一 毕业大学生或导师进！！人大网络教育本科毕业论文好过吗几率高吗 您有空可以找些论文站看看网上搜索“毕业论文”就有很多可以借鉴的范例 二 远程教育专科毕业论文通过率 这个是可以的，一般的远程教育类的论文导师不会去查重的，不过你最好稍微改改，组织成自己的语言 三 大连理工大学网络教育毕业论文答辩难不难 论文还来是比较容易通过得自，而且查重率也比较低，主要是您先要满足申请学位得要求，大部分学校得要求有三个。 1、各门成绩平均分70+ 2、论文成绩良+ 3、通过学位英语和计算机等级考试 前两个都是相对比较容易得，最难得是第三个学位英语，因为设计得国家统考，所以很多同学都是再这上面卡住。不过现在有些学校可以用公共英语三代替学位英语考试。 四 西安交通大学网络教育学院的毕业论文难吗 该怎么写啊完全没有头绪。 不难 这边有样板 按照样板修改 基本上就能够过 五 你好，我想问一下人大网络教育毕业论文的通过率 同学你好，我院同学在毕业论文写作的整个过程都有论文指导老师进行辅导，初稿虽然没有通过，但同学根据论文指导老师提出的修改建议，认真修改，并不影响最终的成绩。如果针对论文指导老师的评语有不明确的地方，同学可以给论文指导老师发送邮件详细请教，最好同时抄送给论文管理邮箱，方便学院负责老师协助帮助同学顺利完成论文修改。 六 华东理工大学网络教育毕业论文 75分难么 华东理工大学网络教育毕业论 了解分析肯定好 七 浙江大学远程教育毕业论文没过怎么办 浙江大学远程教育毕业论文没过会延期到第二年，学费不用交，论文重修，第一次免费，第二次才收费300。 浙江大学是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府。经过110多年的建设与发展，浙江大学已成为一所特色鲜明，在海内外有较大影响的综合型、研究型、创新型大学。 浙江大学是教育部批准开展现代远程教育的第一批四所试点高校之一，也是卫生部确定的全国远程医学教育首批示范试点单位。自1998年开始现代远程教育试点，目前，浙江大学远程教育已设有20多个专业，涉及文、经、管、教育、医、法、工、农等学科，是学科涉及面较广、开设专业较多的网络院校之一。办学以来，浙江大学远程教育秉承“求是创新”的校训，坚持以质量为本，以规范求发展，在社会上赢得了良好的声誉。 八 想问下网络教育学院最后那个毕业论文严不严 专家提醒：抄主要是具体学校，有些严格，有些不严。学生必须做好充分准备，不能临时抱佛脚 毕业论文，泛指专科毕业论文、本科毕业论文（学士学位毕业论文）、硕士研究生毕业论文（硕士学位论文）、博士研究生毕业论文（博士学位论文）等，即需要在学业完成前写作并提交的论文，是教学或科研活动的重要组成部分之一。 九 有通过远程教育毕业的吗取得毕业证难不难 网络教育，是成人教育学历中的一种。是指使用电视及互联网等传播媒体的教学模式，它突破了时空的界线，有别于传统的在校住宿使用这种教学模式的学生，通常是业余进修者。由于不需要到特定地点上课，因此可以随时随地上课。学生亦可以透过电视广播、互联网、辅导专线、课研社、面授（函授）等多种不同管道互助学习。是现代信息技术应用于教育后产生的新概念，即运用网络技术与环境开展的教育。 1）高起专、专升本层次最短学习期限为2.5年，高起本层次最短学习期限为5年，即从教育部学籍正式注册时间开始算起（通常春季为3月1日；秋季为9月1日），高起专、专升本层次2.5年，高起本层次5年修完学业可申请毕业（不含发证时间）。高起专、专升本层次最长学习期限为4.5年，高起本层次最长学习期限为7年，达到最长学习期限仍未满足毕业条件的学生，学籍将被注销。 2）部份省份招生层次或专业有特殊规定的，以省级教育主管部门的公告为准。 3）招生对象 报考专科的考生应具有高中毕业或相当于高中毕业文化程度（同等学力者须年满18周岁） 报考专科起点本科的考生必须具有国民教育系列的大专或以上毕业证书 报读高中起点专科的学生，报读时年龄须满18周岁 招收高起专、专升本学生均为非全日制学习 春季报读学生，其前置证书取得时间不得晚于当年2月28日 秋季报读学生，其前置证书取得时间不得晚于当年8月31日 4）报名办法 全年组织报名，春秋两季注册 春季注册为3月，秋季注册为9月
自考论文答辩程序和普通高校毕业生答辩程序要求相同，在考生论文写作完成后，由主考校统一安排相关学科的教师，组成答辩小组，进行答辩。首先由学生简单介绍自己的论文观点并做简要陈述。然后由答辩小组就论文进行提问，考生需针对都是的提问一一作答。最后在考生回避的情况下，由答辩小组集体商议，给出毕业论文成绩。成绩分为优、良、及格、不极格四个等级。
写毕业论文当然很难每一个课题，都需要你不停的反复推敲，还需要进行实地调研，了解他的现状，知道他问题存在的原因如何去下手，我们怎么样去改观，重点还需要文字的组合，毕竟论文是我们四年，甚至一五年所有知识的一个汇总，他是一个学科。
答辩不难，必须特别熟悉论文，老师都是问绕着论文来提问的。
大白话讲——如果你能考上工商管理MBA专业硕士，论文其实很简单。一般工商管理MBA专业硕士都有工作经验，论文内容基本都是结合工作内容来写，强调应用性，而不是学术性。或多或少，有工作经历的人，对行业都会有或多或少的了解，都能知道一些问题所在，都能有针对性的提出目前存在的一些问题。即使你没有什么工作经历，工商管理专业硕士时间还是很宽松的，挑选自己感兴趣领域，看两本书、看一两周相关论文，那么毕业论文雏形大概也就出来了。直播带货、短视频...这些新领域都能写
写毕业论文不是很难，主要看对平时知识的掌握和平时的积累。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。
学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
毕业论文的基本教学要求是：
1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。
3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。
毕业论文是毕业生总结性的独立作业，是学生运用在校学习的基本知识和基础理论，去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程，也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结，是整个教学活动中不可缺少的重要环节。
以上内容参考：百度百科-毕业论文
不好说，看质量
写论文因人而异，一篇毕业论文的诞生，不仅需要掌握自己领域的技巧，还需要将知识、逻辑思维和写作技巧结合在一起，最后还要修改论文。目前，大多数学校论文的方向仅限于图书知识。没有实践能力，就很难理解这一点的深层含义，也就不可能把理论运用到实践中去，有些学生撰写仓促，导致出现许多的问题。 在平时和课堂做研究的时候不做笔记不收集素材，的确现在的大学生在大学生活中除了吃饭，睡觉和打游戏，都在浪费大学的学习时间。当然你没有一点写作技巧。毕业前，你才想起你还有些毕业论文，你就知道麻烦来了，花很短的时间去阅读各种写作材料和写作技巧，然后急急忙忙的开始写论文，格式要求等等一切都是未知的，导致你最后写出来的论文根本不符合逻辑。所以通过对论文的撰写和复习，学生不仅可以看到论文的不足之处，而且可以使学校和研究生招生单位更好地了解每个学生的专业水平和工作态度。
生物信息学毕业论文，如果你有范文的话，格式肯定就不用找了，但是选题就不行，必须要你导师认可了才行，我是在志文网写的，我写的是生物芯片技术中的应用方面的，生物信息学结合的，已经拿到了参考文献还有资料。
最好是多收集点生物信息方面的资料，题目可以写生物信息的发展历程，等等
生物信息学推荐系统设计关键词：推荐系统；生物信息学推荐系统(RecommenderSystem)[1]是个性化信息服务的主要技术之一，它实现的是“信息找人，按需服务”；通过对用户信息需要、兴趣爱好和访问历史等的收集分析，建立用户模型，并将用户模型应用于网上信息的过滤和排序，从而为用户提供感兴趣的资源和信息。生物信息学(Bioinformatics)[2,3]是由生物学、应用数学和计算机科学相互交叉所形成的一门新型学科；其实质是利用信息科学的方法和技术来解决生物学问题。20世纪末生物信息学迅速发展，在信息的数量和质量上都极大地丰富了生物科学的数据资源，而数据资源的急剧膨胀需要寻求一种科学而有力的工具来组织它们，基于生物信息学的二次数据库[4]能比较好地规范生物数据的分类与组织，但是用户无法从大量的生物数据中寻求自己感兴趣的部分（著名的生物信息学网站NCBI(美国国立生物技术信息中心)，仅仅是小孢子虫(Microsporidia)的DNA序列就达3399种），因此在生物二次数据库上建立个性化推荐系统，能使用户快速找到自己感兴趣的生物信息。特别是在当前生物信息数据量急剧增长的情况下，生物信息学推荐系统将发挥强大的优势。1推荐系统的工作流程应用在不同领域的推荐系统，其体系结构也不完全相同。一般而言，推荐系统的工作流程[5]如图1所示。(1)信息获取。推荐系统工作的基础是用户信息。用户信息包括用户输入的关键词、项目的有关属性、用户对项目的文本评价或等级评价及用户的行为特征等，所有这些信息均可以作为形成推荐的依据。信息获取有两种类型[6]，即显式获取(Explicit)和隐式获取(Implicit)，由于用户的很多行为都能暗示用户的喜好，因此隐式获取信息的准确性比显式高一些。(2)信息处理。信息获取阶段所获得的用户信息，一般根据推荐技术的不同对信息进行相应的处理。用户信息的存储格式中用得最多的是基于数值的矩阵格式，最常用的是用m×n维的用户—项目矩阵R来表示，矩阵中的每个元素Rij=第i个用户对第j个项目的评价，可以当做数值处理，矩阵R被称为用户—项目矩阵。(3)个性化推荐。根据形成推荐的方法的不同可以分为三种，即基于规则的系统、基于内容过滤的系统和协同过滤系统。基于规则的推荐系统和基于内容过滤的推荐系统均只能为用户推荐过去喜欢的项目和相似的项目，并不能推荐用户潜在感兴趣的项目。而协同过滤系统能推荐出用户近邻所喜欢的项目，通过用户与近邻之间的“交流”，发现用户潜在的兴趣。因此本文所用的算法是基于协同过滤的推荐算法。(4)推荐结果。显示的任务是把推荐算法生成的推荐显示给用户，完成对用户的推荐。目前最常用的推荐可视化方法是Top－N列表[7]，按照从大到小顺序把推荐分值最高的N个事物或者最权威的N条评价以列表的形式显示给用户。2生物信息学推荐系统的设计综合各种推荐技术的性能与优缺点，本文构造的生物信息学推荐系统的总体结构如图2所示。生物信息学推荐系统实现的主要功能是在用户登录生物信息学网站时，所留下的登录信息通过网站传递到推荐算法部分；推荐算法根据该用户的用户名从数据库提取出推荐列表，并返回到网站的用户界面；用户访问的记录返回到数据库，系统定时调用推荐算法，对数据库中用户访问信息的数据进行分析计算，形成推荐列表。本系统采用基于近邻的协同过滤推荐算法，其结构可以进一步细化为如图3所示。算法分为邻居形成和推荐形成两大部分，两部分可以独立进行。这是该推荐系统有别于其他系统的优势之一。由于信息获取后的用户—项目矩阵维数较大，使得系统的可扩展性降低。本系统采用SVD矩阵降维方法，减少用户—项目矩阵的维数，在计算用户相似度时大大降低了运算的次数，提高了推荐算法的效率。(1)信息获取。用户对项目的评价是基于用户对某一个项目(为表示简单，以下提及的项目均指网站上的生物物种)的点击次数来衡量的。当一个用户注册并填写好个人情况以后，系统会自动为该用户创建一个“信息矩阵”，该矩阵保存了所有项目的ID号以及相应的用户评价，保存的格式为：S+编号+用户评价，S用于标记项目，每个项目编号及其评价都以“S”相隔开；编号是唯一的，占5位；用户评价是用户点击该项目的次数，规定其范围是0~100，系统设定当增加到100时不再变化。这样做可防止形成矩阵时矩阵评价相差值过大而使推荐结果不准确。(2)信息处理。信息处理是将所有用户的信息矩阵转换为用户—项目矩阵，使用户信息矩阵数值化，假设系统中有M个用户和N个项目，信息处理的目的就是创建一个M×N的矩阵R，R[I][J]代表用户I对项目J的评价。(3)矩阵处理。协同过滤技术的用户—项目矩阵的数据表述方法所带来的稀疏性严重制约了推荐效果，而且在系统较大的情况下，它既不能精确地产生推荐集，又忽视了数据之间潜在的关系，发现不了用户潜在的兴趣，而且庞大的矩阵增加了计算的复杂度，因此有必要对该矩阵的表述方式做优化，进行矩阵处理。维数简化是一种较好的方法，本文提出的算法应用单值分解(SingularValueDecomposition，SVD)技术[8]，对用户—项目矩阵进行维数简化。(4)相似度计算。得到降维以后的用户矩阵US，就可以寻找每个用户的近邻。近邻的确定是通过两个用户的相似度来度量的。本文采用Pearson相关度因子[9]求相似度。(5)计算用户邻居。该方法有两种[10]，即基于中心的邻居(Center－BasedNeighbor)和集合邻居(AggregateNeighbor)。本系统采用了第一种方法，直接找出与用户相似度最高的前N个用户作为邻居，邻居个数N由系统设定，比如规定N＝5。(6)推荐形成。推荐形成的前提是把当前用户的邻居ID号及其与当前用户的相似度保存到数据库中，而在前面的工作中已找出各用户的邻居以及与用户的相似度，推荐形成部分只需要对当前登录用户进行计算。推荐策略是：对当前用户已经访问过的项目不再进行推荐，推荐的范围是用户没有访问的项目，其目的是推荐用户潜在感兴趣的项目；考虑到系统的项目比较多，用户交互项目的数量很大，所以只筛选出推荐度最大的N个项目，形成Top－N推荐集，设定N＝5。3生物信息学推荐系统的实现生物信息学推荐系统的实现可以用图4来表示。数据库部分主要存储用户信息和项目信息，用SQLServer2000实现。数据访问层实现了与用户交互必需的存储过程以及触发器，也使用SQLServer2000，主要完成以下功能：初始化新用户信息矩阵；插入新项目时更新所有用户的信息矩阵；用户点击项目时更新该用户对项目的评价；删除项目时更新所有用户的信息矩阵。用户访问层主要涉及网页与用户的交互和调用数据访问层的存储过程，在这里不做详细的介绍。推荐算法完成整个个性化推荐的任务，用Java实现。(1)数据连接类DataCon。该类完成与SQLServer2000数据库的连接，在连接之前必须要下载三个与SQLServer连接相关的包，即msutil.jar、msbase.jar和mssqlserver.jar。(2)数据操作类DataControl。该类负责推荐算法与数据库的数据交换，静态成员Con调用DataCon.getcon()获得数据库连接，然后对数据库进行各种操作。把所有方法编写成静态，便于推荐算法中不创建对象就可以直接调用。(3)RecmmendSource与CurrentUserNeighbor。这两个类作为FCRecommand类的内部类，RecmmendSource用于保存当前用户的推荐列表，包括推荐项目号和推荐度；CurrentUserNeighbor用于保存邻居信息，包括邻居ID号、相似度及其访问信息。(4)协同过滤推荐算法FCRecommand。该类实现了整个推荐算法，主要分为邻居形成方法FCArithmetic和推荐形成方法GenerateRecommend。下面给出方法FCArithmetic的关键代码：Matrixuser_item=this.User_Item_Arry();//获取用户—项目矩阵user_item=this.SVD_Calculate(user_item);//调用SVD降维方法Vectorc_uservector=newVector();//当前用户向量Vectoro_uservector=newVector();//其他用户向量Vectorc_user_correlate_vector=newVector();//当前用户与其他用户之间相似度向量for(inti=0;ifor(intj=0;jc_uservector.addElement(user_item.get(i,j));//1.获得当前用户向量for(intk=0;ko_uservector.clear();for(intl=0;lo_uservector.addElement(user_item.get(k,l));//2.获得其他用户的向量//3.计算当前用户与其他用户的相似度usercorrelativity=this.Correlativity(c_uservector,o_uservector);c_user_correlate_vector.addElement(usercorrelativity);}//4.根据当前用户与其他用户的相似度，计算其邻居this.FindUserNeighbor(i,c_user_correlate_vector);}根据邻居形成方法FCArithmetic，可以得到每个用户的邻居。作为测试用例，图6显示用户Jack与系统中一部分用户的相似度，可以看出它与自己的相似度必定最高；并且它与用户Sugx访问了相同的项目，它们之间的相似度也为1，具有极高的相似度。4结束语在传统推荐系统的基础上，结合当前生物信息学网站的特点，提出一个基于生物信息平台的推荐系统，解决了传统生物信息网站平台信息迷茫的缺点，为用户推荐其感兴趣物种的DNA或蛋白质序列。优点在于协同过滤的推荐算法能发现用户潜在的兴趣，能促进生物学家之间的交流；推荐算法的邻居形成与推荐形成两部分可以单独运行，减少了系统的开销。进一步的工作是分析生物数据的特点及生物数据之间的关系，增加用户和项目数量，更好地发挥推荐系统的优势。参考文献：［1］PAULR，HALRV.Recommendersystems[J].CommunicationsoftheACM，1997,40(3):56－58.[2]陈新.生物信息学简介[EB/OL].(2001).http://166.111.68.168/bioinfo/papers/Chen_Xin.pdf.[3]林毅申,林丕源.基于WebServices的生物信息解决方案[J].计算机应用研究,2005,22(6):157－158,164.[4]邢仲璟,林丕源,林毅申.基于Bioperl的生物二次数据库建立及应用[J].计算机系统应用,2004(11):58－60.
应该可以吧。。。
一、医学sci论文要求高，所有的论文写出来都并非易事，这并不比大学论文，只要是自己的导师通过了就没有问题了。医学论文后期是会在杂志刊登的，是会被大家看到的，特别是一些重点医学杂志，这里的论文代表的就是权威性，专业性，如果是出现了错误，后期会有很多的问题的。医学论文的要求之高是其他论文不能比拟的，我们见到过一些专家级别的作者，他们有着丰富的经验，但是在论文写作方面就是有一些问题，他们的语言组织能力并不是很好，虽然专业的名声在外，论文不合格就是不合格，不能因为专家级别论文就可以放松。
二、医学的权威性。医学是直接关乎人的健康，人的生死的。一篇论文可以让更多的医生从中学习到知识，让更多的医生从中受益，从而救助更多的患者。如果是论文不严谨，从作者开始就不严谨，后期的时候审核不严谨，就会出现大问题。小的来说这关乎到病人的健康，大的来说这就关乎到民生，关乎到医疗群体。
三、作者自身存在的问题。医学论文写作存在时间长，周期长的原因。现在的医生护士，每天都在超额加班，剩余的时间并不是很多。专门找出时间去写论文，去研究论文，这需要一个周期。很多的作者就是在前期的时候没有写好，后期的时候就需要自己去反复的修改。驳回的次数越多，信心也就越低，我们见到过太多的作者因为被反复驳回丧失信息，最终放弃的。
其实吧，我感觉，发表sci的论文难度跟什么系别没太大关系。总的来说，不管什么系，自己发表，那基本上不太可能，因为太难了。找编辑发表，那不管多难，他们会想办法，自己倒是没啥太难的。想了解或者想要发论文的话，+丘丘
论文格式不分栏；杂志印出来分栏是为了便于阅读，和作者没关系，是杂志社排版的事。正文小标题居中是常理，注意和上文空一行，和下文不空。但杂志社的版式有自己的意图，印出来是什么安排还是和作者无关。论文最重要的是注释、书目和参考文献的
医学sci论文发表难不难？“如果是医学专业，你要是能发到细胞、柳叶刀这样的顶级期刊上，难度肯定是非常大的。而且对于普通人来说基本是不可能的。当然如果能发在这样的期刊上发一篇论文，工作的事儿是完全不用愁的，夸张点说一辈子都不用愁。SCI期刊是国际核心期刊。从高到底有几千种。医学专业的也有很多，你想发顶刊基本上是不可能，但是如果想发一本普通的SCI还是完全有可能的。如果你不挑分区，对影响因子没有特别高的要求的话，医学专业发表SCI的难度，应该说没有特别大。
专科的毕业论文把关视乎学校的规章制度，有些学校抓得严，有些学校很宽松。但通体来讲专科的毕业论文一般不会很难，认真一点去做老师都会给你通过的。
难。写毕业论文还是比较难的，要经过查重，其次要按一定的格式，不按要求的格式也是通过不了的，很多专科学生没有掌握结构性思维，写作能力有待提升，甚至写不会符合要求的毕业论文。专科生主要指在普通高等学校就读的专科学历层次高校生。
看你是什么专业写哪方面的！不过应该不是很难！