数据科学的核心以及应用

数据科学与大数据技术专业属于工学门类，毕业授予工学或理学学士，侧重对数理逻辑分析能力和数据采集、计算、存储等技术能力的培养。大数据管理与应用专业属于管理学门类，毕业授予管理学学士，侧重对数据治理、管理和应用能力的培养。

大数据应用的目标是普适智能要学好大数据，首先要明确大数据应用的目标，通过大数据应用，面向过去，发现数据规律，归纳已知；面向未来，挖掘数据趋势，预测未知。从而提高人们对事物的理解和决策处置能力，最终实现社会的普适智能。数据科学（Data Science）可以理解为一个跨多学科领域的，从数据中获取知识的科学方法，技术和系统集合，其目标是从数据中提取出有价值的信息，它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学，统计，模式识别，机器学习，人工智能，深度学习，数据可视化，数据挖掘，数据仓库，以及高性能计算等。数据科学过程：包括原始数据采集，数据预处理和清洗，数据探索式分析，数据计算建模，数据可视化和报表，数据产品和决策支持等。简言之，一个偏理论，一个偏应用。