文献知识图谱分析

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自己建吗可以下载图谱软件构建可以参考一下这个SPSS: 大型统计分析软件，商用软件。具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形绘制等功能。常用于多元统计分析、数据挖掘和数据可视化。Bibexcel: 瑞典科学计量学家Persoon开发的科学计量学软件，用于科学研究免费软件。具有文献计量分析、引文分析、共引分析、耦合分析、聚类分析和数据可视化等功能。可用于分析ISI的SCI、SSCI和A&HCI文献数据库。HistCite: Eugene Garfield等人于2001年开发的科学文献引文链接分析和可视化系统，免费软件。可对ISI的SCI、SSCI和SA&HCI等文献数据库的引文数据进行计量分析，生成文献、作者和期刊的引文矩阵和实时动态引文编年图。直观的反映文献之间的引用关系、主题的宗谱关系、作者历史传承关系、科学知识发展演进等。CiteSpace: 陈超美博士开发的专门用于科学知识图谱绘制的免费软件。国内使用最多知识图谱绘制软件。可用于追踪研究领域热点和发展趋势，了解研究领域的研究前沿及演进关键路径，重要的文献、作者及机构。可用于对ISI、CSSCI和CNKI等多种文献数据库进行分析。TDA: Thomson Data Analyzer（TDA）是Thomson集团基于VantagePoint开发文献分析工具。商用软件。具有去重、分段等数据预处理功能；可形成共现矩阵、因子矩阵等多种分析矩阵；可使用Pearson、Cosine等多种算法进行数据标准化；可进行知识图谱可视化展示。Sci2 Tools: 印第安纳大学开发的用于研究科学结构的模块化工具可从时间、空间、主题、网络分析和可视化等多角度，分析个体、局部和整体水平的知识单元。ColPalRed: Gradnada大学开发的共词单元文献分析软件。商用软件。结构分析，在主题网络中展现知识（词语及其关系）；战略分析，通过中心度和密度，在主题网络中为主题定位；动态分析，分析主题网络演变，鉴定主题路径和分支。Leydesdorff: 系类软件。阿姆斯特丹大学Leydesdorff开发的这对文献计量的小程序集合。处理共词分析、耦合分析、共引分析等知识单元体系。使用“层叠图”实现可视化知识的静态布局和动态变化。Word Smith: 词频分析软件。可将文本中单词出现频率排序和找出单词的搭配词组。NWB Tools: 印第安纳大学开发的对大规模知识网络进行建模、分析和可视化工具 数据预处理；构建共引、共词、耦合等多种网络；可用多种方法进行网络分析；可进行可视化展示Ucinet NetDraw: Ucinet是社会网络分析工具。包括网络可视化工具Net Draw。用于处理多种关系数据，可通过节点属性对节点的颜色、形状和大小等进行设置。用于社交网络分析和网络可视化。Pajek: 来自斯洛文尼亚的分析大型网络的社会网络分析免费软件。Pajek基于图论、网络分析和可视化技术，主要用于大型网络分解，网络关系展示，科研作者合作网络图谱的绘制。VOSviewer: 荷兰莱顿大学开发的文献可视化分析工具。使用基于VOS聚类技术技术实现知识单元可视化工具。突出特点可视化能力强，适合于大规模样本数据。四种视图浏览：标签视图、密度视图、聚类视图和分散视图。[4]陈悦, 刘则渊, 陈劲等 科学知识图谱的发展历程[J] 科学学研究, 2008, (03): 449-[5]Shiffrin, RM, and Katy Bö Mapping Knowledge Domains[C] P Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 5183-[6]Börner, K, Chen, C和Boyack, KW Visualizing knowledge domains[J] Annual review of information science and technology, 2003, 37, (1): 179-[7]CM, C CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J] Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2006, 57, (3): 359-[8]陈悦和刘则渊 悄然兴起的科学知识图谱[J] 科学学研究, 2005, (02): 149-[9]邱均平 信息计量学[M] (武汉大学出版社, 2007)[10]沙勇忠和牛春华 信息分析[M] (科学出版社, 2009)[11]塞沃尔, 建军和煦 链接分析: 信息科学的研究方法[M] (东南大学出版社, 2009)[12]Egghe, L和Rousseau, R Introduction to informetrics: Quantitative methods in library, documentation and information science[J] 1990[13]韩家炜, 坎伯, 裴健等 数据挖掘: 概念与技术[M] (机械工业出版社, 2007)[14]Wasserman, S Social network analysis: Methods and applications[M] (Cambridge university press, 1994)[15]Persson, O, R Danell, J Wiborg S How to use Bibexcel for various types of bibliometric analysis[C] P International Society for Scientometrics and I, Leuven, Belgium2009 9–[16]Yang, Y, Akers, L, Klose, T等 Text mining and visualization tools–impressions of emerging capabilities[J] World Patent Information, 2008, 30, (4): 280-[17]Börner, K, Huang, W, Linnemeier, M等 Rete-netzwerk-red: analyzing and visualizing scholarly networks using the Network Workbench Tool[J] Scientometrics, 2010, 83, (3): 863-[18]廖胜姣 科学知识图谱绘制工具:SPSS和TDA的比较研究[J] 图书馆学研究, 2011, (05): 46-[19]Scott, M WordSmith tools[M] (Oxford: Oxford University Press, 1996)[20]Batagelj, V和Mrvar, A Pajek - Program for Large Network Analysis[M] ( 1998)[21]Borgatti, SP, Everett, MG和Freeman, LC Ucinet for Windows: Software for social network analysis[J] 2002[22]Van Eck, NJ和Waltman, L VOSviewer: A computer program for bibliometric mapping[J] 2009