sci影响因子变化趋势

影响因子的计算 在科学界，学术期刊上的文章一般被分成二类，其一是在发表前需经同行评议的所谓“可引用”(citable)文章，它包括原始研究报告和专题评述等；其二是“不可引用”(non-citable)文章，它包括新闻、读者反应和科幻小品等，如我国物理杂志“前沿和动态”（News from the front line）栏目中的短文。遗憾的是，ISI统计程序不能区分“可引用”和“不可引用”，结果在计算期刊IF时会产生很大的误差。让我们举例说明：计算物理杂志1998年度的IF，它等于被引用总频次与刊载论文总篇数的比。不妨假定，比例的分子（1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章在1998年被全国1286种统计源刊引用的总频次）等于78，分母（1996和1997两年刊载于物理杂志的“可引用”文章总篇数）等于312。于是我们得到IF=25。问题在于，如果在上述分子中，不正确地计入了对“不可引用”文章（如“前沿和动态”栏目中的短文）的引用，则会导致IF值的膨胀。一项莱顿大学针对ISI统计数据（注：它的统计源刊来自世界各国，总计约5700种）的研究表明，对于NATURE和SCIENCE这类包含有许多“不可引用”文章的期刊来说，上述问题可能导致其IF值虚增，最高达40%。

首先，纠正一个概念，论文本身是没有影响因子的，只有期刊有影响因子。影响因子指的是，该期刊近两年来的平均被引率，即该期刊前两年发表的论文在评价当年被引用的平均次数。如果想查看该论文所发表的SCI期刊的影响因子，百度MedSci影响因子查询，进入该系统输入期刊名即可。

Oncotarget，Medcine，Scientific Reports，Plos One。这四本杂志被戏称为中国生物医学学者最爱的四大神刊。由于发文量大、版面费高(相应发表难度低)、影响因子适中(3 分以上)，这四本杂志受到了医学领域专业人士的青睐，国内投稿人数也在逐年上升。但也造成了一个影响，随着“灌水量”的增加，这几本杂志的影响因子逐年下降，不复当年神刊的风采。今年（2016版）四大神刊的影响因子已经公布，如下：Oncotarget 168 (2015 年：008 ;2014 年 359 )Medicine 803(2015 年：133;2014 年 723 )Scientific Reports 259(2015 年：228 ;2014 年 578)Plos One 806(2015 年：057 ;2014 年 234 )从以上数据可以看出，四大神刊的影响因子总体上呈下降趋势。如果四大神刊的影响因子还是不断下降，它们还会成功中国医学者最爱的四大杂志吗?可能几率就不是很大了，毕竟，国内对期刊影响因子是十分看重的。那么，究竟影响因子是怎么得来的呢？影响因子(Impact Factor，IF)是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports，JCR)中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份(JCR year)中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。影响因子在发展的过程中形成了两个指标：复合影响因子和综合影响因子。复合影响因子是指-----复合影响因子是以期刊综合统计源文献、博硕士学位论文统计源文献、会议论文统计源文献为复合统计源文献计算，综合影响因子是指----综合影响因子主要是指文、理科综合，是以科技类期刊及人文社会科学类期刊综合统计源文献计算的。这两者都是按被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。优助医学专注医学学术，行业深耕八年，实验定制，sci全程委托，科研立项，愿能在医学学术上协助到您·从计算公式看，影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上，它与很多因素有密切联系。决定影响因子大小的因素现主要有以下几个方面：(1)论文因素。如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。出版时滞较短的刊物更容易获得较高的影响因子。若刊物的出版周期较长，则相当一部分的引文因为文献老化(超过2年)而没有被统计，即没有参与影响因子的计算，从而降低了影响因子。大量统计资料表明，刊载论文如果是热门课题，且篇幅较短，发表较快，则被引率将很快达到高峰，进而使期刊的影响因子上升很快，然后又迅速下降;刊载完整研究性论文的期刊，持续被引用时间长，影响因子升高较持久。也有资料表明，论文的平均作者数与论文的总被引频次呈显著的正相关。(2)期刊因素。如期刊大小(发表论文数)、类型等。在计算影响因子时，刊载论文数仅统计论文、简讯和综述，而对评论、来信、通讯和其他一些常被引证的栏目的文章则不进行统计。根据经验判断，期刊发表论文数量与影响因子和总被引频次的大小有密切联系。在多数情况下，论文量少的期刊容易得到高影响因子，并且这部分期刊的影响因子在年度之间会有较大的波动;而论文量多且创刊年代久的期刊往往容易得到较高的总被引频次。此外，还与其他引证指标如:即年指标、期刊被引用半衰期、地区分布数、基金论文比以及期刊发行范围和发行量等指标有密切关系。期刊的规模和结构不同会造成期刊影响因子的不同。一般来讲，同种类型的期刊形成的规模越大，这些期刊的影响因子总的来讲就越大;期刊中所含的“热门”课题或“热门”专业的文章越多，总被引频次就越高，同时这种期刊的影响因子也就越大。(3)学科因素。如不同学科的期刊数目、平均参考文献数、引证半衰期等都会对期刊的影响因子和总被引频次产生影响。期刊的影响因子和总被引频次均以论文的引证与被引证的数量关系为基础。一个学科的引文数量，总体水平取决于两个主要因素：一是各学科自身的发展特点;二是该学科期刊在数据库来源期刊中所占的比例。从总体上来说，某学科来源期刊越多，该学科期刊的总被引频次和影响因子就越大。这两大因素决定了学科影响因子和总被引频次分布的不均衡性。生物学期刊一直是SCI期刊中比较引人注目的一类期刊，它不仅在期刊数量上明显多于其他学科，而且在总被引频次和影响因子的数量上也有显著优势，从而说明生物科学在当代科学中所处的重要位置。此外，影响因子还受期刊所涉及的学科在专业意义上的社会覆盖面的影响，如果某个科技期刊在专业意义上的社会覆盖面非常小，而且同类期刊又很少，那么它的影响因子就不可能很高 。不同的学科由于其内在的科研规律不同，在做研究时所需引用他人的科研成果情况就不尽相同。这些区别至少在两个方面会影响到影响因子的大小，一方面的区别是需要引用他人成果多少的情况，另一方面的区别是引用他人成果的时间情况。由于影响因子一般都只按近两年内的期刊中所引用的文献计算，可以看出按近两年内的引文年限分布情况做的排序结果和通过用影响因子方法对杂志的排序结果同样也具有一致性，这同样说明了影响因子不能正确地反应出不同学科期刊之间影响力的大小。(4)检索系统因素，如参与统计的期刊来源、引文条目的统计范围等。对于特定刊物来说，在中外的检索系统中，由于其所收录的期刊群体组成的差异较大，因而所计算的影响因子值有较大的差异，并且同一刊物在不同语种的检索系统中具有明显不同的影响因子和总被引频次。