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甜甜婉儿
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guoqingyi828

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B 14到21世纪,将以光电技术和人工智能为标志的信息技术为前导,以基因工程和细胞工程为标志的生物技术为核心,以超导材料和人工定向设计材料为标志的新材料技术为基础,以核聚变能和太阳能为标志的新能源技术为支柱,以航天飞机和永久太空 站为标志的空间技术向外延伸,以深海采掘和海水利用为标志的海洋技术向内拓展,引起高技术的新的突破。故本题答案选B。
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张小电1301

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fightingBB

世界三大尖端技术:空间技术;能源技术;人工智能。21世纪三大尖端技术:基因工程;纳米科学;人工智能。

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隔壁老袁无敌

回答 高科技的范围如下: (一)微电子科学和电子信息技术。 (二)空间科学和航空航天技术。 (三)光电子科学和光机电一体化技术。 (四)生命科学和生物工程技术。 (五)材料科学和新材料技术。 (六)能源科学和新能源、高效节能技术。 (七)生态科学和环境保护技术。 (八)地球科学和海洋工程技术 (九)基本物质科学和辐射技术 (九)基本物质科学和辐射技术。 (十)医药科学和生物医学工程。 (十一)其它在传统产业基础上应用的新工艺、新技术。 ☺️☺️☺朋友,️如果对您有帮助的话,麻烦给个赞,谢谢。 提问 20年后的家乡有那些 回答 当然中国这一个大家庭。 更多14条 

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正在缓冲1234

能源环保、信息智能、生物航天

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小果子真不赖

选B 一般认为,高技术包括六大技术领域,是信息技术、生物技术、新材料技术、新能源技术、空间技术和海洋技术,其中生物技术将成为21世纪技术的核心,信息技术将成为21世纪技术的前导,新材料技术将成为21世纪技术的支柱,空间技术将成为21世纪技术的外向延伸,海洋技术将成为21世纪技术的内向拓展。 我查资料的,应该不会错

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枫小High

一般认为,高新技术包括六大技术领域,12项标志技术和9个高技术产业。它们之间的关系是:六大高技术领域是信息技术、生物技术、新材料技术、新能源技术、空间技术和海洋技术,它们将在本世纪获得迅速发展,并通过广泛的实用化和商品化,成为日益强大的高技术产业。以基因工程、蛋白质工程为标志的生物技术将成为21世纪技术的核心;以光电子技术、人工智能为标志的信息技术,将成为21世纪技术的前导;以超导材料、人工定向设计的新材料为标志的新材料技术将成为21世纪技术的支柱;以核能技术与太阳能技术为标志的新能源技术也将成为21世纪技术的支柱;以航天飞机、永久太空站为标志的空间技术将成为21世纪技术的外向延伸;以深海采掘、海水利用为标志的海洋技术将成为21世纪技术的内向拓展。

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lavender522

答案是生物信息技术:A和B;生物信息学(Bioinformatics)是在生命科学的研究中,以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一,同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学(Genomics)和蛋白学(Proteomics)两方面,具体说就是从核酸和蛋白质序列出发,分析序列中表达的结构功能的生物信息。 具体而言,生物信息学作为一门新的学科领域,它是把基因组DNA序列信息分析作为源头,在获得蛋白质编码区的信息后进行蛋白质空间结构模拟和预测,然后依据特定蛋白质的功能进行必要的药物设计。基因组信息学,蛋白质空间结构模拟以及药物设计构成了生物信息学的3个重要组成部分。从生物信息学研究的具体内容上看,生物信息学应包括这3个主要部分:(1)新算法和统计学方法研究;(2)各类数据的分析和解释;(3)研制有效利用和管理数据新工具。 生物信息学是一门利用计算机技术研究生物系统之规律的学科。 目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术(尤其是因特网技术)的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据,其研究工具是计算机,研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)、处理(编辑、整理、管理和显示)及利用(计算、模拟)。 1990年代以来,伴随着各种基因组测序计划的展开和分子结构测定技术的突破和Internet的普及,数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。对生物信息学工作者提出了严峻的挑战:数以亿计的ACGT序列中包涵着什么信息?基因组中的这些信息怎样控制有机体的发育?基因组本身又是怎样进化的? 生物信息学的另一个挑战是从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构。这个难题已困扰理论生物学家达半个多世纪,如今找到问题答案要求正变得日益迫切。诺贝尔奖获得者W Gilbert在1991年曾经指出:“传统生物学解决问题的方式是实验的。现在,基于全部基因都将知晓,并以电子可操作的方式驻留在数据库中,新的生物学研究模式的出发点应是理论的。一个科学家将从理论推测出发,然后再回到实验中去,追踪或验证这些理论假设”。 生物信息学的主要研究方向: 基因组学 - 蛋白质组学 - 系统生物学 - 比较基因组学,1989年在美国举办生物化学系统论与生物数学的计算机模型国际会议,生物信息学发展到了计算生物学、计算系统生物学的时代。 姑且不去引用生物信息学冗长的定义,以通俗的语言阐述其核心应用即是:随着包括人类基因组计划在内的生物基因组测序工程的里程碑式的进展,由此产生的包括生物体生老病死的生物数据以前所未有的速度递增,目前已达到每14个月翻一番的速度。同时随着互联网的普及,数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。然而这些仅仅是原始生物信息的获取,是生物信息学产业发展的初组阶段,这一阶段的生物信息学企业大都以出售生物数据库为生。以人类基因组测序而闻名的塞莱拉公司即是这一阶段的成功代表。 原始的生物信息资源挖掘出来后,生命科学工作者面临着严峻的挑战:数以亿计的ACGT序列中包涵着什么信息?基因组中的这些信息怎样控制有机体的发育?基因组本身又是怎样进化的?生物信息学产业的高级阶段体现于此,人类从此进入了以生物信息学为中心的后基因组时代。结合生物信息学的新药创新工程即是这一阶段的典型应用。

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蔡一诺1989

新技术许多都是相通的,比如你说的前三者,他们之间的联系其实很紧密的。现在生物和信息,新材料都有交叉像生物材料,生物信息等等专业,都已经有了不过在二十一世纪我个人是比较看好生物技术,他现在虽然没有突破,但各国投入的力量都很多,有许多优秀的青年投入在科研一线,估计本世纪肯定会有很大的发展 拭目以待啊……至于海洋技术嘛,感觉已经发展的很强了,至于二十一世纪感觉他似乎没太大潜力吧不过,中国的海洋技术发展潜力还是蛮大的,现在似乎已经进入了快车道……

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