智能科学与技术导论结课论文

智能科学与技术可以说是软硬件的结合吧，答主本科的课程中既包含java、c++这种编程语言的学习，又包含嵌入式、PLC和现场总线这些硬件编程，所以从课程上来讲还是很综合的。此外，现在很多高校都已经开设了人工智能的课程，学习机器学习以及深度学习的基本理论知识，这些专业的同学毕业后的目标岗位也基本都是算法岗，从年薪上来看还是很值得pick的！但是答主这里想提醒大家一点，学习人工智能需要很扎实的数学功底，尤其是矩阵的计算，因为图像识别是人工智能中一个很重要的领域，而图像又都是以矩阵的方式进行存储的，因此在大学期间一定要学好矩阵论这门数学课，还有概率论也非常的重要，尤其对于一些以后想要深造读博的同学，还是老老实实学数学吧~现在人工智能这个方向十分的火，但是人工智能内也细分很多的方向，比如自然语言处理、数据挖掘和图像识别等~各个子方向间的差距还是挺大的，答主现在在做的方向就是图像识别，但是我觉得如果有同学以后想去银行或者别的国企之类的，数据挖掘可能更适合一些，而且个人认为图像处理要比数据挖掘复杂一些，建议大家还是尽早做好自己的规划吧，这样就不用到时候中途换方向之类的啦~希望这些回答能对你有所帮助~有任何该专业相关的问题都可以继续追问，老学姐在线解答~

学习智能科学与技术的难度相比于普通的计算机专业来说偏大，因为智能科学与技术专业不仅仅需要学习计算机相关的知识，还要学习人工智能的理论，但是认真学习的话，还是可以成功的。未来的出路有很多，主要是人工智能方面的东西。学习智能科学与技术，未来可以做智能机器人。现在我们在逛商场的时候，可以看到商场有的地方站着很多智能语音机器人，并且他们还可以走动。这些机器人就是学习智能科学技术搞出来的。有一次我还和那些智能机器人交流了，他们的屏幕上显示虚拟的眼睛和嘴巴，非常可爱，而且还可以问路，他们告诉我那条路距离目的地最近。学习智能科学与技术，未来可以做智能推荐系统。我们现在用的资讯类的软件，他们其实不是随机地给我们推荐一些文章的，而是经过人工智能处理后，选出来我们喜欢看的文章，然后再推荐给我们的。就是所谓的“千人千面”的推荐系统，和这个智能科学与技术有非常大的关系。学习智能科学与技术，未来还可以做人脸识别系统。现在人脸识别系统也是用人工智能和神经网络做的，智能科学与技术到时候就会学习这方面的知识，现在人脸识别系统非常火，比如一些扫脸支付，智能安防方面的，都需要这样的人才。如果说你有机会学习智能科学与技术这门专业，那么我是非常强烈的建议你去学习的，因为人工智能可以说是当下最为火热的专业了，学好了以后的出路可以说是一大把。向前段时间提出来的无人驾驶的概念，都离不开人工智能，还有智能计算，语音助手，机器人等等，这些东西都将成为你未来的选择，所以，放心大胆地去学吧，不要担心出路问题！

智能科学与技术学习有什么体验？对于不喜欢智能科学与技术的人来说简直就是炼狱，而对于喜欢这个专业的同学，智科总能给你新的灵感和想法！我作为一个高考填报志愿之前想填报建筑学专业，却歪打正着来到了北京邮电大学学习计算机专业。最开始我对这个和我原先对未来的设想八竿子打不着的专业没有丝毫好感，但是渐渐的我发现自己竟然喜欢上了debug的感觉？！我开始愿意一下午就在教室里就为过OJ上的一道题，当真正看到屏幕上显示“AC”时的欣喜与激动那么强烈。而真正让我了解到智能科学与技术的是我校（北京邮电大学）在大一年级第一学期开设的“创新创业实践课”。这门课非常有意思的地方在于，每次只用4个小时，让你体验到编程的魅力！我们当时学习的内容有智能车、智能机器人、机器学习、数据挖掘和移动app。都是从一些简单（虽然我觉得很难）的项目实例入手，带学生了解相关内容。在进行智能小车实验的时候，我们使用Arudino进行“积木”编程使得小车能够寻迹和避障；在学习机器学习部分的时候，我了解到了“惩罚因子”、“K-Means参数”、“迭代次数”、“学习率”这些在之前听起来超级高大上的东西，同时你也会惊讶于计算机能够以一种类似于人类的简化版思维模式处理问题的能力。对于我个人而言，我觉得收获最多的是我好奇心的满足和思维方式的训练。将之前习惯的思维方式拆解开来，逐步优化，并以编程的手段在计算机上实现，这正在改变我思考问题处理问题的方式！当然，对于智科的学习，我也只是刚刚起步、并不深入。言尽于此，希望对你有帮助！