合有产业渗透、产业交叉和产业重组三种形式。由于信息技术的渗透性、带动性、倍增性、网络性和系统性等特征，信息产业的产业融合呈现加速发展的趋势。信息产业的融合有助于提高信息产业的生产效率，改善信息产业的管制方式，加速传统产业的升级改造以及促进信息技术的扩散和渗透。因此，深入研究产业融合理论以及产业融合对于我国信息产业发展的影响，对推动我国的信息化进程，促进产业结构的优化升级具有重要的理论和现实意义。
单片机可以用来做输入输出的控制和接口的部分，做运算的话与DSP是没法比的。
先简单介绍一下单片机 然后挑一个典型的DSP芯片介绍一下 然后比较两者的区别 各写优点缺点 然后根据两者的不同举几个例子 比如单片机可以实现多种变换 像拉普拉斯变换 傅里叶变换 DFT FFT 最好弄上程序 然后对比你选的DSP芯片 能干什么 最后做个总结 我现在才大三 这只是我个人的思路~~ 谈不上指点。
在我市召开的共青团纪念“五四”运动87周年暨先进集体、优秀个人表彰大会上，一批善于创造、甘于奉献的时代青年受到表彰奖励。霍金枝等16名同志被授予“佳木斯市青年五四奖章”荣誉称号，卢丙海等10名同志被授予第九届“佳木斯市十大杰出青年”荣誉称号，周俊龙等7名同志被授予“佳木斯市十大杰出青年”提名奖。赵春晖论文题目：数字形态滤波器理论及其算法研究作者简介：赵春晖，男，1965年生，1994年师从哈尔滨工业大学孙圣和教授，于1998年获博士学位。摘 要本课题是国家自然科学基金资助和国际合作项目。数字形态滤波器是一种非常重要的非线性滤波器。它在图象分析与处理、计算机视觉和模式识别等领域获得了广泛的应用，是目前非线性数字信号处理学科研究的热点课题。随着现代数字信号处理技术的发展，非线性数字信号处理方法在信号处理领域中的地位和作用显得越来越重要，因为从自然现象和社会现象中涌现出来的大量信号处理问题是非线性的。线性数字信号处理方法虽然在理论上比较成熟，且实现相对简单，但它对非线性问题的处理结果在大多数情况下是不十分理想的。近二十年来，非线性数字信号处理技术已取得了长足进展，其中包括对非线性数字滤波器的研究。噪声信号(图象)的滤波是信号(图象)处理的基本任务之一。过去这一任务主要由线性滤波器来完成，但线性滤波器不能有效地抑制各种非加性高斯噪声，且不利于信号边缘等细节特征的保持；因而，近年来的噪声信号恢复问题主要采用非线性滤波器来处理。在诸多种类的非线性滤波器中，形态滤波器是最具代表性和很有发展前途的一种滤波器，因为它是以数学形态学为理论基础，具有并行快速实现的特点，一直受到了国内外学者的普遍关注和广泛研究。形态滤波器是从数学形态学中发展出来的一类新型非线性滤波器。形态滤波理论是由G. Matheron 和J. Serra等人在八十年代初创立的。形态滤波器是基于信号(图象)的几何结构特性，利用预先定义的结构元素(相当于滤波窗)对信号进行匹配或局部修正，以达到提取信号，抑制噪声的目的。形态滤波器是伴随着数学形态学的发展而发展的，它由最早的二值形态滤波器发展为后来的多值形态滤波器。多值形态滤波器与排序统计滤波器有着密切的联系，它们本质上是层迭滤波器的特殊情况。当采用平结构元素时，多值的膨胀和腐蚀变换就演变为极大和极小滤波。极大滤波器通常能有效地滤除图象中的负脉冲噪声，而极小滤波器可以滤除正脉冲噪声，但两者均对混合型脉冲噪声失效。如果采用两者的各种级联组合，则可达到较全面的脉冲噪声抑制性能。由于非线性滤波器理论和算法的复杂性、多样性，形态滤波器至今尚未形成系统的设计方法。现有的算法大多是针对某一实际需要提出来的，缺乏深入的理论分析，且应用也存在着局限性。这一领域的研究还很不深入和完善，还有大量工作需要来完成。我国对形态滤波理论和算法的研究起步较晚，其研究水平也较为落后。为了跟踪该领域国际前沿，发展我国非线性数字信号处理技术，满足航天、国防和国民经济对该技术的需求，进一步开展形态滤波理论与应用技术研究是非常必要而有实际意义的。形态滤波器的性能取决于结构元素和形态变换的类型；如何合理地选择它们，构造性能良好的快速算法，并对其进行较深入的理论分析，是该研究领域中的一个难题。本文从研究形态滤波器的基本理论入手，围绕着结构元素的选取和形态变换的组合这一主题，通过采用串行或并行、线性加权组合和自适应处理等方法，系统地研究了几种形态滤波器的原理、结构和算法。本文的主要研究内容和取得的成果包括如下几个方面：1. 系统而较全面地总结了数字形态滤波器的基本理论。 基于信号状态模型法和层迭滤波描述法，本文重点研究了传统形态滤波器(包括形态开滤波器、闭滤波器、开—闭滤波器和闭—开滤波器)的根信号特性和输出统计特性，指出了上述各类滤波器根信号间的关系，并阐明了传统形态滤波器的输出存在着严重的输出统计偏倚现象，这是影响它们噪声滤波效果的一个直接原因。另外，通过传统形态滤波器的并行和串行组合，本文将形态滤波方法成功地应用于含噪声心电信号波形的恢复和二维图象物体的提取。2. 为了减小传统形态开—闭和闭—开滤波器输出统计偏倚，本文采用两个不同尺寸结构元素，提出了一类新型的滤波器—广义形态开—闭(GOC)和闭—开(GCO)滤波器，并证明了这类滤波器满足形态变换的四个基本性质(平移不变性、单调性、对偶性和幂等性)。为了更好地了解它们滤波过程，本文基于上述的信号状态模型法，分析了广义形态滤波器的根信号特性。借助于正布尔函数(PBF)的描述，将广义形态滤波器表示成一种层迭滤波器。通过层迭滤波器的输出统计特性，我们推导出了广义开—闭和闭—开滤波器在一维凸结构元素情况下的输出函数解析表达式，并在三种常见输入噪声分布(均匀、高斯和双指数)条件下，分析了这类滤波器的输出统计规律，同时计算了它们的数字特征(均值和方差)。另外，基于广义开—闭和闭—开滤波器，利用自适应方法，本文提出了一种自适应加权组合广义形态滤波器，并对其进行了一维和二维信号仿真验证，取得了令人满意的结果。3. 基于多模板匹配方法，本文将线性多结构元素引入到广义开—闭和闭—开滤波器中，定义了一类多结构元素并行复合广义形态滤波器。并利用有约束的最小均方误差算法(CLMS)，研究了一种多结构元素自适应加权平均广义形态滤波算法。仿真结果验证了上述滤波器算法的有效性。4. 基于全方位结构元素的概念，本文定义了极大开和极小闭运算，在此基础上，通过它们的不同顺序级联组合，构造出了一类全方位多级组合滤波器。最后，采用形态变换的加权平均运算，提出了一种全方位多级加权组合形态滤波方法。并进行了计算机仿真实验，结果表明这种方法在噪声抑制和信号几何特征保持方面有较好的性能。5. 研究了顺序形态滤波的优化问题。首先分析了顺序形态滤波器的输出统计特性，指出了百分位值和结构元素对滤波性能的影响。针对固定参数滤波器应用的局限性，本文采用自适应LMS算法，在均方误差(MSE)准则和平均绝对误差(MAE)准则下，实现了百分位值和结构元素的自适应处理。这类滤波器可在含噪声(包括混合脉冲噪声)阶跃变化信号的滤波场合获得重要应用。本论文不仅在理论上有较大的突破，发表了二十多篇有学术价值的论文，且有多篇论文被国际权威检索和刊物收录，具有重要的学术意义；而且其研究成果已在实际工程项目中获得了重要应用，取得了显著的经济效益。本课题的研究成果对丰富非线性数字信号处理知识宝库有重大的学术价值，对研究和开发其它类型的非线性滤波器具有重要的指导意义和参考价值，特别对图象处理、模式识别和计算机视觉等学科的发展产生积极的影响。其成果将在航空、航天遥感，图象匹配末制导，人工智能，机器人视觉，生物医学、地震和声纳信号处理等领域有广泛的应用前景。关键词：数学形态学，形态滤波器，结构元素，非线性滤波，图象处理。RESEARCH ON DIGITAL MORPHOLOGICAL FILTER THEORY AND ITS ALGORITHMSThe Dissertation of Harbin Institute of TechnologyAuthor: Zhao ChunhuiAbstractThis subject is supported by national science foundation and an international collaboration project. Digital morphological filter is an important nonlinear filter. It has found wide applications in many research fields, such as image analysis and processing, computer vision and mode recognition. At present, it is a hot subject of nonlinear research in digital signal processing.With the developments of modern digital signal processing techniques, the methods of nonlinear digital signal processing are increasingly important in the field of signal processing because of a majority of nonlinear problems existing in natural and social phenomena. Although the methods of linear digital signal processing are mature in principle and they are easily implemented, the processing results to nonlinear problems are not very prefect in most cases. In recent 20 years, the techniques of nonlinear digital signal processing have made great progress such as researching on nonlinear digital filters.The filtering of noisy signals (or images) is one of basic signal processing tasks. In the past, the task is mainly finished by linear filters. But linear filters cannot suppress various Gauss white noises and preserve fine-details features such as the edges of signals effectively. Thus, the restoration problems of noisy signals are solved by nonlinear filters in recent years. Morphological filter is a representative and hopeful nonlinear filter in all kinds of them. Because it is based on Mathematical Morphology (MM), and it can be realized in parallel. It has been noticed and researched widely by some scholars from home or oversea. Morphological filter is a new type of nonlinear filter stemming from Mathematical Morphology. Morphological filtering theory is founded by G. Matheron and J. Serra in the early eighties. It is based on the geometrical-structural features of signals (or images). In order to achieve the aims of collecting signals and suppressing noises, Morphological filter is matched with or modifies locally the signals by the structuring elements (filtering window) defined in advance.Morphological filter is developing with Mathematical Morphology. It is evaluated from binary one to grayscale one. The grayscale morphological filter has close connection with order statistic filter. Both of them are one of stack filters in essence. When adopted flat structuring elements, grayscale dilation and erosion evolve to maximum and minimum filtering. Usually the maximum filter can remove negative impulsive noise and the minimum filter can remove positive impulsive noise effectively. However, both of them invalidate to mixed impulsive noise. If using the all serial combinations of them, we can obtain the capability to suppress all kinds of impulsive noises.There is not a systematic method for morphological filter designing because of the complexion and diversity of nonlinear filter theory and algorithms. Most of existing algorithms are proposed in accordance with a certain practical requirement, lacking penetrating theoretical analysis and having limitation in their applications. The research is not deeper yet and there are a lot of work to do in this field. Our country initiate late in researching on morphological filter theories and it algorithms. In order to trace with international forward position and develop our country’ techniques of nonlinear digital signal processing, it is very necessary and realistic that we research further on morphological filter theory and practical techniques to meet the needs of spaceflight, national defense and economy.The performances of morphological filters depend on the types of their structural elements and morphological transforms. The reasonable choice of morphological filters, the constructing of their good-functioned fast algorithms and deep theoretical analyzing for them are still difficult problems. Starting from the investigation of the fundamental theory of morphological filters and concentrating on the choice of structuring elements and the combinations of morphological transforms, this dissertation systematically researches the principles, structures and algorithms of morphological filters by using the methods of serial/parallel processing, linear weighted combination and adaptive processing. The main contents and contributions of this dissertation are as follows:1. The fundamental theory of digital morphological filters is systematically and completely summarized in this dissertation. On the basis of the methods of signal state modeling and stack filter description, this dissertation researches the root signal characteristics and output statistical properties of traditional morphological filters (including opening, closing, open-closing and clos-opening), and illustrates the relationship between various root signals of above filters and points out that the phenomena of statistical biasing existing in the outputs of traditional morphological filters is the direct reason for their noise-removing efficiencies. In addition, the morphological filtering methods have successfully applied in the waveform restoration of noisy ECG signal and the extraction of geometrical shapes of objects in two-dimensional images.2. In order to reduce the statistical bias in the output of traditional morphological open-closing and clos-opening filters, this dissertation presents a new class of generalized open-closing (GOC) and clos-opening (GCO) morphological filters by using two different sized of structuring elements and proves that this class of filters possess the four fundamental properties (translation invariance, monotonically, duality and idempotence). In order to understand their filtering processes well, this dissertation analyzes the root signal characteristics of generalized morphological filters based on above method of signal state modeling. With the aid of positive Boolean function(PBF) descriptions, the generalized morphological filters are expressed as a kind of stack filters. The analytic expressions of output functions of GOC and GCO filters with one-dimensional convex structuring elements are derived form the statistical properties of stack filters. We analyze the statistical regularities of this kinds of filters and calculate the numerical features(means and variances). In addition, an adaptive weighted combination generalized morphological filter is proposed on the basis of GOC/GCO filters and adaptive processing method. The simulation verifications of one-dimensional and two-dimensional signals give satisfying results.3. On the basis of multitemplate-matching method, this dissertation introduces linear multiple structuring elements to GOC and GCO filters, and gives the definitions of a parallel-complex generalized morphological filter. Moreover, an adaptive weighted averaging generalized algorithm is investigated by using the constrained least-mean-squared(CLMS)error method. Simulation results have shown that filtering algorithm above is efficient.4. In this dissertation, we define a class of maximum-opening and minimum-closing operations based on the omnidirectional structuring elements, and further construct a class of omnidrectional multistages combination morphological filters by their difficult orders cascading. Finally, an omnidrectional multistages weighted combination morphological filtering algorithm is presented by means of weighted averaging operations of morphological transformations. The computer simulation results show that this algorithm has an excellent performance on noise-suppressing and geometrical features-preserving.5. The optimizing problems of ranked-order morphological filtering are investigated. We point out that structuring elements and percentiles have the influences on the filtering results. According to the limitation of the filters with fixed parameters, Under the mean-square-error (MSE) and mean-absolute-error (MAE) criteria, adaptive processing of percentiles and structuring elements in ranked-order morphological filtering are implemented by using the adaptive LMS algorithm in this dissertation. These filters have the important applications in the cases of the filtering to noisy step-variance signals.The results obtained in this dissertation have published more than 20 papers with academic values. Furthermore, many papers have been recorded by the authority international indexes and abstracts. They have the important academic meanings. This dissertation not only has made major progress in principle, but also has the important applications in the practical engineering projects. There are many economical benefits to be obtained remarkably.The achievements of the dissertation have the significant academic values to enrich the thesaurus of nonlinear digital signal processing and have the instructional meanings to develop the other nonlinear filters. Especially, they have the active influences on accelerating the subjects of image processing, computer vision and mode recognition. They have the wide applications in many fields such as aviation and space remote sensing, image mated guide, artificial intelligence, robot vision, biologic medicine, seism and sonar signal processing.Key words: Mathematical morphology, morphological filters, structuring elements, nonlinear filtering, image processing
我晕 5姐怎么还学习了？？ 家庭智能化系统, 报警主机使用说明 , 微机灯光控制系统, IC卡片介绍 ADSL 路由功能的配置
1．电子与通信工程 无线网络 光通信 多媒体通信
2．网络 软件技术在通信工程 微波工程 信息通信工程
3．人工智能 生物信息学 软件工程 信号处理
4．嵌入式系统 编码 音频/语音信号处理 图像/视频处理和编码
5．医学成像和图像分析 应用电子生物医学电子 工业电子和自动化 机器人
6．电子设备在通信 电子工程 神经网络的应用 工业自动化与控制
7．设备建模与仿真 VLSI设计与测试 微加工、微传感器和MEMS 光电子和光子技术
8．工艺技术 纳米技术 信息技术 通信和车辆技术
9．电力系统和电子 控制系统 生物医学工程 生物医学成像
10．图像处理和可视化 生物医学信号处理和分析 医疗数据存储和压缩技术 生物医学建模
11．生物信息学 计算机和信息科学嵌入系统 信息工程和应用 电气工程与应用
12．控制工程和应用 通信技术与应用 服务科学 工程和应用
13．生物信息学和应用 能源和交通方面的智能方法
Ø 出版社：SPIE(The International Society for Optics and Photonics)光学学会
Ø 检索核心：EI SCI
Ø 发表方法：在线投稿或EASYCHAIR
Ø 缩写：ICEIE2017
Ø 周期：投稿后在2-3周内会有审稿结果，在会议结束后3-6个月完成论文的出版和检索
Ø 合作单位：山东大学(威海)
Ø 时间：2017年09月16-17日
Ø 发表流程
u 投稿→审稿→审核结果通过→录用通知→论文注册→注册成功→参加会议→会议完成→论文出版→论文检索→完成
参考内容来源：《ICEIE2017电子与信息工程》
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你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。（一）选题毕业论文（设计）题目应符合本专业的培养目标和教学要求，具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长，选择适当的论文题目，但所写论文要与本专业所学课程有关。（二）查阅资料、列出论文提纲题目选定后，要在指导教师指导下开展调研和进行实验，搜集、查阅有关资料，进行加工、提炼，然后列出详细的写作提纲。（三）完成初稿根据所列提纲，按指导教师的意见认真完成初稿。（四）定稿初稿须经指导教师审阅，并按其意见和要求进行修改，然后定稿。一般毕业论文题目的选择最好不要太泛，越具体越好，而且老师希望学生能结合自己学过的知识对问题进行分析和解决。不知道你是否确定了选题，确定选题了接下来你需要根据选题去查阅前辈们的相关论文，看看人家是怎么规划论文整体框架的；其次就是需要自己动手收集资料了，进而整理和分析资料得出自己的论文框架；最后就是按照框架去组织论文了。你如果需要什么参考资料和范文我可以提供给你。还有什么不了解的可以直接问我，希望可以帮到你，祝写作过程顺利毕业论文选题的方法:一、尽快确定毕业论文的选题方向 在毕业论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从毕业论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。大学生应根据自己的志趣和爱好,尽快从上述两大类中确定一个方向。二、在初步调查研究的基础上选定毕业论文的具体题目在选题的方向确定以后,还要经过一定的调查和研究,来进一步确定选题的范围,以至最后选定具体题目。下面介绍两种常见的选题方法。 浏览捕捉法 :这种方法就是通过对占有的文献资料快速地、大量地阅读,在比较中来确定论文题目地方法。浏览,一般是在资料占有达到一定数量时集中一段时间进行,这样便于对资料作集中的比较和鉴别。浏览的目的是在咀嚼消化已有资料的过程中,提出问题,寻找自己的研究课题。这就需要对收集到的材料作一全面的阅读研究,主要的、次要的、不同角度的、不同观点的都应了解,不能看了一些资料,有了一点看法,就到此为止,急于动笔。也不能“先入为主”,以自己头脑中原有的观点或看了第一篇资料后得到的看法去决定取舍。而应冷静地、客观地对所有资料作认真的分析思考。在浩如烟海,内容丰富的资料中吸取营养,反复思考琢磨许多时候之后,必然会有所发现,这是搞科学研究的人时常会碰到的情形。 浏览捕捉法一般可按以下步骤进行: 第一步,广泛地浏览资料。在浏览中要注意勤作笔录,随时记下资料的纲目,记下资料中对自己影响最深刻的观点、论据、论证方法等,记下脑海中涌现的点滴体会。当然,手抄笔录并不等于有言必录,有文必录,而是要做细心的选择,有目的、有重点地摘录,当详则详,当略则略,一些相同的或类似的观点和材料则不必重复摘录,只需记下资料来源及页码就行,以避免浪费时间和精力。 第二步,是将阅读所得到的方方面面的内容,进行分类、排列、组合,从中寻找问题、发现问题,材料可按纲目分类,如分成: 系统介绍有关问题研究发展概况的资料; 对某一个问题研究情况的资料; 对同一问题几种不同观点的资料; 对某一问题研究最新的资料和成果等等。 第三步,将自己在研究中的体会与资料分别加以比较,找出哪些体会在资料中没有或部分没有;哪些体会虽然资料已有,但自己对此有不同看法;哪些体会和资料是基本一致的;哪些体会是在资料基础上的深化和发挥等等。经过几番深思熟虑的思考过程,就容易萌生自己的想法。把这种想法及时捕捉住,再作进一步的思考,选题的目标也就会渐渐明确起来。