人工智能参考文献2019

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智能及其应用作　者： 王万良　编著出 版 社： 高等教育出版社出版时间： 2008-6-1开　本： 16开I S B N ： 9787040239560定价：￥90 全书共10章。第1章绪论；第2章知识表示；第3章确定性推理方法；第4章不确定性推理方法；第5章搜索求解策略；第6章专家系统；第7章机器学习；第8章人工神经网络及其应用；第9章遗传算法及其应用；第10章自然语言理解及其应用。附录中给出了本书的部分习题解答。本书可作为计算机、信息、控制、机电以及其他专业本科生、研究生学习人工智能课程的教材。由于书中几大部分内容相对独立，教师可以根据课程的学时计划灵活选择相关内容。本书也可供希望掌握人工智能技术的研究人员与工程技术人员学习参考。 第1章 绪论1 人工智能的基本概念2 人工智能的发展简史3 人工智能研究的基本内容4 人工智能的主要研究领域5 小结思考题第2章 知识表示1 知识与知识表示的概念2 一阶谓词逻辑表示法3 产生式表示法4 框架表示法5 语义网络表示法6 小结思考题习题第3章 确定性推理方法1 推理的基本概念2 自然演绎推理3 谓词公式化为子句集的方法4 海伯伦定理5 鲁宾逊归结原理6 归结反演7 应用归结原理求解问题8 小结思考题习题第4章 不确定性推理方法1 不确定性推理中的基本问题2 概率方法3 主观Bayes方法4 可信度方法5 证据理论6 模糊推理方法7 小结思考题习题第5章 搜索求解策略1 搜索的概念2 状态空间知识表示方法3 盲目的图搜索策略4 启发式图搜索策略5 与/或图搜索策略6 小结思考题习题第6章 专家系统1 专家系统的产生和发展2 专家系统的概念3 专家系统的工作原理4 知识获取5 专家系统的建立6 专家系统实例7 专家系统的开发工具8 小结思考题第7章 机器学习1 机器学习的基本概念2 机械式学习3 指导式学习4 归纳学习5 类比学习6 解释学习7 机器学习方法的比较与展望8 小结思考题第8章 人工神经网络及其应用1 神经元与神经网络2 BP神经网络及其学习算法3 BP神经网络的应用4 Hopfield神经网络及其改进5 Hopfield神经网络的应用6 Hopfield神经网络优化方法求解JSP7 小结思考题习题第9章 遗传算法及其应用1 遗传算法的产生与发展2 遗传算法的基本算法3 遗传算法的改进算法4 基于遗传算法的生产调度方法5 小结思考题习题第10章 自然语言理解及其应用1 自然语言理解的概念与发展历史2 语音分析3 词法分析4 句法分析5 语义分析6 基于语料库的大规模真实文本的处理7 机器翻译8 语音识别9 小结思考题习题附录 部分习题解答参考文献