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小苹果草莓心
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我们的季节

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这是数据库,检索式检索的检索说明逻辑运算符 AND(逻辑“与”)、OR(逻辑“或”)、NOT(逻辑“非”);字段标识符 U=任意字段、M=题名或关键词、K=关键词、A=作者、C=分类号、S=机构、J=刊名、F=第一作者、T=题名、R=文摘;范例 (K=(CAD OR CAM) OR T=雷达) AND R=机械 NOT K=模具
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张小电1301

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流云归晚

一、创立时间不同1、知网是由清华大学、清华同方发起,始建于1999年6月。2、维普网创建于2000年。3、万方数据库《中国企业、公司及产品数据库》始建于1988年。二、定位不同1、知网是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目,采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术,并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台。2、维普网是全球著名的中文专业信息服务网站,以及中国最大的综合性文献服务网站。3、万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;三、内容资源不同1、中国知网服务内容包括:(1)中国知识资源总库:提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库;(2)数字出版平台:提供学科专业数字图书馆和行业图书馆。个性化服务平台由个人数字图书馆、机构数字图书馆、数字化学习平台等。(3)文献数据评价:主要统计内容包括:A、中国正式出版的7000 多种自然科学、社会科学学术期刊发表的文献量及其分类统计表;B、各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表;C、期刊论文作者发文量、被引量及其机构统计表;D、CNKI中心网站访问量及分IP地址统计表。(4)知识检索::文献搜索、数字搜索、翻译助手、图形搜索、专业主题、学术资源、学术统计分析。2、维普网服务内容包括:维普网一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析,采集、加工等深层次开发和推广应用。现公司的业务范围已涉及数据库出版发行、知识网络传播、期刊分销、电子期刊制作发行、网络广告、文献资料数字化工程以及基于电子信息资源的多种个性化服务。3、万方数据库服务内容包括:(1)成果专利:国内的科技成果、专利技术以及国家级科技计划项目。(2)中外标准:国家技术监督局、建设部情报所提供的中国国家标准、建设标准、建材标准、行业标准、国际标准、国际电工标准、欧洲标准以及美、英、德、法国国家标准和日本工业标准等。(3)科技文献:包括会议文献、专业文献、综合文献和英文文献,涵盖面广,具有较高的权威性。(4)机构:包括我国著名科研机构、高等院校、信息机构的信息。(5)台湾系列:内容为台湾地区的科技、经济、法规等相关信息。(6)万方学位论文:数据库收录我国各学科领域的学位论文。

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梦朦胧6620

1、从收录情况来看,维普收录最久,万方收录时间最短,但是现刊万方收录最好,维普最近两年的很多期刊都没有了,特别是医学类的。知网收录内容更正规一点2、文档的清晰度:万方最高,维普最差。3、使用方便性:知网和万方差不多,维普最差。4、其它:万方的期刊浏览功能做的很好。希望对你有帮助!

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莫强求Jt

客观来说说,也会有个人的主观感受:首先知网,不得不说,行业老大,受众也最多。从资源量来讲,涵盖也较广,优势是期刊和博硕论文,版权合作完善,基本上都检索到的都能获取。不足的话,个人觉得是用户体验一般,使用交互包库页面设计较老,提供的文献数据较少。另外费用很高,每年的强制涨价,让各个学校苦恼不已,有点垄断嫌疑了。第二个维普,作为一位老大哥,现在地位被知网完克,压着抬不起头了。作为期刊起家的维普,在资源的广度和收录时间上还是领先知网,元数据的完整性也是最高的,在这个时代其重要性也愈发重要了。另外新的期刊平台不管从界面和用户体验,功能性觉得做得不错的。不足的话还是资源上和受众吧,除了期刊,其他资源有点捉襟见肘的,而且有部分刊元数据整理了,但由于没版权没法获取有点难受。受众上也少很多,没有知网万方出名。最后是万方,也是位老大哥,千年老二,也是被知网骑着走。万方改版的平台在数据上也是下了功夫,页面设计、功能性、数据呈现都做得不错。早期凭借关系跟中华医学会达成独家合作,收录了旗下胜多高精尖的期刊,所以万方在医院医学院医药公司混得风生水起。不足的地方也是全文率低了点,没啥亮点也没啥槽点。。。查重业务也没维普做得好。好啦,这是我的见解,不推荐也不抨击。知网毫不疑问是最全的,但不代表什么都能查到,有些知网没有的维普万方会有。所以都得用用,但知网较贵,维普便宜。阁下请见!

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在路上8848

查找方法如下:①在维普网的官网首页点击“高级检索”;②在高级检索页面的“期刊范围”勾选“核心期刊”。维普网,原名“维普资讯网”,是重庆维普资讯有限公司所建立的网站,该公司是中文期刊数据库建设事业的奠基人。从1989年开始,一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析,采集、加工等深层次开发和推广应用。

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