lilyran0910
2单位介绍信投稿请附单位推荐信或介绍信,信中注明此论文无一稿多投、不涉及保密、署名无争议;如有合作单位,须注明已征得合作单位的知情同意;若有多位作者,则需所有作者在单位介绍信上亲笔签名
stonegossard
我不是编辑,我是写手,一个职业写手。所以也许楼主不会对我的回答满意,但是就当是通路人来回答一下。1、发E-mail时可用126、QQ、网易、新浪邮箱以及视窗系统自带的邮箱之类的任何一种吗? 这点基本上没有写手会很在意,只要是邮箱就可以发。2、网络上有的地方说“只能以txt格式”,有的又说“不可以是附件形式,因为许多病毒都是通过附件传播的。”请问这两种说法哪个是对的? 短篇即使800——15000字都可以直接贴正文里面。中篇15000——50000字是要先给编辑发提纲的,然后编辑觉得可以了,再发正文,一般编辑会找你Q传的。长篇5W字以上同中篇是一个道理,有时候编辑会看了提纲再让你先发几章节,看你的文字功底如何,然后才决定让你发全文。长篇的编辑都很热情,当然稿子的也多,楼主一定要找正规的出版社。3、对文档的格式有什么要求?(主题上写什么?段间是否该空一行?作段间是否该空一行?作者信息是写在正文后面还是以附件附上?) 一般大家都是用WORD文档写,好排版,好算字数。然而也有少部分用TXT的。主题上写什么?是E-MAIL的主题吗?如果是,那么一般都写自己稿子的名字。当然每个杂志社的要求不同,但是写自己稿子的名字就没有错。我知道的形式:“栏目/稿子名字/笔名” “栏目/稿子名字/笔名/电话”……最简单的就是直接写稿子的名字,这个走到那里都适应。段间是否该空一行?这个没有必要,当然为了美观,是可以的。作者信息是写在正文后面还是以附件附上?直接写在正文后面,如果你用附件传,那么最后在附件上也写上联系方式。因为编辑看稿子多,所以每个地方都注明好点,会有好映像分的。4、作者信息该注明什么?联系方式 真名: QQ: 电话:(没有可以不写) 邮箱:联系地址:(这个关系亲们的样刊哟!这个一定要正确啊!一定要哟!) 银行卡号:(这个关系稿费哟!没有还是去办一张吧,反正现在办方便。当然如果实在不原因办,编辑会把稿费用邮局汇到你上面一栏写的地址的。) 还有的格式可以参照:是我才写的,希望对你有用。最后:有的杂志给我的系统退信都是附件呢,可是打不开,不知道要什么程序,计算机上没有。这个不对吧,我写了很多杂志都没有遇到这样的情况。如果你的用附件给的那么才有可能回你附件啊?楼主啊,你看看是不是被黑了邮箱了?最后祝愿楼主多多发稿哟~~~~~~~~退场~~~~~~
空山青雨
第一个问题:邮箱就用使用顺手的,信誉好的,如163,126,hotmail。sina在接收方面有时容易露邮件,我从来不用新浪邮箱发稿。第二个问题:一般情况下,如果编辑没有注明投稿时请将doc格式的文本以附件发送,你就无须用附件,直接将文章粘贴到邮件里,附上自己的联系方式即可。第三个问题:文档就是doc,word2003的格式,如果你用word2007,那么格式是docx。因为word的格式便于编辑直接编辑,无须转换或者复制粘贴。(文档里有你的文章就可以了,你在文档里最好加上自己的详细联系方式,要真实的。)第四个问题:作者信息就是你的通联和QQ,电话,MSN等。你要保证自己的信息的真实性,保证日后的汇款能顺利到你的手上。
橄榄色的水
收件人:编辑邮箱主题:投稿《杂志名》【栏目】《你的文章题目》【笔名】附加:可以添加,用WORD就可以,里面要注明自己的联系方式正文:短篇的话附上全文最后注明你的笔名,联系方式电子邮件投稿要注意以下几点: 一、 电子邮件投稿应该用什么格式? 主题:投稿栏目、文章名、发表笔名。 内容:文章的全部内容。 落款:您的真实联系地址、邮编、姓名、邮箱地址、固定电话、手机、QQ号码(注明QQ名)、其他您觉得有必要留的联系信息。 除了以上内容,一概不欢迎。 二、 为什么不欢迎使用附件? (只发附件不行。如果正文与附件一起发则非常欢迎。) 大家知道,很多病毒是通过邮件附件传送的,就我知道,很多杂志社的电脑上都装了病毒粉碎机这个软件,就是说在处理电子邮件的时候,有附件的系统一律删除。这意味着您辛苦的文字永远不会被编辑看到。 另外,附件来稿格式不同,往往因为软件问题而打不开,或者,打开是乱码。 所以,为了您自身利益,别使用附件投稿。
应该是有,现在很多都是要收版面费的,可以自己打电话问一下。
杂志稿件较多,被录用并经修改定稿之后一般三个月内见刊。
轻纺工业与技术,产业用纺织品,印染,Cotton Textile Technology(棉纺织技术)
应该是有,现在很多都是要收版面费的,可以自己打电话问一下。
《针织工业》为针织行业权威专业期刊,曾多次获得部、市级奖励,现已入编《中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊》、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据
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